陳 妍,卓洪民,張 帆,周 璇,袁承志,喻 昶,彭清華,曾梅艷,宋厚盼,

0 引言

青光眼是目前致盲率第二高的眼病,是不可逆性致盲眼病,即使采取眼科手術(shù)也無法徹底治愈,預(yù)計(jì)2060年,全球?qū)⒂?.43億人因?yàn)榍喙庋鄱谰眯允鱗1]。青光眼通常雙眼發(fā)病,在疾病初期往往表現(xiàn)在一側(cè)眼上,隨著疾病進(jìn)展蔓延至另一側(cè)眼,形成雙眼發(fā)病。臨床常見青光眼類型可分為原發(fā)性開角型青光眼和原發(fā)性閉角型青光眼兩種類型[2],其中最常見的青光眼類型為原發(fā)性開角型青光眼(primary open angle glaucoma,POAG),占所有青光眼的3/4[3],主要特征為視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞及軸突損失和獲得性視神經(jīng)萎縮[4]。POAG具有起病隱匿、進(jìn)展緩慢、早期癥狀輕等特點(diǎn),因此通常被稱作視力的“不易察覺的小偷”。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)將文獻(xiàn)體系作為研究對(duì)象,采用統(tǒng)計(jì)分析、網(wǎng)絡(luò)分析和圖論等方法,研究文獻(xiàn)集的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律,探究科學(xué)文獻(xiàn)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),以量化指標(biāo)反映數(shù)量特征與規(guī)律,揭示文獻(xiàn)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[5]。常見的可視化分析軟件有CiteSpace、VOSviewer等。CiteSpace是由陳超美博士使用Java平臺(tái)開發(fā)的一款知識(shí)圖譜可視化工具,可分析源自科學(xué)出版物的各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),支持混合節(jié)點(diǎn)類型以及混合鏈接類型的網(wǎng)絡(luò)[6];VOSviewer是由荷蘭雷登大學(xué)Van Eck與Waltman研發(fā)的一款免費(fèi)知識(shí)圖譜繪制工具,可實(shí)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)圖譜繪制,展示知識(shí)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、進(jìn)化和合作等關(guān)系[7]。

由于目前臨床中對(duì)POAG的發(fā)病原因與機(jī)制尚不明確,本研究通過CiteSpace(6.2.R.4)、VOSviewer(1.6.18)對(duì)POAG文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,基于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫(kù),搜集近30 a來POAG發(fā)病原因與機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn),旨在揭示該疾病的研究現(xiàn)狀、核心詞匯、研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)等,為未來研究方向的確定與預(yù)防治療POAG提供有益參考。

1 資料和方法

1.1資料以CNKI為中文文獻(xiàn)來源數(shù)據(jù)庫(kù),以“篇關(guān)摘=原發(fā)性開角型青光眼 AND (篇關(guān)摘=發(fā)病機(jī)制 OR篇關(guān)摘=病因 OR 篇關(guān)摘=致病因素)”為檢索式進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間為1993-09-01/2023-09-01,共得到文獻(xiàn)543篇,剔除學(xué)位論文、會(huì)議、報(bào)紙、成果后得到文獻(xiàn)318篇,經(jīng)CiteSpace剔除重復(fù)與不相關(guān)文獻(xiàn)后最終得到文獻(xiàn)219篇。以WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)為英文文獻(xiàn)來源數(shù)據(jù)庫(kù),以“TS=(primary open angle glaucom) AND TS= (Pathogenesis OR TS=Etiology OR TS=Etiological Factors)為檢索式進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間為1993-09-01/2023-09-01,共得到文獻(xiàn)865篇,剔除Early Access、Meeting Abstract、Proceeding Paper、Book Chapters、Editorial Material、Letter、Correction Data Paper、Reprint、Correction、Retracted Publication、Note等文獻(xiàn)類型及非英文文獻(xiàn)后得到文獻(xiàn)790篇,經(jīng)CiteSpace剔除重復(fù)與不相關(guān)文獻(xiàn)后最終得到文獻(xiàn)767篇。本研究文獻(xiàn)篩選流程圖見圖1。

