華明忠，周曉唯，余 力

（陜西師范大學國際商學院，西安 710119）

0 引言

黨的二十大報告提出，“以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興”，擘畫中國式現(xiàn)代化宏偉藍圖。作為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的物質(zhì)支撐，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化是具有中國特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展全新路徑，在遵循經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)律基礎上展現(xiàn)了鮮明的中國特色。中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系在生產(chǎn)力方面的核心支撐，亦是推動中國式現(xiàn)代化的重要引擎。然而值得注意的是，當前我國工業(yè)基礎薄弱、核心技術存在短板、產(chǎn)業(yè)附加值較低等問題較為突出[1]，對中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展形成一定阻滯。目前學術界有關產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的研究主要集中在以下幾個方面。理論分析層面，孫久文等（2023）[2]針對中國式地區(qū)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的時代特點，從增強數(shù)字技術融合、健全產(chǎn)業(yè)空間布局、升級產(chǎn)業(yè)結構等方面提出具體實踐路徑。李卓和董彥峰（2023）[3]認為資源匱乏型鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心在于將鄉(xiāng)村外部政策激勵、市場需求和內(nèi)部有限資源相融合，激發(fā)農(nóng)戶內(nèi)生動力，打造可持續(xù)發(fā)展模式。實證研究層面，王舒鴻和孫曉麗（2018）[4]研究發(fā)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化可以更好地平衡海洋經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的關系。

已有關于產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的研究取得了一些成果，為本文提供了豐富的理論基礎，但仍存在一些不足之處：既有研究多圍繞產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化展開探討，而有關中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的研究甚少；鮮有文獻分析中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化地區(qū)差異及形成機理，無法全面、客觀地揭示中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展規(guī)律。因此，本文首先基于中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化、中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化與中國式產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化五個子維度，構建中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，并使用熵權法測度全國及不同省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平；其次，采用Dagum 基尼系數(shù)分解法測算中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的地區(qū)差異及來源；最后，使用QAP 方法探析五個子系統(tǒng)發(fā)展差異對中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的作用強度，并分析中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異的形成機理。

1 研究設計

1.1 指標體系構建

本文基于黨的二十大報告及相關政策文件，并借鑒相關學者的研究[5—7]，建立了包含中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化、中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化與中國式產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化五大子系統(tǒng)的中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系（見下頁表1）。本文采用2015—2021年我國30個省份（不含西藏和港澳臺）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源見表1。

表1 中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵權法

本文采用客觀賦權法測算各項指標權重。首先，將相關指標進行無量綱化處理，具體數(shù)據(jù)標準化的公式如下：

其中，Xij代表第i項指標在j區(qū)域的數(shù)值，max(Xij)表征指標Xi的最大值，min(Xij)代表指標Xi的最小值。

其次，使用熵值法確定各項指標權重。指標的貢獻率為：

按照信息熵的定義測算第i項指標的熵值：

其中，n表征區(qū)域總體個數(shù)。當某區(qū)域Pij=0，則判定Pijln(Pij)=0。第i項指標權重計算公式為：

根據(jù)指數(shù)計算結果將無量綱化數(shù)值與權重相乘求和，并得出中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)與各子系統(tǒng)綜合指數(shù)：

1.2.2 Dagum基尼系數(shù)及其分解

Dagum 基尼系數(shù)及其分解是測算區(qū)域差異的常用方法。在測算區(qū)域差異時，根據(jù)子群分解法將基尼系數(shù)分解為地區(qū)內(nèi)差異、地區(qū)間差異與超變密度。本文根據(jù)國家統(tǒng)計局劃分標準，將全國劃分成東、中、西三大地區(qū)。

首先，測算整體基尼系數(shù)G、地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)Gjj與地區(qū)間基尼系數(shù)Gjh，其測算公式如下：

其中，k=3 ，表示地區(qū)個數(shù)；n=30，表示省份個數(shù)；表示各省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平均值，表示j(h)地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平均值；yji(yhr)表示j(h)地區(qū)內(nèi)i(r)省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。

最后，估算地區(qū)內(nèi)差異貢獻Gw、地區(qū)間差異貢獻Gnb與超變密度貢獻Gt，公式如下：

1.2.3 二次指派程序（QAP）

二次指派程序（QAP）通常被用于社會網(wǎng)絡研究，是立足關系數(shù)據(jù)展開隨機置換的非參數(shù)驗證方法[8]。參考已有研究[9,10]將每個省份當作行動者，不同省份間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差距視作兩個不同行動者間的關系；各省份兩兩間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異數(shù)值則形成關系數(shù)據(jù)差異矩陣。基于此，將中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異矩陣當作被解釋變量，將各子維度差異矩陣當作解釋變量，構建關系數(shù)據(jù)計量模型展開QAP 相關性分析與回歸分析，剖析差異的形成機理，具體模型如下：

其中，y表示中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異矩陣。Y1至Y5依次表征中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化、中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化5個差異矩陣。

