王晨 李海洋 王彩霞

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.003

收稿日期：2023-05-26

摘? 要：文章從現(xiàn)實需求出發(fā)，分析傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售平臺存在的弊端及其原因，提出了基于云開發(fā)框架接入人工智能服務(wù)ChatGPT的新零售電商平臺，圍繞農(nóng)產(chǎn)品底層營銷需求對平臺架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計。在開發(fā)載體上采用國內(nèi)使用頻率較高的微信小程序，軟件技術(shù)上采用云開發(fā)框架uniCloud，避免傳統(tǒng)開發(fā)中服務(wù)器配置及平臺適配問題，并結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)功能服務(wù)組件化，同時結(jié)合ChatGPT-4人工智能技術(shù)，針對用戶需求提供人性化解決方案。測試結(jié)果表明，平臺可以滿足高并發(fā)場景，支持農(nóng)產(chǎn)品的新零售模式，有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)電商的蓬勃發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云開發(fā)框架；新零售；微服務(wù)架構(gòu)；人工智能；小程序；農(nóng)業(yè)電商

中圖分類號：TP311? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：2096-4706（2024）01-0012-05

Research and Implementation of a New Retail E-commerce Platform Connecting to ChatGPT Based on Cloud Development Framework

WANG Chen1， LI Haiyang2， WANG Caixia1

（1.School of Computer Science and Software Engineering， University of Science and Technology Liaoning， Anshan? 114051， China; 2.School of Electronic and Information Engineering， University of Science and Technology Liaoning， Anshan? 114051， China）

Abstract： Starting from practical needs， this paper analyzes the drawbacks and reasons of traditional agricultural product sales platforms， and proposes a new retail E-commerce platform connecting to artificial intelligence service ChatGPT? based on cloud development framework. The platform architecture is designed around the underlying marketing needs of agricultural products. It uses WeChat mini programs， which are commonly used in China， as the development medium， and the cloud development framework uniCloud as the software technology to avoid server configuration and platform adaptation issues in traditional development. It combines the microservices architecture to achieve componentization of various business functions and services. At the same time， it combines ChatGPT-4 artificial intelligence technology to provide humanized solutions for user needs. The test results show that the platform can meet high concurrency scenarios， support new retail modes for agricultural products， and effectively promote the vigorous development of agricultural E-commerce.

Keywords： cloud development framework; new retail; microservice architecture; artificial intelligence; mini program; agricultural E-commerce

0? 引? 言

農(nóng)產(chǎn)品具有生長時令性、生產(chǎn)周期長、容易受氣候等外部環(huán)境影響、保質(zhì)期短等特性[1]，農(nóng)產(chǎn)品銷售問題一直困擾廣大農(nóng)戶。在互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下，各地大力發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化，上線農(nóng)產(chǎn)品銷售平臺，然而推廣效果較差，并未真正改變農(nóng)產(chǎn)品的交易模式[2，3]。

分析其原因主要有以下幾點：一是現(xiàn)有電商平臺阻礙推廣，地方政府開發(fā)的多數(shù)為原生應(yīng)用（Native App），然而當(dāng)下客戶流量被各大主流平臺壟斷，無疑觸犯了其商業(yè)利益。二是Native App操作邏輯復(fù)雜，超出了大部分國內(nèi)農(nóng)戶的信息技術(shù)認(rèn)知水平，農(nóng)戶很難真正掌握。三是各大電商平臺只注重特定農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域，雖有實際突破[4]，但其信息化福利并不能真正惠及廣大農(nóng)戶。

本文從農(nóng)戶實際需求出發(fā)進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計，采用國內(nèi)主流應(yīng)用微信小程序作為開發(fā)載體，接入當(dāng)前熱門人工智能技術(shù)ChatGPT-4為農(nóng)戶的不同需求規(guī)劃解決方案。實際測試中，本文設(shè)計的基于云開發(fā)框架接入ChatGPT的新零售電商平臺，從功能服務(wù)與軟件性能上均滿足當(dāng)下農(nóng)戶對于銷售渠道智能信息化的需求。

1? 電子商務(wù)平臺總體架構(gòu)

典型的電子商務(wù)平臺構(gòu)成基本要素[5]為：交易主體、交易客體、需求適配、交易物流、售后服務(wù)等過程。農(nóng)產(chǎn)品交易過程存在不確定性、不規(guī)范性、真實性強(qiáng)、小規(guī)模等特點，不能依照傳統(tǒng)以交易主體規(guī)范化、三方評價監(jiān)督的體系進(jìn)行交易平臺設(shè)計。本文以農(nóng)戶個人為組織主體[6]，通過線上線下營銷模式搭配人工智能給出優(yōu)秀方案，讓程序充分發(fā)揮靈活性、精準(zhǔn)性、便捷性，強(qiáng)化營銷應(yīng)用性與時效性，以拓寬銷售出路。

