蔣慧峰

摘? ? 要：人工智能教育應(yīng)用會推進教育教學(xué)整體性變革。從學(xué)習(xí)者角度來看，可以促進個性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)的實現(xiàn)。從教師角度來看，既可以減輕工作負擔(dān)，提高工作效率，又可以促進角色轉(zhuǎn)變，適應(yīng)全新教學(xué)環(huán)境。從管理者角度來看，可以在實現(xiàn)精準化教育治理的同時促進優(yōu)質(zhì)資源共享。但在推進過程中，學(xué)習(xí)者面臨自主學(xué)習(xí)能力不足，學(xué)習(xí)負擔(dān)增加；教師面臨數(shù)字勝任力薄弱，教改動力不足；管理者面臨資源相對缺乏，統(tǒng)籌推進受限等問題。為此，文章提出強化學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)，增強教師數(shù)字勝任力以及搭建智能學(xué)習(xí)平臺，協(xié)同共建優(yōu)質(zhì)資源等舉措推進教育改革。

關(guān)鍵詞：多主體視域；人工智能教育應(yīng)用；改革舉措

中圖分類號：G640? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ?文章編號：1002-4107（2024）04-0001-04

大數(shù)據(jù)應(yīng)用方興未艾，以機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為關(guān)鍵技術(shù)的人工智能已經(jīng)悄然而至，并深刻影響著人類社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會生活、工作方式的方方面面。教育是社會發(fā)展與人類文明延續(xù)不可或缺的社會活動，勢必會受到人工智能的影響與沖擊。《教育信息化“十三五”規(guī)劃》明確提出堅持“融合創(chuàng)新”的工作原則，大力推進提升信息化服務(wù)教育教學(xué)與管理的功能。人工智能可以優(yōu)化教育信息化的流程，而且能提升教育信息化的效能。通過對學(xué)習(xí)環(huán)境的優(yōu)化、對教學(xué)模式和教學(xué)評價方法的變革以及對教育服務(wù)供給的改進促進教學(xué)系統(tǒng)整體性變革，推動教育發(fā)展創(chuàng)新。針對人工智能教育應(yīng)用這一既是難點又是熱點的問題，國內(nèi)外學(xué)者從不同方面進行了一定程度的研究。國外學(xué)者的研究工作起步比較早，相對而言也更為成熟，對技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的研究是其主要研究成果的側(cè)重點，涉及到人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、智能論證評估系統(tǒng)、以交互性學(xué)習(xí)為主的教育游戲等應(yīng)用[1-2]，而自然語言處理、智能代理、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)是近幾年最受研究者們關(guān)注和青睞的關(guān)鍵技術(shù)[3-5]。國內(nèi)學(xué)者對此研究的開展相對要晚一些，在偏向于宏觀理論相關(guān)探索的同時，也進行了部分實踐研究。理論研究主要集中在人工智能教育的概念、特征、技術(shù)結(jié)構(gòu)或框架體系、未來發(fā)展等研究范圍[6-11]，實踐研究方面主要以人工智能技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)，討論了諸如智能校園、智慧課堂、游戲化學(xué)習(xí)、5G互聯(lián)技術(shù)、在線教育、K12教育、各類開放大學(xué)遠程教育等方面的實踐應(yīng)用，但這些討論絕大多數(shù)還處于設(shè)想的階段[12-19]。到目前為止，雖然在國內(nèi)外研究者的共同努力下，不論是人工智能教育的內(nèi)涵與外延，還是相關(guān)的技術(shù)方法和實用工具的開發(fā)與應(yīng)用都在不同程度上取得了特定的成效，但是大部分文獻對人工智能教育應(yīng)用研究仍局限于較為淺顯的理論介紹與分析，對其理論與實踐應(yīng)用相結(jié)合的研究突出不夠。鑒于此，本文從學(xué)習(xí)者、教師、管理者不同主體角度分析人工智能教育應(yīng)用的作用及存在的問題，以期為促進我國人工智能與教育深度融合以及不斷創(chuàng)新發(fā)展與運用提供理論指導(dǎo)。

