王寶順,劉 剛,蔣 飛

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,湖北 武漢 430073)

一、引言

黨的二十大報(bào)告指出,群眾在就業(yè)、教育、醫(yī)療、托育、養(yǎng)老、住房等方面面臨不少難題,要實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略,強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制,促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)。就業(yè)是最基本的民生,然而,目前我國的勞動(dòng)者就業(yè)不僅在整體上有待改善,而且就業(yè)質(zhì)量還存在明顯的群體差異,需要加快完善重點(diǎn)群體就業(yè)支持體系。數(shù)量巨大的農(nóng)民工為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了突出貢獻(xiàn),但由于受到自身人力資本和社會(huì)資本的制約以及地方就業(yè)政策的影響,農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量普遍低于城鎮(zhèn)勞動(dòng)者(趙建國 等,2023)[1]。根據(jù)中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)的調(diào)查結(jié)果,2018年農(nóng)民工的月均收入為3 649元,是同期城鎮(zhèn)職工收入的84%,且僅有32 %的農(nóng)民工簽訂了勞動(dòng)合同(楊志海 等,2023)[2]。在新發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展既要“提量”也要“增質(zhì)”,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工的高質(zhì)量就業(yè)不僅關(guān)乎農(nóng)民工自身的高品質(zhì)生活,而且對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要影響,也是實(shí)現(xiàn)共同富裕的有效途徑之一(周丹 等,2022)[3]。因此,深入研究影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的各種因素,積極促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

對(duì)于勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響因素,相關(guān)文獻(xiàn)從內(nèi)因和外因兩個(gè)層面展開了深入研究,取得了豐碩的成果。從內(nèi)因來看,勞動(dòng)者的個(gè)人能力是影響其就業(yè)質(zhì)量的重要因素,例如,受教育程度的提高和工作經(jīng)驗(yàn)的豐富均能顯著促進(jìn)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升(張抗私 等,2020;劉濤 等,2021)[4-5]。此外,勞動(dòng)者的年齡、性別、家庭等因素也會(huì)對(duì)其就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響(任義科 等,2015;諸萍,2021)[6-7]。從外因來看,經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)政策、對(duì)外貿(mào)易等眾多外部環(huán)境因素影響到勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量提升(劉婧 等,2016;王軍 等,2018;李磊 等,2019;史恩義 等,2021)[8-11]。近年來,隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的快速推進(jìn),以云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為核心的數(shù)字技術(shù)成為經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,人類社會(huì)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在此背景下,數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生怎樣的影響也受到廣泛關(guān)注。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了就業(yè)環(huán)境的持續(xù)改善和勞動(dòng)者就業(yè)能力的不斷增強(qiáng),有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高勞動(dòng)報(bào)酬、增強(qiáng)勞動(dòng)保護(hù),為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)提供了新的契機(jī)(戚聿東 等,2020)[12]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以改變勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu),提升勞動(dòng)者技能水平,從而促進(jìn)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升(毛宇飛 等,2019;王文,2020;明娟 等,2023)[13-15]。數(shù)字金融的發(fā)展能夠通過降低勞動(dòng)強(qiáng)度、提高社會(huì)保障水平等途徑助力勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量提升(郭晴 等,2022;向秀莉 等,2023)[16-17]。

部分學(xué)者針對(duì)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響進(jìn)行了探討。易瑩瑩和曹家誠(2023)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著提升了兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,且對(duì)新一代農(nóng)民工的影響更大[18];彭麗娜等(2023)分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村流動(dòng)人口的工資收入、社會(huì)保障、單位福利及勞動(dòng)合同簽訂,但對(duì)本地工作年限、職業(yè)預(yù)期穩(wěn)定性具有消極影響[19];趙建國等(2023)分析表明,數(shù)字化嵌入能夠顯著提升農(nóng)民工的主觀和客觀就業(yè)質(zhì)量,且對(duì)新生代農(nóng)民工和受雇農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更為明顯[20];王修梅和易法敏(2023)研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)發(fā)展通過深化效應(yīng)、人力資本提升效應(yīng)和社會(huì)資本拓展效應(yīng)顯著提高了農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量,且對(duì)中西部地區(qū)、已婚、青壯年、受教育程度較低的農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)更大[21];馬紅梅等(2023)分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本及社會(huì)資本水平顯著提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,且對(duì)就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)[22];楊志海等(2023)則認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工的工作收入、工作穩(wěn)定性和工作保障有著顯著的正向影響,且對(duì)新一代、受教育水平較高以及在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升作用更為明顯[23]。

