裴桂芬，劉 巖

（河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071002）

0 引言

隨著新一代信息技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易深刻影響著國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)，日益成為中國擴(kuò)大內(nèi)需、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和提質(zhì)增效的新動(dòng)能。黨的二十大報(bào)告明確提出，推動(dòng)貨物貿(mào)易優(yōu)化升級，創(chuàng)新服務(wù)貿(mào)易發(fā)展機(jī)制，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國。在中國數(shù)字貿(mào)易迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的浪潮勢必推動(dòng)中國產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，因此探究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，可以為促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尋找新的實(shí)踐路徑。

由于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求和數(shù)字貿(mào)易的迅速發(fā)展，學(xué)者們開始探討能否以數(shù)字貿(mào)易發(fā)展為契機(jī)，加速驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，主要從理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)兩個(gè)層面展開。理論方面，張玉蘭等（2020）[1]認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展使數(shù)字產(chǎn)品嵌入全球價(jià)值鏈中，推動(dòng)了價(jià)值鏈的升級與重塑。張俊娥（2021）[2]表示，數(shù)字貿(mào)易能拓展全球產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展路徑，倒逼全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)盟設(shè)立，促進(jìn)全球價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級。實(shí)證方面，李保民和朱颯（2020）[3]證明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能提升中國第三產(chǎn)業(yè)份額，并有利于提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化水平。姚戰(zhàn)琪（2021）[4]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易通過提升研發(fā)創(chuàng)新強(qiáng)度和人力資本促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。方昊煒等（2021）[5]證明了數(shù)字貿(mào)易有助于中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

可以發(fā)現(xiàn)，以往的研究雖然證明了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但仍具有不足之處：第一，關(guān)于二者的直接研究相對較少，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)理有待探索；第二，關(guān)于二者的實(shí)證研究基本都忽略了空間因素的影響。鑒于此，本文探討了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)理，并基于2014—2020 年中國省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型（SDM）分析數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

1 機(jī)理分析

1.1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)

1.1.1 成本節(jié)約效應(yīng)

一方面，數(shù)字信息技術(shù)促使貿(mào)易的各個(gè)環(huán)節(jié)更為便捷，降低了交易成本。交易開展前，數(shù)字化平臺在一定程度上解決了信息不對稱問題，降低了信息搜尋與商品匹配成本；交易進(jìn)行時(shí)，企業(yè)與消費(fèi)者利用數(shù)字化平臺展開實(shí)時(shí)有效的交流，降低了溝通協(xié)調(diào)成本；交易開展后，數(shù)字技術(shù)在支付領(lǐng)域的應(yīng)用使支付環(huán)節(jié)更為便捷。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有邊際成本遞減效應(yīng)。由于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和數(shù)字化平臺的多邊市場效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際成本遞減甚至逐漸趨于零值[6]。上述各種成本費(fèi)用的節(jié)約為企業(yè)提高生產(chǎn)效益和生產(chǎn)質(zhì)量創(chuàng)造了更加良好的融資條件。

1.1.2 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠打破時(shí)空局限，驅(qū)動(dòng)知識信息有效傳播與整合，增加企業(yè)創(chuàng)新不可或缺的知識集聚，促進(jìn)企業(yè)更快捷地吸納前沿技術(shù)溢出，從而在知識的共享與倍增過程中推動(dòng)新技術(shù)的產(chǎn)生、擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化，最終提高技術(shù)創(chuàng)新水平。此外，數(shù)字貿(mào)易增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)部門對數(shù)字化、智能化等生產(chǎn)方式的關(guān)注。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)滲透融合推動(dòng)無人生產(chǎn)、遠(yuǎn)程操控等方式的實(shí)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)在更加廣泛與深入的應(yīng)用中創(chuàng)新升級[7]。

1.1.3 供求優(yōu)化效應(yīng)

