陳心怡 張華 方偉 謝軍太

摘 要：標準作為經(jīng)濟活動和社會發(fā)展的技術(shù)支撐，是行業(yè)共同遵守的準則和依據(jù)。隨著產(chǎn)業(yè)體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，標準也急需向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展。標準數(shù)字化發(fā)展主要階段中，機器可識別作為其數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)受到廣泛關(guān)注。本文系統(tǒng)梳理機器可識別標準轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵技術(shù)路線，結(jié)合當前現(xiàn)狀，提出傳統(tǒng)標準向機器可識別標準轉(zhuǎn)化的保障措施。最后，對機器可識別標準的挑戰(zhàn)及發(fā)展進行總結(jié)，以期對標準數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展提供借鑒。

關(guān)鍵詞：標準，標準數(shù)字化轉(zhuǎn)型，機器可識別標準

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.07.002

0 引 言

依托互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的上下游已開始全鏈路、全要素、全場景地優(yōu)化升級，進行產(chǎn)業(yè)體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)變已成為當下熱點[1]。標準作為行業(yè)共同遵守的準則和依據(jù)[2]，也急需向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展，標準數(shù)字化是標準未來發(fā)展的主要趨勢。

目前大部分標準只能以PDF文件或在線查看器（HTML）的形式存在，由人員制定和核查，出版后以人員為主要使用對象，很難滿足人機交互以及機器與機器交互的數(shù)字化需求。很多領(lǐng)域的自動化程度越來越高，標準的應(yīng)用與更新適應(yīng)能力不足、標準的數(shù)字化開發(fā)落后于市場發(fā)展需求等問題已不容忽視。標準的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實現(xiàn)以數(shù)字形式提供規(guī)范，用于機器與其他系統(tǒng)（如CAD）之間的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)標準與機器或其他系統(tǒng)的自動讀取和應(yīng)用，這將進一步節(jié)省時間和成本，提高產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的質(zhì)量。

標準數(shù)字化作為未來面向所有領(lǐng)域的基礎(chǔ)規(guī)范與制度，是受數(shù)字時代所驅(qū)動的自我變革，它是系統(tǒng)性的，覆蓋全鏈條、全生命周期的[3]。標準數(shù)字化具有交互智能化等特征，能夠有效支撐機器執(zhí)行或解析標準內(nèi)容，甚至自主應(yīng)答詢問，實現(xiàn)“標準即數(shù)據(jù)”“標準即軟件”“標準即服務(wù)”等新型標準應(yīng)用模式。

標準數(shù)字化包含三個階段，即機器可識別、機器可執(zhí)行以及機器可決策，以獲得人員使用的標準、機器使用的標準、人機協(xié)作的標準為目標[3]。然而，人員和機器對標準內(nèi)容的解析方式存在明顯不同。人類在理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和邏輯推斷方面通常比機器更好，能夠從更豐富的經(jīng)驗中獲得知識，因此可以關(guān)聯(lián)外部參考。機器通常無法理解非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也不能對未顯式定義的外部上下文進行推斷，通常不容忍語法和語義錯誤，因此內(nèi)容的數(shù)據(jù)準確性對于機器而言尤為重要。將傳統(tǒng)標準準確地轉(zhuǎn)化為計算機語言文件是當前進行科技文檔數(shù)字化的基礎(chǔ)。作為標準數(shù)字化發(fā)展的第一個環(huán)節(jié)，機器可識別標準轉(zhuǎn)化的實現(xiàn)可以讓機器準確的“看見”標準，為后續(xù)的標準數(shù)字化發(fā)展奠定數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)。

1 關(guān)鍵技術(shù)路線

機器可識別標準轉(zhuǎn)化是標準所定義的規(guī)則與特性，能直接被機器所執(zhí)行的前提以及標準信息查詢、統(tǒng)計、交換、處理、統(tǒng)一管理的基礎(chǔ)。該階段需要利用相關(guān)數(shù)字化技術(shù)和工具，對標準進行加工、處理、解析、標注和關(guān)聯(lián)等。該階段的主要技術(shù)路線為先將傳統(tǒng)標準文本進行數(shù)字化處理，形成標準原始數(shù)據(jù)，基于原始數(shù)據(jù)進行分析標注。采用自下而上的知識體系構(gòu)建模型進行數(shù)據(jù)處理，最后再進行該階段的綜合應(yīng)用，其實現(xiàn)原理結(jié)構(gòu)如圖1所示。

現(xiàn)有的標準以開放的標準數(shù)字文檔存在，PDF是主要的存在形式，一般來說，常見的標準PDF文檔有兩種：原生的PDF文檔，是文本文件生成的PDF文檔，這種文檔一般來說都可以直接復(fù)制文本；圖片轉(zhuǎn)PDF文檔，掃描件就是其中一種，復(fù)制文本需先進行OCR圖文識別才可復(fù)制。對于獲取的標準原始文件，首先需將標準掃描為圖像資料，且掃描分辨率要求為300dpi以上，并且將掃描好的標準圖片進行存檔，并依次按順序通過OCR識別，利用本身功能自動分析表格和文字，完成傳統(tǒng)標準的預(yù)處理，將圖像PDF標準統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為可選中可編輯的雙層PDF格式[4]。

