劉磊

中國(guó)石化銷(xiāo)售公司安徽石油分公司 安徽 合肥 230022

隨著數(shù)字技術(shù)的完善和成熟，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)市場(chǎng)變化的必然趨勢(shì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，不斷深化應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，不斷驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新潛能，打造、提升信息時(shí)代生存和發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

1.1 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型

以?xún)r(jià)值創(chuàng)新為目的重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造和傳遞環(huán)節(jié)，盤(pán)活存量?jī)r(jià)值，并不斷挖掘新的價(jià)值增長(zhǎng)。以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)行業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，發(fā)揮數(shù)據(jù)的核心要素作用。以業(yè)務(wù)變革為核心，數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)從業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，重塑商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一次性任務(wù)，而是一個(gè)持續(xù)打造新型能力的長(zhǎng)期變革過(guò)程。生產(chǎn)力變革與生產(chǎn)關(guān)系變革相輔相成，螺旋式上升。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從文化理念、到業(yè)務(wù)流程、再到組織形式、管理架構(gòu)，都需要作出相應(yīng)的“協(xié)調(diào)”變革，才能發(fā)揮最大效益。

1.2 問(wèn)題與挑戰(zhàn)

主要集中在“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”三大方面。一是存在意識(shí)不夠、人才不足、投入不足；二是存在管理機(jī)制不適應(yīng)；三是存在企業(yè)頂層設(shè)計(jì)與目標(biāo)不清晰、技術(shù)工具選擇不當(dāng)、缺乏安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、缺少考核激勵(lì)機(jī)制等問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中主要存在五大誤區(qū)。一是戰(zhàn)略誤區(qū)，過(guò)早地把提供數(shù)字化解決方案作為新業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)；二是組織誤區(qū)，寄希望信息部門(mén)全部承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重任；三是工具誤區(qū)，以為引進(jìn)數(shù)字化工具就萬(wàn)事大吉；四是治理誤區(qū)，以為抓到數(shù)據(jù)就占了優(yōu)勢(shì)；五是業(yè)績(jī)誤區(qū)，以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠立竿見(jiàn)影。

1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值認(rèn)知

數(shù)字化不是技術(shù)提升，是企業(yè)整體業(yè)務(wù)能力的全面提升；數(shù)字化不是單一技術(shù)應(yīng)用，是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的合理技術(shù)應(yīng)用；數(shù)字化不是簡(jiǎn)單系統(tǒng)互聯(lián)互通，是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的有效信息交換和整合；數(shù)字化不是系統(tǒng)重構(gòu)，是信息化的持續(xù)改進(jìn)和提升進(jìn)程；數(shù)字化不僅是內(nèi)部問(wèn)題，更是外部環(huán)境驅(qū)動(dòng)的能力優(yōu)化和調(diào)整；數(shù)字化不僅是系統(tǒng)，更是企業(yè)內(nèi)部共享、協(xié)同及決策能力提升；數(shù)字化不是信息部門(mén)工作，是企業(yè)戰(zhàn)略，所有人員共同參與。

1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)將會(huì)經(jīng)歷三個(gè)里程碑式的階段，每個(gè)階段都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)的一次變化。區(qū)分1.0與2.0 階段的關(guān)鍵在于：信息由誰(shuí)錄入；而區(qū)分2.0與3.0階段的關(guān)鍵為：決策由誰(shuí)來(lái)做。

1.5.1 信息化階段

將現(xiàn)實(shí)物理存在的事物，通過(guò)01二進(jìn)制編碼，人工錄入系統(tǒng)，用電子終端呈現(xiàn)，如無(wú)紙化辦公場(chǎng)景。信息化的本質(zhì)是對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)的信息化進(jìn)行再存儲(chǔ)與管控，用來(lái)提供給各層次的人了解“ 業(yè)務(wù)現(xiàn)在是什么情況”，“流程進(jìn)展到哪” 等一切動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)信息，是“業(yè)務(wù)在線(xiàn)化”的完備階段和“ 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化” 的起始階段。