2 中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平測算結果及分析

2.1 中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算結果

2015—2021 年各省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算結果見圖1。結果顯示，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)均處于0.2899～0.3285，表明中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，但綜合指數(shù)整體表現(xiàn)出攀升趨勢，由2015 年的0.2899 提高至2021年的0.3285，年均增長率約為3%。在此基礎上，分析2015—2021 年全國及三大地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)的變化趨勢。圖2結果表明，全國及三大地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)變動趨勢幾乎相同。除東部地區(qū)在2020 年小幅度降低以外，其他地區(qū)均表現(xiàn)出穩(wěn)步攀升趨勢。說明各地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展持續(xù)向好。

圖1 2015—2021年中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)及子系統(tǒng)指數(shù)變化趨勢

圖2 2015—2021年全國整體及三大地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)變動趨勢

圖3展示了2015年和2021年全國各省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)及排名。參照汪合黔等（2022）[11]的研究，根據(jù)綜合指數(shù)均值（E）和標準差（SD）之間的關系，將各省份劃分為領先型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化（綜合指數(shù)高于E+0.5SD）、次級型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化（綜合指數(shù)處于E與E+0.5SD之間）、一般型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化（綜合指數(shù)處于E-0.5SD 與E 之間）與滯后型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化（綜合指數(shù)低于E-0.5SD）四種類型。對比2015年與2021年各省份綜合指數(shù)及排名可知：（1）2015年領先型省份綜合指數(shù)大于0.2345，分別為北京、上海、江蘇、廣東4 個省份；2021 年領先型省份綜合指數(shù)大于0.3846，新加入天津、浙江，變成6個省份，這些省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)整體偏高，其經(jīng)濟發(fā)展水平也位于領先位置。（2）2015年次級型省份的中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)處于0.2102～0.2345，包括6 個省份，分別為東部地區(qū)的天津、福建、山東、河北和中部地區(qū)的湖北、湖南，這些省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)呈現(xiàn)大于平均值趨勢，處于超前位置，但依舊存在較大提升空間。2021 年次級型省份的中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)處于0.3282～0.3846，天津躍遷，變成5 個省份。（3）2015 年一般型省份綜合指數(shù)處于0.1824～0.2102，包括5個省份，依次為安徽、海南、江西、河南、寧夏。2021 年一般型省份綜合指數(shù)處于0.2663～0.3282，新加入黑龍江和重慶，變成7 個省份，這些省份的中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)均低于均值。（4）2015年滯后型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)低于0.1824，包括14個省份，大多數(shù)位于西部地區(qū)，這些省份和其他區(qū)域差距較大，具有較大提升空間。2021年滯后型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)低于0.2663，寧夏和黑龍江省遷出，變成12個省份，貴州、云南、甘肅的中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)位于0.2 以下，亟須提振中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展內(nèi)生動力。

圖3 2015年和2021年各省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)排名

2.2 各子系統(tǒng)的測算結果

下頁表2 結果表明：（1）2021 年中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化指數(shù)均值為0.2191，其綜合指數(shù)介于0.0646～0.8442，其綜合指數(shù)最小，說明中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化水平仍偏低。（2）2021 年中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.5972，其綜合指數(shù)介于0.3783～0.8344，高于其他子維度均值，表明中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化發(fā)展整體向好。（3）2021年全國均值達到0.4628，其綜合指數(shù)介于0.2848～0.7534。在五大子系統(tǒng)中，中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化標準差（0.2084）較大，這意味著僅上海、北京的中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化水平較高。（4）2021 年中國式產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.4754，其綜合指數(shù)介于0.2373～0.9067。（5）2021年中國式產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.4843，其綜合指數(shù)介于0.2280～0.9836。

3 中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的區(qū)域差異及來源

3.1 地區(qū)內(nèi)差異

本文利用Dagum 基尼系數(shù)方法分析中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的地區(qū)內(nèi)差異。圖4結果顯示，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平整體差異呈現(xiàn)不斷縮小趨勢，由2015 年的0.2438 降低至2021 年的0.1842，平均降速達到3.23%。分地區(qū)而言，在考察期內(nèi)東部地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平內(nèi)部差異最大，基尼系數(shù)均值為0.1804，區(qū)域差異表現(xiàn)出先縮小后擴大的趨勢。西部地區(qū)次之且地區(qū)內(nèi)部差異表現(xiàn)出持續(xù)縮小的趨勢，均值為0.0623。中部地區(qū)最小但地區(qū)內(nèi)部差異具有持續(xù)擴大趨勢，均值為0.0461。

圖4 全國整體及三大地區(qū)內(nèi)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平差異

3.2 地區(qū)間差異

由圖5可知，各地區(qū)間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平存在較大差異。從各地區(qū)間基尼系數(shù)均值來看，東西部地區(qū)間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異較大，基尼系數(shù)均值為0.3669。其次是東部地區(qū)和中部地區(qū)，基尼系數(shù)均值達到0.2715。中部與西部地區(qū)間差異最小，降幅達到10.47%，表明中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化地區(qū)間差異在持續(xù)減小。

