摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，當(dāng)前企業(yè)的發(fā)展經(jīng)營(yíng)模式和理念也在逐漸發(fā)生變化，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以為企業(yè)的高質(zhì)量、健康發(fā)展提供全方位支持。尤其是對(duì)于企業(yè)來說，會(huì)計(jì)的重要性顯而易見，再加上大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)越來越多，傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)無法滿足新時(shí)代的發(fā)展要求，需要從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)。在管理會(huì)計(jì)下，相關(guān)人員要熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，對(duì)企業(yè)潛在的不良影響因素及時(shí)識(shí)別、處理。本文研究的主要目的，是探討如何在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)如何對(duì)企業(yè)各個(gè)階段的管理內(nèi)容合理把控，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理安全，使經(jīng)營(yíng)效益得到持續(xù)提升。

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；企業(yè)；大數(shù)據(jù)

DOI：10.12433/zgkjtz.20243432

現(xiàn)階段，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息是海量的，企業(yè)想要在海量信息中挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容，就需要合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。特別是對(duì)于管理會(huì)計(jì)（Management Accounting）來說，其主要任務(wù)是不斷完善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理。管理會(huì)計(jì)屬于企業(yè)會(huì)計(jì)的分支，在企業(yè)管理中起著制定和執(zhí)行組織戰(zhàn)略的作用[1]。對(duì)于管理會(huì)計(jì)而言，要熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，并對(duì)其應(yīng)用價(jià)值深入挖掘，將解析過去、控制現(xiàn)在以及籌劃未來緊密結(jié)合起來，為企業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、多樣化、實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)集合，包含了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，涉及各個(gè)領(lǐng)域和來源的數(shù)據(jù)[2]。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)眾多，如數(shù)據(jù)種類多樣、處理速度快、數(shù)據(jù)量大等，對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響是多方面的，具體如下：

（一）數(shù)據(jù)處理能力增強(qiáng)

在傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)中，主要依靠的是計(jì)算工具和人工計(jì)算。大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了重要的技術(shù)支持，無論是數(shù)據(jù)獲取還是處理分析，都可以讓企業(yè)的決策制定更加科學(xué)。大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)，能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)在進(jìn)行高質(zhì)量處理的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈、客戶、市場(chǎng)進(jìn)行整合分析，使管理會(huì)計(jì)的視野進(jìn)一步擴(kuò)大，從而及時(shí)掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況和市場(chǎng)變化趨勢(shì)，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。會(huì)計(jì)信息包含了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、文本等，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)深入挖掘，充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值，并在較短的時(shí)間內(nèi)處理海量的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而更快速、更準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

（二）實(shí)時(shí)分析與決策

在數(shù)據(jù)的分析和決策中，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)。對(duì)于管理會(huì)計(jì)來說，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，凸顯數(shù)據(jù)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性，也有助于企業(yè)決策模式轉(zhuǎn)變。除此之外，管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)背景下也成了企業(yè)決策的核心環(huán)節(jié)，可以為企業(yè)的決策提供更加精準(zhǔn)和全面的報(bào)表和數(shù)據(jù)。特別是在數(shù)字化管理會(huì)計(jì)的方向發(fā)展過程中，可以對(duì)多維度數(shù)據(jù)展開分析，通過數(shù)字化預(yù)測(cè)模型，使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)策略、決策更具科學(xué)性、合理性[3]。

（三）自動(dòng)化和智能化

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)更為智能化和自動(dòng)化，從而使管理會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和效率得到極大提升。比如，自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，可以由計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理重復(fù)的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從而大大減輕管理會(huì)計(jì)的工作負(fù)擔(dān)，減少人為失誤。又如，智能化可以幫助企業(yè)構(gòu)建更加復(fù)雜的分析模式，對(duì)商業(yè)預(yù)測(cè)和洞察進(jìn)行深入、全面分析，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的多元化、復(fù)雜化以及海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化處理，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

二、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用表現(xiàn)

企業(yè)管理會(huì)計(jì)的最終目的，是提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效益，而通過專業(yè)化手段和技術(shù)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和控制，可以實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)一體化。

（一）挖掘數(shù)據(jù)信息

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)人員除了需要掌握會(huì)計(jì)的基本數(shù)據(jù)外，還應(yīng)熟悉信息流中數(shù)據(jù)的應(yīng)用及其相關(guān)關(guān)聯(lián)的信息，對(duì)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行深入挖掘，以獲取所需要的信息。與此同時(shí)，管理會(huì)計(jì)人員還需要在對(duì)與企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘采集后，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，以使得制定的財(cái)務(wù)計(jì)劃更加詳細(xì)、更加完善，滿足企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性要求[4]。