得益于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)得到快速發(fā)展。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2022年)》(http://www.cac.gov.cn/2023-03/01/c_1679309718486615.htm),2022年我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率為 58.8%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)到 25.4%。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅推進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合和經(jīng)濟(jì)增長,催生了大量新業(yè)態(tài),也為農(nóng)村勞動(dòng)力提供了更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),已成為新時(shí)代提高農(nóng)民福利水平和推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要抓手。那么,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否有效提高了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量?目前,相關(guān)文獻(xiàn)考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)民收入(齊文浩 等,2021)、農(nóng)村消費(fèi)(趙佳佳 等,2022)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展(陶濤 等,2022;斯麗娟 等,2024)、共同富裕(徐政 等,2022;潘澤江 等,2023;王邵軍,2023)等多方面的影響[24-30],但還沒有針對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行深入研究,尤其缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

有鑒于此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其機(jī)制,并通過匹配2018年的CFPS數(shù)據(jù)和縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與已有文獻(xiàn)相比,本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn):第一,從農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量角度拓展了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究,并為通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)來促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)改善提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù);第二,已有相關(guān)文獻(xiàn)主要從省域和地級(jí)市層面展開實(shí)證分析,本文從縣域?qū)用婵疾鞌?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響,在一定程度上克服了宏觀層面數(shù)據(jù)的局限性。第三,基于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的信息改善效應(yīng)探討了其促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升的3條路徑(拓寬信息渠道、促進(jìn)人崗匹配、增強(qiáng)社會(huì)信任),并進(jìn)一步從性別、年齡、婚姻狀態(tài)、受教育程度、互聯(lián)網(wǎng)接入5個(gè)維度進(jìn)行了異質(zhì)性分析,深化了就業(yè)質(zhì)量的影響因素研究,有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)改善效應(yīng),也為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下有效促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升提供了借鑒和啟示。

二、理論分析與研究假說

1.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響

2018年中央一號(hào)文件《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提出,要實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略,彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。2019年5月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村有了進(jìn)一步的闡釋,即:數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用,以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進(jìn)程,既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容?？梢?數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)旨在通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村變革,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅能夠助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),還會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場產(chǎn)生深刻影響。根據(jù)工資議價(jià)理論,當(dāng)勞動(dòng)力市場存在較多的就業(yè)機(jī)會(huì)、勞動(dòng)者具有較高的人力資本時(shí),勞動(dòng)者的議價(jià)能力會(huì)因就業(yè)選擇的增加而得到提升,從而使勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量得到提升(張廣勝 等,2023)[31]。從就業(yè)機(jī)會(huì)來看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠?yàn)檗r(nóng)民工提供更多的高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)。一方面,傳統(tǒng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主要依賴農(nóng)業(yè),導(dǎo)致農(nóng)村就業(yè)崗位有限,且大多數(shù)崗位集中在低技能領(lǐng)域。而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),如數(shù)字農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)、物流配送等(田鴿 等,2022)[32],新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅擴(kuò)大了就業(yè)市場規(guī)模,為農(nóng)民工提供了更多務(wù)工機(jī)會(huì),而且降低了工作的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高了就業(yè)的靈活性,有利于農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升。另一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過提高生產(chǎn)效率等途徑促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(陶濤 等,2022)[26],創(chuàng)造出更多高質(zhì)量、高收入的就業(yè)崗位,進(jìn)而提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量(江永紅 等,2016;齊樂 等,2023)[33-34]。從農(nóng)民工自身的人力資本來看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)拓展了農(nóng)民工的學(xué)習(xí)渠道。在線學(xué)習(xí)打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的壁壘,提高了知識(shí)的可獲得性及獲取便捷性,尤其是打破了僅能通過學(xué)歷教育提升人力資本的制約,為農(nóng)民工提供了更為便利有效的人力資本提升途徑。人力資本較高的勞動(dòng)者擁有更多的就業(yè)選擇,能夠更好地勝任高附加值工作,從而有更高的就業(yè)質(zhì)量。在線技術(shù)咨詢、遠(yuǎn)程培訓(xùn)以及各種教育服務(wù)平臺(tái)有助于提升農(nóng)民工的專業(yè)知識(shí)水平和技術(shù)操作能力(王勝 等,2021)[35],在提高農(nóng)民工生產(chǎn)效率的同時(shí)也增強(qiáng)了農(nóng)民工在勞動(dòng)力市場上的就業(yè)競爭力,進(jìn)而顯著提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

