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        數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)影響的空間溢出效應(yīng)研究

        2024-03-26 03:13:22湯淥洋魯邦克
        統(tǒng)計(jì)與決策 2024年5期
        關(guān)鍵詞:包容性普惠省份

        湯淥洋,魯邦克,陳 琦

        (1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢 430074;2.湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,武漢 430068;3.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,武漢 430074)

        0 引言

        多年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)處于高速發(fā)展的階段,在人民生活水平顯著提升的同時(shí),也不可避免地出現(xiàn)了發(fā)展不平衡不充分、城鄉(xiāng)收入差距較大、發(fā)展效益不高、環(huán)境污染等問(wèn)題。顯然,傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)不再滿足當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展需要,2007 年亞洲開(kāi)發(fā)銀行首次提出包容性增長(zhǎng)的概念,包容性增長(zhǎng)是一種兼顧“效率”與“公平”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。要實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化,建設(shè)全體人民共同富裕的現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó),需要關(guān)注普惠金融對(duì)包容性增長(zhǎng)的影響[1]。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入分配兩個(gè)方面展開(kāi)普惠金融影響經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的理論分析[2,3],普惠金融的發(fā)展為小微企業(yè)提供了更多的融資渠道,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng),同時(shí)在支持就業(yè)、幫助脫貧、發(fā)展教育等方面都起到了重要作用,有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平,而數(shù)字普惠金融的數(shù)字化特性進(jìn)一步加強(qiáng)了這一影響[4,5]。任太增和殷志高(2022)[6]提出數(shù)字普惠金融帶來(lái)的數(shù)字鴻溝效應(yīng)可能會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的包容性增長(zhǎng),這是由于數(shù)字素養(yǎng)不同的受眾對(duì)數(shù)字普惠金融的接受能力不同,可能表現(xiàn)為具有較高數(shù)字素養(yǎng)的群體通過(guò)使用數(shù)字普惠金融增加收入,而數(shù)字素養(yǎng)較低的群體更愿意通過(guò)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)獲得金融服務(wù),從而難以享受數(shù)字普惠金融的紅利。此外,學(xué)者們通過(guò)梳理數(shù)字普惠金融發(fā)展影響民營(yíng)企業(yè)融資約束[7]和居民創(chuàng)業(yè)[8,9]的作用機(jī)理,從理論上提出了數(shù)字普惠金融影響經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的微觀機(jī)制。

        國(guó)外學(xué)者對(duì)于數(shù)字普惠金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的研究起步較早。Beck 等(2007)[10]建立的普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系重點(diǎn)考慮了其可獲得性和效用性兩個(gè)方面。后續(xù)學(xué)者基于此指標(biāo)體系繼續(xù)豐富和完善,逐漸加入了地理滲透性、使用成本、金融服務(wù)便利程度等維度[11],使得體系更加科學(xué)和全面。近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究逐漸增多[12],現(xiàn)階段的研究多為根據(jù)我國(guó)國(guó)情完善評(píng)價(jià)維度和結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證檢驗(yàn),最具代表性的官方數(shù)據(jù)是北京大學(xué)與螞蟻科技集團(tuán)研究院聯(lián)合公布的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”。在此基礎(chǔ)上,學(xué)者們利用我國(guó)省份層面或城市層面的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的影響效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化能夠強(qiáng)化數(shù)字普惠金融對(duì)包容性增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[13]。

        基于數(shù)字普惠金融和包容性增長(zhǎng)的相關(guān)理論和研究現(xiàn)狀,本文從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源環(huán)境和平等共享三個(gè)視角來(lái)評(píng)價(jià)中國(guó)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng),進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)。

        1 數(shù)字普惠金融與包容性增長(zhǎng)水平評(píng)價(jià)

        1.1 數(shù)字普惠金融水平的評(píng)價(jià)

        鑒于目前國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)字普惠金融水平的衡量指標(biāo)體系已經(jīng)較為全面,即北京大學(xué)與螞蟻科技集團(tuán)研究院聯(lián)合公布的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”,因此本文對(duì)數(shù)字普惠金融水平的評(píng)價(jià)基于此指數(shù)的第三期最新數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行,本文選取2011—2021年我國(guó)30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        1.2 經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        基于已有研究對(duì)包容性增長(zhǎng)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基本思路,并結(jié)合我國(guó)基本國(guó)情和包容性發(fā)展的目標(biāo),遵循系統(tǒng)性、整體性、協(xié)調(diào)性、科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可操作性原則,本文從經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)、社會(huì)機(jī)會(huì)獲得和經(jīng)濟(jì)成果共享三個(gè)維度來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的指標(biāo)體系。具體如表1所示。

