作者簡(jiǎn)介：

談文偉（1981— ），男，漢族，重慶人，本科，林業(yè)高級(jí)工程師，研究方向：森林火災(zāi)預(yù)防與撲救安全。

摘要：

在全球氣候變化背景下，森林火災(zāi)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，傳統(tǒng)的人工瞭望和地面巡查方式已難以滿(mǎn)足現(xiàn)代森林防火需求。無(wú)人機(jī)技術(shù)憑借機(jī)動(dòng)靈活、低空飛行、實(shí)時(shí)傳輸?shù)葍?yōu)勢(shì)，在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)與預(yù)防中發(fā)揮重要作用。本文基于重慶市南川區(qū)林業(yè)局案例，闡述了無(wú)人機(jī)技術(shù)在火災(zāi)監(jiān)測(cè)、火情巡查、火源管控等方面的應(yīng)用成效，探討了無(wú)人機(jī)與地面監(jiān)測(cè)系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制，提出智能化、多功能集成、低成本高效能的技術(shù)發(fā)展方向。通過(guò)無(wú)人機(jī)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，提升了森林火災(zāi)預(yù)警能力和防控效能，為構(gòu)建現(xiàn)代化森林防火體系提供技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：無(wú)人機(jī)技術(shù)；森林火災(zāi)；監(jiān)測(cè)預(yù)防；火源管控

引言

森林火災(zāi)具有突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大、防控難度大等特點(diǎn)，嚴(yán)重威脅森林生態(tài)系統(tǒng)安全。全球氣候異常加劇導(dǎo)致高溫、干旱、大風(fēng)等極端天氣頻發(fā)，森林火險(xiǎn)等級(jí)持續(xù)攀升，火災(zāi)防控形勢(shì)趨于復(fù)雜化。地面瞭望和人工巡查等傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段在覆蓋范圍、實(shí)時(shí)性和人力成本等方面存在明顯局限。無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為森林火災(zāi)防控開(kāi)辟新途徑，其低空懸停、遠(yuǎn)程遙控、多源感知等特點(diǎn)在火情監(jiān)測(cè)、火源管控和應(yīng)急處置等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

一、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)的無(wú)人機(jī)技術(shù)變革

隨著森林資源保護(hù)要求不斷提高，傳統(tǒng)的地面巡護(hù)和瞭望塔監(jiān)測(cè)模式已顯示出明顯的局限性，主要表現(xiàn)在監(jiān)測(cè)覆蓋范圍受限、實(shí)時(shí)性不足、人力成本高昂等方面。無(wú)人機(jī)技術(shù)作為新型智能化監(jiān)測(cè)手段，具備低空懸停、遠(yuǎn)程遙控、多源感知等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠突破地形限制，實(shí)現(xiàn)對(duì)林區(qū)的立體化監(jiān)測(cè)。搭載高清可見(jiàn)光相機(jī)、紅外熱成像儀等多光譜傳感設(shè)備的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)，可在復(fù)雜地形條件下開(kāi)展全天候巡查，實(shí)現(xiàn)對(duì)火情隱患的精確識(shí)別與定位。結(jié)合5G通信技術(shù)和人工智能算法，無(wú)人機(jī)能夠完成對(duì)火場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息的實(shí)時(shí)回傳與智能分析，為指揮決策提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)可與地面監(jiān)測(cè)站、氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備等協(xié)同工作，構(gòu)建多維度監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，提升火情預(yù)警的準(zhǔn)確性。在全球氣候變化加劇、極端天氣頻發(fā)的背景下，森林火災(zāi)防控形勢(shì)日益嚴(yán)峻[1]，無(wú)人機(jī)技術(shù)的引入已成為提升監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、構(gòu)建現(xiàn)代化森林防火體系的重要支撐，對(duì)推進(jìn)森林火災(zāi)防控工作科技化、智能化、精準(zhǔn)化具有重要的實(shí)踐意義。

