摘要：當前，人們對圖書館古籍整理的需求日益增長，而古籍數(shù)字化技術能夠為圖書館古籍整理提供巨大幫助。古籍數(shù)字化技術主要表現(xiàn)為文本數(shù)字化、圖像數(shù)字化、語音數(shù)字化的應用。為促進數(shù)字化技術在古籍整理中的應用，文章從古籍文獻檢索與利用、古籍史料驗證與分析、古籍版本?？迸c比對等方面進行研究，分析當前數(shù)字化技術應用于古籍整理存在的問題，并提出解決方法，以提高古籍整理的準確性與效率。

關鍵詞：數(shù)字化技術；古籍整理；應用

中圖分類號：G255.1 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）19-0-03

本文引用格式：黃立，張志偉.古籍數(shù)字化技術在古籍整理中的應用研究［J］.藝術科技，2024，37（19）：-.

0 引言

古籍數(shù)字化技術經歷了漫長的發(fā)展歷程，人們從20世紀初就開始嘗試對古籍進行數(shù)字化處理。最早的嘗試是對古籍進行拍照、排版和印刷，這種方式雖然加快了古籍的傳播速度，但由于技術的限制，古籍的完整性和準確性都受到了影響。20世紀中期，隨著計算機技術的興起，古籍數(shù)字化技術進入新的發(fā)展階段。計算機技術開始被用于古籍整理和研究，自動化處理大大提高了古籍整理和研究的效率。20世紀后期，隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，古籍數(shù)字化技術邁上新的臺階。這一階段的主要特點是互聯(lián)網技術被用于古籍的傳播和共享，通過互聯(lián)網，古籍可以實現(xiàn)全球范圍內的傳播和共享，價值和影響力都得到了極大提升。21世紀，計算機技術、互聯(lián)網技術和人工智能技術飛速發(fā)展，數(shù)字化技術與人工智能技術相結合，對古籍進行自動化處理和分析，提高了古籍整理和研究的效率和質量。

總的來說，古籍數(shù)字化技術的發(fā)展歷程是從紙質文獻到電子文獻，從手工操作到自動化操作，從單向傳播到雙向傳播，從孤立研究到綜合研究，從低效整理到高效整理［1］。古籍數(shù)字化技術的發(fā)展，不僅提高了古籍的傳播和共享效率，也提高了古籍的整理和研究效率，為我國的文化傳承和研究提供了新的工具和手段。

1 古籍數(shù)字化技術概述

1.1 古籍數(shù)字化技術的特點和意義

古籍數(shù)字化技術是指將古籍以數(shù)字形式處理、存儲、傳播的技術，具有高效性、準確性、完整性、可檢索性等主要特點［2］。古籍數(shù)字化技術在古籍整理中的應用，不僅可以提高古籍的保存效率，保證古籍長期流傳，還可以提高古籍整理工作的效率，深化古籍研究。

1.2 古籍數(shù)字化技術的分類與技術路線

隨著科技的進步，古籍數(shù)字化技術逐漸成為古籍整理的重要工具。古籍數(shù)字化技術是指在計算機技術的基礎上，對古籍進行文本、圖像、語音等多方面的數(shù)字化處理，從而提高古籍內容的利用率和傳播率。

古籍數(shù)字化技術分為文本數(shù)字化、圖像數(shù)字化、語音數(shù)字化等。其中，文本數(shù)字化是最常見的一種數(shù)字化方式，即對古籍中的文字信息進行掃描、識別、轉換等處理，使其可以被計算機系統(tǒng)理解和處理。圖像數(shù)字化指對古籍中的圖像進行掃描、識別、修復等處理。語音數(shù)字化則是指對古籍中進行語音錄制、識別、轉換等處理。技術路線主要包括基于規(guī)則的方法、基于統(tǒng)計的方法、基于機器學習的方法等?；谝?guī)則的方法主要是通過人工編寫規(guī)則，對古籍內容進行分類、標注。這種方式的優(yōu)點是處理速度快，但需耗費大量的人力和時間。基于統(tǒng)計的方法是通過計算機算法，對古籍內容進行統(tǒng)計、分析。這種方式的優(yōu)點是處理速度快，但需要大量的數(shù)據(jù)支持。基于機器學習的方法則是通過人工智能技術，對古籍內容進行學習、推理。這種方式的優(yōu)點是處理速度快，且可以自動學習，但需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源。

1.3 古籍數(shù)字化技術的發(fā)展趨勢

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的應用，對古籍整理與研究產生了深遠影響，為古籍整理研究提供了新的工具和方法，極大地拓展了古籍研究范圍，也為古籍的保護和傳承提供了新的途徑和手段，發(fā)展?jié)摿薮螅?］。未來，古籍數(shù)字化應該在實踐的基礎上加強對設備與技術的創(chuàng)新。圖書館員要及時關注和了解國內外最新的古籍掃描設備的發(fā)展動態(tài)，及時更新升級現(xiàn)有應用軟件程序。