圖1 從CNKI和WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行文獻(xiàn)篩選流程圖。

1.2方法

1.2.1基本分析流程利用CiteSpace、VOSviewer、Excel、PPT軟件為工具,對(duì)已獲取的CNKI和WOS數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去重、統(tǒng)計(jì)、分析及可視化處理。經(jīng)檢索和人工篩選去除不相關(guān)文獻(xiàn)類型與語(yǔ)言后,利用CiteSpace和Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、驗(yàn)證后獲得目標(biāo)數(shù)據(jù),將目標(biāo)數(shù)據(jù)重新導(dǎo)入CiteSpace和VOSviewer進(jìn)行分析及可視化處理。

1.2.2文獻(xiàn)分布圖繪制通過獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取每年的文獻(xiàn)量,在Excel中繪制列分別為年份、CNKI、WOS的表格,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入繪制的表格中,選中數(shù)據(jù)后插入簇狀柱形圖,添加圖標(biāo)元素坐標(biāo)軸、坐標(biāo)軸標(biāo)題、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、網(wǎng)格線、圖例等。以年份/年為橫坐標(biāo),文章數(shù)量/篇為縱坐標(biāo)。調(diào)整柱形圖大小與比例繪制1993-2023年CNKI與WOS數(shù)據(jù)庫(kù)POAG發(fā)病原因與機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)的年發(fā)文量圖。

1.2.3文獻(xiàn)可視化分析新建input、output、data、project四個(gè)文件夾。將CNKI(導(dǎo)出文獻(xiàn)Refworks格式)和WOS(導(dǎo)出文獻(xiàn)純文本格式)中獲得的文獻(xiàn)命名為download-x,導(dǎo)入input文件夾,在CiteSpace(Import/Export)中進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化獲得處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入output文件夾,進(jìn)一步將數(shù)據(jù)復(fù)制到data文件夾。新建一個(gè)項(xiàng)目命名為CNKI和WOS,在Project Home中放入project文件夾,在Data Directory中放入data文件夾,選擇相應(yīng)的Data Source后保存。CiteSpace的參數(shù)設(shè)置如下:時(shí)間分區(qū)(Time Slicing From 1993 SEP To 2023 SEP)、時(shí)間切片(Year Per Slice 1年)、詞源(Term Source全選擇)、節(jié)點(diǎn)類型(Node Types根據(jù)分析類型所需分別選擇Author、Institution、Country)、g-index(k=5)。選擇不同的Node Types進(jìn)行Visualize,選擇合適美觀的節(jié)點(diǎn)形狀顏色,直觀清晰的線條形狀,選擇文字顏色以提高文字清晰度;通過Threshold設(shè)置文字顯現(xiàn)閾值,通過Font Size調(diào)整文字大小,通過Node Size調(diào)整節(jié)點(diǎn)大小;得到POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、地區(qū)及合作關(guān)系的可視化分析圖譜。進(jìn)一步選擇Node Types(Keywords)并進(jìn)行Visualize,點(diǎn)擊Burstness,設(shè)置合適的γ區(qū)間并Refresh,控制中英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞為12,最后View得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜。

1.2.4關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析制作POAG領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜,點(diǎn)擊Create Map,依次選擇Create a map、Read data,在Web of Science files中放入data文件夾中文獻(xiàn)數(shù)據(jù),隨后依次選擇Co-occurrence中的Author keywords、Counting method,在Minimum number of occurrences中調(diào)整數(shù)值,獲得所需的關(guān)鍵詞數(shù)量,取消不相關(guān)的關(guān)鍵詞,選擇Network Visualization獲得關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜,選擇Density Visualization獲得關(guān)鍵詞研究密度熱點(diǎn)圖譜。

2 結(jié)果

2.1POAG發(fā)病機(jī)制的發(fā)文趨勢(shì)與WOS相比,盡管CNKI中發(fā)文量較少但保持相對(duì)穩(wěn)定,但WOS中發(fā)文量總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),發(fā)文量最多的是2021年、2022年,見圖2。截至2023-09-01,CNKI和WOS中發(fā)文量經(jīng)過篩選后已經(jīng)達(dá)到986篇,表明眼科科研人員與醫(yī)務(wù)工作者對(duì)POAG發(fā)病機(jī)制的研究總體處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),保持著較高的研究熱度,具有文獻(xiàn)分析價(jià)值。

圖2 1993-2023年CNKI與WOS數(shù)據(jù)庫(kù)POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)的年發(fā)文量。

