馮家琪 王海燕 吳菲菲 黃魯成

(1.中國科學技術(shù)信息研究所 北京 100038 ;2.北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院 北京 100124)

0 引 言

數(shù)字化和信息化浪潮推動了社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,給企業(yè)產(chǎn)品和服務的更迭帶來更大的挑戰(zhàn)。2011—2022年的《全球創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示,中國企業(yè)技術(shù)研發(fā)支出占GDP比重的排名由第35位上升至第13位,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的本國人專利申請數(shù)量也上升至第1位,這表明技術(shù)研發(fā)對于技術(shù)創(chuàng)新有重要的促進作用。技術(shù)創(chuàng)新對國家經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)升級與企業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的影響越來遠大,企業(yè)必須持續(xù)不斷進行技術(shù)創(chuàng)新,才能更好實現(xiàn)自身發(fā)展,應對不斷變化的市場環(huán)境。信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學、人工智能的快速發(fā)展,為企業(yè)技術(shù)研發(fā)搭建了新平臺,也使多源異構(gòu)數(shù)據(jù)應用于技術(shù)研發(fā)問題分析成為可能,客觀上也提出了如何更好地利用多源數(shù)據(jù)進行分析的新要求。企業(yè)如何依據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征,識別出具有前沿性和創(chuàng)新性的研發(fā)方向,實現(xiàn)高速度高質(zhì)量發(fā)展,是擺在決策者面前亟待解決的問題。技術(shù)標準化可以提高技術(shù)創(chuàng)新的效率,加速科技成果轉(zhuǎn)化速度和質(zhì)量。企業(yè)作為創(chuàng)新主體,需要不斷提升競爭力,而主導和參與標準的制定是企業(yè)增強影響力的重要途徑,將技術(shù)研發(fā)方向與技術(shù)標準化有機關(guān)聯(lián),可以使企業(yè)研發(fā)決策更具針對性。

隨著企業(yè)技術(shù)的不斷成熟,市場供給和需求也逐漸增加[1],產(chǎn)品逐漸從單一低質(zhì)向多樣優(yōu)質(zhì)發(fā)展,企業(yè)間的市場競爭日益加劇,建立在標準必要專利基礎上的企業(yè)技術(shù)標準出現(xiàn)并不斷更新,企業(yè)研發(fā)處于從技術(shù)到應用的演化階段,參與到標準的制定中,把握技術(shù)發(fā)展方向話語權(quán),成為企業(yè)研發(fā)的主要目標[2]。標準是對已有技術(shù)的總結(jié)和提煉[3],建立在已經(jīng)應用廣泛的技術(shù)上[4],通過引導市場發(fā)展來指引研發(fā)活動的方向[5]。標準作為引導和規(guī)范企業(yè)發(fā)展的依據(jù)[6],不僅是重要的行動指南,也是關(guān)鍵性的創(chuàng)新成果,特別是在技術(shù)快速發(fā)展的時代,企業(yè)競爭已經(jīng)表現(xiàn)為標準的競爭,標準創(chuàng)新決定著企業(yè)未來發(fā)展方向和態(tài)勢[7]。同時標準數(shù)據(jù)可以大大降低統(tǒng)計誤差性和時間滯后性,因此適用于企業(yè)研發(fā)方向的識別研究。目前針對標準文本信息挖掘的研究成果較為豐富,明確了企業(yè)的技術(shù)機會和方向,但是忽略了標準的數(shù)量、迭代周期階段以及技術(shù)范圍等重要非文本信息。標準具有嚴格完整的制定體系,每一項標準都需要經(jīng)過委員會共識和ISO成員國嚴格審查。標準存在現(xiàn)行、即將實施、被替代和已作廢等不同狀態(tài),每一種狀態(tài)的標準代表不同的技術(shù)變革,綜上對標準非文本信息的挖掘?qū)τ谘邪l(fā)方向識別也很重要[8]。本文在現(xiàn)有研究基礎上,利用標準和專利之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系,集成標準文本信息及非文本信息識別企業(yè)研發(fā)方向,提高了研發(fā)方向識別的準確性和可靠性。