一、基于學(xué)習(xí)者的角度分析

基于教育環(huán)境的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)者背景的多樣性，做到依據(jù)學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)能力以及自身掌握知識的程度制定具體有針對性的學(xué)習(xí)方案是非常困難的。伴隨著人工智能技術(shù)的不斷推進與深入發(fā)展，人工智能與教育相融合成為可能。人工智能在教育教學(xué)活動中不斷推廣及應(yīng)用，可以幫助學(xué)習(xí)者借助以往在學(xué)習(xí)過程中所獲取的相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)對未來的學(xué)習(xí)情況予以分析與預(yù)測，挖掘?qū)W習(xí)者的實際需求，智能化推薦最合適學(xué)習(xí)者的內(nèi)容及資源，從而使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果得到高效、顯著的提升。

（一）個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)

個性化學(xué)習(xí)較之傳統(tǒng)課堂的學(xué)習(xí)模式更能體現(xiàn)學(xué)習(xí)者之間的差異性。充分尊重學(xué)習(xí)者的個性發(fā)展是個性化學(xué)習(xí)的首要出發(fā)點，其能夠基于學(xué)習(xí)者的個人信息、認知特征、學(xué)習(xí)記錄，并結(jié)合媒體、社交等信息進行因材施教，在學(xué)習(xí)活動中促進學(xué)習(xí)者的能力與個性得到充分、自由的發(fā)展。顯然，伴隨著人工智能教育應(yīng)用發(fā)展日趨成熟，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)成為可能。一方面，基于“以學(xué)習(xí)者為中心”的理念，采用人工智能技術(shù)對學(xué)習(xí)者的個性優(yōu)勢、個性需求、個性偏好、學(xué)習(xí)能力、知識經(jīng)驗等進行分析，構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像，動態(tài)展示學(xué)習(xí)者的知識結(jié)構(gòu)。另一方面，以個性化學(xué)習(xí)分析結(jié)果為依據(jù)，精準定位學(xué)習(xí)者各項個性化特征，比如學(xué)習(xí)行為、認知能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)方式等，逐步完善并實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)資源推送以及制定并實施個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，通過促進學(xué)習(xí)者的自我調(diào)控及知識生成，更好地實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的構(gòu)想。

（二）自適應(yīng)學(xué)習(xí)的實現(xiàn)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指借助以人工智能為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者智能評價與診斷結(jié)果，以學(xué)習(xí)者個性化需求及認知特點為依據(jù)，推送精準的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)路徑，從而主動或被動地構(gòu)建學(xué)習(xí)者知識的學(xué)習(xí)方式。目前，由于采用的依然為班級式教學(xué)模式，教師一般面對幾十名甚至更多學(xué)習(xí)者。一方面，沒有足夠的時間和精力分析每一名學(xué)習(xí)者的每次學(xué)習(xí)行為；另一方面，評價與診斷主要還是依靠經(jīng)驗，具有較大的偶然性和主觀性。相比較而言，基于人工智能的評價與診斷能夠基于學(xué)習(xí)者客觀的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，高效、科學(xué)地實現(xiàn)學(xué)習(xí)評估與診斷的客觀性、智能化以及個性化。此外，隨著教育信息化，對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以進行持續(xù)采集形成自適應(yīng)序列，借助人工智能技術(shù)對其進行深度分析，發(fā)現(xiàn)以往靠經(jīng)驗未能發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，并智能地為學(xué)習(xí)者提供學(xué)業(yè)水平發(fā)展報告與學(xué)習(xí)資源等內(nèi)容反饋。自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以幫助學(xué)習(xí)者實現(xiàn)自我反思、自我監(jiān)控與自我認知，通過鼓勵學(xué)習(xí)者作出積極選擇來實現(xiàn)學(xué)習(xí)理念的改進與學(xué)習(xí)價值的創(chuàng)造。

（三）分布式學(xué)習(xí)的實現(xiàn)