1.1? 系統(tǒng)功能業(yè)務(wù)設(shè)計

新零售是指以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)服務(wù)，對商品生產(chǎn)、流通、銷售進(jìn)行底層改造，形成零售生態(tài)結(jié)構(gòu)和生態(tài)圈[7]。當(dāng)下流行的農(nóng)產(chǎn)品電商體系主要是O2O和B2C兩種營銷模式[8]，但業(yè)務(wù)主體不同，難以真正實現(xiàn)深度融合。本文基于C2C+O2O新零售理念，打造具備現(xiàn)代零售能力的農(nóng)戶主體，并基于此添加人工智能服務(wù)設(shè)計功能架構(gòu)，其主要業(yè)務(wù)創(chuàng)新點如下：

1）本文創(chuàng)新設(shè)計了結(jié)合C2C（Consumer To Consumer）模式的農(nóng)戶個人品牌電商業(yè)務(wù)及其配套功能，個人與個人之間的電子商務(wù)模式。對于農(nóng)產(chǎn)品而言具備天然、原生態(tài)的優(yōu)質(zhì)屬性，符合市場消費(fèi)需求，通過平臺業(yè)務(wù)以形成穩(wěn)定的微營銷渠道，適應(yīng)小農(nóng)生產(chǎn)模式。

2）本文又為平臺引入O2O（Online To Offline）模式下的同城模式及配套功能，線下商務(wù)同互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，線上展示作為線下交易的流量入口。對于農(nóng)戶而言，依靠O2O平臺可以使產(chǎn)品更具黏性、擴(kuò)大消費(fèi)者消費(fèi)意愿、提高交易流動性、及時更新產(chǎn)品信息來謀取最大利益。對于消費(fèi)者來說可以獲得更全面的、更及時、更豐富的產(chǎn)品資訊，使購物更便捷、更高效，提升使用滿意度。

3）程序接入當(dāng)下爆火的人工智能技術(shù)ChatGPT。它可以全天候運(yùn)行，在任何時間對用戶查詢提供即時的、高滿意度的智能答復(fù)。這可以幫助吸引更多用戶，節(jié)省企業(yè)的時間和資源，同時提升用戶體驗和企業(yè)收益。它還可以通過分析用戶數(shù)據(jù)和消費(fèi)趨勢，為平臺提供營銷策略和方案，幫助平臺實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率。

以上需求對應(yīng)業(yè)務(wù)功能為：同城模塊、個人中心模塊及智能查詢模塊。結(jié)合傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)電商平臺的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)需求、功能業(yè)務(wù)需求進(jìn)行系統(tǒng)功能業(yè)務(wù)設(shè)計，基于云開發(fā)框架接入ChatGPT的新零售電商平臺功能架構(gòu)圖如圖1所示。

1.2? 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計

軟件架構(gòu)從最初的單體架構(gòu)發(fā)展到分布式架構(gòu)，再到目前面向服務(wù)組件化的微服務(wù)架構(gòu)，更加適應(yīng)了業(yè)務(wù)需求的動態(tài)變化[9]。微服務(wù)是指可以獨立完成一個功能的服務(wù)組件，微服務(wù)可以獨立進(jìn)行開發(fā)、測試、部署等流程，且具備高復(fù)用、易于拓展、高并發(fā)等特性[10]。本文通過微服務(wù)架構(gòu)去中心化，深入分析功能模塊的微服務(wù)，力求實現(xiàn)功能模塊高內(nèi)聚低耦合的設(shè)計規(guī)范并結(jié)合云框架、容器等技術(shù)，提高服務(wù)的伸縮性以實現(xiàn)項目的快速部署和修正[11]。

本文從系統(tǒng)的功能業(yè)務(wù)進(jìn)行深度分析，將平臺服務(wù)功能分為各個微服務(wù)組件，分別是：商品展示、智能查詢、同城速達(dá)、個人詳情、移動支付、用戶中心、購物車、訂單管理、后臺管理，每個組件負(fù)責(zé)為系統(tǒng)提供相應(yīng)的功能服務(wù)。平臺具體搭建采用微服務(wù)架構(gòu)和經(jīng)典三層模式（視圖層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層）。架構(gòu)設(shè)計圖如圖2所示。

