高蘊(yùn)梅 孫金娟

（常熟理工學(xué)院圖書館 江蘇常熟 215506）

0 引言

芬蘭學(xué)者Aittola 于2003 年首次提出了智慧圖書館（Smart Library）概念，即通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等現(xiàn)代信息技術(shù)及相關(guān)要素提升圖書館的服務(wù)能力，突破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的圖書館業(yè)務(wù)智能管理。智慧圖書館是一個(gè)綜合性的多維概念，其核心是館員提供的智慧服務(wù)，人工智能技術(shù)只是推動(dòng)智慧圖書館建設(shè)的外部環(huán)境，真正創(chuàng)造出“智慧圖書館”的是“智慧館員”[1]。智慧館員是智慧圖書館建設(shè)和研究背景下的一種館員形態(tài)[2]，是具有一定學(xué)科背景知識(shí)并經(jīng)過圖書情報(bào)專業(yè)訓(xùn)練，既能為用戶提供個(gè)性化、專業(yè)化、集約化知識(shí)服務(wù)，又能培育用戶智慧能力的圖書館員[3]，是“懂得駕馭人工智能并為讀者提供最優(yōu)服務(wù)”的館員[4]。

人工智能技術(shù)在圖書館中的廣泛應(yīng)用，需要全面系統(tǒng)地構(gòu)建智慧館員的能力體系，最大限度地提升館員的技能和素質(zhì)，在人機(jī)融合的進(jìn)程中不斷滿足讀者日益增長(zhǎng)的服務(wù)需要[5]。但是，當(dāng)前館員隊(duì)伍在智能技術(shù)應(yīng)用和智慧服務(wù)能力等方面還存在巨大的“數(shù)智鴻溝”。傳統(tǒng)的參觀學(xué)習(xí)、培訓(xùn)講座、專家報(bào)告等方式都不容易培養(yǎng)出合格的智慧館員[6]。應(yīng)該給智慧館員培養(yǎng)什么能力和如何培養(yǎng)，是當(dāng)前智慧圖書館隊(duì)伍建設(shè)非常重要且緊迫的任務(wù)。《中國圖書館學(xué)會(huì)“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要》中指出，要主動(dòng)參與和支撐“全國智慧圖書館體系”建設(shè)，并明確提出：支持專門人才的知識(shí)更新和隊(duì)伍建設(shè)，帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)我國圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)發(fā)展。館員隊(duì)伍建設(shè)一直是高校圖書館的重要建設(shè)內(nèi)容。2021 年，在教育部高校圖工委40 周年學(xué)術(shù)研討會(huì)上發(fā)布的《大學(xué)圖書館現(xiàn)代化指南針報(bào)告》提出8 個(gè)事關(guān)大學(xué)圖書館高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際問題，隊(duì)伍建設(shè)排在第一位?？梢?，智慧館員隊(duì)伍建設(shè)關(guān)系到智慧圖書館建設(shè)，關(guān)系到圖書館事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)前智慧館員培養(yǎng)的頂層設(shè)計(jì)和機(jī)制建立等宏觀視角研究較多，包括改革館員崗位設(shè)置，內(nèi)培為主、外引為輔等策略[7]，以制度規(guī)制激發(fā)館員智慧、以勸導(dǎo)技術(shù)啟發(fā)館員智慧和以良心機(jī)制促發(fā)館員智慧等路徑[8]，招聘高學(xué)歷人才、外包非核心業(yè)務(wù)、提升館員層次、提高智慧館員待遇、考評(píng)管理制度和獎(jiǎng)賞激勵(lì)制度[3]，多元化館員選拔、持續(xù)化館員教育、日?；^員評(píng)估和專業(yè)化館員培訓(xùn)等策略[9]。這些研究從宏觀層面為智慧館員隊(duì)伍建設(shè)指引了方向。

智慧館員能力培養(yǎng)的課程體系構(gòu)建和能力評(píng)價(jià)等中觀或微觀視角研究較少，有基于信息生態(tài)理論的圖書情報(bào)專業(yè)本科人才培養(yǎng)體系[10]，智慧服務(wù)的課程體系、賦能模式和反饋評(píng)估機(jī)制[6]，基于冰山理論模型的智慧館員培訓(xùn)課程體系[11]。雖然這些微觀研究提出了培養(yǎng)智慧館員的路徑，但是缺少對(duì)智慧館員培養(yǎng)目標(biāo)、可度量的能力指標(biāo)體系分解、支撐能力要求的課程體系和能力指標(biāo)評(píng)價(jià)等系統(tǒng)性研究。