        表1 包容性增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        為更明顯地觀察包容性增長(zhǎng)水平的地區(qū)差異情況,本文以2011—2021年各省份包容性增長(zhǎng)水平得分的平均值來(lái)衡量各省份包容性增長(zhǎng)水平,并據(jù)此得到了我國(guó)各地區(qū)的包容性增長(zhǎng)水平。其中,東部沿海地區(qū)得分均在0.4 以上,處于較高水平;中部地區(qū)省份得分較為集中,在0.38左右,處于中等水平;而西部地區(qū)除青海外其余省份的包容性增長(zhǎng)水平都相對(duì)較低。我國(guó)包容性增長(zhǎng)水平呈現(xiàn)東高、中平、西低的空間分布格局。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        2.1.1 空間權(quán)重矩陣

        空間權(quán)重矩陣是測(cè)度兩個(gè)地區(qū)在地理空間上的相關(guān)性的一種空間模型,其依據(jù)各地區(qū)空間上的“距離”對(duì)地理關(guān)系進(jìn)行量化。

        wij表示省份i與j的空間關(guān)聯(lián)程度,對(duì)角線元素w11=w22=…=wnn=0 。

        常用的矩陣有鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣兩種,本文選取地理距離權(quán)重矩陣(W)進(jìn)行分析,并用區(qū)域間地理距離絕對(duì)值的倒數(shù)(1/d2)刻畫(huà)空間單元間的關(guān)聯(lián)程度。

        2.1.2 莫蘭指數(shù)

        Moran′sⅠ是衡量空間相關(guān)性的主要方法。全局Moran′sⅠ檢驗(yàn)整個(gè)區(qū)域中鄰近地區(qū)是相似、相異還是相互獨(dú)立,具體定義為:

        局部Moran′sⅠ分析的是某一特定地區(qū)與其相鄰地區(qū)之間是否相互關(guān)聯(lián),具體定義為:

        其中,n是地區(qū)總數(shù),xi表示第i個(gè)地區(qū)的觀測(cè)值,而xˉ表示所有地區(qū)的平均值,wij是空間權(quán)重矩陣的值。Moran′sⅠ的取值范圍為-1~1,大于0表示鄰近地區(qū)或該地區(qū)與周?chē)貐^(qū)存在正向空間相關(guān)性,小于0表示鄰近地區(qū)或該地區(qū)與周?chē)貐^(qū)存在負(fù)向空間相關(guān)性。

        2.2 空間計(jì)量模型

        本文討論各省份之間是否存在包容性增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng),其空間自回歸模型(SAR)可表示為:

        其中,IG表示被解釋變量,DFI表示核心解釋變量,Xij代表控制變量,Wij為空間權(quán)重,β代表控制變量相關(guān)系數(shù),ρ代表被解釋變量空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù),u代表隨機(jī)誤差項(xiàng),α代表個(gè)體固定效應(yīng)。

        空間杜賓模型(SDM)考慮了自變量的空間滯后項(xiàng)、因變量的空間滯后項(xiàng)以及自變量、因變量的空間滯后項(xiàng)對(duì)因變量的影響三種情況。相比其他兩個(gè)模型(空間滯后模型和空間誤差模型),空間杜賓模型(SDM)是唯一能夠進(jìn)行無(wú)偏系數(shù)估計(jì)的模型,它能夠更好地觀測(cè)空間溢出效應(yīng)。

        綜上所述,本文空間計(jì)量面板模型(SDM)的表達(dá)式如下:

        其中,δ1表示數(shù)字普惠金融空間溢出效應(yīng),δ表示控制變量空間溢出效應(yīng),其他變量含義與前述SAR模型中相同。

        除了空間溢出效應(yīng)外,包容性增長(zhǎng)還有一定的時(shí)間延續(xù)性,繼續(xù)通過(guò)時(shí)空角度動(dòng)態(tài)空間計(jì)量分析包容性增長(zhǎng)的時(shí)間滯后效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。因此設(shè)置如下模型(DSAR):

        包容性增長(zhǎng)有一定的延展性,模型要納入時(shí)間的滯后效應(yīng),即引入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)IGi,t-1和一階空間滯后項(xiàng)Wij*IGi,t-1,動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型(DSDM)表達(dá)式如下:

        根據(jù)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型,可按照短期和長(zhǎng)期效應(yīng)進(jìn)行規(guī)劃,同時(shí)又可以各自劃分為直接和間接效應(yīng),公式如下:

        其中,為取矩陣斜對(duì)角元素的均值,表示取矩陣非斜對(duì)角元素的行均值。當(dāng)θ等于0時(shí),為動(dòng)態(tài)空間自回歸模型下的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)。

        2.3 變量選取

        (1)被解釋變量:經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平(IG)用上文測(cè)度出的得分來(lái)衡量,同時(shí)為了分析數(shù)字普惠金融影響包容性增長(zhǎng)的路徑機(jī)制,本文按一級(jí)指標(biāo)將包容性增長(zhǎng)分成三個(gè)維度,分別為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)(SEG)、社會(huì)機(jī)會(huì)獲得(SO)和經(jīng)濟(jì)成果共享(AS),并按已得權(quán)重計(jì)算各維度的得分。

        (2)核心解釋變量:數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(DFI)的測(cè)度同上文,使用北京大學(xué)與螞蟻科技集團(tuán)研究院聯(lián)合公布的第三期“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”。

        (3)控制變量。外商直接投資(FDI):通過(guò)引進(jìn)外資可以吸收和利用國(guó)外的先進(jìn)技術(shù),從而進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文用外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量外商直接投資水平。固定資產(chǎn)投資(FAI):固定資產(chǎn)的投資可以改變一個(gè)地區(qū)人民的生產(chǎn)狀況和生活水平,同時(shí)還能提升企業(yè)的生產(chǎn)效率,從而促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文用固定資產(chǎn)投資指數(shù)來(lái)衡量固定資產(chǎn)投資水平。經(jīng)濟(jì)活力(EV):經(jīng)濟(jì)活力對(duì)地區(qū)發(fā)展具有重要影響,可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的繁榮和社會(huì)的進(jìn)步,提高地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力。本文采用一個(gè)地區(qū)的發(fā)電量表示該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力。老齡化程度(AGD):經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量的人力資本,青年和中年人口構(gòu)成了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心群體,而老齡化程度嚴(yán)重的地區(qū)通常因?yàn)槿狈趧?dòng)力而阻礙當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文用65歲以上人口占比來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的老齡化程度。對(duì)以上4個(gè)控制變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        3 實(shí)證分析

        3.1 空間相關(guān)性分析

        3.1.1 全局空間相關(guān)性分析

        我國(guó)2011—2021年30個(gè)省份的數(shù)字普惠金融和包容性增長(zhǎng)的Moran′sⅠ如表2所示。

        表2 數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)莫蘭指數(shù)

        由表2可以看出,在5%的顯著性水平上,2011—2021年我國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和包容性增長(zhǎng)水平的Moran′sⅠ均大于0,說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和包容性增長(zhǎng)水平的空間相關(guān)性均為正向,即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和包容性增長(zhǎng)水平較高(較低)的地區(qū)其周?chē)貐^(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和包容性增長(zhǎng)水平也較高(較低),經(jīng)濟(jì)水平相似地區(qū)呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征。

        從變化趨勢(shì)來(lái)看,數(shù)字普惠金融Moran′sⅠ在2014—2017年較高,但總體來(lái)看維持在0.03左右,變動(dòng)趨勢(shì)比較平穩(wěn);包容性增長(zhǎng)的Moran′sⅠ則在2011—2021 年呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),但仍然保持著較高的數(shù)值,說(shuō)明空間集聚性雖然有所減弱,但效用依舊明顯。

        3.1.2 局部空間相關(guān)性分析

        2011 年與2021 年的數(shù)字普惠金融局部Moran′sⅠ如圖1所示,我國(guó)數(shù)字普惠金融水平的集聚狀況為多分布在第一、第三象限,表明數(shù)字普惠金融發(fā)展呈現(xiàn)高高集聚、低低集聚的正向空間相關(guān)性。同時(shí)北京、上海、江蘇、天津、浙江等東部地區(qū)省份主要分布在第一象限,這些地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,且由于信息化發(fā)展時(shí)間較早,技術(shù)水平較高,因此數(shù)字普惠金融水平也較高。這些數(shù)字普惠金融水平較高的省份鄰近,相互之間形成了良好的互動(dòng)機(jī)制,呈現(xiàn)正向的影響。貴州、云南、青海、廣西等西部地區(qū)省份主要集中在第三象限,這些省份區(qū)位局限性大、信息化水平滯后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,同理,這些數(shù)字普惠金融水平相對(duì)較低的省份鄰近,無(wú)法形成良好的互動(dòng),進(jìn)而呈現(xiàn)低低集聚的特征。

        圖1 2011年和2021年數(shù)字普惠金融莫蘭散點(diǎn)圖

        由各省份的變化可以看出,各省份有向第一象限發(fā)展的趨勢(shì),其中湖北受政策紅利的影響,于2021年擠入第一象限,即數(shù)字普惠金融水平有所提高,整體上各省份分布比較穩(wěn)定。

