程欣煒,陳 曦,黃寶鳳

(南京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

高質(zhì)量發(fā)展通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革來滿足人民日益增長的美好生活需要[1],2015年5月,國務(wù)院印發(fā)了制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的第一個十年行動綱領(lǐng)《中國制造2025》,提出了以創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人才為本的指導(dǎo)思想,推動制造業(yè)發(fā)展由增量驅(qū)動向質(zhì)量驅(qū)動轉(zhuǎn)變[2]。目前,中國制造業(yè)處于全球產(chǎn)業(yè)鏈中低端[3],在全球價值鏈中分工地位較低[4],制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率約為美國的三分之一,經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)隨行業(yè)技術(shù)密集度提升而下降[5],質(zhì)量效益和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后,“大而不強(qiáng)”狀態(tài)并未獲得改善[6]。隨著信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)滲透,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為國家發(fā)展“新引擎”[7],而由產(chǎn)業(yè)效率驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)跨界融合、產(chǎn)業(yè)競爭重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)賦能升級[8],加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融合并形成新的平臺和業(yè)態(tài)是數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑[9]。

從微觀角度看,數(shù)字技術(shù)具有重新編程性和數(shù)據(jù)同質(zhì)化特性[10],能顯著提升創(chuàng)新發(fā)展的效率和效益[11],其價值提升過程依賴于數(shù)字能力嵌入和需求市場深化[12],因此政府和企業(yè)存在以要素集聚推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的天然動機(jī)。但從宏觀角度看,基于多維質(zhì)量目標(biāo)的關(guān)鍵要素集聚并未指向制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,反而表現(xiàn)出市場競爭下的創(chuàng)新要素稀缺。早期研究未將創(chuàng)新要素從傳統(tǒng)要素中剝離出來,認(rèn)為資本和勞動要素扭曲負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新[13],政府投入抑制創(chuàng)新發(fā)展[14],數(shù)字技術(shù)也無法改善勞動力錯配[15]。部分學(xué)者認(rèn)識到創(chuàng)新要素的稀缺性,證實資本深化[16]和人才流動[17]對創(chuàng)新并不存在直接影響,存在空間分布[18]、人才結(jié)構(gòu)[19]等異質(zhì)性。同時,學(xué)界注意到研發(fā)人員的流動受財政科技支出資金的競爭性引導(dǎo)非常明顯[20],政府支持對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響受經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境的限制[21]。

從文獻(xiàn)梳理不難看出,制造業(yè)企業(yè)需要集聚創(chuàng)新要素來帶動數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用,但尚未有研究證實產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有提升作用,特別是在創(chuàng)新要素有限的競爭視角下,高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)多元性和市場異質(zhì)性未獲得足夠重視和驗證。因此,研究基于有限要素視角,嘗試構(gòu)建集創(chuàng)新效率、科技結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、品牌質(zhì)量和綠色發(fā)展于一體的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)測度,從設(shè)施基礎(chǔ)、數(shù)字業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)業(yè)等三個方面驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用、空間溢出和市場機(jī)制。研究的邊際貢獻(xiàn)在于兩點:其一是構(gòu)建多維目標(biāo)下的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度,并驗證省級產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的直接影響;其二是在有限要素視角下,探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間競爭,并論證雙循環(huán)市場質(zhì)量對該提升作用的中介和調(diào)節(jié)機(jī)制。

一、理論分析與研究設(shè)計

(一)理論分析

在《中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報告2020》中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指的是在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以價值釋放為核心、以數(shù)據(jù)賦能為主線,對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造,其核心在于新要素的引入和傳統(tǒng)要素在新要素引導(dǎo)下的整合。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化具有明確的投入屬性,對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響并未獲得經(jīng)驗證實:一方面,數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)作用停留在理論分析層面[22],雖然部分學(xué)者將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的天然路徑[9,23],提出微觀要素成本遞減、中觀產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)融合、宏觀要素配置優(yōu)化的影響機(jī)制[24],但尚無文獻(xiàn)證實產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;另一方面,在多維質(zhì)量目標(biāo)下,數(shù)字化被錯誤地等同于科技研發(fā)水平,即以創(chuàng)新結(jié)果代替創(chuàng)新投入來衡量微觀企業(yè)的數(shù)字化程度,從而弱化了數(shù)字基建、數(shù)字服務(wù)和數(shù)字合作的動態(tài)作用。因此,研究從設(shè)施基礎(chǔ)、數(shù)字業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)業(yè)等三個層面構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化測度指標(biāo)體系,證實產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能提升區(qū)域制造業(yè)發(fā)展水平,且不同高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)存在異質(zhì)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求側(cè)重。由此提出假說1:

H1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響作用。

從宏觀層面看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所需的正向要素(如創(chuàng)新資本、科研人才、政策優(yōu)惠)和負(fù)向要素(如環(huán)境污染、能源消耗和勞動替代)都是高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下極具競爭性的稀缺資源。一方面,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未發(fā)生重要技術(shù)變革期間,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受創(chuàng)新要素的有限性約束而存在發(fā)展阻滯,即制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越高的地區(qū),逼近高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的效率就越低,同時數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)所特有的易復(fù)制性和可遷移性使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)的依賴程度較低,創(chuàng)新要素存在向投入產(chǎn)出比更高的地區(qū)轉(zhuǎn)移的市場動力;另一方面,對具有豐富能源和良好氣候的中西部地區(qū)而言,在控制創(chuàng)新要素規(guī)模的條件下,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體影響強(qiáng)度并不會明顯弱于東部地區(qū),這也促使地方政府積極推進(jìn)創(chuàng)新要素集聚,以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)下地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的快速實現(xiàn)。無論是解決卡脖子的關(guān)鍵技術(shù)難題,還是在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢領(lǐng)域精耕細(xì)作,原創(chuàng)性科技進(jìn)步依賴于科研人才和創(chuàng)新資本的長期穩(wěn)定投入,而作為要素的勞動力和資本本身并不具有創(chuàng)新屬性,易受行業(yè)和地區(qū)競爭的誘導(dǎo)而中斷研發(fā)所必需的周期性投入,因此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在競爭性空間虹吸。由此提出假說2a和2b:

H2a:創(chuàng)新要素遷移弱化了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)異質(zhì)性。

H2b:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對鄰近區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間虹吸效應(yīng)。

由于空間虹吸效應(yīng)的存在,創(chuàng)新要素對微觀主體的提升作用無助于形實現(xiàn)地區(qū)和國家的整體均衡。一方面,考慮到創(chuàng)新要素本身的有限性和數(shù)據(jù)、技術(shù)的易復(fù)制性、易遷移性,區(qū)域制造業(yè)可以將對創(chuàng)新要素本身的過度依賴部分轉(zhuǎn)化為對創(chuàng)新成果的需求,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)創(chuàng)新服務(wù)和創(chuàng)新集成;而技術(shù)市場交易包括技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)在內(nèi)的多類技術(shù)合同,其屬地性質(zhì)和屬人性質(zhì)較弱,可在創(chuàng)新要素流動限制下代替要素本身進(jìn)行復(fù)制、遷移和再創(chuàng)新,因此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將首先對技術(shù)市場的規(guī)模和質(zhì)量產(chǎn)生需求,并通過市場引導(dǎo)下的技術(shù)輻射來提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;另一方面,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量增加和質(zhì)量提升受市場異質(zhì)性影響,國內(nèi)市場較國際市場具有更強(qiáng)的數(shù)字乘數(shù)效應(yīng)[25],當(dāng)前國內(nèi)市場中的制造業(yè)產(chǎn)品附加值已超過國際市場,將有限要素從低價值的國際生產(chǎn)中抽離并引導(dǎo)進(jìn)入國內(nèi)高價值產(chǎn)業(yè),能夠提高國內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)品市場的價值認(rèn)知和消費(fèi)需求,提升國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大循環(huán)下的制造業(yè)品牌和質(zhì)量。由此提出假說3a和3b:

H3a:有限要素視角下,擴(kuò)大國內(nèi)技術(shù)市場規(guī)模是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的有效路徑。

H3b:有限要素視角下,減少國際低端制造業(yè)產(chǎn)品進(jìn)出口是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的有效路徑。

(二)研究設(shè)計

基于上述理論分析,研究采用優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)構(gòu)建區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系,并按以下三個步驟進(jìn)行實證檢驗:

1.基礎(chǔ)回歸及其穩(wěn)健性檢驗

以區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量水平及五項二級指標(biāo)為被解釋變量,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度及三項二級指標(biāo)為核心解釋變量,建立雙向固定面板回歸模型如式(1)所示。

ZGFit=αit+Σβikcsckt+Σγiscontrolst+εit

(1)

其中,ZGFi為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展一級指標(biāo)或五項二級指標(biāo)(i=0,1,2,…,5);csck為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化一級指標(biāo)或三項二級指標(biāo)(k=0,1,2,3);controls為控制變量(s=1,2,3,4)。βik是核心待估參數(shù),用以揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

為驗證模型的穩(wěn)健性,研究采用變換指標(biāo)測度和變換模型形式兩種方法,其中變換指標(biāo)測度即采用熵值法測度被解釋變量和核心解釋變量,變換模型形式即引入被解釋變量的一階滯后項并采用系統(tǒng)GMM方法估計模型系數(shù)。動態(tài)面板模型結(jié)果可同時驗證制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)對發(fā)展效率的影響。

2.空間效應(yīng)分析

將樣本省份劃分為東部、中部、西部和東北四個地區(qū),在模型(1)基礎(chǔ)上,引入地區(qū)虛擬變量族,如式(2)所示。

ZGFit=αit+βicsct+Σδilregionlcsct+Σγiscontrolst+εit

(2)

其中,regionl為地區(qū)虛擬變量族(l=2,3,4),regionlcsct為地區(qū)虛擬變量與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的交互項。δil為核心待估參數(shù),用以揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的地區(qū)差異。

