張佳琪

（同濟(jì)大學(xué)人文學(xué)院，上海 200092）

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等“新基建”日漸完善，數(shù)字技術(shù)的賦能作用進(jìn)一步增強(qiáng)，大量的新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)新的機(jī)遇和方向。文化產(chǎn)業(yè)也加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)換躍升，步入了以數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)為主的新時(shí)代。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)是以文化創(chuàng)意內(nèi)容為核心，依托數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作、生產(chǎn)、傳播和服務(wù)的新型文化產(chǎn)業(yè)形態(tài)。數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)意內(nèi)容緊密結(jié)合的新型文化業(yè)態(tài)構(gòu)成了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的主體，具體涵蓋了動(dòng)漫游戲、網(wǎng)絡(luò)視聽、數(shù)字出版、線上演播等細(xì)分產(chǎn)業(yè)。作為文化和科技深度融合的集中體現(xiàn)，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)將深度利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建全新的內(nèi)容生產(chǎn)模式與產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模式，逐漸從初步的“互聯(lián)網(wǎng)+”演進(jìn)為基于新產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的全場(chǎng)景創(chuàng)新生態(tài)圈。國家宏觀政策規(guī)劃為數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指明了方向。從2017 年《文化部關(guān)于推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》（文產(chǎn)發(fā)〔2017〕8號(hào)）中強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的核心地位，提出“培育數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)”；到2020 年《文化和旅游部關(guān)于推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》（文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)〔2020〕78 號(hào)）中明確提出“實(shí)施文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”；再到2022 年的《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的重要性不斷凸顯。然而，不同地區(qū)由于資源稟賦等差異，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不平衡不充分，部分地區(qū)存在數(shù)字化水平不高、資源配置管理能力不足、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不夠、專業(yè)人才有待培養(yǎng)等問題。創(chuàng)新效率是產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的集中表現(xiàn)，因此，全面了解我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平，對(duì)于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展、筑牢文化強(qiáng)國“數(shù)字基石”具有重要意義。

當(dāng)前圍繞數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的研究成果頗豐，主要聚焦在兩個(gè)層面。一方面，從微觀角度分析了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的概念內(nèi)涵和表現(xiàn)形式。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的核心發(fā)展資源是數(shù)字技術(shù)[1]，具有文化價(jià)值實(shí)現(xiàn)多元化[2]、消費(fèi)體驗(yàn)場(chǎng)景化[3]、業(yè)態(tài)創(chuàng)新數(shù)據(jù)化與智能化[4]等特征；另一方面，學(xué)者們從宏觀角度對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展約束、優(yōu)化路徑進(jìn)行了探討[5—7]。在實(shí)證研究方面，對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)度主要采用隨機(jī)前沿分析法（SFA）[8]與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）[9]兩種方法。但現(xiàn)有研究的視角仍局限于傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)，如韓東林等（2018）[10]、劉兵兵（2019）[11]分別運(yùn)用傳統(tǒng)DEA 模型、三階段DEA 模型對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度分析?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從理論層面出發(fā)，探究數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的重要性與現(xiàn)存問題，缺少對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的實(shí)證研究，尚未形成完善的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系。因此，本文將研究問題聚焦于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，采用三階段DEA 模型更為客觀、全面地衡量各地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率水平，深入分析其區(qū)域差異性，進(jìn)而探索實(shí)現(xiàn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的有效途徑。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

三階段DEA模型是Fried等（2002）[12]提出的一種效率評(píng)價(jià)方法，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)指標(biāo)自動(dòng)賦權(quán)，在復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的效率分析方面具有優(yōu)勢(shì)。鑒于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率涉及多投入和多產(chǎn)出，本文采用三階段DEA 模型對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，在考慮規(guī)模報(bào)酬可變的基礎(chǔ)上，將其轉(zhuǎn)化為等價(jià)的線性規(guī)劃問題。

1.1.1 第一階段：傳統(tǒng)DEA模型

選擇投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型對(duì)每一個(gè)決策單元的原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行初始效率評(píng)價(jià)。模型如下：

