黃崇卓 劉超奇 林璐
摘要:文章通過匹配北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)和中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù),研究了數(shù)字普惠金融發(fā)展對家庭資產(chǎn)配置效率的影響效應(yīng)和機(jī)制,得出以下主要結(jié)論:一是數(shù)字普惠金融能夠顯著提升家庭資產(chǎn)配置效率;二是從異質(zhì)性分析來看,相對于低資產(chǎn)組家庭,中、高資產(chǎn)組家庭使用數(shù)字金融能夠更好地利用數(shù)字金融手段提升家庭資產(chǎn)配置效率;相較于低學(xué)歷組,高學(xué)歷組家庭利用數(shù)字金融提升家庭資產(chǎn)配置效率更少;三是從機(jī)制分析來看,數(shù)字普惠金融發(fā)展主要通過提升金融素養(yǎng)和金融關(guān)注度來實現(xiàn)家庭資產(chǎn)配置效率的提高。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融普惠指數(shù)?夏普比率?中介效應(yīng)?家庭資產(chǎn)配置效率?CHFS數(shù)據(jù)
中圖分類號:F49;F832??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A???文章編號:1005-6432(2024)011-0000-05
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2024.11.003
1?引言
黨的十九屆五中全會指出,要把城鄉(xiāng)居民財產(chǎn)性收入和財產(chǎn)性收入在家庭收入中的比重進(jìn)一步擴(kuò)大。其中,家庭資產(chǎn)組合的優(yōu)化程度對于家庭財產(chǎn)性收入的增加的影響非常重要(吳衛(wèi)星,2015),也是文章重點(diǎn)關(guān)注的重要問題。然而,雖然我國的金融行業(yè)在近些年來得到迅速發(fā)展,但仍處于較為不成熟的階段,城鄉(xiāng)居民的金融市場參與率與發(fā)達(dá)國家差距仍然較大。根據(jù)CHFS數(shù)據(jù)顯示,2019年我國居民持有股票、基金和債券的量占家庭資產(chǎn)比例分別為4.4%,1.3%和0.2%,遠(yuǎn)低于同時期美國的15.2%、9.0%和8.6%的股票、基金和債券的持有比例。而家庭資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理配置和配置效率低下的問題會在總體上降低社會福利,難以達(dá)到共同富裕的總體目標(biāo)。
文章將利用夏普比率的相關(guān)理論研究,依托2019年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),借助OLS方法回歸,挖掘數(shù)字普惠金融對家庭資產(chǎn)配置效率影響的證據(jù),并通過異質(zhì)性分析討論數(shù)字普惠金融在微觀層面對于不同類型住戶所造成影響的差異,再對數(shù)字普惠金融到家庭資產(chǎn)配置效率提升的作用路徑進(jìn)行機(jī)制分析,最終針對性地提供相應(yīng)的以數(shù)字金融為手段的政策意見,有利于優(yōu)化資源的合理配置,對于提升社會金融福利、提高資產(chǎn)配置效率就顯得尤為重要。
2?文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
關(guān)于影響家庭資產(chǎn)配置的因素已有較多的研究,包括投資者知識水平和數(shù)字金融的發(fā)展等等。其中可以分為兩個方面:微觀因素和宏觀因素。
微觀因素體現(xiàn)在主觀上投資者的風(fēng)險態(tài)度和投資偏好等,還有客觀上家庭所擁有的財富水平、投資者的教育水平和金融知識儲備等。家庭異質(zhì)性的存在使得家庭根據(jù)自身特征和需求選擇投資組合,如投資者年齡、教育(Bogan,2008;魏先華等,2014)、風(fēng)險態(tài)度(Guiso等,1996)、金融知識(尹志超等,2014)、財富水平(Flavin和Yamashita,2011)、住房購買(Cocco,2005)等因素均對家庭資產(chǎn)投資組合的構(gòu)建具有顯著的影響。同時,Pelizzon?和?Weber(2009)在研究中強(qiáng)調(diào)住房購買是降低家庭投資組合有效性的重要因素之一。