據(jù)此,本文提出待檢驗(yàn)的假說H1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的信息改善路徑

前文分析表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)增加了農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的機(jī)會(huì),拓展了農(nóng)民工提升人力資本的渠道,從而有利于農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量改善。但是,要將高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量就業(yè)實(shí)現(xiàn),還需要農(nóng)民工自身的努力與信息條件的改善。同時(shí),信息化是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的基礎(chǔ),也是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重中之重。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的調(diào)查,2018—2020年我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展總體水平從33%提高到37.9%。農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和信息化發(fā)展大大改善了農(nóng)村地區(qū)的信息條件,有效促進(jìn)了農(nóng)村居民的信息獲取和知識(shí)擴(kuò)散(薛成 等,2020)[36],為農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升創(chuàng)造了更好的條件。有鑒于此,本文主要從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的信息改善角度來探討其促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升的具體路徑。

信息渠道的相對(duì)狹窄導(dǎo)致農(nóng)民工在就業(yè)選擇中面臨較大的信息不對(duì)稱問題,從而阻礙了其就業(yè)質(zhì)量的提升(齊秀琳 等,2023)[37]。在傳統(tǒng)社會(huì)中,求職者主要通過傳統(tǒng)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來搜尋職位信息,信息具有一定的滯后性和不透明性,且相比城鎮(zhèn)勞動(dòng)者,農(nóng)民工存在顯著的信息劣勢。農(nóng)民工在求職過程中通常對(duì)社會(huì)關(guān)系(親戚、朋友)具有較強(qiáng)的依賴性,這種求職方式雖然降低了交易成本,但是具有低效性的特征(朱明寶 等,2017)[38]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)則有效拓寬了農(nóng)民工的信息渠道。隨著鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善以及互聯(lián)網(wǎng)普及度的不斷提高,農(nóng)民工可以方便地使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息搜尋。相比于其他信息搜尋渠道,互聯(lián)網(wǎng)具有速度快、精準(zhǔn)度高、成本低等優(yōu)點(diǎn),能夠幫助農(nóng)民工更快地找到合適的工作崗位?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息傳遞效應(yīng)打破了傳統(tǒng)信息傳遞在時(shí)間和空間上的限制,并大大降低了農(nóng)民工與雇傭者之間的信息不對(duì)稱程度,有助于農(nóng)民工迅速獲取有效的就業(yè)信息,不僅降低了農(nóng)民工就業(yè)的交易成本、提高了農(nóng)民工的求職效率(李曉鐘 等,2022)[39],而且增強(qiáng)了農(nóng)民工的求職底氣、提高了農(nóng)民工的議價(jià)能力。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)拓寬了農(nóng)民工的信息渠道,尤其是互聯(lián)網(wǎng)的使用有效緩解了農(nóng)民工的信息劣勢,促使農(nóng)民工能夠更好地把握高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì),從而顯著提升農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

