高培培

（華北水利水電大學(xué)法學(xué)院，鄭州 450045）

0 引言

黨的二十大報(bào)告提出，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。2023 年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，再次明確“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)生活和治理方式變革”，旨在構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢，賦能經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，借力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇撬動實(shí)體經(jīng)濟(jì)既有格局，繼而推動落實(shí)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、能源等重要領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，有益于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但需要注意的是，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合協(xié)調(diào)發(fā)展（下文簡稱“數(shù)實(shí)融合”）尚處于初級階段，實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用不足、數(shù)字資本無序擴(kuò)張以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢“脫實(shí)向虛”等問題日益顯現(xiàn)[1,2]，使得中國式現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程受阻。當(dāng)前中國“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)怎樣的趨勢？是否存在區(qū)間差異？影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的因素有哪些？回答上述問題將有助于系統(tǒng)剖析“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)際，并為相關(guān)部門制定決策提供理論參考。

從已有研究看，國內(nèi)學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行了深入探討，且主要集中于以下幾個(gè)方面：一是二者的關(guān)系研究。有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新動能的同時(shí)，亦存在核心技術(shù)儲備不足、治理體系滯后以及缺乏聯(lián)動機(jī)制等問題[3,4]，需要通過加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度、增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力等方式來提高“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平[5]。二是二者的協(xié)調(diào)發(fā)展研究。學(xué)者們分別從理論與實(shí)證層面探究“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展的邏輯關(guān)聯(lián)性。在理論層面，陳雨露（2023）[6]從數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字產(chǎn)業(yè)等維度解構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并進(jìn)一步從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與社會運(yùn)行視角探析“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要途徑；陳曦（2022）[7]從產(chǎn)品層、企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層三個(gè)維度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的具體路徑，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的研究框架。在實(shí)證層面，學(xué)者們主要借助調(diào)整后的Logistic 協(xié)同演化模型、耦合協(xié)調(diào)度模型等方法來測度“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系[8,9]。三是二者的影響因素研究，學(xué)者們主要探究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等因素對“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展的影響[10—12]。既有研究在“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展方面形成了一定的理論基礎(chǔ)，但仍存在以下優(yōu)化空間：一是已有研究多考察“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分異格局，較少從內(nèi)部視角分析“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響因素。二是當(dāng)前我國“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展仍處于起步階段，需要進(jìn)一步基于數(shù)據(jù)即時(shí)性、全面性進(jìn)行考量，以增強(qiáng)結(jié)論的可靠性。鑒于此，本文基于2012—2021 年中國30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，首先，借助熵值法分別測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平；然后，利用耦合協(xié)調(diào)度模型測度“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平；最后，使用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的內(nèi)部影響因素。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

耦合協(xié)同是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)合成概念[13]。其中，“耦合”是指群體中兩個(gè)或兩個(gè)以上個(gè)體相互依存、協(xié)作與促進(jìn)，進(jìn)而形成增力的現(xiàn)象；“協(xié)同”則是個(gè)體之間相互作用而形成的整體狀態(tài)，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)帕累托最優(yōu)，還能夠?qū)崿F(xiàn)共同進(jìn)步。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新演進(jìn)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)與“大智移物云區(qū)”等新一代信息技術(shù)深度融合，形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等多種融合形態(tài)[14]。因此，構(gòu)建“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系需分別就數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)展開單獨(dú)討論。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)量化研究的文獻(xiàn)相對較少，且已有文獻(xiàn)研究視角不同，選取的指標(biāo)差別較大，尚未形成較為一致的評估標(biāo)準(zhǔn)。本文基于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，遵循科學(xué)性、合理性、數(shù)據(jù)可得性與連續(xù)性原則，參考關(guān)會娟等（2020）[15]、黃聰英（2019）[16]的研究，從數(shù)字基建、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字創(chuàng)新三個(gè)維度選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)，從實(shí)體結(jié)構(gòu)、實(shí)體效益、實(shí)體環(huán)境、實(shí)體創(chuàng)新四個(gè)維度選取實(shí)體經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)，最終得到“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 “數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

本文采用熵值法[17]分別測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。

第一步，對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

負(fù)向指標(biāo)：

正向指標(biāo)：

其中，xij與Xij分別表示原始指標(biāo)值與處理后的值。

第二步，計(jì)算第i個(gè)省份第j項(xiàng)指標(biāo)占比：

第三步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值、差異系數(shù)：

第四步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)在所有指標(biāo)中所占的比重：

第五步，計(jì)算各省份綜合發(fā)展水平：

1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型可以判斷不同系統(tǒng)的整體功效和協(xié)同效應(yīng)。參考唐曉華等（2018）[18]的研究，利用耦合協(xié)調(diào)度模型對“數(shù)實(shí)融合”耦合度及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行量化分析，具體公式如下：

其中，C、D、T分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度、綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；U1與U2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)重要性相等，所以將α、β均設(shè)定為0.5。耦合協(xié)調(diào)階段劃分標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)階段劃分標(biāo)準(zhǔn)

