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        前言
        ——人工智能在常見老年綜合征中的應(yīng)用

        2024-03-24 03:56:16苑莉莉王佳賀
        實(shí)用老年醫(yī)學(xué) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:人工智能老年人

        苑莉莉 王佳賀

        隨著科學(xué)的飛速發(fā)展、計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮出越來越多的作用。我國已進(jìn)入老齡化社會,慢性疾病的發(fā)病率不斷攀升,老年人群對醫(yī)療健康的需求不斷增加,而人工智能的出現(xiàn)則可緩解醫(yī)療資源供需的矛盾,為醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供巨大助力。人工智能、大數(shù)據(jù)和臨床實(shí)踐的完美結(jié)合需要不斷地進(jìn)行探索。深入了解人工智能在老年人群肌少癥、營養(yǎng)不良、疼痛、睡眠障礙、聽力障礙、跌倒、多重用藥中的應(yīng)用及發(fā)展,有助于我們更好地應(yīng)用人工智能服務(wù)于老年人群。

        1 人工智能在肌少癥中的應(yīng)用研究進(jìn)展

        肌少癥在老年人群中是常見病、多發(fā)病,可導(dǎo)致老年人活動受限、跌倒等一系列不良后果。人工智能在肌少癥的預(yù)防、治療和管理等方面都有廣泛的應(yīng)用前景。臨床上常用CT、MRI和超聲等方法來診斷肌少癥,而將人工智能與這些診斷方法相結(jié)合,不僅可以提高診斷速度及診斷準(zhǔn)確率,還可以減少放射科醫(yī)生工作量。人工智能應(yīng)用于肌少癥的臨床預(yù)測模型及生物標(biāo)志物的測定也大大提高了肌少癥的診斷率。目前,肌少癥尚無有效的治療藥物,非藥物治療中的個體化看護(hù)尤為重要。在家庭抗阻訓(xùn)練中,通過人工智能遠(yuǎn)程遙控對肌少癥病人進(jìn)行康復(fù)鍛煉指導(dǎo)既可節(jié)約費(fèi)用,也可明顯提高依從性。人工智能在肌少癥管理中也發(fā)揮著重要的作用;人工智能的算法用于肌少癥疾病的風(fēng)險預(yù)測可節(jié)約成本,簡化檢查流程,增加機(jī)會性篩查率。

        2 人工智能在睡眠障礙中的研究進(jìn)展

        多數(shù)老年人都存在或多或少的睡眠問題。睡眠障礙的早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷對睡眠障礙的治療至關(guān)重要。隨著人工智能的快速發(fā)展,睡眠障礙的評估、診斷及治療領(lǐng)域有了新的突破與發(fā)展。人工智能將聚類分析或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于睡眠障礙的篩查及評估,這不僅提高了診斷的客觀性及準(zhǔn)確性,同時極大地節(jié)約了人力成本。眾所周知,睡眠障礙的治療多根據(jù)不同的病因選擇相應(yīng)的治療方法,目前臨床上多采取的是藥物治療。人工智能可通過藥物基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)等進(jìn)一步優(yōu)化治療方案,協(xié)助醫(yī)生更有目的性地實(shí)施個體化治療,提高治療有效率。

        3 人工智能在老年?duì)I養(yǎng)領(lǐng)域的研究進(jìn)展

        在我國,老年病人,特別是有多重疾病、嚴(yán)重疾病的老年病人常存在不同程度的營養(yǎng)不良,而營養(yǎng)不良又可使老年病人生活質(zhì)量下降,影響疾病預(yù)后。這就提示我們早期診斷及干預(yù)營養(yǎng)不良非常重要。人工智能通過大數(shù)據(jù)的多重分析可幫助人們對營養(yǎng)不良的病人進(jìn)行個體化的預(yù)測分析和系統(tǒng)評估,更準(zhǔn)確地確定總體能量和蛋白質(zhì)攝入等。相比于主觀綜合評估,通過人工智能建立的模型及篩查工具使?fàn)I養(yǎng)不良的診斷標(biāo)準(zhǔn)更加統(tǒng)一、精準(zhǔn),人工智能預(yù)測營養(yǎng)不良更加客觀和可靠。營養(yǎng)不良是慢性疾病,這就要求醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行長期的持續(xù)監(jiān)測、遠(yuǎn)程隨訪等。通過人工智能可建立各種學(xué)習(xí)模型,人們可定期對營養(yǎng)不良的老年病人進(jìn)行系統(tǒng)評估,給出更準(zhǔn)確的個體化營養(yǎng)指導(dǎo),這些都有助于老年?duì)I養(yǎng)不良病人的管理。

