朱洪濤 柯青 李欣穎

關(guān)鍵詞：在線健康社區(qū)；健康信息態(tài)度；用戶信息行為；好大夫在線；ABC態(tài)度模型；態(tài)度形成機(jī)理

如今，以在線健康社區(qū)等為代表的互聯(lián)網(wǎng)健康平臺(tái)發(fā)展迅猛，截至2022年12月，我國醫(yī)療平臺(tái)用戶規(guī)模達(dá)到3.63億，占網(wǎng)民整體的34%。在線健康社區(qū)已成為用戶獲取健康信息，實(shí)現(xiàn)自我健康教育的重要途徑，公眾可以通過在線健康社區(qū)進(jìn)行健康問答、信息交流和經(jīng)驗(yàn)分享。與傳統(tǒng)的線下醫(yī)療相比，在線健康社區(qū)在一定程度上緩解了醫(yī)療健康資源分布不均的現(xiàn)實(shí)問題，并克服了時(shí)間和空間的限制，便于用戶通過平臺(tái)進(jìn)行健康問答、信息獲取、經(jīng)驗(yàn)分享和實(shí)現(xiàn)自我健康教育。但實(shí)際中，在線健康社區(qū)仍然存在信息資源數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問題，從而誘發(fā)信息過載和信息模糊現(xiàn)象，最終導(dǎo)致用戶健康信息態(tài)度惡化。這在個(gè)人層面上會(huì)阻礙用戶對(duì)健康信息的采納行為：在社會(huì)層面上會(huì)限制醫(yī)療及健康知識(shí)的傳播與擴(kuò)散：在管理層面上則不利于管理者實(shí)施基于用戶意愿的社區(qū)資源優(yōu)化和管理運(yùn)營。因此，有必要對(duì)在線健康社區(qū)中用戶的健康信息態(tài)度加以關(guān)注。學(xué)術(shù)界對(duì)此展開了一系列的研究，現(xiàn)有研究主要聚焦于特定用戶群體和特殊疾病的用戶健康信息態(tài)度研究，但尚未從根源上深入挖掘健康信息態(tài)度的構(gòu)建和形成機(jī)理。然而，這一議題卻至關(guān)重要，一方面，用戶的健康信息態(tài)度是后續(xù)健康信息行為的基礎(chǔ)：另一方面，較差的健康信息態(tài)度不利于用戶正視健康問題和尋求正確的解決方案，也不利于用戶消化和傳播健康信息，最終會(huì)降低用戶獲取健康知識(shí)及相關(guān)技能的可能性。因此，學(xué)界急需揭露用戶健康信息態(tài)度的構(gòu)成和內(nèi)在規(guī)律，促使用戶的健康信息態(tài)度朝著積極方向發(fā)展。綜上，本文以好大夫在線健康社區(qū)為例，探究該社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的構(gòu)成要素和內(nèi)在機(jī)理。

1相關(guān)研究

已有研究指出，行為是用戶在線健康信息態(tài)度的重要組成要素，同時(shí)從個(gè)體層面來看，用戶態(tài)度還包括認(rèn)知和情感兩類要素。據(jù)此，本文從用戶的認(rèn)知、情感和行為3個(gè)方面梳理在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度形成機(jī)理的相關(guān)研究。

1.1基于認(rèn)知與情感的用戶在線健康信息態(tài)度研究

認(rèn)知方面的研究包含：其一，用戶對(duì)信息可信性的認(rèn)知，如探究影響在線健康社區(qū)中信息可信性的中心路徑和邊緣路徑：再如分析眾包效應(yīng)對(duì)在線健康信息感知可信度的影響。其二，用戶對(duì)健康信息有用性的認(rèn)知，如Guo C等和Li J等就在線心理健康社區(qū)中用戶健康信息有用性的認(rèn)知開展研究。其三，特殊類型和特定群體的健康信息認(rèn)知研究，其中，特殊類型的健康信息研究包含用戶對(duì)虛假健康信息的易感性分析，網(wǎng)絡(luò)健康謠言與信息可信度的感知，特定群體則包含醫(yī)護(hù)群體、青年群體和網(wǎng)絡(luò)健康信息替代搜尋者群體。

