姜 月,翟有龍,李 謙

(1. 西華師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,四川 南充 637009;2. 西華師范大學(xué)商學(xué)院,四川 南充 637009)

【研究意義】作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義[1]。耕地利用效率反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中耕地與勞動(dòng)力和資本等要素之間配置的合理程度及利用水平,理應(yīng)遵循農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求[2]。隨著人口不斷增長和城鎮(zhèn)化工業(yè)化進(jìn)程加快,耕地資源承受著高強(qiáng)度利用和長期超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的雙重壓力,導(dǎo)致耕地地力下降、數(shù)量減少和質(zhì)量退化等問題相繼出現(xiàn),嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由此,在我國由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景下以及耕地資源日益緊缺的客觀現(xiàn)實(shí)下,研究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率的時(shí)空耦合特征及影響機(jī)制,對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和助力鄉(xiāng)村振興具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】目前學(xué)界對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究主要集中在內(nèi)涵界定、測度評(píng)價(jià)、區(qū)域差異和實(shí)現(xiàn)路徑等方面。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是通過農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性與高效益性的發(fā)展[3]。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系和產(chǎn)業(yè)體系等[4]。盡管學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展看法不一,但普遍認(rèn)為它是衍生于高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要求,是在新發(fā)展理念引領(lǐng)下力求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的一種發(fā)展。鑒于此,大多數(shù)學(xué)者從新發(fā)展理念出發(fā)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5-6],也有學(xué)者構(gòu)建包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量和農(nóng)民生活質(zhì)量等多維度指標(biāo)體系[7-8]。學(xué)者還對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異、實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了探索。尹朝靜等[9]對(duì)2010—2018年中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行核算,認(rèn)為中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總體區(qū)域差距不斷縮小;何紅光等[10]對(duì)全國1990—2014年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行了測度,結(jié)果表明各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的變化程度和發(fā)展均衡性均存在較大差異;董志勇等[11]提出通過完善土地集約化經(jīng)營治理模式,建設(shè)新型農(nóng)業(yè)主體,促進(jìn)城鄉(xiāng)要素自由流動(dòng),提高農(nóng)村核心產(chǎn)業(yè)競爭力來促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;唐文浩[12]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)已成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能,并提出打造數(shù)字化特色產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)化信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)等路徑。關(guān)于耕地利用效率的研究主要集中在耕地利用效率的測算、時(shí)空特征以及影響因素分析。學(xué)界普遍認(rèn)為耕地利用效率是以耕地、勞動(dòng)力、資本等為核心的多要素投入與產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益之間的關(guān)系,基于此,大多數(shù)學(xué)者采用SBM模型[13]、超效率DEA模型[14]對(duì)全國[15]、省域[16]、市域[17]的耕地利用效率測算,也有部分學(xué)者采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[17]和主成分分析測算耕地利用效率。在影響因素方面,包括自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、生態(tài)環(huán)境等[18-20]。隨著研究的深入,部分學(xué)者采用Tobit[20]、GWR[21]模型、地理探測器[13]等方法從微觀視角出發(fā)對(duì)影響因素進(jìn)行分析。對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展與耕地利用,學(xué)者多關(guān)注農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與土地可持續(xù)利用[22-23],鮮有對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率的關(guān)聯(lián)研究?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】基于四川省21個(gè)市(州)面板數(shù)據(jù),以2011—2021年作為研究時(shí)段,運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法、超效率DEA模型、耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計(jì)對(duì)研究區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率時(shí)空耦合特征進(jìn)行分析?！緮M解決的關(guān)鍵問題】從時(shí)空演變、耦合協(xié)調(diào)方面分析四川省21個(gè)市(州)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率情況,并利用地理探測器探討其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響機(jī)制,以期為促進(jìn)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展和提升四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

四川省是我國西部經(jīng)濟(jì)大省,更是我國的農(nóng)業(yè)大省、資源大省。2020年,四川第一產(chǎn)業(yè)增加值在全國排位第一,第一產(chǎn)業(yè)對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)14.1%。全省鄉(xiāng)村人口眾多,據(jù)第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)顯示,鄉(xiāng)村人口達(dá)3620.9萬人,占全川人口的43.27%。但農(nóng)村發(fā)展明顯落后于城市,推進(jìn)現(xiàn)代化四川建設(shè),最艱巨最繁重的任務(wù)依然在農(nóng)村。四川省委十二屆二次全會(huì)上,推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)省被擺在突出位置。因此,揭示四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合關(guān)聯(lián)與機(jī)制,對(duì)開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化四川新征程、推動(dòng)治蜀興川再上新臺(tái)階具有重要意義。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市(州)《統(tǒng)計(jì)年鑒》、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等,部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)全。考慮到分析前后的一致性,本研究以2020年四川省行政區(qū)劃圖作為標(biāo)準(zhǔn)底圖,采用ArcGIS 10.8軟件進(jìn)行空間分析。