        4 人工智能在老年多重用藥中的應(yīng)用

        老年病人多有幾種疾病同時存在,這導(dǎo)致服藥種類增多,同時,老年病人由于記憶力減退時常發(fā)生重復(fù)用藥、錯服藥物,誤聽誤信購買多種保健品等,這些都會導(dǎo)致老年多重用藥。而老年病人機(jī)體功能衰退,多重用藥會引起藥物依從性差、不良反應(yīng)增加等多種風(fēng)險。人工智能的出現(xiàn)對于減少藥物的重復(fù)使用、預(yù)測藥物暴露量、優(yōu)化藥物劑量、提高病人依從性、減少藥物之間相關(guān)的不良反應(yīng)等都發(fā)揮著重要的作用。首先,人工智能通過大數(shù)據(jù)分析建立藥物相互作用的預(yù)測模型,預(yù)測藥物之間的相互作用。其次,人工智能通過客觀指標(biāo)篩查監(jiān)測藥物治療過程中的不良反應(yīng),可實(shí)現(xiàn)主動監(jiān)測。家屬及醫(yī)護(hù)人員通過人工智能進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、定時提醒等提高老年病人的服藥依從性,極大地減少了重服、漏服等情況的發(fā)生。人工智能通過網(wǎng)絡(luò)健康管理模式在解決老年病人多重用藥的基礎(chǔ)上還可與醫(yī)生在線上交流,及時反饋服藥過程中的問題,提高了服藥的準(zhǔn)確率及依從性。

        5 人工智能在老年人跌倒中的作用

        跌倒是引起老年病人各種外傷的常見原因,也是一個全社會的公共衛(wèi)生問題。如何有效地預(yù)防干預(yù)、減少老年病人跌倒的發(fā)生是家屬及醫(yī)護(hù)人員關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。首先,需要對有高跌倒風(fēng)險的老年病人進(jìn)行風(fēng)險評估。人工智能可通過不同的評估模型分析用戶輸入的各種信息,給出客觀、全面的風(fēng)險評估,其結(jié)果可通過可視圖像予以呈現(xiàn),形象、直觀,更有利于健康宣教。人工智能可通過大數(shù)據(jù)對跌倒的趨勢進(jìn)行預(yù)測和推斷。同時,人工智能的學(xué)習(xí)能力和自我糾正能力可提高評估及預(yù)測的準(zhǔn)確性,提供更個體化的指導(dǎo)方案。老年人穿戴便攜式智能感知設(shè)備、環(huán)境感知設(shè)備、機(jī)器視覺的跌倒檢測設(shè)備等可及時預(yù)警,并采取保護(hù)措施,減少跌倒的發(fā)生。

        6 人工智能助力改善老年聽力障礙

        聽力障礙嚴(yán)重影響著老年人的日常生活和交流,同時也影響老年人的精神健康及生活質(zhì)量。延緩聽力障礙的發(fā)生,早期的發(fā)現(xiàn)及治療至關(guān)重要。人工智能技術(shù)通過大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、分析,可全面、準(zhǔn)確地為聽力障礙的老年人提供早期預(yù)警,使其早期采取干預(yù)措施,延緩聽力障礙的發(fā)展。人工智能在改善老年聽力障礙的診斷方面顯示出巨大潛力,其提高了診斷效率與精確度。人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以在很大程度上節(jié)約醫(yī)療資源,減少病人的等待時間,增加了診斷的全面性和客觀性,而且人工智能在不斷的更新迭代中,佩戴以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的自動聽力器,可實(shí)現(xiàn)在家中的自我測試并及時向?qū)I(yè)醫(yī)療人員反饋,實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、早期治療。智能化助聽設(shè)備如助聽器、人工耳蝸的不斷升級,助聽器的聲音清晰度不斷優(yōu)化,使佩戴者在不同的環(huán)境下均能安全使用,且效果穩(wěn)定。人工智能不僅能提供佩戴輔助聽力設(shè)備的老年人所需要的日常自我管理,同時可將收集的數(shù)據(jù)上傳,從而實(shí)現(xiàn)長期康復(fù)護(hù)理的遠(yuǎn)程醫(yī)療助力。

        7 人工智能在老年慢性疼痛中的作用

        老年病人的慢性疼痛發(fā)病率逐年上升,嚴(yán)重影響了老年人的生活,給家庭及社會帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。慢性疼痛的病程長且病情復(fù)雜,而人工智能擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算、分析能力,可從多角度客觀地處理問題。人工智能有助于慢性疼痛的評估及診斷。慢性疼痛長期存在,無法短時間內(nèi)治愈,故病人在家中的自我監(jiān)測、自我管理尤為重要。人工智能可提供自我監(jiān)測及自我管理的平臺,同時指導(dǎo)病人如何減輕癥狀,使老年病人在家中就可得到及時的治療,提高了依從性。

        總之,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。人工智能與醫(yī)學(xué)融合為智能醫(yī)學(xué),通過先進(jìn)的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù),發(fā)現(xiàn)了更多疾病的現(xiàn)象和本質(zhì)規(guī)律,人機(jī)協(xié)同的智能化診療方式改變了傳統(tǒng)的診療模式。人口老齡化、慢病低齡化等趨勢導(dǎo)致全社會的醫(yī)療健康需求持續(xù)攀升,新一代人工智能技術(shù)的興起有利于緩解醫(yī)療資源供需不平衡等問題,為醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了關(guān)鍵思路和手段。

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