2.2POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)作者可視化分析通過統(tǒng)計(jì)不同作者與研究機(jī)構(gòu)在POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域的發(fā)文量,可以了解該領(lǐng)域高產(chǎn)出作者與主要研究機(jī)構(gòu)。CNKI和WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究作者及合作關(guān)系圖譜見圖3,一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者,節(jié)點(diǎn)越大表示發(fā)文量越多,節(jié)點(diǎn)的顏色反映文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間,以WOS中作者及合作關(guān)系圖譜為例,節(jié)點(diǎn)由中心藍(lán)色向外圈漸變?yōu)辄S色,藍(lán)色表示文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間早,黃色則表示后期發(fā)表的文獻(xiàn)。CNKI中學(xué)者王寧利發(fā)表了5篇POAG發(fā)病機(jī)制研究相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)文量最多,其次分別是楊迪亞(4篇)、李筱榮(3篇)、張德秀(3篇)、劉思偉(3篇)、彭清華(3篇)、姚小磊(3篇),所有作者發(fā)文量均在10篇以下,各位作者發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量相差不大。WOS中Louis R. Pasquale發(fā)表了21篇POAG發(fā)病機(jī)制研究相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)文量最多,遠(yuǎn)多于其他作者,且中心性高,提示Louis R. Pasquale與其他作者合作多,在不同年份均發(fā)表了該領(lǐng)域的文獻(xiàn),2023年也發(fā)表了相關(guān)文獻(xiàn),可見Louis R. Pasquale一直專注研究POAG并且其研究?jī)?nèi)容較前沿。此外,WOS中發(fā)表POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)較多的作者還有Tin Aun(12篇)、Janey L.Wiggs(12篇)、R. Rand Allingham(12篇)、Khaled K. Abu-Amero(10篇)。由此可見,WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域發(fā)文量較多,中文文獻(xiàn)發(fā)文量與英文文獻(xiàn)發(fā)文量還有一定差距。

圖3 POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究作者及合作關(guān)系圖譜 A:CNKI;B:WOS。

2.3POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)可視化分析CNKI與WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域發(fā)文量前10所研究機(jī)構(gòu)見表1。WOS中發(fā)文量排名第一位的研究機(jī)構(gòu)是美國(guó)哈佛大學(xué)(Harvard University),發(fā)文量37篇,排名第二位的研究機(jī)構(gòu)是美國(guó)杜克大學(xué)(Duke University),發(fā)文量36篇,其次分別是哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Medical School)(26篇)、麻省眼耳醫(yī)院(Massachusetts Eye &Ear Infirmary)(21篇)、加利福利亞大學(xué)(University of California)(18篇)、布萊根婦女醫(yī)院(Brigham &Women’s Hospital)(17篇)、新加坡國(guó)立眼科中心(Singapore National Eye Center)(15篇)等。發(fā)文量前10所研究機(jī)構(gòu)分別來自美國(guó)(7所)、新加坡(2所)、英國(guó)(1所)。由此可見,美國(guó)研究機(jī)構(gòu)是該領(lǐng)域研究的中堅(jiān)力量,從美國(guó)眼科學(xué)會(huì)的報(bào)告中可以了解到POAG影響了近220萬美國(guó)人,這也反映了緣何美國(guó)研究POAG發(fā)病機(jī)制的群體較多。CNKI中中山醫(yī)科大學(xué)中山眼科中心、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院眼科、北京醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院眼科發(fā)文量并列第一,均發(fā)表了4篇,西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院眼科、四川大學(xué)華西醫(yī)院眼科、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院眼科醫(yī)院發(fā)文量并列第二,均發(fā)表了3篇?？傮w差距小,但值得注意的是前10所研究機(jī)構(gòu)中7所與大學(xué)有關(guān)聯(lián)。CNKI與WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系圖譜見圖4,可以明顯看到英文文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)合作度遠(yuǎn)高于中文文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)。

表1 CNKI與WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域發(fā)文量前10所研究機(jī)構(gòu)