2? 電子商務(wù)平臺具體設(shè)計

基于云開發(fā)框架接入ChatGPT的新零售平臺基本功能包括智能查詢、用戶信息管理、同城定位詳情、可視化頁面展示、后臺數(shù)據(jù)管理、頁面監(jiān)控等功能，基于uni-app開發(fā)的項目具備良好的跨端性能[12]，可以方便地移植到其他系統(tǒng)，下文從技術(shù)層面介紹平臺的具體設(shè)計。

2.1? 視圖層的設(shè)計與實現(xiàn)

頁面視圖層（User Interface）是將獲取到的數(shù)據(jù)提供給可視化界面并直接同用戶交互的設(shè)計層。本文采用前后端分離的設(shè)計架構(gòu)，前端使用三大流行框架之一的Vue.js，利用其自底向上的設(shè)計特性漸進(jìn)式開發(fā)，結(jié)合Element UI組件庫豐富平臺樣式。Vue是基于MMVM（Model-View-ViewModel）模型的框架，避免原生DOM（Virtual DOM）操作，依賴于視圖模型，只需聲明頁面同模板的關(guān)系就可解決數(shù)據(jù)的單向綁定、異步刷新、維護(hù)困難等弊端。頁面數(shù)據(jù)更新由Diff算法和虛擬DOM模式共同完成，只把變化的DOM節(jié)點進(jìn)行重新編譯更新，可極大降低變更真實DOM的頻率，優(yōu)化渲染，提高用戶體驗。且Vue.js支持模塊組件化開發(fā)，每一個封裝好的Vue組件可以單獨實現(xiàn)一個功能，可以支持微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計，而且組件之間互不干擾，每個組件獨立進(jìn)行開發(fā)與拓展，組件間的通信由路由組件總體負(fù)責(zé)，極大降低設(shè)計復(fù)雜度。

電商平臺頁面主要為：智能查詢、登錄模塊、用戶中心、訂單管理、同城發(fā)現(xiàn)等模塊。頁面視圖層負(fù)責(zé)同用戶的直接交互，其主要交互過程如圖3所示，具體為：

1）智能查詢模塊是程序的特色所在。傳統(tǒng)模式下農(nóng)戶對線上銷售模式不了解以及不知如何規(guī)劃出售方案可能導(dǎo)致產(chǎn)品滯銷等問題，此時接入ChatGPT的查詢模塊可以結(jié)合農(nóng)戶具體的需求為其提供定制的解決方案。近年來，ChatGPT的應(yīng)用范圍也逐漸擴(kuò)大，包括寫作、翻譯、搜索、情感分析等多個領(lǐng)域都已經(jīng)開始嘗試使用ChatGPT來協(xié)助完成任務(wù)。

2）賬號登錄時對用戶進(jìn)行身份驗證。用戶驗證對于系統(tǒng)安全性極為重要，只有客戶端正確輸入用戶名和密碼才能進(jìn)入程序請求服務(wù)。用戶注冊時的密碼，采用SHA-1自動加密，非明文存儲密碼到數(shù)據(jù)庫，SHA-1是不可逆加密方式，相較于MD5強(qiáng)度更高。依賴于SHA-1的不可逆加密，即使數(shù)據(jù)庫或者密鑰丟失也無法破解密碼。

3）用戶中心模塊進(jìn)行個性化信息設(shè)置，對于買家而言主要設(shè)置其收貨信息、產(chǎn)品偏愛，對于農(nóng)戶而言可以展示農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程。農(nóng)戶在個人中心通過調(diào)用商家注冊接口上傳個人信息，存儲到云數(shù)據(jù)表UserInfo中。信任是交易的前提，農(nóng)戶通過個人品牌打造出本地化的營銷生態(tài)，構(gòu)建自身的微營銷的生態(tài)圈，通過展示平臺讓客戶所見即所得，提高客戶信任度。

4）同城模塊主要負(fù)責(zé)開啟定位功能，實現(xiàn)線上線下一體化門戶的效果，讓周邊用戶及時發(fā)現(xiàn)。系統(tǒng)通過微信小程序提供的uni.getLocation（OBJECT）實現(xiàn)定位功能，獲取實時經(jīng)緯信息，并進(jìn)行解析，返回具體的街道信息。同城模塊便于用戶快速發(fā)現(xiàn)興趣產(chǎn)品，通過線上支付，實現(xiàn)隨時可解決煩瑣的買賣工作。對于農(nóng)戶而言則是提供本地服務(wù)整合平臺，提高用戶黏度，持久保持銷量。

