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        技術(shù)性貿(mào)易措施對上海出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析

        2024-04-21 02:15:49石念戴宇欣張正敏
        標(biāo)準(zhǔn)科學(xué) 2024年3期
        關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)引力貿(mào)易

        石念 戴宇欣 張正敏

        關(guān)鍵詞:TBT,引力模型,出口貿(mào)易,地區(qū),發(fā)達(dá)國家

        0引言

        根據(jù)WTO官方發(fā)布數(shù)據(jù)梳理如圖1所示,2013-2022年上海貨物出口緩慢增加,2022年貨物出口為17,134.21億元,達(dá)到峰值,同比增長9.0%;據(jù)上海海關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2022年上海出口商品構(gòu)成中,除去農(nóng)產(chǎn)品和食品出口,市工業(yè)類產(chǎn)品出口比重占98.4%??梢姡虾V饕隹诋a(chǎn)品以工業(yè)產(chǎn)品為主。然而,在國際貿(mào)易中,隨著各類法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和合格認(rèn)證為條件的技術(shù)性貿(mào)易壁壘(TechnicalBarrierstoTrade,TBT)使用日益頻繁,對地區(qū)出口造成直接性損失或?qū)е鲁杀驹俅卧黾?,對上海地區(qū)商品特別是工業(yè)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響也日益加劇。按照近年來上海出口額占比1%以上的26個出口國家(地區(qū))來看,上海對這些國家(地區(qū))近5年出口占比保持在73%左右。這26個國家(地區(qū))TBT通報對于上海出口貿(mào)易影響分析具有一定的代表性。從圖1可以看到,這些國家(地區(qū))發(fā)起的TBT通報數(shù)量整體呈現(xiàn)增加趨勢。

        分析這些國家(地區(qū))發(fā)起的TBT通報,幫助上海出口產(chǎn)品繼續(xù)保持競爭力具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。然而,TBT作為一種非關(guān)稅貿(mào)易壁壘,對出口貿(mào)易的影響具有復(fù)雜性,進(jìn)口國一般以企業(yè)出口產(chǎn)品不能滿足其特定的技術(shù)要求為由,取消訂單、對貨物扣留/銷毀/退回/口岸處理/改變用途/降級等;又或者出口企業(yè)為適應(yīng)進(jìn)口國/地區(qū)TBT措施要求,進(jìn)行技術(shù)改造、產(chǎn)品包裝及標(biāo)簽更換、檢驗(yàn)檢疫、注冊、認(rèn)證及辦理各種手續(xù)等,發(fā)生新增費(fèi)用,使得出口企業(yè)利潤下降、甚至遭受損失。因此,研究TBT對上海出口貿(mào)易的影響強(qiáng)度和規(guī)律,有助于全面評估出口風(fēng)險,幫助行業(yè)企業(yè)有效應(yīng)對國外技術(shù)性貿(mào)易措施,也有利于完善地方貿(mào)易工作。