本文基于產(chǎn)出導(dǎo)向教育理論和智慧館員勝任能力模型，采用計(jì)量和內(nèi)容分析法統(tǒng)計(jì)分析智慧圖書館的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，從知識(shí)和技術(shù)技能、社會(huì)技能、品質(zhì)道德和素養(yǎng)思維等4 個(gè)維度探討智慧館員的培養(yǎng)目標(biāo)、指標(biāo)體系、課程體系、能力指標(biāo)評(píng)價(jià)等四個(gè)層次的智慧館員能力培養(yǎng)的具體路徑，以期為智慧館員隊(duì)伍建設(shè)提供參考和借鑒。

1 研究框架和方法

1.1 研究框架

產(chǎn)出導(dǎo)向教育（Outcome-Based Education，OBE）亦稱需求導(dǎo)向教育、能力導(dǎo)向教育或目標(biāo)導(dǎo)向教育，是指通過確定預(yù)期所能獲得的學(xué)習(xí)成果，以結(jié)果導(dǎo)向反向設(shè)計(jì)教學(xué)體系的教育模式，主要有社會(huì)需求、培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)過程、教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)管理等核心環(huán)節(jié)。OBE 理念最早起源于美國和澳大利亞的基礎(chǔ)教育改革，自1981 年由Spady 等人提出后，OBE 理念和方法被公認(rèn)為是追求卓越教育的有效方法，受到世界各國著名大學(xué)的重視?！度A盛頓協(xié)議》（Washington Accord）是國際化程度最高、體系最完整的本科工程教育國際互認(rèn)協(xié)議，OBE 理念要求在工程教育專業(yè)認(rèn)證中貫穿始終。中國自2016 年6 月成為《華盛頓協(xié)議》正式成員以后，在工程教育領(lǐng)域開始全面應(yīng)用OBE 理念。

借鑒高等教育領(lǐng)域的產(chǎn)出導(dǎo)向教育理念，遵循“反向設(shè)計(jì)、正向?qū)嵤钡脑瓌t，設(shè)計(jì)智慧館員勝任力的框架如圖1 所示?！胺聪蛟O(shè)計(jì)”是指依據(jù)智慧圖書館的業(yè)務(wù)需求和國家社會(huì)需求產(chǎn)出智慧館員的培養(yǎng)目標(biāo)，進(jìn)而根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)產(chǎn)出勝任力要求、依據(jù)勝任力要求產(chǎn)出課程體系。正向?qū)嵤┚劢怪腔垧^員的學(xué)習(xí)成果，使其能夠有效支撐能力指標(biāo)要求，使得課程體系的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、考核內(nèi)容能夠與該課程支撐的能力要求相匹配，促進(jìn)學(xué)習(xí)成果的達(dá)成。

圖1 面向產(chǎn)出導(dǎo)向的智慧館員能力培養(yǎng)框架

1.2 研究方法

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析法，2023 年6 月30 日在中外文數(shù)據(jù)庫檢索“智慧圖書館”的相關(guān)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。在中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫，檢索到主題為“智慧圖書館”或“智能圖書館”的中文核心和CSSCI 收錄論文1 319篇。在Web of Science 的核心合集數(shù)據(jù)庫，檢索到主題為“smart library”or“AI library”or“intelligent library”的期刊論文3 562 篇。通過篩選排除無關(guān)文獻(xiàn)，最終共選取了951篇中文文獻(xiàn)和3 012篇英文文獻(xiàn)作為本文研究的分析依據(jù)，從文獻(xiàn)中提取和統(tǒng)計(jì)智慧圖書館的關(guān)鍵詞，分析智慧圖書館的業(yè)務(wù)需求。依據(jù)相關(guān)政策文件等調(diào)研國家社會(huì)對(duì)智慧圖書館的需求，初步確定智慧館員的培養(yǎng)目標(biāo)、勝任力指標(biāo)體系和課程體系。

