邵長花

（北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院，北京 100875）

0 引言

中國經(jīng)濟(jì)增速調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展與突出綠色導(dǎo)向成為新常態(tài)背景下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需要。

2020年中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第五次全體會議提出要“堅定不移地貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題”“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會全面綠色轉(zhuǎn)型”。此外，面對全球氣候變化，中國于2021 年向國際社會作出“雙碳”目標(biāo)的莊嚴(yán)承諾，實現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，中國將積極開展應(yīng)對氣候變化國際合作，共同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。高質(zhì)量發(fā)展為中國未來經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型指明了方向，把握綠色發(fā)展要義、平衡經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境之間的互動關(guān)系、發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)增長速度與經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張規(guī)?？梢苑从辰?jīng)濟(jì)體的“數(shù)量”成效，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程和經(jīng)濟(jì)未來前景用于描述經(jīng)濟(jì)體的“質(zhì)量”成效，數(shù)量和質(zhì)量有機(jī)結(jié)合、互補(bǔ)統(tǒng)一才能使經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展。高質(zhì)量發(fā)展則是以新發(fā)展理念為指導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量狀態(tài)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的高級狀態(tài)和最優(yōu)狀態(tài)，也是多元視角下的綜合評價，其本質(zhì)特征具有多維性和豐富性。學(xué)者們相繼構(gòu)建不同評價指標(biāo)體系以期對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行客觀評估[1—4]，隨著對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究的不斷深入，一些學(xué)者從經(jīng)濟(jì)增長的包容性、公平性與可持續(xù)性以及民眾的感知角度等切入，豐富擴(kuò)展了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與意義[5]。

1989年，英國環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pearce在《綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖》一書中介紹了綠色經(jīng)濟(jì)的概念，認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)是基于對環(huán)境風(fēng)險和生態(tài)損害最小化的基礎(chǔ)上，追求低碳和能源效率，兼顧社會公平的可持續(xù)發(fā)展[6]，這與高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯是相輔相成的。綠色經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的有機(jī)結(jié)合是中國全面推進(jìn)社會和諧、生態(tài)文明、低碳環(huán)保的現(xiàn)代化建設(shè)必經(jīng)之路，也是實現(xiàn)國內(nèi)“大循環(huán)”主體格局的強(qiáng)大推力[7]。中國通過設(shè)立重點項目推進(jìn)各類示范區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，馬宗國等（2022）[8]以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開放和共享四個維度，構(gòu)建國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，一些學(xué)者從不同角度對長江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行探討[9—11]，王鈺和王小梅（2021）[12]以城市群為樣本，采用TOPSIS 模型和障礙度模型，對其綠色發(fā)展水平進(jìn)行了測度分析。

上述文獻(xiàn)為本文提供了借鑒，但對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中間過程所帶來的負(fù)面影響以及補(bǔ)救預(yù)防措施的解剖較為模糊；一些文獻(xiàn)在研究分析中可能存在地域或者行業(yè)局限性。此外，大多數(shù)學(xué)者將綠色作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個維度進(jìn)行分析，缺乏對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的細(xì)致分解。為深入探究綠色經(jīng)濟(jì)在中國的發(fā)展水平和區(qū)域協(xié)同性，本文基于PSR（Pressure-State-Response）模型，通過“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”三個準(zhǔn)則層構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，同時采用Dagum基尼系數(shù)法與Kernel密度估計法對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異和時空演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行分析。

1 研究設(shè)計

1.1 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1.1 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵

高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)以創(chuàng)新為驅(qū)動，在提高國民經(jīng)濟(jì)活力的同時，滿足人們對美好生活的追求，使人民享受高質(zhì)量發(fā)展的成果，并在此過程中產(chǎn)生正向外部性，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。綠色發(fā)展的概念基本等同于綠色經(jīng)濟(jì)以及可持續(xù)發(fā)展，廣義的綠色發(fā)展既要實現(xiàn)人與自然的和諧相處，也要持續(xù)創(chuàng)造社會財富、增進(jìn)民生福祉[13,14]。綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展則融合兩者的概念，以滿足人民日益增長的美好生活需求為宗旨，以節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境為遵循，更加注重經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)性，最終實現(xiàn)三者共贏。