圖5 地區(qū)間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平差異

3.3 區(qū)域差異的來源與貢獻

由圖6可知，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化地區(qū)間差異貢獻率最大，變動范圍為14.98%～18.32%，均值達到16.42%。在考察期內(nèi)地區(qū)間差異不斷縮小，是中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化整體差異的重要來源；地區(qū)內(nèi)差異貢獻率排在第二位，變動范圍為4.42%～4.87%，均值達到4.49%，表現(xiàn)為波動幅度較小；超變密度貢獻率較小，均值僅為0.92%。

圖6 中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化整體差異來源

4 中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異形成機理

4.1 QAP相關性分析

本文采用UCINET 軟件對2015—2021 年全國及各地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展差異及其子維度差異展開QAP 相關性檢驗，結果見下頁表3?？梢钥闯觯珖皷|部地區(qū)各解釋變量與中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展差異矩陣相關系數(shù)均為正，表明全國或東部地區(qū)任意子維度現(xiàn)代化發(fā)展差異均會引起中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異同方向變動。就中部地區(qū)而言，中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化子維度差異對中部地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異矩陣的相關系數(shù)不顯著。這反映中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化子維度差異對中部地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異的影響較小。對于西部地區(qū)而言，中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化發(fā)展差異矩陣相關系數(shù)不顯著，表明西部地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異受中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化差異的影響較小。

表3 全國整體及三大地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異及其自變量的QAP相關性檢驗結果

4.2 QAP回歸分析

下頁表4結果表明，各子維度差異對中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異均產(chǎn)生正向影響。由此證明，各子維度中任意維度的變化均能夠引起中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異的變動。不同地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化差異矩陣的回歸系數(shù)最大，遠超越其他維度差異。各地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化差異較大，成為中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異的主要形成原因。

表4 全國整體及三大地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異與自變量的QAP回歸結果

表22021 年各省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化各子系統(tǒng)指數(shù)及排名

5 結論與啟示

5.1 結論

本文使用熵值法測度2015—2021年我國30個省份中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)及5個子維度發(fā)展指數(shù)，剖析中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化及其子維度發(fā)展趨勢。從地區(qū)現(xiàn)代化維度剖析三大地區(qū)中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的優(yōu)勢及不足。進一步使用Dagum 基尼系數(shù)分解法分析中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化區(qū)域差異及來源。同時，采用QAP 方法深入解析中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異形成機理，得出如下結論：

首先，從整體來看，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)較低趨勢，但發(fā)展持續(xù)向好。就各子維度而言，中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化發(fā)展較好，其他子維度表現(xiàn)一般，特別是中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化指數(shù)較低。分地區(qū)而言，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化區(qū)域差異較大，總體表現(xiàn)出東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的階梯型分布格局。

其次，中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異表現(xiàn)出減小趨勢，其主要來源于地區(qū)間差異。中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平總體差異較大，呈現(xiàn)緩慢減小趨勢。就基尼系數(shù)而言，東部地區(qū)＞西部地區(qū)＞中部地區(qū)。其中，東部地區(qū)、西部地區(qū)的中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化基尼系數(shù)表現(xiàn)出緩慢減小趨向，而中部地區(qū)則表現(xiàn)出差異不斷擴大趨勢。就區(qū)域間差異而言，東部與西部地區(qū)之間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化基尼系數(shù)最大，東部與中部地區(qū)之間中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化基尼系數(shù)居中。

最后，五個子維度發(fā)展差異對中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異的影響均為正。其中，中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化是中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化差異的主要因素。由QAP 回歸結果可知，各子維度差異對中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差異的作用強度由大到小依次為中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化、中國式產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化、中國式產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化子維度差異。其中，中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化子維度差異遠大于其余子維度差異。

5.2 啟示

一是完善中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化頂層設計。應以中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化為著力點，完善中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的頂層設計；以增強關鍵核心技術攻關與戰(zhàn)略性資源支撐為重點，健全新發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)政策，打造以現(xiàn)代化工業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與優(yōu)質(zhì)高效服務產(chǎn)業(yè)為一體的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，驅動中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

二是實施地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略。應全面實施地區(qū)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，為中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化提供重要支撐。國家應在發(fā)揮東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)資源豐富與經(jīng)濟國際化程度高優(yōu)勢的基礎上，激發(fā)中西部地區(qū)優(yōu)惠土地政策、充足勞動力市場的作用，為全面推動各地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施創(chuàng)造良好契機，驅動中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

三是加速中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化進程。積極完善產(chǎn)業(yè)基礎再造機制和創(chuàng)新機制，加速中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化進程，賦能中國式產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。政府應以基礎產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈有機融合為核心，有效銜接產(chǎn)業(yè)鏈條、創(chuàng)新鏈條與人才鏈條，重塑產(chǎn)業(yè)基礎發(fā)展鏈條，構建可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)基礎能力再造的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制，盤活中國式產(chǎn)業(yè)基礎高級化效能。