研究采用德爾菲法，邀請(qǐng)專家填寫《智慧館員勝任力培養(yǎng)體系專家咨詢》，并根據(jù)專家反饋意見，對(duì)智慧館員勝任力要素，智慧館員的培養(yǎng)目標(biāo)、指標(biāo)體系、課程體系和評(píng)價(jià)量規(guī)體系進(jìn)行迭代與修正。15 位智慧圖書館相關(guān)領(lǐng)域的專家參與了模型修訂，其中5 位教授/研究館員，5 位副教授/副研究館員，5 位具有博士學(xué)位的講師/館員。經(jīng)過專家選擇結(jié)果匯總和修訂意見，進(jìn)行了5 輪迭代，最終形成了智慧館員勝任力培養(yǎng)體系。

2 智慧館員的勝任力模型

2.1 勝任力模型的內(nèi)涵

1973 年美國心理學(xué)家Mclelland 提出了勝任力概念[12]，隨后Boyatzis[13]和Spencer[14]相繼進(jìn)行了補(bǔ)充完善。當(dāng)前研究者以及應(yīng)用勝任力的管理者更傾向于1994 年Spencer 的定義，即根據(jù)崗位的具體工作要求，勝任力是確保該崗位的工作人員能夠順利完成任務(wù)的個(gè)人能力特征結(jié)構(gòu)，能將卓越成就者與表現(xiàn)平平者區(qū)分開來的個(gè)人動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度或價(jià)值觀、知識(shí)、技能等個(gè)體特征。勝任力模型（Competency Model）是核心，是指完成某一績(jī)效目標(biāo)或特定任務(wù)的一系列不同勝任力要素的總和[15]。

經(jīng)典勝任力模型包括冰山模型、洋蔥模型和素質(zhì)冰山模型?；趰徫恍枨蟮膭偃瘟δＰ停ㄟ^比對(duì)個(gè)體知識(shí)、技能、素養(yǎng)與崗位的匹配度，具有可觀察和可衡量性，實(shí)用性強(qiáng)，目前廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位的人力資源管理[16]。經(jīng)典勝任力模型要素主要有知識(shí)、技能、動(dòng)機(jī)、價(jià)值觀、自我概念、社會(huì)角色等。

2.2 圖書館員的勝任力模型研究

勝任力模型在圖書館領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用，國內(nèi)外學(xué)者從多個(gè)角度構(gòu)建了不同的館員勝任力模型。從圖書館類型視角分類，有公共圖書館館員勝任力模型[17]、高校圖書館館員勝任力模型[18]、醫(yī)學(xué)圖書館館員勝任力模型[19]等。從圖書館崗位視角分類，有館員培訓(xùn)的角色勝任力模型[20-24]、健康館員勝任力模型[25]、數(shù)字圖書館館員勝任力[26]、咨詢館員勝任力模型[27]、數(shù)據(jù)館員勝任力模型[28]以及圖書館人力資源管理勝任力模型[29]等。

2.3 智慧館員的勝任力模型

國內(nèi)外冰山理論模型相關(guān)文獻(xiàn)[9]和聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機(jī)遇》[30]報(bào)告中提取和歸納了智慧館員的勝任力模型要素。

基于以上不同角度構(gòu)建的館員勝任力模型，構(gòu)建了智慧館員的主要要素：知識(shí)、技能、人格、情緒、溝通、態(tài)度、精神、素養(yǎng)、思維等，根據(jù)專家打分和反饋意見，迭代修訂智慧館員勝任力要素分為知識(shí)和技術(shù)技能、社會(huì)技能、品質(zhì)道德和素養(yǎng)思維四個(gè)方面。

3 面向產(chǎn)出導(dǎo)向的智慧館員勝任力培養(yǎng)體系

3.1 面向國家、社會(huì)和智慧圖書館需求的智慧館員培養(yǎng)目標(biāo)分析

2012 年國家發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，2017 和2020 年接連發(fā)布了新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃和建設(shè)指南。在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，2021 年“十四五”規(guī)劃的開局之年，國家發(fā)布的系列重要文件都對(duì)智慧圖書館建設(shè)提出了要求，智慧圖書館建設(shè)被提升到了國家戰(zhàn)略的重要層面。面對(duì)第三次信息化浪潮，我國“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出了發(fā)展“智慧圖書館”的社會(huì)信息化戰(zhàn)略，國務(wù)院和文旅部等單位發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》[31]、《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》[32]、《關(guān)于推動(dòng)公共文化服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的意見》、《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》等系列文件，提出了加強(qiáng)智慧圖書館體系建設(shè)的內(nèi)容和要求。