從需求方來看，商家通過數(shù)字貿(mào)易平臺，將消費(fèi)者的個(gè)性化需求與生產(chǎn)端的設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)結(jié)合，有助于消費(fèi)者購入適配的產(chǎn)品。同時(shí)，消費(fèi)者利用網(wǎng)絡(luò)工具，如通過直播帶貨等模式，隨時(shí)隨地接觸各類潛在商品，重塑了消費(fèi)流程中的信息傳播模式和需求動(dòng)能模式。從供給方來看，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能夠全面打通所有的中間環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。此外，傳統(tǒng)貿(mào)易以有形產(chǎn)品和生產(chǎn)要素為主，而數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展則催生了多種新型數(shù)字消費(fèi)產(chǎn)品（如網(wǎng)絡(luò)游戲等）。新型數(shù)字產(chǎn)品對消費(fèi)者的強(qiáng)勁吸引，使得新舊產(chǎn)業(yè)地位發(fā)生變化，推動(dòng)形成全新的產(chǎn)業(yè)鏈。

1.1.4 要素配置效應(yīng)

一方面，數(shù)字貿(mào)易促使資金、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素在一定程度上沖破了因地理距離而產(chǎn)生的區(qū)際性市場壁壘，實(shí)現(xiàn)更為有效的流動(dòng)。資金的流動(dòng)能力越強(qiáng)，越有助于資金流入創(chuàng)新型行業(yè)。勞動(dòng)力資源的合理流動(dòng)能增加各個(gè)層次勞動(dòng)力和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適配率。另一方面，數(shù)字貿(mào)易可以優(yōu)化技術(shù)要素配置，通過取得先導(dǎo)性技術(shù)突破促進(jìn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向科技密集型產(chǎn)業(yè)。此外，要素流動(dòng)還能通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升，產(chǎn)業(yè)集聚具有技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，將會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[8]。

1.2 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)

1.2.1 知識外溢效應(yīng)

一方面，通過數(shù)字信息技術(shù)能夠推動(dòng)知識經(jīng)由大量的商業(yè)或非商業(yè)化渠道在全國各區(qū)域進(jìn)行傳遞和擴(kuò)散，增強(qiáng)了知識溢出和信息資源共享的效果；另一方面，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展使研發(fā)資金、人力資本等要素配置結(jié)構(gòu)更加合理，為充分發(fā)揮知識溢出效應(yīng)提供了人才和資金保障。周邊地區(qū)知識外溢帶動(dòng)知識與經(jīng)驗(yàn)作用于本地生產(chǎn)過程，有助于本地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的調(diào)整優(yōu)化。

1.2.2 技術(shù)外溢效應(yīng)

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)和資源配置優(yōu)化效應(yīng)，既有利于新知識、新技術(shù)的產(chǎn)生，又提高了技術(shù)的傳播效率。此外，借助數(shù)字化平臺，科技成果能夠在遠(yuǎn)距離內(nèi)傳播擴(kuò)散，尤其為偏遠(yuǎn)地區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來了新機(jī)遇，提高了科技成果轉(zhuǎn)化所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。區(qū)域間技術(shù)外溢帶動(dòng)企業(yè)提高自身技能和水平，以此促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

1.2.3 市場合作競爭

從合作角度來看，企業(yè)能夠利用平臺實(shí)現(xiàn)消費(fèi)信息共享，有助于企業(yè)依據(jù)自身資源優(yōu)勢，對客戶進(jìn)行分配管理，加強(qiáng)了企業(yè)間的信息協(xié)同能力。企業(yè)間的信息協(xié)同有利于整合資源要素，推動(dòng)上、中、下游產(chǎn)業(yè)合理布局，充分發(fā)揮各地區(qū)域優(yōu)勢和資源優(yōu)勢。從競爭角度來看，地域間的互聯(lián)互通強(qiáng)化了企業(yè)競爭，企業(yè)為更好地?fù)屨际袌觯瑢⒊掷m(xù)自主創(chuàng)新。同時(shí)，更多中小企業(yè)通過數(shù)字化平臺參與國際貿(mào)易市場，有利于建立競爭性的市場環(huán)境，使市場機(jī)制發(fā)揮更大作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

本文構(gòu)建了地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣。地理距離權(quán)重矩陣（Wdis）元素的計(jì)算公式為：

其中，d代表根據(jù)經(jīng)緯度計(jì)算的省會(huì)城市之間的距離，i和j代表省份。

經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣（Wde）元素的計(jì)算公式為:

其中，gdp代表人均地區(qū)生產(chǎn)總值。

2.2 空間計(jì)量模型構(gòu)建

本文介紹最常見的三種空間計(jì)量模型，分別為空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），具體表達(dá)式分別如下：

其中，IND代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，DT代表數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，Ctrls是控制變量，i代表省份，t代表年份，C為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，μi為地區(qū)i的個(gè)體效應(yīng)，γt為時(shí)間固定效應(yīng)，ρ、β、θ為待估參數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源與變量描述

本文所涉及的數(shù)據(jù)為2014—2020 年中國30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺）面板數(shù)據(jù)，變量原始數(shù)據(jù)源于2015—2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)以及Wind數(shù)據(jù)庫，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用插值法補(bǔ)齊。

2.3.1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展（DT）

七月初一，人都到東頭跑水。東頭有個(gè)高崗，崗上有棵老柿子樹。柿子樹特別粗壯，幾個(gè)人都合抱不了，據(jù)說是漢代就有了。村里的老年人說，當(dāng)年劉秀被王莽追殺時(shí)就在這老柿子樹底下歇息過。這片高崗，也是村里的最高點(diǎn)，古人把這里當(dāng)作他們祭祀天地的壇。楊小水的爹帶著奶奶、娘、兩個(gè)弟弟還有她都來到高崗上。桿子還指著小水開玩笑，說你們看清楚，來的是小水可不是大水，不要怕！高崗上的人都笑了。

本文借鑒張衛(wèi)華和梁運(yùn)文（2020）[9]的指標(biāo)選取方法，依據(jù)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的實(shí)際情況，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并細(xì)化至26 個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)。本文選用熵值法計(jì)算2014—2020 年中國省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，具體計(jì)算過程可參考文獻(xiàn)[10]，最終數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重如下頁表1所示。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

2.3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（IND）

本文構(gòu)建了涵蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化三個(gè)方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)體系，仍選取熵值法計(jì)算中國省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，最終得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)及其權(quán)重，如表2所示。

表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級評價(jià)指標(biāo)體系

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)表征，計(jì)算公式為：

其中，IND1代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量，Y代表產(chǎn)值，i代表三次產(chǎn)業(yè)，依次取值為1、2、3。IND1的取值大小與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量正相關(guān)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)選取產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率乘積的加權(quán)值表征，計(jì)算公式為：

其中，IND2代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)，lp代表產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，計(jì)算公式為lpi=(Yi/Li)，L代表勞動(dòng)力就業(yè)人員。IND2的取值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)正相關(guān)。

其中，RIS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，RIS的取值大小與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化正相關(guān)。

2.3.3 控制變量

控制變量在一定程度上能夠解決遺漏變量所帶來的內(nèi)生性問題，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究并結(jié)合地方發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，本文選取8個(gè)控制變量：政府干預(yù)（GOV），采用政府財(cái)政支出占GDP的比重予以表征；人力資本（HUM），采用每萬人口中大學(xué)生數(shù)量占比衡量；金融化水平（FIN），采用金融業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重衡量；對外貿(mào)易（FT），采用進(jìn)出口總額表示；交通基礎(chǔ)設(shè)施（INF），采用公路通車?yán)锍堂芏群饬?；?chuàng)新水平（SCI），采用專利授權(quán)數(shù)作為代理變量；城鎮(zhèn)化率（UR），選取城鎮(zhèn)人口占比衡量；消費(fèi)水平（CON），采用居民人均消費(fèi)支出占人均可支配收入的比重予以表征。其中，后3 個(gè)控制變量作為追加變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。出于消除異方差的目的，所有變量均作取對數(shù)處理。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 空間依賴性結(jié)果分析

3.1.1 全局空間自相關(guān)分析

運(yùn)用Stata 16.0軟件計(jì)算2014—2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的全局莫蘭指數(shù)（Moran’s I），具體見表3。結(jié)果顯示，在兩種權(quán)重矩陣下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Moran’s I 均顯著為正，說明地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分布呈現(xiàn)正向且穩(wěn)定的空間相關(guān)性特征。