而另一方面,宏觀因素主要體現(xiàn)在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對于家庭投資理財效用的影響。吳雨(2021)認(rèn)為數(shù)字金融發(fā)展顯著提高了我國金融資產(chǎn)配置效率,可以表現(xiàn)為家庭金融資產(chǎn)中的夏普比率和索提諾比率都由于數(shù)字金融的發(fā)展而顯著提升,而且廖婧琳(2020)發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著提高了家庭金融資產(chǎn)的投資的有效性,且對變量影響發(fā)展深度的效果更加明顯。
因此,文章基于以上文獻(xiàn)提出如下假設(shè):
研究假設(shè)1:數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠促進(jìn)家庭資產(chǎn)配置效率的提升。
對于數(shù)字普惠金融對于家庭資產(chǎn)配置效率的提高是通過何種因素實現(xiàn)的,已有較多的文獻(xiàn)進(jìn)行了論述。
周雨晴和何廣文(2020)說明了數(shù)字普惠金融能夠通過提高個人金融素養(yǎng)以緩解金融排斥,有助于家庭優(yōu)化其投資決策和提高家庭資產(chǎn)配置效率。
史曉(2021)提出市場的摩擦性會由于數(shù)字普惠金融的發(fā)展而降低,從而提高居民購買的便利性和提升居民金融素養(yǎng),促使家庭去投資種類更多的資產(chǎn),分散投資風(fēng)險。
同時,隨著新型數(shù)字金融業(yè)務(wù)模式在日常生活中的快速滲透,不僅能發(fā)揮了傳統(tǒng)金融的功能,也伴隨著在網(wǎng)絡(luò)上頻繁的信息互動(Bachas等,2018),居民因此通過在線交易和交流提高了社會互動水平,這種頻繁的信息互換交流更加集中了家庭對金融市場的關(guān)注,降低了金融市場的參與門檻、提升了家庭資產(chǎn)配置的有效性(侯冠寧等,2022)。
基于以上文獻(xiàn),文章提出如下假設(shè):
研究假設(shè)2:數(shù)字普惠金融發(fā)展通過提升金融素養(yǎng)和提高金融關(guān)注度實現(xiàn)家庭資產(chǎn)配置效率的提升。
文章選取了2019年CHFS數(shù)據(jù),在刪除缺失值和刪除極端異常值之后,最終篩選出12878組數(shù)據(jù)用于分析。文章選取的資產(chǎn)包含房產(chǎn)、股票、基金和債券四大類。詳見表1。
文章通過2019年的CHFS數(shù)據(jù)計算夏普比率衡量家庭資產(chǎn)配置有效性,公式如下:
文章將四大類資產(chǎn)收益率加權(quán)計算出收益率,以一周的Shibor利率作為無風(fēng)險利率,基于波動率()從而算出每戶家庭的夏普比率。
文章的核心解釋變量為“數(shù)字金融普惠指數(shù)(”。為反映數(shù)字普惠金融發(fā)展對于家庭資產(chǎn)配置效率的影響,我們選取了滯后一期(2018年)的數(shù)字普惠金融指數(shù)。
同時,文章選取8個與家庭資產(chǎn)配置相關(guān)的控制變量,包括婚姻(結(jié)婚為1,未婚為0)、年齡、性別(男性取1,女性取0)、健康程度(從極差到極好分為1到5級)、風(fēng)險偏好程度(從極端厭惡到極端偏好分為1到5級)、是否從事工商業(yè)(是取1、否取0)、學(xué)歷(從未上過學(xué)到博士分為1到9級)。金融素養(yǎng)(根據(jù)回答的問題,答對一半及以上為1,答對一半以下為0)與金融關(guān)注度(0為從不關(guān)注,1為較關(guān)注,2為經(jīng)常關(guān)注)將會用于后續(xù)中介效應(yīng)分析。詳見表2。
在模型中,表示家庭資產(chǎn)組合配置的效率,為家庭所在城市滯后一期的數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)。為可能影響家庭金融資產(chǎn)配置有效性的控制變量,包括家庭特征變量、戶主個體特征變量等。模型構(gòu)建如下:
數(shù)字普惠金融能通過集中金融關(guān)注度和提升金融素養(yǎng)來促進(jìn)家庭資產(chǎn)組合的多樣化。但不同特征的家庭對數(shù)字普惠金融理解程度不一、接受程度不一,家庭資產(chǎn)配置行為存在差異。那么,數(shù)字普惠金融發(fā)展對于不同特征的家庭資產(chǎn)投資組合有效性的影響是否在家庭資產(chǎn)水平和教育水平方面存在異質(zhì)性呢?
