賀強
(華亭煤業(yè)集團有限責任公司,甘肅 平涼 744100)
礦山電力設施的運行質量,直接決定著礦區(qū)作業(yè)的有序性。然而,部分礦區(qū)內的電力設施,多次出現(xiàn)外力破壞問題,減少了電力設施的剩余可用時間。為此,需要加強電力設施保護,配合宣傳工作,指導人們形成約束意識,減少對電力設施的損壞行為。
部分企業(yè)在進行礦山生產時,側重于追求作業(yè)速度。更多的是礦井、個體單位,存在野蠻施工問題,形成外破事故。電力設施保護工作不全面,增大了外破事故的可能性。
多數(shù)礦山單位并未關注電力設施的防護工作,更未關注電力設施宣傳工作。當出現(xiàn)電線外破損壞事件后,不能及時通知供電單位做出搶修處理,而是采取簡單修理,致使外破點無法得到妥善修理,電力設施無法正常運行。
在發(fā)生暴雨、長時間降雨的環(huán)境中,礦山內鐵塔可能會出現(xiàn)塔基結構受損、鐵塔傾斜、電線受凍等各類事故,未能及時給出處理。在電力設施四周未設監(jiān)測平臺,無法確定電力設施的破壞者,難以追究外破行為主體的責任。各類監(jiān)管不善的問題,增加了外破事故的發(fā)生次數(shù)[1]。
措施如下:①明確電力設施的防護區(qū)域。②電企需有序規(guī)劃電力設施的防控工作,設立專項整治項目,有效去除礦山電力設施的各類風險。③有序落實運維檢查工作,增加定檢次數(shù),設計抽檢方案,及時排查潛在問題。當開采方案設計不合理,對礦山內電力設施形成較大威脅時,電力監(jiān)管單位應要求采礦單位整改。
措施如下:①開展有效的宣傳工作,切實保護電力設施。電企宣傳時,以“供電安全”“用電安全防護”“節(jié)電環(huán)?!睘橹行模么笃?、微信等技術,宣傳電力保護的各項內容,具體包括法律處罰、護電常識等,以此引導人們愛護電力設施。②電企與礦山生產單位,建立保護電力設施的聯(lián)合機制,確定雙方的保護責任,共同開展電力保護的宣傳工作[2]。
措施如下:①供電企業(yè)應與林業(yè)、市場各類部門,建立聯(lián)合監(jiān)管體系,共同保護電力設施。深化警企合作關系,創(chuàng)建有效的警企保護機制,嚴懲電力設施外破的人員。②印刷“電力保護彩頁”,分發(fā)給礦山通行的車輛,使車主形成電力設施保護意識。
必要性包括:①加強外破問題監(jiān)管,使用專業(yè)方法,客觀評價各類外破問題。引入先進技術,及時防范各類外破風險,防止其發(fā)展成外破事故。②依照外破風險的危害性,給出對應的防范措施,高效、精準地消除外破風險。③利用風險監(jiān)管機制,創(chuàng)建電力設施保護的常態(tài)機制,引導全民形成電力設施保護思想。
創(chuàng)建礦區(qū)電線外破風評體系,應確定外破風險類型,分析各類外破風險帶來的危害,形成外破風控體系。采取礦區(qū)走訪方式,整理礦區(qū)電線外破事故的具體情況。
(1)交通過車碰線事故。礦區(qū)內會出入各類車輛,對礦區(qū)各個電力設施,形成一定外破威脅。司機在作業(yè)之前,尚未檢查礦區(qū)內的情況,風險辨識不到位。在司機駕車路線不規(guī)劃、行車前未檢查的情況下,可能會出現(xiàn)電力設施受損問題。
(2)雜物碰線事故。在礦區(qū)內有塑料袋、樹枝等各類雜物,掛在電線上會出現(xiàn)跳閘問題,致使電力設施無法正常供電。礦區(qū)內運行無人機,進行礦區(qū)外破巡檢。然而,礦區(qū)架空線路較多,無人機碰線的可能性較高。
(3)火災。當?shù)V區(qū)電力設施安裝在植被林立的區(qū)域時,發(fā)生火災事件后,會危及電力設施的運行性能,無法保證礦區(qū)供電的正常性[3]。
(4)人為活動。在礦區(qū)內會有各類人員出入,進行礦區(qū)生產。依照礦區(qū)生產規(guī)范,導線、地面的間距最小值為6.5m。在人為活動時,不應選擇架空線路過近的范圍。依照《架空輸電線路狀態(tài)評價導則》(Q/GDW 173—2008)的電力設施評價準則,創(chuàng)建電線外破事故的風評方案。
