韓心影 HAN Xin-ying

（安徽財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，蚌埠 233030）

0 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)水平提高，工業(yè)化進(jìn)程不斷深入，一些工業(yè)化起步早、發(fā)展水平高的地區(qū)開始向外進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，比如河北省承接北京市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，安徽省各地承接長三角的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等。制造業(yè)一直以來都是我國國民經(jīng)濟(jì)的命脈與支柱，制造業(yè)的迅速發(fā)展是我國改革開放以來解放發(fā)展生產(chǎn)力最大的成果之一。與此同時，我國目前的制造業(yè)發(fā)展仍然存在不足：發(fā)展速度快但質(zhì)量不高；各城市之間的制造業(yè)集聚水平差距較大，規(guī)模參差不齊。因此，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫。安徽省目前正處于工業(yè)化中期，2022 年1 月，安徽省政協(xié)就兩會內(nèi)容提出加快打造制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，積極實現(xiàn)提質(zhì)擴(kuò)量增效。2020 年，安徽省第二產(chǎn)業(yè)比重為40.5%，其中工業(yè)占比30.2%[1]，但安徽省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)仍然以傳統(tǒng)制造業(yè)為主，現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不能滿足經(jīng)濟(jì)高效增長和高質(zhì)量發(fā)展的要求。產(chǎn)業(yè)集聚對于區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著積極影響，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也會從產(chǎn)業(yè)集聚中獲益。制造業(yè)作為安徽省工業(yè)的重要組成部分，它的集聚發(fā)展對于促進(jìn)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中，以農(nóng)業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)為重心向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，最終轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)的升級過程。在這一過程中，經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低到高、不斷進(jìn)步。產(chǎn)業(yè)集聚是指某一類產(chǎn)業(yè)在一片地理范圍內(nèi)逐漸高度集中，比如中國的北京中關(guān)村，武漢“光谷”、合肥“聲谷”等。在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，同一類型的企業(yè)比較集中，能夠形成規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)加快實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，拉動整體經(jīng)濟(jì)效益的快速提升。產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)研究始于1890 年，這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象引起了馬歇爾的關(guān)注。自此之后，產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)理論便展開了它的快速發(fā)展之旅。

在測算產(chǎn)業(yè)的集聚度時，已有的研究文獻(xiàn)提出了產(chǎn)業(yè)集中度、區(qū)位熵（β 指數(shù)）、赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）、空間基尼系數(shù)等一系列指標(biāo)進(jìn)行測算。例如梁琦等（2005）利用地方專業(yè)化指數(shù)（即區(qū)位熵）來計算長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚狀況，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚推動了該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級[2]。張三峰（2010）根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)測算出中國21 個城市在生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)方面的整體集聚度，根據(jù)研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的集聚程度在逐年加深，尤其在本身基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的大城市，這一特點(diǎn)更加顯著；東部制造業(yè)集聚區(qū)的中心城市的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)集聚速度也要快于其他地區(qū)[3]。武前波等（2011）通過構(gòu)造地理集中度指數(shù)來測算中國制造業(yè)集中狀況，總結(jié)出中國制造業(yè)企業(yè)500 強(qiáng)逐漸向沿海地區(qū)聚集，但沿海地區(qū)的狀態(tài)卻是內(nèi)部極化和擴(kuò)散現(xiàn)象并存。因此，受到擴(kuò)散現(xiàn)象影響的相鄰省區(qū)的集中度也會逐漸提升[4]。

目前已有研究致力于考察產(chǎn)業(yè)集聚對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響。孫晶等（2012）通過區(qū)位熵分析了我國31 個省市的金融集聚程度，發(fā)現(xiàn)金融集聚對于我國不同地理區(qū)域的城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均存在著較為明顯的促進(jìn)作用[5]。王勝今等（2017）運(yùn)用泰爾指數(shù)計算對區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行測算，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對于區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是存在著積極的影響的，產(chǎn)業(yè)的區(qū)域均衡發(fā)展也有益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[6]。劉奕等（2017）利用2005-2013 年的城市面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)城市的制造業(yè)升級會受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的正向影響，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚又會受到生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)層次、工資水平和創(chuàng)新能力等要素的影響，不同的是，這些影響有正也有負(fù)[7]。周小亮等（2019）采用2005-2015 年的面板數(shù)據(jù)，研究表明產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在非線性的倒“U”型影響[8]。沈宏亮等（2020）利用1998-2013 年的工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，研究產(chǎn)業(yè)集聚、FDI 流量和產(chǎn)業(yè)升級三者之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級可以從FDI 和產(chǎn)業(yè)集聚中得到促進(jìn)動力，除此之外，F(xiàn)DI 的規(guī)模大小也會影響到產(chǎn)業(yè)集聚對于產(chǎn)業(yè)升級的具體作用大小[9]。