分布式學(xué)習(xí)是指將學(xué)習(xí)者置身于同伴、媒介、社會與文化等環(huán)境中進行的一種沉浸式的學(xué)習(xí)活動，主要強調(diào)認知主體與環(huán)境之間的分布。從本質(zhì)上來講，分布式學(xué)習(xí)不僅強調(diào)學(xué)習(xí)者之間的交互，關(guān)注群體知識構(gòu)建，還重視加強學(xué)習(xí)者與多樣化學(xué)習(xí)資源的交互作用。借助人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)者圍繞課程主體、話題內(nèi)容和學(xué)習(xí)興趣等創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)社群，組成學(xué)習(xí)小組或構(gòu)建人機合作共同體。除此之外，人工智能技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者提供多元化且可以深度參與的交互學(xué)習(xí)環(huán)境，通過打造人際互動網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)學(xué)習(xí)者之間同步或異步的高效互動，共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)，達到學(xué)習(xí)目的。同時，通過分布式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者可以建立與其他學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)環(huán)境間的聯(lián)結(jié)，從而獲得多元化學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)支持，促進學(xué)習(xí)者知識的構(gòu)建以滿足學(xué)習(xí)者動態(tài)需求。

二、基于教師的角度分析

人工智能給教育領(lǐng)域帶來了極其廣泛而深遠的影響，而作為大多數(shù)教育活動主體之一的教師也必然會受到一定的影響。人工智能教育應(yīng)用的第一步便是從替代煩瑣、機械的教育教學(xué)活動開始，將教師從重復(fù)性的腦力工作及簡單的機械性勞動中解放出來，從而達到提升教育教學(xué)成效的目的。同時，教師的角色也將伴隨著人工智能教育的應(yīng)用而發(fā)生根本性變革，人工智能將取代教師的知識性角色，教師則需要充分彰顯其育人角色，將主要精力放在充當(dāng)“連接者”和“創(chuàng)造者”的角色上。

（一）減輕工作負擔(dān)，提高工作效率

人工智能教育應(yīng)用的作用主要體現(xiàn)在替代教師的部分重復(fù)性勞動，提高教師開展個性化教育教學(xué)的效率上。一方面，通過對學(xué)習(xí)者資源使用情況的完整記錄以及學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行深度挖掘，幫助教師精準快速地把握學(xué)習(xí)者的學(xué)情，并且以學(xué)情分析的結(jié)果為基礎(chǔ)，依據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)需求等參數(shù)選擇教學(xué)資源、教學(xué)策略，同時規(guī)劃教學(xué)過程并高效地實現(xiàn)自動備課或者提供有效的授課建議。另一方面，人工智能可以完美地承擔(dān)出勤考核記錄，作業(yè)的編輯、收發(fā)和批閱，問題的收集、分析與解答以及學(xué)習(xí)者素質(zhì)測評等程序性的任務(wù)，不僅大幅減輕了教師的工作負擔(dān)，而且為教師從事創(chuàng)造性、情感性的個性化答疑、授課等以及創(chuàng)生個性化教學(xué)工作提供可能。

（二）促進角色轉(zhuǎn)變，適應(yīng)全新教學(xué)環(huán)境

人工智能教育應(yīng)用使得學(xué)習(xí)者的核心素養(yǎng)培養(yǎng)成為主要內(nèi)容，教師的核心價值也由傳統(tǒng)的專業(yè)知識和專業(yè)技能轉(zhuǎn)向為情感塑造、創(chuàng)造力提升和良好德行的培養(yǎng)，教師的責(zé)任亦不再是單純地灌輸知識，而應(yīng)該是幫助和引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)及自我成長，并最終成為學(xué)習(xí)者的人生導(dǎo)師。一方面，在教學(xué)上，教師將更多地被定位為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動的設(shè)計者和組織者。人工智能技術(shù)能夠為學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)創(chuàng)生有利條件，教師應(yīng)當(dāng)摒棄培養(yǎng)單一人才的教育目的和以知識講授為中心的教學(xué)目標(biāo)，成為注重學(xué)習(xí)者濃厚學(xué)習(xí)氛圍的營造者，學(xué)習(xí)者學(xué)術(shù)成長計劃與方案的定制者，學(xué)習(xí)者學(xué)會自我管理與自我調(diào)控的引導(dǎo)者，以及學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)、實踐和創(chuàng)造的促進者。另一方面，在育人上，教師將更多地被定位為促進學(xué)習(xí)者成長的心靈導(dǎo)師和成長伙伴。人工智能的教育應(yīng)用使得教師應(yīng)該關(guān)注師生對話與情感交流，注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的批判意識、創(chuàng)新能力和審美素養(yǎng)，通過對學(xué)習(xí)者進行思想熏陶與價值引領(lǐng)幫助其養(yǎng)成健全人格。