互聯(lián)網(wǎng)的使用不僅方便了農(nóng)民工的工作搜尋,而且有助于農(nóng)民工快速提升自身人力資本,從而提高人崗匹配度。人崗匹配理論認(rèn)為,當(dāng)工作崗位所需與勞動(dòng)者自身的人力資本相匹配時(shí),勞動(dòng)者會(huì)有較高的工作滿意度和就業(yè)質(zhì)量(Mortensen,2021)[40]。因此,提高人崗匹配度是提升就業(yè)質(zhì)量的重要途徑。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)使農(nóng)民工能夠通過互聯(lián)網(wǎng)以較低的成本獲取豐富的教育和培訓(xùn)資源,農(nóng)民工可以根據(jù)崗位需求進(jìn)行相關(guān)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn),在提高自身人力資本水平的同時(shí)提高個(gè)人能力與工作崗位的匹配程度,從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)(戚聿東 等,2020)[12]。同時(shí),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)了社會(huì)分工和新業(yè)態(tài)發(fā)展,高質(zhì)量就業(yè)崗位不斷涌現(xiàn),信息條件的改善也會(huì)促使農(nóng)民工適時(shí)根據(jù)自身能力的變化進(jìn)行轉(zhuǎn)崗就業(yè),從而在提高人崗匹配度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。

此外,信息條件的改善還有助于農(nóng)民工社會(huì)資本的增加。社會(huì)資本理論認(rèn)為,社會(huì)資本能夠在就業(yè)過程中發(fā)揮積極作用,勞動(dòng)者的社會(huì)資本增加對(duì)其就業(yè)質(zhì)量有著顯著的提升作用(鄧睿,2020)[41]。相比城鎮(zhèn)勞動(dòng)者,農(nóng)民工的社會(huì)資本較為薄弱,互聯(lián)網(wǎng)的使用不僅擴(kuò)展了農(nóng)民工的知識(shí)和信息來源,而且擴(kuò)大了農(nóng)民工的社交范圍,可以顯著增加農(nóng)民工的社會(huì)資本。值得注意的是,社會(huì)資本的有效使用是建立在社會(huì)信任的基礎(chǔ)上的,社會(huì)信任是一種新型社會(huì)資本(胡倫 等,2016)[42]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)致力于縮小各種機(jī)會(huì)不平等,會(huì)增強(qiáng)民眾對(duì)社會(huì)公平的感知,提高社區(qū)居民之間的信任程度,進(jìn)而提升民眾的社會(huì)信任水平(趙佳佳 等,2023)[43]。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的信息條件改善為農(nóng)民工積累更多的社會(huì)資本提供了便利,同時(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也會(huì)提高農(nóng)民工的社會(huì)信任水平,促使農(nóng)民工更加積極地加強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,從而積累豐富的社會(huì)資本,并在就業(yè)過程中有效發(fā)揮社會(huì)資本的積極作用,最終實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提升。

綜上所述,本文認(rèn)為,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)拓寬了農(nóng)民工的信息渠道,互聯(lián)網(wǎng)的使用有助于農(nóng)民工獲得更多的高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì),有利于農(nóng)民工通過快速提升人力資本來提高人崗匹配度,同時(shí)也促進(jìn)了農(nóng)民工社會(huì)資本增長,并通過提高農(nóng)民工的社會(huì)信任水平進(jìn)一步提升農(nóng)民工的社會(huì)資本和更有效地發(fā)揮社會(huì)資本在就業(yè)過程中的積極作用,進(jìn)而顯著提高了農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

據(jù)此,本文提出待檢驗(yàn)的假說H2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過拓寬農(nóng)民工信息渠道、促進(jìn)農(nóng)民工人崗匹配、增強(qiáng)農(nóng)民工社會(huì)信任3條路徑來提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

三、實(shí)證檢驗(yàn)方法設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定與變量測度

為考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系,本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型:

Qualityij=α+β1digital_ruralj+βXij+region+εij

其中,下標(biāo)i和j分別代表農(nóng)民工個(gè)體和縣域,被解釋變量(Qualityij)“就業(yè)質(zhì)量”為2018年戶籍在j縣的i農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,核心解釋變量(digital_ruralj)“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”為2018年j縣的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,控制變量(Xij)包括個(gè)人、家庭和地區(qū)3個(gè)層面的9個(gè)指標(biāo),εij表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。同時(shí),為了控制地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異帶來的影響,借鑒秦芳等(2022)的方法[44],在模型中加入?yún)^(qū)域(東、中、西部地區(qū))虛擬變量(region)。此外,考慮到地區(qū)內(nèi)個(gè)體相關(guān)性會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響,在模型回歸中將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到村級(jí)層面。