以往學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響的研究十分豐富，能夠在理論和實踐方面為本文提供眾多借鑒與參考。本文先是通過測算了近五年的安徽省制造業(yè)分行業(yè)的集聚度，得出安徽省的制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀較好，部分行業(yè)與全國相比具有比較優(yōu)勢的結(jié)論；然后利用2001-2020年的安徽省數(shù)據(jù)，研究安徽省制造業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

2 安徽省制造業(yè)分行業(yè)集聚度測算

對于產(chǎn)業(yè)集聚的測算已有多種方法，本文利用的是區(qū)位熵指數(shù)來測度2016-2020 年徽省制造業(yè)中產(chǎn)值最高的10 個行業(yè)（以2020 年的產(chǎn)值作為排序標(biāo)準(zhǔn)）的產(chǎn)業(yè)集聚水平。區(qū)位熵指數(shù)用來衡量某一地區(qū)內(nèi)某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)化程度，也就是集聚水平，區(qū)位熵指數(shù)與產(chǎn)業(yè)集聚程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。與全國統(tǒng)一水平進(jìn)行比較，若區(qū)位熵指數(shù)＞1，說明該地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)相對于全國具有比較優(yōu)勢[10]。

在上面的公式中，θij表示地區(qū)j 行業(yè)i 的產(chǎn)值；表示地區(qū)j 的總產(chǎn)值；則表示行業(yè)i 全國的總產(chǎn)值；∑∑θij是全國總產(chǎn)值。

本文利用《統(tǒng)計年鑒》中的全國和安徽省的總產(chǎn)值和制造業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，利用上面公式計算得出2009-2016 年的分行業(yè)安徽省制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。

由計算數(shù)據(jù)可知，在本文選定的安徽省制造業(yè)的10個行業(yè)中，通信設(shè)備計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)在近5 年內(nèi)的區(qū)位熵指數(shù)都小于1，說明這些行業(yè)與全國相比并不具備比較優(yōu)勢，目前的發(fā)展水平還不高。而電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和農(nóng)副食品加工業(yè)等7 個產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較好，與全國制造業(yè)相比具有比較優(yōu)勢。

3 實證研究

3.1 模型構(gòu)建

為研究安徽省制造業(yè)集聚對安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，本文構(gòu)建如下計量模型：

其中，IS 表示安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，β 表示安徽省制造業(yè)集聚水平，Xi表示控制變量，包括安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)程度和信息化水平。

3.2 變量選取與數(shù)據(jù)選擇

由于考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文為進(jìn)行實證分析，選取了安徽省2001-2020 年的數(shù)據(jù)。

①被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（IS）是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級方向發(fā)展的過程，從國民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)收入結(jié)構(gòu)的變化來看，是從以第一產(chǎn)業(yè)占比為主，然后向第二產(chǎn)業(yè)占主要份額、再向以第三產(chǎn)業(yè)占比為主不斷進(jìn)步的過程。本文采用徐德云[11]對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測算，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的特征是第三產(chǎn)業(yè)的地位越來越突出，而第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占比越來越小。具體計算公式如下：

其中，yi為第i 產(chǎn)業(yè)的比重，是。R 為測定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的程度，R 越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的程度越高。

②解釋變量。本文通過前文中列出的區(qū)位熵指數(shù)公式計算出2001-2020 年安徽省制造業(yè)集聚度（β）。根據(jù)計算，安徽省的制造業(yè)在2014 年以前的指數(shù)都是小于1 的，與全國制造業(yè)相比，都是沒有優(yōu)勢的；2014 年后，得益于政策支持、長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及其他因素的促進(jìn)，安徽省制造業(yè)集聚水平提高并表現(xiàn)出了相對優(yōu)于全國整體制造業(yè)的水平；2019 年起，因為疫情對生產(chǎn)復(fù)工的影響，使安徽省制造業(yè)集聚水平出現(xiàn)了略微的下降。

③控制變量。本文選取以下三個控制變量：第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp），采用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)衡量，以2000 年不變價格計算；第二，政府干預(yù)（gov），采用財政支出占GDP 的比重表示；第三，信息化水平（info），采用郵電業(yè)務(wù)量表示，并將信息化的水平值進(jìn)行對數(shù)化處理[12]。

3.3 實證結(jié)果分析

①平穩(wěn)性檢驗。

由于本文選取的是2001-2020 年的安徽省數(shù)據(jù)，即20年的時間序列數(shù)據(jù)。因此在進(jìn)行模型回歸之前，需要確定時間序列是否平穩(wěn)。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，本文選的是進(jìn)行ADF 檢驗。在軟件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)之后，進(jìn)行帶趨勢和截距項的ADF 檢驗。結(jié)果顯示ADF 檢驗中的t 值為1.7101，對應(yīng)的概率為0.9981，大于5%置信水平下的p 值，說明該時間序列存在單位根，即不平穩(wěn)。接著對一階差分的序列進(jìn)行帶截距項的平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果顯示ADF 檢驗中的t 值為23.0260，對應(yīng)的概率為0.0107，小于5%置信水平下的p值，說明該時間序列不存在單位根，是一階單整的。

