王穩(wěn)華 陸岷峰 朱震

(1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,云南 昆明 650221;2.南京工業(yè)大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新發(fā)展研究中心,江蘇 南京 210041)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是構(gòu)建中國(guó)新發(fā)展格局和驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也強(qiáng)調(diào)要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。作為宏觀經(jīng)濟(jì)的重要微觀組成部分,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要[1]。然而,大多數(shù)中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨進(jìn)程較慢、轉(zhuǎn)型程度參差不齊、轉(zhuǎn)型效果與理想水平之間存在較大差異等問(wèn)題,并且還面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面,由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有轉(zhuǎn)型成本高昂、陣痛期較長(zhǎng)、失敗風(fēng)險(xiǎn)較高等特點(diǎn),企業(yè)容易陷入“不敢轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”和“不愿轉(zhuǎn)”的困境[2]。另一方面,作為一種組織變革的新模式,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)需要投入大量人力、物力和財(cái)力等資源,并且還需要技術(shù)能力和動(dòng)態(tài)能力作為支撐。但在瞬息萬(wàn)變的數(shù)字化時(shí)代,單純依靠組織自身的資源和能力已經(jīng)難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。此時(shí),加強(qiáng)與外部組織的戰(zhàn)略合作或許是企業(yè)克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型中自身資源和能力不足的有效途徑。因此,探究企業(yè)如何利用戰(zhàn)略聯(lián)盟合作助力自身沖破數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙和困境,成為當(dāng)前兼具理論和實(shí)踐價(jià)值的研究話題。

關(guān)于如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,既有研究基于不同層面和視角給出了不同的答案,主要分為以下兩類(lèi)：一類(lèi)文獻(xiàn)主要從企業(yè)自身層面展開(kāi),檢驗(yàn)了組織結(jié)構(gòu)變革[3]、數(shù)字資源和能力[4]以及管理層的特征[5-6]等內(nèi)部要素對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響;另一類(lèi)文獻(xiàn)主要從企業(yè)外部層面展開(kāi),分別從宏觀政策環(huán)境和微觀企業(yè)間關(guān)系視角考察了制度政策支持[7]、營(yíng)商環(huán)境改善[8]、供應(yīng)鏈關(guān)系聯(lián)結(jié)[9]和高管社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系聯(lián)結(jié)[10]等外部力量對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推作用。盡管這些研究對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部因素進(jìn)行了有益探討,但是基本上都將范圍限定于單個(gè)企業(yè)或者同行業(yè)企業(yè)間的聯(lián)結(jié)關(guān)系,忽略了企業(yè)和市場(chǎng)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。作為介于企業(yè)和市場(chǎng)之間的資源配置手段[11],戰(zhàn)略聯(lián)盟以各方資源要素的互補(bǔ)性和協(xié)同性為基礎(chǔ),促進(jìn)了聯(lián)盟內(nèi)各組織之間生產(chǎn)要素的流動(dòng)[12],擴(kuò)展了企業(yè)獲取資源的邊界和渠道,有助于企業(yè)從外部獲得更多的技術(shù)、資源和知識(shí)等要素來(lái)突破自身資源和能力的制約,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時(shí),在現(xiàn)實(shí)中,隨著外部營(yíng)商環(huán)境的不斷變化,企業(yè)選擇參加或建立戰(zhàn)略聯(lián)盟的現(xiàn)象日漸普遍,但是鮮有學(xué)者關(guān)注戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響和作用機(jī)制。因此,本文試圖探討以下問(wèn)題：企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟是否有助于驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制是什么?企業(yè)如何更好地承接戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用?

基于此,本文從企業(yè)外部層面出發(fā),基于戰(zhàn)略聯(lián)盟視角,以2009—2022年滬深A(yù)股上市公司為研究對(duì)象,探究企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響、作用路徑和邊界條件。與既有研究相比,本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有以下幾個(gè)方面：第一,目前雖然已有較多文獻(xiàn)從企業(yè)自身和外部層面關(guān)注到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素,但是基本上都將范圍限定于單個(gè)企業(yè)或者同行業(yè)企業(yè)間的聯(lián)結(jié)關(guān)系,對(duì)企業(yè)和市場(chǎng)之間互動(dòng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)注較為匱乏。本文基于戰(zhàn)略聯(lián)盟產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)視角,探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部驅(qū)動(dòng)機(jī)制,既對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究形成有益補(bǔ)充,又為現(xiàn)實(shí)中破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙提供新視角。第二,受限于數(shù)據(jù)的可獲得性,既有關(guān)于戰(zhàn)略聯(lián)盟的研究主要以理論研究、案例研究和問(wèn)卷調(diào)查研究為主,采用大樣本實(shí)證研究的文獻(xiàn)較少。同時(shí),在現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的現(xiàn)象愈發(fā)普遍,但是關(guān)于戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生何種影響,目前學(xué)術(shù)界的研究結(jié)論存在正反兩種觀點(diǎn)。本文通過(guò)“文本分析+人工”方式獲取企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的數(shù)據(jù),然后理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,在拓展戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)濟(jì)后果研究的同時(shí),也為戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的積極影響提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第三,本文從協(xié)同創(chuàng)新能力、數(shù)字化投資和管理層視域方面揭示了戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制,并從人力資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)科技屬性、外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境和高質(zhì)量發(fā)展等層面出發(fā),多維度地考察戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊界條件和經(jīng)濟(jì)后果,不僅有利于深化和全面認(rèn)識(shí)戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的理論邏輯和結(jié)構(gòu)化差異,而且也為差異化的政策引導(dǎo)提供有益的參考和啟示。

二、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)綜述

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是企業(yè)利用數(shù)字信息技術(shù)重塑和改造運(yùn)營(yíng)機(jī)制、生產(chǎn)流程和管理模式,以實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造和高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)性過(guò)程[13]。對(duì)于傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō),加快推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)ιa(chǎn)效率[14]、信息披露質(zhì)量[15]、內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)[16]和高質(zhì)量發(fā)展[17]等眾多方面產(chǎn)生積極影響。但由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有資源投入大、周期長(zhǎng)和風(fēng)險(xiǎn)高等特點(diǎn),許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中容易陷入“不敢轉(zhuǎn)”“不想轉(zhuǎn)”和“不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境[2]。因此,探究推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素已成為學(xué)術(shù)研究關(guān)注的熱點(diǎn)話題。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究主要從外部環(huán)境和企業(yè)自身層面展開(kāi)。其中,外部環(huán)境因素主要包括政府政策支持、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和營(yíng)商環(huán)境改善?，F(xiàn)有研究指出,財(cái)政支出政策[18]、稅收優(yōu)惠政策[19]和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策[7]等能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度保障,而地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的改善可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境[8]。此外,率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和客戶企業(yè)可以形成引領(lǐng)和示范效應(yīng),協(xié)同推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[9];企業(yè)自身層面因素主要包括企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、資源配置能力和管理層特征。隨著數(shù)字環(huán)境不確定性和風(fēng)險(xiǎn)的劇增,提高創(chuàng)新等資源配置能力[4]、加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展[20]、構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字化應(yīng)用的組織結(jié)構(gòu)[3]等方式均有助于破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙和困境。此外,作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定者和執(zhí)行者,管理層在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著重要的角色。他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、戰(zhàn)略思維和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源等因素均會(huì)影響其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和態(tài)度,進(jìn)而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]。