1.1.2 基于PSR模型的指標(biāo)體系構(gòu)建

PSR模型的指標(biāo)體系分為壓力層（P）、狀態(tài)層（S）和響應(yīng)層（R）三個準(zhǔn)則層，最初由加拿大統(tǒng)計學(xué)家Rapport 和Friend于1979年提出，經(jīng)過不斷完善后被廣泛應(yīng)用于區(qū)域生態(tài)安全評價、資源可持續(xù)利用環(huán)境評價以及生態(tài)系統(tǒng)健康評價等領(lǐng)域[15]。

綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的壓力包括對經(jīng)濟(jì)增長動能和生態(tài)環(huán)境的壓力。勞動生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率是測度經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對勞動要素和資本要素利用效率的重要指標(biāo)。生態(tài)環(huán)境的壓力則主要體現(xiàn)在對各類自然資源的消耗。綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)層不僅包含能夠反映居民生活質(zhì)量和城市建設(shè)水平的指標(biāo)[16]，還包含衡量居民生活環(huán)境的生態(tài)綠化指標(biāo)。改善生態(tài)環(huán)境、推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)措施包括促進(jìn)綠色創(chuàng)新、提高可持續(xù)發(fā)展水平、加大治污投入以及保護(hù)生態(tài)資源等?；谏鲜龇治?，本文選取12個一級指標(biāo)、33 個二級指標(biāo)構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，具體見表1。

表1 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

1.1.3 樣本選取與數(shù)據(jù)說明

本文選取2003—2020 年中國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)均來自歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒、各省份的統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，溫室氣體排放量2003—2019 年的數(shù)據(jù)來自CEADs 中國碳核算數(shù)據(jù)庫和Carbon Monitor項目所開發(fā)的近實時全球碳排放數(shù)據(jù)及核算方法。

1.1.4 測度方法

1981年Hwang和Yoon針對存在不同屬性的多決策問題提出TOPSIS 法[17]，該方法需選中指標(biāo)體系中的正理想解與負(fù)理想解，計算其余指標(biāo)與兩者之間的歐氏距離，最后通過對比各個方案與理想解的貼合程度，對評價對象進(jìn)行優(yōu)劣排序。熵權(quán)法可以消除主觀因素的影響，客觀賦予各類指標(biāo)隨時間變化的權(quán)重，結(jié)合熵權(quán)法和TOPSIS法，本文采用熵權(quán)TOPSIS 法，對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系進(jìn)行相應(yīng)測算。

（1）指標(biāo)處理

在測度中國綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的二級指標(biāo)時，資本生產(chǎn)率的計算所用到的資本存量指標(biāo)，采用張軍等（2004）[18]的永續(xù)盤存法計算得到。由于各指標(biāo)的屬性、量綱和單位存在較大的差異性，為更加科學(xué)合理地反映各個指標(biāo)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，本文采用極差法對二級指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于正向作用和負(fù)向作用的二級指標(biāo)，分別采用如下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

其中，xij為第i（i=1，2，3，…，m）個決策單元第j（j=1，2，3，…，n）個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，maxxij和minxij分別為原始數(shù)據(jù)中的最大值和最小值，Xij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

（2）計算方法

基于前文對指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化處理，在擁有m個研究對象和n個評價指標(biāo)的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系中，第j個指標(biāo)所擁有的信息熵為：