為進(jìn)一步驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升相鄰區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng),研究引入兩種省級空間距離權(quán)重矩陣建立空間杜賓模型,如式(3)所示。

ZGFit=αit+ρidWdZGFit+βicsct+ζidWdcsct+Σγiscontrolst+εit

(3)

其中,Wd為采用二項鄰接和經(jīng)濟(jì)距離計算的空間權(quán)重矩陣(d=1,2),WdZGFt為空間權(quán)重與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其二級指標(biāo)的交互項,Wdcsct為空間權(quán)重與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的交互項。ρid用以揭示制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)效應(yīng),ζid為核心待估參數(shù),用以揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對相鄰區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響。

(三)機(jī)制效應(yīng)分析

在論證負(fù)向空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上,研究驗證技術(shù)市場規(guī)模和國際市場規(guī)模等兩項機(jī)制變量。中介機(jī)制檢驗采用三步法,即在驗證式(4)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)顯著性的條件下,對比式(1)和式(5)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)的顯著性或系數(shù)值變化。

JZnt=αnt+βncsct+Σγnscontrolst+εnt

(4)

ZGFit=αit+βicsct+Σγiscontrolst+θinJZnt+εit

(5)

其中,JZnt為機(jī)制變量(n=1,2)。研究采用Sobel檢驗進(jìn)一步驗證中介機(jī)制的可靠性。

作為機(jī)制驗證的補(bǔ)充,研究引入機(jī)制變量與核心解釋變量的交互項,如式(6)所示。

ZGFit=αit+βicsct+θinJZnt+κincsctJZnt+Σγiscontrolst+εit

(6)

其中,csctJZnt為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與機(jī)制變量的交互項(n=1,2)。κin為核心待估參數(shù),用以揭示技術(shù)市場規(guī)模和國際市場規(guī)模對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

二、數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源與樣本篩選

樣本數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒,并進(jìn)行如下篩選:第一,受統(tǒng)計口徑局限,研究剔除境外地區(qū)和西藏自治區(qū),最終保留30個省市進(jìn)入模型,缺失數(shù)據(jù)采用平滑法進(jìn)行填充;第二,中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計以《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2014)》為標(biāo)識,因此研究以2014年作為數(shù)據(jù)起點;第三,新冠肺炎疫情導(dǎo)致制造經(jīng)營封鎖或停工[26],制造企業(yè)員工福利下降[27],因此研究參考戴嚴(yán)科等[28]的做法,以2019年作為數(shù)據(jù)終點。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度兩項指標(biāo)均在此基礎(chǔ)上建立測度。

(二)核心指標(biāo)測度

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(ZGF)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度(csc)的指標(biāo)權(quán)重由變量歸一化后采用優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)計算得出。其中,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平細(xì)分為創(chuàng)新效率(CX)、科技結(jié)構(gòu)(KJ)、經(jīng)濟(jì)效益(JX)、品牌質(zhì)量(PZ)和綠色發(fā)展(LF)等五項二級指標(biāo);由人才強(qiáng)度和投入強(qiáng)度衡量的創(chuàng)新效率指標(biāo)權(quán)重較高(0.323),各主體間創(chuàng)新效率的現(xiàn)實差距較大,而經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)權(quán)重相對較低(0.107),說明市場效率在一定程度上存在穩(wěn)定均衡,不同發(fā)展基礎(chǔ)下的企業(yè)主體均難以突破效率的技術(shù)限制,只存在較為同質(zhì)的無效率項。區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度細(xì)分為設(shè)施基礎(chǔ)(sj)、數(shù)字業(yè)務(wù)(sy)和核心產(chǎn)業(yè)(hc)等三項二級指標(biāo);三項指標(biāo)權(quán)重較為均衡,由快遞、電信、軟件行業(yè)規(guī)模衡量的數(shù)字業(yè)務(wù)指標(biāo)權(quán)重最高(0.441),而設(shè)施基礎(chǔ)的權(quán)重最低(0.211),說明在中國有序推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的當(dāng)前階段,各省份主體的硬件設(shè)施具有協(xié)同性和普及性,但其應(yīng)用能力存在明顯差異。限于篇幅,兩項指標(biāo)的權(quán)重未在文中展示,備索。

(三)變量描述性統(tǒng)計

通過對變量進(jìn)行描述統(tǒng)計可知,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo)均值為0.265,經(jīng)濟(jì)效益的均值(0.534)明顯高于其他二級指標(biāo),同時標(biāo)準(zhǔn)差較小(0.107)。2014—2019年的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步提升,經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的堆積比例下降導(dǎo)致其他二級指標(biāo)的重要性上升,其中創(chuàng)新效率和科技結(jié)構(gòu)尤為明顯,體現(xiàn)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)向和多元目標(biāo)協(xié)調(diào)導(dǎo)向。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的指標(biāo)均值為0.116,標(biāo)準(zhǔn)差和斜率明顯超過制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,雖然國家?guī)缀跬瑫r提出經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,但前者在市場邏輯上優(yōu)先于后者,因此以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)而對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)節(jié)具有理論上的可行性。限于篇幅,描述統(tǒng)計結(jié)果備索。

