黃家福 吳戀 王院 熊草云 盧杰 高瑜鴻
摘要:研究水稻病蟲害的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)于發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)和保障口糧安全十分重要,為解決該問題,文章設(shè)計(jì)開發(fā)了一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的水稻病蟲害檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)在PyTorch框架下實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)檢測(cè)算法,該算法基于使用YO?LOv5模型對(duì)水稻稻瘟病、稻曲病、紋枯病、白葉枯病4種水稻主要的病害進(jìn)行檢測(cè),用戶通過手機(jī)拍攝就能進(jìn)行水稻的病害檢測(cè),并顯示出該病害的相關(guān)簡介和治療措施等一系列信息,該系統(tǒng)能滿足農(nóng)業(yè)在水稻蟲害防治方面的需求。
關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí);PyTorch框架;YOLOv5模型
中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2024)04-0019-03