        1文獻(xiàn)綜述

        在研究TBT對國家(地區(qū))出口貿(mào)易影響的分析文獻(xiàn)中,定性分析多于定量分析。在定量的實(shí)證分析中,學(xué)者多采用貿(mào)易引力模型等作為分析雙邊貿(mào)易量的工具,并已在國際貿(mào)易中得到廣泛應(yīng)用。早期有Anderson和VanWincoop(2004)較早將貿(mào)易壁壘作為貿(mào)易成本與貿(mào)易流量聯(lián)系起來,引入貿(mào)易引力模型中;OleksandrShepotylo(2016)在貿(mào)易引力模型中使用HTM(Hausman-TaylorModel)估計方法,探討了非關(guān)稅措施(NTM)對1996-2011年全球海產(chǎn)品出口粗放型和集約型利潤的影響,得出TBT很大程度上減少了粗放邊際出口并增加了集約化邊際出口,SPS措施則在很大程度上增加了粗放邊際出口并減少了集約化邊際出口。陳潔(2007)選取美日歐匯率、GDP、對華直接投資、TBT通報量構(gòu)建多元線性回歸模型,定量分析TBT對我國出口貿(mào)易的影響,發(fā)現(xiàn)TBT和我國出口貿(mào)易之間存在顯著的因果關(guān)系,TBT明顯阻礙了我國出口貿(mào)易的發(fā)展;王思璇(2009)利用貿(mào)易引力模型實(shí)證探討了TBT等主要壁壘對中歐間貿(mào)易所產(chǎn)生的影響,得出TBT、SPS和反傾銷對中歐之間的貿(mào)易額有抑制作用;鮑曉華(2014)構(gòu)建非線性引力模型,利用1995-2009年全球112個國家(地區(qū))TBT通報數(shù)據(jù)和雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,進(jìn)口國TBT限制各國出口,同時該限制強(qiáng)度會隨出口國及時間發(fā)生動態(tài)變化,人均收入越高的出口國,其遭遇TBT的貿(mào)易限制強(qiáng)度越小;擁有越高的TBT應(yīng)對能力,生產(chǎn)技術(shù)水平和政府管理能力的提高,可以顯著降低TBT的貿(mào)易限制強(qiáng)度,并得出2002-2009年TBT限制強(qiáng)度的降低對中國出口增長的貢獻(xiàn)約為5%;陳琦(2020)利用克萊因模型構(gòu)建實(shí)證檢驗(yàn)去探討TBT對我國不同產(chǎn)業(yè)的影響模式,得出TBT的回歸系數(shù)為-0.0759,出口遭遇TBT顯著抑制了全行業(yè)出口,且認(rèn)為TBT存在滯后影響,存在一個長期持續(xù)的過程。雖然存在學(xué)者分析TBT對產(chǎn)業(yè)貿(mào)易影響的類似研究,但大多局限在TBT對國家(地區(qū))貿(mào)易層面的影響分析。本文采用修正后的引力模型,就TBT對上海地區(qū)出口貿(mào)易的影響強(qiáng)度和規(guī)律進(jìn)行實(shí)證分析。

        2TBT對上海出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析

        2.1貿(mào)易引力模型的設(shè)定

        引力模型起源于牛頓物理學(xué)中的“引力法則”,即兩個物體之間的引力與它們各自的質(zhì)量成正比,與兩個物體之間距離的平方成反比。引力模型常作為應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)貿(mào)易流量研究其空間相互作用經(jīng)驗(yàn)性的一種工具,根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的關(guān)系,引力模型可以建立起經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互作用關(guān)系,用作參數(shù)估計以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,或者用于推斷預(yù)測。具體來看,20世紀(jì)60年代荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家JanTinbergen和德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家PenttiPoyhonen已經(jīng)在研究國際貿(mào)易量中運(yùn)用引力模型進(jìn)行實(shí)證研究,兩國之間的貿(mào)易強(qiáng)度引用牛頓引力定律類似參考模型(1)在貿(mào)易研究中描述,即質(zhì)量被經(jīng)濟(jì)規(guī)模取代,實(shí)證中表明國際貿(mào)易中兩個經(jīng)濟(jì)體的貿(mào)易規(guī)模大小與其經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比,與其距離成反比。

        其中,Tij表示國家i與國家j的貿(mào)易額,c是常數(shù),Yi表示國家i的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,Yj表示國家j的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,Dij表示國家i與國家j的距離,α、β、γ為參數(shù)。

        本文研究主要出口目的地發(fā)起的TBT對上海出口貿(mào)易影響,因變量為上海對26個國家(地區(qū))的出口額(EXijt)??紤]將TBT通報數(shù)作為量化貿(mào)易規(guī)制措施的變量指標(biāo)引入引力模型,為了更清晰地解釋,模型中引入學(xué)者們較常規(guī)使用的變量因素:經(jīng)濟(jì)規(guī)模和貿(mào)易距離,經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素一般使用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),距離因素為兩個貿(mào)易國別(地區(qū))之間的球面最短距離。具體變量指標(biāo)為:上海地區(qū)生產(chǎn)總值(GDPst)、出口國別(地區(qū))生產(chǎn)總值(GDPit)、上海與出口國別(地區(qū))之間的球面最短距離(DISsi)。同時,為比較出口目的地是否屬于發(fā)達(dá)國家(地區(qū)),加入虛擬變量Fi。變量解釋見表1。

