黃超祿,趙 冬,董恒堯
(1.上海市建筑科學研究院有限公司,上海 201108;2.上海建筑機械安全智能控制工程技術(shù)研究中心,上海 200032;3.上海市建設(shè)工程安全質(zhì)量監(jiān)督總站,上海 200032)
建筑起重機械能夠給各方企業(yè)生產(chǎn)提高效率、帶來便利,促進了我國建筑業(yè)的發(fā)展。但起重機械品類多、專業(yè)性強,且工作環(huán)境較為復(fù)雜和惡劣,監(jiān)管十分困難。起重機械第三方檢查服務(wù)已成為各級政府管理部門和相關(guān)建筑施工企業(yè)對施工現(xiàn)場機械設(shè)備安全管控的主要方式。然而,如何有效對第三方檢查工作的工作質(zhì)量進行監(jiān)督,切實提高建筑起重機械隱患排查治理效果,成為業(yè)界亟待解決的問題。
起重機械第三方安全檢查服務(wù)對起重機械管理起到了積極的推動作用,但第三方檢查機構(gòu)的工作質(zhì)量及檢查結(jié)果的趨勢分析成為采購方面臨的痛點(圖1)。
圖1 起重機械第三方檢查痛點
目前,起重機械第三方技術(shù)服務(wù)機構(gòu)數(shù)量龐大,存在從業(yè)人員流動性大、機構(gòu)專業(yè)能力參差不齊的行業(yè)亂象。在建筑市場萎縮的大環(huán)境下,大量檢驗檢測機構(gòu)在面對第三方購買服務(wù)時采用低價競爭的方式解決自身生存問題,而成本的降低勢必會帶來服務(wù)質(zhì)量下降。如何保證起重機械第三方服務(wù)切實排查設(shè)備隱患,真實反映起重機械安全狀態(tài),成為各級安全監(jiān)督部門及施工企業(yè)面臨的痛點之一。同時,歷次第三方檢查服務(wù)會產(chǎn)生大量檢查報告及檢查數(shù)據(jù),原始記錄及出具的紙質(zhì)版檢查報告存放歸檔極為不便,對數(shù)據(jù)的查找和比對十分耗費人力和物力,如何有效分析數(shù)據(jù),保留有價值信息,避免重復(fù)勞動,成為各級安全監(jiān)督部門及施工企業(yè)面臨的痛點之二。
進入“十四五”時期,國家加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,大數(shù)據(jù)、人工智能、遠程診斷等創(chuàng)新技術(shù)日趨成熟,這也為管控檢查質(zhì)量提供新的方向。以移動設(shè)備人機交互為基礎(chǔ),形成一套質(zhì)量管控應(yīng)用程序,實現(xiàn)人員規(guī)范化作業(yè)、關(guān)鍵行為采集、及時反饋檢查結(jié)果等功能,保障起重機械第三方檢查質(zhì)量。
人員能力在起重機械檢查中有著舉足輕重的作用,在選擇第三方時,采購方會對檢查人員的準入類證書(如特種設(shè)備檢驗檢測人員證)、職稱、從業(yè)經(jīng)驗等職業(yè)資格及能力有一定要求,所以必須確保現(xiàn)場檢查人員與合同約定人員一致。為了實現(xiàn)人員驗證這一目標,引入人臉識別集成應(yīng)用。通過采用騰訊云的人臉檢索功能,在管理平臺上傳具備檢查資格的人員信息及圖像,建立信息庫。在現(xiàn)場檢查環(huán)節(jié),要求檢查人員使用移動端應(yīng)用程序上傳清晰的人員合影進行人臉特征比對,包括面部輪廓、眼睛、鼻子、嘴巴等關(guān)鍵部位的形狀和位置。通過比對,可以找到最相似的前N個人員。以此確定人員能力。
為保證檢查行為真實性,從時間和空間2 個維度設(shè)定行為約束。通過移動端應(yīng)用程序和無線網(wǎng)絡(luò)的配合,獲取用戶的實際位置信息(經(jīng)緯度坐標數(shù)據(jù)),將移動端相機中定位服務(wù)授權(quán),以獲取圖像采集過程中的位置信息。在應(yīng)用程序中對兩者衛(wèi)星定位進行校核。因施工面積大小存在差異化,故設(shè)置合理誤差范圍,在此范圍內(nèi),認為有效圖像采集,符合要求。
引入“進/退場”的概念。在檢查行為開始前需在應(yīng)用程序上點擊“進場”功能,作為定位校核基準點,同時采集開始時間;在檢查行為全部結(jié)束以后,在離場前點擊“退場”功能,系統(tǒng)會自動校驗是否完成所有檢查行為并符合要求,若已完成并符合要求,則能夠進行退場操作,并記錄退場時間。反之則無法進行退場操作,無法完成檢查工作的閉環(huán)。“進/退場”時間區(qū)間代表檢查用時,也可作為采購方判斷檢查質(zhì)量的參考依據(jù)之一。