N B的組網(wǎng)架構(gòu)涉及終端、無線、核心網(wǎng)、專網(wǎng)、平臺及應(yīng)用服務(wù)器等，而大量終端仍然沿用2G終端的業(yè)務(wù)模型， NB-IoT終端側(cè)的問題較為突出。

三、結(jié)果分析

(一)基礎(chǔ)回歸結(jié)果分析

為驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,研究以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及其二級指標(biāo)為被解釋變量、以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度及其二級指標(biāo)為核心解釋變量,在控制政府參與、人口結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展和教育環(huán)境的條件下,構(gòu)建個體、時間雙向固定的省級面板回歸模型。結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平(csc)顯著提升了區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(ZGF),系數(shù)為0.691,通過1%水平上的顯著性檢驗,且對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的五項二級指標(biāo)均表現(xiàn)出顯著的提升作用,假說1成立,見表1。

表1 基礎(chǔ)回歸結(jié)果

第一,模型1至6表明,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度越高,區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。從要素整合的角度看,傳統(tǒng)制造業(yè)注重生產(chǎn)效率和勞動力吸收,缺乏對產(chǎn)品附加值的關(guān)注,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升了企業(yè)的資源運(yùn)用能力,能夠在固定的資本和環(huán)境稟賦下優(yōu)化生產(chǎn)的數(shù)字邏輯,并通過與信息、通信等數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動[29],強(qiáng)化產(chǎn)品的高附加值屬性;同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造并形成了創(chuàng)新技術(shù)、數(shù)據(jù)信息等非傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素利用場景,逆轉(zhuǎn)了原要素結(jié)構(gòu)優(yōu)勢并引致新關(guān)鍵要素變遷[30],因此數(shù)字技術(shù)將產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、資源分配、社會責(zé)任和生態(tài)環(huán)境等因素納入制造業(yè)長期發(fā)展的目標(biāo)維度,形成了綜合性的高質(zhì)量發(fā)展框架。從提質(zhì)降本角度看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了可行的針對性方案,使企業(yè)具備依據(jù)戰(zhàn)略導(dǎo)向調(diào)整商業(yè)生態(tài)、管理流程和商業(yè)模式的變革能力[31],因此當(dāng)國家戰(zhàn)略向高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)傾斜時,數(shù)字技術(shù)可以賦能制造業(yè)企業(yè)靈活調(diào)整自身產(chǎn)銷結(jié)構(gòu),并可以快速控制政策引導(dǎo)下的非市場成本和風(fēng)險;不僅如此,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的需求擴(kuò)大將與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成良性循環(huán),拓寬傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)效率在高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略下的測度范疇,以更為科學(xué)精準(zhǔn)的方式推動數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)中的深度應(yīng)用,并以更低的成本打造更優(yōu)的經(jīng)營鏈條。

第二,從二級指標(biāo)的回歸結(jié)果看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在創(chuàng)新效率上的影響作用(0.753)明顯強(qiáng)于其他細(xì)分指標(biāo),但對科技結(jié)構(gòu)的影響較小(0.189),兩者均通過1%水平上的顯著性檢驗。創(chuàng)新效率可以衡量制造業(yè)的勞動力投入和資本投入向新技術(shù)產(chǎn)出的轉(zhuǎn)移程度,數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式在肯定科技業(yè)務(wù)核心地位的基礎(chǔ)上,將恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)人員和研發(fā)資本嵌入制造業(yè)長期發(fā)展過程中;人才強(qiáng)度和投入強(qiáng)度的數(shù)字化提升體現(xiàn)了制造業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新質(zhì)量導(dǎo)向下優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境、強(qiáng)化科技投入產(chǎn)出的新思路,即不再簡單地追求研發(fā)投入規(guī)模,轉(zhuǎn)而以創(chuàng)新效率為視角優(yōu)化企業(yè)在市場創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的定位,以數(shù)字化管理方式減少無效的創(chuàng)新投入。因此從宏觀上看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對高技術(shù)、新產(chǎn)品的收入比重具有顯著的正向影響,并逐漸收斂到符合科技進(jìn)步規(guī)律的低位穩(wěn)定水平,造成模型3存在一個顯著而較小的估計系數(shù)。同時,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)效益的影響顯著性略低于其他細(xì)分指標(biāo),說明雖然產(chǎn)業(yè)數(shù)字化確實能夠提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,但多目標(biāo)下的制造業(yè)發(fā)展已不再單純追求業(yè)務(wù)利潤和生產(chǎn)效率,轉(zhuǎn)而向包括品牌質(zhì)量和綠色發(fā)展在內(nèi)的質(zhì)量目標(biāo)轉(zhuǎn)變;模型5和6顯示,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對品牌質(zhì)量和綠色發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.611和0.465,均通過1%水平上的顯著性檢驗,因此以打造企業(yè)數(shù)字管理運(yùn)營和技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)為切入點,優(yōu)化區(qū)域制造業(yè)多元發(fā)展環(huán)境,是新格局下擴(kuò)大企業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會和文化視野的有效路徑。