二、空地協(xié)同的火源智能防控

無(wú)人機(jī)技術(shù)為火源管控提供了新型技術(shù)手段，通過(guò)構(gòu)建空地一體化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、違規(guī)行為和特殊時(shí)段的精準(zhǔn)管控。南川區(qū)林業(yè)局創(chuàng)新運(yùn)用無(wú)人機(jī)技術(shù)，建立了覆蓋全區(qū)的火源管控體系，顯著提升了火源管理效能，為森林防火工作提供了有力支撐。

（一）重點(diǎn)區(qū)域巡查

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)在重點(diǎn)區(qū)域巡查中具備機(jī)動(dòng)靈活、覆蓋范圍廣等優(yōu)勢(shì)，通過(guò)搭載高清可見(jiàn)光相機(jī)和紅外熱成像設(shè)備，可快速識(shí)別地表異常溫度點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)可疑火源的及時(shí)發(fā)現(xiàn)。系統(tǒng)采用多光譜融合技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，能夠在復(fù)雜地形條件下準(zhǔn)確識(shí)別煙霧、明火等火險(xiǎn)征兆。無(wú)人機(jī)巡查數(shù)據(jù)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳至監(jiān)控中心，經(jīng)過(guò)智能分析系統(tǒng)處理后，可自動(dòng)生成火險(xiǎn)隱患分布圖，為應(yīng)急處置提供精準(zhǔn)定位信息[2]。南川區(qū)林業(yè)局在實(shí)踐中積極探索“空中+地面”立體巡查模式，在金佛山、南平鎮(zhèn)等重點(diǎn)林區(qū)部署無(wú)人機(jī)定期巡查，實(shí)現(xiàn)對(duì)239.6萬(wàn)畝林地的網(wǎng)格化覆蓋。通過(guò)建立無(wú)人機(jī)巡查標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，規(guī)范巡查路線設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集和分析等環(huán)節(jié)，提升巡查工作效率。無(wú)人機(jī)系統(tǒng)與地面監(jiān)測(cè)站協(xié)同配合，構(gòu)建了全方位監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。2023年共發(fā)現(xiàn)并及時(shí)處置火險(xiǎn)隱患點(diǎn)47處，其中重點(diǎn)區(qū)域發(fā)現(xiàn)率較傳統(tǒng)巡查方式提升85%，有效減少了森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）違規(guī)用火行為監(jiān)管

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)通過(guò)高空巡查，可有效震懾和發(fā)現(xiàn)違規(guī)用火行為，配備的高分辨率光學(xué)相機(jī)和紅外成像設(shè)備，能夠全天候采集違規(guī)現(xiàn)場(chǎng)影像證據(jù)。系統(tǒng)采用目標(biāo)檢測(cè)和行為識(shí)別算法，可自動(dòng)分析監(jiān)控畫(huà)面中的可疑用火活動(dòng)，包括農(nóng)事用火、祭祀用火、野外施工用火等。無(wú)人機(jī)搭載的圖傳設(shè)備支持4K超高清視頻實(shí)時(shí)回傳，確保執(zhí)法取證的有效性。南川區(qū)林業(yè)局創(chuàng)新采用“南川林火治理”微信小程序與無(wú)人機(jī)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建了違規(guī)用火行為快速發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處置的閉環(huán)管理機(jī)制。在日常巡查中，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別高發(fā)區(qū)域，優(yōu)化巡查路線。2023年春季防火期間，通過(guò)無(wú)人機(jī)巡查，共發(fā)現(xiàn)農(nóng)事用火、祭祀用火等違規(guī)行為85起，及時(shí)制止73起，行政處罰12起，處罰到位率達(dá)100%，同比上年違規(guī)用火行為下降32%。建立違規(guī)用火數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行時(shí)空分布分析，為優(yōu)化管控策略和落實(shí)網(wǎng)格化管理提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)了對(duì)違規(guī)用火行為的精準(zhǔn)打擊和科學(xué)防范。