1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

1.3.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)選取 本研究以新發(fā)展理念為指導(dǎo),在全面理解農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵以及指標(biāo)可獲取情況下,參考已有研究成果[7-8],遵循系統(tǒng)性、層次性、代表性、可比性、可操作性原則,構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)成果及分配6個(gè)維度的指標(biāo)體系(表1)。具體而言,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力決定了農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度、效率與質(zhì)量,是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要表現(xiàn),選取勞動(dòng)生產(chǎn)率、糧食產(chǎn)出率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等指標(biāo)表征。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)能夠反映農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)部門及內(nèi)部的組成,以及其相互之間的關(guān)系,包括投資結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),由農(nóng)林牧漁業(yè)投資比重、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)等指標(biāo)表征。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)都是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要內(nèi)容,選取城鄉(xiāng)居民收入比、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)指數(shù)等指標(biāo)表征。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定能夠反映在面對(duì)外部沖擊時(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要,具體指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)等。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展是有效克服資源環(huán)境約束瓶頸的重要手段,是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展普遍形態(tài),主要體現(xiàn)在資源消耗、環(huán)境保護(hù)、污染減排三個(gè)方面,由森林覆蓋率、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、化肥使用強(qiáng)度等多個(gè)指標(biāo)表征。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)成果及分配是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本目的,即讓農(nóng)業(yè)發(fā)展成果和福利惠及全體人民,選取人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、每千農(nóng)村人口衛(wèi)生床位數(shù)等指標(biāo)表征。

表1 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3.2 耕地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選取 參考相關(guān)研究成果[13-14],耕地利用效率指標(biāo)從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度切入,投入方面考慮土地、資本和勞動(dòng)力,土地投入由人均耕地面積表示,資本投入由單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、單位耕地面積化肥使用量和單位耕地面積有效灌溉面積表示,勞動(dòng)力投入由單位耕地面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員表示。產(chǎn)出方面包括經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,分別由單位耕地面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和單位耕地面積糧食產(chǎn)量表示。

1.4 研究方法

1.4.1 超效率DEA模型 傳統(tǒng)的DEA模型無法在多個(gè)決策單元同時(shí)有效時(shí)對(duì)這些單元做進(jìn)一步比較,Anderson和Petersen對(duì)傳統(tǒng)DEA模型進(jìn)行改進(jìn),提出超效率DEA。該研究采用固定規(guī)模報(bào)酬條件下的投入導(dǎo)向模式[14],其線性規(guī)劃模型為:

(1)

(λj≥0,j=1,2,...,k,...,n;S-≥0)

式中,每一個(gè)決策單元代表1個(gè)市(州);θ表示決策單元的效率值;Xj和Yj分別表示決策單元j的投入與產(chǎn)出;λj為決策單元j的權(quán)重;S-和S+為松弛變量,θ值越大,效率越高。

1.4.2 核密度估計(jì) 核密度估計(jì)是用來估計(jì)隨機(jī)變量密度函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法,其對(duì)模型的空間依賴性較弱,現(xiàn)常用來描述研究對(duì)象分布不均衡的現(xiàn)象[8]。假定隨機(jī)變量X的密度函數(shù)形式如下:

(2)

(3)

1.4.3 耦合協(xié)調(diào)度模型 耦合協(xié)調(diào)度模型主要用于分析兩種以上的系統(tǒng)間相互作用、協(xié)調(diào)協(xié)同的強(qiáng)弱程度[24]。耦合度可以反映系統(tǒng)之間相互依賴、相互制約的程度。協(xié)調(diào)度指耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小,反映協(xié)調(diào)狀況的優(yōu)劣。

(4)

式中,C為耦合度,取值區(qū)間為[0,1],數(shù)值越大表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率相互作用越強(qiáng);U1、U2分別為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率;T為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率綜合發(fā)展指數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度;α、β為待定系數(shù),借鑒相關(guān)研究[24],取α=β=0.5。綜合耦合協(xié)調(diào)度值,對(duì)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)類型及階段進(jìn)行劃分(表2)。