5）訂單管理模塊負(fù)責(zé)訂單狀態(tài)變化及底層數(shù)據(jù)操作，業(yè)務(wù)邏輯比較復(fù)雜，是系統(tǒng)管理的核心樞紐。農(nóng)戶在訂單管理模塊可以看到訂單狀態(tài)、交易金額、物流信息，對于同城訂單，農(nóng)戶通過平臺可直接溝通買家，進(jìn)行位置發(fā)送或者同城配送。

2.2? 業(yè)務(wù)處理層設(shè)計實現(xiàn)

業(yè)務(wù)處理層是結(jié)合頁面視圖層的請求向數(shù)據(jù)訪問層提交處理數(shù)據(jù)。本文采用云開發(fā)模式，云開發(fā)是為了以最小的資源支持最大數(shù)量的用戶和彈性服務(wù)。uniCloud是基于serverless封裝的云服務(wù)器，包含laaS（Infrastructure as a Service）層和PaaS（Platform as a Service）層。相較于傳統(tǒng)開發(fā)，此模式的優(yōu)點是不依賴于具體的服務(wù)器硬件，通過龐大的Serverless資源池保證大量服務(wù)進(jìn)程的正常運(yùn)作，解決了傳統(tǒng)開發(fā)中配置代理、高并發(fā)擴(kuò)容、難以應(yīng)對DDOS攻擊、運(yùn)維煩瑣等弊端。

2.2.1? 處理業(yè)務(wù)功能請求

本文基于組件化開發(fā)設(shè)計各個功能組件及其配套的云函數(shù)，不同的組件模塊對應(yīng)不同的邏輯處理模塊，提供功能微服務(wù)[13]，業(yè)務(wù)層通過云函數(shù)響應(yīng)客戶端的request請求，Serverless調(diào)度中心分析進(jìn)程情況，并分配對應(yīng)實例來響應(yīng)請求。

傳統(tǒng)電商平臺一直存在質(zhì)量不高、人工客服工作量大、效率低下的弊病，若能解決此問題，相信平臺將成為用戶的不二選擇。ChatGPT的誕生讓解決這些問題成為可能，本文使用ChatGPT來自動生成客戶回復(fù)，解決常見問題等，以提高客戶服務(wù)效率和質(zhì)量。下文重點介紹智能查詢及其配套功能的業(yè)務(wù)處理流程。

智能查詢依賴于通過uni-ai庫配置自己在AI廠商處申請的API Key和代理，在頁面層請求查詢服務(wù)時，只需把私有數(shù)據(jù)按指定格式提交到自己的uniCloud服務(wù)空間，就可以自動把這些最新的、私有的知識加入到AI的回答中。智能查詢模塊為農(nóng)戶提供了優(yōu)秀的規(guī)劃方案，只需要搜索提問就可完成原本需要搜集大量資料，規(guī)劃很久的問題。

在云函數(shù)或云對象中編寫如下代碼：

// 不指定provider

const llm = uniCloud.ai.getLLMManager（）

// 指定openai，需自行配置相關(guān)key，以及中轉(zhuǎn)代理服務(wù)器

const openai = uniCloud.ai.getLLMManager（{

provider： 'openai'，

apiKey：'your key'，

proxy：'www.yourdomain.com' //也可以是ip

}）

// 因涉及費(fèi)用，ai能力調(diào)用均需在服務(wù)器端進(jìn)行，也就是uniCloud云函數(shù)或云對象中

let llm = uniCloud.ai.getLLMManager（）

llm.chatCompletion（{

messages： [{

role： 'user'，

content： '規(guī)劃今年櫻桃的種植方案'

}]}）

這種將ChatGPT結(jié)合客服的智能處理方式的創(chuàng)新性和實用性非同以往，是降低成本、提高用戶滿意度的一個的新思路。但是由于接口的不穩(wěn)定性，響應(yīng)速度目前無法得到較妥善的解決，這也是該技術(shù)需要改進(jìn)的地方。

2.2.2? 處理頁面數(shù)據(jù)請求

業(yè)務(wù)處理層的核心功能是對頁面層發(fā)送來的操作請求進(jìn)行處理，通過提前設(shè)計的微服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問、加工、流轉(zhuǎn)操作，原始請求數(shù)據(jù)經(jīng)過處理層中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)的流動展示了數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中被利用和處理的過程，體現(xiàn)了系統(tǒng)的邏輯功能。