        2011年與2021年的包容性增長(zhǎng)局部Moran′sⅠ如圖2所示??梢钥闯?,與數(shù)字普惠金融形式相同,大多數(shù)省份也集中在第一和第三象限,呈現(xiàn)正向的空間相關(guān)性。第一象限同樣為北京、上海、天津等東部地區(qū)省份,第三象限主要為新疆、甘肅、廣西、云南等西部地區(qū)省份。這也說(shuō)明包容性增長(zhǎng)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān),區(qū)位劣勢(shì)、地處偏遠(yuǎn)的城市在吸引人才流入和政策落實(shí)方面較弱,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后性強(qiáng),缺乏生產(chǎn)活力。

        圖2 2011年和2021年包容性增長(zhǎng)莫蘭散點(diǎn)圖

        綜上所述,數(shù)字普惠金融與包容性增長(zhǎng)在不同水平上均會(huì)受地理因素的影響,其分布特點(diǎn)具有一致性。

        3.2 數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

        通過(guò)對(duì)數(shù)字普惠金融和包容性增長(zhǎng)整體水平的分析,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展強(qiáng)勁的地區(qū),包容性增長(zhǎng)也處于較高水平或是具有較快的增長(zhǎng)速度。因此,基于上文測(cè)度出的包容性增長(zhǎng)水平指數(shù),本文將研究數(shù)字普惠金融的發(fā)展是否可以帶動(dòng)一個(gè)地區(qū)的包容性增長(zhǎng)水平提升,并進(jìn)一步分析其對(duì)包容性增長(zhǎng)水平的作用路徑。同時(shí),考慮到傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型易忽略空間層面的影響,無(wú)法反映出真實(shí)情況,因此本文用空間計(jì)量模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,深入解析數(shù)字普惠金融對(duì)包容性增長(zhǎng)的影響。

        3.2.1 靜態(tài)空間杜賓模型回歸分析

        基于上文分析,選取最適用于本文研究的空間計(jì)量模型,運(yùn)用LM 檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)加以檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知,LM與Hausman檢驗(yàn)均通過(guò)了檢驗(yàn),選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。本文檢驗(yàn)利用的空間矩陣為空間鄰接矩陣,SAR與SDM模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

        表3 靜態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果

        由SAR 模型的結(jié)果可知,IG的空間自回歸系數(shù)為0.300,在1%的水平上顯著,即各地區(qū)包容性增長(zhǎng)水平正向影響鄰近地區(qū),說(shuō)明我國(guó)的包容性增長(zhǎng)存在明顯的空間溢出效應(yīng),即本地區(qū)的包容性增長(zhǎng)能帶動(dòng)周邊省份的包容性增長(zhǎng)。

        由SDM 模型的結(jié)果可知,IG的空間自回歸系數(shù)為0.408,且在5%的水平上顯著,說(shuō)明各地區(qū)的包容性增長(zhǎng)水平會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生正面的影響。此外,模型中DFI系數(shù)均為正,可以得出數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、社會(huì)機(jī)會(huì)獲得均等和經(jīng)濟(jì)成果共享都有著正向的促進(jìn)作用,進(jìn)而對(duì)本地區(qū)的包容性增長(zhǎng)水平有著正向作用。根據(jù)模型中W*DFI的系數(shù)為正,可以得出其具有正向的空間傳導(dǎo)效應(yīng),即數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)的包容性增長(zhǎng)也起到了促進(jìn)作用。這可能是由政策的普及以及人員和技術(shù)的流動(dòng)造成的,地區(qū)間地理空間距離較近,通常面臨著類(lèi)似的發(fā)展環(huán)境,進(jìn)而地區(qū)間可以共享一些技術(shù)或資源要素,知識(shí)流動(dòng)、技術(shù)轉(zhuǎn)移和人才流動(dòng)都比較活躍,因而相鄰地區(qū)的資源往往會(huì)對(duì)本地區(qū)的發(fā)展提供要素支撐,進(jìn)而協(xié)同發(fā)展,形成正向的作用。

        3.2.2 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型回歸分析

        動(dòng)態(tài)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果如表4 所示,由DSAR 結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融對(duì)包容性增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為正,且通過(guò)了10%水平上的顯著性檢驗(yàn),表明數(shù)字普惠金融可以顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平提升。同樣,本省份的包容性增長(zhǎng)水平對(duì)周?chē)》萦酗@著推動(dòng)作用,滯后一期的包容性增長(zhǎng)水平通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),即滯后一期的包容性增長(zhǎng)水平也會(huì)受到本期的影響,也產(chǎn)生了顯著的空間溢出效應(yīng)。

