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        基于分形理論的城市配網(wǎng)地理空間-網(wǎng)架布局一致性評(píng)估方法

        2024-04-22 11:43:58殷佳敏王承民陳志鵬
        智慧電力 2024年4期
        關(guān)鍵詞:一致性規(guī)劃

        殷佳敏,王承民,謝 寧,陳志鵬,彭 石,陳 彬,侯 昀

        (1.上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院,上海 200240;2.國(guó)網(wǎng)杭州供電公司,浙江杭州 310016;3.中建三局集團(tuán)有限公司,湖北武漢 430064;4.國(guó)網(wǎng)上海電力公司,上海 200240)

        0 引言

        國(guó)家電網(wǎng)公司于2019 年發(fā)布文件,要求配合將電網(wǎng)規(guī)劃全面納入國(guó)土空間規(guī)劃的相關(guān)工作,開展電力設(shè)施空間布局規(guī)劃。已有學(xué)者從宏觀層面分析國(guó)土空間規(guī)劃變革給配網(wǎng)帶來的影響[1-4],指出現(xiàn)有電網(wǎng)規(guī)劃存在重點(diǎn)位、輕廊道以及重系統(tǒng)、輕空間的問題。在此背景下,研究配網(wǎng)網(wǎng)架空間布局的評(píng)估指標(biāo)意義重大。

        傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃通常是對(duì)已有方案進(jìn)行綜合評(píng)估后選出最優(yōu)方案,考慮的因素基本為投資費(fèi)用[5]、負(fù)荷特性[6-8],也有文獻(xiàn)考慮了新能源消納[9]、電力市場(chǎng)[10]對(duì)規(guī)劃的影響,但都欠缺對(duì)地理信息的考慮。在輸電網(wǎng)規(guī)劃方面,文獻(xiàn)[11]基于蟻群算法建立了路徑自動(dòng)規(guī)劃模型,文獻(xiàn)[12]基于負(fù)荷的地理信息構(gòu)建了配網(wǎng)規(guī)劃模型,但未考慮規(guī)劃方案與國(guó)土空間的適應(yīng)性。文獻(xiàn)[13]考慮到線路規(guī)劃與城市總體規(guī)劃的協(xié)調(diào)性,在模型中引入了路網(wǎng)約束,但該模型仍依賴于專家的手工調(diào)整,并且對(duì)于國(guó)土空間規(guī)劃的因素考慮得過于單一。可見在電力設(shè)施空間布局環(huán)節(jié),通常是在確定初選方案的前提下,以投資成本最低為目標(biāo),求解混合整數(shù)優(yōu)化問題來確定線路的走向。但初選方案的制定主要依賴于規(guī)劃人員的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù),存在效率低且主觀性強(qiáng)的問題,且對(duì)于規(guī)劃方案的評(píng)估也局限于經(jīng)濟(jì)性、可靠性[14-16]和供電能力[17-18],缺乏對(duì)規(guī)劃方案空間布局合理性與地理空間融合性的客觀評(píng)估。城市配網(wǎng)規(guī)劃需要與地理空間布局相適應(yīng),才能更好地調(diào)配廊道資源,因此亟需配網(wǎng)網(wǎng)架與地理空間布局一致性的客觀評(píng)估方法。

        分形理論起源于“自然界的分形幾何學(xué)”[19],旨在從幾何層面以量化指標(biāo)的形式抽象出系統(tǒng)內(nèi)在的規(guī)律。在城市道路網(wǎng)、排水網(wǎng)等領(lǐng)域的研究中,分形維數(shù)已經(jīng)被廣泛用來分析對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的分布形態(tài)。文獻(xiàn)[20]基于盒維數(shù)、長(zhǎng)度-半徑維數(shù)及分枝維數(shù)研究了“小街區(qū),密路網(wǎng)”模式下路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征。文獻(xiàn)[21]利用盒維數(shù)計(jì)算了排水管道的分維值,并與污水管維數(shù)進(jìn)行對(duì)比從而評(píng)價(jià)管道鋪設(shè)的合理性。文獻(xiàn)[22]基于盒維數(shù)、長(zhǎng)度-半徑維數(shù)及Zipf 維數(shù)對(duì)城市公園綠地的分布進(jìn)行了評(píng)估。文獻(xiàn)[23]論證了電力網(wǎng)絡(luò)具備一定的分形特征,因此可應(yīng)用分形理論抽象其空間分布特征,以研究配網(wǎng)網(wǎng)架與地理空間布局的一致性。國(guó)外有學(xué)者提出基于分形分析方法研究配網(wǎng)空間布局的初步思路[24],利用盒維數(shù)法計(jì)算分形維,得到不同尺度下配網(wǎng)與道路及建成區(qū)分形維的關(guān)聯(lián)結(jié)果[25],但該研究著重關(guān)注了不同尺度下的對(duì)比分析,缺乏對(duì)整體維數(shù)的深入探討。