通過各個指標(biāo)所包含的信息熵，計算出各個指標(biāo)在各年份的權(quán)重Wj：

計算加權(quán)評價矩陣R=(rij)m×n，其中rij=Wj·Xij，確定評價矩陣中的正、負(fù)理想解rj+、rj-表示為：

計算評價矩陣中各個指標(biāo)到正、負(fù)理想解之間的歐氏距離：

最后，根據(jù)得到的歐氏距離計算各個評價對象與理想解的貼合程度D：

其中，0 ≤D≤1，D越大，則代表越接近最優(yōu)水平。

1.2 地區(qū)差異及時空演進(jìn)分析方法

1.2.1 Dagum基尼系數(shù)法

在測度空間差距的眾多方法中，基尼系數(shù)能夠?qū)臻g差距進(jìn)行分解，接受度較廣泛。Dagum基尼系數(shù)將空間差距分解為地區(qū)內(nèi)差異Gw、地區(qū)間差異Gnb和超變密度Gt，滿足G=Gw+Gnb+Gt，解決了子樣本數(shù)據(jù)之間的交叉重疊問題[19，20]。為更加合理客觀地對比各個區(qū)域之間綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異，將30 個省份劃分為東部、中部、西部和東北四個子群①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。，以Dagum 基尼系數(shù)進(jìn)行空間差異的度量（過程略）。

1.2.2 Kernel密度法

Kernel 密度估計法是隨機(jī)變量概率密度估計的一種非參數(shù)方法，其對模型的依賴性較弱，常被用于研究非均衡分布問題。該方法通過光滑的密度函數(shù)曲線繪制隨機(jī)變量的分布形態(tài)，以此展示密度函數(shù)的演進(jìn)趨勢，當(dāng)數(shù)據(jù)特征和核函數(shù)給定時，帶寬越小，估計精度越高，但核密度估計的有效性會降低，密度函數(shù)的曲線也會變得不平滑[21]，本文選擇高斯核函數(shù)進(jìn)行估計。

2 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果與分析

2.1 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度結(jié)果

2.1.1 總體分析

根據(jù)前文構(gòu)建的指標(biāo)體系與測度方法，中國30個省份2003—2020年的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平的演進(jìn)趨勢見圖1。

圖1 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平

從平均數(shù)值看，2003—2020 年綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢，但發(fā)展較好的地區(qū)主要集中在東部地區(qū)，且東部地區(qū)與其他三個地區(qū)的差異較大。東北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在四大區(qū)域中最低，這可能是由于東北地區(qū)屬于重工業(yè)基地，科技創(chuàng)新與綠色技術(shù)基礎(chǔ)相對薄弱，人才流失以及體制機(jī)制的僵化，不利于綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展。中部和西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平居中，且兩地區(qū)之間的差異十分微小。從發(fā)展趨勢看，東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體處于波動式上升狀態(tài)，但各省份的發(fā)展水平及增長速度存在差異，中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平增長率的差異最小，表明中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展步調(diào)較一致。西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在2006年后一直處于穩(wěn)步增長的趨勢。東北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展整體趨于波動式上升，年均增長率僅為0.66%，是四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中發(fā)展最慢的地區(qū)。

2.1.2 基于準(zhǔn)則層的分析

下頁表2展示了考察期內(nèi)各省份得分的排名情況，下頁圖2 描述了綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總得分及各準(zhǔn)則層指數(shù)的演進(jìn)趨勢。

圖2 各準(zhǔn)則層及總得分

表2 各省份得分及排名

由于壓力層多數(shù)指標(biāo)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)向作用，基于前文對負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行的處理，壓力指數(shù)越高的地區(qū)表明該地區(qū)壓力層情況越好，即所面臨的壓力越小。2003—2020 年綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展壓力水平在0.6上下波動。具體來看，壓力層指數(shù)排名后五位的省份分別是河北、山東、山西、遼寧和廣東，表明上述五個省份在綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中面臨的壓力較大，由數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果可知，其壓力主要來源于落后的勞動生產(chǎn)率與高強(qiáng)度的能耗。北京和上海的壓力指數(shù)最小，但作為中國的政治中心和經(jīng)濟(jì)中心，人口密度相對較大，需謹(jǐn)防未來可能產(chǎn)生“擁塞效應(yīng)”[22]。