數(shù)智時(shí)代圖書館的智慧應(yīng)用研究熱點(diǎn)有以下幾類：①人工智能的紙質(zhì)圖書和期刊定位、盤點(diǎn)、采訪和分類等管理：包括地圖導(dǎo)航的移動(dòng)圖書定位系統(tǒng)[33]、超高頻RFID 技術(shù)的智能圖書盤點(diǎn)系統(tǒng)[34]、TensorFlow 平臺(tái)的期刊論文自動(dòng)分類[35]、文本分詞樸素貝葉斯分類技術(shù)的圖書智能采訪系統(tǒng)[36]。②機(jī)器人的圖書館智能管理：包括智能圖書盤點(diǎn)機(jī)器人[34]、利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖書館的半自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)[37]、機(jī)器人接待讀者和協(xié)助館員教學(xué)[38]等活動(dòng)，數(shù)字圖書館體驗(yàn)區(qū)機(jī)器人語音助理、智能問答、引導(dǎo)講解、導(dǎo)航指引、書籍檢索和讀者信息查詢等[39]。③機(jī)器處理自動(dòng)化：包括自動(dòng)處理文獻(xiàn)計(jì)量，以及通過物聯(lián)網(wǎng)和傳感器自動(dòng)管理圖書館空間環(huán)境。④基于內(nèi)容的資源管理：如智能搜索引擎等日常應(yīng)用，基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的視聽資源管理[40]，基于開源內(nèi)容管理系統(tǒng)Omeke、國際圖像互操作框架IIIF（International Image Interoperability Framework）以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)管理與揭示特藏資源系統(tǒng)[41]。⑤圖書館的知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用：如數(shù)字人文使用人工智能研究圖書館的數(shù)據(jù)館藏，使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析社交媒體數(shù)據(jù)或科學(xué)數(shù)據(jù)，挖掘已發(fā)表的文獻(xiàn)資源等，使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具瀏覽館藏文本、圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)集合。

通過提取文獻(xiàn)中智慧館員勝任力的知識(shí)和技術(shù)技能維度的關(guān)鍵詞，選擇詞頻大于2 的關(guān)鍵詞按照語義合并，按技術(shù)類別分為人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)管理等4類，每類的關(guān)鍵詞按降序排序得到如表1—4 所示的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 人工智能類的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 大數(shù)據(jù)類的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表3 物聯(lián)網(wǎng)類的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表4 業(yè)務(wù)管理類的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

提取文獻(xiàn)中智慧館員勝任力的社會(huì)技能維度、品質(zhì)道德和素養(yǎng)思維的關(guān)鍵詞，選擇詞頻大于2 的關(guān)鍵詞按照語義合并，相關(guān)關(guān)鍵詞按降序排序分別得到如表5—7 所示的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表5 社會(huì)技能的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表6 品質(zhì)道德的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表7 素養(yǎng)思維的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

綜合國家、社會(huì)需求和文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，歸納智慧館員的培養(yǎng)目標(biāo)為：適應(yīng)智慧圖書館的發(fā)展需要，培養(yǎng)掌握扎實(shí)的智能技術(shù)知識(shí)和圖書情報(bào)業(yè)務(wù)技能，具備良好的計(jì)算思維和工程能力，具有社會(huì)責(zé)任感、職業(yè)道德、人文素養(yǎng)和創(chuàng)新精神，能解決智慧圖書館領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、知識(shí)、業(yè)務(wù)服務(wù)和管理等復(fù)雜問題的專業(yè)人才。

目標(biāo)1：針對(duì)智慧圖書館領(lǐng)域的復(fù)雜問題，能夠綜合應(yīng)用圖書情報(bào)、智能計(jì)算、服務(wù)管理等多學(xué)科知識(shí)和技術(shù)，選擇使用合適的平臺(tái)、工具和軟件，系統(tǒng)開展智慧圖書館服務(wù)和管理（知識(shí)和技術(shù)技能）。

目標(biāo)2：能夠就智慧圖書館的業(yè)務(wù)問題與業(yè)界同行及社會(huì)公眾進(jìn)行有效溝通和交流，團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成智慧圖書館的復(fù)雜業(yè)務(wù)和管理工作（社會(huì)技能）。