1.5.2 數(shù)據(jù)化階段

由機(jī)器采集和錄入數(shù)據(jù)，在人工預(yù)設(shè)的規(guī)則下觸發(fā)的自動(dòng)化工作，幾乎可同時(shí)完成采集-分析-呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)化代表著對(duì)某件事物的描述，是把現(xiàn)象信息通過(guò)有條理有結(jié)構(gòu)的分析、重組的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)果可制表、可量化的過(guò)程，便于查詢(xún)回溯、智能分析，并協(xié)助人解決相關(guān)決策問(wèn)題，是從“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”過(guò)渡到“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的過(guò)程。

1.5.3 智能化階段

從由人決策變?yōu)橛上到y(tǒng)自主決策，是繼信息化、數(shù)據(jù)化后的終極里程碑階段，也是整個(gè)數(shù)字化進(jìn)程中的必然發(fā)展方向和最終目標(biāo)。智能化把繁瑣的工作數(shù)據(jù)化后，直接自主調(diào)用和指導(dǎo)工作，即“決策自主化”，將人需要付諸的精力和所需理解減至最低，具有“擬人智能”的特性或功能，如自協(xié)調(diào)、自校正，是側(cè)重工作過(guò)程的應(yīng)用。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段特征

1.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素

通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)IT、DT、OT、PT等充分融合產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新、開(kāi)放創(chuàng)新；通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)的分析、挖掘和應(yīng)用；通過(guò)組織轉(zhuǎn)型帶來(lái)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，開(kāi)放敏捷的組織，跨部門(mén)合作打破組織孤島，制定業(yè)務(wù)與IT 協(xié)同機(jī)制，數(shù)字化管控與治理制度驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同

業(yè)務(wù)選擇（業(yè)務(wù)部門(mén)）轉(zhuǎn)型的對(duì)象是業(yè)務(wù)，創(chuàng)新的價(jià)值也是要從業(yè)務(wù)中來(lái)。所以要選擇合適的“業(yè)務(wù)單元”；技術(shù)匹配（IT部門(mén)）業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型要靠數(shù)字技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，沒(méi)有合適的技術(shù)支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不可能達(dá)成。所以選好業(yè)務(wù)方向之后，就要數(shù)字化部門(mén)登場(chǎng)；價(jià)值評(píng)估（管理部門(mén)）對(duì)選定的業(yè)務(wù)在數(shù)字技術(shù)的支持下的轉(zhuǎn)型方向、價(jià)值回報(bào)等技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)期進(jìn)行綜合評(píng)估；體系整合（跨部門(mén)）可能有多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)或者多個(gè)業(yè)務(wù)單元同時(shí)提出轉(zhuǎn)型需求，但從數(shù)字化平臺(tái)化智能化技術(shù)上看應(yīng)該是一體的，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上看也應(yīng)該是一體的，要融合設(shè)計(jì)，形成生態(tài)，最終成為企業(yè)級(jí)整體戰(zhàn)略。

1.8 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要著力培育壯大數(shù)字生產(chǎn)力，調(diào)整與數(shù)字生產(chǎn)力不相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系。企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，在轉(zhuǎn)型推進(jìn)中，內(nèi)容、范圍不斷擴(kuò)大，由局部?jī)?yōu)化漸至全局優(yōu)化和全面變革，價(jià)值效益隨之逐步提升。

1.8.1 賦能

利用數(shù)字技術(shù)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字技術(shù)+”，為產(chǎn)品、設(shè)備、員工、團(tuán)隊(duì)賦能。統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)融通，加快數(shù)據(jù)資源共享，提升數(shù)據(jù)的管理和運(yùn)用能力，實(shí)現(xiàn)加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同，提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率和用戶(hù)體驗(yàn)，增強(qiáng)業(yè)績(jī)支撐能力的目標(biāo)。