狀態(tài)指數(shù)越高的地區(qū)表明該地區(qū)人民生活更加富足，環(huán)境更加和諧。由圖2可以看出，狀態(tài)層指數(shù)總體上隨時間不斷增長，且增長速度較快。從排名來看，排名前五位的省份分別是北京、江蘇、上海、廣東和浙江。排名最后五位的省份分別是新疆、寧夏、青海、甘肅和陜西，均來自西部地區(qū)，其主要原因在于過低的人均GDP、城鎮(zhèn)化率與收入水平等，并且青海和寧夏的醫(yī)療設(shè)施大大落后于其他省份，新疆的綠化覆蓋率過低，表明西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和醫(yī)療資源均需要進(jìn)一步提高和完善。

響應(yīng)層指數(shù)均值總體上隨時間呈上升趨勢，表明各省份的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的響應(yīng)水平逐步提高。排名情況來看，廣東、北京、江蘇、上海和山東的情況最好，其中，廣東在新能源利用率、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)方面得分較高，北京和上海在科技投入與第三產(chǎn)業(yè)占比指標(biāo)中具有明顯優(yōu)勢。江蘇和山東則是在污水處理、環(huán)境建設(shè)投入上得到較高分?jǐn)?shù)。但是山東新能源利用率不足表明其亟需對傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級或者培育新興產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換。排名后五位的省份為江西、吉林、新疆、黑龍江和貴州，其主要原因在于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科技成果和第三產(chǎn)業(yè)方面得分較低。

2.2 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異分析

根據(jù)Dagum基尼系數(shù)方法，測算2003—2020年東部、中部、西部和東北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異及其來源，探究空間差異不同來源的貢獻(xiàn)度，用以分析綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域協(xié)同狀況，結(jié)果如表3所示。

表3 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異及分解

2.2.1 總體空間差異分析表3 展示了中國綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間差異的演變趨勢，總體基尼系數(shù)走勢大體上呈“M”型變化趨勢，右峰較低矮，2003—2005 年綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差距增長幅度較大，2005—2008 年出現(xiàn)連續(xù)下降，這可能是由于2008 年金融危機(jī)的影響下，綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)受到的負(fù)面沖擊更大，其發(fā)展受到一定的阻礙，從而縮小了總體基尼系數(shù)。2009—2012 年，總體基尼系數(shù)緩慢增長，但2014年以后則穩(wěn)步連續(xù)下降，在2020年達(dá)到考察期內(nèi)最低水平，相較于2003年，2020年綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平基尼系數(shù)下降了15.90%，年均下降9.35個百分點。

2.2.2 地區(qū)內(nèi)差異分析

綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)內(nèi)差異在考察期內(nèi)整體上呈現(xiàn)波動式下降態(tài)勢。從基尼系數(shù)均值來看，東部地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異最大，均值為0.0456，其次為中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)。從具體的變動趨勢來看，東部地區(qū)大致呈現(xiàn)“倒N”型變化趨勢。中部地區(qū)基尼系數(shù)大致處于波動式下降變化趨勢，但2014—2016 年地區(qū)內(nèi)差異較其他時間段較大，可能是金融危機(jī)以后，東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移步伐開始加快，但中部地區(qū)承接傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的環(huán)境承載力有限，于是開始轉(zhuǎn)變承接產(chǎn)業(yè)的類別，逐步引入東部地區(qū)綠色產(chǎn)業(yè)，但各省份之間的發(fā)展存在差異，處于調(diào)整與磨合期，因此基尼系數(shù)出現(xiàn)較大波動。西部地區(qū)在2003—2007 年地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈波動式下降，且下降幅度較大，經(jīng)過2008—2014年的穩(wěn)定期，2015年以后再次呈波動式下降趨勢。東北地區(qū)基尼系數(shù)在考察前期處于下降態(tài)勢，2015年后重新上升，說明東北地區(qū)內(nèi)的空間差距在考察前期不斷縮小，但在近五年內(nèi)又逐漸增大，可能存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。