三、基于管理者角度分析

人工智能教育應(yīng)用可以很大程度上降低教育管理成本，提升教育管理效益，使管理者、教師與學(xué)習(xí)者沉浸于良好的教育生態(tài)系統(tǒng)中，從而真正地將教育與管理融為一體，促使教育沿著內(nèi)涵式發(fā)展道路前行，同時也使得教育能夠從冗長、粗放的科層管理模式轉(zhuǎn)向扁平化的精準化治理。

（一）實現(xiàn)精準化的教育治理

人工智能既可以協(xié)助管理者精準制定教育政策，也可以對教育宏觀規(guī)律進行預(yù)測與調(diào)控。以人工智能技術(shù)為支撐，對包含學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校與社會等方方面面的教育數(shù)據(jù)進行全樣本收集，通過數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)算法，分析優(yōu)化教育治理體系各個治理環(huán)節(jié)及流程，用具有前瞻性的宏觀調(diào)控取代滯后的微觀管控，提升治理方案的應(yīng)用實效，從而達到教育發(fā)展?fàn)顟B(tài)與社會需求相協(xié)調(diào)。同時，為學(xué)校布局、教育經(jīng)費分配等教育決策提供理論指導(dǎo)與數(shù)據(jù)支持，提高教育發(fā)展戰(zhàn)略以及教育政策等方面決策的有效性及精準性。

（二）促進優(yōu)質(zhì)資源共享

泛在學(xué)習(xí)成為可能得益于信息技術(shù)的發(fā)展，同時學(xué)習(xí)者接受教育的方式也面臨重大變革。學(xué)習(xí)者可以突破傳統(tǒng)教育對學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式的限定，借助于網(wǎng)絡(luò)、媒體等多元渠道獲取知識與技能。人工智能技術(shù)使得建立具有全功能、全流程特色的高效智能教育管理系統(tǒng)成為可能，通過這一智能化管理系統(tǒng)可促進學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)資源、教學(xué)資源、優(yōu)秀師資以及信息紅利的有效共享。

四、推進人工智能教育應(yīng)用面臨的問題

人工智能教育應(yīng)用雖然發(fā)展較快，并在各方面取得了一定的進展，但仍處于淺層次的、以認知為導(dǎo)向的弱人工智能階段，其在教育領(lǐng)域應(yīng)用的潛力未得到發(fā)揮，尤其是通用性人工智能尚待開發(fā)，對于推進教育系統(tǒng)深層次變革依然存在廣闊的發(fā)展空間，在推進人工智能教育應(yīng)用的過程中還會面臨諸多的現(xiàn)實問題與挑戰(zhàn)。

（一）學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力不足，學(xué)習(xí)負擔(dān)增加

學(xué)習(xí)者具備一定的自主學(xué)習(xí)能力是人工智能教育應(yīng)用實施的基礎(chǔ)。自主學(xué)習(xí)能力不僅包含信息處理能力，更重要的是自我調(diào)節(jié)、自我管理能力等。顯而易見，在人工智能教育應(yīng)用過程中，學(xué)習(xí)者必然會成為所有學(xué)習(xí)活動的中心，主體地位始終貫穿整個學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身需求選擇相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，生成個性化學(xué)習(xí)方案。如此，個性化學(xué)習(xí)方案的順利實施對學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力要求更高。大部分學(xué)習(xí)者習(xí)慣于采用傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，自主學(xué)習(xí)能力存在一定的欠缺，必將導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低下，學(xué)習(xí)負擔(dān)增加。主要表現(xiàn)：處理信息速度慢；學(xué)習(xí)基礎(chǔ)薄弱，需要花費大量時間和精力對基礎(chǔ)知識進行彌補。