1.8.2 優(yōu)化

優(yōu)化管理模式、運(yùn)營(yíng)模式、產(chǎn)品服務(wù)模式、生產(chǎn)模式，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)洞察，以數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)帶動(dòng)資金流、人才流、物資流合理配置，實(shí)現(xiàn)智能決策。通過(guò)優(yōu)化達(dá)到動(dòng)態(tài)響應(yīng)內(nèi)外環(huán)境變化，提高資源優(yōu)化能力。

1.8.3 再造

再造組織、流程，打造全新的業(yè)務(wù)模式，重構(gòu)融合產(chǎn)業(yè)要素，形成商業(yè)新業(yè)態(tài)、業(yè)務(wù)新環(huán)節(jié)、產(chǎn)業(yè)新組織、價(jià)值新鏈條、從業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，形成數(shù)字化生態(tài)，適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化。創(chuàng)造新的效益增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

充分借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，圍繞數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、智能化庫(kù)站、智能化辦公三大方向，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新能源發(fā)展，打造油氣氫電服智慧綜合能源服務(wù)商，全面提升數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)績(jī)提升、效率提高、體驗(yàn)升級(jí)。

2.2 轉(zhuǎn)型方向

以提升客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)、提升運(yùn)營(yíng)效率、降低資源消耗為目標(biāo)，全力推進(jìn)“數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)”、“智慧加油站”、“智慧供應(yīng)鏈”、“人·車(chē)·生活生態(tài)圈”四個(gè)方向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（1）構(gòu)建“數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)”。全渠道客戶(hù)管理，忠誠(chéng)度管理模型優(yōu)化，提升會(huì)員忠誠(chéng)度管理水平，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用，“千人千策”數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)能力。

（2）打造“智慧加油站”。車(chē)主客戶(hù)線(xiàn)上線(xiàn)下綜合服務(wù)需求，優(yōu)化加油站商圈網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建智慧加油、機(jī)器人自動(dòng)加油，探索數(shù)字化敏捷經(jīng)營(yíng)模式。

（3）優(yōu)化“智慧供應(yīng)鏈”。油氣氫電服供應(yīng)鏈優(yōu)化，加強(qiáng)損益精益管理能力，加強(qiáng)端到端協(xié)同的數(shù)字化智慧供應(yīng)鏈體系，提升實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)防控和全面經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防控平臺(tái)，打造統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)指揮中心。

（4）繁榮“人·車(chē)·生活生態(tài)圈”。全力締造以汽服產(chǎn)業(yè)鏈為主線(xiàn)，建立行業(yè)異業(yè)聯(lián)盟服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)服務(wù)供應(yīng)生態(tài)建設(shè)，繁榮以車(chē)主會(huì)員需求為核心，從加油服務(wù)向綜合能源服務(wù)、用車(chē)服務(wù)、生活服務(wù)生態(tài)延伸。

2.3 實(shí)施策略

強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方法論，建立以數(shù)據(jù)為中心的指導(dǎo)理論體系，用好“鐵三角”模型，以數(shù)據(jù)為中心，向數(shù)據(jù)要生產(chǎn)力，推動(dòng)企業(yè)成為數(shù)字時(shí)代的變革者、新“數(shù)商”和領(lǐng)軍者，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.4 實(shí)施路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路線(xiàn)計(jì)劃分三階段：第一階段實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化基礎(chǔ)”，第二階段實(shí)現(xiàn)“智能化演進(jìn)”，第三階段實(shí)現(xiàn)“生態(tài)化拓展”。從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，基于成品油銷(xiāo)售企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀，我們認(rèn)為需要從以下步 驟入手，使企業(yè)完成從智能運(yùn)營(yíng)到商業(yè)創(chuàng)新、從技術(shù)運(yùn)用到戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的躍升。