其中，j=1,2,…,n表示第j個(gè)決策單元，θ為決策單元的效率評(píng)價(jià)值，X、Y分別代表投入、產(chǎn)出變量，S-、S+分別代表投入松弛變量、產(chǎn)出松弛變量。通過該模型計(jì)算出來的效率值為綜合技術(shù)效率（TE），可以進(jìn)一步分解為規(guī)模效率（SE）和純技術(shù)效率（PTE），TE=SE*PTE。

1.1.2 第二階段：SFA回歸

決策單元的績(jī)效受到管理無效率、環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的影響[12]，而傳統(tǒng)DEA 模型無法區(qū)分三種因素的影響，由此測(cè)得的效率并不準(zhǔn)確。因此，需要利用SFA方法分離環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響，構(gòu)建回歸模型：

其中，Sni表示省份i第n項(xiàng)投入松弛值；Zi是環(huán)境變量，βn是環(huán)境變量的系數(shù)；νni是隨機(jī)誤差項(xiàng)，ν~N(0,)；μni是管理無效率項(xiàng)，μ~N+(0,)。

對(duì)原始投入值進(jìn)行調(diào)整的步驟如下。

首先，分離管理無效率項(xiàng)[13]：

然后，計(jì)算隨機(jī)誤差項(xiàng)：

最后，調(diào)整投入變量：

其中，是調(diào)整后的投入，Xni是調(diào)整前的投入，是外部環(huán)境因素項(xiàng)，[max(νni)-νni]是隨機(jī)誤差調(diào)整項(xiàng)。

1.1.3 第三階段：調(diào)整后的DEA模型

將第二階段調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)再次代入BCC 模型，重新測(cè)算效率。此時(shí)得到的效率值剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響，能較為客觀地反映相同水平下的創(chuàng)新效率。

1.2 指標(biāo)選取

數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是一個(gè)內(nèi)生因素和外生因素共同作用的過程。本文在考慮創(chuàng)新主體之間關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，遵循數(shù)據(jù)可獲取性和系統(tǒng)完整性原則，從創(chuàng)新的投入、產(chǎn)出和環(huán)境三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2.1 投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

創(chuàng)新投入一般從人力和資本投入的角度衡量?？紤]到數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑尚未完善，而數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)已成為文化產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域，因而選取文化產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量作為人力投入指標(biāo)。由于資金具有積累和時(shí)滯效應(yīng)，前期的投入會(huì)作用于當(dāng)期及后期的知識(shí)產(chǎn)出，故采用存量指標(biāo)反映資本投入，通過永續(xù)盤存法計(jì)算文化產(chǎn)業(yè)資本存量。創(chuàng)新產(chǎn)出則主要分為知識(shí)成果與經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)維度。其中，由于專利申請(qǐng)到完成授權(quán)具有一定的時(shí)滯性，參照葉丹和黃慶華（2017）[14]的做法取滯后期1年?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性，選取文化產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入直觀地反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

1.2.2 環(huán)境指標(biāo)的確定

良好的創(chuàng)新環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新主體進(jìn)行創(chuàng)新的基礎(chǔ)和前提，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率也受創(chuàng)新環(huán)境的影響。本文考慮到數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)及利益相關(guān)者，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新主體素質(zhì)[15]、政府支持力度、科技創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施這五個(gè)關(guān)鍵影響因素。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）作為數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)決策單元，對(duì)各省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展情況進(jìn)行實(shí)證研究，研究時(shí)間跨度為2015—2021年。數(shù)據(jù)來源于2016—2022 年《中國文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 實(shí)證分析

2.1 第一階段傳統(tǒng)DEA效率分析

31個(gè)省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)初始創(chuàng)新效率水平測(cè)度結(jié)果顯示，2015—2021年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合效率均值為0.516，整體處于較低水平。其中，純技術(shù)效率均值為0.620，規(guī)模效率均值為0.854。具體來說，北京、上海、廣東連續(xù)7年綜合效率值為1，處于效率前沿面上。相較而言，北京的版權(quán)合同登記數(shù)、文化產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)授權(quán)總數(shù)這些產(chǎn)出成果尤為突出，使得創(chuàng)新效率顯著；上海的勞動(dòng)力、資金投入相對(duì)較少，而產(chǎn)出成果豐富；廣東則是高投入、高產(chǎn)出的代表。