首先,分析數(shù)字金融發(fā)展對不同物質(zhì)資本和不同人力影響。根據(jù)家庭資產(chǎn)水平的高低,將樣本家庭劃分為低資產(chǎn)組、中等資產(chǎn)組和高資產(chǎn)組,以低資產(chǎn)組作為對照組,在回歸中加入了數(shù)字金融發(fā)展與中等資產(chǎn)組(和高資產(chǎn)組(的交互項,模型構(gòu)建如下:
其次,文章將戶主學(xué)歷為高中及以上的家庭定義為高教育水平組,以此分析數(shù)字金融發(fā)展對不同人力資本家庭資產(chǎn)組合有效性的差異性影響。模型構(gòu)建如下
在機(jī)制分析中,筆者采用中介效應(yīng)分析,構(gòu)建如下模型:
其中,為戶主、家庭以及家庭所在地區(qū)的控制變量,為隨機(jī)擾動項。為了減弱反向因果帶來的問題,采取滯后一期的數(shù)字普惠金融指數(shù)。為中介變量,分別包括:金融關(guān)注度和金融素養(yǎng),以此分析數(shù)字普惠金融能否通過金融關(guān)注度和金融素養(yǎng)的路徑對家庭資產(chǎn)配置效率產(chǎn)生影響。
根據(jù)表?3中的基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示,筆者對數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行單變量回歸時核心解釋變量在統(tǒng)計意義上顯著,但無法判斷其中的因果關(guān)系。因此,我們通過在第2列逐步增加婚姻、年齡、性別和健康程度控制變量,核心解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù)依舊在1%顯著性水平下保持正向顯著,同樣的在第3列加入了風(fēng)險偏好程度、房產(chǎn)、從事工商業(yè)和學(xué)歷控制變量后也保持這種顯著關(guān)系。在模型(3)中,控制其他因素不變,數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1個單位,家庭資產(chǎn)配置組合的夏普比率提高0.0047個單位,作為核心解釋變量的數(shù)字普惠金融指數(shù)對于家庭資產(chǎn)配置效率有顯著的正向促進(jìn)作用。這其中存在因果關(guān)系,不僅解釋了數(shù)字普惠金融的發(fā)展提高了金融資產(chǎn)的配置效率,而且能夠提高整個家庭包括非金融資產(chǎn)的配置效率,假設(shè)1得到驗證。
將資產(chǎn)組按照總資產(chǎn)排名平均分為低、中、高三組,高資產(chǎn)組將資產(chǎn)水平位于前1/3的個體賦值為1,中資產(chǎn)組將中間1/3賦值為1,其余都賦值為0,同時以低資產(chǎn)組為對照組。通過表格數(shù)據(jù)可知,核心解釋變量依然保持正向顯著,中、高資產(chǎn)組和數(shù)字普惠金融指數(shù)的交互項都顯著為正,說明相對于低資產(chǎn)組家庭,中、高資產(chǎn)組使用數(shù)字金融能夠更好地利用數(shù)字金融手段提升家庭資產(chǎn)配置效率。這可能是中、高資產(chǎn)組的家庭相對于低資產(chǎn)組家庭而言,有能力購買更高門檻要求的理財產(chǎn)品,從而利用更多的數(shù)字金融渠道進(jìn)行投資理財提升家庭資產(chǎn)配置效率;也可能是中、高資產(chǎn)組相對于低資產(chǎn)組能憑借較高的理財意識和市場敏感性調(diào)整資產(chǎn)配置,因此他們的風(fēng)險資產(chǎn)配置效率更高。
將學(xué)歷組分為三組,其中高學(xué)歷組包括博士、碩士和本科,中等學(xué)歷包括???、中專和高中,低學(xué)歷組包括初中、小學(xué)和未上過學(xué)。按相同的方法將學(xué)歷組賦值,同時以低學(xué)歷組為對照組。據(jù)表8所示,核心解釋變量仍顯著,中等學(xué)歷組與數(shù)字普惠金融的交互項為正向顯著,說明中等學(xué)歷相對于低學(xué)歷能夠更好利用數(shù)字金融提升家庭資產(chǎn)配置效率,這可能是因為中等學(xué)歷相對于低學(xué)歷的人群對于數(shù)字金融的接受程度較高,通過數(shù)字金融手段理財?shù)囊庾R也更高。而高學(xué)歷組與數(shù)字普惠金融的交互項不顯著,相較于低學(xué)歷組,高學(xué)歷組利用數(shù)字金融提升家庭資產(chǎn)配置效率更少,我們猜測由于低學(xué)歷人群的金融知識和理財意識相對較為匱乏,而數(shù)字金融的發(fā)展能促進(jìn)信息交流傳遞從而普遍提高全民金融知識水平,尤其是金融素養(yǎng)較低的一批人。另外,數(shù)字金融存在普惠性。高學(xué)歷人群使用許多非數(shù)字金融手段進(jìn)行家庭資產(chǎn)配置效率,而數(shù)字金融對于低學(xué)歷人群是一個低成本且便利的手段,因此相對于高學(xué)歷的人群,低學(xué)歷人群利用數(shù)字金融提升家庭資產(chǎn)配置的效率更顯著。
文章將進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融影響家庭資產(chǎn)配置效率的傳導(dǎo)機(jī)制。文章引入中介效應(yīng)模型。其中中介變量包括金融素養(yǎng)和金融關(guān)注度。根據(jù)回歸數(shù)據(jù),當(dāng)金融關(guān)注度和金融素養(yǎng)分別作為因變量時數(shù)字普惠金融指數(shù)為正向顯著,當(dāng)兩個中介變量分別作為自變量時,核心解釋變量和中介變量均為正向顯著。這證明了數(shù)字普惠金融指數(shù)對于家庭資產(chǎn)配置效率能夠通過金融素養(yǎng)和金融關(guān)注度兩個路徑進(jìn)行傳導(dǎo),假設(shè)2得到驗證。