1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型

灰色關(guān)聯(lián)度模型可通過探索因素之間的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而對比得出多個(gè)因素間數(shù)據(jù)序列的變化趨勢[19]。為分析影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的相關(guān)因素，本文選取灰色關(guān)聯(lián)度模型展開相關(guān)研究，具體計(jì)算步驟如下。

第一步，計(jì)算差序列、最大差與最小差：

第二步，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度：

其中，ξi(k)為關(guān)聯(lián)系數(shù)；ρ為分辨系數(shù)；ri為灰色關(guān)聯(lián)度，其取值范圍為[0，1]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文采用2012—2021 年中國30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺）的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及Wind數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平

本文借助熵值法分別測度了2012—2021年中國30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。自黨的十九大提出建設(shè)“數(shù)字中國”與“智慧社會”宏偉藍(lán)圖以來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，規(guī)模長期穩(wěn)居世界第二。為便于時(shí)序分析，本文以黨的十九大召開時(shí)間2017 年為界，將研究期劃分為兩個(gè)階段，第一階段為2012—2017年，第二個(gè)階段為2018—2021年，并分別對30個(gè)省份不同階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平求均值，結(jié)果見圖1、圖2。

圖1 30個(gè)省份不同階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平

圖2 30個(gè)省份不同階段實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平

如圖1 所示，橫向來看，同一階段不同省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平具有顯著差異，且多數(shù)省份第一階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平明顯小于第二階段。縱向來看，第一階段30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均值為0.286，其中高于均值的省份有10 個(gè)；第二階段30 個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均值為0.478，較第一階段增長67.13%，這一結(jié)果符合我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際。

如圖2所示，第一階段不同省份實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平要小于第二階段，但與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平相比差距相對較小。其中，第一階段30 個(gè)省份實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均值為0.285，其中高于均值的省份有10 個(gè)；第二階段30個(gè)省份實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均值為0.436，較第一階段上升52.98%。

綜合來看，研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)各自的綜合發(fā)展水平均隨著時(shí)間推移而提高。但相較而言，第一階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平要整體落后于實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平；第二階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平則實(shí)現(xiàn)了對實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的反超。這與當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢較為一致。具體原因如下：在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革下，信息通信、新能源、新材料等領(lǐng)域交叉融合，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)社會變革的重要推動力。加之全球貿(mào)易格局變化、金融危機(jī)等外因使得全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)艿經(jīng)_擊，大量實(shí)體行業(yè)陷入發(fā)展困局。在多重不利因素影響下，社會資本更傾向于投資數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，在一定程度上影響了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)后期發(fā)展?jié)摿π∮跀?shù)字經(jīng)濟(jì)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

2.2.1 省份層面

省份層面“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平如下頁表3 所示。整體來看，2012—2021 年30 個(gè)省份“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，從2012 年的輕度失調(diào)階段（0.350）提升至2021年的中級協(xié)調(diào)階段（0.736）。這說明，當(dāng)前我國“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展整體向好。從全國均值來看，2012—2015年，“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈逐年上升趨勢，由0.350 增長至0.471，增長幅度約為34.6%；2015—2017年，“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的上升趨勢有所滯緩，但仍在正向提升，增長幅度約為11.0%；2017—2021 年，“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)快速上升趨勢，由0.523 增長至0.736，增長幅度約為38.3%。這表明研究期內(nèi)30 個(gè)省份“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢。從省份均值排名來看，“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平均值排在前五名的省份依次為江蘇（0.764）、浙江（0.751）、廣東（0.714）、上海（0.699）與北京（0.678），整體位于初級協(xié)調(diào)階段及以上。到2021年上述省份實(shí)際“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平分別達(dá)到優(yōu)質(zhì)、良好、優(yōu)質(zhì)、優(yōu)質(zhì)、良好協(xié)調(diào)階段?！皵?shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平均值排在后五名的省份依次為寧夏（0.426）、青海（0.421）、甘肅（0.418）、貴州（0.411）與云南（0.410）。到2021年上述省份實(shí)際“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平分別達(dá)到初級、勉強(qiáng)、勉強(qiáng)、初級、初級協(xié)調(diào)階段。對比來看，均值排名第一的江蘇與均值排在末位的云南的“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平均值仍有不小差距。

2.2.2 區(qū)域?qū)用?/p>

區(qū)域?qū)用妗皵?shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平如下頁表4 所示。參考原嫄等（2015）[20]的研究，本文從北部沿海、東部沿海、南部沿海、東北、長江中游、黃河中游、大西南、大西北八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)角度展開分析。如表4 所示，2012—2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，但各區(qū)域差距較大。從均值來看，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平從高到低分別為東部沿海（0.738）、北部沿海（0.638）、南部沿海（0.601）、長江中游（0.545）、黃河中游（0.494）、東北（0.455）、大西南（0.451）、大西北（0.431）。其中，僅有東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)邁入中級協(xié)調(diào)階段，北部沿海、南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)邁入初級協(xié)調(diào)階段，長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)邁入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，其余均處于瀕臨失調(diào)階段。