2.2 第二階段回歸結(jié)果

SFA 回歸結(jié)果顯示（見表2），γ趨近于1，表明管理無效率是造成投入冗余的主要因素[16]。環(huán)境變量的SFA 回歸系數(shù)大多通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明環(huán)境因素對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)各投入要素的冗余存在顯著影響。在考察環(huán)境變量對(duì)投入松弛變量的影響時(shí)，若回歸系數(shù)為負(fù)，則代表環(huán)境變量值的增加會(huì)引起投入松弛變量的降低，產(chǎn)出提高；反之則代表環(huán)境變量與投入松弛變量同向變化，造成資源浪費(fèi)或產(chǎn)出減少。

表2 數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率受環(huán)境因素影響的回歸結(jié)果

在表2的基礎(chǔ)上，結(jié)合其他年份的回歸結(jié)果進(jìn)一步分析各環(huán)境因素的影響，結(jié)果顯示：

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人力投入與資本投入的影響由減少冗余變成增加冗余。2015—2021 年，人均GDP與投入松弛變量之間的回歸系數(shù)從負(fù)數(shù)變?yōu)檎龜?shù)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對(duì)兩種投入松弛變量的減少從不顯著的促進(jìn)作用逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的負(fù)面效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高意味著數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)需求量的擴(kuò)大及總量的提升，刺激了大量的從業(yè)人員、固定資產(chǎn)投資等創(chuàng)新資源投入，使得資源堆積，造成龐大的冗余，不利于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高。2015年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)投入松弛變量的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)，但方向?yàn)樨?fù)，表明即使經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，如果不能合理配置資源，那么就不能有效激勵(lì)數(shù)字文化企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新。

（2）創(chuàng)新主體素質(zhì)。創(chuàng)新主體素質(zhì)對(duì)人力投入與資本投入的影響逐漸由增加冗余變成減少冗余。2015—2021年，平均受教育年限與投入松弛變量的回歸系數(shù)從負(fù)數(shù)變?yōu)檎龜?shù)，這從側(cè)面反映出數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者素質(zhì)越高，資源的利用程度就越高，從而促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高。

（3）政府支持力度。政府增加對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金支持會(huì)減少勞動(dòng)力投入與資金投入冗余。除2019 年之外，政府支持力度與投入松弛變量顯著負(fù)相關(guān)，表明政府支持力度對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出具有促進(jìn)作用。2019 年，政府支持力度與文化產(chǎn)業(yè)資本存量松弛變量之間的回歸系數(shù)由負(fù)數(shù)變?yōu)檎龜?shù)，說明政府對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金支持在實(shí)踐中存在一些問題，對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金投入產(chǎn)生了擠出效應(yīng)，不利于其創(chuàng)新效率的提升。這表明現(xiàn)有的政府支持逐漸無法滿足數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的需求，這與發(fā)展現(xiàn)狀相符，僅有上海等少數(shù)省份有專項(xiàng)資金支持。

在課堂上，教師每教一個(gè)知識(shí)點(diǎn)或?qū)W習(xí)策略等，就要讓學(xué)生及時(shí)牢固地掌握，只有這樣才能真正提高教學(xué)效率。要讓學(xué)生將老師教的知識(shí)內(nèi)化為自己的知識(shí)，這需要一個(gè)過程，必須讓學(xué)生參與學(xué)習(xí)活動(dòng)之中，學(xué)練結(jié)合，否則學(xué)生就囫圇吞棗，不甚了了。

（4）科技創(chuàng)新能力?？萍歼M(jìn)步會(huì)減少人力投入與資本投入的冗余。R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)投入松弛變量影響的回歸系數(shù)均為負(fù)值，這表明科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)，越有利于調(diào)動(dòng)數(shù)字文化企業(yè)創(chuàng)新的積極性，降低資本、勞動(dòng)力的冗余?？萍歼M(jìn)步是提高創(chuàng)新效率直接而有效的手段?？萍紕?chuàng)新能夠促進(jìn)創(chuàng)新要素融通聚合，激發(fā)創(chuàng)新主體的內(nèi)在潛力，全方位多層次優(yōu)化資源配置，從而有效降低數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)從創(chuàng)意、生產(chǎn)、傳播到衍生品開發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成本，增強(qiáng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系整體效能。

