李偉民

人類(lèi)正在邁入一個(gè)嶄新的人工智能時(shí)代，它將徹底改變我們的生活，讓我們的世界變得更安全、更健康、更智能。人工智能已經(jīng)成為新一代信息技術(shù)中最受關(guān)注的前沿領(lǐng)域，是這個(gè)時(shí)代最大的技術(shù)革命之一。

我們今天所處的時(shí)代是人類(lèi)歷史上最復(fù)雜、最快速、最富有創(chuàng)造性的時(shí)代。這個(gè)時(shí)代正在創(chuàng)造奇跡，而人工智能是創(chuàng)造奇跡的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能在不斷發(fā)展，我們對(duì)它了解得越多，就越能體會(huì)到它身上蘊(yùn)藏著的巨大潛能，從而充分地利用它帶來(lái)的各種可能性。

第一階段：1946—1955年

這一時(shí)期科學(xué)家主要研究如何制造出類(lèi)似于人的機(jī)器來(lái)代替人。研究人員主要通過(guò)模仿人類(lèi)的行為如語(yǔ)言、動(dòng)作等來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。20世紀(jì)60年代，IBM（國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司）研制出了深藍(lán)計(jì)算機(jī)，它能夠在國(guó)際象棋比賽中擊敗世界冠軍。IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)就是一臺(tái)具備了類(lèi)似人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)。

這一時(shí)期出現(xiàn)了一些代表性的算法，比如專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)可以讓計(jì)算機(jī)從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，還能夠在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。這個(gè)階段為后續(xù)的人工智能發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，并為人們認(rèn)識(shí)到機(jī)器可以具備類(lèi)似人類(lèi)智能的潛力提供了重要證據(jù)。這些算法和技術(shù)的引入為人工智能的發(fā)展開(kāi)辟了新的道路，也為未來(lái)的研究和應(yīng)用提供了豐富的思路和方法。

第二階段：1956—1980年

這一時(shí)期科學(xué)家主要研究如何讓機(jī)器像人一樣思考，主要應(yīng)用了符號(hào)計(jì)算和專(zhuān)家系統(tǒng)，它們都屬于人工智能的研究領(lǐng)域，但二者的側(cè)重點(diǎn)不同。符號(hào)計(jì)算主要研究如何讓計(jì)算機(jī)處理語(yǔ)言、邏輯等問(wèn)題，而專(zhuān)家系統(tǒng)則是研究如何讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣來(lái)解決特定的問(wèn)題。

這一時(shí)期出現(xiàn)了一些代表性的算法，比如邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些算法主要基于符號(hào)邏輯和形式化推理，通過(guò)規(guī)則和推理機(jī)制來(lái)解決問(wèn)題。它可以模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，通過(guò)邏輯推理來(lái)得出結(jié)論。機(jī)器學(xué)習(xí)盡管在第二階段沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用，但一些早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)始出現(xiàn)，例如感知器算法是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，用于模擬人類(lèi)的感知能力。

第三階段：1981年至今

這一時(shí)期主要研究如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的環(huán)境，主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是一種利用已知數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)的方法，它是讓計(jì)算機(jī)像人一樣學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在過(guò)去的幾十年里取得了重大突破，它使得計(jì)算機(jī)能夠自我學(xué)習(xí)、自我改進(jìn)，并不斷地適應(yīng)新的環(huán)境。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療保健、金融、保險(xiǎn)、軍事等。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。

人工智能的研究對(duì)象是計(jì)算機(jī)，而計(jì)算機(jī)則是一個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)處理方面存在著固有的局限性，而人工智能則可以將計(jì)算機(jī)變成一個(gè)智能化系統(tǒng)，讓它具有自我學(xué)習(xí)、自我修正、自我完善的能力。

這一時(shí)期出現(xiàn)了一些代表性的算法，比如決策樹(shù)、支持向量機(jī)等。在這個(gè)階段，科學(xué)家們的興趣主要集中在如何讓計(jì)算機(jī)更好地完成任務(wù)上。因?yàn)槿斯ぶ悄苁且粋€(gè)與人類(lèi)息息相關(guān)的課題，所以這個(gè)階段的研究主要是為了讓計(jì)算機(jī)更好地理解人類(lèi)的語(yǔ)言。

此外，由于人類(lèi)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能的發(fā)展還需要大量的數(shù)據(jù)做支撐，所以科學(xué)家們開(kāi)始探索如何從人類(lèi)社會(huì)中獲取更多的數(shù)據(jù)。因此，這個(gè)階段的研究重點(diǎn)是如何從人類(lèi)社會(huì)中獲取更多的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

人工智能的發(fā)展給世界帶來(lái)巨大的變革，這種變革不僅是我們今天所看到的，而且將改變未來(lái)生活的方方面面。人工智能將極大地改變我們對(duì)智能和智能機(jī)器的看法，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)完全由機(jī)器所管理和控制的世界。這樣的世界將是一個(gè)完全數(shù)字化和自動(dòng)化的世界，人與機(jī)器之間將不存在任何障礙，它們之間將可以彼此通信和協(xié)作。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們需要更深入地了解人工智能技術(shù)及其在社會(huì)生活應(yīng)用中所產(chǎn)生的影響。當(dāng)前我們對(duì)人工智能技術(shù)及其帶來(lái)的影響仍然知之甚少，這也使得它充滿(mǎn)了各種不確定性。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，未來(lái)也將面臨更多挑戰(zhàn)。

作者單位|甘肅會(huì)寧縣第三中學(xué)