2 古籍數(shù)字化技術在古籍整理中的關鍵技術

2.1 古籍文本識別與校勘技術

古籍文本識別技術主要通過計算機視覺技術實現(xiàn)，這種技術可以將古籍文本中的圖像轉化為可識別的文本，從而實現(xiàn)古籍文本的自動化處理，提高古籍文本識別的準確率和文本處理速度。利用深度學習算法，如卷積神經網絡，可以對古籍文本進行自動識別。自然語言處理技術可以實現(xiàn)對校勘誤差的自動檢測與更正，從而提高古籍?？毙省＠?，利用語法分析、語義分析等方法，自動識別出古籍文本中的語病。雖然古籍數(shù)字化技術在古籍整理研究領域的應用前景廣闊，但目前仍存在一些問題。例如，由于古籍文本具有特殊性，識別和?？钡碾y度較大。此外，古籍數(shù)字化技術的應用也需要大量的人力和物力投入，這在一定程度上限制了其應用范圍。因此，需要進一步研究和開發(fā)適合古籍數(shù)字化技術的新算法和技術，以提高其識別與?？钡臏蚀_性和效率。同時，需加強對古籍數(shù)字化技術的應用研究，以提高其在古籍整理中的應用成效。

2.2 古籍圖像識別與處理技術

古籍圖像自動識別技術是古籍數(shù)字化技術的基礎，主要通過計算機視覺和圖像處理技術，對古籍圖像進行自動識別和分類，從而大大提高古籍圖像的處理效率，節(jié)省人力成本。

圖像信息提取與分析技術是古籍數(shù)字化技術的重要組成部分。通過圖像處理技術，從古籍圖像中提取出有用的信息，如文字、圖像等，并利用OCR（光學字符識別）技術對這些信息進行文本化，可使古籍內容被計算機理解和利用［4］。圖像格式的選擇也是古籍數(shù)字化技術的一個重要問題。近年來，DjVu圖像格式的應用越來越廣泛，其是一種雙層格式，既具有圖像的特性，又具有文檔的特性，可以滿足圖像瀏覽和全文檢索的需求。

2.3 古籍語音識別與轉換技術

古籍語音識別技術是指通過計算機算法識別古籍中的語音信號，從而實現(xiàn)對古籍內容的理解。目前，常用的古籍語音識別技術包括聲紋識別、語音識別和文字識別等。聲紋識別技術是通過分析語音的聲紋特征來識別語音，具有較高的識別準確率；語音識別技術是通過計算機模擬人類的語音識別能力，識別古籍中的語音信號；文字識別技術則是通過光學字符識別技術，對古籍中的圖像進行處理，從而識別古籍內容。

古籍語音轉換技術是指將識別出來的語音信息轉換成文本形式。這種技術可以有效解決古籍中存在的大量無法直接閱讀的語音問題。目前常用的古籍語音轉換技術包括語音轉文本、語音轉文字和語音轉語音等。語音轉文本技術是將語音信號轉換成文本文件，從而實現(xiàn)對古籍內容的記錄；語音轉文字技術則是將語音信號轉換成文字信息，再采用文字處理技術實現(xiàn)對古籍內容的記錄；語音轉語音技術則是將文本信息轉換成語音信號，從而實現(xiàn)對古籍內容的再現(xiàn)。由于古籍語音信號具有復雜性和多樣性，古籍語音識別與轉換技術仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。未來需進一步研究和改進相關技術，以提高古籍數(shù)字化技術在古籍整理中的應用水平。

2.4 古籍數(shù)據(jù)管理與挖掘技術

我國古籍數(shù)量繁多，古籍整理工作面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的古籍整理方式需要耗費大量的人力和物力，且效率低下。因此，將古籍數(shù)字化技術應用于古籍整理工作，可以大大提高古籍整理的效率和質量。

古籍數(shù)據(jù)管理與挖掘技術是古籍數(shù)字化技術的重要組成部分，主要包括古籍數(shù)據(jù)的組織、管理、挖掘與分析等［5］。古籍數(shù)據(jù)的組織和管理是古籍數(shù)字化技術的基礎，涉及對古籍數(shù)據(jù)的分類、編目、索引等工作。通過古籍數(shù)據(jù)的組織和管理，可以便捷地檢索和利用古籍數(shù)據(jù)，提高古籍整理效率。古籍數(shù)據(jù)挖掘和分析是古籍數(shù)字化技術的核心，通過對古籍數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以深挖古籍中的知識、信息、價值等，為古籍整理提供新的思路和方法。例如，通過對古籍的文本分析，發(fā)現(xiàn)其中的情感關系、人物關系等，為古代文學研究提供新的視角；通過對古籍的圖像分析，發(fā)現(xiàn)其中的歷史事件、人物、地點等，為歷史研究提供新的證據(jù)。