情感方面的研究包含：其一，健康信息負(fù)向情緒的產(chǎn)生，如Singh K等探究了用戶在在線健康信息搜尋與使用過程中產(chǎn)生或加劇的焦慮情緒，而持續(xù)的在線健康信息搜尋又是維持焦慮情緒的因素。其二，健康信息交互中的情感反應(yīng)，一方面用戶通過信息互動(dòng)時(shí)的相互鼓勵(lì)呈現(xiàn)積極的情感狀態(tài)：另一方面則通過分享管理經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人健康信息對(duì)其他用戶產(chǎn)生情感影響。其三，健康信息情感體驗(yàn)過程，如陳憶金等探究用戶在搜索健康信息過程中的情感體驗(yàn)以及情緒變化：邵佳等則通過調(diào)查大學(xué)生的健康信息查詢體驗(yàn)，評(píng)估其情感狀態(tài)的反饋?zhàn)饔谩?/p>

1.2面向行為及其形成機(jī)理的相關(guān)研究

行為方面的研究包含用戶對(duì)在線健康信息行為的態(tài)度及其形成機(jī)理。其中，用戶在線健康信息行為態(tài)度的研究涉及健康信息披露行為意愿，以及健康信息搜尋、獲取及接受的態(tài)度。如Zhang X等研究發(fā)現(xiàn)，揭露信息和情感支持會(huì)顯著影響個(gè)人健康信息披露行為的意愿。而在健康信息搜尋方面，替代搜尋和雙路徑的搜尋視角備受國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。對(duì)于健康信息接受行為的態(tài)度而言，特殊疾病的疫苗是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)，如探究用戶對(duì)接種COVID-19疫苗和HPV疫苗的接受態(tài)度。此外，在健康信息傳播與規(guī)避方面也有少許研究，如吳蔚蕓采用混合研究的方式，從認(rèn)知、態(tài)度和行為3個(gè)層面討論健康信息傳播對(duì)受眾態(tài)度和行為的影響。Howell J L等則對(duì)健康信息規(guī)避的態(tài)度加以分析。

用戶在線健康信息行為形成機(jī)理的相關(guān)研究中，基于共享行為形成機(jī)理的研究最為豐富。如國內(nèi)學(xué)者從二階信息生態(tài)鏈的視角探究社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶健康信息分享意愿的形成機(jī)理。張坤對(duì)用戶健康信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的形成機(jī)理加以探究。國外學(xué)者則以新冠肺炎疫情為背景，探究大眾對(duì)公共信息和私人信息共享意愿的作用機(jī)理。而在健康信息搜尋方面，學(xué)者們致力于揭示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中多因素對(duì)健康信息搜尋中止行為的作用機(jī)理和用戶在線健康信息替代搜索行為的形成機(jī)理。此外，在需求誘發(fā)行為的研究中，學(xué)者又對(duì)健康危機(jī)中信息需求的形成機(jī)理加以探討。

1.3小結(jié)

關(guān)于在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度，學(xué)者們已從認(rèn)知、情感和行為上加以探究，但多數(shù)研究往往聚焦于某個(gè)單一維度或僅將其中二者結(jié)合加以探討，較為表象和片面。而將在線健康社區(qū)中用戶健康信息態(tài)度作為一個(gè)包含認(rèn)知、情感和行為三要素的綜合性變量，系統(tǒng)地考察三要素間的作用關(guān)系較為少見。另外，現(xiàn)有研究中也缺乏在線健康社區(qū)用戶在健康信息交互過程中形成的更為復(fù)雜、多元的態(tài)度機(jī)理。故此，本文在ABC態(tài)度模型的基礎(chǔ)上引入ELM模型，并采用扎根理論方法，挖掘用戶健康信息態(tài)度的構(gòu)成要素，綜合考慮在線健康社區(qū)用戶對(duì)健康信息認(rèn)知、情感與行為的發(fā)生順序，探究其內(nèi)在機(jī)理。