LEC 評價法是針對礦區(qū)內的各類風險因素,進行定量風評。LEC 評價法如式(1)所示。
式中:R——電力設施外破評估的風險結果;L——出現(xiàn)外破事故的可能性;E——外破風險發(fā)生的頻率;C——外破事故對礦區(qū)、供電系統(tǒng)形成的影響。
如果R 值較大,說明被評價的電力設施,存在較大的外破事故風險,需采取有效措施加以防范,直至外破風險可控。此種風評機制,具有評價方式簡單、風評級別清楚等特點,可在企業(yè)中全面推行。在實際風評中,LEC 風評方式主要是參照管理者經驗,對L、E、C 三個因素給出賦值,會出現(xiàn)主觀性賦值的局限問題。而礦區(qū)電力設施所在的環(huán)境,存在較多的不可控因素,使用LEC 進行外破風險評價,會增大風評結果的不準確性。風評方式的三個因素,人員經驗的賦值方法與實際情況存在一定脫離。為此,參照實際應用場景,優(yōu)化風評方法,使R 值處于一定的范圍內。
重新設定式(1)的各個因素,L 表示外破風險來源的分值,E 表示外破風險類型的發(fā)生頻繁率,C 表示外破事故傾向度參數(shù)。礦區(qū)的電力設施,多數(shù)設立在山梁表面。礦區(qū)內地形多變、生態(tài)環(huán)境欠佳。礦區(qū)內電力設施分布地域較廣,運行較多的采掘設施。在作業(yè)區(qū)推進時,車輛會對應改變位置。礦區(qū)環(huán)境變化,在一定程度上會引起電線發(fā)生外破事故。在此種情況下,電力監(jiān)管單位需要參考環(huán)境條件,以礦區(qū)環(huán)境實時數(shù)據為依據,綜合確定L、E 兩個因素的取值。而人工獲取的數(shù)據,實時性不強,且數(shù)據量較少,無法保證風評過程的實時性。為此,利用在線監(jiān)測技術,實時監(jiān)測礦區(qū)電力設施的情況。
(1)L 賦值方法。礦區(qū)內各類電力設施存在的外破風險,主要有施工機械、礦區(qū)雜物等。此類風險可采取圖像觀察形式,利用目標檢測算法,準確甄別外破風險類型。相比其他目標檢測方法,網絡風險預測方法,表現(xiàn)出較高的檢測優(yōu)勢。在網絡風險預測體系中,添加一張礦區(qū)電力設施的監(jiān)測圖像,會形成較多的預測方案。方案中各類風險出現(xiàn)的可能性為P,此參數(shù)取值為0~1。P 值較大時,此處電力設施出現(xiàn)外破問題的概率會增大。確定P 值時僅關注風險是否存在,無須判斷風險類型。當P 值小于0 時,說明此處電力設施并不會發(fā)生外破風險。在風險預測框架中的另一個因素,是條件類型可能性K,是指各類外破風險發(fā)生的概率。網絡風險預測法,各個風險評價目標并不具有互斥性,在概率矩陣分析期間,主要利用激活函數(shù)。多數(shù)情況下,風險概率預測結果較大的類型,作為風險預測的結果。表1 為L的賦值方法。
表1 L 的賦值方法
(2)E 的賦值方法。參照風險因素的持續(xù)時間,對風險發(fā)生頻率E 給出賦值。運行無人機,拍攝礦區(qū)電力設施的圖像。進行線上風險識別,判斷一定時間段外破風險因素的類型。如果持續(xù)拍攝圖像中,含有同等數(shù)量、同一類型的外破風險因素,可認定此種風險會一直存在。預測未來一段時間內,此種風險因素發(fā)生的可能性會持續(xù)升高。以60min 為預測時間單位,每次預測一個場景,綜合評價各類風險問題的發(fā)生概率。E 的賦值方法如表2 所示。
表2 E 的賦值方法
(3)C 的賦值方法。當出現(xiàn)一種外破風險問題時,含有各類風險因素,決定著風險問題向外破事故轉變的成功性。例如,車輛撞線事故,吊斗鏟設為A1、卡車設為A2 等。當車輛出現(xiàn)在外破風險預警范圍內,標記為X1。車輛未在預警區(qū)域內,標記為X2。風險因素持續(xù)靠近預警范圍,記為Y1。風險因素并未發(fā)生動態(tài)變化,記為Y2。預警范圍,具體表示人員在架空線路周邊的預警區(qū)域內。當此區(qū)域內有人員經過時,認定預警區(qū)域內進入了風險因素。如果本次判斷風險因素與電力設施的間距為a 米,上一次的測值大于a 值,說明風險因素向電力設施靠近[4]。
