劉振江, 席志奇
(河南科技大學 馬克思主義學院,河南 洛陽 471000)
隨著數(shù)字化時代的到來,人工智能和信息技術的蓬勃發(fā)展不僅引領了經(jīng)濟模式的變革,也預示著資本主義經(jīng)濟的新篇章——“數(shù)字資本主義時代”[1]的到來。在這一時代背景下,數(shù)字資本憑借其無形性、復制性和擴展性,已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代經(jīng)濟體系的核心推動力。馬克思在《資本論》中通過深刻的政治經(jīng)濟學分析,探討了勞動在價值創(chuàng)造中的核心作用,以及商品交換、貨幣流通及資本積累,為當代的社會科學家和經(jīng)濟學家解讀數(shù)字經(jīng)濟時代的經(jīng)濟現(xiàn)象提供了理論基礎。然而,數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,尤其是人工智能和數(shù)字資本的互動,對現(xiàn)有經(jīng)濟理論提出了新的挑戰(zhàn),也對價值創(chuàng)造和分配機制產(chǎn)生了深刻影響。本研究旨在透過政治經(jīng)濟學的鏡頭,審視技術進步如何與經(jīng)濟理論相互作用,并探究這一互動如何影響價值創(chuàng)造和分配,旨在為理解和應對數(shù)字經(jīng)濟及其帶來的社會變革提供新的理論視角和策略。
作為計算機科學的前沿領域,人工智能(Artificial Intelligence, AI)通過其智能化系統(tǒng)和算法模仿人類智能行為,標志著機器勞動的進一步復雜化和高級化。數(shù)字資本是基于數(shù)據(jù)的新型資產(chǎn),在數(shù)字經(jīng)濟中扮演類似于傳統(tǒng)經(jīng)濟中貨幣和物理資本的角色。它們共同構成了當代資本主義發(fā)展的新趨勢,即數(shù)字化和智能化的趨勢,重塑著全球價值鏈和生產(chǎn)關系。對這兩個概念的認識不應僅限于表層的應用和影響,而需深入其概念核心,解析其本質特征及相互作用的動力機制,從而探討它們如何在各自的軌跡上展現(xiàn)力量、形成聯(lián)結,并對生產(chǎn)、分配和消費模式產(chǎn)生根本性影響。
人工智能是計算機科學的一個重要分支,它致力于創(chuàng)造能夠模擬人類智能行為的系統(tǒng)和算法。人工智能的目標是使機器能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務,如視覺感知、語言理解、決策制定等。近年來,得益于計算能力的提升和海量數(shù)據(jù)的可用性,人工智能技術取得顯著進展并廣泛應用于多個領域。正如卡魯姆·蔡斯(Calum Chace)所言:“人工智能已像空氣一樣無處不在”[2]。人工智能的核心特性在于其學習和適應環(huán)境的能力,這主要通過模仿人腦的結構和功能,以及模擬其生物進化過程來實現(xiàn)。深度學習、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術是人工智能的關鍵組成部分,目標是讓機器從數(shù)據(jù)中學習并做出決策。這些技術的應用已經(jīng)滲透到了醫(yī)療、金融、制造等多個行業(yè),極大地提高了“操作效率和決策質量”[3]。
得益于數(shù)字技術的迅速發(fā)展和廣泛應用,“資本通過數(shù)字技術找到了完美的增殖方式”[4],“網(wǎng)絡信息技術成為資本主義先進生產(chǎn)力的代表,并對整個資本主義的生產(chǎn)方式和社會關系產(chǎn)生了重大的影響”[5]。數(shù)字資本是一個新興的政治經(jīng)濟學概念,指的是通過數(shù)字技術產(chǎn)生、存儲和交換的資產(chǎn),這些資產(chǎn)在經(jīng)濟活動中具有創(chuàng)造價值的潛力,且“處于當代政治經(jīng)濟學結構的頂層”[6]。數(shù)字資本的獨特性在于其無形性和可復制性,與傳統(tǒng)的有形資本相比,數(shù)字資本不會因使用而消耗,且可以在微乎其微的成本下進行復制。這種特性賦予了數(shù)字資本高度的擴展性和靈活性,為各類經(jīng)濟實體提供了無限的機會。更為重要的是,“數(shù)字資本與其他形式的資本(如物質資本和人力資本)存在互動”[7],共同創(chuàng)造新的價值。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2022年)》數(shù)據(jù)顯示,2021年,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元,同比增長16.2%,這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字資本的發(fā)展與人工智能技術的進步密切相關,二者的互動為人類社會的溝通方式、組織方式、生產(chǎn)方式和生活方式帶來了前所未有的機會和挑戰(zhàn)。
(1)行業(yè)變革與效率提升 人工智能通過其先進的數(shù)據(jù)處理和分析能力,在各行各業(yè)引發(fā)革命性的變革。在醫(yī)療、金融、制造等行業(yè),人工智能的應用不僅提高了操作效率,還優(yōu)化了決策過程。例如,“5G消息技術已經(jīng)被應用于能源效率計費系統(tǒng)”[8],解決了數(shù)字化轉型過程中的數(shù)據(jù)交互和多樣性問題。人工智能之所以能在這些領域發(fā)揮巨大作用,歸功于其在機器學習、深度學習、自然語言處理等技術方面的應用。這些技術能夠處理海量數(shù)據(jù),從中提取有價值的信息,進而支持更加精準和智能的決策制定。
