張莉鵑
[摘 要]文章探討了融媒體時代電視臺聲像檔案管理與利用的創(chuàng)新思考,分析當前背景下電視臺聲像檔案管理面臨的挑戰(zhàn),包括海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時歸檔與安全存儲問題、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的精準檢索問題以及現(xiàn)行交換利用機制的不足。針對這些問題,文章提出了三方面的創(chuàng)新策略,包括升級信息平臺、應用深度學習技術(shù)以及建立數(shù)據(jù)中臺,這些策略將為電視臺聲像檔案管理在融媒體背景下的發(fā)展提供有益參考。
[關(guān)鍵詞]融媒體;電視臺;聲像檔案;管理;利用;創(chuàng)新思考
中圖分類號:G27 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2024)06-0010-03
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,媒體融合已經(jīng)成為當今社會的一大特征。在這個新媒體盛行的背景下,傳統(tǒng)電視臺作為主流媒體之一,面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。傳統(tǒng)電視臺在長期發(fā)展過程中積累了豐富的聲像檔案資源,這些檔案記錄了社會歷史、文化傳承、科技進步等豐富內(nèi)容,具有極高的歷史價值和文化意義。然而,隨著融媒體時代的來臨,聲像檔案的管理與利用也具有前所未有的復雜性和多樣性。
(一)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)難以實時歸檔和安全存儲
在融媒體背景下,電視臺聲像檔案管理與利用面臨諸多挑戰(zhàn),其中,存儲架構(gòu)成為一個備受關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的聲像檔案存儲架構(gòu)往往難以應對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速增長和多樣化,需要在新的融媒體環(huán)境下創(chuàng)新與升級。隨著高清、超高清、VR等新技術(shù)的廣泛應用,聲像檔案的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)的存儲結(jié)構(gòu)難以滿足實時歸檔和安全存儲的需求。此外,不同格式、分辨率、編碼方式的多樣化數(shù)據(jù)給存儲架構(gòu)帶來了前所未有的復雜性。對于實時性要求高的節(jié)目制作環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)在數(shù)據(jù)讀寫速度上存在瓶頸,難以實現(xiàn)即時反饋和高效生產(chǎn)[ 1 ]。
海量的聲像檔案數(shù)據(jù)中包含大量的重要信息,涵蓋了政治、經(jīng)濟、文化等多個領(lǐng)域,一旦泄露或遭受惡意攻擊,會對社會穩(wěn)定和個人隱私造成嚴重影響。因此,保障聲像檔案數(shù)據(jù)的安全性成為當務(wù)之急[ 2 ]。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大,傳統(tǒng)的安全防護手段已經(jīng)無法滿足實時監(jiān)控和保護的需求。在海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的背景下,如何建立高效的實時監(jiān)控機制,及時發(fā)現(xiàn)并阻止?jié)撛诘陌踩{,成了一個亟須解決的問題。聲像檔案數(shù)據(jù)的安全涉及多方面的因素,包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密、訪問權(quán)限控制等,如何在這些方面做到全面覆蓋和精準控制也是極大的挑戰(zhàn)。此外,聲像檔案數(shù)據(jù)的長期保存需要考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可靠性,避免數(shù)據(jù)在存儲過程中發(fā)生損壞或丟失[ 3 ]。
(二)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)精準檢索
1 .檢索難題