對(duì)被解釋變量“就業(yè)質(zhì)量”的度量,本文通過構(gòu)建指標(biāo)體系來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。一些學(xué)者采用工資收入、工作時(shí)長、工作環(huán)境、社會(huì)保障等客觀性指標(biāo)來衡量就業(yè)質(zhì)量(鄧睿,2020;Anker et al.,2003)[41][45];另外一些學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)者對(duì)工作的主觀感受也是衡量就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)(蘇麗鋒 等,2015;李中建 等,2017)[46-47]。本文參考丁述磊和劉翠花(2022)的研究方法[48],從主觀和客觀兩個(gè)維度構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1),并采用主成分分析法來測算就業(yè)質(zhì)量綜合指數(shù)。由于選取指標(biāo)的計(jì)量單位有所不同,在進(jìn)行主成分分析前將所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外,本文還采用熵權(quán)法重新計(jì)算就業(yè)質(zhì)量綜合指數(shù),用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表1 就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

核心解釋變量“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的數(shù)據(jù)直接來自北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院聯(lián)合阿里研究院發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)研究報(bào)告》,該指數(shù)包括鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村生活、鄉(xiāng)村治理4個(gè)維度,可以較好地反映數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。

借鑒毛宇飛等(2019)、羅恩立和方丹丹(2020)的研究[13][49],選取以下控制變量:個(gè)人層面的控制變量包括“年齡”、“年齡平方”、“性別”(男性=1,女性=0)、“婚姻狀態(tài)”(在婚=1,非在婚=0)、“健康程度”(不健康=1,一般=2,比較健康=3,很健康=4,非常健康=5)、“學(xué)歷”(文盲/半文盲/未上過學(xué)=0,小學(xué)=6,初中=9,高中/中專/技校/職高=12,大專=15,大學(xué)本科=16,碩士=19,博士=22),家庭層面的控制變量為“家庭人口規(guī)?！?家庭人口總數(shù)),縣域?qū)用娴目刂谱兞堪ā敖?jīng)濟(jì)發(fā)展水平”(縣域GDP的自然對(duì)數(shù)值)、“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”(第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重)、“財(cái)政支出”(地方財(cái)政一般預(yù)算支出與GDP之比)。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文所使用的數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來源:(1)個(gè)體和家庭特征數(shù)據(jù)來自CFPS 2018數(shù)據(jù)庫。CFPS是由北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心組織的大型社會(huì)調(diào)研項(xiàng)目,樣本涉及25個(gè)省份、162個(gè)縣(區(qū)、市),問卷內(nèi)容涵蓋了個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層面,包括就業(yè)、教育、健康、社會(huì)參與、家庭經(jīng)濟(jì)等方面具體信息,能夠?yàn)楸疚难芯刻峁?shù)據(jù)支撐。(2)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)來自《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018年)研究報(bào)告》,該報(bào)告包含1 880個(gè)縣或縣級(jí)市的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)。(3)縣域特征數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(縣市卷 2019)》。由于本文研究對(duì)象為農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,將樣本年齡限制為18～64歲,只保留戶籍為農(nóng)村戶口且從事非農(nóng)工作的樣本,并刪除數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終匹配得到1 614個(gè)樣本觀測值。表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從樣本的整體就業(yè)質(zhì)量來看,“就業(yè)質(zhì)量”的平均值為0.439、中位數(shù)為0.377,說明大多數(shù)樣本就業(yè)質(zhì)量低于平均水平;從數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平來看,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”最大值為0.830、最小值為0.226,表明不同地區(qū)之間的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)存在較大差異。