(2)數(shù)據(jù)交互與多樣性問題的解決 在數(shù)字化轉型過程中,人工智能解決了數(shù)據(jù)交互和多樣性問題。新的技術如增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實技術也正在被應用于文化展覽,如敦煌壁畫的展示[9]。隨著5G和未來移動網(wǎng)絡的發(fā)展,“增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實(AR/MR)技術有望成為人們生活的一部分”[10],這些技術通過結合虛擬和真實環(huán)境來增強人類對世界的感知。在教育領域,人工智能和沉浸式技術(如增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實)正在改變教育策略。例如,歐洲的一些國家正將機器人與增強現(xiàn)實(AR)及虛擬現(xiàn)實(VR)系統(tǒng)相結合,用作教學輔助工具,并集成了混合現(xiàn)實(MR)技術,統(tǒng)稱為沉浸式技術[11]。這一系列技術極大地促進了學習者的終身學習能力,激發(fā)了他們主動學習、合作解決問題以及參與創(chuàng)新的積極性。這些沉浸式技術讓學習過程變得更為生動、真實,仿佛學習者置身于知識的海洋中,從每個教育視角中獲得與真實生活緊密相關的體驗。
(3)數(shù)字金融的促進 數(shù)字金融技術正成為推動高質量和可持續(xù)的經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵。它提供了低成本和實用的金融服務,為更多的經(jīng)濟實體提供支持。在人工智能時代,數(shù)字金融如何釋放其對國家持續(xù)經(jīng)濟增長的動力,已成為熱門話題。數(shù)字金融技術為更多的經(jīng)濟實體提供了比傳統(tǒng)金融模式更低的資金成本和更實際的金融服務技能。以中國為例,當前中國經(jīng)濟增長已進入新增長階段,傳統(tǒng)的依賴勞動力、土地和礦產(chǎn)資源的增長模式已不再適用,且邊際效益日趨下降,“應高度重視并抓住數(shù)字產(chǎn)業(yè)所釋放的巨大經(jīng)濟推動力”[12]。在人工智能的時代,如何合理地釋放數(shù)字金融對中國持續(xù)經(jīng)濟增長的動力已經(jīng)成為當前階段的熱門討論話題。
(4)公共管理的現(xiàn)代化 數(shù)字技術的應用正在“改變公共管理的現(xiàn)代發(fā)展”[13]。通過使用數(shù)字化技術,特別是應用人工智能解決方案,公共管理的內容、管理周期的各個程序和階段以及國家職能都在發(fā)生變化。數(shù)字化和人工智能賦予了政府機構提升工作效率、更緊密地關注民眾需求、拓展國家社會職能范圍、增強決策過程透明度以及提高公眾對管理活動監(jiān)督的能力。智慧城市項目是人工智能在公共管理中的一個重要應用實例。以新加坡的智慧城市計劃為例,該計劃通過集成各種人工智能技術和數(shù)字工具來提高城市管理效率。新加坡政府部署了智能交通系統(tǒng)來優(yōu)化交通流量,減少擁堵,提高公共交通效率。此外,智能傳感器和數(shù)據(jù)分析被用來監(jiān)測環(huán)境質量和城市資源的使用,以更好地規(guī)劃城市發(fā)展和服務。這些技術的應用不僅提高了城市運行的效率,也提升了市民的生活質量,并增強了政府對城市發(fā)展的可持續(xù)性和包容性的管理能力。
(5)生活方式的深刻變化 隨著人工智能技術的迅速發(fā)展和廣泛應用,現(xiàn)代居民的生活方式正在經(jīng)歷深刻的變革。這些變化不僅體現(xiàn)在日常生活的方方面面,而且在提高健康水平和生活質量方面發(fā)揮著關鍵作用。從物理治療康復到城市規(guī)劃和環(huán)境管理,人工智能正在幫助我們以更智能、更高效的方式生活和工作。例如,人工智能技術在物理治療康復中的應用為患者提供了更加靈活和穩(wěn)健的解決方案。傳統(tǒng)的物理治療方法可能需要患者長時間地進行恢復訓練,而現(xiàn)代的人工智能技術可以通過數(shù)據(jù)分析和模式識別,為患者提供個性化的康復方案,從而大大提高了治療效果。人工智能技術還可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病,預測疾病的發(fā)展趨勢,從而為患者提供更加精確和及時的治療建議。另外,“人工智能在可持續(xù)城市發(fā)展中的應用也正在改變我們的生活方式”[14]。人工智能技術可以幫助城市更加高效地利用資源,減少能源消耗,提高生活質量。例如,通過AI技術,日常出行中可以更加精確地預測交通流量,從而優(yōu)化交通路線,減少交通擁堵;通過智能家居技術,居民可以更加節(jié)能地使用家用電器,從而減少能源消耗。
(6)文化層面上的變革 在文化層面上,新媒體的發(fā)展正在改變人們對藝術和文化的認知和體驗方式。傳統(tǒng)上,藝術和文化的創(chuàng)作者是信息的輸出者,而觀眾是信息的被動接受者。但在新媒體時代,這種關系正在發(fā)生深刻的變化。數(shù)字圖像的創(chuàng)作者不再只是藝術和文化的輸出者,而是逐漸將權力委派給觀眾。觀眾不再是信息的被動接受者,而是更多地參與到視聽作品的互動體驗中。例如,通過虛擬現(xiàn)實技術,觀眾可以身臨其境地體驗藝術作品,與作品中的角色進行互動;通過增強現(xiàn)實技術,觀眾可以在現(xiàn)實世界中與虛擬物體進行互動,從而獲得全新的藝術體驗。