1 研究綜述

研發(fā)方向識別是研發(fā)各方為解決技術(shù)創(chuàng)新問題而確定的共同努力的方向,與企業(yè)自身利益和發(fā)展前景密切相關(guān)。高質(zhì)量的技術(shù)研發(fā)工作對于提升企業(yè)競爭力、 維護國家產(chǎn)業(yè)技術(shù)安全具有重要意義[9]。目前關(guān)于企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向識別的研究主要有將文獻識別出的前沿問題作為企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向[10],通過預測和識別新興技術(shù)判斷企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向[11],以專利技術(shù)空白點表征的技術(shù)機會作為企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向[12],從技術(shù)融合視角分析未來技術(shù)發(fā)展趨勢預測企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向[13]?；谖墨I數(shù)據(jù)的研發(fā)方向識別重點關(guān)注現(xiàn)階段基礎科學研究內(nèi)容,有助于企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)方向的布局,但不能明確企業(yè)未來發(fā)展方向;目前新興技術(shù)識別的研究多數(shù)采用的是單一類型的論文數(shù)據(jù)或者專利數(shù)據(jù),單一數(shù)據(jù)源往往會影響新興技術(shù)識別的準確性和科學性,進而影響研發(fā)方向識別結(jié)果;基于專利數(shù)據(jù)的研發(fā)方向識別明確了企業(yè)技術(shù)發(fā)展水平和技術(shù)改善方向,但是專利數(shù)據(jù)存在一定的滯后性,忽略了具體產(chǎn)品市場發(fā)展的需求特點,對產(chǎn)品質(zhì)量水平的提升會產(chǎn)生一定影響;從技術(shù)融合視角分析技術(shù)發(fā)展趨勢的研究主要是從引文網(wǎng)絡層面、專利指標層面或利用專利共性信息進行技術(shù)融合分析,覆蓋的技術(shù)領域比較受限,研究方法較為傳統(tǒng)。

技術(shù)標準是一種重要的知識產(chǎn)權(quán)和競爭戰(zhàn)略,目前已有很多學者對標準的重要性進行了分析[14]。關(guān)于技術(shù)標準視角下研發(fā)方向識別的相關(guān)研究大致可以分為兩類:一類是以標準必要專利為契機分析技術(shù)標準對于研發(fā)方向識別的重要性,將專利納入技術(shù)標準對于技術(shù)發(fā)展和轉(zhuǎn)化有積極的促進作用[15],同時有研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)標準合作已經(jīng)成為新一輪國際合作的主要類型之一,反映出技術(shù)標準在國際交往間的重要作用[16]。另一類是以技術(shù)標準為研究對象定性分析企業(yè)未來的研發(fā)走向,解決標準空白的預判問題可以更好的將技術(shù)標準融入企業(yè)研發(fā)戰(zhàn)略的制定過程中[17],隨著技術(shù)標準對技術(shù)創(chuàng)新的推動力越來越大,企業(yè)間競爭的核心逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)標準的競爭[2]。技術(shù)創(chuàng)新對于企業(yè)形成市場競爭新優(yōu)勢,增強發(fā)展的長期動力具有戰(zhàn)略性意義。技術(shù)標準化可以提高技術(shù)創(chuàng)新的效率,加速科技成果的擴散,將技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)標準化有效結(jié)合,是對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的優(yōu)化和擴展[18]。關(guān)于技術(shù)標準化的研究主要集中在以下幾個方面:a.研究技術(shù)標準化進程[19],涉及與標準制定相關(guān)的體系制度和法律問題;b.研究技術(shù)標準化在創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化中的作用[4],重點關(guān)注技術(shù)標準化對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程的影響;c.研究技術(shù)標準化對創(chuàng)新績效的影響[7],認為技術(shù)標準化可以正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效;d.以技術(shù)標準為導向識別企業(yè)研發(fā)方向[2],主要是利用標準文本信息進行研究。