起重機械檢查工作是一項建立在法律法規(guī)及國家標準基礎(chǔ)之上,偏主觀行為更多的判斷性工作,這就造成各個檢驗檢測機構(gòu)、各個檢查人員重點不統(tǒng)一、手勢不一致的現(xiàn)狀。通過梳理和匯總國家法律法規(guī)、地方標準及管理文件和采購人采購需求,編制標準檢查方案,制定統(tǒng)一檢查項目,搭建定型化檢查框架,形成電子原始記錄,盡可能保證檢查行為的規(guī)范化。檢查項目可視重要程度區(qū)分為保證項目與一般項目。通常情況下,達到相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章、規(guī)范性文件處罰標準,或違反強制性標準條文的可列為保證項目,其余列為一般項目。
基于檢查框架中的保證項目、采購人的檢查需求以及本部門從業(yè)多年積累的檢查經(jīng)驗,確定各個機型的關(guān)鍵檢查部位。在檢查過程中,對檢查行為及關(guān)鍵部位進行圖像采集,并實時上傳至應(yīng)用程序,通過上述時間及定位校核約束功能,避免在檢查過程中出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。通過關(guān)鍵行為采集的方式把控檢查人員工作行為和工作態(tài)度。
在一個受查工地完成后,系統(tǒng)會梳理工地信息、逐臺設(shè)備編號、設(shè)備不合格檢查項目以及上傳的隱患圖集,形成電子化隱患清單,并支持下載。
根據(jù)上述對定型化檢查框架的搭建、人臉識別技術(shù)、衛(wèi)星定位、時間校核、關(guān)鍵行為的采集等研究,形成起重機械第三方檢查移動端APP 的邏輯設(shè)計。其業(yè)務(wù)流程如圖2 所示。
圖2 起重機械第三方檢查應(yīng)用程序流程圖
每次檢查從添加任務(wù)開始,若為新受查工地,則需先進行“工地添加”,錄入工地的相關(guān)信息,建立好工地信息后,可對該工地添加檢查計劃。完成檢查計劃的添加,開始進行檢查登記。檢查登記分為以下幾步:①先進行人臉比對篩查,在通過比對后進行檢查作業(yè),若未通過人臉比對,則須重新上傳人員合影照片,直至比對成功;②進行進場確認,確定衛(wèi)星定位基準點;③添加工地,輸入檢查工地相關(guān)信息;④進行檢查登記,添加受檢設(shè)備數(shù)量,形成檢查任務(wù)列表;⑤進行現(xiàn)場檢查作業(yè),過程中進行關(guān)鍵節(jié)點的圖像采集;⑥檢查完成后,系統(tǒng)自動生成檢查隱患清單并提交;⑦所有工作完成后,點擊退場。
通過搭建定型化檢查框架、人臉識別技術(shù)的應(yīng)用、衛(wèi)星定位及地圖列表的校驗、關(guān)鍵行為圖像采集以及隱患清單自動生成等功能集成應(yīng)用,同時兼顧APP功能布局、延伸功能、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同互動的重要性,并注重用戶體驗,達到歷史記錄共享化、操作便捷化、人員協(xié)同化、數(shù)據(jù)校驗化、檢查結(jié)果時效化、檢查質(zhì)量控制化的目的。
通過數(shù)字化智能處理,形成可視化、結(jié)構(gòu)化圖表及數(shù)據(jù)分布管理平臺,能夠更加清晰展示起重機械第三方檢查的整體情況和檢查反饋,達到分析數(shù)據(jù),趨勢研判,為下一步安全管理工作提供有效支撐的目的。數(shù)字化管理平臺主要包含內(nèi)容有:工地數(shù)量檢查信息、各類機型檢查隱患分布、隱患等級、檢查覆蓋率、受檢工地地圖列表以及檢查月趨勢等模塊,如圖3 所示。
圖3 起重機械檢查管理平臺看板
將所有受檢工地進行匯總,并關(guān)聯(lián)移動端應(yīng)用程序?qū)崟r數(shù)據(jù),可對已查工地數(shù)量實時更新,清晰展示檢查進度,為后續(xù)合理安排檢查計劃建立基礎(chǔ)。同時設(shè)置了時間查詢功能,檢查工地、檢查設(shè)備的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可根據(jù)動態(tài)開工量實時變化,為采購人階段性分析提供數(shù)據(jù)支撐,也為檢查組提供有效信息,便于前期的準備工作。設(shè)備地圖列表應(yīng)用,地圖清晰顯示工地位置信息,便于合理安排檢查計劃。在檢查概況中會體現(xiàn)已查設(shè)備數(shù)量和隱患設(shè)備數(shù)量,可清晰得到監(jiān)管工地的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、設(shè)備保有量等,也能夠?qū)﹄[患設(shè)備比例一目了然,總體研判安全是否處于可控狀態(tài)。