2基礎(chǔ)理論

2.1ABC態(tài)度模型

ABC態(tài)度模型（ABC Model of Attitudes），又稱“三元態(tài)度模型”，該模型通過三維的心理過程說明用戶態(tài)度的形成，強(qiáng)調(diào)態(tài)度是由認(rèn)知、情感和行為相互作用的結(jié)果，如圖1所示。認(rèn)知是人們對(duì)某一態(tài)度對(duì)象所持有的信念，通常是基于對(duì)態(tài)度對(duì)象特征的客觀評(píng)價(jià)和認(rèn)識(shí)，受個(gè)人能力和知識(shí)水平的影響較大；情感是個(gè)體對(duì)態(tài)度對(duì)象的主觀感受，能夠表達(dá)出人們對(duì)態(tài)度對(duì)象的印象，受情境刺激的影響較多；行為是指個(gè)人對(duì)態(tài)度對(duì)象的決策、行動(dòng)意圖或?qū)嶋H行動(dòng)。

2.2精細(xì)加工可能性模型

精細(xì)加工可能性模型（Elaboration LikelihoodModel，ELM）又稱雙路徑模型，該模型描述一個(gè)人接觸一條消息時(shí)該消息的特征如何影響態(tài)度的形成，繼而影響行為，如圖2所示。依據(jù)人們對(duì)信息認(rèn)知加工的深入程度不同，ELM模型將信息處理和態(tài)度改變歸納為兩條路徑——中心路徑（CentralRoute）和邊緣路徑（Peripheral Route）。中心路徑上，個(gè)體在以往知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上投入更多的努力和更深入的思考，從而形成對(duì)內(nèi)容質(zhì)量和目標(biāo)行為的有效認(rèn)知與判斷，中心路徑形成的態(tài)度更加穩(wěn)定、持久且可預(yù)測；邊緣路徑上，個(gè)體處理信息和仔細(xì)思考的動(dòng)機(jī)或能力往往不足，且不需要投入過多的精力，僅使用信源可信度或信息數(shù)量等簡單的啟發(fā)式線索來對(duì)信息做出積極或消極的判斷，并不涉及深入的思考。邊緣路徑上發(fā)生的態(tài)度變化并不持久。

3研究設(shè)計(jì)

3.1研究對(duì)象的選擇

好大夫在線是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)之一，已在病患問診、疾病管理、知識(shí)科普等多個(gè)領(lǐng)域取得顯著成果，且擁有數(shù)量眾多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。截至2022年底，好大夫在線已累計(jì)服務(wù)近8000萬名患者，受到醫(yī)生、患者的認(rèn)可和信賴。因此，本文以好大夫在線社區(qū)作為研究平臺(tái)，從中篩選研究對(duì)象，將科普知識(shí)專區(qū)作為健康信息刺激的材料來源。訪談對(duì)象的選擇依據(jù)為是否有過在線健康社區(qū)的使用經(jīng)驗(yàn)，另外，為保證樣本的多樣性和代表性，筆者在篩選訪談對(duì)象時(shí)還綜合考慮了年齡、性別和教育水平。

研究對(duì)象招募時(shí)間為2022年12月-2023年2月，筆者先通過線上社交媒體發(fā)布招募信息，再結(jié)合身邊好友推薦，最終確定26位符合要求的人員。受訪者均具有一定的健康信息需求，年齡介于23～49歲，男性12人、女性14人，其中16人至少每周1次使用在線健康社區(qū)。訪談對(duì)象人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息如表1所示。

3.2數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集以線上訪談為主，采用騰訊會(huì)議的屏幕共享方式，訪談過程中要求受訪者利用發(fā)聲思維闡述其想法。訪談時(shí)間為20～40分鐘，征得受訪者同意后開始錄音錄屏。訪談主要圍繞在線健康社區(qū)用戶對(duì)健康信息的認(rèn)知、情感反應(yīng)與采納行為展開，同時(shí)會(huì)依據(jù)受訪者的回答，及時(shí)調(diào)整訪談問題，以獲取全面、準(zhǔn)確的訪談結(jié)果。正式訪談前邀請(qǐng)3位碩博同學(xué)參加預(yù)訪談，依據(jù)預(yù)訪談結(jié)果適當(dāng)修改訪談提綱，最后形成正式訪談提綱，如表2所示。訪談結(jié)束后將語音資料轉(zhuǎn)錄成文字，剔除無關(guān)內(nèi)容后，形成5.4萬字的文本。