表3 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Moran’s I

3.1.2 局部空間自相關(guān)分析

基于兩種權(quán)重矩陣，運(yùn)用Stata 16.0軟件，繪制2020年中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Moran散點(diǎn)圖（見下頁圖1和圖2）?？梢钥闯?，各省份主要位于第一和第三象限，即數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)為高水平地區(qū)與高水平地區(qū)相鄰及低水平地區(qū)與低水平地區(qū)相鄰的空間特征。根據(jù)全局和局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，中國省域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間自相關(guān)性，符合開展空間計(jì)量分析的基本要求。

圖1 2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平Moran散點(diǎn)圖

圖2 2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級Moran散點(diǎn)圖

3.2 空間回歸結(jié)果分析

3.2.1 模型合理性檢驗(yàn)使用面板數(shù)據(jù)回歸處理特定個(gè)體時(shí)，固定效應(yīng)模型相比于隨機(jī)效應(yīng)模型更能緩解由遺漏變量引發(fā)的內(nèi)生性問題，因此本文在構(gòu)建空間面板模型時(shí)選取固定效應(yīng)模型，后文引入隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，本文分別選用自然對數(shù)值（Log-L）、似然比檢驗(yàn)法（LR 檢驗(yàn)）和瓦爾德檢驗(yàn)法（Wald 檢驗(yàn)）判斷SDM 是否需要退化?？臻g面板模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在兩種權(quán)重矩陣下，綜合考慮可決系數(shù)R2、Log-L 統(tǒng)計(jì)量值，SDM 較之SAR 和SEM 擬合效果更好。LR 和Warld 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在兩種權(quán)重矩陣下，SDM通過了LR和Wald檢驗(yàn)，因此，模型拒絕退化為SAR或SEM。在SDM模型的選擇上，表4結(jié)果顯示，豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，且個(gè)體和時(shí)間LR統(tǒng)計(jì)量顯著為正，故選擇雙向固定效應(yīng)的SDM。

表4 全國SDM估計(jì)結(jié)果

3.2.2 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

表4 報(bào)告了SDM 回歸結(jié)果，在兩種權(quán)重矩陣下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間滯后項(xiàng)系數(shù)（ρ）顯著為正。這意味著地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文使用空間計(jì)量模型的合理性。從數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的估計(jì)結(jié)果來看，在兩種權(quán)重矩陣下，lnDT的系數(shù)及其空間滯后項(xiàng)（WlnDT）的系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展促進(jìn)了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了正向的空間溢出效應(yīng)。在控制變量中，人力資本、金融化水平、對外貿(mào)易、交通基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為正，表明4個(gè)變量均有利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；政府干預(yù)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明政府干預(yù)在一定程度上不利于本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另外，人力資本和交通基礎(chǔ)設(shè)施空間滯后項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明本地人力資本和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升會(huì)抑制鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3.2.3 效應(yīng)分解

當(dāng)SDM 中ρ≠0 時(shí)，空間模型的回歸結(jié)果不能準(zhǔn)確地解釋變量間的空間溢出效應(yīng)，因此必須通過偏微分法對空間溢出效應(yīng)加以分析[12]。如表5 所示，在兩種權(quán)重矩陣下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接和間接效應(yīng)均顯著為正，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在助推本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時(shí)，有效破除了知識等資源流動(dòng)壁壘，并借助合作與競爭，實(shí)現(xiàn)了周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從控制變量來看，政府干預(yù)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明政府對經(jīng)濟(jì)的調(diào)整方式仍不夠規(guī)范，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用有限；人力資本的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，表明人力資本對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有促進(jìn)作用，但會(huì)導(dǎo)致鄰近地區(qū)人才資源匱乏，不利于鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；金融化水平的直接和間接效應(yīng)均顯著為正，表明本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級離不開金融業(yè)的支持，并通過空間溢出效應(yīng)優(yōu)化鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；對外貿(mào)易的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)不顯著為負(fù)，說明對外貿(mào)易能促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有抑制傾向；交通基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，可見交通基礎(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用尚未體現(xiàn)，并阻礙了周邊地區(qū)資源的有效流入，對周邊地區(qū)產(chǎn)生負(fù)的空間溢出效應(yīng)。

