摘要：人工智能的介入，既給教學(xué)帶來了機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。在人工智能的影響下，學(xué)習(xí)主體既可以成長為“新的主體”，也可能會成為“信息繭房”的俘獲者；課堂結(jié)構(gòu)走向項(xiàng)目化，課堂交流呈現(xiàn)多維性，學(xué)習(xí)場景趨于泛在化。語文教師在教學(xué)過程中應(yīng)強(qiáng)化知識與技術(shù)融合，籌建教研共同體，重視高階思維訓(xùn)練，構(gòu)建有效復(fù)合評價體系。

關(guān)鍵詞：人工智能；高中語文；課堂變革；教學(xué)應(yīng)對；教研共同體

當(dāng)前，新一代人工智能的介入，既為教育的發(fā)展注入了活力，也引發(fā)了教育的變革。2019年5月，習(xí)近平總書記在《向國際人工智能與教育大會致賀信》中指出，中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新。《普通高中語文課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》中也明確提出，教師要關(guān)注信息化環(huán)境下的教學(xué)改革，利用具有交互功能的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，積極探索信息化環(huán)境下的語文教學(xué)模式。

可以說，新一代人工智能的迅速興起勢必會引發(fā)教學(xué)理念、教學(xué)方式與課堂建構(gòu)的巨大變革，進(jìn)而在教育領(lǐng)域掀起一場顛覆性革命。對于高中語文教學(xué)而言，人工智能的介入要求課堂結(jié)構(gòu)與教學(xué)方式要隨之變化，以滿足學(xué)習(xí)主體在新環(huán)境下的學(xué)習(xí)需求；而作為與學(xué)習(xí)主體密切關(guān)聯(lián)的教師，在教學(xué)上也需要與時俱進(jìn)，以適應(yīng)新時期教育教學(xué)的發(fā)展需求，進(jìn)而培養(yǎng)適應(yīng)未來社會發(fā)展需要的全面發(fā)展的人。

一、人工智能對學(xué)習(xí)主體產(chǎn)生的影響

在教學(xué)領(lǐng)域，學(xué)生憑借人工智能技術(shù)可以迅速獲取大量需要的信息，輕易地在某些方面超越同伴甚至教師。在一定程度上，人工智能滿足了學(xué)生對知識的渴求，讓他們在較短時間內(nèi)獲取信息，幫助他們擁有自信。但事情往往具有兩面性，人工智能在給學(xué)生學(xué)習(xí)帶來方便的同時，也帶來了一些問題。

（一）人機(jī)共生，成長為新的主體

人工智能進(jìn)入教學(xué)領(lǐng)域，豐富了學(xué)生的信息來源。交互式、生成式人工智能以及其他AI技術(shù)，都可以為學(xué)生源源不斷地提供信息。學(xué)生可以充分利用生成式人工智能完成資料搜集、整理與寫作，這充分說明了人工智能可以有效提升生產(chǎn)力。

具身認(rèn)知理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)是身體作用與環(huán)境塑造的。學(xué)生將人工智能作為工具使用，在反復(fù)操作中形成身體與技術(shù)的融合，使技術(shù)對自己的身心產(chǎn)生影響。人工智能不是一種靜態(tài)存在的技術(shù)，其具有一定成長性，可通過學(xué)生的反饋不斷學(xué)習(xí)、矯正。學(xué)生可以通過與人工智能的相互學(xué)習(xí)，成長為更具學(xué)習(xí)力的新生命主體。

（二）為機(jī)所役，成為“信息繭房”的俘獲者

人工智能既在開闊人類視野、觸發(fā)人類想象、探索未知領(lǐng)域上有優(yōu)越性，也存在一定的隱患。在語文這門兼具工具性與人文性的學(xué)科學(xué)習(xí)上，學(xué)生利用人工智能可以輕松獲取常規(guī)作業(yè)的相關(guān)信息，學(xué)生可能會因知識獲取過程過于容易而對人工智能產(chǎn)生依賴感，失去自己的獨(dú)立判斷與個人價值。大數(shù)據(jù)的加持可能會讓學(xué)生在同質(zhì)化信息中，固化自己的思維與心智，失去應(yīng)有的活力與探索精神。上述都是學(xué)生在人工智能環(huán)境中可能會遭遇的情況，因此，教育者應(yīng)警惕起來，自覺思考如何引領(lǐng)學(xué)生走出困境、破解難題。

二、人工智能對語文課堂建構(gòu)產(chǎn)生的變革

人工智能的介入讓語文課堂變得形式多樣、豐富有趣。在此情況下，教師要對學(xué)科建設(shè)、課堂建構(gòu)及教學(xué)形式與方法等方面進(jìn)行建設(shè)性思考，讓語文學(xué)科更好地落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，有效提升學(xué)生的語文核心素養(yǎng)，培育未來社會需要的人才。