古籍數(shù)據(jù)管理與挖掘技術不僅可以提高古籍整理的效率和質量，還可以推動古籍研究的深入和發(fā)展。然而，古籍數(shù)據(jù)管理與挖掘技術在古籍整理中的應用還面臨一些挑戰(zhàn)。如何有效地組織和管理古籍數(shù)據(jù)，如何有效地挖掘和分析古籍數(shù)據(jù)，如何有效地利用古籍數(shù)據(jù)等，都需進一步研究。

3 古籍數(shù)字化技術在古籍整理中的具體應用

3.1 古籍文獻檢索與利用

古籍數(shù)字化技術的應用使古籍文獻檢索更加便捷。傳統(tǒng)的紙質古籍浩繁，檢索起來耗時耗力。借助古籍數(shù)字化技術，可以將古籍文獻信息轉化為數(shù)字形式，實現(xiàn)對古籍文獻的快速檢索［6］。檢索者只需在數(shù)據(jù)庫輸入關鍵詞，就能迅速找到相關古籍文獻，這大大提高了古籍文獻的利用率。

古籍數(shù)字化技術還有助于古籍文獻的傳播與傳承。古籍文獻是中華文化的瑰寶，具有很高的歷史、文化、學術價值。然而，由于古籍文獻數(shù)量龐大，且部分文獻內容復雜，傳播與傳承面臨很大的困難?？梢越柚偶當?shù)字化技術，對古籍文獻進行整理、掃描、錄入，形成數(shù)字化的古籍文獻，方便公眾檢索和閱讀。

古籍數(shù)字化技術為古籍研究提供了新的研究方法。傳統(tǒng)的古籍研究主要依賴文獻學、版本學、歷史學等學科，而古籍數(shù)字化技術為古籍研究提供了新的方法。例如，通過文本分析、圖像識別、語音識別等技術，對古籍文獻進行更深入的研究，挖掘其蘊含的文化內涵和歷史信息。

古籍數(shù)字化技術還可以實現(xiàn)古籍文獻的個性化服務。古籍數(shù)字化技術可以為用戶提供個性化的古籍閱讀體驗。例如，根據(jù)用戶的閱讀習慣，推薦相關的古籍文獻。

3.2 古籍史料驗證與分析

借助古籍數(shù)字化技術，古籍研究者可以對古籍進行更準確、更深入的解讀和分析，提升古籍研究的準確性。一方面，古籍數(shù)字化技術可以對古籍進行精確的文本處理，改正古籍中的錯字、漏字等問題，提升文本的準確性和可讀性。另一方面，古籍數(shù)字化技術可以對古籍進行深入的文本分析，提取出文本中的重要信息，提升文本解讀的精確性。古籍數(shù)字化技術還可以對古籍進行全面的檢索和比對，找出不同古籍之間的差異和聯(lián)系，深化對古籍的解讀與研究。此外，古籍的文本往往因為排版、字體、印刷等因素存在較大的差異，借助數(shù)字化技術，可以多維度呈現(xiàn)古籍文本，為古籍研究提供助力。

3.3 古籍版本?？迸c比對

借助數(shù)字化技術，可以對古籍進行更精確的?？北葘?，提升古籍整理的準確性，為古籍研究提供高質量的版本數(shù)據(jù)。古籍版本眾多，不同的版本在內容、語言、排版等方面可能存在差異，利用古籍數(shù)字化技術，可以對不同版本的古籍進行對比分析，找出其中的差異，從而為古籍整理提供準確的基礎數(shù)據(jù)。古籍版本?？北葘σ灿兄谔岣吖偶芯抠|量。古籍研究依賴準確的版本，只有對不同版本進行對比分析，才能更好地理解古籍的內涵和外延，為深入研究古籍提供新的視角。

4 結語

隨著技術的不斷發(fā)展和普及，古籍數(shù)字化技術在古籍整理中的應用將更加廣泛和深入。古籍數(shù)字化技術為古籍整理和研究提供了全新的工具和方法，有望為古籍研究帶來新的突破。期待在不久的將來，古籍數(shù)字化技術能夠為古籍整理工作提供更加全面的支持，使古籍整理工作更加高效。

參考文獻：

［1］ 郝淑東，張亮，馮睿.古籍數(shù)字化的發(fā)展概述［J］.情報探索，2007（7）：114-115.

［2］ 牛紅廣.關于古籍數(shù)字化性質及開發(fā)的思考［J］.圖書館，2014（2）：107-108.

［3］ 楊凡.大數(shù)據(jù)框架下古籍數(shù)字化發(fā)展趨勢研究［J］.圖書館學刊，2017（9）：74-77.

［4］ 劉聰明，姜愛蓉，鄭小惠.信息技術在古籍數(shù)字化實踐中的應用［J］.蘭臺世界，2011（10）：17.

［5］ 楊賢林.古籍整理中數(shù)字化技術的應用實踐與展望［J］.圖書館學刊，2014（3）：51-53.

［6］ 梁郁.數(shù)字化技術在古籍整理工作中的應用［J］.傳媒論壇，2019（8）：151.

作者簡介：黃立 （1967—） ，女，副研究館員，研究方向：古籍整理；張志偉 （1972—） ，男，館員，研究方向：信息資源建設。