在融媒體背景下,電視臺聲像檔案管理與利用面臨著一個重要的挑戰(zhàn),即檢索難題。隨著聲像資料的不斷積累,傳統(tǒng)的檢索方法已經(jīng)不能滿足實際需求。這一問題的核心在于,傳統(tǒng)的檢索方法主要基于文本信息,聲像檔案中的內(nèi)容往往以音視頻形式存在,傳統(tǒng)的文本檢索無法直接應用于其中。聲像資料的檢索需求也更加多樣化和個性化。不同節(jié)目制作人、編輯團隊或者研究人員對于聲像資料的需求可能存在較大差異,而傳統(tǒng)的檢索方法很難滿足各種個性化的需求。此外,聲像檔案的內(nèi)容包含畫面內(nèi)容、人物動作等豐富的視覺信息,這些信息無法通過傳統(tǒng)的文本檢索方法獲取,因此需要一種能夠理解和處理視覺信息的檢索技術(shù)[ 4 ]。
2 .深度學習技術(shù)應用
面對海量且非結(jié)構(gòu)化的聲像檔案數(shù)據(jù)時,深度學習技術(shù)的應用成為應對檢索難題的關(guān)鍵手段之一。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的檢索方法在處理大規(guī)模、多樣化的聲像數(shù)據(jù)時,往往顯得捉襟見肘,難以實現(xiàn)精準的檢索。深度學習技術(shù)以其在圖像、語音、文本等領(lǐng)域的出色表現(xiàn),為聲像檔案的智能化檢索提供了新的解決方案。然而,深度學習技術(shù)在應用于聲像檔案檢索時也面臨一些挑戰(zhàn)。
首先,深度學習模型的訓練需要大量的標注數(shù)據(jù),而聲像檔案往往缺乏完備的標注信息,這會影響模型的訓練效果。
其次,深度學習模型的計算資源要求較高,需要強大的硬件設(shè)備支持,這對于一些資源有限的電視臺而言可能是一個挑戰(zhàn)。
此外,深度學習模型的算法設(shè)計和參數(shù)調(diào)整需要一定的專業(yè)知識和經(jīng)驗。
(三)現(xiàn)行交換利用機制難以滿足業(yè)務(wù)需求
1 .聲像檔案與業(yè)務(wù)的關(guān)系
在融媒體背景下,電視臺聲像檔案與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系至關(guān)重要。聲像檔案是電視臺的寶貴資產(chǎn),直接影響節(jié)目制作、編排以及內(nèi)容創(chuàng)新等方面的業(yè)務(wù)運作。聲像檔案是電視節(jié)目制作的基礎(chǔ)。在融媒體時代,內(nèi)容的多樣性和快速更新是制勝市場的關(guān)鍵,聲像檔案中蘊含著豐富的歷史和現(xiàn)實素材,為節(jié)目制作提供了寶貴的參考和資源。通過合理利用聲像檔案,電視臺可以更加靈活地策劃和制作節(jié)目,提高節(jié)目的質(zhì)量和吸引力。
2 .數(shù)據(jù)共享問題
傳統(tǒng)的聲像檔案管理模式往往以查閱為主,面向內(nèi)部工作人員,在融媒體時代,聲像檔案的作用逐漸擴展到了更多領(lǐng)域,需要與更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行無縫對接與共享。然而,現(xiàn)有的交換利用機制往往面臨著數(shù)據(jù)格式不兼容、接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)安全隱患等問題。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互變得復雜困難,導致聲像檔案的利用受到了一定的限制。
(一)升級信息平臺,重構(gòu)分區(qū)分層存儲架構(gòu)
1 .實時/在線存儲區(qū)
在融媒體背景下,實時/在線存儲區(qū)成為電視臺聲像檔案管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。實時/在線存儲區(qū)的設(shè)立,意味著將重要的聲像檔案以在線方式保留,保證隨時可以獲取。這種存儲區(qū)域的設(shè)計應考慮到高速訪問、高帶寬需求,確保在節(jié)目制作過程中能夠即時檢索、引用所需素材。通過有效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和存儲設(shè)備配置,可以實現(xiàn)聲像檔案的實時存取,為節(jié)目制作提供高效便利的支持。