目標(biāo)3：堅(jiān)持立德樹人，主動(dòng)落實(shí)“三全育人”任務(wù)，具有強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感、家國情懷，遵守法律法規(guī)、職業(yè)道德和行業(yè)規(guī)范，踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀（品質(zhì)道德）。

目標(biāo)4：具有創(chuàng)新思維和計(jì)算思維，能為解決智慧圖書館問題不斷學(xué)習(xí)，具備適應(yīng)智慧圖書館發(fā)展的能力（素養(yǎng)思維）。

3.2 智慧館員勝任力模型的指標(biāo)體系

3.2.1 知識(shí)和技術(shù)技能維度的指標(biāo)分解

（1）系統(tǒng)掌握人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等基礎(chǔ)概念、原理和方法。

人工智能的核心算法有決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類分析、文本挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、序列模式分析、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。智慧館員需要理解這些人工智能算法的原理和價(jià)值，能把這些技術(shù)與現(xiàn)有圖書館業(yè)務(wù)的內(nèi)容、資源、手段和方法深度融合。

大數(shù)據(jù)是支撐人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，具有數(shù)據(jù)量巨大、增長(zhǎng)速度快、形式多樣等特點(diǎn)[42]。智慧圖書館亟待提供數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的支持與服務(wù)[43]，涵蓋了全方位、立體化的綜合數(shù)據(jù)體系，新增了新媒體數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、新型資源數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、行業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等管理和用戶數(shù)據(jù)。涉及文本、語音、圖像和視頻等模態(tài)的讀者行為、表現(xiàn)、心理、表情、社會(huì)、交互等大數(shù)據(jù)[44]。

智慧圖書館的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的感知層有傳感器、RFID、ZIGBEE、Wi-Fi、GPS 等硬件設(shè)備，在用戶、任務(wù)和資源之間建立應(yīng)用情景模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理圖書館的空間環(huán)境、資源響應(yīng)和智能適配。

智慧圖書館的云服務(wù)為了降低成本，提高服務(wù)的可靠性和靈活性，將智慧圖書館的大量業(yè)務(wù)服務(wù)和存儲(chǔ)空間分配到云端計(jì)算機(jī)資源池，提供云計(jì)算服務(wù)模式。云服務(wù)包括物理主機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)組成的主機(jī)池、存儲(chǔ)池和網(wǎng)絡(luò)池等智慧云設(shè)備，由業(yè)務(wù)應(yīng)用和桌面池組成的智慧云應(yīng)用，由虛擬管理、存儲(chǔ)管理、負(fù)載均衡和日志監(jiān)控組成的智慧云運(yùn)維。

（2）能比較、選擇和應(yīng)用智慧圖書館的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)、工具和軟件，處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、提供業(yè)務(wù)服務(wù)和內(nèi)部管理。

智慧圖書館的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、編碼、存儲(chǔ)、服務(wù)、分析、挖掘和再利用等生命周期有大量平臺(tái)、工具和軟件。數(shù)據(jù)源層包括SQL 采集、文件采集、實(shí)時(shí)采集、HDFS 采集適配，主要有Kafka，F(xiàn)lume 等平臺(tái)。監(jiān)控管理層包括HDFS層，MR 作業(yè)或Yarn 層，有Spark、Spark Streaming、Hive、Zookeeper 等工具?；A(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中心有Spark 和Hadoop 等工具。上層應(yīng)用數(shù)據(jù)中心包括各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)清單查詢中心包括Phoenix、HBase、HDFS、Yarn 等索引。人工智能處理數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)算法和模型實(shí)現(xiàn)需要Torch、TensorFlow、Caffe 等機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)和各種預(yù)處理模型，圖像、文本、語音和視頻等處理工具，Python、Matlab 等開發(fā)工具。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的Eclipse IoT、Arduino、Node-Red、DeviceHive 等平臺(tái)。

（3）能分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維智慧圖書館的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)模塊單元和系統(tǒng)。

智慧館員的技術(shù)技能包括開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維圖書館人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的能力。館員以系統(tǒng)開發(fā)角色靈活應(yīng)用各種人工智能算法接口和組件，改進(jìn)或開發(fā)新的圖書館人工智能處理軟件，實(shí)現(xiàn)最佳的圖書館業(yè)務(wù)服務(wù)和最大化地合理利用圖書館大數(shù)據(jù)。圖書館創(chuàng)新了服務(wù)模式，升級(jí)已有的系統(tǒng)或增加新的功能，需要智慧館員具有系統(tǒng)開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維技能。