圖4 POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系圖譜 A:CNKI;B:WOS。

2.4POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)國(guó)家/地區(qū)可視化分析WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究國(guó)家/地區(qū)及合作關(guān)系圖譜見圖5,由于CNKI中文獻(xiàn)所屬地區(qū)皆是中國(guó),因此本研究?jī)H繪制WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究國(guó)家/地區(qū)及合作關(guān)系圖譜。美國(guó)在POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域不僅發(fā)文量最多(243篇),遠(yuǎn)高于其他國(guó)家,且發(fā)表時(shí)間較早,其次分別是中國(guó)(121篇)、日本(65篇)、德國(guó)(63篇)、英國(guó)(54篇)、印度(52篇)、意大利(31篇)、澳大利亞(31篇)、新加坡(21篇)、韓國(guó)(18篇)等。POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域發(fā)文量前10位國(guó)家中,美國(guó)和中國(guó)發(fā)文量遙遙領(lǐng)先,占比47.5%,接近1/2,表明中美在POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域投入的科研經(jīng)費(fèi)和研究人員最多,值得一提的是發(fā)文量前10位國(guó)家/地區(qū)均為發(fā)達(dá)與快速發(fā)展的國(guó)家/地區(qū),說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)對(duì)眼科健康更重視且投入更多,也從側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展是推動(dòng)POAG疾病防治與健康發(fā)展所需的基礎(chǔ)與強(qiáng)大后盾。

圖5 WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究國(guó)家/地區(qū)及合作關(guān)系圖譜。

2.5POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞可視化分析

2.5.1POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析在VOSviewer中節(jié)點(diǎn)顏色代表不同聚類,顏色相同表示關(guān)鍵詞之間關(guān)系更密切,節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)與關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的強(qiáng)度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。本研究對(duì)CNKI中文獻(xiàn)資料的最低出現(xiàn)次數(shù)設(shè)定為2,篩選出91個(gè)關(guān)鍵詞并計(jì)算了這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)強(qiáng)度,見圖6A。根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率,除去與檢索主題相關(guān)詞(如原發(fā)性開角型青光眼、青光眼、開角型、發(fā)病機(jī)制等)和合并相似關(guān)鍵詞后,出現(xiàn)頻率最高的10個(gè)關(guān)鍵詞分別是小梁細(xì)胞(18次)、小梁網(wǎng)(17次)、細(xì)胞外基質(zhì)(11次)、糖皮質(zhì)激素(12次)、正常眼壓性青光眼(9次)、基質(zhì)金屬蛋白酶(8次)、基因(7次)、血液流變學(xué)(6次)、治法(3次)、藥物(2次)。第一個(gè)橙色聚類的關(guān)鍵詞主要包括高度近視、家系、中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說等;第二個(gè)粉紫色聚類的關(guān)鍵詞主要包括基因、基質(zhì)金屬蛋白酶、轉(zhuǎn)化生長(zhǎng)因子等;其他聚類的關(guān)鍵詞主要包括血液流變學(xué)、眼壓、糖皮質(zhì)激素、小梁細(xì)胞等。

圖6 POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 A:CNKI;B:WOS。

本研究對(duì)WOS中文獻(xiàn)資料的最低出現(xiàn)次數(shù)設(shè)定為5,篩選出308個(gè)關(guān)鍵詞并計(jì)算了這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)強(qiáng)度,見圖6B。根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率,除去與檢索主題相關(guān)詞及無關(guān)詞匯(如原發(fā)性開角型青光眼、青光眼、開角型、發(fā)病機(jī)制等)后,出現(xiàn)頻率最高的10個(gè)關(guān)鍵詞分別是intraocular-pressure(眼壓,179次)、trabecular meshwork(小梁網(wǎng),111次)、aqueous-humor(房水,93次)、normal-tension glaucoma(正常眼壓型青光眼,89次)、oxidative stress(氧化應(yīng)激,86次)、optic-nerve head(視神經(jīng)乳頭,77次)、genome-wide association(全基因組關(guān)聯(lián),58次)、retinal ganglion-cells(視網(wǎng)膜視神經(jīng)節(jié)細(xì)胞,53次)。第一個(gè)紅色聚類的關(guān)鍵詞主要包括risk-factors(危險(xiǎn)因素)、intraocular pressure(眼壓);第二個(gè)藍(lán)色聚類的關(guān)鍵詞主要包括trabecular meshwork(小梁網(wǎng))、extracellular-matrix(細(xì)胞外基質(zhì));第三個(gè)黃色聚類的關(guān)鍵詞主要包括mutations(變異)、gene(基因)。

2.5.2POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞密度熱點(diǎn)分析CNKI與WOS中POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞密度熱點(diǎn)分析圖譜見圖7。黃色高亮部分是POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域的研究重點(diǎn),顏色越接近黃色研究熱度越高,越接近藍(lán)色研究熱度越低。除去主題詞“原發(fā)性開角型青光眼”“發(fā)病機(jī)制”外,可以看到眼壓、小梁網(wǎng)、房水、糖皮質(zhì)激素、血液流變學(xué)、基因等詞語(yǔ)為黃色高亮,提示研究者可以從研究熱點(diǎn)詞匯中得到啟發(fā),找到最前沿的研究方向,把握最準(zhǔn)確的臨床治療方法。