        表4 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果

        由DSDM模型的結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融對(duì)包容性增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為正,且通過(guò)了5%水平上的顯著性檢驗(yàn),即數(shù)字普惠金融可以顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平提升。同時(shí),數(shù)字普惠金融空間效應(yīng)為正,即某省份數(shù)字普惠金融對(duì)周邊省份存在正向空間溢出效應(yīng)。滯后一期的包容性增長(zhǎng)水平通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),即滯后一期的包容性增長(zhǎng)水平也會(huì)受到本期的影響,也產(chǎn)生了顯著的空間溢出效應(yīng)。包容性增長(zhǎng)水平的空間溢出效應(yīng)為正且在10%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明周?chē)》莸陌菪栽鲩L(zhǎng)水平對(duì)本省份存在正向空間溢出效應(yīng)。

        綜上所述,我國(guó)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平存在顯著的空間集聚效應(yīng)和時(shí)滯效應(yīng),即提高數(shù)字普惠金融水平是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平提升的重要?jiǎng)恿Α?/p>

        3.2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        對(duì)上述靜態(tài)與動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文通過(guò)更換空間權(quán)重矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)。上述靜態(tài)與動(dòng)態(tài)模型的空間權(quán)重矩陣采用的是空間鄰接權(quán)重矩陣,本文將其替換成三角剖分權(quán)重矩陣。進(jìn)行回歸分析后,得到了與表3和表4相似的結(jié)果,驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

        3.2.4 數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平的空間效應(yīng)分析

        將數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平的空間效應(yīng)進(jìn)行短期和長(zhǎng)期分解,得到短期和長(zhǎng)期效應(yīng)如表5所示。

        表5 數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平的空間效應(yīng)分解

        由表5 可知,從短期和長(zhǎng)期效應(yīng)來(lái)看,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)都具有直接和間接的促進(jìn)效應(yīng);外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的作用不顯著,這可能是因?yàn)榻陙?lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴自主性、內(nèi)生性的國(guó)內(nèi)大發(fā)展,對(duì)外商直接投資的依賴性減弱,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)的韌性越來(lái)越強(qiáng)。固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的影響從短期和長(zhǎng)期來(lái)看,在直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)方面都具有抑制作用,這可能是因?yàn)樵诠┙o側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下,盲目加大固定資產(chǎn)投資并不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng),也不能促進(jìn)社會(huì)機(jī)會(huì)獲得和經(jīng)濟(jì)成果的共享。從短期和長(zhǎng)期效應(yīng)看,經(jīng)濟(jì)活力對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)都具有顯著的正向作用。從短期和長(zhǎng)期效應(yīng)看,老齡化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)影響不顯著。由此可知,要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容增長(zhǎng),就要充分提高數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平,逐步減少對(duì)固定資產(chǎn)投資的依賴性,增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力,不斷發(fā)展國(guó)內(nèi)大循環(huán)。

        4 結(jié)論

        本文測(cè)度了2011—2021年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的包容性增長(zhǎng)水平,對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)和影響進(jìn)行分析,得出如下研究結(jié)論:(1)從數(shù)字普惠金融發(fā)展水平來(lái)看,2011—2021年快速上升,說(shuō)明我國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平得到較大提升;但各地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平存在著較大差異,整體上呈現(xiàn)“東高西低”的狀態(tài),且在研究期間此差異一直存在,“數(shù)字鴻溝”仍是亟須解決的問(wèn)題。(2)從經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平來(lái)看,與數(shù)字普惠金融水平類(lèi)似,在地理位置上呈現(xiàn)階梯差異,且排名較為穩(wěn)定,個(gè)別省份在2011—2021年包容性增長(zhǎng)速度加快,但也有個(gè)別省份排名有所回落。(3)從實(shí)證分析結(jié)果來(lái)看,第一,我國(guó)數(shù)字普惠金融水平和包容性增長(zhǎng)水平在空間上存在自相關(guān)性,呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚的模式。第二,空間杜賓模型的分析結(jié)果表明我國(guó)地區(qū)包容性增長(zhǎng)水平會(huì)產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng),即鄰近地區(qū)的包容性增長(zhǎng)水平會(huì)影響本地區(qū)的包容性增長(zhǎng)水平。從空間效應(yīng)分解來(lái)看,數(shù)字普惠金融發(fā)展在短期和長(zhǎng)期都對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)有著直接和間接的促進(jìn)作用。

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