在數(shù)字資本主義的時代,人工智能(AI)與數(shù)字資本之間的密切關聯(lián)不僅僅體現(xiàn)為獨立的技術和經(jīng)濟現(xiàn)象。它們的互動正重塑全球經(jīng)濟結構和生產(chǎn)模式,AI通過提升信息處理速度、決策效率以及價值鏈優(yōu)化等方式增強了數(shù)字資本的功能。反過來,數(shù)字資本通過對AI技術的投資和應用,實現(xiàn)了自身的快速增長與擴張。AI和數(shù)字資本的相互作用,共同促進了生產(chǎn)力的大幅提升和生產(chǎn)關系的根本變革。
商品的價值是由生產(chǎn)它所需的社會必要勞動時間決定的,即生產(chǎn)一個商品所需要的平均勞動時間。商品的價值與其物質屬性或使用價值無關,物質屬性或使用價值只是商品的外在表現(xiàn),而不是商品的本質。在《資本論》第一版序言中,馬克思指出:“對資產(chǎn)階級社會說來,勞動產(chǎn)品的商品形式,或者商品的價值形式,就是經(jīng)濟的細胞形式”[15]8。在資本主義經(jīng)濟中,商品的價值形式是最基本的單位,它反映了勞動與商品價值之間的關系。馬克思進一步解釋道:“最簡單的價值關系就是一個商品同另一個不同種的商品(不管是哪一種商品都一樣)的價值關系”[15]62。此處,馬克思突出了為理解單一商品的價值,需將其與其他商品的價值進行比較。這種相對價值關系揭示了勞動如何為商品創(chuàng)造價值。結合這些觀點可知,勞動不僅是商品生產(chǎn)的基礎,而且是商品價值形成的關鍵。在傳統(tǒng)資本主義生產(chǎn)方式下,商品價值主要由生產(chǎn)該商品的社會必要勞動時間決定,商品的價值量是由生產(chǎn)該商品所需的社會必要勞動時間來決定的,“只是無差別的人類勞動的單純凝結”[15]51,價值量的真實變化并不總是在其相對表達中清晰地反映出來:“一個商品的等價形式就是它能與另一個商品直接交換的形式”[15]70。結合這些核心觀點,可以明確地認識到,“只是社會必要勞動量,或生產(chǎn)使用價值的社會必要勞動時間,決定該使用價值的價值量”[15]52。通過對《資本論》及其手稿的文本分析,不難看出人工智能實質上是一種特殊的商品,它是由人類勞動創(chuàng)造出來的,具有使用價值和價值。人工智能的使用價值在于它可以提高數(shù)字資本的生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢,其價值則在于它所包含的抽象勞動量,這是由人工智能的生產(chǎn)條件、技術水平、社會需求等因素決定的。
隨著科技的進步,特別是人工智能的崛起,傳統(tǒng)的價值鏈正在經(jīng)歷深刻的變革。在市場主導模式下,互聯(lián)網(wǎng)平臺的盈利模式多元而隱蔽[16],根據(jù)聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議(UNCTAD)在《2019數(shù)字經(jīng)濟報告》(Digital Economy Report 2019)中所指出的,“全球市值最大的20家公司,其中有40%擁有基于平臺的商業(yè)模式”[17]。以平臺經(jīng)濟中的電子商務為例,人工智能在價值創(chuàng)造中的作用已經(jīng)得到了廣泛的研究,最新研究提出了一個詳細的矩陣,根據(jù)它們執(zhí)行的任務和分析的信息的復雜性,將人工智能分類為“自動智能、輔助智能和增強智能”[17],這種分類不僅為人工智能系統(tǒng)的設計和評估提供了指導,而且增強了對其功能動態(tài)的理解。此外,人工智能技術在供應鏈管理中的應用也為公司創(chuàng)造了價值。這些價值包括個性化、產(chǎn)品推薦、供應鏈效率等?!斑@種價值創(chuàng)造與馬克思在《資本論》中對價值與勞動的探討形成了有趣的對話,展示了技術如何影響價值的形成和傳遞。”[19]
資本積累是一個多層次的過程,既包括資本量的增長,也涉及資本質量的轉變和結構的調整。資本積累的第一步是“在市場上,在流通領域內進行的”[15]651,通過流通將貨幣轉化為生產(chǎn)資料和勞動力。隨后,在生產(chǎn)過程中,這些生產(chǎn)資料被轉化為其價值超出其組成部分的商品,即“原預付資本加上剩余價值。”[15]651為了資本的積累,資本家必須成功地出售其商品,并將所得貨幣的大部分重新轉化為資本,“這樣周而復始地不斷進行”[15]651。資本積累是資本主義經(jīng)濟體系的核心,推動了技術革新和生產(chǎn)力的提升,改變了勞動與資本的關系,并影響了商品的價值形成。結合對《資本論》及其手稿的文本分析,可知數(shù)字資本的實質是一種特殊的“資本”,它是由貨幣轉化而來的,同樣具有自我增殖的能力,其增殖過程是通過購買人工智能等生產(chǎn)資料和勞動力等生產(chǎn)要素,組織生產(chǎn)和銷售數(shù)字產(chǎn)品或服務,實現(xiàn)剩余價值的生產(chǎn)和實現(xiàn)。
作為現(xiàn)代經(jīng)濟中新興的資本形式,數(shù)字資本主要涉及信息技術、軟件、數(shù)據(jù)庫等與數(shù)字技術相關的資產(chǎn)。與傳統(tǒng)的物質資本不同,數(shù)字資本與信息和通信技術(通信技術(ICT))緊密相連,為現(xiàn)代經(jīng)濟帶來了獨特的價值。經(jīng)濟學家Adarov 和 Stehrer 的研究指出,“尤其是軟件和數(shù)據(jù)庫中的無形通信技術(ICT)資本,已成為勞動生產(chǎn)率增長的關鍵驅動力”[20]。這種增長動力不僅體現(xiàn)在單一經(jīng)濟實體中,而且在全球價值鏈的各個環(huán)節(jié)都有所體現(xiàn)。數(shù)字資本的廣泛應用和擴展,特別是在生產(chǎn)、交易和消費過程中,使其成為全球經(jīng)濟的重要組成部分。這與之前討論的資本積累過程相呼應,其中資本的增長和擴展對經(jīng)濟產(chǎn)生深遠影響。