表2 主要描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸與內(nèi)生性處理

基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果見表3,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對(duì)“就業(yè)質(zhì)量”的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的提高對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升具有顯著的正向影響,即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)顯著提高了農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,假說H1得到支持。然而,基準(zhǔn)模型的回歸可能存在遺漏變量和反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題,一方面一些不可觀測因素可能對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響,另一方面農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升也可能會(huì)促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤。對(duì)此,本文借鑒張勛等(2021)的做法[50],采用縣域距離杭州市的球面距離作為“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的工具變量,進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)回歸以緩解內(nèi)生性問題,第二階段的檢驗(yàn)結(jié)果見表4的Panel A。第一階段的回歸結(jié)果顯示,工具變量對(duì)“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)(-0.078),表明工具變量與核心解釋變量顯著相關(guān),滿足相關(guān)性條件;第二階段的回歸結(jié)果顯示,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,同時(shí),Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)值為42.694,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過10%的臨界值,說明工具變量不存在弱識(shí)別問題?？梢?在緩解內(nèi)生性問題后,本文的核心結(jié)論依然成立,進(jìn)一步驗(yàn)證了假說H1。

表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

表4 內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性,進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn):

(1)更換被解釋變量。在基準(zhǔn)回歸中,被解釋變量“就業(yè)質(zhì)量”采用主成分分析法測算得到,采用熵值法重新測算“就業(yè)質(zhì)量”后進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表4的Panel B。

(2)剔除特殊城市樣本。一是考慮到阿里集團(tuán)參與了數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的編制,剔除杭州市的樣本后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn);二是考慮到直轄市與其他城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展上存在較大差異,剔除直轄市的樣本后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。剔除特殊城市樣本的回歸結(jié)果見表4的Panel C。

(3)更換估計(jì)模型。本文被解釋變量“就業(yè)質(zhì)量”的取值在0～1之間,可能在左右兩側(cè)存在截尾現(xiàn)象,因而采用Tobit模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表4的Panel D。

(4)截尾回歸。考慮到“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”最大值與最小值差異過大,為避免極端值的干擾,對(duì)“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”進(jìn)行5%分位和95%分位的截尾處理后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表4的Panel E。

(5)樣本優(yōu)化。勞動(dòng)者的年齡和受教育水平是影響其就業(yè)質(zhì)量的重要因素,本文通過只保留青壯年樣本(25～55歲)、刪除極端學(xué)歷樣本(文盲和碩士、博士)兩種方式來提升樣本質(zhì)量,樣本優(yōu)化后的回歸結(jié)果見表4的Panel F。

上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均顯示,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對(duì)“就業(yè)質(zhì)量”的估計(jì)系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正,表明本文的分析結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。此外,本文還通過安慰劑檢驗(yàn)來進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證。借鑒吳育輝等(2021)的做法[51],隨機(jī)生成虛擬的“偽數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”,將其作為核心解釋變量重新進(jìn)行回歸,重復(fù)500次的檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示?！皞螖?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在0值附近呈正態(tài)分布,且偏離本文基準(zhǔn)模型的估計(jì)值(豎虛線),這說明基準(zhǔn)模型得到的樣本農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)是由其他偶然因素導(dǎo)致的可能性極小,再次支持了本文“數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)顯著提高了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量”的核心結(jié)論。

圖1 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

3.影響路徑檢驗(yàn)

本文通過考察“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對(duì)機(jī)制變量的影響和機(jī)制變量對(duì)“就業(yè)質(zhì)量”的影響來檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的信息改善路徑,構(gòu)建如下計(jì)量模型:

Mij=α+γ1digital_ruralj+γXij+region+εij

Qualityij=α+δ1Mij+δXij+region+εij

其中,Mij為機(jī)制變量(中介變量)。根據(jù)前文的理論分析和研究假說,選取以下3個(gè)機(jī)制變量:一是“互聯(lián)網(wǎng)渠道”,借鑒陳瑛等(2021)的研究思路[52],采用CFPS問卷中“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”這一題項(xiàng)的回答作為反映農(nóng)民工信息渠道拓寬的代理變量,農(nóng)民工認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度越高,說明其越愿意通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息搜尋,即其信息渠道得以拓寬。二是“人崗匹配程度”,根據(jù)CFPS問卷中“勝任工作的教育程度”與樣本的學(xué)歷是否匹配進(jìn)行賦值,若回答與樣本自身學(xué)歷一致賦值為1,否則賦值為0。三是“社會(huì)信任水平”,借鑒胡倫等(2016)的做法[42],采用CFPS問卷中“您對(duì)陌生人的信任程度”這一問題的回答來表征樣本的社會(huì)信任水平。