3.3資料分析

3.3.1開放編碼

本文的編碼采用Nvivoll作為輔助工具，該軟件既是質(zhì)性編碼的常用軟件，也能清晰地展示原始資料標(biāo)簽化、概念化與范疇化的過程。開放編碼過程中要求編碼員具有理論敏感性，析出的編碼既能反映文本資料的真實(shí)信息，又能對(duì)原始資料進(jìn)行提煉和抽象，從而形成初始概念。將初始概念進(jìn)一步歸納，找出各概念間的內(nèi)在聯(lián)系，把具有相同本質(zhì)屬性的概念歸納為一個(gè)類別，形成范疇。從概念到范疇有助于研究者進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)事物的客觀規(guī)律。

該階段由兩位編碼員獨(dú)立完成，為保證編碼的一致性，首先，需要兩位編碼員具有相同且系統(tǒng)的編碼知識(shí)。編碼前參考《質(zhì)性研究編碼手冊》中扎根理論所需的編碼方法對(duì)編碼員進(jìn)行培訓(xùn)：其次，從探尋受訪者本意的視角，保證編碼的一致性。編碼過程中為不曲解訪談資料的原意，要求編碼員對(duì)個(gè)人無法理解的部分及時(shí)與受訪者交流：第三，編碼完成后比較分析兩位編碼員的結(jié)果，對(duì)差異較大的編碼加以討論，必要時(shí)對(duì)受訪人員進(jìn)行二次回訪，直至編碼結(jié)果趨同：最后，確定初始概念72個(gè)，進(jìn)一步對(duì)初始概念進(jìn)行范疇化處理，形成28個(gè)基本范疇，部分開放編碼示例如表3所示。

3.3.2主軸編碼

主軸編碼是把開放編碼形成的范疇進(jìn)行聚類分析后形成更大的類屬，探究它們之間如何聯(lián)系。用戶在與健康信息交互的過程中會(huì)對(duì)健康信息源、健康信息質(zhì)量以及健康信息服務(wù)質(zhì)量等進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)估的結(jié)果影響用戶對(duì)健康信息的態(tài)度和行為。本文探究在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的形成機(jī)理，從訪談文本及其范疇來看，用戶健康信息態(tài)度的形成符合“原因一結(jié)果”的認(rèn)知模式，即用戶會(huì)因?yàn)樵诰€健康社區(qū)中所展現(xiàn)出的信息形式和內(nèi)容等（原因），而形成對(duì)這則健康信息的態(tài)度（結(jié)果），這一態(tài)度又將進(jìn)一步影響用戶的信息采納行為。依據(jù)上述模式，將開放編碼形成的28個(gè)基本范疇進(jìn)一步歸納為6個(gè)主范疇。

主范疇的提取參考現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行歸納和總結(jié)。學(xué)者們將準(zhǔn)確性、完整性和可靠性等作為評(píng)價(jià)在線健康信息內(nèi)容質(zhì)量的指標(biāo)，而將有效性、可用性、價(jià)值增值性等歸納為評(píng)估信息效用價(jià)值的指標(biāo)。對(duì)于信息來源可信度而言，權(quán)威性、聲譽(yù)、資歷等被證實(shí)會(huì)影響用戶對(duì)信息來源可信度的感知。愉悅度和喚醒度則參考了情感詞典中對(duì)積極情緒和消極情緒的劃分，利用情感變化表征愉悅度和喚醒度。信息采納行為這一主范疇的析出是基于訪談文本的提取，受訪者常將信息選擇、贊同和接受等行為視為采納。因此，將上述三者歸納為信息采納這一主范疇。主軸編碼過程如表4所示。

3.3.3選擇性編碼

選擇性編碼是在主軸編碼所發(fā)現(xiàn)的概念類屬中經(jīng)過系統(tǒng)地分析后選擇一個(gè)“核心類屬”，并以故事線的形式梳理主范疇間的邏輯關(guān)系。核心類屬能夠?qū)⒋蠖鄶?shù)的研究結(jié)果囊括在一個(gè)比較寬泛的理論范圍內(nèi)。研究發(fā)現(xiàn)，用戶健康信息態(tài)度的構(gòu)成要素及其之間的邏輯順序可以形成統(tǒng)領(lǐng)整個(gè)范疇的故事線，即在線健康社區(qū)用戶的健康信息態(tài)度是由認(rèn)知、情感和行為三者構(gòu)成，而三者之間不同的邏輯關(guān)系則形成了用戶健康信息態(tài)度的內(nèi)在機(jī)理。依據(jù)此故事線，本文將核心范疇命名為“在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的形成機(jī)理”。選擇性編碼過程如表5所示。