（5）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的增加會(huì)提高人力投入與資本投入的冗余?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)與投入松弛變量呈顯著正相關(guān)，說明2015—2021 年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的投入變量而言不是有利因素。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)于千兆寬帶、5G 等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資急速增長(zhǎng)，但是基建項(xiàng)目投資規(guī)模大、建設(shè)周期長(zhǎng)、回報(bào)見效慢，大量增加基礎(chǔ)設(shè)施只會(huì)產(chǎn)生更多的投入冗余，從而降低數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。

2.3 第三階段調(diào)整后的DEA效率分析

本文根據(jù)原始產(chǎn)出值和剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后的投入值，再次測(cè)算2015—2021 年31 個(gè)省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，結(jié)果如下頁表3所示（限于篇幅，僅展示2021年的測(cè)度結(jié)果）。

2.3.1 綜合技術(shù)效率

由表3 可知，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體水平不高，綜合技術(shù)效率均值僅為0.389。從創(chuàng)新效率結(jié)構(gòu)來看，純技術(shù)效率均值最高，且遠(yuǎn)高于規(guī)模效率均值，說明規(guī)模效率不高是制約數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的主要因素。北京、上海、廣東的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率在研究期內(nèi)處于DEA 有效，這些省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)資源配置、管理及技術(shù)水平均處于較佳狀態(tài)。經(jīng)過調(diào)整后，浙江的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率在2015 年、2020 年達(dá)到效率前沿面，說明環(huán)境因素的存在導(dǎo)致其創(chuàng)新效率被低估。盡管在部分年份浙江的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率未達(dá)到DEA 有效，但始終大于0.965，維持了高水平。這是因?yàn)檎憬谌珖氏戎贫耸∮驅(qū)用娴摹皵?shù)字浙江”“文化浙江”戰(zhàn)略，提出了數(shù)字內(nèi)容打造計(jì)劃、文化新興業(yè)態(tài)促進(jìn)計(jì)劃等數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，2016年啟動(dòng)的“浙朵云”大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)端提供了數(shù)據(jù)支撐，并且浙江匯聚了阿里巴巴、網(wǎng)易等不同所有制、不同體量的數(shù)字文化企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上、下游協(xié)作，制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)創(chuàng)新三者共同構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心優(yōu)勢(shì)。2017 年陜西的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率大幅下降，由DEA 有效變?yōu)镈EA 無效。這是因?yàn)殛兾鞯臄?shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、政策環(huán)境并不具備優(yōu)勢(shì)的情況下，無論是純技術(shù)效率還是規(guī)模效率均不及許多后來居上的省份。

剔除環(huán)境、隨機(jī)因素影響后，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率發(fā)生了較明顯的變化（見圖1）。經(jīng)過調(diào)整后，江蘇、浙江、河南等11個(gè)省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率均有提高。其中，山東提升的幅度最大，為25.8%，這是因?yàn)樯綎|大力發(fā)展數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)，吸納的從業(yè)人員數(shù)量位居全國前列，文化投資遠(yuǎn)超全國平均水平。海南、吉林、黑龍江等17 個(gè)省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率降低，且青海、寧夏、新疆等西部地區(qū)省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率下降幅度較大，表明其數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)原有的資源配置及管理能力較差，這些省份需要抓住“一帶一路”“兩新一重”等重大政策和戰(zhàn)略機(jī)遇，把握產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的變革契機(jī)，發(fā)展新型文化業(yè)態(tài)。