對雙層PDF標準進行初步結(jié)構(gòu)化處理可借助內(nèi)容特征進行信息抽取，進而實現(xiàn)將完整的標準文本離散為標準數(shù)據(jù)模塊。標準文檔的內(nèi)容具有科技文檔的屬性，主要包含文字、公式、表格和圖片等信息，這些信息構(gòu)成標準文檔的主體部分，也是標準中最小的獨立信息單元。對于雙層PDF中標準內(nèi)容的分析識別可通過信息單元特征確認其在標準中的位置分布，其中表格分析需檢測所有的表格線，并組織成單元格結(jié)構(gòu)，為之后的還原提供數(shù)據(jù)支撐，而文字和圖片可直接進行分析并識別，最終圖片、表格和文字形成相互對應(yīng)排列的關(guān)系[5]。進一步根據(jù)標準文檔結(jié)構(gòu)中字體、字號等信息確定標準名稱、正文等元數(shù)據(jù)，根據(jù)位置信息，并結(jié)合少量的人工干預(yù)進行正文拼接、正文與標題關(guān)聯(lián)等成文操作，從而使得整個版面上的標準行文能較快重新構(gòu)建，同時可以自動獲取到該標準所在的版面區(qū)域、標準文檔框架和標題的字體、字號等標引信息，解決了標準重新構(gòu)建過程費時費力或者效果不理想的問題。

基于上述路線，需要特別關(guān)注由于標準文本PDF文件里的文本往往缺少對于行、段落等結(jié)構(gòu)的描述，所以要根據(jù)一些文本語義特征和規(guī)則，通過文檔結(jié)構(gòu)識別來完成這項“組合”的工作。通過相應(yīng)的函數(shù)處理，每頁內(nèi)的文本結(jié)構(gòu)會以一個樹形結(jié)構(gòu)保存下來。采用的標準文檔結(jié)構(gòu)識別框架如圖2所示。結(jié)合內(nèi)容和標準格式的特征，對標準文本各部分的屬性和位置進行標注，可實現(xiàn)對表格、文字和圖片分析識別的結(jié)果進行組織和導(dǎo)出，按照原始表格模式進行原版書格式還原。

2 保障措施

基于當前現(xiàn)狀，將傳統(tǒng)紙質(zhì)標準轉(zhuǎn)化為機器可識別標準是一項系統(tǒng)工程，需要從組織和人員兩個方面進行過程保障，進而加強技術(shù)協(xié)調(diào)和實施，為下一步機器可執(zhí)行標準的形成奠定科學穩(wěn)定的基礎(chǔ)。

（1）加強組織領(lǐng)導(dǎo)。建立貼合數(shù)字化標準的新型管理協(xié)調(diào)機制，形成職責明確、協(xié)同推進的工作格局。標準數(shù)字化的推進需國標委等各級平臺的共同配合，共同組織實施標準編制過程的轉(zhuǎn)型升級。

（2）拓寬新型標準使用渠道。機器可識別標準相較傳統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化標準進行了知識的碎片化處理，標準技術(shù)內(nèi)容的指向性提高，為各種應(yīng)用場景的智能對接提供可能，拓寬了機器可識別標準的使用渠道，為下一步機器可執(zhí)行標準的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)，為未來生產(chǎn)應(yīng)用的對接提供條件。

（3）強化監(jiān)督管理。積極推進機器可識別標準相關(guān)規(guī)定的確定，構(gòu)建完善的新型標準全周期管理體系，充分結(jié)合新型標準的使用情況，提高標準的質(zhì)量。

（4）完善技術(shù)人員配置。機器可識別標準管理工作要求建立機構(gòu)配備具有相應(yīng)標準化經(jīng)驗和相關(guān)技術(shù)的工作人員，對機器可識別標準工作進行技術(shù)保障、安全保障、監(jiān)督檢查和長期保存等，對已有紙質(zhì)標準進行機器可識別轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)全過程有效控制。

3 結(jié) 語

本文以實現(xiàn)機器可識別標準轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)，結(jié)合標準內(nèi)容，確定各要素涉及的知識數(shù)據(jù)，構(gòu)建層次分明、結(jié)構(gòu)合理、可擴展性高的機器可識別標準轉(zhuǎn)化技術(shù)模型體系。然后，通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)從標準文本中提取多模態(tài)標準知識實體。針對不同的信息單元，建立具有特異性的分析識別方法。

機器可識別標準在未來有助于改變標準的檢索方式。隨著標準信息化的發(fā)展，標準應(yīng)用的領(lǐng)域和深度日益增加，單一的標準題錄檢索和卡片式管理模式已不適應(yīng)新型標準檢索需求，需要能夠提供更加快捷、更加精確的檢索模式來實現(xiàn)對標準內(nèi)容的精準檢索?；跈C器可識別標準的應(yīng)用，計算機對標準可進行信息化管理與查詢，逐步實現(xiàn)了標準紙質(zhì)文檔向標準電子文檔的轉(zhuǎn)變，提高了標準檢索的效率，加快了標準信息傳遞及信息共享的速度，使標準的應(yīng)用、管理更加高效，同時實現(xiàn)對標準的動態(tài)跟蹤，進一步增強了標準信息的及時性、準確性[6]。

參考文獻

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[5]馮亞南.基于深度學習的光學字符識別技術(shù)研究[D].南京：南京郵電大學，2020.

[6]曹永生.標準數(shù)字化系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)[J ].中國標準化，2016（8）：62-66.

作者簡介

陳心怡，通信作者，工程師，主要研究方向為標準數(shù)字化。

（責任編輯：袁文靜）