圖7 POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞密度熱點(diǎn)分析圖譜 A:CNKI;B:WOS。

2.5.3POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析突現(xiàn)詞是指在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)使用頻率顯著增加的關(guān)鍵詞。高度突現(xiàn)的詞匯代表該領(lǐng)域在某個(gè)具體時(shí)間段內(nèi)的研究重點(diǎn)。通過觀察突現(xiàn)詞的出現(xiàn)和消失時(shí)間,研究者可以較為準(zhǔn)確地推斷出POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移歷程,并有望預(yù)測(cè)該領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)。利用CiteSpace 6.2.R.4對(duì)POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析,CNKI與WOS中各得到12個(gè)突現(xiàn)詞,見圖8。CINK中較早出現(xiàn)的突現(xiàn)詞與小梁網(wǎng)、小梁細(xì)胞有關(guān),新近出現(xiàn)的突現(xiàn)詞多與基因?qū)用嫦嚓P(guān),提示關(guān)于POAG發(fā)病機(jī)制的研究

圖8 POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析圖譜 A:CNKI;B:WOS。

從結(jié)構(gòu)方面轉(zhuǎn)移到了基因?qū)用?。突現(xiàn)詞強(qiáng)度最高的是臨床分析,這也恰恰反映了POAG早期診斷的困難。突現(xiàn)詞持續(xù)最長(zhǎng)時(shí)間的是中醫(yī)治療,表明中醫(yī)在POAG的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀與治療POAG的有效性,突現(xiàn)詞研究結(jié)果可以給研究人員與臨床醫(yī)務(wù)人員提供新的POAG診治思路。WOS中突現(xiàn)詞更多地與基因、細(xì)胞相關(guān),表明國(guó)際上對(duì)該領(lǐng)域的研究更為深入,且仍在積極從基因和蛋白層面探索POAG發(fā)病的根本原因。

3 討論

CNKI與WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)包含了國(guó)內(nèi)與國(guó)際中高質(zhì)量及高影響力的文獻(xiàn),本研究檢索1993-09-01/2023-09-01關(guān)于POAG發(fā)病機(jī)制的文獻(xiàn)986篇,通過文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析,可在一定程度上反映國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的研究方向與熱點(diǎn),探求POAG的發(fā)病原因、危險(xiǎn)因素與機(jī)制。本研究發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域發(fā)文量不斷上升,世界范圍內(nèi)多個(gè)國(guó)家與地區(qū)共同參與并推動(dòng)了POAG研究領(lǐng)域的發(fā)展與進(jìn)步,其研究越發(fā)深入與成熟,其中尤以美國(guó)和中國(guó)為主,不僅發(fā)文量排名第一、第二,且中心性高,與其他國(guó)家合作共贏。這與美國(guó)和中國(guó)重視POAG的研究或POAG發(fā)病率高息息相關(guān),美國(guó)POAG的發(fā)病率達(dá)到1.55%[8],約有2萬美國(guó)人患有POAG[9]。既往認(rèn)為亞洲地區(qū)原發(fā)性閉角型青光眼(PACG)患病率高于POAG,隨著認(rèn)識(shí)與研究的深入,發(fā)現(xiàn)PACG的發(fā)病率逐年下降,而POAG的發(fā)病率正呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)[10],我國(guó)POAG患者的數(shù)量也不斷增加[11]。

根據(jù)POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞眼壓升高、家系、糖皮質(zhì)激素、基因、高度近視和既往研究[12]可知,POAG主要影響因素是眼壓,眼壓異常升高是POAG最主要的危險(xiǎn)因素,降低眼壓也是臨床有效延緩、控制青光眼視神經(jīng)損害進(jìn)展的主要因素。但目前對(duì)于POAG患者眼壓升高的具體機(jī)制尚不明確,一般認(rèn)為是小梁網(wǎng)及近小管組織改變,房水外流受阻所致[13]。除了眼壓,既往研究發(fā)現(xiàn)青光眼患者的顱內(nèi)壓較低,并證實(shí)顱內(nèi)壓越低,疾病癥狀越嚴(yán)重[14],其他POAG危險(xiǎn)因素還包括高度近視、家系致病基因、高血壓、2型糖尿病等[15]。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)高度近視與POAG有一定關(guān)聯(lián),高度近視患者POAG患病率明顯高于非高度近視者,POAG患者近視率明顯高于正常人群,高度近視的發(fā)生率更高[16],POAG和高度近視均會(huì)隨著病情的進(jìn)展而產(chǎn)生視網(wǎng)膜和脈絡(luò)膜的結(jié)構(gòu)改變,影響組織血管密度,且視盤較大的患者視神經(jīng)損傷可能比非高度近視患者更為明顯[17]。有研究者在江蘇省南通市回顧并招募了一個(gè)POAG家系,鑒定該家系的青光眼致病基因,分析該基因的臨床表型和致病機(jī)制,結(jié)果顯示該家系患者均在青年時(shí)期發(fā)現(xiàn)眼壓升高并診斷為青光眼,其中4例診斷為POAG[18]。