此外，創(chuàng)新綜合技術(shù)效率發(fā)展趨勢(shì)出現(xiàn)一定分化現(xiàn)象。2015—2021年除北京、上海、廣東保持不變外，西藏的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)由于基數(shù)小，綜合技術(shù)效率上升幅度最大，山東、四川的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，于2017年分別達(dá)到峰值0.792、0.852，且整體水平位于全國前十。這兩個(gè)省份均重視數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)。山東以經(jīng)濟(jì)文化強(qiáng)省為目標(biāo)，將文化產(chǎn)業(yè)視為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重大工程十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一；同時(shí)，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)持續(xù)走強(qiáng)，因而具有促進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率提高的基礎(chǔ)和資本。四川先后出臺(tái)多項(xiàng)相關(guān)政策，扶持“文化+”融合創(chuàng)新重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，培育新興文化業(yè)態(tài)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效與優(yōu)勢(shì)顯著，建立了全國第一個(gè)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)園。黑龍江、山西等省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)，其中，陜西、青海、內(nèi)蒙古的下降幅度較大，分別為77.2%、75.7%、63.9%。這些省份的數(shù)字技術(shù)和人才支撐明顯不足，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖2顯示，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)整體的純技術(shù)效率處于較高水平。調(diào)整前，11個(gè)省份一年或多年的純技術(shù)效率為1，達(dá)到效率前沿面；調(diào)整后則有13 個(gè)省份達(dá)到效率前沿面。71.0%的省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率高于0.7，且調(diào)整后各省份間的差距變小，標(biāo)準(zhǔn)差從0.24縮小到0.14。

圖2 2015—2021年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率均值

這得益于全國對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)投入要素增加、技術(shù)進(jìn)步等多重因素，促進(jìn)了整體生產(chǎn)要素配置效率、創(chuàng)新效率的提高。80.7%的省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率經(jīng)調(diào)整后明顯提高，包括山西、廣西、甘肅等25個(gè)省份，這說明大部分省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率受制于環(huán)境因素和隨機(jī)因素而被低估，其數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不足、新業(yè)態(tài)發(fā)展不充分。具體來看，山西純技術(shù)效率提高的幅度最大，達(dá)到了133.8%，這是因?yàn)樯轿髯鳛閭鹘y(tǒng)能源大省，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念的認(rèn)知不充分，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲(chǔ)備相對(duì)不足，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱。青海、西藏、寧夏的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率降低，降幅分別為21.7%、17.4%、9.8%，這是因?yàn)榄h(huán)境和隨機(jī)因素使其數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率被高估，頂層設(shè)計(jì)直接影響著數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)；當(dāng)前這3個(gè)省份抓住“新基建”契機(jī)促進(jìn)文化新業(yè)態(tài)發(fā)展，但尚未真正形成數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系，各類要素潛能有待激活。

從發(fā)展趨勢(shì)來看，除北京、黑龍江、上海、廣東的純技術(shù)效率保持不變之外，廣西、內(nèi)蒙古、河北等省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且均于2021 年達(dá)到峰值。表明這些省份重視數(shù)字文化技術(shù)創(chuàng)新需求，不斷引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化，提升生產(chǎn)要素配置效率和利用效率，從而提高產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率。陜西、江蘇等省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率呈直線下降趨勢(shì)，這些省份創(chuàng)新資源較為充裕，但投入產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化出現(xiàn)錯(cuò)位，說明數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)需要通過合理配置創(chuàng)新資源來提高創(chuàng)新效率，而不是單純?cè)黾淤Y本、人力等創(chuàng)新要素的投入。雖然大部分省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)效率逐年遞增，但是技術(shù)有效的省份仍是少數(shù)，我國的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)亟待實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力突破，需要多元且成熟的商業(yè)模式創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，合理有效地運(yùn)用文化資源；將豐富的文化資源、數(shù)字資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字文化產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提升整個(gè)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，以達(dá)到最優(yōu)化的資源配置效果。