2.2.3 地區(qū)間差異分析

總體來看，各地區(qū)之間的地區(qū)間基尼系數(shù)均在考察期內(nèi)有所下降，表明各地區(qū)之間的空間差異均有所減小。東部與其他三個地區(qū)之間的空間差異變動趨勢大致相同，但由于其天然的外貿(mào)優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)政策的支持，其綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展處于領(lǐng)先水平，其與東北的地區(qū)間差異最大。在堅持“堅持實施推進(jìn)西部大開發(fā)，振興東北老工業(yè)基地，促進(jìn)中部地區(qū)崛起，鼓勵東部地區(qū)率先發(fā)展”的區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略的實施下，東部地區(qū)與其他地區(qū)的空間差異逐步縮小，區(qū)域不平衡的顯現(xiàn)有所改善。值得注意的是，2016年以后，中部與西部地區(qū)間差異逐步縮小，與東北的地區(qū)間差異開始上升。西部與東北的地區(qū)間差異在2003—2006年間不斷縮小，2006—2011出現(xiàn)持續(xù)上升，可能是在此期間西部大開發(fā)政策的率先實施，促進(jìn)了西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高了人民生活的水平，使得兩者在綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展上出現(xiàn)短暫的地區(qū)間差異增大，但隨著振興東北政策的落地，兩地區(qū)之間的差異開始逐步縮小。

2.2.4 地區(qū)差異來源及貢獻(xiàn)率

考察期內(nèi)，超變密度、地區(qū)間差異和地區(qū)內(nèi)差異對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異來源的平均貢獻(xiàn)率分別為43.13%、34.45%和22.42%。從波動趨勢來看，地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率呈下降趨勢，其曲線變動趨勢較為平穩(wěn)，可能是地區(qū)內(nèi)部各省份的資源稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處階段更加相似，交流合作更加頻繁，其綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較協(xié)調(diào)，因此地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)最小，波動幅度也更小。以2003 年為基期，2020 年地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率增長13.33%，尤其在2007年以后，盡管地區(qū)間差異總體上呈下降趨勢，但其貢獻(xiàn)率仍存在小幅緩慢增長，這可能是由于超變密度與地區(qū)內(nèi)差異在2007 年以后的綜合下降幅度更大，由此導(dǎo)致地區(qū)間差異所占貢獻(xiàn)率出現(xiàn)小幅增長勢頭。超變密度貢獻(xiàn)率的變化趨勢與地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率曲線呈現(xiàn)“此起彼伏”的態(tài)勢。

2.3 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的時空演進(jìn)

圖3 展示了30 個省份綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Kernel密度估計結(jié)果。在樣本觀測期內(nèi)，綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平核密度曲線整體向右偏移，表明中國綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在逐步提高。從波峰形態(tài)來看，2003—2005年，核密度曲線中心沒有明顯變動趨勢且波峰下降，說明該階段綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提升較慢，空間差異有增大的趨勢；2008年以后，核密度曲線的波峰呈現(xiàn)緩慢下降又重新收緊的形態(tài)，且核密度曲線中心不斷右移，表明中國綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在持續(xù)提高，空間差異出現(xiàn)波動式變動，但總體下降趨勢未變。從波峰數(shù)量來看，曲線一直為單峰狀態(tài)，表明中國綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展未出現(xiàn)極化現(xiàn)象。