根據(jù)POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞小梁網(wǎng)、小梁細(xì)胞、房水、血液流變學(xué)、視神經(jīng)等和既往研究[19]可知POAG的發(fā)病機(jī)制可能與房水流出阻滯、小梁網(wǎng)改變、血流動(dòng)力學(xué)異常、相關(guān)基因的異常等有關(guān)。小梁網(wǎng)是前房角處由膠原纖維構(gòu)成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),是房水排出的重要通路。研究表明,小梁網(wǎng)病理性改變會(huì)引起眼內(nèi)壓升高,導(dǎo)致POAG的發(fā)生[20]。另有研究證明視盤血流密度減少和血管血流異?？赡芘cPOAG的類型和疾病的預(yù)后有著密切聯(lián)系[21]。近年來,由于光學(xué)相干斷層掃描血管成像技術(shù)的出現(xiàn),血管因素也成為了POAG研究的熱點(diǎn),篩板是視神經(jīng)節(jié)細(xì)胞損傷的關(guān)鍵部位,現(xiàn)有研究很多圍繞篩板結(jié)構(gòu)變化,認(rèn)為POAG患者的篩板變薄,并伴有局限性損傷[22]。

根據(jù)POAG發(fā)病機(jī)制領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞治療、藥物、外科手術(shù)、治法等關(guān)鍵詞可知臨床上對(duì)于POAG的治療與相關(guān)治療方法均高度重視,西醫(yī)治療POAG多采用藥物治療、激光和手術(shù)3種方法,藥物可選取擬副交感神經(jīng)藥物、β腎上腺素受體阻滯劑、前列腺素類藥物等,拉坦前列素是臨床治療POAG的常用藥物,具有良好的降壓效果,但因其有較多副作用,常聯(lián)合其他藥物共同治療POAG[23]。手術(shù)治療多采用小梁切除術(shù),也可選用非穿透性小梁手術(shù)等[24]。值得一提的是CNKI中最新的突現(xiàn)詞是中醫(yī)治療。對(duì)于POAG,彭清華教授發(fā)現(xiàn)患者多是由于情志失調(diào),肝氣郁結(jié),導(dǎo)致目中玄府閉塞,神水瘀積[25]。李熊飛依據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)將POAG分為肝腎陰虛、腎虛肝旺和心肝火盛3種類型,分別采用滋養(yǎng)肝腎、滋腎平肝和清心瀉肝3種治療方法[26],還可以采取方劑治療、中成藥治療、針刺治療、中醫(yī)綜合治療等[27]。有研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究驗(yàn)證清肝利水方可治療POAG[28]。熊膽開明片可治療急性虹膜睫狀體炎和POAG[29]。另有研究表明,針灸或耳穴按壓形式的感官刺激用于滴劑、激光或手術(shù)的正統(tǒng)治療的補(bǔ)充方法時(shí),可能有助于保護(hù)患者免于失明[30]。此外,最常見的是中醫(yī)聯(lián)合治療或中西醫(yī)聯(lián)合治療,如熊膽開明片聯(lián)合馬來酸噻嗎洛爾滴眼液[31]、通竅明目湯聯(lián)合拉坦前列素[32]、復(fù)明片聯(lián)合曲伏前列素滴眼液[33]、疏肝明目湯聯(lián)合西藥[34]、針刺聯(lián)合西藥[35]、疏肝理氣湯聯(lián)合針刺[36]、明目湯劑配合針灸治療[37]、小梁切除術(shù)聯(lián)合通竅明目湯[38]等均可以治療POAG。另有研究者提出POAG患者在住院期間會(huì)出現(xiàn)心理、睡眠等一系列的護(hù)理問題,住院期間及時(shí)為患者提供生理和心理方面的護(hù)理尤為重要[39]。有研究指出前列腺素類衍生物在POAG的應(yīng)用及注意事項(xiàng),提出在臨床工作中需要綜合考慮患者實(shí)際情況進(jìn)行個(gè)性化合理用藥治療[40]。