數(shù)字資本與現(xiàn)代通信技術(ICT)技術的結合為其賦予了獨特的價值,而其在全球經(jīng)濟中的應用則是其增長的主要動力。隨著數(shù)字技術的進一步發(fā)展,數(shù)字資本在資本積累過程中的作用將更加明顯,數(shù)字資本在Web 2.0時代的在線生產(chǎn)和消費活動中的價值創(chuàng)造和利潤來源問題,被西方馬克思主義學者視為“非物質勞動”“觀眾勞動”和“生產(chǎn)者勞動”的核心類別。通過分析數(shù)字資本主義的生產(chǎn)過程,他們得出結論,當代資本主義生產(chǎn)呈現(xiàn)出一個總體上的“新穎”特點[21],且數(shù)字資本的輝煌成果最好被理解為剩余價值占有或分配的創(chuàng)新模式的結果,而不是剩余價值創(chuàng)造的新方法。資本積累盡管最初只表現(xiàn)為其數(shù)量上的擴展,但在其不斷地發(fā)展進程中,它實際上是在一個不斷變化的技術組成下進行的,其中變量成分相對于常量成分不斷減少。這種積累導致了勞動力的相對過剩,即超出資本自我擴張的平均需求的勞動力規(guī)模,因此產(chǎn)生“過剩的或追加的工人人口”[15]726。
在數(shù)字時代,由于數(shù)字技術和數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)字資本不斷增殖并日益成為經(jīng)濟增長的重要推動力,數(shù)字資本的增長動力主要來源于技術進步、數(shù)據(jù)積累和網(wǎng)絡效應。技術進步使得數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析變得更加容易和便宜;數(shù)據(jù)積累為企業(yè)提供了更多的商業(yè)機會和創(chuàng)新空間;網(wǎng)絡效應則意味著數(shù)字資本的價值會隨著其使用者的增加而增加。然而,這種數(shù)字資本的增長和技術的進步也帶來了勞動力市場的顯著變化。正如《資本論》所指出的,“工具的效率從人類勞動力的人身限制下解放出來”[15]483。這意味著,隨著人工智能和自動化技術的發(fā)展,許多傳統(tǒng)的工作崗位將被機器取代,但同時也會創(chuàng)造出新的工作機會。數(shù)字資本的崛起正在重塑資本積累的過程和經(jīng)濟結構,同時也正在改變人類的生活方式和工作方式。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,由“人工智能(Artificial Intelligence,AI)、智能機器人制造等則在引發(fā)第四次工業(yè)革命”[22],新一輪科技革命正在引領社會生產(chǎn)力的轉型和全球價值鏈(GVC)的重構。當前,全球主要發(fā)達國家正在國家層面上戰(zhàn)略性地推進人工智能技術的發(fā)展,人工智能技術也已經(jīng)成為主要國家之間的“新競爭焦點”[23]?!笆褂脛趧庸ぞ叩募记?也同勞動工具一起,從工人身上轉到了機器上面?!盵15]483這意味著,隨著人工智能技術的進步,許多傳統(tǒng)的勞動技能正在被機器取代,從而改變了勞動價值的結構。以文化產(chǎn)業(yè)為例,隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新技術的崛起,人工智能的發(fā)展已進入新階段,正在引領許多領域的文化產(chǎn)業(yè)轉型。得益于人工智能技術的不斷進步,文化產(chǎn)業(yè)正處于一個轉型與升級的關鍵時期。這一過程中,引入新技術、改良現(xiàn)有產(chǎn)品與服務模式,以及采用創(chuàng)新的管理策略,成為推動行業(yè)發(fā)展的核心動力。人工智能的應用不僅促進了文化產(chǎn)品的創(chuàng)新創(chuàng)作,提高了開發(fā)與生產(chǎn)的效率和質量,還使得文化產(chǎn)品的生產(chǎn)模式和營銷渠道得以革新,進一步整合了智能化與個性化元素。這些變革體現(xiàn)了人工智能技術在推動文化產(chǎn)業(yè)結構和組織方式變革方面的重要作用,深刻影響著行業(yè)的價值創(chuàng)造和分配機制。人工智能技術可以促進文化產(chǎn)品的內容創(chuàng)作,提高文化產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)的質量和效率,轉變文化產(chǎn)品生產(chǎn)線上的生產(chǎn)模式,擴大營銷渠道和模式,并整合智能和個性。這意味著人工智能不僅在技術上改變了勞動的價值,還在結構和組織上改變了文化產(chǎn)業(yè),從而影響了勞動價值。
人工智能技術的迅猛發(fā)展正深刻改變全球勞動力市場的格局和特點。一方面,人工智能技術的應用提高了生產(chǎn)效率,創(chuàng)造了新的就業(yè)機會;但另一方面,它也導致了一些傳統(tǒng)工作的消失,引發(fā)了對失業(yè)問題的擔憂。正如《資本論》中描述的大工業(yè)時代下機器和工人不可調和的矛盾:“不過這種顛倒只是隨著機器的采用才取得了在技術上很明顯的現(xiàn)實性……作為支配和吮吸活勞動力的死勞動而同工人相對立”[15]487,以及其所帶來的直接后果“被資本當作剝削勞動力的手段,在更令人厭惡的形式上得到了系統(tǒng)的恢復”[15]485。在數(shù)字經(jīng)濟時代,這一觀點在今天仍然具有強烈的現(xiàn)實意義,人工智能和自動化技術正在替代一些需要人類勞動的工作,特別是那些重復性高、技能要求低的工作。然而,人工智能也在創(chuàng)造新的就業(yè)機會,“雖然機器在應用它的勞動部門必然排擠工人,但是他能引起其他勞動部門就業(yè)的增加”[15]485,“一種新工人隨機器出現(xiàn)了,這就是機器的生產(chǎn)者”[15]510。隨著人工智能技術的發(fā)展,新的行業(yè)和職業(yè)正在出現(xiàn)。例如,數(shù)據(jù)分析、機器學習工程師和人工智能策略師等職位在近年來變得越來越受歡迎。這些工作通常要求較高的技能水平和專業(yè)知識,表明人工智能也在推動勞動力市場向更高技能的方向發(fā)展。此外,人工智能還在改變勞動力市場的結構和特點。它促使企業(yè)重新評估其勞動力配置,推動了遠程工作和靈活工作時間的普及。這些變化不僅提高了工作效率,還提高了員工的工作滿意度。總的來說,人工智能對勞動力市場的影響是復雜且多面的。它既帶來了挑戰(zhàn),也帶來了機會。為應對這些變化,政府、企業(yè)和個人需要采取積極措施,提高勞動力的技能水平,促進就業(yè),確保所有人都能從人工智能帶來的變化中獲益。