專利數(shù)據(jù)可以明確企業(yè)微觀技術(shù)改善方向,但是專利主要代表研發(fā)初期的研究成果,哪些技術(shù)可以用于特定領域形成新的產(chǎn)品和服務,單獨從專利本身無法得到解讀,專利成果轉(zhuǎn)化問題也得不到解決。標準數(shù)據(jù)可以在很大程度上降低誤差性和滯后性的影響,有利于技術(shù)標準化這一關(guān)鍵研發(fā)目標的實現(xiàn),對于標準空白點的進一步分析可以獲取標準版本的更新內(nèi)容,明確企業(yè)未來的發(fā)展方向。專利與技術(shù)標準間存在長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系,專利是技術(shù)標準的技術(shù)基礎,專利被納入標準會被更為廣泛的使用[18]?；跇藴屎蛯＠麛?shù)據(jù)的企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向識別,可以對企業(yè)當前技術(shù)發(fā)展水平和未來研發(fā)方向進行更好的研判,為企業(yè)獲取市場先發(fā)優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢提供支撐?，F(xiàn)有研究更多關(guān)注技術(shù)標準對于技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)的影響,為企業(yè)發(fā)展和進行技術(shù)創(chuàng)新提供了很好的指導作用。但是標準本身就是關(guān)鍵性的創(chuàng)新成果,標準文本信息及非文本信息都包含重要價值信息,需要深入挖掘才能全面研究技術(shù)標準化。為此,本文提出一種利用標準和專利數(shù)據(jù)對研發(fā)方向進行篩選,集成標準文本信息及非文本信息解決企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向識別問題的新方法。

2 研究方法和框架

依靠標準和專利數(shù)據(jù)的研發(fā)方向識別研究,既要發(fā)揮企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢,將技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的能力考慮在內(nèi),實現(xiàn)技術(shù)標準化,也要面向多應用場景分析,為企業(yè)未來發(fā)展布局。首先以某產(chǎn)業(yè)標準和專利數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源,利用文本挖掘算法與GTM模型挖掘文本信息,繪制標準和專利地圖,通過逆映射完成標準空白點的解讀,實現(xiàn)技術(shù)空白點的初步識別;其次運用鏈路預測模型常用相似性指標對空白點進一步篩選,得到潛在技術(shù)機會;最后利用標準非文本信息構(gòu)建關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價模型分析每個空白點的創(chuàng)新性和影響程度,從而確定研發(fā)方向。通過鏈路預測模型相似性指標和關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價模型改善了以往簡單運用余弦相似度分析相似性和主觀判斷空白點價值的方式,增強了空白點判別的可靠性,從而可以有效識別研發(fā)方向。研究框架如圖1所示。

圖1 基于標準和專利數(shù)據(jù)的企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向識別研究框架圖

2.1 基于標準文本信息的技術(shù)空白點分析

GTM模型可以將識別出的空白點反向映射到實際數(shù)據(jù)中,從而實現(xiàn)對空白點的解釋[20]。在識別效果和實現(xiàn)效率上都具有優(yōu)勢,克服了主成分分析法(PCA)和自組織神經(jīng)網(wǎng)絡方法(SOM)主觀解釋地圖的限制。具體分析步驟如下:

第1步,數(shù)據(jù)收集與預處理。構(gòu)建檢索表達式在ISO國際標準數(shù)據(jù)庫和Derwent數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)標準和專利信息,將每條標準和專利的標題與摘要合并為一個字段,刪除空值,將經(jīng)過預處理的標準和專利文本作為研究數(shù)據(jù)集。

第2步,標準和專利文本詞篇矩陣構(gòu)建。標準和專利文本關(guān)鍵詞提取采用TF-IDF方法進行預處理,使用LDA主題模型進行技術(shù)主題聚類,兩種方法相結(jié)合可以對文本內(nèi)容進行更深入的挖掘,進一步提高關(guān)鍵詞對標準和專利文檔的概括精確度。在篩選出最具解釋性和技術(shù)性的關(guān)鍵詞之后,通過VSM模型[21]構(gòu)建關(guān)鍵詞向量,得到關(guān)鍵詞-標準和關(guān)鍵詞-專利兩個詞篇矩陣,并進一步將文本關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化成以二進制表示的矢量矩陣。

第3步,標準和專利地圖繪制。標準和專利地圖的繪制采用GTM模型,以往研究表明后驗眾數(shù)投影的空白點識別更加清晰。因此,對于標準和專利的可視化,選擇后驗眾數(shù)投影來實現(xiàn)。