（三）重點(diǎn)時(shí)段火源監(jiān)控

在清明祭掃、春耕備耕等重點(diǎn)時(shí)段，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)通過(guò)增加巡查頻次和密度，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的立體化監(jiān)控。系統(tǒng)配備的高性能熱成像設(shè)備可在夜間和低能見(jiàn)度條件下持續(xù)工作，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)控手段的局限性。無(wú)人機(jī)管控平臺(tái)集成氣象數(shù)據(jù)分析功能，根據(jù)火險(xiǎn)等級(jí)自動(dòng)調(diào)整巡查策略，在高火險(xiǎn)天氣時(shí)段加密監(jiān)控頻次。南川區(qū)林業(yè)局針對(duì)重點(diǎn)時(shí)段火源管控特點(diǎn)，制定了無(wú)人機(jī)應(yīng)急值守機(jī)制和協(xié)同作戰(zhàn)方案。在2024年春節(jié)期間，在全區(qū)35個(gè)重點(diǎn)區(qū)域同步開(kāi)展火源監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的全覆蓋監(jiān)測(cè)。無(wú)人機(jī)系統(tǒng)與地面監(jiān)控設(shè)備聯(lián)動(dòng)配合，形成了多層次的立體防控網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)回傳的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，指揮中心快速鎖定可疑火源位置，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置了3起較大火險(xiǎn)隱患，組織疏散祭掃群眾200余人。同時(shí)，基于無(wú)人機(jī)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，建立了重點(diǎn)時(shí)段火險(xiǎn)預(yù)警模型，提升了預(yù)警的準(zhǔn)確性和時(shí)效性[3]。實(shí)踐表明，無(wú)人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了重點(diǎn)時(shí)段火源監(jiān)控的智能化、精準(zhǔn)化水平，為森林防火工作提供了有力保障。

三、多維感知的監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建

森林火災(zāi)防控工作要求建立全方位、多層次的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系。南川區(qū)林業(yè)局創(chuàng)新構(gòu)建“空天地一體化”協(xié)同監(jiān)測(cè)模式，通過(guò)建立信息共享機(jī)制、數(shù)據(jù)融合機(jī)制和聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)資源的優(yōu)化配置和防控效能的整體提升，為森林防火工作提供了科學(xué)化、規(guī)范化的技術(shù)支撐。

（一）信息獲取與傳輸

協(xié)同監(jiān)測(cè)機(jī)制以林火監(jiān)測(cè)信息化平臺(tái)為核心，構(gòu)建了“空中巡航+地面監(jiān)控+視頻軌跡”三維感知體系。在信息采集環(huán)節(jié)，建立分區(qū)域、分層次的信息節(jié)點(diǎn)布局，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化覆蓋。系統(tǒng)通過(guò)智能化平臺(tái)，將無(wú)人機(jī)采集的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與地面固定監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，建立了全域監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源池。南川區(qū)林業(yè)局在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新開(kāi)發(fā)了智能化協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)與地面設(shè)備的聯(lián)動(dòng)采集。平臺(tái)設(shè)計(jì)了自適應(yīng)帶寬分配機(jī)制，確保在山區(qū)復(fù)雜地形條件下的數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。在信息傳輸環(huán)節(jié)，采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)壓縮算法，有效降低了數(shù)據(jù)傳輸負(fù)載。在2024年1月的森林防火演練中，系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域、多設(shè)備的協(xié)同監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平均上傳時(shí)延降至0.8秒，信息共享效率提升63%。通過(guò)建立協(xié)同監(jiān)測(cè)機(jī)制，系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段中的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的全時(shí)段、全要素、全過(guò)程采集與共享。

（二）數(shù)據(jù)分析與處理

協(xié)同監(jiān)測(cè)體系建立了分布式數(shù)據(jù)處理中心，采用“邊緣計(jì)算+云端協(xié)同”的混合架構(gòu)，提升了數(shù)據(jù)處理效能。在數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過(guò)自主研發(fā)的多源數(shù)據(jù)融合算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)、地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象水文數(shù)據(jù)的智能化整合。數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)了分層分級(jí)的數(shù)據(jù)清洗機(jī)制，建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。南川區(qū)林業(yè)局基于該系統(tǒng)構(gòu)建了森林火險(xiǎn)智能評(píng)估模型，引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法[4]，實(shí)現(xiàn)了對(duì)火險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)量化評(píng)估。系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包含地形、植被、氣象等多維度的評(píng)估指標(biāo)體系，在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上劃分了火險(xiǎn)等級(jí)分區(qū)，制定了差異化防控策略。在2024年春季防火期間，系統(tǒng)處理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)86TB，生成火險(xiǎn)預(yù)警信息168條，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到94.7%，較傳統(tǒng)單一監(jiān)測(cè)模式提升了25個(gè)百分點(diǎn)。通過(guò)深化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，系統(tǒng)自動(dòng)生成了重點(diǎn)區(qū)域火險(xiǎn)態(tài)勢(shì)周報(bào)。