2.戰(zhàn)略聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)后果研究

戰(zhàn)略聯(lián)盟是兩個(gè)或兩個(gè)以上獨(dú)立組織通過(guò)協(xié)議建立以資源和能力共享為基礎(chǔ),旨在實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)以及資源要素雙向或多向流動(dòng)的組織合作方式[21]。隨著外部環(huán)境的不斷變化和科技日新月異的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)選擇參加戰(zhàn)略聯(lián)盟,通過(guò)整合企業(yè)外部資源來(lái)獲取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以適應(yīng)外部環(huán)境的不斷變化?，F(xiàn)有關(guān)于戰(zhàn)略聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)后果研究主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)文獻(xiàn)從交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和資源基礎(chǔ)理論等視角出發(fā),研究發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生積極影響。一方面,交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為戰(zhàn)略聯(lián)盟是一種介于企業(yè)和市場(chǎng)之間的混合組織形式[11],通過(guò)與聯(lián)盟內(nèi)組織建立長(zhǎng)期和穩(wěn)定的合作關(guān)系,可以有效緩解組織之間的信息不對(duì)稱(chēng),減少交易成本、分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)[22]。另一方面,資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為戰(zhàn)略聯(lián)盟的本質(zhì)是聚集和整合資源[21],它不僅可以促進(jìn)聯(lián)盟企業(yè)之間異質(zhì)性和互補(bǔ)性資源的流動(dòng)、轉(zhuǎn)移和分享[12],而且還是企業(yè)獲取外部信息、知識(shí)和資源的關(guān)鍵渠道[23]。通過(guò)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟,企業(yè)能夠獲取新的信息、資源和能力,進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效[24]、抑制股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)[25]、改善公司治理[26];另一類(lèi)文獻(xiàn)從委托代理理論視角展開(kāi),認(rèn)為戰(zhàn)略聯(lián)盟會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。盡管戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì),但是因?yàn)槁?lián)盟協(xié)調(diào)成本高昂和具有復(fù)雜性[27],加之聯(lián)盟伙伴可能存在機(jī)會(huì)主義行為,容易導(dǎo)致聯(lián)盟內(nèi)信息的真實(shí)披露和有效流動(dòng)可能很難實(shí)現(xiàn)[28]。另外,知識(shí)和技術(shù)的專(zhuān)用性會(huì)導(dǎo)致聯(lián)盟內(nèi)出現(xiàn)“搭便車(chē)”等道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,致使聯(lián)盟存在較高的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,進(jìn)而對(duì)企業(yè)的業(yè)績(jī)和創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響[29]。

綜上所述,現(xiàn)有研究為理解戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系提供了重要的理論基礎(chǔ),但是關(guān)于戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)的影響尚未形成一致結(jié)論,并且主要集中于企業(yè)績(jī)效和創(chuàng)新等方面,并沒(méi)有延伸至更多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策行為。另外,關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究也主要集中于政策支持、企業(yè)自身以及由社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系產(chǎn)生的聯(lián)結(jié)擴(kuò)散機(jī)制等方面,尚未有研究從戰(zhàn)略聯(lián)盟視角,檢驗(yàn)并揭示戰(zhàn)略聯(lián)盟在驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用。

(二)研究假設(shè)

1.戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時(shí)代下企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的“必選項(xiàng)”。在現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)象愈發(fā)普遍,但是在轉(zhuǎn)型過(guò)程中卻面臨進(jìn)程較慢、轉(zhuǎn)型程度參差不齊、轉(zhuǎn)型效果與理想水平之間存在較大差異等問(wèn)題。造成這些問(wèn)題的原因有很多方面,其中,最重要的是企業(yè)自身資源和能力不足,難以滿足全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。作為介于企業(yè)和市場(chǎng)之間的組織形式[11],戰(zhàn)略聯(lián)盟將企業(yè)獲取資源的邊界從自身內(nèi)部擴(kuò)展到外部市場(chǎng),有利于企業(yè)從外部獲取數(shù)字化相關(guān)要素資源的支持,打破數(shù)字化轉(zhuǎn)型中自身資源和能力不足的制約,為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)能。具體而言,本文認(rèn)為戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力企業(yè)提高協(xié)同創(chuàng)新能力、增強(qiáng)數(shù)字化投資和抑制管理層短視行為,進(jìn)而幫助企業(yè)破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型難的困境。