影響路徑檢驗(yàn)結(jié)果見表5。“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)渠道”“人崗匹配程度”“社會(huì)信任水平”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)拓寬了農(nóng)民工的信息渠道,并提高了農(nóng)民工的人崗匹配程度和社會(huì)信任水平;“互聯(lián)網(wǎng)渠道”“人崗匹配程度”“社會(huì)信任水平”對(duì)“就業(yè)質(zhì)量”的估計(jì)系數(shù)也均顯著為正,表明農(nóng)民工信息渠道的拓寬、人崗匹配程度和社會(huì)信任水平的提高可以促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量提升。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有顯著的信息改善效應(yīng),可以通過拓寬信息渠道、促進(jìn)人崗匹配、增強(qiáng)社會(huì)信任等路徑來提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,本文提出的假說H2得到驗(yàn)證。

表5 影響路徑檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步的研究:異質(zhì)性分析

由于不同的農(nóng)民工在自身素質(zhì)、家庭條件以及信息環(huán)境等方面具有顯著差異,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)其產(chǎn)生的就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)會(huì)表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。對(duì)此,本文進(jìn)一步從以下幾個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

一是性別異質(zhì)性。在傳統(tǒng)家庭分工中,女性往往要更多承擔(dān)家務(wù)勞動(dòng),因此在社會(huì)資本以及就業(yè)方面處于弱勢地位。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)縮小這種就業(yè)性別差異,例如,電商等線上平臺(tái)能夠突破就業(yè)的時(shí)間和空間限制,有助于女性更好地平衡工作與家務(wù),從而提高女性的就業(yè)意愿和就業(yè)質(zhì)量。將樣本劃分為“男性”和“女性”兩組,分組檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表6的Panel A?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在“男性”組為正但不顯著,而在“女性”組顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升作用更為顯著。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

二是年齡異質(zhì)性。一般來講,年輕人的受教育程度和對(duì)新興事物的接受及掌握程度更高,因此更有可能在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中受益,可以更好地利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的信息改善效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。將樣本劃分為“中青年”(16～45歲)和“老年”(45歲及以上)兩組,分組檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表6的Panel B?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在“中青年”組顯著為正,而在“老年”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)中青年農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升作用更為顯著。

三是婚姻狀態(tài)異質(zhì)性。相比于未婚農(nóng)民工,已婚農(nóng)民工面臨更大的家庭壓力,更會(huì)努力提升自身能力并尋求更好的就業(yè)機(jī)會(huì),因而會(huì)更有效地利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的各種契機(jī)提高自己的就業(yè)質(zhì)量。將樣本劃分為“在婚”和“非在婚”兩組,分組檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表6的Panel C?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在“在婚”組顯著為正,而在“非在婚”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)在婚農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升作用更為顯著。

四是受教育程度異質(zhì)性。受教育程度較高的農(nóng)民工可以更快地掌握新興的數(shù)字技術(shù),在就業(yè)市場上也更有競爭力,因而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更有利于其找到合適的工作并提高其就業(yè)質(zhì)量。將樣本分為“學(xué)歷較高”(本科及以上)和“學(xué)歷較低”兩組,分組檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表6的Panel D?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在“學(xué)歷較高”組顯著為正,而在“學(xué)歷較低”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)受教育程度較高的農(nóng)民工具有更為顯著的就業(yè)質(zhì)量提升作用。

五是互聯(lián)網(wǎng)接入異質(zhì)性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,數(shù)字鴻溝現(xiàn)象不容忽視。不同的人群因自身或環(huán)境的原因而具有不同的“數(shù)字化”程度,因而能夠獲取和享受的數(shù)字紅利也有所不同。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響也會(huì)因數(shù)字鴻溝的存在而表現(xiàn)出異質(zhì)性。對(duì)此,本文從互聯(lián)網(wǎng)接入的角度進(jìn)行分析。借鑒粟勤和韓慶媛(2021)的方法[53],根據(jù)CFPS問卷中“您是否使用移動(dòng)設(shè)備,比如手機(jī)、平板上網(wǎng)?”和“您是否使用電腦上網(wǎng)?”兩個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行分組,兩個(gè)問題只要有一個(gè)回答為“是”的樣本歸為“接入互聯(lián)網(wǎng)”組,兩個(gè)問題都回答為“否”的樣本歸為“未接入互聯(lián)網(wǎng)”組,分組檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表6的Panel E?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計(jì)系數(shù)在“接入互聯(lián)網(wǎng)”組顯著為正,而在“未接入互聯(lián)網(wǎng)”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工具有更為顯著的就業(yè)質(zhì)量提升作用。