（二）教師數(shù)字勝任力薄弱，教改動力不足

教師具備必要的數(shù)字勝任力是人工智能教育應(yīng)用實施的關(guān)鍵。教師數(shù)字勝任力意味著數(shù)字意識、數(shù)字交流、數(shù)字創(chuàng)造等多種能力的綜合表現(xiàn)，正是為面對智能時代的數(shù)據(jù)而存在[20]。人工智能教育應(yīng)用要求教師能夠?qū)τ诮逃虒W(xué)活動相應(yīng)事項所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息進行適當(dāng)?shù)睦斫夂瓦\用，從而創(chuàng)生新信息。然而，在現(xiàn)實教學(xué)改革中卻碰到以下問題。一是由于教師缺乏數(shù)據(jù)意識，很難運用數(shù)據(jù)對教學(xué)問題進行思考，更談不上輔助教學(xué)管理，從而對數(shù)據(jù)利用態(tài)度消極；二是由于教師數(shù)據(jù)技能欠缺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交流能力低下，從而造成所獲取的數(shù)據(jù)服務(wù)有限，進而無法進行對外技能交流，更別說數(shù)字創(chuàng)新。因此，教師數(shù)字勝任力薄弱必將使得教師工作量加大，導(dǎo)致其教改動力不足。

（三）管理者資源相對缺乏，統(tǒng)籌推進受限

管理者統(tǒng)籌推進資源開發(fā)與建設(shè)是人工智能教育應(yīng)用的重要保障。人工智能教育應(yīng)用要求管理者要根據(jù)現(xiàn)有資源配置情況，洞察教育教學(xué)過程中存在問題及其演化趨勢，通過對大數(shù)據(jù)的收集和分析，搭建智能化管理平臺，實現(xiàn)更方便、更高效的資源配置，更合理、更有效地提升教育質(zhì)量及促進教育公平。在這一系列過程中需要多方相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的保障與支持，同時要對多方資源進行統(tǒng)籌優(yōu)化。然而，當(dāng)前大多數(shù)管理者采用的是科層管理模式，各部門有各自的系統(tǒng)，雖然分工明確但各部門之間未能形成系統(tǒng)的聯(lián)系，這無疑將成為制約人工智能教育應(yīng)用發(fā)展的重要瓶頸。

五、多主體視域下人工智能教育應(yīng)用改革舉措

人工智能教育應(yīng)用的目標(biāo)就是借助人工智能的技術(shù)手段，改革創(chuàng)新學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方式以及教師教學(xué)模式，同時也為教育管理者打造更加智能化、個性化的教育生態(tài)環(huán)境。人工智能教育應(yīng)用的不斷深入發(fā)展，雖然尚未徹底顛覆傳統(tǒng)教育模式，但對學(xué)習(xí)者、教師和管理者已產(chǎn)生較大影響。正確合理應(yīng)對這些變化，更好地將人工智能技術(shù)服務(wù)于教育領(lǐng)域值得進一步思考與探索。

（一）學(xué)習(xí)者強化自主學(xué)習(xí)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維能力