第三,細(xì)分產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)并考察其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異,結(jié)果如模型7至12所示。從整體上看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的三項二級指標(biāo)均正向影響區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,模型7中設(shè)施基礎(chǔ)的估計系數(shù)為0.396,通過了1%水平上的顯著性檢驗,而數(shù)字業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)業(yè)系數(shù)相對較小且僅在10%水平上顯著,這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素,其正向影響效果明顯強(qiáng)于區(qū)域數(shù)字硬件條件下的業(yè)務(wù)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。不同區(qū)域和時間維度上的設(shè)施基礎(chǔ)具有相對較小的分散程度,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)明顯領(lǐng)先于其應(yīng)用,數(shù)字硬件環(huán)境需要在較長時期內(nèi)緩慢調(diào)整才能逐漸適配區(qū)域內(nèi)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,因此當(dāng)前在提升數(shù)字基礎(chǔ)、縮短環(huán)境差距的同時,還應(yīng)高度重視數(shù)字利用場景的形成和完善,尤其是數(shù)字業(yè)務(wù)在制造業(yè)中的充分運(yùn)用。同時,研究注意到,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響側(cè)重并不相同。如模型8至12所示,核心產(chǎn)業(yè)對除品牌質(zhì)量外的所有二級指標(biāo)均有顯著的正向影響,對經(jīng)濟(jì)效益的影響最大(0.776),說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍遵循“量變到質(zhì)變”的一般規(guī)律,數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將首先提升傳統(tǒng)要素效率,并以此為基礎(chǔ)向其他目標(biāo)輻射,目前尚未進(jìn)入在數(shù)字核心企業(yè)中打造品牌的階段。而設(shè)施基礎(chǔ)和數(shù)字業(yè)務(wù)對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響模式存在差異,其中,設(shè)施基礎(chǔ)主要提升制造業(yè)創(chuàng)新效率和品牌質(zhì)量,即對頭部企業(yè)的激勵作用更為明顯,而數(shù)字業(yè)務(wù)則普惠于微觀企業(yè)的科技結(jié)構(gòu),包括技術(shù)和產(chǎn)品的迭代能力,同時對綠色發(fā)展也有一定的積極作用。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.變換測度的回歸結(jié)果

為驗證基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,研究采用熵值法代替優(yōu)劣解距離法計算制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)的指標(biāo)權(quán)重。經(jīng)熵值法調(diào)整核心指標(biāo)測度后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍表現(xiàn)出顯著的正向作用。從財政投入角度看,中央對不同區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的目標(biāo)設(shè)定和資金投入具有階段性和普惠性,往往與民生福利緊密結(jié)合而非單純考慮制造業(yè)發(fā)展,這使得在制造業(yè)集中的領(lǐng)域并不總能及時獲得最新的數(shù)字基建,因此品牌質(zhì)量對數(shù)字稟賦存在非常強(qiáng)的依賴性,“數(shù)實結(jié)合”是下一階段制造業(yè)發(fā)展的重點。而從市場資本角度看,頭部企業(yè)的品牌質(zhì)量能夠吸引市場資金集聚,有助于形成行業(yè)示范效應(yīng)和資金流動慣性,即在當(dāng)前數(shù)字基建尚未出現(xiàn)嚴(yán)重技術(shù)滯后的穩(wěn)定期(甚至未來可能形成的飽和期),市場資本能夠充分接受不同區(qū)域設(shè)施基礎(chǔ)的均衡性,因此采用財政、經(jīng)濟(jì)政策撬動質(zhì)量建設(shè)或品牌遷移并不會受到設(shè)施基礎(chǔ)的局限,如貴州省先后建設(shè)百鳥河數(shù)字小鎮(zhèn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū),與高科技企業(yè)合作打造制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài),從而吸引技術(shù)、資本和人才等創(chuàng)新要素流入。