（三）應(yīng)急指揮與決策

協(xié)同監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建了“一平臺(tái)、多終端”的扁平化指揮架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了區(qū)、鎮(zhèn)、村三級(jí)聯(lián)動(dòng)指揮。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了智能化預(yù)案推送功能，根據(jù)不同火險(xiǎn)等級(jí)自動(dòng)匹配處置方案，提升應(yīng)急響應(yīng)效率。指揮平臺(tái)采用模塊化設(shè)計(jì)，集成了態(tài)勢(shì)分析、資源調(diào)度、通信指揮等功能模塊，實(shí)現(xiàn)了指揮決策的一體化管理。南川區(qū)林業(yè)局在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了移動(dòng)指揮終端，配備北斗定位和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，支持現(xiàn)場(chǎng)指揮人員進(jìn)行實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)標(biāo)繪和資源調(diào)度。系統(tǒng)建立了分級(jí)授權(quán)機(jī)制，確保各層級(jí)指揮人員在權(quán)限范圍內(nèi)高效處置突發(fā)情況。在指揮流程上，創(chuàng)新采用“預(yù)置指令+動(dòng)態(tài)調(diào)整”的混合指揮模式，提高了應(yīng)急處置的靈活性。在2024年2月的一次應(yīng)急演練中，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了12分鐘內(nèi)完成跨區(qū)域力量調(diào)度，較傳統(tǒng)指揮模式提速65%。通過(guò)協(xié)同指揮機(jī)制的運(yùn)用，構(gòu)建了“預(yù)警、響應(yīng)、處置、總結(jié)”的閉環(huán)指揮體系。

四、無(wú)人機(jī)防火技術(shù)的創(chuàng)新升維

隨著森林火災(zāi)預(yù)防需求的不斷增長(zhǎng)，無(wú)人機(jī)技術(shù)呈現(xiàn)智能化、多功能化、低成本、高效能化的發(fā)展趨勢(shì)。新一代無(wú)人機(jī)系統(tǒng)在智能決策、功能集成和成本效益等方面取得顯著突破，推動(dòng)森林火災(zāi)預(yù)防工作向更高水平邁進(jìn)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐應(yīng)用的深度融合，無(wú)人機(jī)在森林火災(zāi)預(yù)警、火源管控和應(yīng)急處置等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值將進(jìn)一步凸顯。

（一）智能化趨勢(shì)發(fā)展

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)智能化發(fā)展以深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為核心，構(gòu)建智能感知與自主決策能力?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的火情識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)對(duì)煙霧、明火的精準(zhǔn)檢測(cè)，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。智能航線規(guī)劃系統(tǒng)能根據(jù)地形特征和氣象條件自動(dòng)優(yōu)化巡航路徑，提升巡查效率。搭載邊緣計(jì)算模塊的新型無(wú)人機(jī)可在機(jī)載端完成圖像實(shí)時(shí)分析，降低數(shù)據(jù)傳輸負(fù)載。自適應(yīng)控制系統(tǒng)支持無(wú)人機(jī)在復(fù)雜氣象條件下保持穩(wěn)定飛行，擴(kuò)展了預(yù)防監(jiān)測(cè)時(shí)間窗口。人工智能輔助決策系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)分析，為火險(xiǎn)預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)，提升預(yù)警的準(zhǔn)確性和時(shí)效性?；谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)的飛行控制系統(tǒng)使無(wú)人機(jī)具備自主避障和路徑規(guī)劃能力，確保在復(fù)雜環(huán)境下安全飛行。