        為了方便分析和結(jié)果解釋,通常將原模型轉(zhuǎn)化為對數(shù)線性形式,最終修正引力模型見(2)。

        其中,α為截距項(xiàng),β為各項(xiàng)回歸系數(shù),μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        本文采用2013-2022年上海出口的主要26個出口目的地(美國、日本、中國香港、中國臺灣、韓國、德國、荷蘭、英國、新加坡、澳大利亞、印度、比利時、墨西哥、泰國、印度尼西亞、馬來西亞、越南、意大利、西班牙、俄羅斯、加拿大、法國、巴西、阿聯(lián)酋、捷克、菲律賓)作為樣本面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計。面板數(shù)據(jù)包含橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù),包含了時間和個體差異,本研究中實(shí)際觀察樣本容量為260個觀測值。使用混合效應(yīng)模型模擬分析,即對任何個體和截面不加區(qū)別,采用混合最小二乘法估計參數(shù)。

        TBT貿(mào)易政策的影響通常存在時滯性,根據(jù)烏拉圭回合多邊貿(mào)易談判的TBT協(xié)議,要求WTO各成員國應(yīng)在法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和合格認(rèn)證政策公布和實(shí)際生效之間預(yù)留一個合理的時間間隔,以接受各國對該政策的評議,從而確保相關(guān)出口企業(yè)有時間改善產(chǎn)品或調(diào)整生產(chǎn)方式,以符合進(jìn)口方的要求,通常TBT通報的評議期約為60天(約2個月)。由于TBT對貿(mào)易影響存在時滯性,如果同時引入滯后變量可能會存在序列相關(guān)性問題,因此,為了檢驗(yàn)TBT對出口影響是否存在滯后的強(qiáng)度變化,分別對TBT進(jìn)行滯后3個月、滯后6個月、滯后1年的回歸檢驗(yàn),以揭示TBT隨時間變化對出口貿(mào)易變動的動態(tài)影響。本文還對出口國家(地區(qū))是否屬于發(fā)達(dá)國家(地區(qū))進(jìn)行比較研究,將原樣本地區(qū)所在國家分為:發(fā)達(dá)國家與非發(fā)達(dá)國家(地區(qū)),分組檢驗(yàn)來分析不同國家(地區(qū))組之間TBT影響的差異性,為改善上海出口貿(mào)易績效提供可供參考的依據(jù)。

        2.2TBT對上海出口貿(mào)易的影響變化

        對全樣本混合效應(yīng)回歸結(jié)果見表2。兩表中回歸模型的F統(tǒng)計量和Prob值,表明回歸模型均為顯著,調(diào)整后R2顯示擬合優(yōu)度均在0.50以上,在目前樣本量和變量的情況下,擬合效果較好,有一定的解釋力。

        表2,從EXijt對lnGDPst、lnGDPit、lnDISsi、lnTBTit4個變量的回歸來看,分別加入當(dāng)期(a)、滯后3個月(b)、滯后6個月(c)、滯后1年(d)的TBT變量,可見各回歸系數(shù)發(fā)生了變化。常規(guī)變量GDP和距離回歸系數(shù)未有明顯趨勢;當(dāng)期(a)、滯后3個月(b)、滯后6個月(c)、滯后1年(d)4個模型的lnTBTit回歸系數(shù)分別為-0.1534、-0.1527、-0.1509、-0.1445,與預(yù)期符號相同,均在1%水平上顯著,說明進(jìn)口國TBT措施數(shù)量增加對出口貿(mào)易存在一定的負(fù)面影響,反映了TBT對出口貿(mào)易存在一定的抑制影響。比較lnTBTit系數(shù)可以看出,系數(shù)隨著TBT通報時間變化對出口的限制影響強(qiáng)度發(fā)生變化,TBT對貿(mào)易限制強(qiáng)度在1年中存在緩慢衰減的趨勢。另外,當(dāng)加入是否屬于發(fā)達(dá)國家(地區(qū))的虛擬變量(Fi)時,F(xiàn)i系數(shù)為-0.2945,在1%水平上顯著,說明出口目的地屬于發(fā)達(dá)國家(地區(qū))時,更有利于上海出口貿(mào)易。