2.變換模型的回歸結(jié)果

(三)地區(qū)異質(zhì)性與空間效應(yīng)分析

1.地區(qū)異質(zhì)性分析

研究引入地區(qū)虛擬變量族(region)與核心變量csc交互項考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響。中部地區(qū)與基準(zhǔn)地區(qū)的影響差異并不明顯,西部地區(qū)的影響作用略低于東部和中部地區(qū),而東北地區(qū)的影響作用明顯弱于其他地區(qū)。從整體上看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對全國各地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均有正向影響且作用差異不大,但東北地區(qū)的數(shù)字嵌入相對滯后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型并未成為當(dāng)前東北地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。而細(xì)分制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展二級指標(biāo)后可知,中部和西部地區(qū)在科技結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)了彎道超車,中部交互項顯著為正,西部交互項并不顯著,說明中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對科技結(jié)構(gòu)的引導(dǎo)作用并不弱于東部地區(qū),這也在一定程度上反映出東部地區(qū)制造業(yè)微觀主體具有更強(qiáng)的經(jīng)營慣性,易出現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展路徑的兩極分化,假說2a成立。同時,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)效益的影響存在明顯的地區(qū)差異,尤其是中部和東北地區(qū),交互項系數(shù)絕對值大于核心變量系數(shù),說明這些地區(qū)并未按一般規(guī)律將數(shù)字優(yōu)勢首先用于改善傳統(tǒng)生產(chǎn)要素效率,而是將其集中到品牌質(zhì)量等示范性較強(qiáng)的方面,三個地區(qū)交互項均不顯著也證實了這一結(jié)論。限于篇幅,地區(qū)異質(zhì)性分析結(jié)果備索。

2.空間效應(yīng)分析

進(jìn)一步,研究突破不同地區(qū)相互獨立的模型設(shè)定,采用空間杜賓模型驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。其中,空間權(quán)重矩陣采用二項鄰接和經(jīng)濟(jì)距離兩種,前者以0/1數(shù)值衡量省份間的接壤情況,后者以經(jīng)濟(jì)和空間差距的倒數(shù)乘積計算省份間的經(jīng)濟(jì)距離。二項鄰接矩陣下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的莫蘭指數(shù)均在0.3附近且通過1%水平上的顯著性檢驗,經(jīng)濟(jì)距離矩陣下莫蘭指數(shù)均為正且呈現(xiàn)整體下降趨勢,顯著性略有下降但均通過5%水平上的檢驗,說明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向的空間自相關(guān),表2中空間杜賓模型的空間自相關(guān)系數(shù)也證實了這一結(jié)論。因此,積極推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將使地區(qū)間形成一種互為引導(dǎo)的良性循環(huán),而多維目標(biāo)下的新經(jīng)濟(jì)格局具有內(nèi)生動力,亟待以科學(xué)合理的頂層設(shè)計和考核制度作為循環(huán)的第一推力,但這一內(nèi)生動力在經(jīng)濟(jì)距離上收斂,即隨著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策目標(biāo)、市場規(guī)則和社會評價逐步清晰,由空間自相關(guān)所表征的直接示范效應(yīng)反而減弱,而表2結(jié)果證實產(chǎn)業(yè)數(shù)字化下的地區(qū)間競爭正是形成這一阻力的重要因素。

表2 空間回歸結(jié)果

在二項鄰接和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下,空間權(quán)重與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化交互項的估計系數(shù)分別為-0.948和-1.130,均通過1%水平上的顯著性檢驗,表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度負(fù)向影響鄰近省份的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,間接效應(yīng)分別為-1.036和-1.051,假說2b成立。一方面,實證結(jié)果表明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展本身具有空間自相關(guān),故存在一條以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)形成,再由本地高質(zhì)量發(fā)展帶動更大區(qū)域多維目標(biāo)形成的正反饋路徑;另一方面,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所形成的示范效應(yīng)虹吸了周邊市場上的創(chuàng)新要素,短視的創(chuàng)新要素遷移不利于創(chuàng)新效率的長期孵化,且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并不能縮短創(chuàng)新效率形成所必需的培育周期。因此,在有限要素視角下,對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的有序推進(jìn)應(yīng)充分尊重科技創(chuàng)新的一般規(guī)律,減少行政部門對科技企業(yè)和創(chuàng)新人才自由流動、穩(wěn)定發(fā)展的無效干預(yù)。值得一提的是,控制變量中的政府參與具有顯著的空間溢出特征,在二項鄰接和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下空間交互項系數(shù)分別為0.771和0.687,間接效應(yīng)分別為0.822和0.681,表明由預(yù)算支出所表征的政府行為結(jié)構(gòu)將原本模糊的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展框架簡化為清晰的行政管理邏輯,為鄰近省份提供借鑒、對標(biāo)和試錯藍(lán)本;但政府補(bǔ)貼對創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用依賴于要素市場扭曲程度[32],因此推動創(chuàng)新要素的市場化進(jìn)程將提升地方政府引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的效率。

(四)基于市場結(jié)構(gòu)的機(jī)制分析

在創(chuàng)新要素有限的當(dāng)前條件下,以地區(qū)間競爭的方式實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并不是國家層面的全局最優(yōu)解,研究從技術(shù)市場規(guī)模和國際市場規(guī)模這兩個角度揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。限于篇幅,回歸結(jié)果備索。