        本文在給出應(yīng)用于城市配網(wǎng)網(wǎng)架的分形維數(shù)計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,綜合考慮拓?fù)?負(fù)荷特性,提出了基于分形理論的城市配網(wǎng)地理空間-網(wǎng)架布局一致性評(píng)估方法。

        1 配網(wǎng)網(wǎng)架的分形維數(shù)定義和計(jì)算

        分形理論最基本的特點(diǎn)就是用分形維數(shù)這一數(shù)學(xué)工具描述和研究與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相關(guān)的領(lǐng)域。將分形理論應(yīng)用于配網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃評(píng)估時(shí),首先需要將配網(wǎng)抽象成“無向圖”,即由節(jié)點(diǎn)(變電站、分布式電源、負(fù)荷)和邊(配電線路、變壓器支路等)組成,并將同路徑多條線路并為一條,而無需考慮潮流方向及線路阻抗等具體的物理參數(shù)。其次,根據(jù)分形維數(shù)的數(shù)學(xué)定義,結(jié)合具體電力網(wǎng)絡(luò)“圖”的特征計(jì)算相關(guān)的分形維數(shù),作為評(píng)估網(wǎng)架規(guī)劃是否科學(xué)合理的量化參考值。

        在所有分形維數(shù)中,長(zhǎng)度-半徑維數(shù)、盒維數(shù)與信息維數(shù)經(jīng)常在交通網(wǎng)絡(luò)、城市規(guī)劃等相關(guān)研究領(lǐng)域中被作為評(píng)估網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)律性及合理性的量化指標(biāo)。下文結(jié)合這3 種維數(shù)的數(shù)學(xué)定義,提出應(yīng)用于配網(wǎng)網(wǎng)架的3 種維數(shù)定義和計(jì)算方法。

        1.1 盒維數(shù)

        首先,將一個(gè)配網(wǎng)網(wǎng)架圖作為圖像進(jìn)行灰度化處理,并以“0”表示“無灰度”的像素,“1”表示“有灰度”的像素,從而構(gòu)建一個(gè)與圖像對(duì)應(yīng)的n×m維二值化像素矩陣。由于確定盒維數(shù)的過程中需要用邊長(zhǎng)為2 的整數(shù)冪的正方形盒子對(duì)圖像進(jìn)行覆蓋,因此需要將此像素矩陣變?yōu)橄袼胤疥?,具體處理方式為:存在一個(gè)整數(shù)j,滿足2j

        用邊長(zhǎng)為lG的盒子覆蓋該像素方陣,則像素方陣被劃分為若干階數(shù)為lG的方陣,依據(jù)分形理論,盒維數(shù)DG定義如下:

        式中:N(lG)為非空盒子個(gè)數(shù),即像素矩陣被劃分為若干階數(shù)為lG的方陣后的非零方陣個(gè)數(shù)。

        在實(shí)際配網(wǎng)網(wǎng)架的盒維數(shù)求解中,由于單個(gè)盒子所覆蓋的像素點(diǎn)總數(shù)為,且盒子至少需要覆蓋1 個(gè)像素,所以lG≥1,這意味著式(1)無法解析求解,因此只能用數(shù)值法進(jìn)行擬合求解。本文利用二分法進(jìn)行擬合,令lG以像素方陣的階數(shù)2j+1為初始值,不斷遞減,即lG=2j+1-k,k=1,2,3,…,j+1。擬合求解過程為:(1)首先以邊長(zhǎng)lG不斷遞減的盒子覆蓋配網(wǎng)網(wǎng)架圖像,得到相應(yīng)的N(lG);(2)其次,利用最小二乘法對(duì)式(1)分母隨分子的變化進(jìn)行線性回歸分析,擬合出來的直線斜率的絕對(duì)值即為配網(wǎng)網(wǎng)架圖像的盒維數(shù)DG。

        1.2 信息維數(shù)

