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        綠色金融、要素配置效率與農(nóng)民增收

        2024-03-11 13:29:46韓偉達貴州大學(xué)
        農(nóng)場經(jīng)濟管理 2024年2期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入結(jié)果顯示省份

        韓偉達(貴州大學(xué))

        一、引言

        當(dāng)前,城鄉(xiāng)要素錯配、要素流通不充分帶來的農(nóng)村發(fā)展不充分,農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入增收幅度相較之前正在減弱。在新的形勢下,要縮減城鄉(xiāng)收入差距,促進城鄉(xiāng)居民共同富裕,關(guān)鍵在于找到讓農(nóng)民富裕起來的新路徑。今后一個時期,農(nóng)民增收形勢只會更加復(fù)雜,亟需解決農(nóng)民收入增收困難等問題。為給經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供更強勁的動能,持續(xù)穩(wěn)定提高農(nóng)民收入的核心在于重視農(nóng)村發(fā)展的平等性、自主性和內(nèi)生性。城鄉(xiāng)要素錯配是城鄉(xiāng)關(guān)系不協(xié)調(diào)的重要障礙,也已成為影響農(nóng)民收入的主要阻礙。

        二、研究設(shè)計

        (一)變量選取

        如表1所示,本文選取綠色金融綜合發(fā)展水平作為解釋變量。本文參考余江龍等的研究方法,用綠色信貸(DIF1)、綠色保險(DIF2)、綠色投資(DIF3)及綜合指標綠色金融指數(shù)(DIF)共四種指標度量我國綠色金融發(fā)展水平。本文被解釋變量為農(nóng)民收入,選取農(nóng)業(yè)收入(Pif)對農(nóng)民收入情況進行度量。同時引入受教育程度(EL)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平(AEI)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(ROAD)、政府干預(yù)程度(GOV)作為回歸模型中的控制變量。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        文章研究對象為2013—2022年中國30個省市自治區(qū)(未涉及港澳臺和西藏地區(qū)),文章數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》 《中國分省份市場化指數(shù)報告2021》。

        (三)變量描述性統(tǒng)計

        根據(jù)表1可知,我國農(nóng)業(yè)收入均值為14 320.92元,標準差為5778.33,其范圍從最小值5588.8元到最大值38 520.7元,也存在同樣顯著的差異。以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,我國農(nóng)民收入之間仍存在較大差距。另外,我國不同地區(qū)之間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍存在較大差距,其中綠色金融于各省份之間差距較大,原因可能是各省份人口分布情況差異較大等原因所導(dǎo)致。控制變量方面,我國受教育程度、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府干預(yù)程度數(shù)值之間差異較小。

        (四)模型構(gòu)建

        本文主要研究基于綠色金融指數(shù)對農(nóng)民收入的影響,樣本數(shù)據(jù)為2013—2022年上市公司的短面板數(shù)據(jù),并進行單位根檢驗、變量相關(guān)性分析及多重共線性檢驗,結(jié)果顯示本文數(shù)據(jù)均能通過相關(guān)檢驗,基于以上檢驗結(jié)果構(gòu)建如式(1)所示雙向固定效應(yīng)回歸模型:

        表1 變量描述性統(tǒng)計

        其中,PIFi,t指第t年省份i的農(nóng)業(yè)收入,用于衡量各省份農(nóng)民收入情況;DIFi,t為第t年省份i的綠色信貸、綠色投資、綠色保險及綠色金融指數(shù)。

        三、實證分析

        (一)基準分析結(jié)果

        表2為綠色金融指數(shù)、綠色信貸、綠色保險、綠色投資如何影響農(nóng)業(yè)收入的實證回歸結(jié)果。第Ⅰ列中,綠色金融指數(shù)為主要解釋變量,回歸結(jié)果顯示,在控制多個變量的情況下,綠色金融指數(shù)對農(nóng)業(yè)收入的影響在1%顯著性水平下具有顯著的正向效應(yīng),表明綠色金融指數(shù)的提升可能有助于農(nóng)業(yè)收入的增長。第Ⅱ列結(jié)果顯示,綠色信貸在1%的顯著性水平下農(nóng)業(yè)收入表現(xiàn)出顯著正向的影響,即綠色信貸覆蓋廣度越大,農(nóng)業(yè)收入增長的可能性越大。第Ⅲ列中綠色保險在1%的顯著性水平下對農(nóng)業(yè)收入具有顯著的正向影響,這表示,綠色保險的使用深度越高,農(nóng)業(yè)收入的增長潛力可能就越大。但在第Ⅳ列中,若將綠色投資作為主要解釋變量的回歸結(jié)果顯示其對農(nóng)業(yè)收入的影響并不顯著。這可能表明,在控制其他因素的情況下,綠色投資并不能夠直接影響農(nóng)業(yè)收入,或者其影響效應(yīng)可能被其他因素覆蓋。對于控制變量的影響,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在回歸結(jié)果中均對農(nóng)業(yè)收入展現(xiàn)出顯著的正向影響。而政府干預(yù)程度在第Ⅰ列和第Ⅲ列中對農(nóng)業(yè)收入表現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng),但在第Ⅱ列和模型Ⅳ中其影響并不顯著。這可能意味著政府干預(yù)程度對農(nóng)業(yè)收入的影響會受到其他因素的影響。另外,受教育程度和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平在所有模型中對農(nóng)業(yè)收入的影響均未顯現(xiàn)顯著。以上研究結(jié)果表明,綠色金融指數(shù)、綠色信貸和綠色保險對農(nóng)業(yè)收入的增長都起到了積極的推動作用,而綠色投資的影響卻不顯著,其原因可能是由于諸多其他因素所導(dǎo)致,如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、市場機會、政策支持及農(nóng)民對于普惠金融數(shù)字化程度的可接受度等。

        表2 農(nóng)業(yè)收入回歸結(jié)果

        (二)穩(wěn)健性檢驗

        1.替換自變量。為檢驗以上研究結(jié)果的穩(wěn)健性,替換文章的綠色金融指數(shù)重新估計。根據(jù)表3的結(jié)果顯示,在替換核心解釋變量后,數(shù)字普惠金融指數(shù)仍對農(nóng)民增收具有顯著的正向作用,這再一次驗證了假設(shè)一的穩(wěn)健性。

        2.工具變量法。根據(jù)表3的結(jié)果顯示,在考慮內(nèi)生性問題之后,綠色金融指數(shù)對農(nóng)民增收的促進作用仍然存在。

        表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

        四、結(jié)論與建議

        文章探討了綠色金融對農(nóng)民收入影響的內(nèi)在機制,研究發(fā)現(xiàn):綠色金融指數(shù)對農(nóng)業(yè)收入的提高具有顯著的正向作用;綠色信貸能有效提高農(nóng)業(yè)收入;綠色保險使用深度對農(nóng)業(yè)收入同樣具有積極的正向作用。

        當(dāng)前,在推進農(nóng)村綠色金融過程中仍存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱滯后、綠色金融發(fā)展生態(tài)不佳、數(shù)字應(yīng)用場景不豐富、大數(shù)據(jù)信用體系建設(shè)難度大等困難和問題。

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