政治經(jīng)濟學的主要研究對象為生產(chǎn)關系,即“一定歷史發(fā)展形態(tài)的生產(chǎn)方式以及與之相適應的社會生產(chǎn)關系和人們之間的交往關系”[24]。在以商品生產(chǎn)為基礎的社會中,生產(chǎn)關系主要通過商品之間的交換關系體現(xiàn)?!皠趧赢a(chǎn)品只是在它們的交換中,才取得一種社會等同的價值對象性?!盵15]90生產(chǎn)關系還與生產(chǎn)資料的所有權有關。根據(jù)不同的生產(chǎn)方式,生產(chǎn)資料的所有權呈現(xiàn)出不同的形態(tài)。在奴隸社會中,生產(chǎn)資料是奴隸主的私有財產(chǎn);在封建社會中,生產(chǎn)資料是封建領主的私有財產(chǎn);在資本主義社會中,生產(chǎn)資料是資本家的私有財產(chǎn)。這些不同的生產(chǎn)資料所有權形式?jīng)Q定了不同的生產(chǎn)關系。
數(shù)字資本時代,生產(chǎn)關系正經(jīng)歷著根本性的轉變,尤其體現(xiàn)在生產(chǎn)資料和勞動力的新形態(tài)上。在馬克思所描繪的大工業(yè)時代,隨著機器不斷占領新的生產(chǎn)領域,勞動產(chǎn)品與工人相異化的形態(tài),“隨著機器的發(fā)展而發(fā)展成為完全的對立”[15]497。誠如馬克思所言:“同機器的資本主義應用不可分離的矛盾和對抗是不存在的,因為這些矛盾和對抗不是從機器本身產(chǎn)生的,而是從機器的資本主義應用產(chǎn)生的”[15]508。在數(shù)字智能化時代,“數(shù)字資本化和資本數(shù)字化”的趨勢已經(jīng)不可阻擋,并隨著“大工業(yè)撕碎了這層帷幕”[15]559,大部分人工智能技術“還處于壟斷狀況的這個過渡時期……而資本家也就企圖盡量延長工作日來利用這個‘初戀時期’”[15]468。
首先,技術的改良和新型技術的出現(xiàn),必然導致原有生產(chǎn)方式的變革。以《資本論》中所提到的美國南北戰(zhàn)爭時期棉紡織業(yè)的機械改良為例,1861年至1868年,棉紡織廠、蒸汽織機和就業(yè)人數(shù)大幅減少,但生產(chǎn)原料紗錠卻隨之增加,英國棉紡織業(yè)通過機械化實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的顯著提升。當今時代,隨著新型技術——人工智能的應用,自動化生產(chǎn)線應運而生,其中機器人和智能算法不僅提高了生產(chǎn)效率,還改變了生產(chǎn)過程,同時減少了對傳統(tǒng)工人的依賴。
其次,人工智能不僅在生產(chǎn)方式上造成影響,而且在國際層面上也產(chǎn)生深遠的影響。這包括通過自動化資本主義改變全球政治格局、在某些行業(yè)增加失業(yè)率以及加劇社會的極化。例如,在全球供應鏈中的自動化和數(shù)據(jù)驅動的決策已經(jīng)改變了國際貿易的模式[25],影響了國家間的經(jīng)濟關系。這意味著,隨著技術的進步,國家之間的經(jīng)濟和政治關系也將發(fā)生變化。此外,在這一時代背景下,人工智能的發(fā)展還正在改變生產(chǎn)關系中的權力結構。過去,資本家通過控制生產(chǎn)資料來支配勞動力。但在人工智能時代,數(shù)據(jù)和算法成為新的、重要的生產(chǎn)資源,這些資源往往掌握在少數(shù)大公司手中。這一現(xiàn)象導致資本的進一步集中,同時削弱了工人的地位和影響力。然而,人工智能也為生產(chǎn)關系提供了新的可能性和機遇,例如通過智能化生產(chǎn)和分配系統(tǒng)來實現(xiàn)更高效、更公平和可持續(xù)的生產(chǎn)模式。
總之,人工智能對生產(chǎn)模式和生產(chǎn)關系的影響不僅深遠而且多面,它不僅改變了生產(chǎn)的方式,還改變了權力結構和分配方式,預示著未來可能出現(xiàn)的更多變化和挑戰(zhàn)。
在現(xiàn)代經(jīng)濟的舞臺上,人工智能與數(shù)字資本的互動正重塑著產(chǎn)業(yè)邊界、市場格局以及勞動與資本的相互關系,這一互動不單是技術演變的結果,更是數(shù)字時代資本主義發(fā)展的不可避免的趨勢。從微觀的企業(yè)運作到宏觀的經(jīng)濟結構,從個體的就業(yè)機會到整體的社會福祉,人工智能與數(shù)字資本的互動在不同層面上產(chǎn)生作用,并帶來深刻的經(jīng)濟社會變化。人工智能借助其先進的數(shù)據(jù)處理和自學能力,促進了數(shù)字資本的增值和快速積累,并引發(fā)新的矛盾和挑戰(zhàn);數(shù)字資本對人工智能的投資,催生了一種創(chuàng)新的資本積累和擴展模式,對傳統(tǒng)勞動力市場和全球經(jīng)濟秩序產(chǎn)生影響。