2.3.3 規(guī)模效率

圖3顯示，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率整體呈現(xiàn)前高后低走勢(shì)，且出現(xiàn)了兩極分化現(xiàn)象。58.1%的省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率大于0.5，均值為0.824；41.9%的省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率處于0 至0.5 之間，均值為0.240。對(duì)于這部分省份而言，提高數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵在于提升規(guī)模效率。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率有效的省份由調(diào)整前的12 個(gè)減少到調(diào)整后的5 個(gè)。從圖3可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后山西、海南、西藏等25個(gè)省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率降低，其中，西藏的下降幅度最大，從0.693 下降到0.090；此外，有41.9%的省份降幅大于50%。這說明在沒有剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的情況下，其規(guī)模效率被嚴(yán)重高估，這些省份的數(shù)字文化企業(yè)“小、散、弱”，新業(yè)態(tài)基礎(chǔ)有待加強(qiáng)，規(guī)模效應(yīng)還未形成，制約了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新效率。僅江蘇、浙江、山東數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率均值小幅度提高，這些省份的數(shù)字基礎(chǔ)良好，相關(guān)從業(yè)人員規(guī)模較大，數(shù)字文化新業(yè)態(tài)層出不窮，有利于規(guī)模效率的提升。

圖3 2015—2021年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率均值

數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)尚未凸顯。從規(guī)模收益狀態(tài)來看，經(jīng)過調(diào)整后，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率遞增的省份由19 個(gè)上升到26 個(gè)，規(guī)模效率遞減的省份由3 個(gè)減少到2個(gè)。環(huán)境因素和隨機(jī)因素掩蓋了這些省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率的真實(shí)情況，最終影響了對(duì)其綜合效率的評(píng)價(jià)。經(jīng)過調(diào)整后，除北京、上海、廣東規(guī)模收益不變之外，83.9%的省份處于規(guī)模效率遞增狀態(tài)，說明大部分省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)尚未達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。江蘇、浙江處于規(guī)模效率遞減狀態(tài)，說明數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入已達(dá)到飽和，需要縮減資源投入規(guī)模以減少冗余，同時(shí)應(yīng)進(jìn)一步提高管理水平。由此可知，未來數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能會(huì)進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，出現(xiàn)增速放緩和規(guī)模效應(yīng)縮減的現(xiàn)象。

2.3.4 區(qū)域差異

由于戰(zhàn)略導(dǎo)向、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境等不同，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率、發(fā)展質(zhì)量空間分異明顯。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率最高與最低的省份之間的差額高達(dá)0.99，說明省份間數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平差距較大。根據(jù)2015—2021年31個(gè)省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新第三階段綜合技術(shù)效率均值，通過SPSS 軟件將其劃分為高效率、中效率和低效率地區(qū)共三類。第一類地區(qū)中，北京、上海、浙江、廣東領(lǐng)跑全國，綜合技術(shù)效率大于0.95，這些省份經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新能力較強(qiáng)。第二類地區(qū)中，江蘇、山東、四川、福建、天津、陜西、安徽、江西、湖北、河南、重慶、湖南、河北、黑龍江、廣西、遼寧、云南分列第5至21名，綜合技術(shù)效率在0.3至1之間，這些省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源并不缺乏，但由于技術(shù)水平較低和人才儲(chǔ)備不足，創(chuàng)新資源配置能力不強(qiáng)，因此造成了資源的浪費(fèi)和冗余。第三類地區(qū)中，貴州、新疆、吉林、海南、山西、內(nèi)蒙古、甘肅、西藏、寧夏、青海這10個(gè)省份的綜合技術(shù)效率均小于0.3。從區(qū)域分布來看，達(dá)到效率前沿面的中心省份周邊地區(qū)的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率普遍高于非周邊地區(qū)。因此，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率整體呈現(xiàn)多極化、區(qū)域輻射的特征，地區(qū)集聚效應(yīng)顯著。

此外，2015—2021 年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)東高西低的階梯發(fā)展格局。東、中、西部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率存在差距，東部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，且高于全國平均水平；中部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新純技術(shù)效率最低，且低于全國平均水平；西部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率最低，主要是由較低的規(guī)模效率所致。造成區(qū)域差異的主要原因是，東部地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)更優(yōu)越，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，擁有大量的數(shù)字人才儲(chǔ)備，更容易形成知識(shí)技術(shù)的溢出效應(yīng)。東部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率長(zhǎng)期處于高位，中西部地區(qū)較低的創(chuàng)新效率必然難以吸引創(chuàng)新資源和要素的流入，嚴(yán)重阻礙了中西部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用三階段DEA 模型對(duì)2015—2021 年我國31個(gè)省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度，比較了各個(gè)省份、各區(qū)域之間的創(chuàng)新效率差異，并且分析了五種環(huán)境因素對(duì)創(chuàng)新效率的影響，得出以下結(jié)論：