（二）強(qiáng)化規(guī)劃控制能力

大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展規(guī)劃和控制中，可以有效規(guī)避會(huì)計(jì)信息失真、缺陷等問題的發(fā)生。在收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程中，管理會(huì)計(jì)可以通過不同渠道、領(lǐng)域進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的收集，及時(shí)掌握市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化，之后通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過分類制定科學(xué)的、有效的報(bào)表。比如，企業(yè)在銷售中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，管理會(huì)計(jì)則能夠結(jié)合以往的銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展變化、銷售范圍等信息，對(duì)企業(yè)未來的銷售狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，根據(jù)實(shí)際需求對(duì)以往的會(huì)計(jì)規(guī)劃進(jìn)行科學(xué)調(diào)整。

三、大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

（一）認(rèn)識(shí)片面

企業(yè)管理會(huì)計(jì)可以通過先進(jìn)的技術(shù)手段和工具，及時(shí)掌握企業(yè)的生產(chǎn)、市場(chǎng)環(huán)境、運(yùn)行等相關(guān)信息，為企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和決策提供更加準(zhǔn)確和全面的信息支持。但從現(xiàn)階段的管理會(huì)計(jì)部門、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來看，在很多方面存在較多不足之處。比如，有些企業(yè)過于重視企業(yè)效益，對(duì)管理會(huì)計(jì)的投入力度不足，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在推廣和研發(fā)中缺乏足夠的資金和資源支持，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)無法充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的真正價(jià)值。

（二）信息安全與隱私

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的一大問題是信息的安全和隱私無法得到有效保障。目前，管理會(huì)計(jì)人員通常使用網(wǎng)絡(luò)軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳遞、收集等，尤其是包含企業(yè)重要財(cái)務(wù)的信息，如果發(fā)生黑客入侵或外部網(wǎng)絡(luò)攻擊，帶來的損失是無法預(yù)料的。部分企業(yè)的內(nèi)部控制制度存在缺陷，管理會(huì)計(jì)的安全防范意識(shí)欠缺，都有可能引來一些惡意行為，導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)泄露。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)下，管理會(huì)計(jì)通常會(huì)涉及到企業(yè)員工、供應(yīng)商、客戶等海量的個(gè)人信息，需要對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一個(gè)流程加強(qiáng)監(jiān)管，杜絕出現(xiàn)任何未經(jīng)授權(quán)進(jìn)行訪問和使用的情況，同時(shí)要定期更新維護(hù)防火墻，做好全方位的網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作[5]。

（三）構(gòu)建信息系統(tǒng)難度大

除了部分人員對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視度不足之處，在大數(shù)據(jù)下對(duì)于管理會(huì)計(jì)的軟硬件支持也是非常重要的。作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，在建設(shè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)時(shí)，需要先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備、技術(shù)強(qiáng)的管理會(huì)計(jì)人才和信息技術(shù)人才以及各部門之間高效協(xié)同配合，才能確保管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的價(jià)值得到充分彰顯。但從當(dāng)前實(shí)際情況來看，無論是對(duì)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備的投入，還是對(duì)相關(guān)技術(shù)人員的配備，都存在較大出入，無法滿足信息系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。再加上有些企業(yè)各部門的協(xié)同配合不佳，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)無法將銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、人力資源集中在一個(gè)平臺(tái)上，這也是導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)價(jià)值無法得到彰顯的一個(gè)重要原因。

四、大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展優(yōu)化措施

（一）正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的重要性

一是正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企業(yè)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、分析、加工、處理等，將企業(yè)的真實(shí)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況全面反映出來。除此之外，將管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，可以將管理會(huì)計(jì)的職能體現(xiàn)出來，并對(duì)其適用范圍進(jìn)行擴(kuò)展，使企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)工作流程得到簡(jiǎn)化，確保對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本進(jìn)行全過程控制。在這一過程中，管理人員應(yīng)當(dāng)樹立正確的意識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)主動(dòng)積極學(xué)習(xí)。

二是加大宣傳力度。對(duì)管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的重要性，相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)宣傳，對(duì)財(cái)務(wù)人員要進(jìn)行定期培訓(xùn)和正確引導(dǎo)。同時(shí)及時(shí)更新知識(shí)，使他們的工作能力、思想意識(shí)得到不斷更新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)。

（二）加強(qiáng)信息安全防護(hù)

一是加強(qiáng)信息安全管理。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的信息安全管理工作越發(fā)受到重視，除了完善現(xiàn)有內(nèi)部控制制度外，還需要結(jié)合多重防護(hù)手段，如面部識(shí)別、指紋、細(xì)化工作權(quán)限等，對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)信息安全的管理工作，要嚴(yán)格按照法規(guī)要求和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合實(shí)際情況采用不同級(jí)別的信息安全保護(hù)措施，及時(shí)更新加密算法、防火墻等措施。對(duì)于用戶的身份驗(yàn)證問題，應(yīng)當(dāng)考慮授權(quán)方式和身份驗(yàn)證手段，可以采用多因素認(rèn)證等技術(shù)方法，提高網(wǎng)絡(luò)安全保障。