火焰、煙霧具有一定不規(guī)律性,無法判斷此類因素與電力設施預警范圍的間距。此種風險轉變成外破事故時,需要依賴于氣象條件,具有外破事故發(fā)生的隨機性。無須考慮火災、預警范圍的相互關系,針對火焰、煙霧各類特殊場景,開展外破風險評價。利用風險修正系數(shù)Q,優(yōu)化風險值R。礦區(qū)內,一定數(shù)量的場景中含有較多的植被,依照《全國森林火險天氣等級》(LY/T 1172—95)的規(guī)定內容,Q 的取值方式需參考溫度、濕度等各類條件。假設被測區(qū)域溫度為t,t≤5℃時,Qt=0;5℃<t≤15℃,Qt=0.02;15℃<t≤25℃,Qt=0.05;t 值大于25℃時,Qt=0.07。假設被測區(qū)濕度為h,h≥70%,Qh=0;50%≤h<70%,Qh=0.02;30%≤h<50%,Qh=0.05;h<30%,Qh=0.07。假設被測區(qū)風速為w,0<w≤3.3,Qw=0;3.3<w≤10.7,Qw=0.03;10.7<w≤17.1,Qw=0.05;17.1<w,Qw=0.10。
當發(fā)現(xiàn)火焰、煙霧等類似風險因素時,可參照礦區(qū)的氣象情況,綜合得出風險調節(jié)系數(shù)Q 值。此時,Q 值=1+Qt+Qh+Qw。風險值R=LECQ。
礦區(qū)內電線外破風險級別共有4 個等級:無風險、風險值較小、風險值中等、風險值較高。
(1)無風險。R 值<24,此時電線不會發(fā)生外破事故,無須處理。
(2)風險值較小。R 值介于24 至36 之間,需要進行定檢,消除風險,防止發(fā)展成外破事故。
(3)風險值中等。R 值大于36、不超過72,此時風險形成,有可能轉變成外破事故,需加強監(jiān)視,消除隱患。
(4)風險值較大。R 值大于72,此時風險向事故轉變的概率較大,需及時排查,處理風險。
甘肅電力單位使用上述外破風評方法,對煤礦11號井周邊的電力設施,進行3 個月監(jiān)控測試。在風險監(jiān)測期間,共發(fā)生交通過車碰線事故12 次、雜物事故7次、火災威脅0 次、人為威脅3 次。22 次風險中,無風險的有3 次、風險較小的有8 次、風險中等的有10 次,風險較大的有1 次。案例單位針對風險誤判問題,進行重點標記,增加監(jiān)測次數(shù),排查風險問題。針對小型風險問題,及時進行現(xiàn)場檢查,消除不利因素。事后持續(xù)監(jiān)測1 星期,確定風險已經成功排除。面對中級風險,制定有效的風險處理方案,分析除險效果。除險后,持續(xù)監(jiān)測1個月,防止風險再次發(fā)生。應對較大級別的風險,建立多方研究機制,收集多方建議,選擇外破防護效果較好、資金投入較少的除險方案,高效、快速地解決外破風險問題。除險完成,設定3 個月的持續(xù)觀察機制,監(jiān)測除險效果。在除險后監(jiān)測中,并未見異常問題,整體除險效果較好。案例單位結合監(jiān)測風評結果,及時進行風險處理,成功規(guī)避了電線外破事故,整體防控效果較好[5]。案例單位參照監(jiān)測、除險各項工作情況,建立了外破風險的保護方案,以視頻形式進行分享,以此逐步強化電力單位人員的外破保護技能,使其更好地利用外破風評結果,開展外破防護的各項工作。
(1)參照當前礦區(qū)的電力外破問題,分析形成過程,給出解決措施。
(2)創(chuàng)建礦區(qū)電線外破風評體系,明確交通過車、雜物、火災、人為活動四類風險因素。
(3)改進LEC 風險評價體系,利用網絡監(jiān)測圖像分析技術,重新定義L、E、C 的賦值方法。從實時角度進行外破風評,以此保證風評結果的準確性。利用Q 修正系數(shù),消除火災、煙霧等特殊風險的評價偏差。
(4)結合實際項目進行外破風險評價。經實踐發(fā)現(xiàn):電線外破風評體系,可用于礦山項目中,能夠及時發(fā)現(xiàn)各類外破風險,有效防控電力裝置的外破事故。