馬克思指出:“我們實際上也是從商品的交換價值或交換關系出發(fā),才探索到隱藏在其中的商品價值”[15]61,“即貨幣形式”[15]62。在數(shù)字化時代,數(shù)字資本的價值鏈正在經(jīng)歷根本性的變化,核心在于利用人工智能技術優(yōu)化價值的形成和實現(xiàn)過程。
首先,數(shù)字資本的價值形成過程與傳統(tǒng)的物質資本有所不同。數(shù)字資本的價值主要來源于數(shù)據(jù)、算法和網(wǎng)絡效應,而不是傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素如勞動和資本。這意味著數(shù)字資本的價值形成更加依賴于技術進步和創(chuàng)新,尤其是人工智能技術的應用,即“人工智能技術可以通過提高人力資本積累和加強創(chuàng)新能力來促進全球價值鏈的發(fā)展”[26]。其次,數(shù)字資本的價值實現(xiàn)過程也與傳統(tǒng)的物質資本有所不同。在數(shù)字經(jīng)濟中,價值的實現(xiàn)過程主要依賴于數(shù)字平臺的運作和網(wǎng)絡效應的放大,而不是傳統(tǒng)的市場交易。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),“人工智能在增值鏈中的應用主要集中在設計過程和執(zhí)行過程,尤其是在過程監(jiān)控和缺陷檢測方面”[27],這意味著數(shù)字資本的價值實現(xiàn)更加依賴于技術的廣泛應用和用戶的參與。馬克思在《資本論》中對機器與人的關系的描述是,工具在機器形式下變得自動化,“勞動資料的運動和活動離開工人而獨立了”[15]464,這些機器,如果不受到人的自然障礙的限制,“它就會不停頓地進行生產(chǎn)”[15]464,這種自動化的機器,“作為資本,自動機在資本家身上獲得了意識和意志”[15]464。這段描述同樣可以揭示在數(shù)字資本時代,人工智能技術如何改變了價值鏈的形成和實現(xiàn)過程,使其更加自動化和獨立于人的參與。人工智能技術的應用使得數(shù)字資本在價值鏈的形成和實現(xiàn)過程中實現(xiàn)了優(yōu)化和自動化,這種優(yōu)化既體現(xiàn)在價值的形成過程,也體現(xiàn)在價值的實現(xiàn)過程。在數(shù)字經(jīng)濟中,技術進步和創(chuàng)新,尤其是人工智能技術的應用,成為數(shù)字資本價值鏈優(yōu)化的關鍵因素。
商品如何從其原始的商品形式轉化為貨幣形式是資本主義經(jīng)濟中的核心機制,涉及價值的實現(xiàn)和資本的積累。如馬克思所述:“簡單的商品形式是貨幣形式的胚胎”[15]87,商品首先進入交換過程,正如它們本來的樣子,然后“交換過程造成了商品分為商品和貨幣這種二重化”[15]125,該過程將它們區(qū)分為商品和貨幣,“即造成了商品得以表現(xiàn)自己的使用價值和價值之間的內在對立的一種外部對立”[15]125。在數(shù)字資本的背景下,這一轉化過程變得更加復雜。人工智能技術的應用為數(shù)字資本從商品到貨幣的轉化提供了新機遇,同時也帶來了新挑戰(zhàn)。例如,通過使用先進的數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,企業(yè)可以更有效地定價和銷售其數(shù)字商品和服務,從而實現(xiàn)更高的利潤和更快的資本回報。根據(jù)最近的研究,人工智能在金融領域的應用,特別是在銀行業(yè),已經(jīng)引起了廣泛的關注。銀行已經(jīng)開始使用人工智能技術來提高其操作的效率,減少人為錯誤,并對潛在的風險進行更好的管理[28]。另外,人工智能也為數(shù)字資本提供了新的增值動力,使其能夠更快地從商品形式轉化為貨幣形式。“商品的交換過程包含著矛盾的和相互排斥的關系?!盵15]125這一觀點在數(shù)字資本的背景下仍然適用。通過人工智能技術,數(shù)字商品和服務可以更快地轉化為貨幣,從而實現(xiàn)其價值。
馬克思在《資本論》中詳細探討了生產(chǎn)效率和剩余價值的概念。他指出,提高生產(chǎn)效率意味著減少生產(chǎn)商品所需的社會必要勞動時間,即通過優(yōu)化生產(chǎn)過程來實現(xiàn),“從而使較小量的勞動獲得生產(chǎn)較大量使用價值的能力”[15]366,而正如資本家所唯一關心的——剩余價值,正是通過“發(fā)展勞動生產(chǎn)力”[15]125,即“縮短生產(chǎn)一定量商品所必要的勞動時間”[15]372來增加的。
現(xiàn)代社會中,人工智能技術的應用已經(jīng)對生產(chǎn)效率產(chǎn)生了深遠的影響。一項研究指出,人工智能技術的應用,可以提升決策效率,大幅優(yōu)化生產(chǎn)過程,從而提高工業(yè)技術基礎設施的功能[29]。此外,另一項研究也同樣指出,在家具生產(chǎn)行業(yè)中,應用人工智能管理系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)驅動和智能分析,為家具制造提供了技術解決方案,顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量[31]。這與《資本論》中描述的“對象化在機器本身中的勞動,總是比它所代替的活勞動少得多”[15]451,即“機器的生產(chǎn)率是由它代替人類勞動力的程度來衡量的”[15]451這一觀點相呼應。此外,人工智能不僅提高了生產(chǎn)效率,還為資本家創(chuàng)造了更多的剩余價值。正如馬克思所說,機器可以無償?shù)貫橘Y本家工作,就“像自然力那樣無償?shù)匕l(fā)生作用”[15]445。這意味著,隨著人工智能的應用,資本家可以減少對人力的依賴,改變生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率,并創(chuàng)造更多的剩余價值。