②描述性統(tǒng)計。

如表1 所示。

表1 描述性統(tǒng)計

③基準(zhǔn)回歸。

對安徽省2001-2020 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見表2。經(jīng)過模型1 的回歸分析，發(fā)現(xiàn)控制變量中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp）在5%的置信水平下不顯著，而且對核心解釋變量制造業(yè)集聚水平（β）造成影響，因此剔除該控制變量。在模型2 的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，通過控制政府干預(yù)程度和信息化水平后，各變量在給定的置信水平下都顯著；制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)為正數(shù)，說明制造業(yè)集聚對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極影響。政府干預(yù)程度會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起負(fù)向作用，這可能是因為當(dāng)政府干預(yù)過多時，會阻礙制造業(yè)的正常集聚與產(chǎn)業(yè)升級，反而會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起消極作用。信息化水平的提高有利于企業(yè)間進(jìn)行及時的溝通交流，信息能夠及時傳遞，知識和技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)間傳播速度變快，會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到促進(jìn)作用。

表2 回歸結(jié)果

④門檻效應(yīng)分析。

考慮到集聚經(jīng)濟(jì)的兩面性[13]，制造業(yè)集聚可能會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在雙重影響。選取信息化水平（info）作為門檻變量，對制造業(yè)集聚進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗，來研究制造業(yè)的集聚狀況對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體影響。根據(jù)軟件結(jié)果顯示（見表3），安徽省制造業(yè)集聚對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在著三重門檻效應(yīng)，門檻值分別為5.7049、6.2411 和6.8193。當(dāng)信息化水平低于5.7049 時，回歸系數(shù)為0.2392，在5%的置信水平之下顯著，表明存在門檻效應(yīng)；此時制造業(yè)集聚回歸系數(shù)為正，說明制造業(yè)集聚對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響為正。當(dāng)信息化水平介于5.7049 和6.2411 之間時，系數(shù)為0.3698；當(dāng)信息化水平介于6.2411 和6.8193 之間時，系數(shù)為0.3349；當(dāng)信息化水平大于6.8193 時，系數(shù)為0.1888，在給定的置信水平之下同樣都是顯著的。在信息化水平還不高的階段，企業(yè)之間就可能會因為交流溝通或者競爭等因素，從而選擇相近的區(qū)位作為生產(chǎn)地，形成了集聚區(qū)的雛形。伴隨著信息化水平的不斷提高，使得企業(yè)之間的互聯(lián)互通更加便利快捷，再加上已經(jīng)形成了一定規(guī)模的生產(chǎn)園區(qū)，更能吸引到同類型企業(yè)選擇園區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)，從而進(jìn)一步地增強(qiáng)了集聚水平。根據(jù)前文的研究結(jié)果，集聚水平不斷提高，對產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級的影響也是積極的。

表3 門檻效應(yīng)檢驗

4 政策建議

第一，著力推動安徽省制造業(yè)高質(zhì)量高水平發(fā)展。國家和省政府應(yīng)當(dāng)從當(dāng)?shù)氐膶嶋H經(jīng)濟(jì)狀況、人才資源現(xiàn)狀、自然資源水平和交通通達(dá)度等條件出發(fā)，充分考慮現(xiàn)實狀況，制定切實可行、且行之有效的發(fā)展政策，進(jìn)一步推動安徽省制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

第二，繼續(xù)完善安徽省制造業(yè)布局。2021 年安徽省制造業(yè)百強(qiáng)企業(yè)基本都分布于安徽中部和南部。因此，在以后的發(fā)展中應(yīng)當(dāng)著力推動制造業(yè)布局完善，使安徽北部的各類資源優(yōu)勢能得到充分利用。

第三，提高制造業(yè)的科技含量和創(chuàng)新能力。不僅僅需要擴(kuò)大原有制造業(yè)的規(guī)模，還應(yīng)當(dāng)發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，充分發(fā)揮科技在制造業(yè)中的作用，通過優(yōu)惠政策引進(jìn)高質(zhì)量人才，將創(chuàng)新融入制造業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)企業(yè)形成良性競爭，為制造業(yè)發(fā)展提供新的動力點(diǎn)。

第四，推動安徽省制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過完善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)區(qū)位優(yōu)勢，才能增強(qiáng)地區(qū)吸引力，吸引外部投資，從而促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。