        信息維數(shù)包括平面網(wǎng)絡(luò)信息維數(shù)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息維數(shù)。在平面網(wǎng)絡(luò)中,距離定義為歐幾里得距離,因此盒子邊長(zhǎng)lG可以是無限趨于0 的正實(shí)數(shù);而在配網(wǎng)網(wǎng)架這樣一個(gè)真實(shí)系統(tǒng)所抽象成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,距離不能小于1 個(gè)像素點(diǎn),亦即lG≥1,針對(duì)這樣的網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息維數(shù)更為合適且易于操作。下面結(jié)合配網(wǎng)針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息維數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行敘述。

        與確定盒維數(shù)類似,先對(duì)一個(gè)完整的配網(wǎng)網(wǎng)架圖進(jìn)行灰度化、二值化和補(bǔ)零處理,構(gòu)成2j+1×2j+1階的像素方陣,并用邊長(zhǎng)lG不斷遞減的盒子進(jìn)行覆蓋,則第i個(gè)盒子中的信息概率Pi(lG)為:

        式中:N為像素方陣非零像素點(diǎn)總數(shù);Ni(lG)為落入第i個(gè)盒子中的非零像素點(diǎn)個(gè)數(shù)。

        信息維數(shù)IG定義如下:

        式中:NA(lG)為覆蓋像素方陣所需邊長(zhǎng)為lG的盒子總個(gè)數(shù)。

        其盒子邊長(zhǎng)lG的取值和擬合求解過程與盒維數(shù)類似,不再贅述。

        1.3 長(zhǎng)度-半徑維數(shù)

        同樣先將配網(wǎng)網(wǎng)架圖進(jìn)行灰度化、二值化處理,再在此圖像中確定一個(gè)測(cè)算中心。由于網(wǎng)架的幾何中心未必在網(wǎng)架包含的范圍之內(nèi),而配網(wǎng)功能是供給電能以滿足負(fù)荷需求,負(fù)荷的中心應(yīng)是網(wǎng)架圍繞的中心。因此,本文以用地區(qū)塊為負(fù)荷單元,基于負(fù)荷中心矩算法確定了長(zhǎng)度-半徑維數(shù)的測(cè)算中心。其坐標(biāo)(x,y)計(jì)算公式為

        式中:a為用地區(qū)域索引;xa和ya為第a個(gè)用地區(qū)域幾何中心的坐標(biāo);Pa為第a個(gè)用地區(qū)域的負(fù)荷總量。

        以(x,y)為圓心,以r為半徑作不同大小的圓;對(duì)二值矩陣中所有像素點(diǎn)到測(cè)算中心的距離進(jìn)行遍歷計(jì)算,所有距離不超過半徑的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)之和即為圓內(nèi)配電線路的總長(zhǎng)度L(r)。由于配網(wǎng)具備分形特征,L(r)與半徑r滿足如下冪律:

        式中:Dr即為長(zhǎng)度-半徑維數(shù)。

        長(zhǎng)度-半徑維數(shù)計(jì)算流程如圖1 所示,其中r0為半徑r的初值和增加的步長(zhǎng)。

        圖1 長(zhǎng)度-半徑維數(shù)計(jì)算流程圖Fig.1 Calculation flowchart of length-radius dimension

        在應(yīng)用于配網(wǎng)網(wǎng)架的3 種維數(shù)中,盒維數(shù)與信息維數(shù)能夠描述配網(wǎng)空間布局的覆蓋特征,長(zhǎng)度-半徑維數(shù)則表征配網(wǎng)網(wǎng)架的中心集聚性。其中,盒維數(shù)只計(jì)及了盒子的數(shù)量,對(duì)空間分布形態(tài)評(píng)估比較粗放,而信息維數(shù)則考慮了不同盒子的覆蓋能力,相比盒維數(shù)能夠較為精確地評(píng)估網(wǎng)架的空間布局情況。因此本文主要基于信息維數(shù)與長(zhǎng)度-半徑維數(shù)定義網(wǎng)架規(guī)劃一致性評(píng)估指標(biāo)。

