算法想象的平臺參與及情感網(wǎng)絡(luò)——基于“小紅書”的用戶分析

別君華 杭州師范大學(xué)文化創(chuàng)意與傳媒學(xué)院講師

本文節(jié)選自《中國青年研究》2024年第3期

對平臺常用功能進(jìn)行分析后，我們發(fā)現(xiàn)小紅書平臺的算法具有較高的可見性。研究者根據(jù)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)一步總結(jié)了其他算法“可見”的線索，這些線索集中在發(fā)現(xiàn)頁面，包括：對所關(guān)注博主內(nèi)容更新的提示；對于筆記包含廣告贊助的提示，筆記右下角顯示“贊助”字樣；贊、收藏、分享等表示喜歡的功能設(shè)置，以及屏蔽和不喜歡功能的設(shè)置；算法討論帖和評論區(qū)的用戶評論中包含的對平臺“算法”的感知和態(tài)度的描述。

上述第四條算法線索表明，小紅書算法推薦系統(tǒng)也會幫助提高算法曝光度和存在感。筆記和評論對“數(shù)據(jù)”“算法”“流量”的討論提高了用戶對算法的興趣，引導(dǎo)用戶展開了諸如“算法保佑”之類的行為。例如，研究者經(jīng)常可以看到“大數(shù)據(jù)記得推后續(xù)給我”或者“請大數(shù)據(jù)……”的評論。經(jīng)過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，小紅書的算法可以稱作“可見的算法”。相較于其他平臺，小紅書更愿意向用戶展示算法的存在。人們遇到和體驗(yàn)算法的地點(diǎn)和情境，可以說塑造了思考、談?wù)摵透惺芩惴ǖ姆绞?。在對算法的態(tài)度上，雖然“算法竊聽數(shù)據(jù)”這一推測帶來了負(fù)面情緒，但總體上參與者們是理性且積極的。他們普遍認(rèn)為目前處于算法環(huán)境中，無法逃避。既然如此，參與者們更傾向于根據(jù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)互動規(guī)律和算法合作。更多訪談對象認(rèn)為，算法承擔(dān)了助理的角色，人和算法是合作的而非對立的關(guān)系。

被訪者將小紅書算法理解為“普通人友好”，這個具體的算法想象來源于他們在發(fā)現(xiàn)頁中瀏覽算法推薦內(nèi)容的經(jīng)驗(yàn)。算法推薦系統(tǒng)不僅會推薦點(diǎn)贊量高的內(nèi)容或者數(shù)字影響力者的內(nèi)容，而且頁面上經(jīng)常出現(xiàn)只有幾個贊的帖子，這些用戶都是些普通用戶。而在抖音或其他平臺，用戶刷到的都是已經(jīng)具有幾萬個贊的網(wǎng)紅的帖子。普通人友好的算法想象促進(jìn)了網(wǎng)紅概念的民主化，吸引用戶從普通用戶向創(chuàng)作者轉(zhuǎn)型。此外，被訪者表示，他們經(jīng)常會刷到“上條筆記不知道怎么就火了”的帖子，用戶對于自己的一條普通的筆記“火了”表現(xiàn)出一種“驚喜”的情緒。發(fā)現(xiàn)頁中的此類筆記，深化了普通人友好的算法想象的“真實(shí)性”維度。真實(shí)性是普遍而活躍的力量，賦予了普通人可見的機(jī)會。

中國債務(wù)問題中的關(guān)鍵堵點(diǎn)

馮萬奇 立信會計(jì)師事務(wù)所律師

本文節(jié)選自《文化縱橫》2024年第1期

中國債務(wù)對應(yīng)的底層資產(chǎn)中第二產(chǎn)業(yè)更為強(qiáng)大，并且中國的債務(wù)背后對應(yīng)有大量的實(shí)體項(xiàng)目投資，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)項(xiàng)目等，它們都是可以帶來長期經(jīng)濟(jì)回報(bào)的實(shí)體資產(chǎn)。而美國的債務(wù)主要是依賴消費(fèi)、金融服務(wù)以及由巨額的戰(zhàn)爭支出形成的，比如美國向?yàn)蹩颂m、以色列提供的巨額戰(zhàn)爭援助，在伊拉克、阿富汗發(fā)生的巨額戰(zhàn)爭支出、美國每年巨額的軍費(fèi)支出等。通過債務(wù)對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對比，可以看出美國的債務(wù)問題更嚴(yán)重、債務(wù)質(zhì)量較差。去年以來，美國派出國務(wù)卿、財(cái)政部長、商務(wù)部長、氣候特使等高官輪番訪華，主要目的之一是希望中國購買其發(fā)行的美元債券，這就說明了其債務(wù)問題的嚴(yán)重性。