3.3.4理論飽和度檢驗(yàn)和可信度分析

理論飽和度檢驗(yàn)。本文將理論飽和原則作為樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)之一，在數(shù)據(jù)收集方面，通過互相比較，選擇不同類型的在線健康信息話題，排除選擇相同主題的研究對(duì)象之后才確定一個(gè)樣本采集點(diǎn)，且在連續(xù)比較數(shù)據(jù)內(nèi)容且確定沒有新增后停止采樣。另外，筆者又隨機(jī)選取3名使用好大夫平臺(tái)的用戶進(jìn)行檢驗(yàn)，沒有發(fā)現(xiàn)新的范疇和關(guān)系，最終確定理論飽和。

可信度分析。數(shù)據(jù)收集階段，通過訪談的方式獲取文本資料。而訪談提綱是在現(xiàn)有文獻(xiàn)、前期經(jīng)驗(yàn)和預(yù)訪談的基礎(chǔ)上析出的，能保證研究數(shù)據(jù)的可信度；數(shù)據(jù)分析及編碼階段，初始編碼標(biāo)簽的提取盡量使用“本土概念”的方式，以增強(qiáng)分析結(jié)果描述型可信度：范疇的提煉及命名盡量參考現(xiàn)有文獻(xiàn)或理論，以增強(qiáng)分析結(jié)果解釋型可信度：編碼過程嚴(yán)格按照扎根理論三級(jí)編碼程序及要求，以增強(qiáng)分析結(jié)果理論型可信度。

4討論分析

4.1在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的構(gòu)成要素

用戶健康信息態(tài)度的構(gòu)成要素是認(rèn)知、情感和行為。這既擬合了ABC態(tài)度模型的基本理論，又與楊一翁等、陳志軍等基于認(rèn)知、情感和行為三變量的實(shí)證研究相符。

認(rèn)知維度，包括中心認(rèn)知和邊緣認(rèn)知兩個(gè)指標(biāo)。這體現(xiàn)了ELM模型的理論思想，中心路徑和邊緣路徑是同時(shí)處于精細(xì)加工可能性統(tǒng)一體的兩端。其中，中心認(rèn)知反映了中心路徑的思想，強(qiáng)調(diào)用戶通過中心路徑處理信息，依據(jù)信息質(zhì)量加以判斷，從而形成對(duì)健康信息的主觀評(píng)價(jià)。訪談也揭示出在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的中心認(rèn)知是由感知信息內(nèi)容質(zhì)量和感知信息效用質(zhì)量來表征，如P21談到“乙肝是個(gè)挺敏感的主題，為了避免被歧視或者尷尬的境地，很多日寸候我會(huì)線上問診，也很看重醫(yī)生發(fā)布的文章是不是有用，我自己也會(huì)私下查詢一下，進(jìn)一步驗(yàn)證這篇文章的可信性，畢竟健康信息不能含糊?！睂⒏兄畔?nèi)容質(zhì)量和效用價(jià)值歸納為中心認(rèn)知的思想與Ricco R B提出的用戶對(duì)信息準(zhǔn)確性和有用性感知適宜于評(píng)估用戶認(rèn)知的中心路徑觀點(diǎn)一致。另外，這兩個(gè)維度均強(qiáng)調(diào)用戶對(duì)信息質(zhì)量的認(rèn)知與評(píng)判需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力深入思考。邊緣認(rèn)知與邊緣路徑的涵義相似，指用戶僅依靠簡單的啟發(fā)式線索判斷，并不涉及深入地認(rèn)真思考，由感知來源可信度加以評(píng)估。而感知來源可信度強(qiáng)調(diào)信息接收者對(duì)于信息源的可信性感知，與信息內(nèi)容質(zhì)量無關(guān)。如P13談到“在看到心理壓力及壓力緩解的這篇文章時(shí)，我注意到心理問題一直是比較受關(guān)注的話題吧……我會(huì)大致看看信息來源，比如當(dāng)我看到發(fā)文醫(yī)生的專業(yè)程度還挺高，加上這個(gè)平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)還不錯(cuò)，我可能就會(huì)去采納了”。