（一）課堂結(jié)構(gòu)走向項(xiàng)目化

傳統(tǒng)的語文課堂雖有其一定的優(yōu)勢，但難以適應(yīng)日新月異的時代發(fā)展變化。教師需要在理解語文課程教學(xué)模式的基礎(chǔ)上進(jìn)行探索，尋找一條適應(yīng)信息化時代發(fā)展的新模式，如UbD（基于理解的教學(xué)設(shè)計）、STEAM（跨學(xué)科綜合性學(xué)習(xí)）、PBL（項(xiàng)目化學(xué)習(xí)）等。

基于人工智能的迅速發(fā)展與學(xué)科介入以及新課標(biāo)的指導(dǎo)要求，語文課堂可以嘗試采取PBL模式進(jìn)行課堂建構(gòu)。PBL是一種以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)模式，強(qiáng)調(diào)真實(shí)性學(xué)習(xí)，重視培養(yǎng)學(xué)生在真實(shí)環(huán)境中解決問題的能力。PBL模式能夠很好地解決在大單元大概念的具體操作上，學(xué)生對單篇文本深入解讀分析不足的問題，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生對單篇文本的深刻領(lǐng)悟，推進(jìn)整個活動。PBL的另一個好處在于學(xué)生的知識獲取是在真實(shí)情境中完成的，使學(xué)生更好地提升解決現(xiàn)實(shí)問題的能力，這一點(diǎn)也是新課標(biāo)強(qiáng)調(diào)的。

（二）課堂交流呈現(xiàn)多維性

相比于師生問答的傳統(tǒng)課堂，各種智能工具介入的課堂將變得豐富多彩。ChatGPT、元宇宙、接入盤古大模型的鴻蒙4.0，還有各種虛擬人，這些因素的加入讓語文課堂的交流呈現(xiàn)多維性。這樣的課堂不再是單純的教師提問、學(xué)生回答，也不局限于同學(xué)之間的相互討論，而是人機(jī)之間可以進(jìn)行暢所欲言的交流。有了大數(shù)據(jù)的支持、先進(jìn)算法的加持，交流的內(nèi)容會得到極大延展，信息量也會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)課堂。

在人工智能技術(shù)的背景下，學(xué)生的語言建構(gòu)與運(yùn)用的核心素養(yǎng)會得到良好的訓(xùn)練。如果沒有良好的語言支撐，人機(jī)之間的對話會陷入低級無效的泥淖，因此學(xué)生必須學(xué)會使用合理規(guī)范、具有邏輯性的語言與之交流；同時，為了獲取更為深入的信息，教師需要在語言提問的層次上進(jìn)行設(shè)計。條件允許的情況下，學(xué)生可以在元宇宙里用自己的分身進(jìn)行交流，隨時切換時空，為學(xué)習(xí)提供更為廣闊的空間。學(xué)生的思維發(fā)展、審美鑒賞以及文化傳承的能力會在具體的對話場景中得到提升。在智能工具介入的課堂，借助PBL課堂建構(gòu)，交流的多維性會更好地推動學(xué)生完成學(xué)習(xí)目標(biāo)。

（三）學(xué)習(xí)場景趨向泛在化

人工智能技術(shù)的應(yīng)用拓展了學(xué)生學(xué)習(xí)的空間，使他們不再局限于課堂。學(xué)習(xí)場景的泛在化有益于語文學(xué)習(xí)，信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用更是強(qiáng)大的助力。如許多人文、自然景觀處粘貼有二維碼，學(xué)生運(yùn)用交互式工具便可以獲得與之關(guān)聯(lián)的歷史風(fēng)物、名人事跡等知識；各種電子閱讀工具可以向?qū)W生提供豐富的學(xué)習(xí)資源，讓學(xué)生時時刻刻處于知識的海洋。智能化時代的語文課堂在時空與學(xué)習(xí)深度上得到了無限延展。

三、人工智能下的語文教學(xué)應(yīng)對策略

面對智能化浪潮，教師只有加速融入信息時代，提高指導(dǎo)能力，才能滿足學(xué)生的課堂需要。

（一）強(qiáng)化知識與技術(shù)融合

“教什么”和“怎么教”是語文教學(xué)的兩個基本點(diǎn)?！敖淌裁础敝赶蚪虒W(xué)內(nèi)容，“怎么教”指向具體的教學(xué)形式與方法。在人工智能時代，教師應(yīng)對“教什么”有深入的思考。教師不宜將憑借智能工具學(xué)生能夠自行搜索學(xué)習(xí)的知識作為重點(diǎn)，要意識到能力素養(yǎng)及思維品質(zhì)才是教學(xué)發(fā)展的重要方向。人工智能時代，教師還必須要積極投身于信息化學(xué)習(xí)，掌握多樣化的智能工具與手段，找準(zhǔn)信息技術(shù)與學(xué)科知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)教學(xué)，加速融合知識與技術(shù)，讓學(xué)生在全新的教學(xué)手段與環(huán)境中高效學(xué)習(xí)。