“貨幣和商品,正如生產(chǎn)資料和生活資料一樣,開始并不是資本。它們需要轉化為資本”[15]821,且其轉化的條件只有在“兩種極不相同的商品占有者必須互相對立和發(fā)生接觸”[15]821時才會發(fā)生。數(shù)字資本的興起及人工智能技術的發(fā)展,為商品從原始形式到貨幣形式的轉化提供了新機遇,并帶來新挑戰(zhàn)。在數(shù)字經(jīng)濟中,數(shù)據(jù)和算法成為新的生產(chǎn)資料,而人工智能技術則為數(shù)據(jù)的收集、分析和利用提供了強大的工具[31]。這使得數(shù)字資本不僅可以作為貨幣存在,還可以作為生產(chǎn)資料和生活資料的形式存在,從而更容易地轉化為真正的資本。例如,一個電商平臺可能開始時只是一個簡單的在線市場,提供買家和賣家之間的交易服務,但隨著時間的推移,平臺可能會開始收集和分析用戶數(shù)據(jù),使用人工智能技術為用戶提供個性化的購物推薦,從而增加交易量和利潤[32]。這樣,平臺不僅將其現(xiàn)有的貨幣資本轉化為更有價值的資本,還通過數(shù)據(jù)和算法創(chuàng)造了新的資本,并逐漸轉變成一個更高價值的資本形式。此外,人工智能通過先進的預測模型和自動化工具,幫助企業(yè)進行更精準的市場預測和資源分配,從而優(yōu)化資本利用。總之,人工智能為數(shù)字資本從貨幣形式轉化為資本形式提供了強大的支持。它不僅可以幫助企業(yè)更有效地利用現(xiàn)有資本,還可以為資本的創(chuàng)造和增殖提供新的機會。
從《資本論》的角度來看,生產(chǎn)關系的變化與資本的自動化有關。馬克思描述了一個由機器組成的系統(tǒng),無論它是基于類似機器的合作,如織造;還是基于不同機器的組合,如紡紗,只要它由自主的主要動力驅動,“它本身就形成了一個大自動機”[15]438,這些機器在一個自動化的過程中協(xié)同工作,形成一個巨大的自動機器。這種自動化的趨勢與現(xiàn)代的人工智能和數(shù)字資本的發(fā)展相吻合。在數(shù)字資本的影響下,人工智能技術正在改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,引領生產(chǎn)過程的自動化和智能化,從而影響權力結構和經(jīng)濟不平等,這種自動化系統(tǒng)已經(jīng)進一步發(fā)展,形成了一個全球性的生產(chǎn)和消費網(wǎng)絡。
隨著數(shù)字資本的崛起,當今社會正在經(jīng)歷一個經(jīng)濟和社會結構的轉變。數(shù)字資本結合了物質資源和非物質資產(chǎn)(如數(shù)據(jù)和算法),極大地擴展了組織和員工的競爭力和發(fā)展?jié)摿?。然?數(shù)字資本作為一種新資源的可獲得性在不同國家之間的差異加劇了社會不平等[33]。此外,數(shù)字經(jīng)濟時代的經(jīng)濟結構展現(xiàn)出比20世紀更加集中和壟斷的特點。數(shù)字壟斷正在成為政府的真正競爭對手,很有可能在他們之間的權力斗爭最終導致國家壟斷資本主義的新版本的形成。在數(shù)字資本時代,生產(chǎn)關系的變化不僅僅是經(jīng)濟的,它也影響到社會的權力結構和經(jīng)濟不平等。例如,數(shù)字資本的興起可能導致權力和資源的更大集中,數(shù)據(jù)和技術成為新的權力源泉。同時,由于技術資源的不平等分配,經(jīng)濟不平等在數(shù)字資本時代可能會進一步加劇。此外,社會流動性也可能受到影響,因為技術和數(shù)據(jù)的掌握成為向上流動的關鍵。
馬克思在《資本論》中深入分析了資本主義生產(chǎn)模式和消費模式的演變及其特點。他指出,資本主義生產(chǎn)方式的特點是將生產(chǎn)和消費與資本的積累和擴張緊密結合起來。在這種生產(chǎn)方式下,生產(chǎn)和消費的目的不再是滿足人們的基本需求,而是為了實現(xiàn)資本的自我擴張和增殖,“它實質上是剩余價值的生產(chǎn)”[15]582,且生產(chǎn)模式的變革是資本主義發(fā)展的必然趨勢。隨著數(shù)字資本的興起,傳統(tǒng)的生產(chǎn)和消費模式正經(jīng)歷著深刻的轉變。尤其是那些基于人工智能技術的數(shù)字資本,它們正在逐步改變生產(chǎn)者和消費者的生產(chǎn)和消費習慣。在人工智能技術的推動下,數(shù)字資本主義展現(xiàn)出與傳統(tǒng)商品生產(chǎn)、流通和消費不同的特質,從而為我們提供了深入探索數(shù)字資本本質及其在人工智能時代所呈現(xiàn)的獨特資本主義形態(tài)的機會。在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,機器和技術逐漸成為支配工人的主體。信息技術實際上是大規(guī)模機器生產(chǎn)的數(shù)字化體現(xiàn)。正是通過通信技術(ICT)和數(shù)字技術,數(shù)字資本主義實現(xiàn)了資本主義存在方式的數(shù)字化轉型和數(shù)字資本的增殖。人工智能和數(shù)字資本對社會權力結構、經(jīng)濟不平等和社會流動性產(chǎn)生了深遠的影響。這些影響也間接地影響了社會的生產(chǎn)和消費模式。這種勞動力市場的變革,使得生產(chǎn)模式也發(fā)生了相應地調整,更加注重技術和創(chuàng)新??偟膩碚f,人工智能和數(shù)字資本正在深刻地影響著社會生產(chǎn)和消費模式。它們不僅改變了生產(chǎn)的方式,還改變了消費者的消費和滿足需求的方式。在這個過程中,資本的角色也發(fā)生了變化,從傳統(tǒng)的生產(chǎn)資本轉變?yōu)閿?shù)字資本,進一步加強了資本對生產(chǎn)和消費的控制,從而參與到對社會權力結構、經(jīng)濟不平等和社會流動性的變革中。