第4步,技術(shù)空白點識別。通過逆映射找到空白點及對應關(guān)鍵詞的概率表示,并轉(zhuǎn)換為二進制值形式。由于技術(shù)標準是針對具有普遍性和重復性的關(guān)鍵技術(shù)問題制定的最佳解決方案,是成熟技術(shù)、兼容技術(shù)、通用技術(shù),是技術(shù)成果的規(guī)范化和標準化[22],并且在標準內(nèi)容迭代中,前一個標準文本的空白點可能成為下一個新標準內(nèi)容的補充版本,因此對標準空白點所表征技術(shù)空白點的挖掘成為本文的研究重點。

2.2 基于標準空白點和專利數(shù)據(jù)的潛在技術(shù)機會識別

鏈路預測是通過已知節(jié)點及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)信息預測未連接節(jié)點關(guān)聯(lián)的可能性[23]。Byungun Yoon[24]等人提出可以通過關(guān)鍵詞向量建立技術(shù)空白點和現(xiàn)有技術(shù)之間的鏈接關(guān)系,并利用專利數(shù)據(jù)進行了驗證。鑒于之前相關(guān)研究在進行標準與專利映射時,僅考慮了詞頻,未考慮二者之間潛在關(guān)聯(lián),本文基于 Byungun Yoon 的研究成果,將鏈路預測用在由標準和專利組成的二模網(wǎng)絡中。為了更好量化標準與專利之間主題的相似度,選取鏈路預測常用相似性指標進行測度,可以更精確地進行標準與專利的匹配。具體分析步驟如下:

第1步,關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡建立。將標準空白點及所有專利點都還原成關(guān)鍵詞向量表示的形式,現(xiàn)有專利作為技術(shù)基礎且與技術(shù)機會緊密關(guān)聯(lián),因此以現(xiàn)有專利為橋梁建立標準空白點與專利點之間的對應關(guān)系。當標準空白點與現(xiàn)有專利點存在公共關(guān)鍵詞時,即認為標準空白點與現(xiàn)有專利點之間存在鏈接,為鄰居關(guān)系。

第2步,相似性指標構(gòu)建。選取鏈路預測常用的兩個相似性指標共同鄰居(CN)[25]和Jaccard系數(shù)[26]。根據(jù)本文研究問題添加余弦相似度(CS)、公共關(guān)鍵詞權(quán)重(PK)兩個指標。使用余弦相似度[27]來測度標準和專利主題的相似度,計算公式如(1)所示。標準和專利的鏈接關(guān)系是通過關(guān)鍵詞向量構(gòu)建的,因此關(guān)鍵詞對于研究結(jié)果具有重要影響作用,本文選用TF-IDF方法為關(guān)鍵詞賦權(quán)。

(1)

其中,PW,SW分別表示專利與標準文本的詞頻向量,n表示文本的數(shù)量。

第3步,潛在技術(shù)機會識別。使用熵權(quán)法對各指標賦權(quán),通過加權(quán)相似度算法計算匹配得分,即可得到標準空白點與專利點之間存在關(guān)聯(lián)的可能性,將最有可能鏈接的標準空白點與專利點的鏈接視為潛在技術(shù)機會。

2.3 基于標準非文本信息的關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價模型構(gòu)建

由于標準的數(shù)量、發(fā)展階段、價格等非文本數(shù)據(jù)也包含重要信息,同時研發(fā)需要以創(chuàng)新為中心,也為創(chuàng)新提供支持[28],因此本文構(gòu)建了基于標準綜合信息的技術(shù)關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價模型,通過潛在技術(shù)機會包含的技術(shù)關(guān)鍵詞創(chuàng)新值之和表征空白點的創(chuàng)新性,將具有高創(chuàng)新性的空白點所代表的潛在技術(shù)機會確定為研發(fā)方向。本文基于吳菲菲等的研究成果[14],從創(chuàng)新影響力范圍和創(chuàng)造成果新穎性程度兩個角度構(gòu)建關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價模型,各指標含義和測量方式見表1。