3.2.2 社會(huì)技能維度的指標(biāo)分解

（1）能與國內(nèi)外同行和讀者通過報(bào)告、文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)或回應(yīng)指令等方式進(jìn)行有效溝通和交流。

智慧館員需要能積極主動(dòng)與國內(nèi)外同行和讀者進(jìn)行有效溝通和交流，完成圖書館的個(gè)性化服務(wù)和情感交流等復(fù)雜問題。圖書館智能書庫管理、機(jī)器人自助應(yīng)用服務(wù)和咨詢服務(wù)、智能資源語義內(nèi)容和知識(shí)服務(wù)、智慧學(xué)習(xí)中心和游戲應(yīng)用服務(wù)充滿了個(gè)性化需求，需要知識(shí)、品質(zhì)和技能互補(bǔ)的館員與用戶之間有效溝通和交流才能完成。人工智能系統(tǒng)能采集讀者的聲音、表情、運(yùn)動(dòng)、心理等體征數(shù)據(jù)，通過語音識(shí)別與合成、人臉檢測(cè)與對(duì)比、情感計(jì)算等技術(shù)構(gòu)造感知和情緒系統(tǒng)，刻畫學(xué)習(xí)情緒肖像，但是智能系統(tǒng)不具有人類意識(shí)，不能與讀者進(jìn)行心靈交互。智慧館員與用戶之間通過溝通表達(dá)等社會(huì)技能，建立相互信任的情感，彌補(bǔ)人工智能服務(wù)系統(tǒng)的情感不足的問題。

（2）能傾聽團(tuán)隊(duì)成員意見、合作共事，能夠組織、協(xié)調(diào)和領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)開展業(yè)務(wù)服務(wù)和項(xiàng)目建設(shè)。

智慧圖書館的復(fù)雜問題，需要通過內(nèi)部、外部和區(qū)域協(xié)同服務(wù)優(yōu)化配置合理利用館際和館內(nèi)資源，最大化滿足用戶的業(yè)務(wù)需求，需要智慧館員團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成。智慧圖書館隊(duì)伍建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，除了年齡、學(xué)歷以及職稱外，更需要能傾聽團(tuán)隊(duì)成員意見、合作共事，能夠組織、協(xié)調(diào)和領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)開展業(yè)務(wù)的團(tuán)隊(duì)成員合作。

3.2.3 品質(zhì)道德的能力要求

（1）能在服務(wù)過程中體現(xiàn)出良好的個(gè)人品質(zhì)和職業(yè)道德。

智慧館員堅(jiān)持德才兼?zhèn)洌缘聻橄?。智慧館員應(yīng)體現(xiàn)社會(huì)文明程度和公民道德素質(zhì)，能明大德、守公德、嚴(yán)私德，具有創(chuàng)新勞動(dòng)精神、艱苦奮斗精神、敬業(yè)奉獻(xiàn)精神等優(yōu)秀個(gè)人品質(zhì)。智慧館員的職業(yè)道德是個(gè)人內(nèi)心價(jià)值取向、道德品質(zhì)及道德規(guī)范等的總和。深刻地領(lǐng)悟智慧館員的初心使命和工作職責(zé)，通過創(chuàng)新工作找到職業(yè)歸屬感和工作價(jià)值，充滿工作熱情，自覺遵守職業(yè)道德和職業(yè)倫理。

（2）能在工作中踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，落實(shí)“三全育人”任務(wù)。

智慧圖書館要廣泛踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，深入開展社會(huì)主義核心價(jià)值觀宣傳教育。圖書館全周期全流程的業(yè)務(wù)服務(wù)和宣傳報(bào)道中傳播正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀。館員在資源推薦、智能信息檢索和個(gè)性化服務(wù)時(shí)，隨時(shí)注意自己的工作態(tài)度、服務(wù)意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感，能考慮對(duì)社會(huì)、健康、安全、法律、文化、環(huán)境、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等因素的影響和人工智能帶來的安全倫理問題。