人工智能教育應(yīng)用使得學(xué)習(xí)者獲取信息的途徑、方式更多樣、更便捷，因而精準處理信息顯得尤其重要，需要學(xué)習(xí)者具有很強的自主學(xué)習(xí)能力。為此，學(xué)習(xí)者不僅要樹立終身學(xué)習(xí)理念，還要培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)意識。首先，學(xué)習(xí)者應(yīng)該充分認識到自主學(xué)習(xí)是有利于實現(xiàn)自我可持續(xù)發(fā)展的有效途徑，通過學(xué)會自我約束和管理使得學(xué)習(xí)者自控能力得以提升，從而保障有效實施自主學(xué)習(xí)這一必要條件。其次，學(xué)習(xí)者應(yīng)該結(jié)合自身發(fā)展實際進行目標(biāo)規(guī)劃與管理，從而有目的地開展階段性自主學(xué)習(xí)。最后，學(xué)習(xí)者應(yīng)該客觀地利用自主學(xué)習(xí)的評價結(jié)果對學(xué)習(xí)效果進行總結(jié)與完善，更好地實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，通過探索與思考，在潛移默化中培養(yǎng)創(chuàng)新意識及創(chuàng)新能力。

（二）增強教師數(shù)字勝任力，提升人工智能素養(yǎng)

人工智能教育應(yīng)用要求教師要強化自身的數(shù)字勝任力以提升教學(xué)質(zhì)量。首先，教師應(yīng)該側(cè)重提升數(shù)字技術(shù)認知能力，具備必要的數(shù)字意識與數(shù)字思維。數(shù)字認知是教師開展教育教學(xué)活動的基礎(chǔ)，能在很大程度上提高教學(xué)效果，進而為技術(shù)深度賦能教育教學(xué)活動提供應(yīng)用支撐，從而到達數(shù)字創(chuàng)新與教學(xué)創(chuàng)新的目的。其次，教師應(yīng)該自覺提升數(shù)字資源整合能力，具備一定的數(shù)字管理意識。數(shù)字資源是教師開展教育教學(xué)活動的保障，能夠進一步提升人工智能教育應(yīng)用的效能，通過對教學(xué)資源、教學(xué)流程的重構(gòu)與再造實現(xiàn)高質(zhì)量教學(xué)。最后，教師應(yīng)該著重提升數(shù)字綜合應(yīng)用能力，強調(diào)教師要具備數(shù)字創(chuàng)造意識。數(shù)字綜合應(yīng)用是教師開展教育教學(xué)活動的關(guān)鍵，教師應(yīng)該充分創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境，改善教育方法，調(diào)整優(yōu)化教育過程，高效地實現(xiàn)教育教學(xué)活動的創(chuàng)新與創(chuàng)造，有效地提升教師人工智能素養(yǎng)，從而滿足學(xué)習(xí)者多元化、全方位發(fā)展的需求。

（三）管理者搭建智能學(xué)習(xí)平臺，協(xié)同共建優(yōu)質(zhì)資源

人工智能教育應(yīng)用要求管理者協(xié)調(diào)各方有效資源進行合理配置，為統(tǒng)籌推進多方協(xié)調(diào)創(chuàng)新及教育公平化打下扎實基礎(chǔ)。一方面，管理者應(yīng)統(tǒng)籌推進智能學(xué)習(xí)軟件平臺的搭建。人工智能教育應(yīng)用最終會依托智能學(xué)習(xí)平臺開展，因此智能學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)不僅是人工智能教育應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)，更是決定其應(yīng)用成效的關(guān)鍵。智能學(xué)習(xí)平臺的搭建為終身學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育教學(xué)活動提供了無限的可能性。另一方面，管理者應(yīng)統(tǒng)籌優(yōu)質(zhì)資源的共建與共享。優(yōu)質(zhì)資源的共建與共享不僅需要相應(yīng)的管理制度保障，而且還需要一定的政策扶持，尤其需要大量的技術(shù)支持，因而其參與主體十分多樣，這就要求管理者要協(xié)調(diào)參與者各司其職、相互配合，做好優(yōu)化處理，打造優(yōu)質(zhì)資源共享鏈。

總而言之，人工智能技術(shù)與教育的深度融合將進一步改變未來教育的生態(tài)，使教育變得更具智慧性。當(dāng)然，人工智能教育應(yīng)用也會面臨一系列重大挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)本身不夠成熟，亟待在自身發(fā)展上突破技術(shù)瓶頸；另一方面，人工智能教育應(yīng)用需要解決道德倫理問題。精準的教育服務(wù)建立在大量底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，必然存在隱私泄露的風(fēng)險。人工智能教育應(yīng)用尚未成熟，需要學(xué)習(xí)者、教師和管理者三大主體長期共同努力，無論是意識、思想還是能力，都應(yīng)緊跟人工智能時代的腳步，充分發(fā)揮人工智能與教育活動相結(jié)合的優(yōu)勢。

參考文獻：

[1]? CANBEK N G，MUTLU M E.On the Track of Artificial

Intelligence：Learning With Intelligent Personal Assistants[J].