本研究選取CNKI和WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來源,使用CiteSpace和VOSviewer軟件對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中POAG發(fā)病機(jī)制的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,較準(zhǔn)確地反映了近30 a來POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)研究的發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者、國(guó)家/地區(qū)、關(guān)鍵詞等信息的變化及分布情況,有利于明確POAG的研究現(xiàn)狀、把握并推測(cè)學(xué)科研究熱點(diǎn)及前沿知識(shí)。該領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)表明POAG發(fā)病機(jī)制的研究受到更多學(xué)者重視。從發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者等多角度分析POAG的發(fā)病機(jī)制,有助于解決臨床醫(yī)務(wù)人員與研究機(jī)構(gòu)可能面臨的關(guān)于POAG的難題。本研究結(jié)果顯示,該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)已從POAG的發(fā)病機(jī)制轉(zhuǎn)向治療方法,其中中醫(yī)治療展現(xiàn)了其優(yōu)勢(shì)性。盡管我國(guó)POAG發(fā)病機(jī)制的相關(guān)研究已取得一定進(jìn)步,但與美國(guó)仍有差距,仍有較大的發(fā)展空間。在未來的研究中,可以借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),增加國(guó)際間的合作,從而推動(dòng)我國(guó)POAG研究領(lǐng)域的發(fā)展,提升POAG的治療能力并積極將中醫(yī)治療推向全世界。

相較于《基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和高影響力論文的糖尿病視網(wǎng)膜病變?nèi)斯ぶ悄苎芯繜狳c(diǎn)和趨勢(shì)分析》[41],本文既納入了WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)還納入了CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)文獻(xiàn),擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)能更好地反映POAG在國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀,可為國(guó)內(nèi)POAG的研究和臨床治療提供參考。與《基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的國(guó)內(nèi)外兒童青少年近視研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)》[42]相比,盡管均提出了中醫(yī)治療,但本研究中列舉了更多具體中醫(yī)治療POAG的理法方藥,能更好地為POAG中西醫(yī)臨床診療提供科學(xué)依據(jù)。本研究從多角度探求POAG的發(fā)病機(jī)制,與其他以POAG為主題的文獻(xiàn)從單一角度論述相比更全面、更具有參考價(jià)值。然而,本研究也存在一定的局限性:(1)本研究?jī)H分析了CNKI和WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中POAG發(fā)病機(jī)制的相關(guān)文獻(xiàn),如果可以選取更多數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,可能會(huì)為POAG發(fā)病機(jī)制的研究提供更多的參考和借鑒;(2)本研究對(duì)既往POAG發(fā)病機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,研究的前瞻性不足并具有一定的延遲性;(3)本研究排除了WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的非英文文獻(xiàn),可能會(huì)一定程度降低非英文國(guó)家在該領(lǐng)域的影響力,而使用英語(yǔ)的國(guó)家與地區(qū)機(jī)構(gòu)中心性較實(shí)際情況可能偏高;(4)為提高納入文獻(xiàn)的專業(yè)性,本研究檢索詞采用醫(yī)學(xué)英語(yǔ)詞匯,因此可能會(huì)遺漏一些其他學(xué)科相關(guān)的文獻(xiàn);(5)本研究?jī)H進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的可視化分析,并沒有直接揭示新的POAG的發(fā)病機(jī)制,因此仍然需要更多的研究人員與醫(yī)務(wù)工作者及各國(guó)家機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作與探索,開展高質(zhì)量臨床研究、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)及細(xì)胞實(shí)驗(yàn)研究,從現(xiàn)代醫(yī)學(xué)角度闡釋POAG的發(fā)病機(jī)制。盡管本研究由于文獻(xiàn)納入原因可能導(dǎo)致結(jié)果存在一定偏倚,但本研究結(jié)果仍然能夠?yàn)檠劭葡嚓P(guān)研究人員提供一定的思路和啟發(fā),在揭示POAG研究熱點(diǎn)和未來研究方向的同時(shí)可為POAG臨床診療提供一定的借鑒和參考。