文章通過運(yùn)用2019年的CHFS數(shù)據(jù),將家庭的夏普比率作為因變量,將滯后一期的數(shù)字普惠金融作為核心解釋變量,考慮到異質(zhì)性分析和中介效應(yīng)等,最終主要得出以下三點(diǎn)結(jié)論:一是數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著提升家庭資產(chǎn)配置效率;二是高資產(chǎn)組和低學(xué)歷組使用數(shù)字金融能夠更好地利用數(shù)字金融手段提升家庭資產(chǎn)配置效率;三是數(shù)字普惠金融對于家庭資產(chǎn)配置效率的作用,可以通過金融素養(yǎng)和金融關(guān)注度的路徑實現(xiàn)。
基于以上研究結(jié)論,文章提出以下政策建議:首先,相關(guān)部門應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字普惠金融,提高全體人民的金融福祉;其次,政府和社會要著重關(guān)注家庭資產(chǎn)較低的家庭,通過宣傳數(shù)字金融在家庭資產(chǎn)配置方面的重要性,強(qiáng)化理財教育,增強(qiáng)他們合理配置家庭資產(chǎn)的意識,并且也要為他們能夠更容易接觸到數(shù)字普惠金融而努力;最后,社會也要促進(jìn)全民對于金融知識和金融事件的關(guān)注度,高校可以開放經(jīng)濟(jì)和金融的通識類課堂,以提升人們的金融素養(yǎng)。
參考文獻(xiàn)
[1]侯冠寧,胡寧寧,熊金武.?數(shù)字普惠金融對家庭風(fēng)險金融資產(chǎn)?配置行為的影響研究[J].?湖南社會科學(xué),?2022(4):?44–51.
[2]廖婧琳.?數(shù)字普惠金融、受教育水平與家庭風(fēng)險金融資產(chǎn)投資[J].?財政金融,?2020(7):?42–53.
[3]史曉,張冀.?數(shù)字普惠金融能提高家庭資產(chǎn)組合多樣性嗎[J].?西南民族大學(xué)學(xué)報,?2021(9):?121–133.
[4]魏先華,張越艷,吳衛(wèi)星,肖帥.?我國居民家庭金融資產(chǎn)配置影響因素研究[J].?管理評論,?2014,?26(7):?20–28.
[5]吳衛(wèi)星,丘艷春,張琳琬.中國居民家庭投資組合有效性:基于夏普率的研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2015,38(1):154-172.
[6]吳雨,李曉,李潔,周利.?數(shù)字金融發(fā)展與家庭金融?資產(chǎn)組合有效性[J].?管理世界,?2021(7):?92–104.
[7]尹志超,宋全云,吳雨.?金融知識、投資經(jīng)驗與家庭資產(chǎn)選擇[J].?經(jīng)濟(jì)研究,?2014(4):?62–75.
[8]周雨晴,何廣文.?數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)戶家庭金融資產(chǎn)配置的影響[J].?當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),?2020,?42(3):?92–105.
[9]BACHAS?P,?GERTLER?P,?HIGGINS?S.?Digital?financial?services?go?a?long?way:transaction?costs?and?financial?inclusion[J].AEA?papers?and?proceedings,2018(108):444-448.
[10]BOGAN?V?STOCK?Market?participation?and?the?internet[J].The?journal?of?financial?and?quantitative?analysis,2016,43(1):191–211.
[11]COCCO?J?F.Portfolio?choice?in?the?presence?of?housing[J].?Review?of?financial?studies,?2005,18(2):?535–567.
[12]FLAVIN?M,YAMASHITA?T.Owner-occupied?housing?and?the?composition?of?the?household?portfolio?over?the?life-cycle[R].NBER?Working?Papers?6389,?Boston:National?Bureau?of?Economic?Research,?Inc.,1998.
[13]GUISO?L,?JAPPELLI?T,?TERLIZZESE?D.?Income?risk,borrowing?constraints,?and?portfolio?choice[J].American?economic?review,1996,86(1):158–172.
[14]PELIZZON?L,?WEBER?G.?Are?household?portfolios?efficient??an?analysis?conditional?on?housing[J].Journal?of?financial?and?quantitative?Analysis,2008,43(2):401–432.
[基金項目]浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動計劃(新苗人才計劃)項目(項目編號:2022R408A017);校級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃支持項目(項目編號:CX202206017)。
[作者簡介]黃崇卓,漢族,浙江溫州人,就讀于浙江工商大學(xué),金融工程專業(yè);劉超奇,漢族,浙江義烏人,就讀于浙江工商大學(xué),金融學(xué)專業(yè);林璐,漢族,浙江溫州人,就讀于浙江工商大學(xué),金融工程專業(yè)。