下文以平臺購物車中的數(shù)據(jù)流動為例，介紹業(yè)務(wù)處理層對頁面層的數(shù)據(jù)請求操作流程。用戶在客戶端發(fā)起商品收藏、添加到購物車中的請求，把同城商品信息和提交的商品信息交到購物車中心，并傳遞參數(shù)UserID與NewValue，云函數(shù)中通過JQL查詢操作數(shù)據(jù)表cart，把數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫中心，調(diào)用UpDate方法進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，同時刷新頁面，通過生命周期掛鉤子調(diào)用GetData方法重新渲染頁面，利用diff算法復(fù)用DOM節(jié)點加快渲染速度，給予用戶良好的體驗。圖4為購物車的數(shù)據(jù)流圖，反映了平臺的信息處理邏輯。

2.3? 數(shù)據(jù)訪問層

本文主要利用MongoDB結(jié)合拓展庫Redis構(gòu)成數(shù)據(jù)訪問層。MongoDB是非關(guān)系型面向文檔數(shù)據(jù)庫，讀寫較慢，但支持所有查詢語法，核心優(yōu)勢是處理大數(shù)據(jù)表非常靈活。Redis是基于鍵值對的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，核心優(yōu)勢是讀寫速度快，常用于大型數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充搭配使用，解決緩存高頻數(shù)據(jù)、秒殺搶購等場景。由于采用云數(shù)據(jù)庫開發(fā)，數(shù)據(jù)庫中的每條記錄都是JSON格式，框架統(tǒng)一了兩種數(shù)據(jù)庫的存儲數(shù)據(jù)方式，并設(shè)計了JQLCacheRedis命令，可以很方便地將MongoDB中的數(shù)據(jù)緩存到Redis中，極大提高了數(shù)據(jù)解析效率。

3? 平臺測試及分析

3.1? 性能測試

由于采用小程序為載體，用戶點擊頁面十分便利，對于服務(wù)器請求較為頻繁，對于可視化頁面刷新速度要求高，因此服務(wù)器的響應(yīng)速度直接影響用戶體驗。通過模擬真實業(yè)務(wù)場景進(jìn)行壓力測試，驗證平臺在流量高峰、高并發(fā)時是否存在Bug，程序?qū)嶋H上線能否具備容錯能力和海量訪問等復(fù)雜場景。本文通過微信開發(fā)者測試工具對小程序進(jìn)行性能測試，測試用例xxx，以浪涌模式向服務(wù)器發(fā)送測試請求，每次串行測試持續(xù)1分鐘，得到服務(wù)器的測試報告，測試報告證明平臺具有應(yīng)對高并發(fā)性的特性。

3.2? 流程測試

本項目開發(fā)完畢后，在支付寶小程序平臺、微信小程序平臺進(jìn)行流程測試，通過模擬實際農(nóng)戶交易場景，驗證設(shè)計需求同實際需求一致。首先一名測試人員通過商品管理進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品上架，并設(shè)置同城展示標(biāo)簽，隨機(jī)選擇一處地點進(jìn)行產(chǎn)品售賣；另一位測試人員通過個人中心設(shè)置商品推薦，此次推薦為售賣的測試農(nóng)產(chǎn)品，根據(jù)同城模塊可以定位到農(nóng)戶所在處，并和農(nóng)戶進(jìn)行溝通，此時可以看到農(nóng)戶的個人詳情，并加入群聊管理，便于后續(xù)交易。經(jīng)過實地測試，平臺可以完成同城推薦、個人詳情展示、商品管理、在線支付、智能查詢等功能，其中試運(yùn)行如圖5所示。

4? 結(jié)? 論

本文設(shè)計了一種基于云開發(fā)框架接入ChatGPT的新零售電商平臺，與現(xiàn)有平臺相比，其與用戶綁定程度深、操作簡單便捷，認(rèn)同程度高，可以達(dá)到降低邊際成本，提高實際收入的效果。解決了傳統(tǒng)開發(fā)中部署維護(hù)瑣碎、開發(fā)運(yùn)維成本高、效率低下等弊病。經(jīng)測試，平臺所提供的功能和性能可以滿足農(nóng)戶實際需求。本文接下來將致力于優(yōu)化推薦系統(tǒng)，打造更適應(yīng)個人品牌的推薦模式，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)優(yōu)化推薦算法，提高用戶滿意度。

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作者簡介：王晨（2002—），男，漢族，遼寧大連人，本科在讀，研究方向：軟件工程。