首先,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力企業(yè)提高協(xié)同創(chuàng)新能力,為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供能力支持。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一種技術(shù)改造和創(chuàng)新方式,由于具有較強(qiáng)的正外部性[7],企業(yè)往往會(huì)獨(dú)自進(jìn)行相關(guān)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型活動(dòng)。但是隨著技術(shù)知識(shí)的多元化、創(chuàng)新范圍的擴(kuò)展和技術(shù)范式迭代速度的加快,單個(gè)企業(yè)依靠封閉式創(chuàng)新模式已經(jīng)難以滿足自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,向外部尋求聯(lián)盟合作成為企業(yè)順利轉(zhuǎn)型的有效途徑。一般而言,參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的組織涵蓋技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)、科研院所和高等院校等創(chuàng)新主體,這些組織重視對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā),往往具有領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和不同的資源。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠聚集和整合聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)的資源[21],并且還可以促進(jìn)聯(lián)盟企業(yè)之間異質(zhì)性和互補(bǔ)性資源的流動(dòng)[12]。企業(yè)通過(guò)與這些組織建立戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系,可以加強(qiáng)在數(shù)字技術(shù)方面的合作,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和知識(shí)在聯(lián)盟成員之間流動(dòng)和轉(zhuǎn)移,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的利益共同體,減少自身的資源浪費(fèi)和精力消耗,同時(shí)也可以避免陷入某個(gè)技術(shù)創(chuàng)新的“能力陷阱”[30],進(jìn)而降低在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的不確定性。另外,戰(zhàn)略聯(lián)盟通過(guò)分享異質(zhì)性和互補(bǔ)性的技術(shù)知識(shí)資源,能夠幫助企業(yè)獲得技術(shù)協(xié)同,緩解異質(zhì)性技術(shù)知識(shí)的協(xié)調(diào)成本,從而提升企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力。當(dāng)企業(yè)通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟提高協(xié)同創(chuàng)新能力時(shí),能夠改善企業(yè)數(shù)字技術(shù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境,從而有助于企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。由此可見(jiàn),作為一種優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和資源共享的合作模式,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),增加企業(yè)和聯(lián)盟內(nèi)其他組織間的聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),提高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力,進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力企業(yè)增加數(shù)字化投資,為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。作為一項(xiàng)以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)性工程,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的數(shù)字化投資作為保障[1]。但囿于投資成本高昂和失敗風(fēng)險(xiǎn)較高等問(wèn)題,很多企業(yè)缺乏數(shù)字化投資意愿,并且還不能很好地將數(shù)字技術(shù)融入具體的業(yè)務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景,最終陷入“不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境,而戰(zhàn)略聯(lián)盟可以有效解決轉(zhuǎn)型中數(shù)字技術(shù)投資不足的問(wèn)題。根據(jù)交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,戰(zhàn)略聯(lián)盟是各組織通過(guò)合作協(xié)議而建立的長(zhǎng)期穩(wěn)定的組織合作關(guān)系,通過(guò)強(qiáng)化聯(lián)盟內(nèi)各組織間的分工協(xié)作,能夠有效減少企業(yè)在數(shù)字技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)方面的投入成本。同時(shí),作為介于企業(yè)和市場(chǎng)之間的混合組織形式,戰(zhàn)略聯(lián)盟將企業(yè)獲取資源的邊界從企業(yè)內(nèi)部擴(kuò)展到外部,不僅能夠幫助企業(yè)從外部獲得更多的數(shù)字技術(shù)資源[11],擴(kuò)大和更新數(shù)字技術(shù)內(nèi)容的知識(shí)庫(kù),還可以借助聯(lián)盟平臺(tái),擴(kuò)寬信息搜尋渠道,幫助企業(yè)減少有關(guān)數(shù)字技術(shù)信息的搜尋成本。另外,戰(zhàn)略聯(lián)盟內(nèi)各組織間可以共同分擔(dān)數(shù)字技術(shù)投資失敗的風(fēng)險(xiǎn),減輕單個(gè)企業(yè)在數(shù)字技術(shù)投資中的壓力。隨著投資成本和風(fēng)險(xiǎn)的降低,企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化投資的意愿得以提升,進(jìn)而可有效緩解企業(yè)數(shù)字化投資動(dòng)力不足的問(wèn)題。與此同時(shí),聯(lián)盟內(nèi)各組織之間數(shù)字技術(shù)資源要素的流動(dòng),有助于企業(yè)摒棄陳舊的創(chuàng)新規(guī)則和程序,提高企業(yè)數(shù)字化投資的能力和規(guī)模,筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)“底座”,從而為企業(yè)順利進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障。

最后,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠抑制管理層短視行為,為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。作為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略決策者,管理層的認(rèn)知對(duì)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果具有重要作用[5]。但在現(xiàn)實(shí)中,囿于傳統(tǒng)觀念和路徑依賴,管理層對(duì)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)的理解和認(rèn)識(shí)不足,加之在有限理性條件下,管理層獲取知識(shí)和資源的途徑和方式有限,可能會(huì)造成管理層的短視行為,從而阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[31]。而戰(zhàn)略聯(lián)盟可以深化組織學(xué)習(xí),緩解管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)不足,從而為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力保障。戰(zhàn)略聯(lián)盟是企業(yè)與外部組織進(jìn)行信息流動(dòng)和溝通的橋梁,能夠?yàn)楣芾韺荧@取和吸收更多前沿的數(shù)字化知識(shí)和信息提供平臺(tái),這種平臺(tái)是先進(jìn)技術(shù)集成的載體,能夠賦能實(shí)體企業(yè)的發(fā)展[32]。借助平臺(tái)思維和協(xié)同發(fā)展理念,管理層可以深化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和了解,從思想上緩解“不想轉(zhuǎn)”的難題。另外,學(xué)習(xí)是企業(yè)促進(jìn)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)在能力[9],也是聯(lián)盟知識(shí)活動(dòng)的重要內(nèi)容[12]。在戰(zhàn)略聯(lián)盟內(nèi),領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)積累可以為后來(lái)者的轉(zhuǎn)型決策提供參考和借鑒。管理層通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和借鑒這些企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況,將這些歷史經(jīng)驗(yàn)提煉和內(nèi)化為自身轉(zhuǎn)型的知識(shí)和技能,進(jìn)而能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),在聯(lián)盟合作協(xié)議框架下,聯(lián)盟成員間頻繁的溝通和交流,能夠加速前沿?cái)?shù)字技術(shù)信息的流動(dòng),減少管理層的信息理解偏差,進(jìn)一步增進(jìn)管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和了解,緩解管理層在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的短視行為,進(jìn)而更有利于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

基于以上分析,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力企業(yè)提高協(xié)同創(chuàng)新能力,增加數(shù)字化投資和抑制管理層短視行為,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供能力、技術(shù)和智力支持,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。因此,本文提出如下研究假設(shè)。

H1企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.不同人力資本結(jié)構(gòu)情境下的戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

人力資本是企業(yè)最重要的生產(chǎn)要素資源,對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展具有重要影響[33]。根據(jù)員工組織匹配理論,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)離不開(kāi)與之相匹配的高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)的支持[34]。在不同的人力資本結(jié)構(gòu)情況下,戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果可能會(huì)存在顯著差異。一方面,高級(jí)人力資本是知識(shí)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的載體,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力[35],他們能夠通過(guò)干中學(xué)和模仿創(chuàng)新等方式增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,并且還能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中解決硬件、軟件的維護(hù)和修理問(wèn)題,從而為順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障。因而,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面,高級(jí)人力資本具有較高的資源配置能力和吸收能力[36],當(dāng)企業(yè)通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟合作從外部組織獲取相關(guān)的數(shù)字新資源和新知識(shí)時(shí),高級(jí)人力資本能夠更好地消化、吸收和利用這些資源。同時(shí),高級(jí)人力資本也能夠更好地認(rèn)識(shí)、理解和適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求,減少戰(zhàn)略聯(lián)盟合作中有關(guān)技術(shù)磨合和生產(chǎn)要素重新配置的阻力,順利完成聯(lián)盟合作內(nèi)容和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作任務(wù),從而放大戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。綜上所述,企業(yè)提高高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)程度,有助于更好地承接戰(zhàn)略聯(lián)盟的驅(qū)動(dòng)作用,進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此,本文提出如下假設(shè)。