表1 關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價指標

2.4 基于標準文本信息及非文本信息的研發(fā)方向識別

為了更加客觀準確地評價不同關(guān)鍵詞的影響作用,本文使用變異系數(shù)法對各關(guān)鍵詞的創(chuàng)新性進行綜合評價。變異系數(shù)法可以綜合分析各項指標所包含的所有信息,消除測量尺度和量綱的影響[29]。在得到每個技術(shù)關(guān)鍵詞的創(chuàng)新性綜合評價值之后,通過計算潛在技術(shù)機會創(chuàng)新性綜合評價值之和得到各標準空白點的創(chuàng)新性,將具有高創(chuàng)新性的標準空白點表征的技術(shù)機會確定為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)方向。

3 實證研究

3.1 研究對象選取

遠程醫(yī)療使得醫(yī)療資源得以最大限度地共享和利用,在很大程度上改善了患病人群的生活質(zhì)量和健康程度。新冠疫情給醫(yī)療秩序的穩(wěn)定和患者就醫(yī)保障帶來嚴峻考驗,遠程醫(yī)療的開展,有利于提高醫(yī)療資源可及性,帶來更高效的醫(yī)療服務[30]。遠程醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展相對成熟,并且已經(jīng)形成了很多相應的技術(shù)標準。本文以遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的標準和專利數(shù)據(jù)為樣本進行研究。ISO是世界上最大的非政府性標準化專門機構(gòu),所發(fā)布的國際標準更具有代表性和研究價值,以ICS3=35.240.80為檢索條件在ISO國際標準數(shù)據(jù)庫中檢索標準文本;Derwent囊括了不同國家專利局的專利數(shù)據(jù),包含的技術(shù)范圍更加廣泛,潛在技術(shù)機會識別使用的專利信息在Derwent上檢索。對檢索到的數(shù)據(jù)進行初步清洗,最終得到標準文本273篇,專利文本911篇。

3.2 遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)技術(shù)空白點分析

因為標準和專利的標題和摘要文本中都包含大量的技術(shù)關(guān)鍵詞信息,而且不存在明顯的語義關(guān)系,具有較高的研究價值,因此本文選用關(guān)鍵詞來表征文本所包含的信息。首先,對標準和專利文本進行預處理;其次,利用TF-IDF初步提取標準和專利文本的關(guān)鍵詞,從每篇文本中檢索出15個關(guān)鍵詞。最后,將所有關(guān)鍵詞作為輸入端,基于LDA模型進行主題聚類,得到30個基數(shù)詞作為最終關(guān)鍵詞。清洗后的遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)標準和專利文本的技術(shù)主題分布情況如表2所示。

表2 遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)主題-關(guān)鍵詞分布

根據(jù)關(guān)鍵詞分布情況,將標準和專利文本轉(zhuǎn)換成以二進制形式表示的關(guān)鍵詞向量,最終的關(guān)鍵詞向量如表3所示,矩陣中 1表示標準和專利文本中包含該關(guān)鍵詞,0表示不包含。

表3 遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)標準和專利關(guān)鍵詞向量

將標準和專利的關(guān)鍵詞向量作為輸入端,由于標準和專利的原始數(shù)據(jù)量存在較大差異,因此二者的GTM模型應設置不同的參數(shù)。標準數(shù)據(jù)設置81個徑向高斯基函數(shù),每個基函數(shù)的數(shù)據(jù)中心位于一個8*8的正則網(wǎng)格點上;專利數(shù)據(jù)設置 100個徑向高斯基函數(shù),每個基函數(shù)的數(shù)據(jù)中心位于一個10*10的正則網(wǎng)格點上。通過上述參數(shù)設置可制作標準與專利地圖,如圖2所示。

圖2 標準地圖(左)和專利地圖(右)

圖2中“★”代表標準和專利空白區(qū)域,由圖可知,標準地圖中共存在20個空白點,通過GTM逆向映射將20個標準空白點逆向映射到數(shù)據(jù)空間,還原成關(guān)鍵詞向量,完成對標準空白點的解讀。

3.3 遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研發(fā)方向識別

GTM模型將標準和專利關(guān)鍵詞映射于各自地圖上,逆映射過程如圖3所示。

圖3 標準(專利)空白點逆向映射過程

潛在技術(shù)機會的識別通過建立標準空白點與專利的映射來實現(xiàn), 如圖4所示。各標準空白點(與各專利點)的關(guān)聯(lián)關(guān)系預測結(jié)果如表4所示。