辦好人民滿意的教育，落實(shí)立德樹人的根本任務(wù)，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。圖書館作為育人重要陣地，承擔(dān)起“三全育人”任務(wù)，智慧館員在提供服務(wù)中落實(shí)立德樹人任務(wù)。需傳承校園文化和精神、師生和同學(xué)之間的友情，與學(xué)生深層次的心靈和情感交互，及時(shí)而又溫暖的疏導(dǎo)、輔導(dǎo)和指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)“以人為本”的服務(wù)育人。

3.2.4 素養(yǎng)思維的能力要求

（1）具有較好的信息數(shù)據(jù)素養(yǎng)，能理解和應(yīng)用計(jì)算思維處理圖書館業(yè)務(wù)。

智慧館員在分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和測(cè)試圖書館信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)時(shí)，需要具備界定問題、抽象特征、建立模型、形成解決方案、總結(jié)遷移等計(jì)算思維。讀者行為分析、管理決策、大數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)分析等系統(tǒng)需要智慧館員具有數(shù)據(jù)核心、數(shù)據(jù)價(jià)值、全樣本原理、效率和相關(guān)性原理，信息找人和機(jī)器懂人原理等大數(shù)據(jù)思維。

（2）具有良好終身學(xué)習(xí)能力，能跟蹤和識(shí)別智慧圖書館領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，在設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用智慧圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí)體現(xiàn)創(chuàng)新思維。

智慧圖書館的技術(shù)日新月異，智慧館員需要具有不斷學(xué)習(xí)、跟蹤和識(shí)別智慧圖書館領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，以適應(yīng)新系統(tǒng)、新設(shè)備、新服務(wù)的意識(shí)。智慧館員在設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用智慧圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí)需要重構(gòu)傳統(tǒng)圖書館的業(yè)務(wù)流程，并具有良好的人工智能理解和應(yīng)用的創(chuàng)新思維。

3.3 培養(yǎng)智慧館員能力的課程體系

廣泛調(diào)研國內(nèi)外圖書館、信息技術(shù)和管理學(xué)等相關(guān)課程內(nèi)容，構(gòu)建了支撐如表8 所示的智慧館員勝任力指標(biāo)體系的課程體系：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)踐、人工智能基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)踐、智慧圖書館業(yè)務(wù)、服務(wù)心理學(xué)、高效溝通技巧、職業(yè)道德和禮儀、工程倫理、形式與政策、自我管理。課程支撐勝任力指標(biāo)的關(guān)聯(lián)矩陣如表9 所示。

表8 智慧館員勝任力指標(biāo)體系

表9 課程體系與能力指標(biāo)的支撐矩陣

采用多種教學(xué)模式開展課程教學(xué)，根據(jù)實(shí)際工作情況策劃業(yè)務(wù)與育人相關(guān)主題的線下教學(xué)模式。通過中國大學(xué)MOOC、頭歌實(shí)踐等平臺(tái)的課程資源進(jìn)行線上自主學(xué)習(xí)，結(jié)合線下翻轉(zhuǎn)課堂的混合教學(xué)模式。同時(shí)在教學(xué)過程中收集學(xué)習(xí)過程性材料，為后續(xù)評(píng)價(jià)提供可考核依據(jù)。

3.4 智慧館員的勝任力評(píng)價(jià)機(jī)制

依據(jù)面向產(chǎn)出導(dǎo)向的教育理念，全面科學(xué)地評(píng)價(jià)智慧館員的勝任力，遵循“評(píng)價(jià)內(nèi)容多維化、評(píng)價(jià)主體多元化、評(píng)價(jià)方法多樣化”準(zhǔn)則設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系、評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)周期、結(jié)果反饋等機(jī)制。由智慧館員、服務(wù)對(duì)象師生、團(tuán)隊(duì)成員和圖書館領(lǐng)導(dǎo)等組成多源反饋主體，基于表10 所示的評(píng)價(jià)量規(guī)打分評(píng)價(jià)。

表10 智慧館員的勝任力評(píng)價(jià)量規(guī)（4 分制）

大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能系統(tǒng)開發(fā)能力評(píng)價(jià)采用綜合項(xiàng)目開發(fā)，結(jié)合線上線下教學(xué)工具收集學(xué)習(xí)過程性數(shù)據(jù)和材料等方式評(píng)價(jià)。團(tuán)隊(duì)協(xié)作和立德樹人能力評(píng)價(jià)采用學(xué)生、團(tuán)隊(duì)成員和教師等多源反饋評(píng)價(jià)。