        2 網(wǎng)架布局與地理空間的一致性評(píng)估方法

        城市體系可看作分形支體的復(fù)合分形,城市各個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間分布具備相似的結(jié)構(gòu)[26]。電力網(wǎng)絡(luò)作為城市發(fā)展過程中同步演變的重要一環(huán),與城市體系內(nèi)的其他網(wǎng)絡(luò)空間同樣存在著相似的形態(tài)。在配網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃過程中,網(wǎng)架建設(shè)與改造通常依賴城市道路規(guī)劃進(jìn)行,因此配網(wǎng)網(wǎng)架與對(duì)應(yīng)的街道應(yīng)該具有相似的空間形態(tài);另外配網(wǎng)需要根據(jù)地塊用地性質(zhì)確定目標(biāo)網(wǎng)架及規(guī)劃方案,配網(wǎng)網(wǎng)架與基于用地的城市建成區(qū)也存在空間布局上的關(guān)聯(lián)。因此本文選取城市街道與城市建成區(qū)作為地理空間布局一致性評(píng)估的主要參考依據(jù)。首先僅考慮配網(wǎng)網(wǎng)架的拓?fù)涮匦?,即單從網(wǎng)架結(jié)構(gòu)布局方面分別從信息維數(shù)和長(zhǎng)度-半徑維數(shù)2 個(gè)角度對(duì)網(wǎng)架布局與地理空間的一致性進(jìn)行評(píng)估,其中,信息維數(shù)反映了配網(wǎng)在空間利用程度上與地理空間的一致性,而長(zhǎng)度-半徑維數(shù)則反映二者在中心集聚程度上的一致性。其次增加考慮負(fù)荷特性因素,即不同用地性質(zhì)地塊的負(fù)荷密度,對(duì)2.1 和2.2 節(jié)提出的評(píng)估方法進(jìn)行進(jìn)一步完善。

        2.1 基于信息維數(shù)的評(píng)估方法

        首先,基于配網(wǎng)網(wǎng)架地理接線圖、城市街道圖、城市建成區(qū)圖,分別計(jì)算配網(wǎng)網(wǎng)架、城市街道、城市建成區(qū)的信息維數(shù)IG,IR,IB。信息維數(shù)可反映出網(wǎng)架分布對(duì)廊道資源的利用程度,定量描述網(wǎng)架布局的覆蓋特征,其值越高,則配網(wǎng)網(wǎng)架分布越分散,能夠向較為分散的城市用地供電,空間利用程度越高。

        在進(jìn)行網(wǎng)架布局與地理空間的一致性分析時(shí),定義合理的網(wǎng)架布局與城市空間布局匹配程度的一致性指標(biāo)至關(guān)重要。本節(jié)基于信息維數(shù)定義該指標(biāo)以表征配網(wǎng)網(wǎng)架在空間利用程度上與地理空間的一致性。對(duì)于地理空間的某一要素,定義配網(wǎng)網(wǎng)架與該要素信息維數(shù)的比值即為二者的利用一致性βgrid/x:

        式中:Ix為該要素的信息維數(shù)。

        當(dāng)進(jìn)行配網(wǎng)網(wǎng)架與城市街道的一致性分析時(shí),Ix取為城市街道的信息維數(shù)IR;進(jìn)行與城市建成區(qū)的一致性分析時(shí),Ix取為城市建成區(qū)的信息維數(shù)IB。

        基于式(6)對(duì)網(wǎng)架規(guī)劃與空間布局進(jìn)行空間利用程度上的一致性分析時(shí),需考慮以下3 種情況:

        1)βgrid/x<1 時(shí),該配網(wǎng)網(wǎng)架空間利用度較低,相對(duì)于該要素存在欠發(fā)展的情況,網(wǎng)架覆蓋程度未達(dá)到飽和,可能存在供電能力不足的局部區(qū)域,有未利用的廊道資源,應(yīng)考慮優(yōu)先利用該處廊道資源進(jìn)行進(jìn)一步配網(wǎng)規(guī)劃。

        2)βgrid/x>1 時(shí),該配網(wǎng)網(wǎng)架空間利用度過高,分布過于均勻,部分區(qū)域地理空間分布稀疏但配網(wǎng)網(wǎng)架超前規(guī)劃,存在不必要的線路分布區(qū)域,相對(duì)于該要素存在過度發(fā)展的情況,應(yīng)減緩超前規(guī)劃區(qū)域網(wǎng)架的發(fā)展速度。

        3)βgrid/x接近1 時(shí),該配網(wǎng)網(wǎng)架與該要素呈現(xiàn)相似的形態(tài),配網(wǎng)網(wǎng)架空間利用度較好,均勻性合理,處于均衡發(fā)展階段。