第一,技術(shù)交易有助于提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響強(qiáng)度。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度越高,區(qū)域技術(shù)合同市場規(guī)模越大;而同時引入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和技術(shù)市場規(guī)模,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變量系數(shù)值下降,說明技術(shù)市場規(guī)模是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介機(jī)制,Sobel檢驗系數(shù)為0.190且在1%水平上顯著,假說3a成立。引入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和技術(shù)市場規(guī)模的交互項,證實技術(shù)市場規(guī)模擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用也隨之增強(qiáng),調(diào)節(jié)系數(shù)為0.115且在1%水平上顯著。不難看出,將技術(shù)作為一種可確權(quán)、可交易的生產(chǎn)要素并納入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化框架,是破解創(chuàng)新要素有限性的關(guān)鍵,這意味著技術(shù)能夠脫離其創(chuàng)造者或?qū)＠蕉毩⒋嬖诓a(chǎn)生價值。從1980年《關(guān)于開展和保護(hù)社會主義競爭的暫行規(guī)定》提出對創(chuàng)造發(fā)明的重要技術(shù)成果要實行有償轉(zhuǎn)讓和1985年《中共中央關(guān)于科學(xué)技術(shù)體制改革的決定》明確技術(shù)成果商品化和開拓技術(shù)市場起,中國的技術(shù)市場發(fā)展迅猛,但截至2019年,只有占技術(shù)合同成交額約10%的(技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)價值與技術(shù)企業(yè)、技術(shù)人才在依附關(guān)系上的徹底剝離,這就造成技術(shù)仍不是獨立的生產(chǎn)要素,其自由流動存在非常大的局限性,與實現(xiàn)多種形式下的知識產(chǎn)權(quán)市場化運(yùn)營還有較大距離。而從區(qū)域整體制造業(yè)部門看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更需要可在市場中交易的技術(shù)要素,以及對技術(shù)要素的嵌入、整合和集成,這也為技術(shù)市場與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展提供了方向。

第二,完善制造業(yè)高質(zhì)量產(chǎn)品消費(fèi)內(nèi)循環(huán)是未來產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵市場定位。由于省級進(jìn)出口貿(mào)易額缺少產(chǎn)品細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),研究以區(qū)域進(jìn)出口貿(mào)易總額與GDP的比值衡量區(qū)域國際市場規(guī)模,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對國際市場規(guī)模存在顯著的負(fù)向影響,而同時引入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和國際市場規(guī)模,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變量系數(shù)值較表1模型1中下降,說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以減少國際市場規(guī)模為中介機(jī)制顯著提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,Sobel檢驗系數(shù)為0.119且在1%水平上顯著,假說3b成立。引入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和國際市場規(guī)模的交互項,證實國際市場規(guī)模對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在負(fù)向影響,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用隨國際市場規(guī)模擴(kuò)大而減弱,調(diào)節(jié)系數(shù)為-0.087且在5%水平上顯著。從貿(mào)易額上看,中國商品出口結(jié)構(gòu)已擺脫對低端制造業(yè)的依賴,高技術(shù)產(chǎn)品出口額占全球總額的比重從1990年的0.6%發(fā)展到2020年的23.8%,出口制造業(yè)產(chǎn)品附加值提升;但從出口貿(mào)易產(chǎn)品細(xì)分角度看,高技術(shù)產(chǎn)品出進(jìn)口貿(mào)易差額與工業(yè)制成品出進(jìn)口貿(mào)易差額的比值從2009年的15.8%下降到2016年的9.5%并保持低位穩(wěn)定,2020年該比值僅為8.6%。而與高科技產(chǎn)品出進(jìn)口貿(mào)易比例下降相一致,美國等西方國家的商務(wù)部門多次將中國技術(shù)實體列入貿(mào)易黑名單,以削弱中國高科技制造企業(yè)的市場需求、品牌信用和貿(mào)易公平。因此,高質(zhì)量發(fā)展不僅要求企業(yè)積極改善內(nèi)部經(jīng)營管理模式,也通過非經(jīng)濟(jì)成本內(nèi)化的方式調(diào)整了企業(yè)定位和渠道結(jié)構(gòu),而將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與國內(nèi)大循環(huán)深度結(jié)合,并實現(xiàn)國內(nèi)國際雙循環(huán)下的高質(zhì)量目標(biāo)相互促進(jìn),將有助于制造業(yè)產(chǎn)品提升科技、品牌和生態(tài)上的附加值,建立供求互為推力的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展螺旋和以內(nèi)聚為基礎(chǔ)的國家價值鏈體系[33]。