此外,實時/在線存儲區(qū)應強調(diào)對數(shù)據(jù)安全的保障,采用先進的安全技術(shù),如訪問控制、加密等手段,確保聲像檔案的完整性和保密性,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和篡改。在融媒體時代,實時/在線存儲區(qū)的設(shè)立不僅是對聲像檔案管理的一次重要革新,而且是電視臺適應新媒體環(huán)境、保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措。通過充分發(fā)揮實時/在線存儲區(qū)的作用,電視臺可以更靈活地響應市場需求,提高節(jié)目制作的效率和質(zhì)量,保持在激烈競爭中的領(lǐng)先地位。
2 .異步/離線存儲區(qū)
在融媒體背景下,異步/離線存儲區(qū)在電視臺聲像檔案管理中扮演著重要角色。這一策略旨在有效利用存儲資源,確保長期保存和歸檔的需要。異步/離線存儲區(qū)的設(shè)立是為了更加靈活地處理聲像檔案,將不常使用或者較老的素材從實時/在線存儲區(qū)轉(zhuǎn)移到相對低成本的離線存儲區(qū)域。這種存儲區(qū)域的設(shè)計可以采用磁帶庫、光盤庫等較為經(jīng)濟的存儲媒介,降低存儲成本,保證數(shù)據(jù)的長期保存。
在異步/離線存儲區(qū)的運作中,要考慮到存儲介質(zhì)的穩(wěn)定性和可靠性,以及數(shù)據(jù)的備份和恢復機制。同時,要建立完善的檢索機制,確保即使在離線狀態(tài)下,也能高效地檢索到所需的聲像檔案。通過合理規(guī)劃異步/離線存儲區(qū)的布局和管理,電視臺可以在滿足長期存儲需求的同時,充分利用有限的存儲資源,提升聲像檔案的整體管理效率。
(二)應用深度學習技術(shù),打造智能檢索引擎
1 .語義特征提取需求
在融媒體背景下,聲像檔案的管理和利用正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。其中,語義特征的提取成為關(guān)鍵問題之一。
傳統(tǒng)的基于元數(shù)據(jù)或手動標注的檢索方式在面對海量的非結(jié)構(gòu)化聲像數(shù)據(jù)時,效率明顯不足,迫切需要一種能夠自動提取語義特征的技術(shù),實現(xiàn)對聲像檔案內(nèi)容的精準檢索。在這種情況下,深度學習技術(shù)嶄露頭角,通過構(gòu)建深度學習模型,可以實現(xiàn)對圖像、視頻和音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動特征提取。
以圖像為例,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)能夠通過層層卷積操作,逐步提取出圖像中的抽象特征,從基礎(chǔ)的邊緣、紋理到更高級的物體形狀、結(jié)構(gòu)等。這使得原本只是像素點的數(shù)據(jù),被轉(zhuǎn)化成了具有高度抽象的語義特征,為后續(xù)的檢索和利用提供了可計算的基礎(chǔ)。語義特征的提取需求成為在融媒體背景下電視臺聲像檔案管理與利用中的一項迫切任務(wù)。引入深度學習等先進技術(shù),可以實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化聲像數(shù)據(jù)中豐富語義信息的自動提取,為聲像檔案的高效管理和利用奠定堅實的基礎(chǔ)[ 5 ]。
2 .深度學習在聲像檔案中的應用
在融媒體時代,深度學習技術(shù)對于電視臺聲像檔案的管理與利用具有革命性的意義。融媒體的特點在于多樣化的媒體形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式,對聲像檔案的管理提出了更高的要求。深度學習技術(shù)在圖像處理方面表現(xiàn)出色,可以通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型對圖像進行高效識別和分類。電視臺聲像檔案管理能夠以此快速準確地識別各類圖像素材,為后續(xù)的節(jié)目制作提供豐富的素材資源。
在視頻內(nèi)容處理方面,深度學習具有顯著優(yōu)勢,通過對視頻內(nèi)容進行特征提取和分析,可以實現(xiàn)對視頻素材的內(nèi)容理解和自動標注。此外,深度學習技術(shù)在語音處理和文字識別方面得到廣泛應用,可以實現(xiàn)對聲音素材的智能化處理,甚至可以將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字,為后續(xù)的編輯和利用提供了更多可能性。
3 .打造智能檢索引擎