        2.2 基于長(zhǎng)度-半徑維數(shù)的評(píng)估方法

        首先分別計(jì)算配網(wǎng)網(wǎng)架、城市街道、城市建成區(qū)的長(zhǎng)度-半徑維數(shù)DrG,DrR,DrB。長(zhǎng)度-半徑維數(shù)能夠反映配網(wǎng)網(wǎng)架從中心向外圍區(qū)域的分布情況,表征其空間中心集聚性,其值越高,說明網(wǎng)架的密度與復(fù)雜程度由中心向周圍下降得越慢。

        為表征配網(wǎng)網(wǎng)架與地理空間在中心集聚程度上的一致性,本節(jié)基于長(zhǎng)度-半徑維數(shù)定義集聚一致性指標(biāo)。對(duì)于地理空間的某一要素,配網(wǎng)網(wǎng)架與該要素長(zhǎng)度-半徑維數(shù)的比值即為二者的集聚一致性γgrid/x:

        式中:DrG為配網(wǎng)網(wǎng)架的長(zhǎng)度-半徑維數(shù);Drx為該要素的長(zhǎng)度-半徑維數(shù)。

        當(dāng)進(jìn)行配網(wǎng)網(wǎng)架與城市街道的一致性分析時(shí),Drx取為城市街道的長(zhǎng)度-半徑維數(shù)DrR;進(jìn)行與城市建成區(qū)的一致性分析時(shí),Drx取為城市建成區(qū)的長(zhǎng)度-半徑維數(shù)DrB。

        基于式(7)對(duì)網(wǎng)架布局與地理空間進(jìn)行中心集聚程度上的一致性分析時(shí),需考慮以下3 種情況:

        1)γgrid/x<1 時(shí),該配網(wǎng)網(wǎng)架有較強(qiáng)的中心集聚性,相對(duì)于地理空間,配網(wǎng)網(wǎng)架的空間布局尚未飽和,外側(cè)區(qū)域有充足的布線空間,處于欠發(fā)展階段,在規(guī)劃時(shí)應(yīng)優(yōu)先利用外圍的廊道資源。

        2)γgrid/x>1 時(shí),該配網(wǎng)網(wǎng)架中心集聚性相對(duì)較低,空間布局基本飽和,外側(cè)區(qū)域線路分布相對(duì)地理空間過于密集,處于過度發(fā)展情況。規(guī)劃時(shí)應(yīng)更多布線于負(fù)荷中心,保證負(fù)荷中心的供電能力,減緩?fù)鈬鷧^(qū)域的網(wǎng)架發(fā)展。

        3)γgrid/x接近1 時(shí),該配網(wǎng)網(wǎng)架與該要素呈現(xiàn)相似的形態(tài),配網(wǎng)網(wǎng)架中心集聚程度合理,處于均衡發(fā)展階段。

        2.3 考慮用地負(fù)荷的加權(quán)維數(shù)評(píng)估方法

        對(duì)于城市建成區(qū),當(dāng)前的信息維數(shù)與長(zhǎng)度-半徑維數(shù)僅僅考慮了建成區(qū)的布局與用地面積,卻并未計(jì)及建成區(qū)中不同用地性質(zhì)對(duì)網(wǎng)架供電能力要求的不同,以此進(jìn)行一致性評(píng)估時(shí),僅涉及到網(wǎng)架的拓?fù)涮匦?,而忽略了其?fù)荷特性。因此提出基于用地負(fù)荷的加權(quán)信息維數(shù)與加權(quán)長(zhǎng)度-半徑維數(shù),以用地負(fù)荷密度作為網(wǎng)架負(fù)荷特性的考慮因素。而城市街道僅涉及到道路的分布,即僅包含拓?fù)涮匦?,因此不考慮用地負(fù)荷對(duì)配網(wǎng)網(wǎng)架與城市街道一致性的影響,即考慮用地負(fù)荷的加權(quán)維數(shù)評(píng)估方法僅用于配網(wǎng)網(wǎng)架與城市建成區(qū)之間的一致性分析。

        在計(jì)算城市建成區(qū)的加權(quán)信息維數(shù)時(shí),其與普通信息維數(shù)的區(qū)別在于像素方陣和像素點(diǎn)數(shù)的定義。對(duì)于城市建成區(qū),其像素方陣中每個(gè)像素點(diǎn)的值取為像素所在地塊負(fù)荷密度值的大小,從而構(gòu)建一個(gè)與圖像對(duì)應(yīng)的2j+1×2j+1階的負(fù)荷密度像素方陣。而第i個(gè)盒子中的非零像素加權(quán)點(diǎn)數(shù)為將該像素方陣劃分為若干階數(shù)為lB的方陣后,第i個(gè)盒子所覆蓋方陣中的非零像素點(diǎn)加權(quán)個(gè)數(shù):

