文/黃劍鋒

在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理也逐漸向著更加智能化方向轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，會(huì)計(jì)領(lǐng)域正在步入一個(gè)全新的階段。許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職責(zé)正逐漸被人工智能所替代。未來，會(huì)計(jì)專業(yè)人才的需求也將朝著管理性的會(huì)計(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變，而培育出滿足市場(chǎng)需求的全面型會(huì)計(jì)專業(yè)人才則是未來的主要目標(biāo)。

人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響

會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理也面臨著前所未有的壓力，會(huì)計(jì)專業(yè)的人才需求量也在逐年增加。然而，由于傳統(tǒng)教育模式的局限性，一些高校會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)并不符合市場(chǎng)需求，導(dǎo)致畢業(yè)生就業(yè)面臨一些挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問題，近年來出現(xiàn)了一些新的教學(xué)方式和課程設(shè)置，如開設(shè)了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等相關(guān)課程，以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的需要。此外，還加強(qiáng)了與企業(yè)合作交流的機(jī)會(huì)，讓學(xué)生能夠更好地了解企業(yè)的實(shí)際工作情況，提高自身的實(shí)踐能力。但是，這些措施仍然無法完全滿足市場(chǎng)的需求。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求，而人工智能技術(shù)則可以幫助會(huì)計(jì)人員更加高效地完成工作任務(wù)。例如，利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行文本分析、使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、運(yùn)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別等。人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，只有不斷適應(yīng)和創(chuàng)新，才能在人工智能時(shí)代發(fā)揮會(huì)計(jì)人才的重要作用。

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的變化。隨著數(shù)字化時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)也面臨著新的變革和挑戰(zhàn)，對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的需求也在逐漸發(fā)生變化。具體來說有以下幾個(gè)方面。一是與傳統(tǒng)的紙質(zhì)會(huì)計(jì)報(bào)表相比，企業(yè)會(huì)計(jì)已經(jīng)趨向于數(shù)字化和自動(dòng)化。人工智能技術(shù)應(yīng)用使得會(huì)計(jì)工作的數(shù)據(jù)處理和分析更加高效和準(zhǔn)確，從而使得會(huì)計(jì)專業(yè)人才不僅需要具備與人工智能技術(shù)的應(yīng)用相適應(yīng)的能力，還要具備對(duì)新技術(shù)的敏感度和適應(yīng)能力，能夠善于運(yùn)用新技術(shù)提高工作效率和質(zhì)量。例如，會(huì)計(jì)人才需要掌握數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠利用人工智能工具處理海量數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息并進(jìn)行分析。二是人工智能也推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)中會(huì)計(jì)人才的崗位結(jié)構(gòu)變化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得一些傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作被自動(dòng)化取代，如數(shù)據(jù)記錄、分類和整理等。這些重復(fù)性、機(jī)械性的工作可以通過人工智能系統(tǒng)自動(dòng)完成，從而使得會(huì)計(jì)人才更多從事高級(jí)、具有分析性和創(chuàng)造性的工作。因此，在人工智能影響下，會(huì)計(jì)人才需要具備更多技能，如數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理等。三是人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求也提出了提升專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)道德的新要求。在人工智能的應(yīng)用過程中，會(huì)計(jì)人才需要正確使用人工智能工具，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和機(jī)密性。同時(shí)，他們還需要對(duì)人工智能的局限性和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和管理，從而保證會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和可靠性。只有不斷學(xué)習(xí)與適應(yīng)，會(huì)計(jì)人才才能在人工智能化的時(shí)代中適應(yīng)人工智能化的工作環(huán)境，為企業(yè)提供準(zhǔn)確、高效和有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息和決策支持。