表2 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)類型劃分

1.4.4 地理探測器模型 地理探測器是從空間分異的角度分析地理對(duì)象之間的關(guān)系[13]。本研究采用因子探測分析四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)機(jī)制,公式如下:

(5)

2 結(jié)果與分析

2.1 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率時(shí)空特征

2.1.1 時(shí)間演變特征 (1)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)間變化?；陟刂捣y算各級(jí)指標(biāo)權(quán)重,采用綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算2011—2021年四川省21個(gè)市(州)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)值,將其導(dǎo)入Stata15.0軟件并繪制核密度分布圖(圖1)。2011—2021年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平略有下降后明顯提升,空間多極分化現(xiàn)象顯現(xiàn)。從核密度曲線波峰中心偏移位置看,曲線和主峰位置除了在2015年輕微左移和2019年大幅度右移外,大致保持右移態(tài)勢,說明四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平略有下降后明顯提升。從波峰形態(tài)來看,主峰峰值下降,波峰逐漸變?yōu)楸舛鴮捛矣伞皢畏濉毕颉岸喾濉鞭D(zhuǎn)變,說明四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈明顯的擴(kuò)散效應(yīng),極化現(xiàn)象減弱,多極分化逐漸顯現(xiàn)。從分布延展性來看,左側(cè)明顯向右縮進(jìn),說明四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展低值區(qū)逐漸向中高值區(qū)轉(zhuǎn)化。

圖1 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig.1 Dynamic evolution of high-quality agricultural development in Sichuan province

(2)耕地利用效率時(shí)間變化。采用超效率DEA模型計(jì)算2011—2021年四川省21個(gè)市(州)耕地利用效率,將其導(dǎo)入Stata15.0軟件并繪制核密度分布圖(圖2)。整體來看,四川省耕地利用效率先下降后逐步提升。從核密度曲線波峰中心偏移位置看,曲線和主峰位置除了在2015年左移外,整體向右推進(jìn),說明四川省耕地利用效率先下降后逐步提升。從波峰形態(tài)來看,主峰峰值下降,波峰呈“主峰+右側(cè)峰”變化且由“尖而窄”變?yōu)椤氨舛鴮挕?說明四川省耕地利用效率差異有所減小。從分布延展性來看,“右拖尾”逐漸放寬,說明四川省耕地利用效率空間非均衡性呈減弱之勢,耕地利用效率最高與最低區(qū)之間的絕對(duì)差距減小。

圖2 四川省耕地利用效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig.2 Dynamic evolution of cultivated land use efficiency in Sichuan province

2.1.2 空間演變格局 (1)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間演變。借助ArcGIS10.8,采用自然斷點(diǎn)法將四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率劃分為低、較低、中等、較高和高5個(gè)等級(jí)。整體來看,2011—2021年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平由單極向多極演變,空間上逐漸形成“成都平原最優(yōu),外圍分級(jí)鑲嵌”的格局。川西北高原地區(qū)生態(tài)環(huán)境薄弱,人均糧食產(chǎn)量低,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)高,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升緩慢,始終處于低水平階段。2011年全省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著,空間極化現(xiàn)象明顯,高水平區(qū)僅有成都1市,其得天獨(dú)厚的地理區(qū)位、發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)以及豐厚資源為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展提供了優(yōu)越的條件;較高水平區(qū)主要集聚在以雅安、德陽、綿陽為主的成都平原,少量零散分布在川東北丘陵低山區(qū)和川南、攀西部分山區(qū),如南充、內(nèi)江和攀枝花;中等水平和較低水平區(qū)數(shù)量最多,包括宜賓、眉山、內(nèi)江、達(dá)州、廣元等。到2013年較高水平區(qū)擴(kuò)散增加,眉山、樂山躍入較高水平階段。到2017年雅安和攀枝花先后躍入高水平階段,空間多極分化格局出現(xiàn)輪廓,而隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快,部分地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力遷移、耕地資源減少,中等和較低水平區(qū)開始增多,其中南充、德陽等轉(zhuǎn)為中等水平階段,自貢、廣元轉(zhuǎn)為較低水平階段,空間在川東北和川南邊緣地區(qū)呈“Z”字形分布,較高水平區(qū)集聚現(xiàn)象被打破。至2019年隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,各級(jí)政府高度重視農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和耕地保護(hù)與建設(shè),全省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍提高,綿陽躍入高水平階段,眉山、南充、樂山躍入較高水平階段,達(dá)州、資陽躍入中等水平階段,涼山州躍入較低水平階段。到2021年空間多極分化特征明顯,主要呈現(xiàn)以成都、綿陽、雅安、樂山為主的成都平原核心區(qū),內(nèi)江為主的川南核心區(qū)和攀枝花為主的攀西核心區(qū),至此“成都平原最優(yōu),外圍分級(jí)鑲嵌”的空間格局基本形成(圖3)。

