孫珠婷

摘要：隨著人工智能逐漸融入各領(lǐng)域，為了提高機器學習準確率，從而為人類提供更加高效且個性化服務，深度學習技術(shù)的研究已經(jīng)迫在眉睫，而情感計算則能夠通過計算機視覺角度挖掘人類內(nèi)在隱藏的行為信息（例如文字、語音、圖像等）和生理學信息（例如心電圖和腦電圖等），獲取情感、表情、語義、心跳或感受等行為和生理學大數(shù)據(jù)，從而為人類提供更準確有效的反饋和服務。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNs） 已被廣泛認可應用于深度學習模型算法的研究和實踐當中，尤其適用于視覺圖像識別。研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于挖掘人類情感大數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：深度學習；情感計算；圖像識別；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）04-0040-03