第三,綜合上述機(jī)制不難看出,有限要素視角下的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展須將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與健全而靈活的要素引導(dǎo)機(jī)制相結(jié)合,以技術(shù)市場引導(dǎo)創(chuàng)新要素剝離、以消費(fèi)市場引導(dǎo)要素配置優(yōu)化是下一階段的核心任務(wù)。與此同時,維護(hù)傳統(tǒng)要素配置地位、挖掘新型要素分配模式也具有積極意義:一方面,勞動力是工業(yè)制造業(yè)企業(yè)的核心要素,數(shù)字技術(shù)不能代替其成為收入分配的主要依據(jù),維護(hù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的勞動力要素地位非常重要。當(dāng)前對企業(yè)勞動者運(yùn)用(而非創(chuàng)造)技術(shù)的價值測度尚不完善,數(shù)字技術(shù)只能以完全獨立的形態(tài)參與分配,無法構(gòu)建數(shù)字能力權(quán)重下的勞動力核算體系,將數(shù)字能力與微觀勞動力抽象勞動價值有機(jī)結(jié)合仍存在較大難度,數(shù)字公共服務(wù)也將在有限的人才要素環(huán)境中表現(xiàn)出競爭性和排他性。另一方面,高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下的新要素不斷涌現(xiàn),2020年頒布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》明確了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素地位,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將通過大數(shù)據(jù)的形成、記錄和整合而推動制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型,而數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素的結(jié)合對算力、能源、生態(tài)提出了更高的要求。千島湖阿里服務(wù)器群、七星湖華為數(shù)據(jù)中心、中衛(wèi)美利云數(shù)據(jù)中心等云計算基地的建設(shè)均基于對氣候環(huán)境和能源布局的考量,因此先進(jìn)數(shù)字技術(shù)所苛求的環(huán)境要素也將成為稀缺資源,在東數(shù)西算工程的有序推進(jìn)中表現(xiàn)出多樣化的市場價值;而在制造業(yè)的綠色、集約、低碳等高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)指導(dǎo)下,政府和企業(yè)須盡早認(rèn)識到消耗環(huán)境要素所帶來的負(fù)外部性,將其納入產(chǎn)權(quán)確認(rèn)、配額交易和成本核算框架。

四、結(jié)論與啟示

研究測度2014—2019年中國30個省份的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度,在有限要素視角下,檢驗產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用和機(jī)制。實證結(jié)果表明:第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,對創(chuàng)新效率、科技結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、品牌質(zhì)量和綠色發(fā)展等五個方面均有顯著的正向影響,變換測度和模型后結(jié)論仍穩(wěn)健;第二,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體基礎(chǔ)和科技結(jié)構(gòu)、品牌質(zhì)量等二級指標(biāo)基礎(chǔ)均負(fù)向影響后續(xù)高質(zhì)量發(fā)展效率,但創(chuàng)新效率基礎(chǔ)正向影響后續(xù)創(chuàng)新效率,證實創(chuàng)新效率具有屬地特征;第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升制造業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展及創(chuàng)新效率、科技結(jié)構(gòu)和品牌質(zhì)量等二級指標(biāo)的地區(qū)差異并不明顯,中部地區(qū)反而具有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升科技結(jié)構(gòu)的地區(qū)優(yōu)勢,但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)效益和綠色發(fā)展的提升作用仍存在明顯的地區(qū)差異;第四,區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間自相關(guān),但在有限要素視角下,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對鄰近區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有空間虹吸效應(yīng),結(jié)果在二項鄰接和經(jīng)濟(jì)距離表示的空間權(quán)重矩陣下穩(wěn)健;第五,技術(shù)市場和國際市場均為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有效中介,技術(shù)市場規(guī)模正向調(diào)節(jié)提升作用,而國際市場規(guī)模負(fù)向調(diào)節(jié)提升作用。

基于上述結(jié)論,研究從以下四個方面提出建議:第一,堅持制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,尊重高質(zhì)量發(fā)展的一般規(guī)律,細(xì)化和豐富多維發(fā)展目標(biāo),強(qiáng)化創(chuàng)新要素有限性條件下的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展頂層設(shè)計,正視創(chuàng)新效率的區(qū)域基礎(chǔ)依賴,通過弱化要素集聚層面的政績考核指標(biāo)和技術(shù)應(yīng)用服務(wù)的屬地屬人性質(zhì)來減少創(chuàng)新要素流動對創(chuàng)新周期的中斷干擾;第二,認(rèn)識到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極提升作用,強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用和創(chuàng)新集成,引導(dǎo)制造業(yè)用好、用活數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和市場服務(wù),開發(fā)并完善向未來科技兼容的數(shù)據(jù)要素利用場景,重視核心產(chǎn)業(yè)在區(qū)域制造業(yè)品牌質(zhì)量和綠色發(fā)展中的關(guān)鍵作用,推進(jìn)規(guī)上制造業(yè)企業(yè)社會責(zé)任建設(shè);第三,充分利用產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的普遍性特征,借助中西部地區(qū)的土地、能源和氣候條件優(yōu)勢,建立與云計算中心、數(shù)據(jù)集成中心深度融合的制造業(yè)創(chuàng)新示范基地和高新技術(shù)交易市場,優(yōu)化創(chuàng)新要素集聚后的長期性、穩(wěn)定性政策扶持和技術(shù)孵化;第四,建立健全國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)下的制造業(yè)高質(zhì)量市場環(huán)境,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為契機(jī),引導(dǎo)中小微制造業(yè)企業(yè)整合資源要素,提升國內(nèi)消費(fèi)和國外出口制造業(yè)產(chǎn)品的品牌、質(zhì)量和技術(shù)附加值,鼓勵制造業(yè)頭部企業(yè)共享數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù),打造數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)鏈和基于質(zhì)量目標(biāo)一致性的上下游合作關(guān)系。