H2企業(yè)高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)能夠正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究樣本和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2009—2022年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,2008年12月科學(xué)技術(shù)部等六部委聯(lián)合頒布《關(guān)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟構(gòu)建的指導(dǎo)意見(jiàn)》,該政策有力地推動(dòng)了企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的發(fā)展,考慮到政策發(fā)揮作用具有滯后性,因此,本文將2009年作為研究樣本的起始年份。戰(zhàn)略聯(lián)盟數(shù)據(jù)來(lái)源于上市公司對(duì)外公布的戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)議公告,經(jīng)過(guò)作者團(tuán)隊(duì)手工整理后得到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來(lái)自巨潮資訊網(wǎng)獲取的上市公司年報(bào),人力資本結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù),專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù),其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí),本文對(duì)初始樣本篩選如下：(1)剔除金融行業(yè)樣本;(2)剔除被ST和*ST處理的樣本;(3)剔除變量數(shù)據(jù)缺失的樣本。經(jīng)過(guò)處理后得到35 434個(gè)研究樣本。為避免極端值對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生偏誤,本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理,同時(shí)在回歸分析中采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整異方差的影響。

(二)變量定義

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital)是企業(yè)借助人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)來(lái)推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的系統(tǒng)性過(guò)程[34],既有研究關(guān)于如何衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未達(dá)成一致。年報(bào)是企業(yè)對(duì)外披露經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)等信息的官方權(quán)威文件,從年報(bào)中提取數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞能夠較好地刻畫(huà)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,并且該方法得到許多學(xué)者的應(yīng)用[6,14,18]。在總結(jié)現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,本文借鑒肖土盛等(2022)[34]的研究方法,先是通過(guò)文本分析從公司年報(bào)“管理層討論與分析”部分提取數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵詞。為了保證數(shù)據(jù)能夠如實(shí)反映實(shí)際情況,本文將詞根前存在“無(wú)”“沒(méi)有”“尚未”和“不”等否定詞的信息剔除,然后使用加總的關(guān)鍵詞總詞頻除以年報(bào)“管理層討論與分析”部分語(yǔ)段長(zhǎng)度再乘以100衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.戰(zhàn)略聯(lián)盟

借鑒黃勃等(2022)[12]的做法,根據(jù)上市公司發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟公告設(shè)置上市公司是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟(Alliance)的虛擬變量衡量公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的情況。具體地,首先,利用Python從巨潮資訊網(wǎng)獲取上市公司發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)議公告,同時(shí),為了準(zhǔn)確反映上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟情況,本文剔除政府部門(mén)和其他機(jī)構(gòu)發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)議公告以及對(duì)外公布終止、失敗、停止實(shí)施等情況的戰(zhàn)略聯(lián)盟公告。其次,戰(zhàn)略聯(lián)盟具有合作期限,借鑒已有研究的做法,將尚未披露合作期限的戰(zhàn)略聯(lián)盟有效期設(shè)為3年。最后,根據(jù)對(duì)戰(zhàn)略聯(lián)盟公告信息的整理結(jié)果,設(shè)置上市公司是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的虛擬變量Alliance,如果上市公司在t-2、t-1、t年至少參加過(guò)一項(xiàng)戰(zhàn)略聯(lián)盟活動(dòng),則Alliance為1,否則為0。

3.高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)

高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為高學(xué)歷和高技能等高層次人才在企業(yè)員工雇傭規(guī)模中占有較高的比重。因此,本文從學(xué)歷結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)兩個(gè)層面區(qū)分和衡量高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)。在學(xué)歷結(jié)構(gòu)層面,使用受教育程度為本科及以上人數(shù)占企業(yè)雇傭員工總數(shù)的比例(Edustaff)進(jìn)行衡量;在技能結(jié)構(gòu)層面,使用技術(shù)人員人數(shù)占企業(yè)雇傭員工總數(shù)的比例(Skillstaff)進(jìn)行衡量。

4.控制變量

借鑒現(xiàn)有研究[5-7],本文對(duì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他公司特征進(jìn)行控制,主要包括：企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、資產(chǎn)回報(bào)率(Roa)、企業(yè)成長(zhǎng)性(Growth)、企業(yè)年齡(Age)、董事會(huì)規(guī)模(Board)、獨(dú)立董事比例(Indepe)、兩職合一(Dual)、第一大股東持股比例(Top1)、資本密集度(Capital)、管理層持股比例(Mah)和企業(yè)現(xiàn)金流量(Cash),各變量的具體含義如表1所示。

表1 變量及其定義

(三)模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型

Digitali,t=β0+β1Alliancei,t+λControls+δt+μj+ωi,t

(1)

在模型式(1)中,Digitali,t表示公司i在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,Alliancei,t表示公司i在t年參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的情況。Controls表示本文的控制變量,δt表示年份固定效應(yīng),μj表示行業(yè)固定效應(yīng),ωi,t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。β1為本文的關(guān)注重點(diǎn),根據(jù)前文理論分析,本文預(yù)期β1為正且顯著,即戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

進(jìn)一步地,為檢驗(yàn)高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)在戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,本文在式(1)的基礎(chǔ)之上納入高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略聯(lián)盟的交互項(xiàng),構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)

Digitali,t=β0+β1Alliancei,t+β2Staffi,t+β3Alliancei,t×Staffi,t+λControls+δt+μj+ωi,t

(2)

在式(2)中,Staffi,t表示公司i在t年的高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)情況,在回歸分析中分別使用企業(yè)高學(xué)歷結(jié)構(gòu)(Edustaff)和高技能結(jié)構(gòu)(Skillstaff)代替,其余變量和式(1)中相同。β3刻畫(huà)了高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)在戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的調(diào)節(jié)作用,根據(jù)前文理論分析,本文預(yù)期β3為正且顯著,即高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)有助于強(qiáng)化戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital)的均值為0.19,標(biāo)準(zhǔn)差為0.43,最小值為0,最大值為2.63,說(shuō)明企業(yè)之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差距較大。企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟(Alliance)的均值為0.27,表明樣本期內(nèi)有27%的企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟。企業(yè)技術(shù)員工占全部員工比重(Skillstaff)的均值為0.19,本科及以上學(xué)歷員工占全部員工比重(Edustaff)的均值為0.25,表明我國(guó)企業(yè)雇員中高層次人才的比例還有待提高。其余控制變量與已有研究結(jié)果基本一致,未見(jiàn)顯著差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,列(1)為僅控制年份和行業(yè)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果;列(2)是控制企業(yè)特征因素,但不控制年份和行業(yè)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果;列(3)和列(4)是在控制企業(yè)特征因素的基礎(chǔ)上,分別進(jìn)一步控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。以上結(jié)果顯示,在不同的模型設(shè)定條件下,企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟(Alliance)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital)的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠顯著推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本文研究假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