        式中:sp,q為該方陣中第p行第q列的數(shù)值,即該像素點(diǎn)所在地塊的負(fù)荷密度值。

        加權(quán)長(zhǎng)度-半徑維數(shù)在計(jì)算所有距離不超過半徑的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)之和時(shí),以像素點(diǎn)所在地塊負(fù)荷密度值的大小對(duì)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行加權(quán):

        式中:l為像素點(diǎn)到測(cè)算中心的距離。

        定義配網(wǎng)網(wǎng)架信息維數(shù)與城市建成區(qū)加權(quán)信息維數(shù)的比值為二者的綜合利用一致性,配網(wǎng)網(wǎng)架長(zhǎng)度-半徑維數(shù)與城市建成區(qū)加權(quán)長(zhǎng)度-半徑維數(shù)的比值為二者的綜合集聚一致性,其分析過程與2.1 節(jié)、2.2 節(jié)一致,不再贅述。

        3 算例分析

        首先結(jié)合本文方法針對(duì)A 地區(qū)的現(xiàn)狀年配網(wǎng)網(wǎng)架和規(guī)劃年配網(wǎng)網(wǎng)架進(jìn)行評(píng)估與分析,以驗(yàn)證所提方法的有效性;其次針對(duì)不同用地屬性的地區(qū)進(jìn)行綜合比較分析,以驗(yàn)證所提方法的合理性和可行性。實(shí)例分析中所需的道路河流鐵路的地理信息、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、土地利用性質(zhì)及負(fù)荷密度等信息來自各個(gè)地區(qū)的地理信息系統(tǒng)及近5 年的規(guī)劃報(bào)告。算例仿真在AMD Ryzen 9 4900H 處理器環(huán)境下進(jìn)行,應(yīng)用MATLAB 軟件執(zhí)行計(jì)算。

        3.1 某地區(qū)配網(wǎng)網(wǎng)架布局與地理空間的一致性評(píng)估

        本節(jié)以A 地區(qū)10 kV 配網(wǎng)網(wǎng)架為算例進(jìn)行網(wǎng)架規(guī)劃與空間布局的一致性評(píng)估。圖2 為該地區(qū)土地利用性質(zhì)圖,圖例表示了各顏色地塊對(duì)應(yīng)的土地利用性質(zhì),并在括號(hào)中標(biāo)注了對(duì)應(yīng)的負(fù)荷密度,藍(lán)線為現(xiàn)狀年網(wǎng)架地理接線,紅線為遠(yuǎn)景年規(guī)劃網(wǎng)架新增線路。

        圖2 A地區(qū)土地利用性質(zhì)圖Fig.2 Land use map of area A

        根據(jù)本文方法計(jì)算出各指標(biāo)如表1 所示。

        表1 A地區(qū)現(xiàn)狀年配網(wǎng)網(wǎng)架布局的一致性指標(biāo)值Table 1 Consistency index values of current distribution network layout in area A

        A 地區(qū)現(xiàn)狀年網(wǎng)架布局評(píng)估結(jié)果分析如下:

        1)從空間布局的利用程度來看,配網(wǎng)-街道、配網(wǎng)-建成區(qū)利用一致性與配網(wǎng)-建成區(qū)綜合利用一致性均明顯低于1,表明該地區(qū)網(wǎng)架空間利用未達(dá)到飽和,存在未利用的廊道資源。為具體定位可利用的廊道資源位置,將配網(wǎng)地理接線圖等分成多個(gè)子接線圖后,利用式(6)—式(10)計(jì)算各自配網(wǎng)-街道、配網(wǎng)-建成區(qū)利用一致性、配網(wǎng)-建成區(qū)綜合利用一致性,可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)東北區(qū)域的配網(wǎng)與地理空間布局的一致性最低,即東北區(qū)域存在充足的廊道資源。

        2)從空間布局的集聚程度來看,配網(wǎng)-街道、配網(wǎng)-建成區(qū)集聚一致性與配網(wǎng)-建成區(qū)綜合集聚一致性均明顯低于1,表明該配網(wǎng)網(wǎng)架的中心集聚程度明顯高于地理空間布局,外圍有充足的布線空間。