人工智能化背景下企業(yè)培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的策略

積極推廣人工智能，從課堂教育開始。在人工智能時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)人才的需求量不斷增加。然而，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求，因此需要采取新的教學(xué)方法來提高會(huì)計(jì)人員的專業(yè)技能和實(shí)踐能力。其中一個(gè)有效的方式是通過積極推廣人工智能技術(shù)來進(jìn)行課堂教育。首先，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。對(duì)于初學(xué)者來說，了解計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的知識(shí)是非常必要的。這些基礎(chǔ)知識(shí)不僅可以幫助會(huì)計(jì)人員更好地理解人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，還可以為他們未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，可以利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化會(huì)計(jì)課程的設(shè)計(jì)與實(shí)施。例如，可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)讓學(xué)生模擬真實(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表分析過程；或者使用智能語音識(shí)別技術(shù)來輔助教師授課等。這樣，學(xué)生就可以更加深入地掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，同時(shí)也能夠更好地適應(yīng)未來工作的挑戰(zhàn)。最后，還需要鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員主動(dòng)探索新技術(shù)的應(yīng)用前景。例如，可以組織一些線下或線上活動(dòng)來分享人工智能應(yīng)用案例，并引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員思考如何將這種技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際工作中。這樣的做法不僅可以讓會(huì)計(jì)人員更好地掌握新知識(shí)，還能夠激發(fā)他們的創(chuàng)新意識(shí)和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

圖據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

培養(yǎng)多元化能力，提高會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)。除了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)和技能，培養(yǎng)多元化能力是提高會(huì)計(jì)人員素質(zhì)的關(guān)鍵。在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員需要具備多種領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。首先，要加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程中的交叉學(xué)科教學(xué)，開設(shè)專門的跨學(xué)科課程或選修課，讓學(xué)生深入研究人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，掌握相關(guān)的編程語言和工具，從而更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。其次，要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員具備較強(qiáng)的分析和解決問題的能力。在人工智能化的背景下，傳統(tǒng)的機(jī)械性工作將被自動(dòng)化代替，會(huì)計(jì)人員需要更多地參與戰(zhàn)略性決策和問題解決過程。他們需要能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并能夠根據(jù)這些信息提出合理的建議和解決方案。最后，除了培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的信息技術(shù)能力，還要注重會(huì)計(jì)人員的人際交往能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。隨著企業(yè)的全球化和信息化程度的提高，會(huì)計(jì)人員需要與各個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效交流和合作。他們需要能夠理解其他部門的需求并提供相關(guān)的財(cái)務(wù)支持和建議，同時(shí)也需要與各種各樣的專業(yè)人士合作，共同完成復(fù)雜的任務(wù)，這就需要會(huì)計(jì)人員具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力以及團(tuán)隊(duì)精神。

加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)人員的溝通與協(xié)調(diào)能力。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)記錄財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析，但是隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，會(huì)計(jì)工作中這些許多繁瑣、重復(fù)和可自動(dòng)化的任務(wù)將被人工智能替代。這就意味著，未來會(huì)計(jì)人員需要通過與人工智能系統(tǒng)有效協(xié)作，才能更好地應(yīng)對(duì)變化和充分發(fā)揮其專業(yè)能力。具體而言，首先，需要加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的口頭和書面溝通技巧。作為一名會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該具備良好的溝通能力，能夠編寫清晰、準(zhǔn)確的報(bào)告和文件表達(dá)自己的意見和觀點(diǎn)，使得相關(guān)信息能夠被他人理解和應(yīng)用。在與人工智能系統(tǒng)交互時(shí)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該能夠準(zhǔn)確傳遞所需信息，并理解系統(tǒng)輸出的結(jié)果。其次，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)職能的數(shù)據(jù)收集、分類、存儲(chǔ)和分析過程變得更加高效和智能化。因此，會(huì)計(jì)人員也需要學(xué)會(huì)合理利用信息技術(shù)工具來搜索和獲取所需的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)知識(shí)，從而提高工作效率和準(zhǔn)確性。最后，要加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的團(tuán)隊(duì)合作能力。會(huì)計(jì)工作通常需要與職位各異的人員合作，包括其他會(huì)計(jì)人員、業(yè)務(wù)部門和管理層等。在與人工智能系統(tǒng)協(xié)作的環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員需要與系統(tǒng)開發(fā)人員和技術(shù)支持人員等建立良好的合作關(guān)系，共同解決問題，提升工作效率。

人工智能已成為當(dāng)今及今后較長時(shí)期的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)也正在向人工智能化發(fā)展，企業(yè)應(yīng)繼續(xù)探索人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用潛力以及如何最大程度地使其發(fā)揮作用。