郭銳欣 陳 艷

提要：縮小城鄉(xiāng)收入差距是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重要抓手。數(shù)字普惠金融大幅降低了金融服務(wù)成本,提高了服務(wù)效率,對(duì)農(nóng)村地區(qū)借貸、消費(fèi)及農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等產(chǎn)生了巨大影響。本文運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型并采用中國(guó)2013—2019年279個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響。結(jié)果顯示:數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高能夠顯著增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步從城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度,分析農(nóng)村地區(qū)“離土不離鄉(xiāng)”式非農(nóng)就業(yè)在數(shù)字普惠金融增收效應(yīng)中的作用機(jī)制。

引 言

如何提升農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距是“三農(nóng)”問(wèn)題的重要議題。黨中央高度重視農(nóng)村地區(qū)的貧困問(wèn)題,經(jīng)過(guò)多年的脫貧攻堅(jiān),我國(guó)農(nóng)民收入得到了大幅提升。當(dāng)前,鞏固脫貧成果、促進(jìn)共同富裕,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。幫助農(nóng)民持續(xù)走向富裕、縮小城鄉(xiāng)收入差距是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要工作內(nèi)容?，F(xiàn)有研究表明:城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的一個(gè)重要原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)速度與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)存在巨大差距。改革開(kāi)放初期,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展是拉開(kāi)中國(guó)農(nóng)村區(qū)域收入不平等的最主要原因。(1)張平:《中國(guó)農(nóng)村居民區(qū)域間收入不平等與非農(nóng)就業(yè)》,《經(jīng)濟(jì)研究》1998年第8期。要想增加農(nóng)戶收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距,關(guān)鍵在于增加農(nóng)村地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。(2)鐘甫寧、何軍:《增加農(nóng)民收入的關(guān)鍵:擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2007 年第1期。然而,技術(shù)進(jìn)步縮小了部分產(chǎn)業(yè)對(duì)人工的依賴(lài)程度,加之部分外資企業(yè)轉(zhuǎn)去東南亞國(guó)家,我國(guó)現(xiàn)有勞動(dòng)力市場(chǎng)提供的非農(nóng)崗位無(wú)法完全吸納農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力。最近幾年,以打工潮為代表的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)仍在進(jìn)一步縮減。(3)毛學(xué)峰、劉靖:《本地非農(nóng)就業(yè)、外出務(wù)工與中國(guó)農(nóng)村收入不平等》 ,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2016年第4期。

如何進(jìn)一步釋放農(nóng)村地區(qū)發(fā)展?jié)撃?、引?dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè),成了一個(gè)重要議題。長(zhǎng)期以來(lái),傳統(tǒng)金融服務(wù)供給不足且成本較高,一定程度上抑制了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入增加。(4)董曉林、徐虹:《我國(guó)農(nóng)村金融排斥影響因素的實(shí)證分析——基于縣域金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)分布的視角》,《金融研究》2012年第9期;董玉峰等:《數(shù)字普惠金融減貧:理論邏輯、模式構(gòu)建與推進(jìn)路徑》,《南方金融》2020年第2期。隨著信息技術(shù)在金融領(lǐng)域的運(yùn)用,數(shù)字普惠金融在我國(guó)金融服務(wù)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。(5)2005年聯(lián)合國(guó)在“國(guó)際小額信貸”會(huì)議上首次提出普惠金融概念,強(qiáng)調(diào)完善金融基礎(chǔ)設(shè)施不斷提高金融服務(wù)的可得性。2016年,G20普惠金融全球合作伙伴(GPIF)報(bào)告《全球標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)與普惠金融——演變中的格局》將數(shù)字普惠金融定義為“泛指一切通過(guò)使用數(shù)字金融服務(wù)以促進(jìn)普惠金融的行動(dòng)”。數(shù)字普惠金融具有服務(wù)成本低、效率高等優(yōu)點(diǎn),能夠克服傳統(tǒng)金融“嫌貧愛(ài)富”的弊端。農(nóng)村地區(qū)長(zhǎng)期被傳統(tǒng)金融排斥在外,農(nóng)村居民通過(guò)數(shù)字普惠金融能夠便捷地獲得低成本的信貸等各種金融服務(wù),有助于促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工、銷(xiāo)售和流通等第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村就業(yè)。因此,數(shù)字普惠金融對(duì)于激發(fā)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展?jié)撃堋⒋龠M(jìn)剩余勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)等具有重要作用。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下,“農(nóng)村電商”等新型非農(nóng)就業(yè)形式受到越來(lái)越多的關(guān)注。2014年,“農(nóng)村電商”被正式寫(xiě)入中央一號(hào)文件,已成為推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。阿里研究院的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)的淘寶村數(shù)量從2009年的3個(gè)增長(zhǎng)到2021年的7023個(gè),每年以近30%的速度增長(zhǎng)。數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)農(nóng)村電商的繁榮起到了非常關(guān)鍵的作用,有利于提升農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距。為檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民增收和城鄉(xiāng)收入差距縮減的影響,本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型并選取2013—2019年全國(guó)279個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,同時(shí)嘗試從非農(nóng)就業(yè)角度給出機(jī)制分析。