（1）整合。數(shù)據(jù)整合是數(shù)字化的第一步，銷(xiāo)售企業(yè)通過(guò)各類(lèi)系統(tǒng)、技術(shù)，從油庫(kù)、油站、便利店、APP、小程序等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中采集和記錄到不同數(shù)據(jù)后，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)、整合與管理，將來(lái)自不同渠道、結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)變?yōu)闃?biāo) 準(zhǔn)統(tǒng)一、方便分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，主要有以下三種形式：

一是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要處理歷史數(shù)據(jù)，對(duì)跨業(yè)務(wù)線(xiàn)條、跨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，轉(zhuǎn)化為多維度的數(shù)據(jù)報(bào)表，為管理分析和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。可用于業(yè)務(wù)分析和績(jī)效考核的數(shù)據(jù)整合分析和展現(xiàn)工具。如月度報(bào)表等非實(shí)時(shí)，業(yè)務(wù)預(yù)警預(yù)測(cè)方面應(yīng)用較弱。

二是數(shù)據(jù)湖，以原始格式儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù)，可處理所有類(lèi)型數(shù)據(jù)，適合進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深入分析學(xué)習(xí)。主要用于數(shù)據(jù)挖掘分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模型、預(yù)測(cè)分析建模，可批量處理或近實(shí)時(shí)處理，擁有更多維度、形式的數(shù)據(jù)。

三是數(shù)據(jù)中臺(tái)，可面向各類(lèi)實(shí)時(shí)、離線(xiàn)及結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從后臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)匯入數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)服務(wù)前臺(tái)的邏輯、標(biāo)簽、算法和模型的沉淀復(fù)用?？蓪?shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)能力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)解耦。

（2）洞察。數(shù)據(jù)洞察是數(shù)字化的第二步，也預(yù)示企業(yè)開(kāi)始步入“數(shù)據(jù)化”階段。此時(shí)數(shù)據(jù)已成為資產(chǎn)，企業(yè)對(duì)其進(jìn)行洞察后根據(jù)相關(guān)規(guī)則設(shè)置預(yù)警機(jī)制以幫助業(yè)務(wù)調(diào)整。在傳統(tǒng)商業(yè)智能時(shí)代，通過(guò)如CRM、ERP等系統(tǒng)內(nèi)置的分析模型分析數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成固定可視化報(bào)表。而借助數(shù)字化技術(shù)，數(shù)據(jù)洞察更為實(shí)時(shí)和多維，展示數(shù)據(jù)背后的邏輯規(guī)律。

（3）運(yùn)用。數(shù)據(jù)運(yùn)用是數(shù)字化的第三步，在數(shù)據(jù)洞察的基礎(chǔ)上，企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品化或模塊化的數(shù)字工具，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)挖掘所得的結(jié)果，按照不同場(chǎng)景應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)過(guò)程。但在數(shù)據(jù)運(yùn)用的環(huán)節(jié)里，數(shù)據(jù)使用者才是核心。有了數(shù)據(jù)，應(yīng)該怎么用，用在哪，如何根據(jù)數(shù)據(jù)做出更科學(xué)的決策，在“數(shù)據(jù)化”階段仍需由人決定。

（4）迭代。此時(shí)的業(yè)務(wù)因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)的介入和改造，已明顯區(qū)分與原有的業(yè)務(wù)線(xiàn)，業(yè)務(wù)形態(tài)呈螺旋式上升階段，既不脫離原有內(nèi)核，又逐漸迭代出更新更復(fù)雜的運(yùn)作機(jī)制。為配合業(yè)務(wù)，相關(guān)的組織和團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)也將因此發(fā)生變革，賦能迭代后的業(yè)務(wù)模型，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地路徑初具雛形。

（5）轉(zhuǎn)型。戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是數(shù)字化的最后一步，也是企業(yè)真正開(kāi)始進(jìn)入智能化階段的標(biāo)志。該階段的企業(yè)向以客戶(hù)為中心的敏捷型組織演變，全體均具備數(shù)字化思維，數(shù)字化真正成為公司戰(zhàn)略和文化。同時(shí)，企業(yè)已配備了相當(dāng)領(lǐng)先的軟、硬件系統(tǒng)，可智能自主地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系列操作，并在設(shè)定范圍內(nèi)，根據(jù)結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整和決策，實(shí)現(xiàn)雙向協(xié)同，取代人力。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景