表3 戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表4展示了高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)作用結(jié)果?？梢钥吹?列(1)中戰(zhàn)略聯(lián)盟與技術(shù)人員人數(shù)占全部員工比重的交互項(xiàng)(Alliance×Skillstaff)為正且在1%水平上顯著,列(4)中戰(zhàn)略聯(lián)盟與本科及以上學(xué)歷人數(shù)占全部員工比重的交互項(xiàng)(Alliance×Edustaff)也為正且在1%水平上顯著,說(shuō)明企業(yè)高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)程度越高,戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果越好,本文研究假設(shè)H2得到驗(yàn)證。進(jìn)一步地,本文根據(jù)技術(shù)人力資本結(jié)構(gòu)和學(xué)歷人力資本結(jié)構(gòu)變量的同年同行業(yè)均值將樣本分為高低兩組,再次檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響差異。結(jié)果如表4的列(2)-(3)以及列(5)-(6)所示,可以看到,在技術(shù)人力資本結(jié)構(gòu)和學(xué)歷人力資本結(jié)構(gòu)的高低兩組樣本中,戰(zhàn)略聯(lián)盟的估計(jì)系數(shù)為正且均在1%水平上顯著,但是兩者較高組樣本中的系數(shù)明顯高于較低組樣本,并且通過(guò)了組間系數(shù)差異檢驗(yàn),該結(jié)果再次說(shuō)明高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)能夠正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。

表4 不同人力資本結(jié)構(gòu)下戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果

(四)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

前文實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),企業(yè)參加戰(zhàn)略聯(lián)盟有助于推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但通過(guò)何種路徑發(fā)揮作用尚不清楚。根據(jù)前文的理論分析,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力企業(yè)提升協(xié)同創(chuàng)新能力,增強(qiáng)數(shù)字化投資和抑制管理層短視行為,進(jìn)而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供能力支持、技術(shù)支持和智力支持。為此,本文在式(1)的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建式(3)和式(4)檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用路徑。

MidVari,t=β0+β1Alliancei,t+λControls+δt+μj+ωi,t

(3)

Digitali,t=β0+β1Alliancei,t+β2MidVari,t+λControls+δt+μj+ωi,t

(4)

在上述模型中,MidVar為中介變量,分別為協(xié)同創(chuàng)新能力(Unitpatent)、數(shù)字化投資(Digpatent)和管理層短視行為(Myopia)。其中,協(xié)同創(chuàng)新能力主要采用企業(yè)與企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等外部組織共同聯(lián)合申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量加1取自然對(duì)數(shù)衡量,該指標(biāo)越大,表明企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力越強(qiáng);數(shù)字化投資主要借鑒蔡宏波等(2023)[1]的研究方法,采用企業(yè)數(shù)字技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量加1取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量,該指標(biāo)越大,說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化投資越大;管理層短視行為主要借鑒胡楠等(2021)[37]的研究方法,采用公司年報(bào)中“短期視域”詞匯總詞頻占MD&A總詞頻的比例乘以100得到,該指標(biāo)值越大,管理層的短視行為越嚴(yán)重。

表5列示了企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的檢驗(yàn)結(jié)果。關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新能力路徑,本文基于“戰(zhàn)略聯(lián)盟—協(xié)同創(chuàng)新能力—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的路徑進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn),列(1)—(2)是檢驗(yàn)結(jié)果?？梢钥吹?在列(1)中,企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟與協(xié)同創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.06,為正且在1%水平上顯著,說(shuō)明企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力。在列(2)中,企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,說(shuō)明企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力的提升有助于驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,并且通過(guò)了Sobel檢驗(yàn),說(shuō)明戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力企業(yè)提升協(xié)同創(chuàng)新能力,進(jìn)而為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供能力支持。

表5 戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑檢驗(yàn)結(jié)果

關(guān)于數(shù)字化投資路徑,本文基于“戰(zhàn)略聯(lián)盟—數(shù)字化投資—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的路徑進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn),列(3)-(4)是檢驗(yàn)結(jié)果。可以看到,在列(3)中,戰(zhàn)略聯(lián)盟與數(shù)字化投資的系數(shù)為0.02,為正且在10%水平上顯著,說(shuō)明戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠提高企業(yè)數(shù)字化投資水平。在列(4)中,數(shù)字化投資與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,說(shuō)明提高企業(yè)數(shù)字化投資水平有助于推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,并且通過(guò)Sobel檢驗(yàn),說(shuō)明戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠通過(guò)提升企業(yè)數(shù)字化投資水平,進(jìn)而為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

關(guān)于管理層短視行為路徑,本文基于“戰(zhàn)略聯(lián)盟—管理層短視—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的路徑進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn),列(5)—(6)是檢驗(yàn)結(jié)果?？梢钥吹?在列(5)中,戰(zhàn)略聯(lián)盟與管理層短視行為的回歸系數(shù)為-0.01,為負(fù)并且在1%水平上顯著,說(shuō)明戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠抑制管理層短視行為。在列(6)中,管理層短視行為與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為負(fù)且在1%水平上顯著,說(shuō)明管理層的短視行為會(huì)抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,并且通過(guò)Sobel檢驗(yàn),說(shuō)明戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠抑制管理層的短視行為,進(jìn)而為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。

(五)內(nèi)生性檢驗(yàn)

第一,企業(yè)選擇參與戰(zhàn)略聯(lián)盟可能會(huì)受到企業(yè)各種特征的影響,并且是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟是企業(yè)本身的戰(zhàn)略決策,具有較強(qiáng)的樣本自選擇問(wèn)題。為此,本文采用傾向得分匹配方法重新檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果。具體地,本文以各項(xiàng)控制變量為協(xié)變量,將參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,利用Probit模型并且按照1∶1有放回的匹配原則,構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)組得分相近的對(duì)照組樣本,再利用匹配后的樣本重新回歸檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。表6中列(1)結(jié)果顯示,參與戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,說(shuō)明本文基準(zhǔn)研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

