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        基于AHP-TOPSIS模型的青島市水資源承載力評價(jià)研究

        2024-04-29 11:41:34周賦磊李治軍
        水利技術(shù)監(jiān)督 2024年4期
        關(guān)鍵詞:承載力評價(jià)

        周賦磊,李治軍

        (1.黑龍江大學(xué)寒區(qū)地下水研究所,黑龍江 哈爾濱 150080;2.黑龍江大學(xué)水利電力學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150080)

        0 引言

        水資源是人類發(fā)展的基礎(chǔ),也是支持社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。水資源承載力是指在保證水資源可持續(xù)利用的前提下,水資源所能滿足的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的最大限度,它反映了一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對水資源的依存程度。正確評價(jià)區(qū)域水資源承載力,制定科學(xué)的水源管理規(guī)劃,提高水資源的利用效率,對于合理優(yōu)化水資源配置、推動(dòng)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)與水資源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。我國學(xué)者在此方面做出了諸多研究,水資源承載力的評價(jià)理論體系日趨完善。陳淑奎等[1]用均方差決策分析法對青島市水資源承載力按照不同時(shí)間段進(jìn)行了預(yù)測評價(jià)分析,提出了有關(guān)對策。田培等[2]基于變權(quán)TOPSIS模型,科學(xué)的分析了長江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力的現(xiàn)狀。安莉娜等[3]基于耦合協(xié)調(diào)度模型對遵義市的水資源承載力進(jìn)行了綜合性的評價(jià)分析并提出了有利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策。水資源是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ)資源之一,而水資源承載力是評價(jià)一個(gè)地區(qū)水資源利用能力的重要指標(biāo)。伴隨著人口數(shù)量的劇增、城鎮(zhèn)化進(jìn)度加快、經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展等因素的影響,水資源矛盾加劇,更好的水資源承載力評價(jià)和管理優(yōu)化變得尤為重要。青島市作為一個(gè)沿海城市,其水資源供給主要依靠天然淡水資源和外調(diào)水。同時(shí),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,城市化程度不斷提高,水資源供需矛盾問題日益凸顯。因此,對于青島市水資源承載力的評價(jià)和提高,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在本研究中,我們采用熵權(quán)法和TOPSIS結(jié)合的耦合協(xié)調(diào)度模型,綜合考慮指標(biāo)的客觀性和可靠性以及波動(dòng)性,進(jìn)一步提高賦權(quán)的準(zhǔn)確性和可信度。然后,利用該模型對青島市水資源承載力進(jìn)行評價(jià),旨在為青島市水資源管理和保護(hù)提供參考和借鑒。

        1 研究區(qū)域概況

        青島位于山東半島東南部,南部與黃海接壤,東北部與煙臺市接壤,西部與濰坊市接壤,西南部與宋市接壤;總面積為11282km2。青島市地處北溫帶季風(fēng)區(qū)域,屬溫帶季風(fēng)氣候。這里有224條大小不一的河流,都是季節(jié)性的,大部分都是獨(dú)立的山脈和流入大海的河流。流域面積100多km2,由33條主要河流組成,分為3個(gè)主要水系:大沽河、北膠萊河和沿海諸河流。

        2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        2.1 構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系

        構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系需結(jié)合真實(shí)、有效與科學(xué)的方法,合理的收集采用研究區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文根據(jù)青島市水資源現(xiàn)狀、相關(guān)學(xué)者研究概況以及相關(guān)數(shù)據(jù)從青島市的4個(gè)方面共9個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系[4],見表1。表1中數(shù)據(jù)均來自《山東省水資源公報(bào)》以及2015—2021年《青島市水資源公報(bào)》。

        表1 青島市水資源承載力評價(jià)指標(biāo)體系

        2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

        熵權(quán)法是一種基于信息熵的賦權(quán)方法,它將指標(biāo)的信息熵作為其重要性的度量。信息熵越小,指標(biāo)的信息量就越大,其重要性也就越高。熵權(quán)法的主要意義在于解決多指標(biāo)權(quán)重確定問題[5]。在實(shí)際決策和評價(jià)過程中,往往需要對多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合討論和評價(jià),而不同指標(biāo)的意義和能力可能不同,因此需要確定各指標(biāo)的權(quán)重。傳統(tǒng)的權(quán)重確定方法如主觀賦值法、層次分析法等存在主觀性和不確定性,而熵權(quán)法通過基于信息熵的計(jì)算,避免了主觀性和任意性,能夠客觀、準(zhǔn)確地確定各指標(biāo)的權(quán)重。