一、理論假說(shuō)

數(shù)字普惠金融能大幅度降低金融服務(wù)成本、提高金融服務(wù)效率,有助于緩解農(nóng)村地區(qū)征信體系不健全、金融基礎(chǔ)設(shè)施落后等“金融排斥”現(xiàn)象。借貸、交易等各種金融服務(wù)逐漸深入農(nóng)村地區(qū),大幅降低了農(nóng)民獲得金融服務(wù)的門(mén)檻和成本,農(nóng)村地區(qū)蘊(yùn)藏著的發(fā)展?jié)摿Ρ患せ?。但?因各地區(qū)在信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力等方面存在較大差別,數(shù)字技術(shù)發(fā)展有可能造成信息落差及貧富差距的進(jìn)一步加劇,即產(chǎn)生所謂的“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,一方面,中國(guó)淘寶村數(shù)量不斷增加、電商經(jīng)濟(jì)日益繁榮,融資借貸等基本金融服務(wù)方面已開(kāi)始發(fā)揮重要作用;另一方面,手機(jī)端應(yīng)用是目前我國(guó)數(shù)字普惠金融實(shí)施的主要途徑,相對(duì)較低的學(xué)習(xí)成本降低了數(shù)字普惠金融的推廣難度?；谏鲜鍪聦?shí),我們認(rèn)為,數(shù)字普惠金融在現(xiàn)階段還不會(huì)造成“數(shù)字鴻溝”,因而提出理論假設(shè)1。

假設(shè)1:數(shù)字金融深入農(nóng)村有助于農(nóng)戶增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距。

農(nóng)業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)率遠(yuǎn)低于制造業(yè)等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。因此,縮小城鄉(xiāng)收入差距的一個(gè)重要抓手在于發(fā)展涉農(nóng)供應(yīng)鏈,為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在本地提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。一些實(shí)證研究已證實(shí),數(shù)字普惠金融能夠顯著促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)。(6)田鴿、張勛:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)就業(yè)與社會(huì)分工》,《管理世界》2022年第5期;秦芳等:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)農(nóng)戶增收?——來(lái)自農(nóng)村電商發(fā)展的證據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)》(季刊)2022年第2期。隨著我國(guó)數(shù)字普惠金融的逐漸普及,農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了大量的“淘寶村”“網(wǎng)紅村”,農(nóng)村電商成為新的非農(nóng)就業(yè)形式。2022年,全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額占全國(guó)網(wǎng)上零售額的15.74%。(7)數(shù)據(jù)來(lái)源:《2022年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售增勢(shì)較好》, https://www.gov.cn/xinwen/2023-01/30/content_5739182.htm。而且,農(nóng)村電商的發(fā)展讓農(nóng)村勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)了“離土不離鄉(xiāng)”的就業(yè)模式,即農(nóng)民不成為“城里人”也可從事非農(nóng)職業(yè)。按照這個(gè)理論猜測(cè),如果用城鎮(zhèn)化水平衡量非農(nóng)就業(yè)存量,那么對(duì)于非農(nóng)就業(yè)存量相對(duì)較低的地區(qū),數(shù)字普惠金融更可能增加農(nóng)民收入和縮小城鄉(xiāng)收入差距。因此,我們提出理論假設(shè)2和理論假設(shè)3。

假設(shè)2:數(shù)字普惠金融在非農(nóng)就業(yè)存量相對(duì)較低的地區(qū),發(fā)揮了更為積極的作用。

假設(shè)3:數(shù)字普惠金融提高了第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的比重,且第二、第三產(chǎn)業(yè)占比越高,越有利于增加農(nóng)民收入和縮小城鄉(xiāng)收入差距。

二、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

本文使用2013—2019年中國(guó)279個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,樣本觀測(cè)總量為1953個(gè)。樣本數(shù)據(jù)分別來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、wind數(shù)據(jù)庫(kù)。部分城市有少量數(shù)據(jù)缺失,我們采用線性插值法予以補(bǔ)齊。