圖3 2011—2021年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間格局Fig.3 Spatial pattern of high-quality agricultural development in Sichuan province from 2011 to 2021

(2)耕地利用效率空間演變。整體來看,四川省耕地利用效率空間格局與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有趨同性。2011年全省耕地利用效率偏低且空間極化效應(yīng)顯著,47.6%的地區(qū)屬于較低效率區(qū),主要連片分布在以巴中、達(dá)州、廣安為主的川東北盆周山區(qū)和以宜賓、瀘州為主的川南山區(qū);高效率區(qū)僅有成都1市,周邊被德陽、雅安等較高效率區(qū),眉山、資陽、遂寧等較低效率區(qū)和川西北低效率區(qū)包圍。到2013年全省整體空間格局相對(duì)穩(wěn)定,無明顯變化,雅安升入高效率階段,廣元轉(zhuǎn)為較低效率區(qū)。2015—2017年由于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,部分地區(qū)耕地被占,耕地經(jīng)營規(guī)模減小,產(chǎn)出降低,耕地利用效率有所下降,樂山、內(nèi)江轉(zhuǎn)為中等效率區(qū)。2019攀枝花升入高效率階段,空間多極分化現(xiàn)象顯現(xiàn)。到2021年受政策影響,各市(州)加強(qiáng)土地整治,有效限制了耕地的無序占用,全省耕地利用效率有所提升,眉山、德陽升入高效率階段,由此以成都、雅安、德陽、眉山為核心的高效率大面積隆起區(qū),攀枝花為極核,外圍分級(jí)塌陷的空間格局逐漸形成(圖4)。

圖4 2011—2021年四川省耕地利用效率空間格局Fig.4 Spatial pattern of cultivated land use efficiency in Sichuan province from 2011 to 2021

2.2 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)時(shí)空特征

2011—2021年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)度由0.526提升至0.704,協(xié)調(diào)效應(yīng)逐漸增強(qiáng),整體經(jīng)歷了“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)”3個(gè)層次變化。利用SPSS 25對(duì)兩大系統(tǒng)的相關(guān)性做進(jìn)一步驗(yàn)證,得出兩者的Person相關(guān)系數(shù)為0.937(P<0.01),表明兩大系統(tǒng)指數(shù)顯著相關(guān)。從時(shí)序變化來看,四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)大致經(jīng)歷了3個(gè)時(shí)期:①發(fā)展期(2011—2014年),耦合協(xié)調(diào)度從0.527提升至0.607,由勉強(qiáng)失調(diào)型過渡到初級(jí)協(xié)調(diào)階段。全省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后,大量的農(nóng)藥化肥投入和勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè)發(fā)展方式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和耕地利用效率均處于較低水平。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,農(nóng)業(yè)投入增加,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長,兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有所提升。②滯緩期(2015—2017年),耦合協(xié)調(diào)度從0.606變化至0.611,處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段。隨著人民生活水平的提高,社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求量及結(jié)構(gòu)也發(fā)生較大變化,而農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相對(duì)緩慢,難以滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升緩慢,并且農(nóng)業(yè)資源短缺、自然環(huán)境脆弱以及早期經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展導(dǎo)致耕地“非農(nóng)化”“非糧化”問題日益突出,耕地后備資源嚴(yán)重不足,客觀上抑制了兩系統(tǒng)的相互作用與良好協(xié)調(diào)發(fā)展。③提升期(2018—2021年),耦合協(xié)調(diào)度從0.628提升至0.704,由初級(jí)協(xié)調(diào)過渡到中級(jí)協(xié)調(diào)階段,表明兩系統(tǒng)逐漸優(yōu)化。一方面,自“高質(zhì)量發(fā)展”提出以來,全省加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向高效率、有效供給、合理結(jié)構(gòu)、綠色生態(tài)的質(zhì)量增長轉(zhuǎn)型發(fā)展,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯提升,在一定程度上帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)自身系統(tǒng)的優(yōu)化,另一方面,在一系列糧食安全與耕地利用相關(guān)的政策出臺(tái)后,各級(jí)政府愈益重視耕地保護(hù),逐漸將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地資源可持續(xù)利用相結(jié)合,使兩系統(tǒng)關(guān)系更為緊密和協(xié)調(diào)(圖5)。