情感維度，包括愉悅度和喚醒度兩個(gè)指標(biāo)。這與Peng C等構(gòu)建的“效價(jià)一喚醒”模型中用來測量用戶情感反應(yīng)的指標(biāo)相同。因此，利用愉悅度和喚醒度測量用戶的健康信息態(tài)度具有一定的可信度和說服力。愉悅度用來衡量個(gè)體在特定情況下感覺良好、快樂和滿足的程度。多位受訪者談道到：當(dāng)所看到的健康信息是真實(shí)且能夠解決問題和困境時(shí)，他們會(huì)對(duì)這類健康信息很滿意，情感上表現(xiàn)得比較積極愉快，也會(huì)樂于接受這類健康信息（P1，P4，P9，P13，P18，P19）。喚醒度是一種與警覺、清醒和準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)刺激有關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)功能，表達(dá)了個(gè)體接收刺激后感到活躍、興奮或警覺的程度。部分受訪者表示：當(dāng)看到與自己相關(guān)的健康信息會(huì)產(chǎn)生超出自己想象的危害時(shí)，會(huì)產(chǎn)生驚訝、緊張和擔(dān)心的情緒，進(jìn)而誘發(fā)喚醒度，引起自己對(duì)這類健康信息的關(guān)注（P2，P5，P7，P16）。此外，編碼結(jié)果顯示，較高的愉悅度和喚醒度對(duì)用戶的行為和認(rèn)知均有促進(jìn)作用，且愉悅度比喚醒度更能促進(jìn)用戶采納行為的發(fā)生。這一觀點(diǎn)得到了前人的證實(shí)，與喚醒度相比，愉悅度對(duì)用戶行為意愿的產(chǎn)生效果更顯著。

行為維度，以健康信息的采納為主，其強(qiáng)調(diào)用戶獲取在線健康信息后，有目的地選擇、評(píng)價(jià)、接受和利用健康信息的行為。訪談中受訪者提及最多的便是遇到這則健康信息后是否會(huì)采納并接受它，如“當(dāng)我知道了這則健康信息的內(nèi)容后，我會(huì)有個(gè)簡單的評(píng)估，當(dāng)我認(rèn)為它是真實(shí)可靠的，我才會(huì)按照建議付諸實(shí)踐（P7）”“我本身對(duì)健康信息是持一個(gè)比較開放的態(tài)度的，當(dāng)我或者我的家人遇到棘手的健康問題時(shí)，我愿意選擇先采納它，按照它的建議嘗試解決我的問題（P11）”。行為維度中，用戶對(duì)信息內(nèi)容質(zhì)量、信息效用價(jià)值和來源可信度的感知均被用于反映情感變化和行為產(chǎn)生，但將其應(yīng)用于在線健康社區(qū)衡量用戶健康信息態(tài)度的形成還鮮有出現(xiàn)。

4.2在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的形成機(jī)理

在線健康社區(qū)中用戶健康信息態(tài)度的形成機(jī)理除探究健康信息態(tài)度的構(gòu)成外，還需梳理各構(gòu)成因素間的邏輯關(guān)系，如圖3所示。

在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度組成要素中的認(rèn)知、情感和行為三者之間相互作用，并逐漸析出

4類態(tài)度的形成機(jī)理。

大眾性態(tài)度形成機(jī)理：認(rèn)知-（1a）-情感-（1b）-行為。該機(jī)理是訪談中多數(shù)受訪者表露出來的健康信息態(tài)度形成方式，也符合在線健康社區(qū)大部分用戶的健康信息態(tài)度形成機(jī)理。同時(shí)，大眾性態(tài)度形成機(jī)理與ABC態(tài)度層級(jí)演化模式中的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)層級(jí)相契合，且被應(yīng)用于不同情境。用戶先對(duì)健康信息產(chǎn)生認(rèn)知，然后結(jié)合自身判斷及相關(guān)認(rèn)知產(chǎn)生某種情感反應(yīng)，繼而促進(jìn)用戶的健康信息采納行為。經(jīng)編碼分析發(fā)現(xiàn)，在線健康社區(qū)中用戶重點(diǎn)關(guān)注信息的內(nèi)容質(zhì)量和效用質(zhì)量，并采用中心認(rèn)知的方式處理信息（P1，P3，P6，P9，P12，P15，P17，P19）。也有少數(shù)受訪者通過關(guān)注健康信息發(fā)布者的頭銜、所在單位和信息來源等外圍信息，利用邊緣認(rèn)知加以處理（P6，P8，P9，P19）?？梢?，大眾性態(tài)度形成機(jī)理中，中心認(rèn)知和邊緣認(rèn)知兩者共同發(fā)揮作用影響用戶的情感反應(yīng)，但以中心認(rèn)知為主，邊緣認(rèn)知為輔。情感反應(yīng)以愉悅度為主，滿意、放心、開心等是訪談中出現(xiàn)最多的情感類詞語。