二是實(shí)時(shí)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。很多企業(yè)涉及的業(yè)務(wù)種類較多，需要收集、分析的數(shù)據(jù)較廣，為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、質(zhì)量以及安全，需要對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)清晰流程進(jìn)行優(yōu)化。要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，采用不同的校準(zhǔn)方法和清洗技術(shù)，并對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)校準(zhǔn)，如數(shù)據(jù)收集、分析等環(huán)節(jié)，可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具等方式，使數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性、安全性得到保障。

（三）構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

一是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。為了將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來，企業(yè)要盡快完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建，通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合利用。在這一過程中，應(yīng)當(dāng)首先了解管理會(huì)計(jì)的實(shí)際需求，對(duì)企業(yè)的各要素潛在關(guān)系以及經(jīng)營(yíng)流程進(jìn)行梳理，對(duì)企業(yè)的財(cái)會(huì)工作和內(nèi)部控制存在的問題深入剖析。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等，打造以云計(jì)算為基礎(chǔ)的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，可以對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、分析、處理，為企業(yè)的戰(zhàn)略部署和重大決策提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。在云計(jì)算平臺(tái)下，包含了眾多子系統(tǒng)，例如：辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（OA）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）等，對(duì)于各子系統(tǒng)的應(yīng)用，要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，徹底消除“信息孤島”的現(xiàn)象[6]。

二是構(gòu)建高效管理平臺(tái)。由于在信息化時(shí)代下數(shù)據(jù)的來源和類型逐漸增多，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)在開展日常業(yè)務(wù)、應(yīng)用軟硬件的過程中，需要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的價(jià)值，打造更加高效的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，融入倉(cāng)儲(chǔ)預(yù)定功能、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)管理功能、產(chǎn)品預(yù)測(cè)功能等各方面功能，能夠?qū)Ω黝悤?huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確獲取和精準(zhǔn)處理[7]。另外，要基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不斷更新，納入管理會(huì)計(jì)需要的數(shù)據(jù)信息，對(duì)原有的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行完善優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，為企業(yè)的可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展提供更多支持。在高效管理平臺(tái)下，需要妥善解決跨系統(tǒng)、跨部門信息孤島的問題，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，切實(shí)解決目前常見的財(cái)會(huì)問題。

（四）健全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)管理會(huì)計(jì)來說有完善的數(shù)據(jù)管理體系是非常關(guān)鍵的。只有提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，才能切實(shí)發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)的價(jià)值。

一是完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略。企業(yè)內(nèi)部需要對(duì)數(shù)據(jù)的每一環(huán)節(jié)加強(qiáng)監(jiān)管，例如：數(shù)據(jù)的驗(yàn)證、清洗、維護(hù)等。企業(yè)可以成立專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)，專門制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略。

二是引進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具。大數(shù)據(jù)工具可以有效提升管理會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析和處理能力。引用修復(fù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，可以對(duì)缺失的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行修復(fù)。目前比較常見的大數(shù)據(jù)工具有Spark、Hadoop等，可以對(duì)PB級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善處理。另外，還可以使用數(shù)據(jù)分析語言，如Power BI、Tableau、Python等可視化工具，可以讓管理會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力得到進(jìn)一步提升[8]。

（五）培養(yǎng)高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才

一是定期培訓(xùn)。在21世紀(jì)，人才是第一生產(chǎn)力。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)人才的重視度越來越高。企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的培訓(xùn)，主要應(yīng)是提升人才的綜合素質(zhì)和專業(yè)技能，要熟練掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作能力，從而為打造高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)財(cái)會(huì)隊(duì)伍打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。對(duì)于培訓(xùn)工作的開展，除了要讓管理會(huì)計(jì)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和會(huì)計(jì)知識(shí)，還需要其對(duì)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析等多方面領(lǐng)域有更多的了解。同時(shí)結(jié)合企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略和員工的實(shí)際需求，采用多樣化的培訓(xùn)方式。此外，企業(yè)應(yīng)定期對(duì)培訓(xùn)效果進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果合理分配員工崗位。

二是重視人才引進(jìn)。由于當(dāng)下專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才欠缺，需要企業(yè)與專業(yè)院校、其他企業(yè)等多種渠道搜集專業(yè)能力強(qiáng)、職業(yè)素養(yǎng)高的人才，做好數(shù)據(jù)分析的人才儲(chǔ)備工作。企業(yè)根據(jù)自身的發(fā)展情況，可以與高校推進(jìn)“訂單式”培訓(xùn)模式，為打造高質(zhì)量、高素質(zhì)、高能力的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)提供持續(xù)動(dòng)力。

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