International Journal of Human Sciences，2016（1）.

[2]? LUCKIN ROSE.Towards Artificial Intelligence-based Ass-

essment Systems[J].Nature Human Behaviour，2017（3）.

[3]? AGARONNIK NICOLE D，KWOK ANNE，SCHOEN-

FELD ANDREW，et al.Natural Language Processing for

Automated Surveillance of Intraoperative Neuromonitoring

in Spine Surgery[J].Journal of Clinical Neuroscience，2022（97） .

[4]? KUBOTA KAZUNORI.Breast Ultrasound in the Age of

Advanced Technology and Artificial Intelligence[J].Journal

of Medical Ultrasonics，2021（2）.

[5]? BOZKURT A，KARADENIZ A，BANERES D，et al.Arti-

ficial Intelligence and Reflections from Educational Land-

scape：A Review of AI Studies in Half a Century[J].Sustain-

ability，2021（2）.

[6]? 彭紹東.人工智能教育的含義界定與原理挖掘[J].中國電

化教育，2021（6）.

[7]? 高山冰，楊丹.人工智能教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險及其應(yīng)對

研究[J].高教探索，2022（1）.

[8]? 徐曄.從“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路徑探

究[J].中國電化教育，2018（12）.

[9]? 王奕俊，王英美，楊悠然.高等院校人工智能素養(yǎng)教育的

內(nèi)容體系與發(fā)展理路[J].黑龍江高教研究，2022（2）.

[10]? 顧小清，李世瑾.人工智能教育大腦：以數(shù)據(jù)驅(qū)動教育治

理與教學(xué)創(chuàng)新的技術(shù)框架[J].中國電化教育，2021（1）.

[11]? 馮翔，王亞飛，吳永和.人工智能教育應(yīng)用的新發(fā)展[J].現(xiàn)

代教育技術(shù)，2018（12）.

[12]? 吳文妹.智慧課堂 智慧校園 智慧環(huán)境——新時期智慧

教育發(fā)展的階段性及其建設(shè)[J].教育理論與實踐，2021（25）.

[13]? 陳穎博，張文蘭，陳思睿.基于增強現(xiàn)實的場館學(xué)習(xí)效果

分析——以“AR盒子”虛擬仿真學(xué)習(xí)環(huán)境為例[J].現(xiàn)代

遠程教育研究，2020（5）.

[14]? 張露，尚俊杰.基于學(xué)習(xí)體驗視角的游戲化學(xué)習(xí)理論研

究[J].電化教育研究，2018（6）.

[15]? 方佳明，史志慧，劉璐.基于5G技術(shù)的在線教育平臺學(xué)

習(xí)者遷移行為影響機制[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2019（6）.

[16]? 丁依文.激發(fā)日常創(chuàng)造力：美國K-12設(shè)計教育的理論

框架和實施路徑[J].比較教育學(xué)報，2021（5）.

[17]? 鮑日勤.人工智能時代的教與學(xué)變遷與開放大學(xué)2.0新

探[J].遠程教育雜志，2018（3）.

[18]? 黃娥.人工智能助力我國開放大學(xué)建設(shè)：邏輯、動力與

路徑[J].成人教育，2020（7）.

[19]? 鮑? ?力，孫雨.人工智能在遠程教育領(lǐng)域的應(yīng)用路徑研

究[J].成人教育，2020（11）.

[20]? 何灶，趙磊磊.智能時代教師數(shù)字勝任力發(fā)展困境及策

略研究[J].貴州師范學(xué)院學(xué)報，2021（3）.