第二,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用可能受到某些未觀測(cè)變量的影響,導(dǎo)致本文可能存在遺漏變量問(wèn)題。同時(shí),考慮到企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟是一個(gè)從無(wú)到有的過(guò)程,可以采用多期DID方法消除公司個(gè)體間差異和時(shí)間趨勢(shì)導(dǎo)致的偏誤,進(jìn)而得到戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“凈效應(yīng)”。為此,本文在PSM的基礎(chǔ)之上,采用多時(shí)點(diǎn)DID方法重新檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。具體地,先設(shè)置Treat變量區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,若企業(yè)在樣本期內(nèi)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟則賦值Treat為1,否則賦值Treat為0。然后設(shè)置Post變量區(qū)分企業(yè)首次參與戰(zhàn)略聯(lián)盟前后的時(shí)間,若企業(yè)第一次開(kāi)始參與戰(zhàn)略聯(lián)盟及以后年度賦值Post為1,之前的年度賦值Post為0。由于企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的首次時(shí)間不盡相同,因此采用多時(shí)點(diǎn)DID模型檢驗(yàn)處理效應(yīng)Treat×Post與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)。表6的列(2)結(jié)果顯示,處理效應(yīng)Treat×Post與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,表明參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的確有利于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)較大,可能會(huì)推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略聯(lián)盟合作,以減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致本文研究結(jié)論可能有反向因果的內(nèi)生性問(wèn)題。為此,本文選取企業(yè)注冊(cè)地水稻種植面積占糧食作物總播種面積的比例(Rice)作為工具變量,進(jìn)行2SLS檢驗(yàn)。選擇水稻種植面積占比作為工具變量的原因在于水稻理論(The Rice Theory),該理論認(rèn)為種植水稻的地區(qū)具有很高的團(tuán)結(jié)協(xié)作文化和集體主義精神。這些文化氛圍和精神內(nèi)核會(huì)提高所在地區(qū)企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略聯(lián)盟合作的意愿,但是水稻種植并不會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策,因而符合工具變量選取的要求。表6的列(3)結(jié)果顯示,工具變量(Rice)的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,表明企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的決策會(huì)受到水稻種植地區(qū)團(tuán)結(jié)協(xié)作文化氛圍的影響。對(duì)于工具變量的適用性,表6中的結(jié)果顯示,不可識(shí)別檢驗(yàn)Kleibergen-Paap LM統(tǒng)計(jì)量為80.92,弱工具變量檢驗(yàn)的Kleibergen-Paap Wald F統(tǒng)計(jì)量為81.17,高于弱工具變量檢驗(yàn)10%臨界值的16.38,表明本文選取的工具變量不存在識(shí)別不足和弱工具變量問(wèn)題。表6的列(4)結(jié)果顯示,戰(zhàn)略聯(lián)盟的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,表明在緩解反向因果后,企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論依然成立。

第四,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用可能是某些遺漏變量產(chǎn)生的影響,比如某些因素可能既會(huì)影響企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟,又會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是,如果人為隨機(jī)改變企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的情況,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會(huì)發(fā)生變化或降低,則意味著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是由其他遺漏因素造成。為此,本文采用安慰劑檢驗(yàn)對(duì)式(1)進(jìn)行重新檢驗(yàn)。具體而言,本文設(shè)置隨機(jī)模擬戰(zhàn)略聯(lián)盟的變量,同時(shí)保持其余變量不變,然后使用隨機(jī)模擬戰(zhàn)略聯(lián)盟變量對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行重新回歸分析,表6的列(5)結(jié)果顯示,隨機(jī)模擬戰(zhàn)略聯(lián)盟變量的回歸系數(shù)不顯著,表明戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用不是遺漏變量所導(dǎo)致。進(jìn)一步地,本文進(jìn)行500次安慰劑檢驗(yàn),查看隨機(jī)模擬戰(zhàn)略聯(lián)盟變量回歸系數(shù)的分布情況。圖1的結(jié)果顯示,重復(fù)檢驗(yàn)后的觀測(cè)值分布在0附近且近似于正態(tài)分布,再次說(shuō)明本文回歸結(jié)果并非由其他非觀測(cè)因素產(chǎn)生,相關(guān)研究結(jié)論依然較為穩(wěn)健。

圖1 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果圖

(六)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一,本文研究結(jié)論可能會(huì)受到被解釋變量和解釋變量測(cè)量誤差的影響,為此,本文采用替換變量的方法緩解上述問(wèn)題。一方面,借鑒聶興凱等(2022)[15]的研究,使用數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)占無(wú)形資產(chǎn)總額的比例衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面,借鑒陳紅等(2023)[25]的研究,使用企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟公告數(shù)量之和加1取自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟。重新檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表7的列(1)-(2)所示,結(jié)果顯示,在替換被解釋變量和解釋變量后,本文研究結(jié)論依舊較為穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

第二,本文數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量為非負(fù)連續(xù)型變量,使用OLS進(jìn)行線性回歸可能會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論存在估計(jì)偏誤。另外,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易受到自身特征以及隨時(shí)間和行業(yè)變化的產(chǎn)業(yè)政策的影響。為此,本文分別使用Tobit回歸模型、控制個(gè)體固定效應(yīng)和聯(lián)合控制 “行業(yè)-年度”固定效應(yīng)重新進(jìn)行檢驗(yàn)。表7的列(3)-(5)結(jié)果顯示,在一系列重新更換回歸模型后,戰(zhàn)略聯(lián)盟和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,表明本文研究結(jié)論仍然較為穩(wěn)健。

第三,戰(zhàn)略聯(lián)盟具有時(shí)效性,企業(yè)可能會(huì)退出戰(zhàn)略聯(lián)盟,為了排除企業(yè)退出戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)本文結(jié)論造成的影響,本文更換樣本以進(jìn)一步檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。借鑒黃勃等(2022)[12]的研究做法,本文將戰(zhàn)略聯(lián)盟有效期設(shè)定為3年,在保留了上市公司首次參與戰(zhàn)略聯(lián)盟前后各三年的樣本后重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。表7的列(6)結(jié)果顯示,在重新更換樣本后,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著,表明本文研究結(jié)論依然較為穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步分析