習(xí)慣性態(tài)度形成機(jī)理：認(rèn)知-（2a）-行為-（2b）-情感。該機(jī)理反映的是低介入層級(jí)的思想，用戶自身并不傾向于對(duì)健康信息進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致地思考與評(píng)估，而是僅依據(jù)健康信息相關(guān)的啟發(fā)式線索形成有限認(rèn)知后產(chǎn)生信息采納行為。習(xí)慣性態(tài)度形成機(jī)理揭露了人類是天生的認(rèn)知吝嗇者，習(xí)慣于付出最少的努力。這與前人研究中的用戶在使用分析性思維時(shí)，傾向于降低精力消耗，選擇依賴直覺等認(rèn)知捷徑來處理信息的觀念相似。在線健康社區(qū)中用戶最初并沒有對(duì)在線健康信息產(chǎn)生強(qiáng)烈的情感偏好，也不會(huì)積極認(rèn)真地加工處理信息，而是對(duì)健康信息進(jìn)行有限地了解與認(rèn)知，而后誘發(fā)行為，信息采納后的結(jié)果是情感變化的關(guān)鍵。研究發(fā)現(xiàn)，習(xí)慣性態(tài)度形成機(jī)理中，用戶主要采用邊緣認(rèn)知的方式處理信息，其中，關(guān)注發(fā)布者社會(huì)任職、發(fā)布機(jī)構(gòu)和專業(yè)擅長是用戶形成認(rèn)知的主要方式（P4，P5，P10，P13）。情感反應(yīng)中愉悅度和喚醒度均有出現(xiàn)。

常規(guī)性態(tài)度形成機(jī)理：情感-（3a）-行為-（3b）-認(rèn)知。該機(jī)理是體驗(yàn)層級(jí)的表征，將情緒感受視為主體，用戶通常不會(huì)深思熟慮，而是僅憑自己的某些情感與感受做出采納行為，而后才會(huì)形成或修正認(rèn)知。Martinez-Lopez F J等的研究發(fā)現(xiàn)該機(jī)理在購物情境中較為常見，屬于常規(guī)性的形成機(jī)理，但在健康信息態(tài)度的形成方面卻較少出現(xiàn)。在線健康社區(qū)用戶并未事先對(duì)健康信息的各個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)地評(píng)估與判斷，而是更加關(guān)注自己對(duì)健康信息所產(chǎn)生的情緒感受，由情緒決定行為，再由行為改變認(rèn)知。研究發(fā)現(xiàn)，受訪者們表露出愉悅度和喚醒度均能促進(jìn)用戶健康信息采納行為，但兩者的反應(yīng)性不同，愉悅度更能激發(fā)用戶對(duì)健康信息采納的及時(shí)性，喚醒度則反映用戶對(duì)健康信息采納的遲滯性。如P14談到“我看到這個(gè)關(guān)于便秘的文章后覺得還挺有意思的，所以我想開始嘗試按照里面的建議去做”。P16談到“看到口呼吸會(huì)有這么大的危害后，這讓我很擔(dān)心，我得及時(shí)關(guān)注這個(gè)事了，然后慢慢修正我的習(xí)慣”。

