很多人都觀察到了，AI（人工智能）已經(jīng)被用于很多領(lǐng)域，相關(guān)公司的市值都在飆升，人人都在談?wù)撍？墒欠从吃诮?jīng)濟(jì)上，AI對生產(chǎn)力的促進(jìn)還沒體現(xiàn)出來。為什么AI還沒有讓我們賺到錢？其實(shí)這是通用技術(shù)正常的發(fā)展階段。

AI賺錢慢慢來

1879年，愛迪生用電點(diǎn)亮了第一盞電燈，可是過了20年，美國才只有3%的家庭用上了電。到1890年，只有5%的美國工廠用上了電力。甚至到1910年，新建的工廠還是優(yōu)先采用蒸汽動(dòng)力。這是為什么呢？

3位經(jīng)濟(jì)學(xué)家——阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞·甘斯和阿維·戈德法布剛好討論過這個(gè)問題。他們在《權(quán)力與預(yù)測》一書中提出，我們此刻正處在AI發(fā)展的“中間時(shí)代”，通用技術(shù)要真正發(fā)揮生產(chǎn)力效能，需要經(jīng)過3個(gè)階段。

第一個(gè)階段叫“點(diǎn)解決方案”，是簡單的輸入端替換。

比如，用燈泡比用蠟燭方便一點(diǎn)，用電力做動(dòng)力有時(shí)候會(huì)比用蒸汽動(dòng)力便宜一點(diǎn)，你可能會(huì)有替換的意愿。但是僅此而已。

第二個(gè)階段叫“應(yīng)用解決方案”，是把生產(chǎn)裝置也更換了。

以前的工廠用蒸汽做動(dòng)力時(shí)，都是一根蒸汽軸連接所有機(jī)器，蒸汽一開，所有機(jī)器都開動(dòng)。人們發(fā)現(xiàn)改用電力之后，每臺機(jī)器都有獨(dú)立的電源，完全可以用哪臺開哪臺，豈不是更省錢？但這并不容易，這意味著你必須對機(jī)器進(jìn)行改造，根據(jù)獨(dú)立電源重新設(shè)計(jì)。這需要時(shí)間。

第三個(gè)階段叫“系統(tǒng)解決方案”，是整個(gè)生產(chǎn)方式的改變。

蒸汽時(shí)代的廠房，因?yàn)橐玫秸羝S，所有機(jī)器都必須布置在中央軸附近。用上電力后，你可以隨處安裝插頭，將機(jī)器放在工廠里的任何一個(gè)位置，那么你就可以充分利用空間，沒必要把所有機(jī)器集中在一起。這就使得“生產(chǎn)流水線”成為可能。

AI也是如此。到目前為止，我們對AI的應(yīng)用還處在點(diǎn)解決方案和一定程度上的應(yīng)用解決方案階段，尚未達(dá)到系統(tǒng)解決方案階段。這就是AI還沒有發(fā)揮最大作用的原因。

從商業(yè)角度看AI如何賺錢

從商業(yè)角度看，AI是一個(gè)“預(yù)測機(jī)器”。預(yù)測是決定的前提，AI預(yù)測能改變?nèi)藗冏鰶Q定的方式。

舉一個(gè)預(yù)測取代規(guī)則體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)上的例子。農(nóng)民種田最早都是根據(jù)天氣預(yù)報(bào)，自己大概估計(jì)一下什么時(shí)候播種、施肥、收割。決定是自己做的，預(yù)測只是參考。

后來天氣預(yù)報(bào)越來越準(zhǔn)，美國的氣象公司提供了一項(xiàng)人性化服務(wù)，專門對農(nóng)民提供精確的預(yù)測，比如告訴農(nóng)民今年播種只有8天的窗口期。氣象公司一方面根據(jù)天氣預(yù)報(bào)，一方面根據(jù)作物類型，直接告知農(nóng)民最佳的播種、施肥和收割時(shí)間。

AI還可以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式。

現(xiàn)在很多農(nóng)產(chǎn)品都是在溫室里種植的。溫室種植好處很多，但也存在問題——容易遭遇蟲害。那么就有公司利用AI，提前一周準(zhǔn)確預(yù)測某個(gè)溫室會(huì)不會(huì)長蟲。有了這一周時(shí)間，農(nóng)民就可以提前訂購抗蟲用品。但到這里還只能算是一個(gè)應(yīng)用解決方案。

系統(tǒng)解決方案是，既然AI預(yù)測能力這么強(qiáng)，農(nóng)民就不用擔(dān)心蟲害了，可以種植一些原本因?yàn)閾?dān)心蟲害而不敢種的農(nóng)作物。還可以擴(kuò)大溫室的規(guī)模，因?yàn)椴挥脫?dān)心蟲害襲擊一大片農(nóng)作物。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式被改變了。