被解釋變量是農(nóng)村居民人均可支配收入和城鄉(xiāng)收入差距。前者反映農(nóng)戶絕對(duì)貧困的改善情況,后者反映相對(duì)貧困的緩解程度。城鄉(xiāng)收入差距用各地級(jí)市當(dāng)年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來(lái)衡量。(8)陸銘、陳釗:《城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距》,《經(jīng)濟(jì)研究》2004年第6期;李建軍等:《普惠金融與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展:多維度內(nèi)涵與實(shí)證分析》,《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第4期。

關(guān)鍵解釋變量有兩個(gè):一是地級(jí)市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量;二是非農(nóng)就業(yè)存量,用城鎮(zhèn)化率衡量。(9)錢(qián)海章等:《中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論與實(shí)證》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2020年第6期。城鎮(zhèn)化進(jìn)程反映了農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)化為非農(nóng)人口的過(guò)程,因此地級(jí)市的城鎮(zhèn)化指標(biāo)能夠衡量當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)機(jī)會(huì)。

控制變量主要包括三個(gè)層面:一是與地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的特征變量,包括人均GDP、基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開(kāi)放程度等;二是政府參與程度,用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示;三是傳統(tǒng)金融發(fā)展程度及信息化水平。具體指標(biāo)見(jiàn)表1:

表1 指標(biāo)構(gòu)建

三、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

本文采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。模型(1)和模型(2)分別衡量數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響。模型(3)和模型(4)在前兩個(gè)基本模型的基礎(chǔ)上增加了非農(nóng)就業(yè)存量與數(shù)字普惠金融的交互項(xiàng)。

(1)

(2)

(3)

(4)

表2給出了固定地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果。由表2列(1)—列(4)的回歸系數(shù)可知,數(shù)字普惠金融顯著增加了農(nóng)民人均可支配收入、縮小了城鄉(xiāng)收入差距。由此可見(jiàn),農(nóng)村戶口向城市戶口轉(zhuǎn)化的“城鎮(zhèn)化”方式并不是數(shù)字普惠金融實(shí)現(xiàn)“增收減貧”作用的唯一途徑。列(3)和列(4)中的交互項(xiàng)系數(shù)顯示,非農(nóng)就業(yè)存量越低,數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民收入的增加效應(yīng)越顯著,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂作用也越明顯。

表2 數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響

(二)機(jī)制分析:非農(nóng)就業(yè)角度

根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果,數(shù)字普惠金融確實(shí)增加了農(nóng)民收入、縮小了城鄉(xiāng)收入差距,而且非農(nóng)就業(yè)存量越低,這種作用機(jī)制越明顯。由理論假說(shuō)及基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融的“增加收入”和“降低相對(duì)貧困”作用是通過(guò)增加“離土不離鄉(xiāng)”式非農(nóng)就業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。由此可推斷出,數(shù)字普惠金融發(fā)展必然會(huì)改變農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。現(xiàn)實(shí)真的是這樣嗎?本文將進(jìn)一步給出分析。

受現(xiàn)有數(shù)據(jù)的限制,我們很難直接構(gòu)建衡量當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)人口從事第二、第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)。因此,我們借用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析,即分別用第一產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)?shù)谿DP的比重(Str1)和第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(Str2)來(lái)衡量當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。構(gòu)建計(jì)量模型如下:(10)其中,Strnit是Strlit或Strzit。在以下的計(jì)量分析中,是否增加非農(nóng)就業(yè)存量與數(shù)字普惠金融的交互項(xiàng),均不會(huì)改變關(guān)鍵解釋變量的回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性。

由表3列(1)—列(6)中的回歸系數(shù)可知,數(shù)字普惠金融越發(fā)達(dá)的地區(qū),農(nóng)業(yè)占當(dāng)?shù)谿DP的比重越小,第二、第三產(chǎn)業(yè)占當(dāng)?shù)谿DP的比重越高。需要強(qiáng)調(diào)的是,對(duì)比不考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基準(zhǔn)方程,在考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸方程中,數(shù)字普惠金融對(duì)增加農(nóng)民收入和減小城鄉(xiāng)收入差距的推動(dòng)作用均有一定程度的減小。上述回歸結(jié)果表明:數(shù)字普惠金融通過(guò)促進(jìn)第二和第三產(chǎn)業(yè)(即以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的衍生型農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和零售業(yè))發(fā)展,為農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì),顯著推動(dòng)了農(nóng)民收入提高和城鄉(xiāng)收入差距縮小。