通過中國、美國的債務(wù)對比分析，我們可以比較明顯地看出，解決債務(wù)問題的關(guān)鍵是兩個方面：一是提升債務(wù)對應(yīng)的底層資產(chǎn)的盈利能力，特別是第二產(chǎn)業(yè)加工制造業(yè)的盈利能力，提升其獲取現(xiàn)金流的能力，也就提升了加工制造業(yè)的償債能力。二是適當(dāng)降低貸款利率，特別是全面降低民營企業(yè)、居民個人的利息負(fù)擔(dān)水平，通過降低利息成本進(jìn)而降低土地、房屋的購置成本，進(jìn)而提升民營企業(yè)的盈利能力，促進(jìn)民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，增加就業(yè)，增強(qiáng)居民的消費(fèi)能力。

在近期及當(dāng)期情況下，導(dǎo)致民營經(jīng)濟(jì)較為困難的原因，除了其他因素外，各種生產(chǎn)要素價(jià)格較高是重要原因，涉及面較廣的生產(chǎn)要素主要有：貸款利息、房租或折舊（與土地一級開發(fā)成本、借款利息有關(guān)）、電力、燃?xì)?、汽油柴油、鋼材等各種原材料以及物流成本。我國不同于發(fā)達(dá)國家的一個重要特征是國有經(jīng)濟(jì)的占比較高，部分行業(yè)國有經(jīng)濟(jì)的總營收甚至超過50%，國有經(jīng)濟(jì)涉及面較廣，如航空航天、金融證券保險(xiǎn)、郵電通信、石油石化、電力、鋼鐵化工等。國有經(jīng)濟(jì)在保基本、保民生、保穩(wěn)定方面發(fā)揮了重要作用，因大多處于基礎(chǔ)地位，位于產(chǎn)業(yè)鏈的上游，故上游國有經(jīng)濟(jì)控制的生產(chǎn)要素的價(jià)格直接對下游消費(fèi)品和服務(wù)形成了重大影響，最終承擔(dān)者大多為民營經(jīng)濟(jì)及居民個人。

共同富裕目標(biāo)下規(guī)范財(cái)富積累機(jī)制的路徑探索、挑戰(zhàn)與對策

鄭禮肖 中山大學(xué)馬克思主義學(xué)院助理教授

本文節(jié)選自《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理》2023年第11期

改革開放以來我國居民財(cái)富快速積累，財(cái)富總量不斷提高。瑞信2022年發(fā)布的《全球財(cái)富報(bào)告》顯示，2021年末中國居民財(cái)富規(guī)模為85.1萬億美元。與此同時(shí)，我國居民財(cái)富日益集中于少數(shù)人手中，財(cái)富差距不斷擴(kuò)大，阻礙了共同富裕的進(jìn)程。

經(jīng)營凈收入在不同群體之間的分布不平均。2017—2021年，我國居民人均經(jīng)營凈收入的絕對值不斷提高，在我國居民收入結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要位置。通常而言，創(chuàng)辦公司或企業(yè)是獲得經(jīng)營凈收入的主要途徑。改革開放以來，我國涌現(xiàn)出一批民營企業(yè)家與個體經(jīng)營者，他們在做出突出社會貢獻(xiàn)的同時(shí)獲得了豐厚的經(jīng)營凈收入。《2019—2020年中國高凈值人群財(cái)富報(bào)告》分析了我國資產(chǎn)凈值在1000萬元以上的個人的財(cái)富構(gòu)成，其中通過創(chuàng)辦公司獲得經(jīng)營凈收入占其財(cái)富來源的39%，在各項(xiàng)財(cái)富來源中占據(jù)首位。然而，2021年底我國中小微企業(yè)數(shù)量約為4800萬戶，每千人企業(yè)數(shù)量為34.28戶，雖然相較于2012年底分別增長了2.7倍和3.4倍，但相較于我國龐大的人口總數(shù)而言仍處于較低水平。這表明只有少部分人獲得經(jīng)營凈收入。鑒于經(jīng)營凈收入在財(cái)富積累中的重要地位以及在我國只有部分人能夠獲得的現(xiàn)實(shí)，可以推斷出經(jīng)營凈收入狀況是導(dǎo)致我國財(cái)富差距擴(kuò)大的重要因素。

財(cái)產(chǎn)凈收入的增長幅度高于工資性收入。2013—2021年，財(cái)產(chǎn)凈收入在我國居民人均可支配收入中的比重呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢，財(cái)產(chǎn)凈收入在居民總收入中的占比不斷提高。在增長幅度上，財(cái)產(chǎn)凈收入高于工資性收入。勞動與資本在財(cái)富積累中的差異可能是導(dǎo)致上述現(xiàn)象的重要原因。借助在市場中的優(yōu)勢地位，資本收入高于勞動收入，使得財(cái)產(chǎn)凈收入的增長幅度高于工資性收入。作為財(cái)產(chǎn)凈收入主要部分的房屋租金的增長速度顯著高于工資性收入的增長速度，也是重要原因。財(cái)產(chǎn)性收入的過快增長使得社會財(cái)富進(jìn)一步向少數(shù)群體集中。10%最上層群體的財(cái)產(chǎn)凈收入份額始終保持在50%以上，而50%最低群體的財(cái)產(chǎn)凈收入份額一直低于10%。