        此外,熵權(quán)法還可以反映不同指標(biāo)之間的相關(guān)性和重要性,即在計(jì)算各指標(biāo)的熵值時(shí),會(huì)考慮各指標(biāo)之間的相關(guān)性,從而更為準(zhǔn)確地反映各指標(biāo)的重要性和貢獻(xiàn)度。因此,熵權(quán)法不僅適用于單一領(lǐng)域的指標(biāo)權(quán)重確定,也適用于多領(lǐng)域指標(biāo)的綜合評價(jià)和決策分析。

        2.2.1 熵權(quán)法

        將n年的數(shù)據(jù),每年由m個(gè)評價(jià)指標(biāo)組成的初始矩陣R=(Rij)m×n標(biāo)準(zhǔn)化[6]:

        (1)

        式中,Rij—標(biāo)準(zhǔn)化后的值;min{r1j,r2j,…,rmj}—指標(biāo)最小值;max{r1j,r2j,…,rmj}—指標(biāo)最大值。

        對于第i個(gè)指標(biāo),其信息熵的計(jì)算公式為:

        (2)

        式中,ei—第i個(gè)指標(biāo)的信息熵;fij—評價(jià)因子在指標(biāo)中的比重。

        (3)

        通過信息熵ei,計(jì)算出各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的熵權(quán),以利用信息熵衡量指標(biāo)間的不平等性,從而確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

        (4)

        2.2.2 AHP層次分析法

        層次分析法是一種多目標(biāo)決策方法。AHP通過建立層次結(jié)構(gòu)模型,通過對比分析確定各因素的權(quán)重,然后再進(jìn)行綜合評價(jià),以達(dá)到科學(xué)決策的目的[7]。

        (1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。構(gòu)建以青島水資源容量為中心的分層模型,從系統(tǒng)的角度選擇了9個(gè)指標(biāo)作為環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評價(jià)水平。

        (2)構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)建判斷矩陣A。比較其個(gè)指標(biāo)間的重要性,見表2,根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建指標(biāo)體系的判斷矩陣。

        表2 AHP法中1~9標(biāo)度法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

        表3 判斷矩陣的隨機(jī)一致性RI

        A=(Xij)n×n

        (5)

        式中,Xij—根據(jù)1~9標(biāo)度法指標(biāo)i對指標(biāo)j的相對重要性的數(shù)值表示;n—指標(biāo)個(gè)數(shù)。

        (3)權(quán)重系數(shù)的計(jì)算。通過前面的判斷矩陣A,求出矩陣A的最大特征值λmax,再求出其對應(yīng)的特征向量ω,接著再進(jìn)行歸一化處理,即可得到各個(gè)指標(biāo)的重要程度。計(jì)算公式如下:

        Aω=λmax·ω

        (6)

        (4)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)CI的計(jì)算公式:

        (7)

        式中,n—判斷矩陣的階數(shù)。

        一致性比例CR的計(jì)算公式:

        (8)

        若CR<0.1,則認(rèn)為判斷矩陣的一致性是科學(xué)合理的[8]。

        2.2.3 組合賦權(quán)

        組合權(quán)重是在綜合評價(jià)方法中用于賦予不同指標(biāo)或評估因素相應(yīng)權(quán)重的值。這些權(quán)重用于反映各個(gè)指標(biāo)在綜合評價(jià)中的相對重要性或貢獻(xiàn)度,從而影響最終的綜合評價(jià)結(jié)果。

        綜合熵權(quán)法計(jì)算的客觀權(quán)重wi和層次分析法計(jì)算的主觀權(quán)重ψi,計(jì)算獲得組合權(quán)重Fi,計(jì)算公式如下[9]。

        (9)

        2.3 TOPSIS模型

        TOPSIS模型是一種多屬性決策分析方法,它基于理想解和負(fù)理想解的距離來確定各個(gè)方案的排名。這種方法適用于在多個(gè)指標(biāo)下進(jìn)行綜合評價(jià)和決策,具體步驟如下[10]:

        步驟一:建立標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

        Y=|yij|m×n=|Fi×xij|m×n

        (10)

        步驟二:正負(fù)理想解的確定。

        Y+=max{yij}Y-=min{yij}

        (11)

        式中,Y+—正理想解,即第i個(gè)指標(biāo)在第j年內(nèi)的最大值;Y-—負(fù)理想解,即第i個(gè)指標(biāo)在第j年內(nèi)的最小值。

        步驟三:計(jì)算距離。

        (12)

        步驟四:計(jì)算水資源承載力綜合評價(jià)指數(shù)。

        (13)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 指標(biāo)權(quán)重分析

        通過一系列計(jì)算包括熵權(quán)法、層次分析法,可以獲得青島市各指標(biāo)權(quán)重,之后采用組合賦權(quán)法計(jì)算得到組合權(quán)重見(見表4),并將3種權(quán)重進(jìn)行對比分析(如圖1所示)。