加油行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心場(chǎng)景主要包括智慧加油站服務(wù)，數(shù)字化全域融合營(yíng)銷(xiāo)，數(shù)字化敏捷經(jīng)營(yíng)，綜合運(yùn)營(yíng)指揮中心，全面經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防控，人·車(chē)·生活生態(tài)圈。

3.1 智慧加油站服務(wù)

利用互聯(lián)網(wǎng)、AI智能感知設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云邊協(xié)同計(jì)算等技術(shù)，提供危險(xiǎn)行為報(bào)警、AI智能接卸油、智能燈光管控、車(chē)輛，顧客，交易、能效、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)可視化展示及分析等多種智慧應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)加油站管理數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，提高加油站運(yùn)營(yíng)效率、安全管理，降低運(yùn)營(yíng)成本，助力加油站數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2 數(shù)字化全域融合營(yíng)銷(xiāo)

通過(guò)完善與加油站、便利店相關(guān)的系統(tǒng)集成，統(tǒng)一規(guī)范個(gè)性化線(xiàn)上線(xiàn)下服務(wù)接入標(biāo)準(zhǔn)、入口、用戶(hù)和營(yíng)銷(xiāo)能力，基于用戶(hù)全生命周期，支持營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)從“制定、執(zhí)行、監(jiān)控、評(píng)估、改進(jìn)”全過(guò)程閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)全域客戶(hù)觸達(dá)互動(dòng)+全生命周期會(huì)員運(yùn)營(yíng)+全場(chǎng)景自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)賦能增長(zhǎng)。

3.3 數(shù)字化敏捷經(jīng)營(yíng)

建立門(mén)店銷(xiāo)售、庫(kù)存數(shù)據(jù)與供應(yīng)商實(shí)時(shí)共享，通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的單據(jù)和狀態(tài)交互，優(yōu)化對(duì)賬結(jié)算流程，向供應(yīng)商提供銷(xiāo)售、庫(kù)存等各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)根據(jù)供銷(xiāo)動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)貨。

3.4 綜合運(yùn)營(yíng)指揮中心

匯聚全方位經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，以加油站畫(huà)像、客戶(hù)畫(huà)像為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可知、可控、可用，涵蓋經(jīng)營(yíng)洞察、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管等全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)分析，橫向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)貫通分析，縱向?qū)崿F(xiàn)各環(huán)節(jié)深入挖掘，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、客戶(hù)動(dòng)態(tài)一目了然，支撐業(yè)務(wù)分析、決策。

通過(guò)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)更全面的采集，更專(zhuān)業(yè)的分析利用，全面感知設(shè)備動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)掌控各項(xiàng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)設(shè)備靈活接入、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、設(shè)備實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制、遠(yuǎn)程管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)維，構(gòu)建智能物聯(lián)設(shè)備管理體系，降低管理成本、提高運(yùn)營(yíng)效率。

3.5 全面經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防控

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，針對(duì)加油卡、電子券、積分、營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)控稽核，可視化展示數(shù)據(jù)的異常，對(duì)經(jīng)營(yíng)決策，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供技術(shù)手段和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.6 人·車(chē)·生活生態(tài)圈

充分利用線(xiàn)上線(xiàn)下流量?jī)?yōu)勢(shì)，與合作伙伴共同構(gòu)建千萬(wàn)級(jí)車(chē)主客戶(hù)流量生態(tài)圈。靈活開(kāi)展對(duì)外第三方渠道合作，有效引入外部營(yíng)銷(xiāo)資源。通過(guò)全方位的能力開(kāi)放，助力“人·車(chē)·生活”生態(tài)圈的數(shù)字化升級(jí)。