將應(yīng)用程序移動終端接入管理平臺,各個受查工地的隱患清單一目了然,直觀反映出該工地設(shè)備的安全狀態(tài)。平臺對隱患清單進行“嚴重”和“一般”的分級處理,對于歸類為嚴重的工地,說明該工地存在不合格設(shè)備,有嚴重安全隱患,需要采取有效處理措施進行整改或者修復(fù),以保證安全性。隱患清單中附有隱患文字描述及圖像采集信息,對于檢查結(jié)果的公正性輔以作證,圖文并茂的方式可以清晰展示問題根源,幫助理解問題描述,方便查找問題原因。
將檢查發(fā)現(xiàn)的所有安全隱患按照不同受檢機型自動分類,可幫助分析不同設(shè)備的安全程度,分析隱患風險,把握管理重點,調(diào)整管理重心。針對每一機型的隱患結(jié)構(gòu)化分級:第一級在同一機型下,進行嚴重項、一般項不同程度歸類,總體把控安全狀態(tài);第二級在不同程度下,進行隱患部位歸類,方便分析隱患原因,加強安全管理。
輸入受檢設(shè)備的唯一性出廠編號,可對此設(shè)備的歷史檢查記錄進行查找,追溯該設(shè)備全周期的安全狀態(tài),有助于查看受檢工地的整改情況和安全工作落實情況。
通過數(shù)字化管理平臺,將檢查信息和檢查結(jié)果結(jié)構(gòu)化、可視化,更加直觀獲取反饋信息,有助于采購人全面了解設(shè)備安全狀態(tài),能夠深度分析、趨勢研判,為階段性管理工作提供準確有效且有價值的數(shù)據(jù)支撐。
為全面落實上海市委、市政府決策部署,深度聚焦設(shè)備施工安全、有效控制施工機械安全風險,確保全市建筑施工領(lǐng)域安全形勢穩(wěn)定可控,上海市建設(shè)工程安全質(zhì)量監(jiān)督總站開展了“上海市建設(shè)工程安全質(zhì)量監(jiān)督總站現(xiàn)場建筑起重機械監(jiān)管項目輔助工作”第三方檢查工作,并聯(lián)合上海市建筑科學研究院有限公司進行起重機械第三方檢查數(shù)字化管控系統(tǒng)示范應(yīng)用的探索。
起重機械第三方檢查數(shù)字化管控系統(tǒng)實現(xiàn)了人臉識別、工地“進/退場”、定型化檢查框架、關(guān)鍵行為圖像采集、隱患清單自動生成、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理、隱患分級化展示等功能,如圖4、圖5所示。
圖4 移動端應(yīng)用程序示范應(yīng)用
圖5 數(shù)字化管理平臺示范應(yīng)用
檢查前期,共采集檢查人員人像20 名。目前第三方檢查工作已結(jié)束,涉及在建工地200 余個,均為“進/退場”閉環(huán)有效工地,檢查設(shè)備1 000 余臺,采集關(guān)鍵行為圖像2 500 余張,發(fā)現(xiàn)安全隱患600 余項。在管理平臺中,設(shè)置檢查概況、隱患清單等級分級、設(shè)備信息、隱患分布等模塊化看板。在有效管控起重機械第三方檢查質(zhì)量的同時,也為政府部門下一步安全管理工作部署提供數(shù)據(jù)支撐。
通過移動端起重機械第三方檢查質(zhì)量APP 以及數(shù)據(jù)可視化的管理平臺,能夠形成一套數(shù)字化檢查質(zhì)量管控方法。該方法可解決起重機械專業(yè)性強、體量大、監(jiān)管難的痛點,實現(xiàn)起重機械第三方檢查工作的規(guī)范化作業(yè),同時能夠?qū)ΜF(xiàn)場行為進行監(jiān)督和量化。將檢查反饋以數(shù)字化形式輸出,做到檢查結(jié)果結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化,實現(xiàn)風險管控,為安全管理工作部署提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保障。數(shù)字化管控系統(tǒng)同樣有利于檢驗檢測市場規(guī)范化,促進行業(yè)發(fā)展。
未來,隨著檢查的多樣性以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,相信數(shù)字化技術(shù)也將更廣泛應(yīng)用于起重機械安全領(lǐng)域。