2.3 影響因素分析

基于前文的灰色關(guān)聯(lián)度模型，并參考王裕瑾和李夢玉（2023）[21]、王義保等（2019）[22]的研究，將灰色關(guān)聯(lián)度分為低關(guān)聯(lián)[0，0.35）、中關(guān)聯(lián)[0.35，0.65）、較高關(guān)聯(lián)[0.65，0。85）、高關(guān)聯(lián)[0.85，1.0]，對影響“數(shù)實(shí)融合”的相關(guān)因素展開分析。整體上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度均位于[0.379，0.899]區(qū)間內(nèi)。其中，位于較高關(guān)聯(lián)區(qū)間的指標(biāo)共有46 個(gè)，占總指標(biāo)個(gè)數(shù)的51.1%；位于高關(guān)聯(lián)區(qū)間的指標(biāo)共有6個(gè)，占總指標(biāo)個(gè)數(shù)的6.7%。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩大子系統(tǒng)具有相互影響的關(guān)系。進(jìn)一步，從內(nèi)部視角出發(fā)探究子系統(tǒng)內(nèi)部指標(biāo)對另一系統(tǒng)內(nèi)部指標(biāo)的影響次序，以篩選影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的重要因素，結(jié)果如表5所示。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合作用矩陣

表3 2012—2021年30個(gè)省份“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平

表42012 —2021年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響因素篩選。由表5可知，R＆amp;D 經(jīng)費(fèi)投入/地區(qū)生產(chǎn)總值（X8）、軟件業(yè)務(wù)收入/地區(qū)生產(chǎn)總值（X9）、人均電子商務(wù)銷售額（X4）分別以0.774、0.756和0.698的關(guān)聯(lián)度居于前三位，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)。具體而言，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下，相關(guān)主體通過增加R＆amp;D經(jīng)費(fèi)投入/地區(qū)生產(chǎn)總值，可促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而催生出大量新業(yè)態(tài)、新模式，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；軟件業(yè)務(wù)收入/地區(qū)生產(chǎn)總值則體現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍的快速擴(kuò)張，這為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好的創(chuàng)新環(huán)境；人均電子商務(wù)銷售額越高，說明消費(fèi)市場、消費(fèi)群體越優(yōu)良，越能刺激實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)、制造商品，進(jìn)而提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）實(shí)體經(jīng)濟(jì)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素篩選。如表5所示，工業(yè)企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率（Y10）、人均新產(chǎn)品銷售收入/主營業(yè)務(wù)收入（Y9）、實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量/地區(qū)生產(chǎn)總值（Y1）分別以0.781、0.727、0.669的關(guān)聯(lián)度居于前三位，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)。具體來看，工業(yè)企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率與人均新產(chǎn)品銷售收入/主營業(yè)務(wù)收入是發(fā)展壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素，其效率越高，說明實(shí)體經(jīng)濟(jì)科研人才越豐富，研發(fā)資金越雄厚，越有助于加快自身產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，從而為融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素提供載體。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一國經(jīng)濟(jì)的立身之本，是國家富強(qiáng)的重要支柱。實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量/地區(qū)生產(chǎn)總值越大，說明當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展越趨于良好，越有助于促進(jìn)“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上，數(shù)字創(chuàng)新與實(shí)體創(chuàng)新是影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的關(guān)鍵因素；從指標(biāo)層看，R＆amp;D 經(jīng)費(fèi)投入/地區(qū)生產(chǎn)總值、軟件業(yè)務(wù)收入/地區(qū)生產(chǎn)總值、人均電子商務(wù)銷售額、工業(yè)企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率、人均新產(chǎn)品銷售收入/主營業(yè)務(wù)收入、實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量/地區(qū)生產(chǎn)總值是影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。

3 結(jié)論

本文在構(gòu)建“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用熵值法分別測算2012—2021 年中國30 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型量化二者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，最后借助灰色關(guān)聯(lián)度模型探究影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的因素，結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均隨時(shí)間推移而持續(xù)提高；“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈上升趨勢；30個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度整體偏低，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)呈現(xiàn)東部沿海＞北部沿海＞南部沿海＞長江中游＞黃河中游＞東北＞大西南＞大西北的空間分異特征；數(shù)字創(chuàng)新與實(shí)體創(chuàng)新是影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的關(guān)鍵因素，并且R＆amp;D 經(jīng)費(fèi)投入/地區(qū)生產(chǎn)總值、軟件業(yè)務(wù)收入/地區(qū)生產(chǎn)總值、人均電子商務(wù)銷售額、工業(yè)企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率、人均新產(chǎn)品銷售收入/主營業(yè)務(wù)收入、實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量/地區(qū)生產(chǎn)總值是影響“數(shù)實(shí)融合”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的主要指標(biāo)。