打造智能檢索引擎是在融媒體背景下電視臺聲像檔案管理與利用的重要創(chuàng)新策略之一。為了實現(xiàn)聲像檔案的高效利用,必須構(gòu)建一套智能化、精準度高的檢索系統(tǒng)。利用自然語言處理技術(shù),深度解析聲像檔案的文字描述、標簽等信息,提取其中的關(guān)鍵信息,建立相應的索引庫。同時,結(jié)合深度學習技術(shù),提取圖像、視頻內(nèi)容,與文字信息相結(jié)合,構(gòu)建多維度的索引體系,實現(xiàn)對聲像檔案的全方位、多角度的檢索。智能檢索引擎應具備自學習能力,通過引入強化學習等算法,不斷優(yōu)化檢索結(jié)果的排序和準確度,提高系統(tǒng)的智能化水平。
根據(jù)用戶的檢索習慣和反饋信息,不斷調(diào)整模型參數(shù),使其更符合用戶的需要。智能檢索引擎還應提供個性化的推薦功能,通過分析用戶的歷史檢索記錄和行為,構(gòu)建用戶畫像,為每位用戶提供定制化的檢索結(jié)果,提升用戶體驗。
(三)建立數(shù)據(jù)中臺,優(yōu)化交換利用機制
1 .數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的重要組成部分,在電視臺聲像檔案管理與利用中具有重要意義。
首先,數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等方面,通過建立完善的數(shù)據(jù)標準和質(zhì)量檢查機制,保證聲像檔案數(shù)據(jù)的準確性和一致性。同時,要建立數(shù)據(jù)生命周期管理機制,明確數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、利用和銷毀流程,確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性。
其次,數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。電視臺聲像檔案管理涉及大量敏感信息,必須采取有效措施保護數(shù)據(jù)安全。
另外,數(shù)據(jù)備份與恢復是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段之一,應建立完備的備份策略,確保在意外情況下能夠及時恢復數(shù)據(jù)。要建立災備機制,保證聲像檔案數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性。
2 .標準API接口的應用
在電視臺聲像檔案管理與利用中,標準API接口的應用具有重要的意義。API(Application Programming Interface)是不同軟件系統(tǒng)之間進行交互的一種方式,通過API接口,不同系統(tǒng)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互通,提高數(shù)據(jù)利用的效率和效果。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,會出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或者新的功能模塊,通過建立標準API接口,使新系統(tǒng)或模塊與已有系統(tǒng)無縫銜接,實現(xiàn)功能的快速擴展和升級,保證系統(tǒng)的靈活性和可持續(xù)性。
此外,建立標準API接口可以降低系統(tǒng)集成的成本。傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成過程往往需要大量定制開發(fā)工作,采用標準API接口,可以減少定制開發(fā)的工作量,降低集成成本,減少集成過程中可能出現(xiàn)的風險。
在融媒體背景下,電視臺聲像檔案管理與利用面臨著海量異構(gòu)數(shù)據(jù)、檢索困難、交換利用機制滯后等一系列挑戰(zhàn)。采取升級信息平臺、應用深度學習技術(shù)、建立數(shù)據(jù)中臺等創(chuàng)新策略,可以有效解決這些問題,提高聲像檔案管理的效率和質(zhì)量,推動電視臺在融媒體時代的發(fā)展。
展望未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,聲像檔案管理與利用將迎來更多的創(chuàng)新機遇,應探索人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在聲像檔案管理中的應用,提升數(shù)據(jù)安全性和可信度。加強電視臺與其他媒體平臺的合作,實現(xiàn)更廣泛的資源共享,推動融媒體時代信息生態(tài)的共同繁榮。
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