        對出口目的地分組的混合效應(yīng)回歸結(jié)果見表3。由于分組樣本量折半,僅將分組后兩個樣本的當(dāng)期TBT和滯后3個月TBT變量采用模型(2)進(jìn)行回歸,結(jié)果可以看出,lnTBTit系數(shù)均在1%水平上顯著,從不同樣本模型回歸系數(shù)比較來看,不同進(jìn)口國TBT對出口貿(mào)易的限制強(qiáng)度存在差異,可以看出發(fā)達(dá)國家(地區(qū))樣本的TBT影響強(qiáng)度>全樣本TBT影響強(qiáng)度>非發(fā)達(dá)國家(地區(qū))樣本TBT影響強(qiáng)度;同時發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家出口目的地和非發(fā)達(dá)國家(地區(qū))出口目的地TBT當(dāng)期影響強(qiáng)度均高于其滯后3個月的強(qiáng)度,與全樣本分析結(jié)論相同。

        同時,我們還發(fā)現(xiàn),相對于lnGDPst、lnGDPit、lnDISsi3個變量,lnTBTit的回歸系數(shù)最小,說明TBT的貿(mào)易限制強(qiáng)度與GDP和距離變量的回歸系數(shù)不在同一個數(shù)量級。在3個混合回歸結(jié)果中,非發(fā)達(dá)國家(地區(qū))樣本回歸結(jié)果中的上海GDPst系數(shù)最大,說明上海經(jīng)濟(jì)增長幅度越大,非發(fā)達(dá)國家(地區(qū))選擇進(jìn)口上海商品的意愿越強(qiáng)。

        3結(jié)論

        本文在關(guān)注TBT數(shù)量對出口影響的假設(shè)基礎(chǔ)上,利用修正引力模型實(shí)證分析了主要進(jìn)口國(地區(qū))TBT對上海出口的影響規(guī)律,檢驗(yàn)了TBT發(fā)起國(地區(qū))是否屬于發(fā)達(dá)國家(地區(qū))對上海地區(qū)出口存在的差異性抑制影響。總體來講,進(jìn)口國TBT對上海出口貿(mào)易存在一定的限制影響,當(dāng)期TBT對上海出口影響最大,但由于TBT影響的時滯性,上海遭遇TBT的貿(mào)易限制強(qiáng)度緩慢衰減,但降幅不大,也印證了TBT措施對出口的實(shí)際影響是非常復(fù)雜的。相對于非發(fā)達(dá)國家(地區(qū)),出口目的地屬于發(fā)達(dá)國家(地區(qū))發(fā)起TBT后3個月內(nèi)影響強(qiáng)度更強(qiáng)些。

        研究TBT對上海出口貿(mào)易的影響強(qiáng)度和規(guī)律,最終是為了推動貨物出口貿(mào)易,本文的結(jié)論對于上海如何應(yīng)對TBT具有一定的政策啟示。上海為國內(nèi)出口重要地區(qū),提升應(yīng)對TBT措施的能力十分重要,在出口貿(mào)易中,上海應(yīng)更加重視發(fā)達(dá)國家(地區(qū))TBT政策變化,健全貿(mào)易質(zhì)量爭端預(yù)警和協(xié)調(diào)機(jī)制,完善技術(shù)性貿(mào)易措施公共服務(wù),積極參與國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)制定,及在出口商品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢疫、認(rèn)證認(rèn)可等內(nèi)外銜接等方面提高管理服務(wù)水平,給出口企業(yè)提供幫助和開展相關(guān)培訓(xùn),盡可能降低TBT措施給上海出口帶來的限制或負(fù)面影響。

        當(dāng)然,本文研究技術(shù)性貿(mào)易措施對上海出口貿(mào)易影響的分析存在一定局限性,主要基于TBT通報數(shù)量,未包含動植物衛(wèi)生檢疫(SanitaryandPhyto-Sanitary,SPS)通報的分析,且在出口貿(mào)易中,不同國別(地區(qū))TBT通報或不同TBT通報,對于某一地區(qū)出口影響的強(qiáng)度存在差異,這也是以后研究中需要完善的地方。

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