圖5 2011—2021年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)度變化Fig.5 Changes in coupling coordination degree of high-quality agricultural development level and cultivated land utilization efficiency in Sichuan province from 2011 to 2021

從空間變化來看,成都市耦合協(xié)調(diào)度最高,耦合協(xié)調(diào)度均值為0.953,于2011年率先進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,雅安和攀枝花耦合協(xié)調(diào)度次之,分別于2015年、2017年步入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,雅安農(nóng)業(yè)資源消耗低,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展穩(wěn)中向好,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升明顯;攀枝花光熱資源豐富,土地資源稟賦優(yōu)越,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高,造就其發(fā)達(dá)的特色農(nóng)業(yè)。綿陽、德陽、眉山、樂山、內(nèi)江5市耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升,除綿陽(2019)外,其余4市均于2021年步入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。其中綿陽、眉山、樂山、內(nèi)江農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高,糧食綜合生產(chǎn)能力持續(xù)增強(qiáng),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化,由此有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)、農(nóng)民增收,農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入高水平階段,促進(jìn)了與耕地利用良好協(xié)調(diào)發(fā)展;德陽糧食種植規(guī)模不斷擴(kuò)大,糧食產(chǎn)量提高,逐漸演變?yōu)楦乩酶咝蕝^(qū),為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了充足的要素支撐。廣安、巴中、瀘州耦合協(xié)調(diào)度較低且提升緩慢,僅在0.4～0.6之間變化,廣安、巴中受地形約束,區(qū)內(nèi)耕地面積少,多為坡耕地,零碎分布,導(dǎo)致耕地機(jī)械化、規(guī)?；瘲l件相對(duì)較差,始終屬于較低效率區(qū),且受區(qū)位條件限制,兩市對(duì)人才、資本等吸引力較弱,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)村空心化趨勢加強(qiáng),農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展后續(xù)支撐條件嚴(yán)重不足,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平始終較低;瀘州是全國白酒生產(chǎn)的基地,其耕地主要用于釀酒專用糧種植,耕地利用效率相對(duì)較低且提升緩慢。阿壩州和甘孜州耦合協(xié)調(diào)度有明顯的凹陷,兩州位于高海拔高原地區(qū),耕地坡度大、耕層薄、肥力差,且地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)多面廣,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率均處于墊底位置,由此耦合協(xié)調(diào)度最低,仍處于失調(diào)階段(圖6、表3)。

圖6 2011—2021年各市(州)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)度變化Fig.6 Change in coupling coordination degree of high-quality agricultural development and cultivated land utilization efficiency in various cities (states) from 2011 to 2021

表3 2011—2021年各市(州)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)類型變化

2.3 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)影響機(jī)制分析

2.3.1 驅(qū)動(dòng)因子選取 為探討影響四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)的主要驅(qū)動(dòng)因子及作用機(jī)制,選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)指數(shù)(X1)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(X2)、城鎮(zhèn)化水平(X3)、農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度(X4)和資源消耗強(qiáng)度(X5)5項(xiàng)指標(biāo)作為探測因子,分別由種植業(yè)增加值與農(nóng)業(yè)增加值之比、單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)作物播種面積與種植業(yè)就業(yè)人員之比和農(nóng)業(yè)用地面積與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之比表示。