表3 機(jī)制檢驗(yàn):數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了避免反向因果、遺漏變量等內(nèi)生性問(wèn)題,我們分別選取各地級(jí)市到杭州的球面距離與數(shù)字普惠金融均值的乘積(IV1)、滯后一期數(shù)字普惠金融(IV2)作為工具變量,進(jìn)行工具變量實(shí)證檢驗(yàn)。

表4中的回歸結(jié)果顯示:核心解釋變量的回歸系數(shù)均顯著為正。這一結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融對(duì)于農(nóng)村地區(qū)增收減貧效果仍然顯著,的確能夠有效增加農(nóng)戶收入及縮小城鄉(xiāng)收入差距。另外,兩個(gè)工具變量的Cragg-Donald F統(tǒng)計(jì)量分別為357.39和2724.844,大于Stock-Yogo檢驗(yàn)15%和10%水平的臨界值(分別為8.96與16.38),且P值均為0。上述檢驗(yàn)結(jié)果表明,兩個(gè)工具變量不存在識(shí)別不足、弱識(shí)別和過(guò)度識(shí)別等問(wèn)題。

表4 工具變量回歸結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文嘗試了三種穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是用滯后一期的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為替代的關(guān)鍵解釋變量,結(jié)果見(jiàn)表5中的列(1)和列(2);二是用泰爾指數(shù)(Theil)作為衡量城鄉(xiāng)收入差距的替代指標(biāo),結(jié)果見(jiàn)表5中的列(3);三是剔除直轄市,盡可能規(guī)避樣本差異較大造成的影響,結(jié)果見(jiàn)表5中的列(4)和列(5)。三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果均顯示,模型參數(shù)的符號(hào)和顯著性均和基準(zhǔn)回歸保持一致。上述結(jié)果證實(shí),基準(zhǔn)結(jié)果比較穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

本文基于中國(guó)279個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),證實(shí)數(shù)字普惠金融能夠有效增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距,并論證了上述作用是通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)的。因此,我們認(rèn)為延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、提升農(nóng)產(chǎn)品附加值以及進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、收入增加和相對(duì)貧困減少?；趯?shí)證結(jié)論,本文得出以下政策建議:

第一,完善農(nóng)村地區(qū)的金融基礎(chǔ)設(shè)施,不斷提高金融產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的適配度,適當(dāng)加大數(shù)字普惠金融扶貧方面的政策扶持力度。盡管數(shù)字普惠金融已經(jīng)在增加農(nóng)民收入和縮小城鄉(xiāng)收入差距方面發(fā)揮了積極作用,但是我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平仍呈現(xiàn)明顯的不均等特征,專(zhuān)門(mén)針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)仍然較少。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)引導(dǎo)數(shù)字金融服務(wù)平臺(tái),精確了解農(nóng)戶的金融需求,積極開(kāi)發(fā)針對(duì)農(nóng)村居民和農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的產(chǎn)品或服務(wù)。

第二,進(jìn)一步推行數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)全方位發(fā)展,鼓勵(lì)農(nóng)村地區(qū)的小微企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)建立數(shù)字信用賬戶。在農(nóng)村電商迅速發(fā)展的大背景下,地方政府一方面要推動(dòng)數(shù)字金融平臺(tái)、物流平臺(tái)和電商平臺(tái)深度合作,另一方面要促進(jìn)銀行和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字金融服務(wù)的合作與信息共享,以全面提升農(nóng)村地區(qū)的金融服務(wù)水平。

第三,對(duì)農(nóng)村居民加強(qiáng)金融基礎(chǔ)知識(shí)教育。金融基礎(chǔ)知識(shí)薄弱會(huì)制約農(nóng)村居民獲得數(shù)字普惠金融的“數(shù)字紅利”。地方政府在進(jìn)一步完善農(nóng)村地區(qū)金融基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),也要重視金融知識(shí)下鄉(xiāng)教育。

第四,全方位、持續(xù)性鼓勵(lì)農(nóng)村地區(qū)的第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。除了金融基礎(chǔ)設(shè)施約束之外,農(nóng)村地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)也同樣受到品牌意識(shí)、交通狀況等其他約束。地方政府應(yīng)當(dāng)從多個(gè)方面展開(kāi)工作,貫徹農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)幫扶政策,發(fā)展涉農(nóng)供應(yīng)鏈金融和物流等產(chǎn)業(yè),為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。