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        基于DEA模型的華東地區(qū)物流效率研究

        2024-04-10 05:53:14王梓橋夏如玉
        中國儲運 2024年3期
        關(guān)鍵詞:華東地區(qū)均值物流

        文/王梓橋 夏如玉

        0.引言

        物流業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一,在社會上具有重要地位,物流效率的高低,可以影響一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平。華東地區(qū)位于東部沿海,是我國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),匯聚了大量的物流、商流,對華東地區(qū)的物流能力提出了高的要求。物流效率可以反映物流資源投入是否合理,從而找出薄弱點。因此,物流效率的評價有著十分重要的現(xiàn)實意義。目前國內(nèi)外對于物流效率的研究較為全面,學(xué)者們主要使用DEA(數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析)方法進(jìn)行研究。鄭夢琪[1]運用DEA模型黃河流域測度物流效率。周祺,袁小慧[2]使用DEA模型對江蘇省物流效率進(jìn)行評價分析。也有學(xué)者將DEA進(jìn)行改進(jìn)或是與其他方法結(jié)合使用對物流效率進(jìn)行研究[3-4],從評價對象來看,國外學(xué)者更偏向從于公司,港口等微觀層面對于物流效率進(jìn)行分析[6],而國內(nèi)的學(xué)者更多的是以國家,區(qū)域等宏觀角度研究[7-8]。目前對于我國華東地區(qū)物流效率的研究較少。基于此,本文運用DEA模型對華東地區(qū)物流效率進(jìn)行評價研究,從而發(fā)現(xiàn)華東地區(qū)物流發(fā)展過程中存在的問題。

        1.研究方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種用于效率評價的線性規(guī)劃模型,由于DEA方法可以在不設(shè)定權(quán)重的前提下快速有效的評價決策單元的效率值,因而被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。本文構(gòu)建的DEA模型

        θ 表示為綜合效率指數(shù),θ=1時,表明該決策單元效率值達(dá)到相對最優(yōu),稱為DEA有效。V和W 分別表示投入指標(biāo)個數(shù)及產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù),N表示決策單元個數(shù),Xnv則表示第n個決策單元的第v項投入指標(biāo),λn為權(quán)重系數(shù),Ynw表示第n個決策單元的第w項產(chǎn)出指標(biāo),K-和K+分別為投入冗余和產(chǎn)出不足量。

        2.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

        本文參考國內(nèi)外學(xué)者對于物流效率的研究,選取交通運輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù),物流運輸網(wǎng)絡(luò)營運里程以及交通運輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為物流投入指標(biāo),選取貨物運輸量,貨物周轉(zhuǎn)量以及交通運輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文選取華東地區(qū)上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省共7省市作為研究對象,華東地區(qū)2011~2020年物流投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要來源于7省市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

        3.實例分析

        本文運用DEA-Slover13軟件,采用DEA-BBC模型,測算2011~2020年華東地區(qū)物流效率7個省市物流產(chǎn)業(yè)的綜合效率(TE)、純技術(shù)效率(PE)及規(guī)模效率(SE)結(jié)果如表1及圖1所示。

        表1 2011—2020年華東地區(qū)各省市物流效率

        圖1 2011—2020年華東地區(qū)整體物流效率

        從整體分析,綜合效率均值為0.865,表明整體效率不是很高,還有提高空間。純技術(shù)效率均值為0.918,說明技術(shù)水平和技術(shù)水平提升潛力較好,可以進(jìn)一步分析和研究當(dāng)前技術(shù)水平的瓶頸和未來發(fā)展趨勢,以促進(jìn)技術(shù)水平的提升。規(guī)模效率均值為0.942,表明華東地區(qū)在物流資源利用方面表現(xiàn)良好,但有可能還存在規(guī)模效益未充分利用的情況,可以通過進(jìn)一步優(yōu)化物流組織結(jié)構(gòu)和資源配置,提高規(guī)模效益的利用程度,從而進(jìn)一步提升效率。

        分地區(qū)來看:上海、江蘇、安徽綜合物流效率水平高于其他省市,表明這些地區(qū)的物流行業(yè)在資源配置、管理效率等方面表現(xiàn)較好;浙江、福建、山東,處于第二梯隊,其綜合物流效率均值略低,可以通過進(jìn)一步優(yōu)化物流組織和資源配置,提升物流效率。江西明顯低于其他省市,物流效率均值僅有0.735,表明該地區(qū)物流行業(yè)存在著一些問題??赡苄枰M(jìn)一步深入分析,制定有針對性的政策和措施。從綜合效率的構(gòu)成分析,江蘇、安徽技術(shù)效率較高,浙江、上海、福建、山東技術(shù)效率有所不足;江西省技術(shù)效率均值為0.811,表明江西省技術(shù)發(fā)展說明與技術(shù)利用水平有待提高,規(guī)模效率視角下,上海、江蘇、浙江、安徽和江西均較高,福建與山東處于較低水平。從綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率三者構(gòu)成關(guān)系來看,華東地區(qū)物流效率更取決于純技術(shù)效率的貢獻(xiàn)。

        4.建議

        (1)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò):優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,包括倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié),減少物流路徑和運輸時間,降低物流成本。(2)加強物流從業(yè)人員的培訓(xùn)和管理,提高物流人員的素質(zhì)和技能水平,提高物流質(zhì)量。(3)引入大數(shù)據(jù)技術(shù):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析物流數(shù)據(jù),預(yù)測需求、優(yōu)化路線、提高配送效率。

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