韓洋祺 胡競(jìng) 張亮

摘要：工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需求不僅要求高度的靈活性、穩(wěn)定性、快速性和準(zhǔn)確性，還要求可以人機(jī)交互和外部外境感知等。

關(guān)鍵詞：工業(yè)機(jī)器人；迭代滑膜；控制應(yīng)用

隨著科技的不斷進(jìn)步，人類社會(huì)的需求不斷提高，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需求不僅要求高度的靈活性、穩(wěn)定性、快速性和準(zhǔn)確性，還要求可以人機(jī)交互和外部外境感知等。同時(shí)多變和復(fù)雜的工作環(huán)境要求工業(yè)機(jī)器人的控制技術(shù)不斷改進(jìn)，傳統(tǒng)的控制策略已經(jīng)很難達(dá)到高精度、高性能的條件，因此需要更為先進(jìn)的控制技術(shù)來(lái)提高系統(tǒng)的控制效果。

以多關(guān)節(jié)工業(yè)機(jī)器人為研究對(duì)象，在單關(guān)節(jié)位置跟蹤控制策略研究部分，設(shè)計(jì)了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代滑?？刂撇呗?，提高了系統(tǒng)的控制精度、關(guān)節(jié)運(yùn)行速度，以及降低了系統(tǒng)抖振。

為驗(yàn)證基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代滑模控制策略的有效性，實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)象為二關(guān)節(jié)工業(yè)機(jī)器人，并采用MATLAB進(jìn)行仿真分析。

圖1為滑膜控制（策略一）、迭代滑?？刂疲ú呗远┖蚏BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代滑?？刂疲ú呗匀┑?0次迭代的位置跟蹤曲線?？梢钥闯龌赗BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代滑?？刂撇呗跃哂懈玫能壽E跟蹤性能。

由圖2得到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代滑?？刂撇呗缘目刂屏囟墩癖容^強(qiáng)烈，初始控制力矩較小。

說(shuō)明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代滑模控制策略雖然使得工業(yè)機(jī)器人的關(guān)節(jié)控制力矩的抖振現(xiàn)象增大，但是降低了關(guān)節(jié)位置誤差和速度誤差，提高了工業(yè)機(jī)器人的控制精度和關(guān)節(jié)運(yùn)行速度。

課題項(xiàng)目：本文來(lái)源于重慶建筑科技職業(yè)學(xué)院2023年校級(jí)科研項(xiàng)目：工業(yè)機(jī)器人控制中的迭代滑膜控制應(yīng)用研究（編號(hào)2023021）。