(一)不同聯(lián)盟合作機(jī)制下戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

在不同的聯(lián)盟合作機(jī)制下,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)間要素流動(dòng)的促進(jìn)作用不盡相同[12]。因此,本文認(rèn)為不同的聯(lián)盟合作機(jī)制會(huì)影響戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)效果。具體而言,從戰(zhàn)略聯(lián)盟類(lèi)型看,戰(zhàn)略聯(lián)盟可分為股權(quán)式聯(lián)盟和契約式聯(lián)盟[11]。股權(quán)式戰(zhàn)略聯(lián)盟是企業(yè)通過(guò)股權(quán)投資組建而成的獨(dú)立經(jīng)濟(jì)實(shí)體,它具有正式的治理結(jié)構(gòu),對(duì)聯(lián)盟的決策和日常運(yùn)作具有獨(dú)立管理權(quán)[12],而契約式聯(lián)盟是通過(guò)簽訂契約而形成的合作關(guān)系,組織形式相對(duì)松散,協(xié)調(diào)成本較高[27]。相比契約式聯(lián)盟,股權(quán)式戰(zhàn)略聯(lián)盟更能加速企業(yè)間的知識(shí)和資源等要素流動(dòng),更能推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此,本文預(yù)測(cè)股權(quán)式聯(lián)盟能夠強(qiáng)化戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用;從戰(zhàn)略聯(lián)盟合作對(duì)象看,企業(yè)聯(lián)盟合作的對(duì)象主要有企業(yè)、政府部門(mén)以及科研院所等組織。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,不同的聯(lián)盟合作對(duì)象給企業(yè)帶來(lái)的資源存在顯著差異。如果合作對(duì)象為企業(yè),由于在生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)管理模式等許多方面具有相似性,企業(yè)之間的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)可以相互借鑒,并且頻繁的企業(yè)間交流和合作更有利于企業(yè)之間的數(shù)字資源和知識(shí)等生產(chǎn)要素流動(dòng),進(jìn)而更有助于推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果合作對(duì)象為政府部門(mén),則企業(yè)可以享受到諸如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼等政策紅利,進(jìn)而更有助于企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果合作對(duì)象為高等院校,雙方之間的合作內(nèi)容更多的是人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)換方面的合作,這些合作內(nèi)容對(duì)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果可能并不理想;從戰(zhàn)略聯(lián)盟合作內(nèi)容看,若聯(lián)盟各方在合作協(xié)議中預(yù)設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)內(nèi)容,則能夠加強(qiáng)聯(lián)盟各方在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的溝通和合作,更有利于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此,借鑒黃勃等(2022)[12]的研究做法,本文從戰(zhàn)略聯(lián)盟類(lèi)型、聯(lián)盟合作對(duì)象和聯(lián)盟合作內(nèi)容三個(gè)方面,設(shè)置戰(zhàn)略聯(lián)盟是否是股權(quán)式聯(lián)盟(AlliEquity)、是否為契約式聯(lián)盟(AlliBilateral);聯(lián)盟合作對(duì)象是否為企業(yè)(AlliCompany)、是否為政府部門(mén)(AlliGovern)、是否為高等院校(AlliCollege);聯(lián)盟合作內(nèi)容是否涉及數(shù)字化(AlliDigit),并將上述變量與企業(yè)參與戰(zhàn)略變量進(jìn)行交乘,進(jìn)一步檢驗(yàn)不同聯(lián)盟合作機(jī)制下戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

不同戰(zhàn)略聯(lián)盟機(jī)制下戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果顯示(1)篇幅所限,留存?zhèn)渌鳌?在戰(zhàn)略聯(lián)盟類(lèi)型方面,戰(zhàn)略聯(lián)盟與股權(quán)式聯(lián)盟交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正,而戰(zhàn)略聯(lián)盟與契約式聯(lián)盟交互項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明相比契約式聯(lián)盟,股權(quán)式聯(lián)盟能夠強(qiáng)化戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。在戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)象方面,戰(zhàn)略聯(lián)盟與聯(lián)盟對(duì)象為企業(yè)和政府部門(mén)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為正且均在1%水平上顯著,而戰(zhàn)略聯(lián)盟與合作對(duì)象為高等院校交互項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明聯(lián)盟對(duì)象為企業(yè)和政府部門(mén)可以顯著增強(qiáng)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用,而合作對(duì)象為高等院校則對(duì)戰(zhàn)略聯(lián)盟的驅(qū)動(dòng)效果并不顯著。最后,在聯(lián)盟合作內(nèi)容方面,戰(zhàn)略聯(lián)盟與聯(lián)盟內(nèi)容涉及數(shù)字技術(shù)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為正且顯著,說(shuō)明相比合作內(nèi)容未涉及數(shù)字技術(shù),聯(lián)盟內(nèi)容涉及數(shù)字技術(shù)更能發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。

(二)戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性分析

企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用可能會(huì)因企業(yè)自身特征和外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境而存在異質(zhì)性。本文接下來(lái)主要從企業(yè)自身科技屬性和外部所處地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平兩個(gè)方面進(jìn)一步討論戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響。

1.企業(yè)科技屬性

從企業(yè)自身特征層面看,由于技術(shù)優(yōu)勢(shì)和資源稟賦的差異,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)高科技企業(yè)和非高科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能會(huì)存在顯著差異。相比于非高科技企業(yè),一方面,高科技企業(yè)在高級(jí)人力資本和數(shù)字技術(shù)積累方面具有先發(fā)優(yōu)勢(shì),能夠助力數(shù)字技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化、推廣和應(yīng)用。另一方面,高科技企業(yè)能夠獲取相應(yīng)的政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等政策支持,能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的現(xiàn)金流支持。本身具有的資源和技術(shù)稟賦優(yōu)勢(shì),再加上戰(zhàn)略聯(lián)盟為其提供的外部資源支持,高科技企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程應(yīng)該更快,效果也更明顯。為此,借鑒聶興凱等(2022)[15]的研究,本文根據(jù)企業(yè)科技屬性(Hightech),將研究樣本分為高科技企業(yè)和非高科技企業(yè)兩組樣本分別進(jìn)行檢驗(yàn),并同時(shí)在回歸模型中添加戰(zhàn)略聯(lián)盟和企業(yè)科技屬性的交互項(xiàng)(Alliance×Hightech)進(jìn)一步檢驗(yàn)。結(jié)果顯示(2)篇幅所限,留存?zhèn)渌鳌?戰(zhàn)略聯(lián)盟在高科技企業(yè)和非高科技企業(yè)組中的回歸系數(shù)為正且均在1%水平上顯著,但在高科技企業(yè)組中的系數(shù)明顯大于非高科技企業(yè)組,并且還通過(guò)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。同時(shí),戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)科技屬性交互項(xiàng)(Alliance×Hightech)的回歸系數(shù)也為正且在1%水平上顯著,以上結(jié)果說(shuō)明戰(zhàn)略聯(lián)盟不僅能夠在高科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“錦上添花”,而且還能在非高科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“雪中送炭”,均能促進(jìn)兩類(lèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但相比非高科技企業(yè),戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)高科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更明顯。

2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度

從企業(yè)外部環(huán)境層面看,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的重要外部制度保障。在不同強(qiáng)度的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)地區(qū),戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用可能存在顯著差異。作為一種前沿的技術(shù)革新過(guò)程,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為支撐,而高水平的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于激勵(lì)企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢技術(shù)“底座”。另外,高水平的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于減少戰(zhàn)略聯(lián)盟內(nèi)各組織之間有關(guān)專(zhuān)利技術(shù)的法律糾紛,為聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)字資源要素的流動(dòng)、轉(zhuǎn)移和分享提供良好的環(huán)境支持,進(jìn)而更有利于釋放戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。為此,借鑒吳超鵬和唐菂(2016)[38]的研究,本文從知識(shí)產(chǎn)權(quán)執(zhí)法和司法保護(hù)兩個(gè)層面,采用各地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案數(shù)占總?cè)丝诘谋戎睾吐蓭熑藬?shù)占總?cè)丝诘谋戎貎烧呷∑骄?同時(shí)對(duì)該變量取自然對(duì)數(shù)(IPR)衡量地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度,根據(jù)行業(yè)年度中位數(shù)將研究樣本分為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)高低兩組樣本分別進(jìn)行檢驗(yàn),并同時(shí)在回歸模型中添加戰(zhàn)略聯(lián)盟和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的交互項(xiàng)(Alliance×IPR)進(jìn)一步檢驗(yàn)。結(jié)果顯示(3)篇幅所限,留存?zhèn)渌鳌?戰(zhàn)略聯(lián)盟在地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)高低兩組樣本中的回歸系數(shù)均為正且在1%水平上顯著,但在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較高組中的系數(shù)明顯大于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較低組,并且還通過(guò)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。同時(shí),戰(zhàn)略聯(lián)盟與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)交互項(xiàng)(Alliance×IPR)的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,以上結(jié)果表明地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高,更有助于發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。