        綜合來看,該地區(qū)配電網(wǎng)網(wǎng)架主要呈現(xiàn)輻射狀,空間分布尚未達(dá)到飽和,遠(yuǎn)未達(dá)到該地區(qū)道路及建成區(qū)的空間利用程度,處于欠發(fā)展階段,外側(cè)東北區(qū)域仍有很充足的布線空間,在規(guī)劃時(shí)應(yīng)優(yōu)先利用該處廊道資源。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及用電量的增多,該城市規(guī)劃時(shí)應(yīng)當(dāng)盡量將新建變電站分布于線路稀疏區(qū)域,并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,將耗能較高的產(chǎn)業(yè)向非中心區(qū)擴(kuò)散,避免城市中心區(qū)出現(xiàn)線路過于密集、廊道資源擁擠、難以管理的問題。

        圖2 中的紅線是電網(wǎng)為了響應(yīng)“將電網(wǎng)規(guī)劃全面納入國(guó)土空間規(guī)劃”這一要求,所形成的遠(yuǎn)景年規(guī)劃網(wǎng)架新增線路,其在規(guī)劃過程中,綜合考慮了網(wǎng)架與地理空間的融合,可以看到新增線路大部分分布在A 地區(qū)外側(cè)區(qū)域,尤其是外側(cè)東北區(qū)域,這與文章對(duì)現(xiàn)狀年配網(wǎng)網(wǎng)架布局的評(píng)估結(jié)果和未來規(guī)劃建議一致。

        表2 為A 地區(qū)遠(yuǎn)景年規(guī)劃網(wǎng)架布局的指標(biāo)結(jié)果。由表2 可以看出,與現(xiàn)狀年相比,所有的一致性指標(biāo)均有所提高,表明遠(yuǎn)景年的規(guī)劃網(wǎng)架布局在空間利用程度、中心集聚程度方面都與城市街道、城市建成區(qū)更為接近,與地理空間的一致性更優(yōu),但仍處于欠發(fā)展階段,在后續(xù)的規(guī)劃中還需進(jìn)一步考慮與國(guó)土地理空間的融合。

        表2 A地區(qū)遠(yuǎn)景年配網(wǎng)規(guī)劃網(wǎng)架布局的一致性指標(biāo)值Table 2 Consistency index values of distribution network layout in area A in the long term

        作為遠(yuǎn)景年的規(guī)劃網(wǎng)架,在規(guī)劃過程中已經(jīng)考慮了與國(guó)土地理空間的融合,而本文所述方法所形成的評(píng)估結(jié)果從量化角度驗(yàn)證了遠(yuǎn)景年規(guī)劃網(wǎng)架布局與地理空間一致性的提高。

        3.2 用地屬性不同地區(qū)配網(wǎng)網(wǎng)架布局與地理空間一致性對(duì)比分析

        本節(jié)選取4 個(gè)地區(qū)進(jìn)行綜合比較分析,其中,B地區(qū)以農(nóng)林用地為主,C 地區(qū)以工業(yè)用地為主且包含較大面積的水域,D 地區(qū)以居民用電為主,E 地區(qū)內(nèi)以科技園區(qū)為主且包含較大面積的綠地。圖3 為4 個(gè)地區(qū)2020 年規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的土地利用性質(zhì)圖。

        圖3 4個(gè)地區(qū)土地利用性質(zhì)圖Fig.3 land use map of four regions

        根據(jù)本文評(píng)估方法對(duì)各地區(qū)的配網(wǎng)進(jìn)行評(píng)估,各地區(qū)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果如表3 所示。

        表3 各地區(qū)配網(wǎng)網(wǎng)架布局的一致性指標(biāo)值Table 3 Consistency index values of distribution network layout in different regions

        從空間布局的利用程度來看,4 個(gè)地區(qū)配網(wǎng)與道路的利用一致性明顯優(yōu)于城市建成區(qū),C,E 地區(qū)與空間布局的利用一致性要高于B,D 地區(qū),即C,E地區(qū)配網(wǎng)的空間布局更為合理,而B,D 地區(qū)配網(wǎng)利用程度未達(dá)飽和,存在未利用的廊道資源。在考慮用地負(fù)荷的情況下,4 個(gè)地區(qū)配網(wǎng)-建成區(qū)綜合利用一致性均高于未考慮用地負(fù)荷時(shí)的一致性,這是由于配網(wǎng)規(guī)劃通常會(huì)考慮到負(fù)荷分布的特點(diǎn)。