高中生自身具有較強(qiáng)的自學(xué)能力、探索能力及質(zhì)疑思辨能力，讓交互式智能工具在課堂中的使用具備了一定基礎(chǔ)。語文課堂可以借助大模型，在對話過程中幫助學(xué)生快速完成對文本的梳理與認(rèn)知。學(xué)生借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行文本相關(guān)背景檢索，與大模型就深層次的問題展開對話，在探討的過程中不斷催生新的探究方向，融入更多的文本，在探索、質(zhì)疑、思辨中逐步走向深入。

（二）籌建教研共同體

智能化時代的教學(xué)，無論是教材分析、課堂設(shè)計，還是信息工具使用、評價量表制作，都需要團(tuán)隊的通力合作，這就需要教師組建教研共同體。以單元教學(xué)為例，抽取大概念、分解課堂任務(wù)、設(shè)定單元及課時教學(xué)目標(biāo)、制定項(xiàng)目化活動內(nèi)容及評價量表、以信息技術(shù)為支撐的專題微課或短視頻制作、綜合性活動安排等，每一個項(xiàng)目都需要專人負(fù)責(zé)，再經(jīng)過團(tuán)隊打磨。因此，在智能化時代，學(xué)校應(yīng)建立起一個民主、開放、善于合作的專業(yè)學(xué)科團(tuán)隊。

（三）重視高階思維訓(xùn)練

在智能化時代，語文教學(xué)要在落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的價值導(dǎo)向下，關(guān)注學(xué)生高階思維的訓(xùn)練與提升，注重對學(xué)生情感交流與心理感受的指導(dǎo)。隨著ChatGPT4.0的出現(xiàn)以及腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展，記憶性知識將可能不再是語文教學(xué)的重點(diǎn)。新課標(biāo)和高考藍(lán)皮書均指出，當(dāng)今的語文教學(xué)重點(diǎn)是發(fā)展以批判性思維為主的高階思維。在人機(jī)共育共生時代，教育者必須培養(yǎng)學(xué)生做到參與、超越、避讓、開創(chuàng)、專精，才能使其未來不被智能化工具所取代。

高階思維主要指在“分析”“評價”“創(chuàng)造”等活動中使用的以邏輯思維、辯證思維和創(chuàng)造思維為主的高層次思維，這些應(yīng)是高中語文課堂對學(xué)生思維訓(xùn)練的目標(biāo)與指向。教師在課堂問題設(shè)計上，既可以采取階梯式思維導(dǎo)向，由淺入深，從直覺思維過渡到辯證思維，也可以直接借助情境創(chuàng)設(shè)進(jìn)行創(chuàng)造思維訓(xùn)練。

（四）構(gòu)建有效復(fù)合評價體系

構(gòu)建有效的復(fù)合評價體系是語文教學(xué)活動順利開展及學(xué)生學(xué)習(xí)效果提升的重要一環(huán)。在項(xiàng)目式活動中，評價是在學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定后首先被制定出來并貫穿始終的，過程性評價與終結(jié)性評價共同產(chǎn)生對學(xué)生參與積極性的推動力量。復(fù)合評價不僅體現(xiàn)在教學(xué)的過程中和結(jié)尾處，還存在于不同主體之間，如教師對學(xué)生、學(xué)生對學(xué)生、小組對個人、智能工具對個人與小組，這些評價共同推動了教學(xué)活動的有效開展。此外，需要指出的是，教師對學(xué)生在使用智能工具時的有效評價也有著積極正面的價值。

參考文獻(xiàn)：

［1］中華人民共和國教育部.普通高中語文課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）［M］.北京：人民教育出版社，2020.

［2］葉浩生.具身心智與具身的教育［J］.教育研究，2023（3）.

［3］鄧敏杰，李藝.走向技術(shù)具身：信息技術(shù)時代學(xué)習(xí)者主體性再認(rèn)識［J］.電化教育研究，2023（8）.

［4］托馬斯·達(dá)文波特，茱莉婭·科爾比.人機(jī)共生：智能時代人類勝出的5大策略［M］.李盼，譯.杭州：浙江人民出版社，2018.

［5］趙珊，蔣進(jìn).人工智能賦能語文教學(xué)的思考［J］.中國信息技術(shù)教育，2023（2）.

（責(zé)任編輯：趙昆倫）

作者簡介：王龍偉，西南大學(xué)東方實(shí)驗(yàn)中學(xué)高級教師。

課題項(xiàng)目：本文系海南省教育科學(xué)規(guī)劃2023年度專項(xiàng)課題“基于UbD的高中語文深度學(xué)習(xí)路徑與實(shí)踐研究”的階段性研究成果。課題編號：QJH202310174。