小群體態(tài)度形成機(jī)理：情感-（4a）-認(rèn)知-（4b）-行為。該機(jī)理并未出現(xiàn)在ABC態(tài)度層級(jí)模式中，是對(duì)ABC態(tài)度層級(jí)模式的補(bǔ)充和完善。訪談中也僅有個(gè)別受訪者提到，他們的健康信息態(tài)度形成機(jī)理首先是產(chǎn)生情感，然后是改變認(rèn)知，最后才可能誘發(fā)健康信息的采納行為（P21，P23）。如P21談到“我看到這篇文章后，覺得還挺有趣挺開心的，然后我就想看一下發(fā)布者的信息，評(píng)估一下這篇文章是不是真實(shí)可靠的，如果這是一篇來自權(quán)威機(jī)構(gòu)的文章或報(bào)道，那我愿意采納”。小群體態(tài)度的形成機(jī)理表明，當(dāng)在線健康信息被用戶感受到富有某種情感享受時(shí)，認(rèn)知過程將不再是形成健康信息態(tài)度的中心。這與Schwarz N的“光環(huán)效應(yīng)”的觀點(diǎn)類似，即用戶對(duì)事物的情緒化會(huì)使其對(duì)該事物的總體態(tài)度產(chǎn)生一種“光環(huán)效應(yīng)”。研究發(fā)現(xiàn)，情感反應(yīng)中的愉悅度對(duì)于激發(fā)用戶邊緣認(rèn)知的作用效果更顯著，喚醒度則在促進(jìn)用戶中心認(rèn)知方面的效果更明顯。此外．圖3中體現(xiàn)出情感與認(rèn)知之間的連接少于認(rèn)知與行為和情感與行為之間的連接，表明認(rèn)知與情感的變化更容易直接誘發(fā)采納行為。

5結(jié)語

本文抽取出在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的三要素，提煉在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度的形成機(jī)理，可為相關(guān)平臺(tái)指導(dǎo)醫(yī)生撰寫和發(fā)布健康信息、制定健康信息審核標(biāo)準(zhǔn)等提供參考，同時(shí)指導(dǎo)平臺(tái)主體優(yōu)化健康社區(qū)信息，完善平臺(tái)的健康信息資源建設(shè)與管理，提升用戶體驗(yàn)與用戶黏性。此外，本研究豐富了當(dāng)前在線健康社區(qū)用戶與健康信息交互過程中態(tài)度機(jī)理的研究內(nèi)容，拓展了在線健康社區(qū)和健康信息學(xué)領(lǐng)域的理論范疇。而將ABC態(tài)度層級(jí)模式應(yīng)用于在線健康社區(qū)用戶健康信息態(tài)度形成機(jī)理的研究，一定程度上克服了ABC單一層級(jí)模式對(duì)某些態(tài)度形成機(jī)制解釋力不足的局限，為相關(guān)研究提供新的思路和視角。

本研究的啟示在于，首先，在線健康社區(qū)管理者應(yīng)關(guān)注平臺(tái)內(nèi)醫(yī)生的專業(yè)性，可通過疾病類型引進(jìn)不同領(lǐng)域的專家，提升平臺(tái)的權(quán)威性；其次，需加強(qiáng)對(duì)醫(yī)生資質(zhì)及其推文的審核與認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)健康信息資源的規(guī)范化管理。如平臺(tái)方可結(jié)合用戶健康信息態(tài)度的形成機(jī)理制定健康信息發(fā)布的審核標(biāo)準(zhǔn)，選取符合標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)健康文章作為健康科普信息模板，為平臺(tái)內(nèi)的醫(yī)生和專家等撰寫健康信息提供指導(dǎo)和借鑒；第三，更應(yīng)關(guān)注健康信息內(nèi)容的情感價(jià)值，凸顯健康信息的情感特征。如使用積極、幽默且?guī)в邪参亢凸膭?lì)性的語言風(fēng)格，并輔以生動(dòng)有趣的圖片或視頻，注重情感渲染，使信息內(nèi)容富有感染力。

本文還存在一定局限，首先，通過分析訪談數(shù)據(jù)雖能在一定程度上挖掘出用戶健康信息態(tài)度及形成機(jī)理，但歷時(shí)的縱向研究更容易獲取到真實(shí)資料，后續(xù)可結(jié)合網(wǎng)絡(luò)民族志的方式獲取更全面、更客觀的數(shù)據(jù)；其次，受篇幅限制，本文僅采用定性的分析方式構(gòu)建用戶健康信息態(tài)度形成機(jī)理，未來可結(jié)合定量數(shù)據(jù)對(duì)所構(gòu)建的內(nèi)在機(jī)理加以檢驗(yàn)；第三，選擇好大夫在線平臺(tái)作為研究對(duì)象，雖具有一定的代表性，但目前在線健康社區(qū)種類繁多，僅一個(gè)平臺(tái)并不能代表整體的情況，因此，未來可將具有不同特征的在線健康社區(qū)平臺(tái)納入研究。