在《資本論》中,馬克思深入探討了機器和大工業(yè)的發(fā)展對生產(chǎn)關系的影響,強調了機械化生產(chǎn)如何改變了生產(chǎn)關系和勞動過程。他指出:“機器生產(chǎn)是在與它不相適應的物質基礎上自然興起的”[15]439,且“發(fā)展到一定程度,就必然會推翻這個……基礎本身,建立起與它自身相適應的新基礎”[15]439。這種轉變不僅僅是技術上的,而且是社會和經(jīng)濟上的,它影響了生產(chǎn)方式、勞動關系和資本積累,在數(shù)字資本的背景下,這種轉變變得更加明顯。
數(shù)字化和技術轉型的加速正在重塑對經(jīng)濟增長可持續(xù)性的關注和理解。研究表明,數(shù)字和技術進步對可持續(xù)經(jīng)濟增長產(chǎn)生了積極影響。例如,E-government Development Index (EGDI)、互聯(lián)網(wǎng)用戶增長和信息通信技術出口等因素對可持續(xù)經(jīng)濟增長產(chǎn)生了顯著正面影響[34]。在《資本論》中,馬克思深入探討了機器和大工業(yè)的影響,指出現(xiàn)代工業(yè)在某一發(fā)展階段變得與手工業(yè)和制造業(yè)技術上不兼容。例如,在《資本論》的分析框架下,機械紡紗的發(fā)展不僅使得機械織造成為生產(chǎn)過程中的一項必需,同時也催化了漂白和印染等相關行業(yè)的機械化與化學技術的革新。這種進步不僅僅是單一產(chǎn)業(yè)的技術升級,而是整個生產(chǎn)體系向機械化、自動化轉變的象征,標志著資本主義生產(chǎn)方式在技術和組織層面的深刻變革。數(shù)字資本的投資趨勢和人工智能的技術進步之間存在密切的關聯(lián)。隨著數(shù)字資本的發(fā)展,投資于新技術和創(chuàng)新的趨勢也在增加,這為人工智能的進一步發(fā)展創(chuàng)造了條件。同時,人工智能的技術進步也為數(shù)字資本的增長提供了支持,使其能夠更好地服務于經(jīng)濟和社會的需求。
數(shù)字資本的發(fā)展趨勢表明,它正在逐漸取代傳統(tǒng)的資本形式,成為主導經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素。與此同時,人工智能的技術進步也在不斷地推動生產(chǎn)關系的變革。馬克思在《資本論》中引用尤爾的描述——“在這些大工場里,仁慈的蒸汽力量把無數(shù)臣民聚集在自己的周圍”[15]483來表現(xiàn)工廠制度的特征。通過這種表述,不難預見在現(xiàn)代工廠系統(tǒng)中的自動化生產(chǎn),人工智能和機器學習算法正在逐漸替代傳統(tǒng)的勞動力,這是當前工業(yè)生產(chǎn)的一個明顯趨勢。同時“數(shù)字技術在國際商業(yè)、經(jīng)濟和金融資本流通中的廣泛應用,為21世紀的全球化定義了特征”[35]。這種趨勢與馬克思的觀點相呼應,即機械化生產(chǎn)和資本主義生產(chǎn)方式之間的關系。數(shù)字資本的發(fā)展趨勢表明,人工智能和數(shù)字資本正在成為現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的關鍵驅動力,對生產(chǎn)關系和經(jīng)濟結構產(chǎn)生深遠影響?;氐健顿Y本論》,馬克思詳細描述了機械化生產(chǎn)如何根本改變生產(chǎn)過程和勞動方式,他強調“必須用機器來生產(chǎn)機器”[15]441,這種觀點與數(shù)字資本的發(fā)展趨勢相一致,即技術進步和資本積累之間的緊密關系??偟膩碚f,技術、經(jīng)濟和社會力量之間的相互作用導致了從社會形式到歷史形式的持續(xù)轉變。人工智能和數(shù)字資本的長期發(fā)展趨勢和歷史演變?yōu)槿藗兲峁┝艘粋€獨特的視角,從而能夠有助于我們理解生產(chǎn)關系的變革。這種變革不僅僅是技術上的,更是社會和經(jīng)濟上的。
本研究融合《資本論》及其手稿的見解,系統(tǒng)探討了人工智能與數(shù)字資本在當代社會構架中的關鍵角色,深入分析了它們在馬克思理論框架下對生產(chǎn)效率與剩余價值概念的現(xiàn)代詮釋及其對生產(chǎn)關系與社會結構的根本性重塑。研究揭示,人工智能與數(shù)字資本不僅加速了生產(chǎn)流程與價值鏈的轉型,而且在深化生產(chǎn)關系及社會結構的復雜性方面扮演了決定性作用,呼應了馬克思對資本主義演進的透徹分析,并預示技術進步正標志著資本主義發(fā)展進入新紀元。
本文結合馬克思主義政治經(jīng)濟學經(jīng)典理論與當前技術與經(jīng)濟發(fā)展趨勢,嘗試以馬克思主義理論審視數(shù)字資本主義時代的復雜性,特別是技術對經(jīng)濟和社會結構的影響。文章進一步探索了馬克思主義政治經(jīng)濟學理論在現(xiàn)代社會的適用性及其發(fā)展路徑。由于側重于理論分析,本研究在實證數(shù)據(jù)支持方面較為不足;對數(shù)字資本主義未來趨勢的預測持謹慎態(tài)度,且對潛在變革與發(fā)展的探討也未盡充分。在未來的研究中,將會優(yōu)先考慮實證數(shù)據(jù)的搜集、整理與思考,以期驗證并深化本文的理論分析。未來研究還需更深入地考察人工智能和數(shù)字資本在不同社會經(jīng)濟環(huán)境中的作用與影響,特別是對發(fā)展中國家的具體影響。進一步地,將研究數(shù)字資本主義的潛在變革途徑及其對全球經(jīng)濟政治結構的作用,以期能對理解和塑造未來經(jīng)濟社會結構的新理論框架有所助益。