3.5 智慧館員隊(duì)伍持續(xù)建設(shè)保障機(jī)制

3.5.1 加強(qiáng)學(xué)科交叉融合，打造面向應(yīng)用場(chǎng)景的智慧館員培養(yǎng)生態(tài)

智慧圖書館的應(yīng)用場(chǎng)景是圖書情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科交叉融合的新業(yè)態(tài)，為智慧館員培養(yǎng)打造從圖書館的資源流通、機(jī)器人智能管理、人機(jī)智能問答、基于內(nèi)容的資源管理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等服務(wù)的全流程全周期智慧圖書館服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景生態(tài)。通過加強(qiáng)學(xué)科交叉融合，館員隊(duì)伍從智能業(yè)務(wù)需求、分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)維等環(huán)節(jié)的智能應(yīng)用場(chǎng)景生態(tài)中，不斷提高智慧館員的理論水平和實(shí)踐業(yè)務(wù)能力。館員對(duì)圖書館業(yè)務(wù)非常熟悉，對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)理解深刻，對(duì)相關(guān)工具的應(yīng)用得心應(yīng)手，對(duì)圖書館業(yè)務(wù)智能處理的過程和數(shù)據(jù)能進(jìn)行本質(zhì)解讀，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)和計(jì)算思維不斷創(chuàng)新和發(fā)展智慧圖書館服務(wù)。

3.5.2 理順績(jī)效考核機(jī)制，激發(fā)館員內(nèi)生動(dòng)力和促進(jìn)終身學(xué)習(xí)

智慧館員隊(duì)伍持續(xù)發(fā)展需要智能化和人性化的配套管理政策，考核、激勵(lì)和約束機(jī)制。智慧圖書館的改革創(chuàng)新工作需要有過渡期或從長(zhǎng)遠(yuǎn)看效果，很多工作無法全部量化，應(yīng)給予充分的保護(hù)、鼓勵(lì)和激勵(lì)。數(shù)智時(shí)代的圖書館智慧服務(wù)給館員隊(duì)伍帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，如何克服圖書館業(yè)務(wù)和信息技術(shù)融合帶來的革新是每位館員不可避免的問題。需要理順智慧館員的績(jī)效考核機(jī)制，利用服務(wù)過程大數(shù)據(jù)考核評(píng)價(jià)館員，充分激發(fā)館員的內(nèi)生動(dòng)力創(chuàng)新智慧圖書館服務(wù)。

基于館員隊(duì)伍的工作過程大數(shù)據(jù)、績(jī)效表現(xiàn)和團(tuán)隊(duì)合作情況由人工智能系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)價(jià)，結(jié)合由館員自我、服務(wù)對(duì)象師生、團(tuán)隊(duì)成員和圖書館領(lǐng)導(dǎo)等多源反饋，發(fā)掘館員隊(duì)伍的勝任力特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)館員個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的不足之處并及時(shí)反饋予以幫扶。一方面館員作為評(píng)價(jià)人角色依據(jù)勝任力指標(biāo)體系評(píng)價(jià)自己和其他人的工作表現(xiàn)，可以更好地反思和對(duì)比自己的工作，激發(fā)工作動(dòng)力。另一方面，館員作為被評(píng)價(jià)人角色，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果和勝任力指標(biāo)體系，通過終身學(xué)習(xí)提升職業(yè)發(fā)展水平和能力。

4 結(jié)語

智慧館員需要什么核心能力和館員隊(duì)伍如何培養(yǎng)是數(shù)智時(shí)代圖書館隊(duì)伍建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容。本文提出了面向產(chǎn)出導(dǎo)向教育理論和勝任力模型的智慧館員能力培養(yǎng)體系。利用反向設(shè)計(jì)的原則，從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中提取智慧圖書館業(yè)務(wù)需求、國家政策文件和社會(huì)需求分析培養(yǎng)目標(biāo)、勝任力指標(biāo)體系和課程體系?；谡?qū)嵤┑脑瓌t，計(jì)算課程目標(biāo)對(duì)智慧館員勝任力指標(biāo)的達(dá)成度，從而分析課程體系對(duì)指標(biāo)體系和培養(yǎng)目標(biāo)的支持情況，以期為智慧館員隊(duì)伍建設(shè)提供一些可借鑒參考的模式。