2.3.2 探測結(jié)果分析 從探測結(jié)果可以看出,P值在不同階段均通過0.01顯著性水平檢驗(yàn),表明各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)的影響具有較強(qiáng)顯著性,并且不同驅(qū)動(dòng)因子的驅(qū)動(dòng)力在不同時(shí)期具有差異性。具體來看,農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭鹊尿?qū)動(dòng)力逐年增強(qiáng),并成為對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率協(xié)調(diào)發(fā)展影響作用最強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)因子,表明提高農(nóng)業(yè)規(guī)模化水平對(duì)促進(jìn)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著影響。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)指數(shù)的驅(qū)動(dòng)力在研究初期較弱,但整體也呈上升趨勢,一是由于在一些偏遠(yuǎn)山區(qū)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),大量農(nóng)村人口進(jìn)城務(wù)工,導(dǎo)致勞動(dòng)力流失造成耕地撂荒,二是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不足,技術(shù)欠缺等原因,糧食作物經(jīng)濟(jì)利益低下,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效益更高經(jīng)濟(jì)作物取代糧食作物,但隨著2020年四川省落實(shí)堅(jiān)決遏止耕地“非農(nóng)化”的決策部署,糧食種植面積占比增加,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)對(duì)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力有所提高。除此之外,資源消耗強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)力也處于波動(dòng)提升態(tài)勢。城鎮(zhèn)化水平的驅(qū)動(dòng)作用早期較強(qiáng),后期有所減弱,城市化推進(jìn)可以加速農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,為農(nóng)村土地規(guī)?；?jīng)營、農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)提供支撐,也可以促進(jìn)市場、人才、科技等要素的流動(dòng),這些均能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,但隨著城鎮(zhèn)的擴(kuò)張,大量耕地不斷被占用,嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率協(xié)調(diào)發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的驅(qū)動(dòng)力也處于下降態(tài)勢,主要是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,各市(州)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均有不同程度的提升,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平差異有所減小(表4)。

表4 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)因子探測結(jié)果

3 討 論

本研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能夠帶來結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),是提升耕地利用效率的重要推力,而高效的耕地利用能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展提供充足的生產(chǎn)要素支撐,是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。隨著我國向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐加快以及在耕地保護(hù)形式日益嚴(yán)峻的客觀現(xiàn)實(shí)下,如何推動(dòng)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與提高耕地利用效率的關(guān)鍵。本文著重探討了2011—2021年四川省21個(gè)市(州)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演變特征,并利用地理探測器分析了兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素。研究表明,四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率先略有下降后有所提升,空間演變具有趨同性,均存在“平原-高原”二元結(jié)構(gòu)突出的特點(diǎn);兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展共經(jīng)歷了“發(fā)展、滯緩、提升”3個(gè)時(shí)期,最終步入中級(jí)協(xié)調(diào)階段。從探測結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度和資源消耗強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)力明顯提升,說明推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營、降低資源消耗對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的積極作用。城鎮(zhèn)化水平的驅(qū)動(dòng)力降低較為明顯,城市化推進(jìn)對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和耕地利用協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定矛盾,耕地對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意義明顯大于對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用,全省應(yīng)該在穩(wěn)定現(xiàn)有耕地規(guī)模,努力實(shí)現(xiàn)耕地?cái)?shù)量不減少、質(zhì)量有提高的基礎(chǔ)上合理推進(jìn)城市化發(fā)展。

4 結(jié) 論

(1)2011—2021年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與耕地利用效率均有所提升,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異減小,整體由單極向多極演變,空間上形成“成都平原最優(yōu),外圍分級(jí)鑲嵌”的格局;耕地利用效率空間分布與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有趨同性,形成“以成都、雅安、德陽、眉山為核心的高效率大面積隆起區(qū),攀枝花為極核,外圍分級(jí)塌陷”的格局。

(2)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)度由0.526提升至0.704,協(xié)調(diào)效應(yīng)逐漸增強(qiáng),整體經(jīng)歷了“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)”3個(gè)變化,從時(shí)間變化來看,大致可以分為發(fā)展期(2011—2014年)、滯緩期(2015—2017年)、提升期(2018—2021年)3個(gè)時(shí)期,從空間變化來看,成都于2011年率先步入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,雅安和攀枝花分別于2015年、2017年步入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,綿陽、德陽、眉山、樂山、內(nèi)江耦合協(xié)調(diào)度平穩(wěn)增長,除綿陽(2019年)外,其余4市均于2021年步入良好協(xié)調(diào)階段,而阿壩州、甘孜州和涼山州仍處于失調(diào)階段。

(3)不同驅(qū)動(dòng)因子對(duì)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)的影響均具有較強(qiáng)顯著性,并且具有一定差異。農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度的驅(qū)動(dòng)力逐年增強(qiáng),成為影響作用最顯著的驅(qū)動(dòng)因子,資源消耗強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)指數(shù)的驅(qū)動(dòng)力也有所提升,城鎮(zhèn)化水平、機(jī)械化水平的驅(qū)動(dòng)力有所減弱。