圖3 綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平核密度曲線

從四大經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Kernel 密度估計結(jié)果來看，核密度曲線中心在考察期內(nèi)呈現(xiàn)不同程度的向右偏移情況，表明東部、中部、西部和東北地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高幅度稍有差別。從波峰形態(tài)上來看，東部地區(qū)核密度曲線波峰最為扁平，波峰整體向右偏斜，左拖尾更長，說明東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，但空間差異最大。中部地區(qū)核密度曲線在2015 年以后右波峰明顯收緊，表明該階段中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)一步提高。西部地區(qū)核密度曲線在2007 年密度曲線中心向右偏移較多，曲線波峰整體更加陡峭，表明西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在2007年出現(xiàn)較大進(jìn)步，且地區(qū)內(nèi)差異整體較小。東北地區(qū)密度曲線中心在2007 年和2016 年出現(xiàn)明顯右偏移，說明東北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平得到兩次較大提升，波峰在2016 年以后逐漸變得扁平，空間差異再次呈現(xiàn)增大態(tài)勢。從波峰數(shù)量上來看，四大地區(qū)核密度曲線在考察期內(nèi)均為單峰，沒有出現(xiàn)極化現(xiàn)象。

4 結(jié)論與建議

本文采用PSR 模型構(gòu)建中國綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，根據(jù)熵權(quán)TOPSIS 法對2003—2020 年中國30 個省份的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度，采用Dagum 基尼系數(shù)法和Kernel 密度估計法對全國以及四大經(jīng)濟(jì)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異來源進(jìn)行探討，并對其時空演進(jìn)展開描述，主要得到如下結(jié)論：

（1）熵權(quán)TOPSIS法測度結(jié)果顯示，各省份的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平在考察期內(nèi)均得到穩(wěn)步提高，但仍然存在不均衡發(fā)展的現(xiàn)象，東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年上升且顯著高于其他三個地區(qū)。（2）各省份在壓力層、狀態(tài)層和響應(yīng)層的得分情況有所差異。壓力層中得分最好的省份為北京和上海，而面臨壓力較大的省份有河北、山東和山西等省份。狀態(tài)層得分最高的前五位省份均屬于東部地區(qū)，排名靠后的為新疆、寧夏和青海等來自西部地區(qū)的省份。響應(yīng)層指數(shù)在東部地區(qū)省份上得分更高。（3）綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差距總體下降，其下降走勢大致呈“M”型，且右峰較低。超變密度是綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差距的主要貢獻(xiàn)，地區(qū)內(nèi)差距所占貢獻(xiàn)率最小，且變動最平穩(wěn)。（4）綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期內(nèi)有所提高，沒有出現(xiàn)極化現(xiàn)象，各省份之間的發(fā)展差異有所減小。

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下建議：

（1）增強(qiáng)綠色發(fā)展意識，全面落實綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。制定綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合提升方案，建立健全法律法規(guī)，為綠色經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的法律保障和深厚的理論基礎(chǔ)。（2）各類響應(yīng)措施執(zhí)行要落地，加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新資金投入，培養(yǎng)新一代技術(shù)創(chuàng)新型人才。加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，對各類污染排放物制定排放限值，對采用綠色技術(shù)的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠。（3）加強(qiáng)民生保障，為人民生活水平的提高創(chuàng)造更多機(jī)會。調(diào)整民眾的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，完善基礎(chǔ)設(shè)施，提高社區(qū)服務(wù)水平，重視居民的教育、醫(yī)療和養(yǎng)老等切身問題。（4）構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制，推進(jìn)各區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展。各地應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身稟賦制定差異化戰(zhàn)略和發(fā)展目標(biāo)。東部地區(qū)在綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展上要起到先鋒帶頭作用，加強(qiáng)與其他地區(qū)的技術(shù)交流與要素流動。東北地區(qū)要加強(qiáng)與京津冀經(jīng)濟(jì)圈的合作，激活企業(yè)發(fā)展?jié)摿?，帶動?xùn)|北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。中部地區(qū)要搭建起東部與西部良好溝通交流的橋梁，西部地區(qū)要合理開發(fā)利用各類資源。