表5 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

3.3 分區(qū)域空間回歸結(jié)果分析

由于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能存在區(qū)域性差異。因此，基于上述模型的適用性檢驗(yàn)，仍采用雙向固定效應(yīng)的SDM 探討東、中、西三大地區(qū)①按照國家“七五”計(jì)劃經(jīng)濟(jì)帶的標(biāo)準(zhǔn)劃分東、中、西部地區(qū)，其中東部地區(qū)包括遼寧、北京、天津、上海、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、湖北、湖南、江西；西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，回歸結(jié)果如表6 所示。從直接效應(yīng)來看，在兩種權(quán)重矩陣下，各區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均能促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。并且，對比直接效應(yīng)系數(shù)，在中西部地區(qū)的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)。其原因可能在于，一是東部地區(qū)數(shù)字化水平較高，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用已步入邊際收益遞減階段，而中西部地區(qū)仍位于邊際收益遞增階段；二是近年來，東部沿海地區(qū)的半導(dǎo)體等中高端制造業(yè)逐漸向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，同時(shí)中西部地區(qū)逐步形成自貿(mào)區(qū)、跨境電商試驗(yàn)區(qū)等先行區(qū)，積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。從間接效應(yīng)來看，在兩種權(quán)重矩陣下，東中部地區(qū)顯著為正，西部地區(qū)不顯著為正。并且，東部地區(qū)系數(shù)值大于中西部地區(qū)。其原因可能在于，東部地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平更高，形成了較好的市場規(guī)模效應(yīng)，帶動(dòng)周邊地區(qū)數(shù)字化變革明顯，促使數(shù)字貿(mào)易可以更好地發(fā)揮對相鄰地區(qū)的溢出作用，而西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展相對滯緩，阻礙了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的溢出效應(yīng)。

表6 分區(qū)域SDM估計(jì)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用隨機(jī)效應(yīng)以及增加創(chuàng)新水平、城鎮(zhèn)化率、消費(fèi)水平3 個(gè)控制變量的估計(jì)結(jié)果（略）中關(guān)鍵解釋變量lnDT 的直接和間接效應(yīng)系數(shù)均顯著為正，與前面估計(jì)結(jié)果具有較高的一致性。因此，本文依據(jù)模型（1）和（2）得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

4 結(jié)論與建議

本文研究結(jié)果表明，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不僅對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用，而且通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)了周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；從區(qū)域視角來看，中西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)，但東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對周邊省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有更強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。

由此，為了更好地利用數(shù)字貿(mào)易發(fā)展這一發(fā)展契機(jī)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文提出以下建議：第一，全面推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，促使數(shù)字貿(mào)易成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)性動(dòng)力。提高信息化水平，實(shí)現(xiàn)光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)的全面升級，增強(qiáng)5G 等新型數(shù)字技術(shù)發(fā)展，打造堅(jiān)實(shí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。擴(kuò)大對外開放，營造良好的營商環(huán)境。同時(shí)，積極參與數(shù)字貿(mào)易國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)制定，謀劃并締結(jié)兼具效率與公平的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則。第二，因地制宜，有效發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用。中西部地區(qū)需彌補(bǔ)自身短板，構(gòu)建現(xiàn)代化智慧物流體系，普及數(shù)字貿(mào)易發(fā)展所需的理論和技術(shù)應(yīng)用，弱化數(shù)字貿(mào)易“馬太效應(yīng)”。東部地區(qū)開展創(chuàng)新研究和先行先試，推廣更有助于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的制度體系和發(fā)展環(huán)境，并構(gòu)建數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫，拓展培育高端型人才渠道。第三，充分發(fā)揮政府作用，持續(xù)改善數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的制度與市場環(huán)境。政府應(yīng)完善相關(guān)立法，發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用，大力支持鋼鐵行業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，再輸出可復(fù)制、可推廣的轉(zhuǎn)型方案。同時(shí)，通過政策引導(dǎo)城市特色產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化變革，深化生產(chǎn)方式等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用。