        圖4 為將4 個(gè)地區(qū)均等分塊后,各小塊一致性形成的熱力圖(取配網(wǎng)-街道與配網(wǎng)-建成區(qū)利用一致性均值)。由圖4 可知,4 個(gè)地區(qū)的外圍區(qū)域都存在一致性較差的情況,但B,C,E 地區(qū)一致性最差的區(qū)域都為負(fù)荷密度極低的林地、湖泊、倉(cāng)庫(kù),而D 地區(qū)一致性最差的區(qū)域卻含有大面積的居民用地,表明D 地區(qū)外圍的東部與北部區(qū)域網(wǎng)架覆蓋程度明顯不足,很有可能出現(xiàn)供電能力不足的情況。

        圖4 各地區(qū)一致性熱力圖Fig.4 Consistency heat maps of four regions

        從空間布局的中心集聚程度來看,4 個(gè)地區(qū)配網(wǎng)與道路的集聚一致性同樣明顯優(yōu)于城市建成區(qū),E 地區(qū)網(wǎng)架具有較高的集聚一致性,D 地區(qū)網(wǎng)架的集聚一致性最差,這與圖4 所反映出來的D 地區(qū)東北部網(wǎng)架空間利用程度明顯不足相印證。考慮用地負(fù)荷后,B,E 地區(qū)配網(wǎng)-建成區(qū)綜合集聚一致性變化明顯,原因?yàn)閮傻貐^(qū)主要的用地負(fù)荷密度差距較大,其中B 地區(qū)綜合集聚一致性顯著下降,這是由于B 地區(qū)中心區(qū)域主要是農(nóng)林用地,工業(yè)用地分布在外圍,負(fù)荷密度分布由中心向外側(cè)遞增,中心集聚性低,而配網(wǎng)依然呈現(xiàn)明顯的中心集聚性;E 地區(qū)主要為工業(yè)用地且分布在地區(qū)內(nèi)圍,綠地大部分分布在外圍,因此配網(wǎng)與負(fù)荷呈現(xiàn)相似的中心集聚性。

        綜合來看,E 地區(qū)配網(wǎng)的空間分布與城市街道、城市建成區(qū)一致性更優(yōu),與地理空間布局融合性好;而D 地區(qū)配網(wǎng)與地理空間的融合度較差,城市外圍尤其是東部與北部區(qū)域存在豐富的廊道資源,在后續(xù)規(guī)劃時(shí)應(yīng)優(yōu)先在該處進(jìn)行布線。另外,由于C 地區(qū)外圍存在大面積的水域,負(fù)荷密度低,存在大量無線路分布的區(qū)域。在將其分塊時(shí),小塊邊長(zhǎng)過小容易導(dǎo)致外圍區(qū)域的配網(wǎng)網(wǎng)架分形維數(shù)無法計(jì)算,亦即對(duì)于存在大面積水域等不方便進(jìn)行線路建設(shè),或是存在水域、綠地等負(fù)荷密度極低、對(duì)供電能力缺少需求區(qū)域的地區(qū),在分塊劃分進(jìn)行一致性最差區(qū)域定位時(shí),分塊邊長(zhǎng)受到一定限制無法設(shè)置為相對(duì)小的數(shù)值,從而一致性較差區(qū)域的定位結(jié)果相對(duì)粗糙,較難得到更為精細(xì)的結(jié)果。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文基于分形理論,定義了應(yīng)用于配網(wǎng)網(wǎng)架的分形維數(shù)與計(jì)算方法,并用以量化城市配網(wǎng)網(wǎng)架空間分布的空間利用程度、中心集聚程度兩方面特征,以此為依據(jù)建立了配網(wǎng)網(wǎng)架布局與城市地理空間的一致性評(píng)估方法,為網(wǎng)架未來規(guī)劃提供方向。

        本文所提分塊定位一致性較差區(qū)域的方法有待進(jìn)一步完善,分塊邊長(zhǎng)的設(shè)置需要更為合理的取值方法以同時(shí)滿足可計(jì)算性與定位的精細(xì)性。另外,城市配網(wǎng)與城市街道、城市建成區(qū)的一致性存在一定規(guī)律,在某個(gè)尺度上存在最接近1 的一致性,表示這個(gè)尺度觀測(cè)的電網(wǎng)、街道、建成區(qū)有著相似的分布形式。本文的研究?jī)?nèi)容為量化網(wǎng)格地理規(guī)模提供了量化的方向,可在配電網(wǎng)與地理空間信息的一致性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究網(wǎng)格劃分的地理規(guī)模。

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