        圖1 熵權(quán)法、層次分析法及組合權(quán)重結(jié)果對比

        表4 青島市水資源評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重

        在這9個(gè)指標(biāo)中,工業(yè)水利用率C3的組合權(quán)重最高為0.160,這說明工業(yè)用水在青島市是非常重要的因素,因?yàn)榍鄭u市是一個(gè)具有重要工業(yè)基礎(chǔ)的城市,工業(yè)用水量占總用水量的比例較大。

        其次,生態(tài)環(huán)境用水率C6和人均GDPC8在組合權(quán)重上也較高,分別為0.137和0.128。這反映了在評價(jià)水資源狀況時(shí),生態(tài)環(huán)境的水需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也是重要的考量因素。在青島這樣的城市,保護(hù)生態(tài)環(huán)境和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是同等重要的。

        另一方面,年均GDP增長率C9在層次分析法權(quán)重中最高為0.150,但在組合權(quán)重中略低為0.123。這可能是由于該方法更強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長對水資源利用的影響,而在綜合考慮所有因素后,其重要性相對下降。

        總的來說,這些指標(biāo)和權(quán)重揭示了水資源評價(jià)需要考慮多元的因素,包括經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)因素。在青島這樣的大城市中,需要平衡工業(yè)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的水資源管理。

        3.2 水資源承載力分析

        根據(jù)青島市2015—2021年水資源承載力評價(jià)指數(shù),將水資源承載力分為5個(gè)等級,從最高到最低依次是Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級和Ⅴ級。Ⅰ級為理想承載(0.8~1),Ⅱ級為良好可承載(0.6~0.8),Ⅲ級為可承載(0.4~0.6),Ⅳ級為弱可承載(0.2~0.4),Ⅴ級為不可承載(0~0.2)。結(jié)果見表5。依據(jù)評價(jià)指數(shù),繪制變化趨勢圖[11],如圖2所示。

        圖2 2015—2021年青島市承載力評價(jià)指數(shù)變化趨勢圖

        表5 2015—2021年青島市水資源承載力綜合評價(jià)值

        2015—2021年,青島市的水資源承載力整體呈上升趨勢。2015和2018年評價(jià)值較低,分別為0.385和0.337,對應(yīng)的承載力等級為Ⅳ,屬于較低水平。2017年以后,評價(jià)值持續(xù)上升,超過0.6,承載力等級達(dá)到Ⅱ,水資源承載力明顯提高。

        2015—2016年,評價(jià)值從0.385上升到0.471,提高了0.086,增幅22.3%,承載力等級從Ⅳ級上升到Ⅲ級,水資源承載力有所改善。

        2017—2018年,評價(jià)值從0.459下降到0.337,下降了0.122,降幅26.6%,承載力等級由Ⅲ級退化為Ⅳ級,水資源承載力出現(xiàn)回落。這可能與這2a氣候變化等因素有關(guān)。

        2019—2021年,評價(jià)值從0.616快速上升到0.633,增加了0.017,增幅2.8%,承載力等級均為Ⅱ級,水資源承載力進(jìn)一步增強(qiáng)并保持較高水平。這可能與青島采取的水資源保護(hù)和管理措施取得效果有關(guān)。

        整體來看,經(jīng)過努力,近幾年青島市的水資源承載力和可持續(xù)利用能力得到提高,但也需要繼續(xù)加強(qiáng)水資源保護(hù),確保水資源承載力穩(wěn)步提升。

        4 結(jié)論

        (1)通過建立水資源承載力評價(jià)指標(biāo)體系,使用熵權(quán)法和AHP法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,并結(jié)合TOPSIS模型對2015—2021年青島市水資源承載力進(jìn)行評估,結(jié)果表明青島市水資源承載力總體上呈現(xiàn)上升趨勢,但仍然存在一定的波動(dòng)。

        (2)工業(yè)水利用率、生態(tài)環(huán)境用水率以及人均GDP是影響青島市水資源承載力的關(guān)鍵因素。這反映出在大城市水資源管理中,需要兼顧工業(yè)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長。

        (3)2015和2018年,青島市水資源承載力較低,屬于較低水平。2017年以后持續(xù)改善,達(dá)到較高水平。這顯示出青島市加強(qiáng)水資源保護(hù)和管理的成效。但水資源承載力仍存在波動(dòng),需要繼續(xù)強(qiáng)化供水保障、提高用水效率、加強(qiáng)水環(huán)境治理、完善水資源管理等措施,以提升水資源承載力。

        研究為政府部門制定青島市未來水資源管理政策提供了依據(jù)。后續(xù)研究可考慮增加評價(jià)指標(biāo),擴(kuò)大樣本區(qū)間,使用更多評價(jià)方法對結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

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