(三)戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵舉措,也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。那么,戰(zhàn)略聯(lián)盟在驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和高質(zhì)量發(fā)展是否得到顯著提升呢?為此,本文分別從企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)價(jià)值和企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)方面,構(gòu)建如下模型,進(jìn)一步檢驗(yàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的經(jīng)濟(jì)后果。

ResultVari,t=β0+β1Alliancei,t+λControls+δt+μj+ωi,t

(5)

ResultVari,t=β0+β1Alliancei,t+β2Digitalit+λControls+δt+μj+ωi,t

(6)

在上述模型中,ResultVar為經(jīng)濟(jì)后果變量,分別為全要素生產(chǎn)率(TFP_op)、企業(yè)價(jià)值(TobinQ)和企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力(PCM)。其中,全要素生產(chǎn)率主要借鑒黃勃等(2022)[12]的研究做法,采用Olley-Pakes法(OP法)計(jì)算得到,該指標(biāo)值越大,企業(yè)的生產(chǎn)率越高;企業(yè)價(jià)值主要借鑒宋敬等(2023)[6]的研究做法,使用TobinQ值進(jìn)行衡量,該指標(biāo)值越大,企業(yè)的價(jià)值越高;企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力主要是借鑒Peress(2010)[39]的研究做法,采用勒納指數(shù)進(jìn)行衡量,該指標(biāo)值越大,企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)?；貧w結(jié)果顯示(4)篇幅所限,留存?zhèn)渌鳌?戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正且均在1%水平上顯著,表明戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能夠顯著提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。同樣地,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)TobinQ值的回歸系數(shù)為正且在5%水平上顯著,同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)TobinQ值的回歸系數(shù)為正且分別在1%和5%水平上顯著,表明戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能夠顯著提升企業(yè)價(jià)值。戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)為正且在1%水平上顯著,同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)為正且分別在10%和5%水平上顯著,表明戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能夠提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以上結(jié)果表明戰(zhàn)略聯(lián)盟通過(guò)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)自身高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

六、結(jié)論與啟示

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義,但是在瞬息萬(wàn)變的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,單純依靠企業(yè)自身的資源和能力已經(jīng)難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,加強(qiáng)與外部組織的戰(zhàn)略合作或許是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“破局之道”。本文基于戰(zhàn)略聯(lián)盟視角,以2009—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為研究對(duì)象,從企業(yè)外部層面出發(fā),探究企業(yè)如何利用戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究結(jié)論如下：首先,企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠顯著驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并且高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)能夠增強(qiáng)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)效果。其次,從作用路徑看,戰(zhàn)略聯(lián)盟有助于企業(yè)提升協(xié)同創(chuàng)新能力,增強(qiáng)數(shù)字化投資和抑制管理層短視行為,從而驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次,股權(quán)式聯(lián)盟合作模式、聯(lián)盟合作對(duì)象為企業(yè)和政府部門(mén)、聯(lián)盟合作內(nèi)容涵蓋數(shù)字技術(shù)有利于增強(qiáng)戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。另外,戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用會(huì)因企業(yè)科技屬性特征和外部環(huán)境而呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。與其他企業(yè)相比,在高科技企業(yè)和地處知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較高地區(qū)的企業(yè),戰(zhàn)略聯(lián)盟對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)效果更為明顯。最后,戰(zhàn)略聯(lián)盟通過(guò)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率、企業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

根據(jù)上述研究結(jié)論,本文的政策啟示在于：

第一,構(gòu)建和完善對(duì)戰(zhàn)略聯(lián)盟和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持體系。根據(jù)本文研究可知,戰(zhàn)略聯(lián)盟是企業(yè)破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的有效途徑,能夠助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此,政府應(yīng)積極搭建戰(zhàn)略聯(lián)盟合作平臺(tái),培育企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的服務(wù)生態(tài)圈,充分發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟在資源配置中的整合和協(xié)同作用,加快推動(dòng)生產(chǎn)要素市場(chǎng)化發(fā)展,引導(dǎo)并鼓勵(lì)企業(yè)加入戰(zhàn)略聯(lián)盟,助力企業(yè)破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境。另外,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要資金和技術(shù)支撐,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)在戰(zhàn)略聯(lián)盟和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面制定科學(xué)合理的激勵(lì)政策,從稅收優(yōu)惠、政府補(bǔ)貼和暢通融資便利性等方面提供財(cái)政政策支持,并正確引導(dǎo)社會(huì)資源流入數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,激發(fā)市場(chǎng)主體創(chuàng)新活力,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)技術(shù)保障。

第二,聚焦市場(chǎng)主體具體需求,不斷改進(jìn)和優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,增大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益。本文研究發(fā)現(xiàn)較高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平是企業(yè)通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要外部條件。因此,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)建立數(shù)字技術(shù)專(zhuān)利的確權(quán)和交易制度,不斷完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬、行使、管理和保護(hù)等方面的法律制度,加大對(duì)專(zhuān)利侵權(quán)的處罰力度,完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制和公共服務(wù)體系,為維護(hù)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的合法權(quán)益提供制度保障。另外,本文研究還發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能夠顯著提高企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。因此,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善面向企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù),充分發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟和數(shù)字技術(shù)在驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的積極作用。

第三,著眼企業(yè)內(nèi)部實(shí)際條件,有針對(duì)性地推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略聯(lián)盟合作機(jī)制。本文揭示和厘清了戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑和自身需要具備的內(nèi)部條件,以及在不同聯(lián)盟合作機(jī)制下這一驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的效果差異,為企業(yè)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論指導(dǎo)。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)著眼于自身資源和能力的實(shí)際情況,結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)和痛點(diǎn),選擇合適的戰(zhàn)略聯(lián)盟合作機(jī)制、合作對(duì)象和合作內(nèi)容,走出一條適合自身發(fā)展特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。另外,企業(yè)應(yīng)重視人力資本在技術(shù)積累、組織改革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的重要性,既要積極通過(guò)外部招聘高素質(zhì)和高技能人才,也要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有員工的教育培訓(xùn),不斷優(yōu)化調(diào)整企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu),為推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障。