六、結(jié)論與啟示

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的快速推進(jìn),以新興數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。為加快農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國實(shí)施了數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅可以通過促進(jìn)新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展為農(nóng)民工創(chuàng)造更多更高質(zhì)量的就業(yè)崗位,而且能夠通過信息化發(fā)展拓寬農(nóng)民工的信息來源和渠道,促進(jìn)農(nóng)民工人力資本和社會(huì)資本積累,增強(qiáng)農(nóng)民工在就業(yè)市場上的競爭力和議價(jià)能力,進(jìn)而提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。本文將縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)數(shù)據(jù)與2018年CFPS數(shù)據(jù)相匹配,從客觀和主觀兩個(gè)維度綜合評(píng)價(jià)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其信息改善路徑,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平提高對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有顯著的正向影響,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有效促進(jìn)了農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè);(2)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平提高通過互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)拓寬了農(nóng)民工的信息渠道,并提高了農(nóng)民工的人崗匹配程度和社會(huì)信任水平,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有顯著的信息改善效應(yīng),可以通過拓寬信息渠道、促進(jìn)人崗匹配、增強(qiáng)社會(huì)信任等路徑來提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。(3)相比男性農(nóng)民工、非在婚農(nóng)民工、老年農(nóng)民工、學(xué)歷較低的農(nóng)民工和未接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)女性農(nóng)民工、在婚農(nóng)民工、中青年農(nóng)民工、學(xué)歷較高的農(nóng)民工和已接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工具有更顯著的就業(yè)質(zhì)量提升作用。

綜合以上研究結(jié)論,本文提出以下啟示:第一,進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),并充分發(fā)揮其各種積極效應(yīng),尤其應(yīng)加快農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)普及率和信息化水平。相比城市,農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為落后,政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,努力縮小和消除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。要通過高質(zhì)量的信息化建設(shè)保障農(nóng)村居民能及時(shí)獲取所需的就業(yè)信息,消除農(nóng)民工就業(yè)的信息壁壘,提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。第二,加大就業(yè)培訓(xùn)力度,提高農(nóng)民工的人力資本水平和人崗匹配程度。政府應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)民工參加相關(guān)培訓(xùn),進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民工人力資本積累,使其能夠更好地適應(yīng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而增加其高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)。例如,積極推廣普及技術(shù)教育和培訓(xùn),包括建設(shè)學(xué)習(xí)中心、提供線上和線下課程等,有效促進(jìn)現(xiàn)代技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村企業(yè)管理和服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用。第三,充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)農(nóng)民工的社會(huì)資本積累。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將不同居民通過網(wǎng)絡(luò)連接起來,不僅強(qiáng)化了以血緣為基礎(chǔ)的“強(qiáng)關(guān)系”,同時(shí)也建立起了以友緣為基礎(chǔ)的“弱關(guān)系”。利用由互聯(lián)網(wǎng)建立的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),農(nóng)民工可以更充分地獲取就業(yè)信息,從而提高就業(yè)質(zhì)量。第四,精準(zhǔn)因地施策,縮小農(nóng)村地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字鴻溝,實(shí)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村協(xié)調(diào)發(fā)展。由于各地區(qū)的資源稟賦存在差異,一些地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)較為滯后,同一地區(qū)的不同人群之間也存在數(shù)字鴻溝。因此,政府在推動(dòng)鄉(xiāng)村建設(shè)時(shí),應(yīng)充分挖掘各地區(qū)的優(yōu)勢,提供相應(yīng)的激勵(lì)和支持,促使各地區(qū)、各群體都能夠共享數(shù)字化紅利,進(jìn)而通過數(shù)字鄉(xiāng)村的平衡發(fā)展推動(dòng)共同富裕。