（1）從創(chuàng)新效率測(cè)度結(jié)果來看，我國31個(gè)省份數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體水平不高，規(guī)模效率低下是主要制約因素。純技術(shù)效率呈現(xiàn)先降后升的變化趨勢(shì)，規(guī)模效率呈現(xiàn)前高后低走勢(shì)，表明我國數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)逐漸從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。

（2）從影響因素分析結(jié)果來看，環(huán)境因素對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著影響，且影響方向和程度均有差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響由減少冗余變成增加冗余，說明創(chuàng)新資源堆積會(huì)阻礙數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升；創(chuàng)新主體素質(zhì)的影響則逐漸由增加冗余演變?yōu)闇p少冗余，說明勞動(dòng)者素質(zhì)提高能促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升；政府支持對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出有促進(jìn)作用；科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)，越有利于降低人力投入與資本投入的冗余；大量增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施只會(huì)造成更多的投入冗余，降低數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

（3）從區(qū)域?qū)Ρ确治鼋Y(jié)果來看，31個(gè)省份的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有空間差異性，呈現(xiàn)明顯的區(qū)域輻射特點(diǎn)，集聚效應(yīng)顯著，北京、上海、浙江、廣東周邊地區(qū)的創(chuàng)新效率普遍高于非周邊地區(qū)。同時(shí)，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)東高西低的階梯發(fā)展格局。

根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議：

（1）聚焦產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以規(guī)模效應(yīng)助推創(chuàng)新發(fā)展。當(dāng)前北京、上海、浙江、廣東等省份創(chuàng)新能力較強(qiáng)，創(chuàng)新水平較高，以其為核心在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等區(qū)域打造數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群，能夠發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)帶動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。加快構(gòu)建“雁陣”式數(shù)字文化企業(yè)發(fā)展格局，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、以大帶小，合理擴(kuò)大數(shù)字文化中小企業(yè)的規(guī)模，提升數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)模效率。加強(qiáng)上、下游協(xié)同，以垂直整合、出售外包、開放平臺(tái)等方式，提升企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，通過彼此共通與價(jià)值互補(bǔ)形成規(guī)模效應(yīng)以提升管理水平。

（2）強(qiáng)化環(huán)境支撐，以創(chuàng)新生態(tài)激發(fā)創(chuàng)新活力。在創(chuàng)新主體素質(zhì)方面，加強(qiáng)高素質(zhì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才的發(fā)掘、集聚和引進(jìn)。對(duì)于個(gè)人創(chuàng)意者、專業(yè)創(chuàng)意組織以及創(chuàng)新型的數(shù)字文化企業(yè)，除了提供資金、渠道、培訓(xùn)及相關(guān)公共服務(wù)之外，還應(yīng)鼓勵(lì)內(nèi)容原創(chuàng)、加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)。在政府支持方面，針對(duì)當(dāng)前政策受惠面不廣等問題，進(jìn)一步完善與數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)有關(guān)的財(cái)政、稅收、金融政策，采取財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免、貸款優(yōu)惠等方式，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引導(dǎo)和扶持力度。在科技創(chuàng)新能力方面，進(jìn)一步深化技術(shù)與數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)。

（3）優(yōu)化資源配置，以協(xié)同發(fā)展平衡區(qū)域差異。在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率前沿的省份，總結(jié)出可復(fù)制的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)向其他地區(qū)推行，開展東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的技術(shù)合作、資源流動(dòng)與項(xiàng)目對(duì)接，擴(kuò)大數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的輻射和帶動(dòng)能力。除了加大線下的區(qū)域協(xié)同發(fā)展紅利，支持產(chǎn)業(yè)集聚之外，還要充分發(fā)揮線上的信息平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)數(shù)字文化“企業(yè)上云”進(jìn)程。推動(dòng)線上、線下的創(chuàng)新資源合作共享，避免優(yōu)質(zhì)資源過于集中，從而帶動(dòng)中西部地區(qū)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提升，整體提高數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。