（二）多功能集成發(fā)展

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)通過(guò)多功能模塊集成，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)預(yù)防能力的全面提升。高光譜成像系統(tǒng)結(jié)合可見(jiàn)光、紅外和近紅外傳感器，構(gòu)建林區(qū)植被健康評(píng)估體系。激光雷達(dá)測(cè)繪模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)林區(qū)地形的三維建模，為火災(zāi)蔓延態(tài)勢(shì)分析提供地理信息支撐。氣象監(jiān)測(cè)裝置能夠采集溫度、濕度、風(fēng)速等環(huán)境參數(shù)，建立火險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估模型。通信中繼功能支持山區(qū)復(fù)雜地形條件下的數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)信息的實(shí)時(shí)共享[5]。模塊化設(shè)計(jì)理念使無(wú)人機(jī)系統(tǒng)具備良好的擴(kuò)展性，可根據(jù)實(shí)際需求，靈活配置功能模塊，適應(yīng)多樣化的預(yù)防監(jiān)測(cè)場(chǎng)景。應(yīng)急通信系統(tǒng)具備4G/5G網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)切換功能，保障信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性。多光譜遙感系統(tǒng)支持植被覆蓋度和生長(zhǎng)狀況評(píng)估，為火險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。聲光預(yù)警裝置可對(duì)發(fā)現(xiàn)的火險(xiǎn)隱患進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)警示，提高預(yù)警效果。

（三）低成本、高效能發(fā)展

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)高性能與低成本的統(tǒng)一。采用輕量化復(fù)合材料降低機(jī)體重量，提升續(xù)航能力。電池管理系統(tǒng)能夠優(yōu)化充放電策略，延長(zhǎng)使用壽命。標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)工藝能夠降低制造成本，提升產(chǎn)品性?xún)r(jià)比。模塊化維護(hù)設(shè)計(jì)能夠降低維護(hù)難度和成本，提高系統(tǒng)的可靠性。集群協(xié)同技術(shù)支持多機(jī)協(xié)作，擴(kuò)大監(jiān)測(cè)覆蓋范圍，提升監(jiān)測(cè)效率。智能調(diào)度平臺(tái)能夠優(yōu)化資源配置，降低運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)成本控制與效能提升并重的發(fā)展策略，推動(dòng)無(wú)人機(jī)技術(shù)在森林火災(zāi)預(yù)防領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。新型電機(jī)系統(tǒng)能夠提高能源利用效率，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間續(xù)航。一體化設(shè)計(jì)節(jié)省了零部件數(shù)量，減少了故障點(diǎn)。智能電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了能源的按需分配，延長(zhǎng)工作時(shí)間。

結(jié)語(yǔ)

無(wú)人機(jī)技術(shù)在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)與預(yù)防中構(gòu)建了空地一體化立體監(jiān)測(cè)防控體系。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、多光譜感知、邊緣計(jì)算等技術(shù)的綜合運(yùn)用，提升了火情識(shí)別的準(zhǔn)確性和監(jiān)測(cè)預(yù)警的時(shí)效性。智能化、多功能集成、低成本、高效能的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)無(wú)人機(jī)在森林防火領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用。持續(xù)深化無(wú)人機(jī)技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐應(yīng)用的融合，優(yōu)化預(yù)警監(jiān)測(cè)和火源管控機(jī)制，強(qiáng)化與地面監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的協(xié)同作用，為提升森林火災(zāi)防控能力、保障森林資源安全提供有力支撐。

參考文獻(xiàn)

[1]劉英堯.無(wú)人機(jī)技術(shù)在消防救援中的效能及應(yīng)用研究[J].森林防火，2023，41（04）：139-143.

[2]魏愛(ài)萍，趙福龍.無(wú)人機(jī)在森林防火領(lǐng)域的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備，2021（10）：115-116.

[3]薛文秀，薛文靜，孫峰.淺談無(wú)人機(jī)在森林防火中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代農(nóng)村科技，2022（06）：105-106.

[4]李光星.森林滅火實(shí)戰(zhàn)中無(wú)人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2022，12（01）：135-137.

[5]樊野.無(wú)人機(jī)技術(shù)在消防通信中的應(yīng)用研究[J].設(shè)備管理與維修，2023（22）：95-97.