表4 各標準空白點預測結(jié)果

圖4 標準與地圖映射圖

通過閾值設定選取匹配值大于20的標準空白點所代表的技術(shù)機會作為潛在技術(shù)機會,即標準空白點3、標準空白點4、標準空白點2、標準空白點1、標準空白點6、標準空白點7、標準空白點15、標準空白點16、標準空白點12。

通過構(gòu)建的關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價指標體系,綜合創(chuàng)新活力、創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新規(guī)模確定30個關(guān)鍵詞的創(chuàng)新性評價值,通過各個標準空白點包含的關(guān)鍵詞創(chuàng)新值之和表征其創(chuàng)新性,最終9個標準空白點的綜合評價結(jié)果如表5所示。

表5 標準空白點的綜合評價結(jié)果

從表5中選取綜合評價值遠高于其他點的標準空白點所表示的技術(shù)主題作為遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)方向,通過對空白點解讀和對領域知識的研究,最終確定的研發(fā)方向為:K3基于計算機網(wǎng)絡平臺的電子健康記錄和在線咨詢技術(shù);K12基于5G和健康關(guān)懷技術(shù)的遠程醫(yī)療護理技術(shù)。

普華永道全球醫(yī)療研究院發(fā)布的醫(yī)療行業(yè)熱門趨勢報告中指出,診斷、治療、監(jiān)測設備在醫(yī)院住院管理系統(tǒng)中自動記錄患者就醫(yī)數(shù)據(jù)可以大大提升醫(yī)院運營管理效率,數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療被列為國家戰(zhàn)略,應該將基于健康關(guān)懷技術(shù)的虛擬護理納入整體策略,向患者、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生等提供有價值的信息;健康界研究院在2022年關(guān)于中國遠程醫(yī)療發(fā)展的報告中指出,遠程會診、遠程影像、遠程監(jiān)測等成為5G技術(shù)與遠程醫(yī)療融合發(fā)展的典型應用場景,應加強5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的成熟和融合應用;CB INSIGHTS在《2022年遠程醫(yī)療狀況報告》中強調(diào)應該加強對遠程監(jiān)測、遠程醫(yī)療護理、遠程輔導和咨詢等的建設和管理。這些研究報告的內(nèi)容有力的支撐了本文遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)技術(shù)研發(fā)方向識別的結(jié)果,也很好的驗證了研究方法的可行性和研究結(jié)果的可靠性。

4 結(jié)論與建議

本文從技術(shù)標準化視角出發(fā),以標準和專利數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)源,充分挖掘?qū)＠奈谋拘畔ⅰ藴实奈谋竞头俏谋拘畔?運用GTM模型繪制標準地圖和專利地圖識別技術(shù)空白點,通過鏈路預測模型識別潛在技術(shù)機會,構(gòu)建關(guān)鍵詞創(chuàng)新性評價模型對潛在技術(shù)機會進行綜合評價,將綜合評價值較高的技術(shù)機會確定為研發(fā)方向,以遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為例進行實證研究,并與國際知名行業(yè)報告研究內(nèi)容進行匹配分析,驗證了本文所提出方法的可行性,得到的建設性結(jié)論與建議如下:

a.綜合運用標準和專利數(shù)據(jù)可以更好的解決技術(shù)集成轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵問題。專利文本中包含了大量技術(shù)信息,有助于對產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)布局的了解;標準信息中可以提取出關(guān)鍵性的創(chuàng)新成果,有助于科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)標準化。充分挖掘標準和專利信息,可以更好的完成技術(shù)集成轉(zhuǎn)化,使得技術(shù)多樣性逐漸標準化,幫助企業(yè)提前布局研發(fā)活動的方向,以便在激烈的市場競爭中獲得有利地位。

b.集成標準文本信息及非文本信息可以進一步提升研發(fā)方向識別的效益,同時可以為產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新發(fā)展和相關(guān)技術(shù)布局提供參考。技術(shù)標準是國家技術(shù)先進性競爭和標準話語權(quán)的有效籌碼,應該積極關(guān)注和影響數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的技術(shù)標準,對技術(shù)標準所包含的重要信息進行充分的研究和挖掘。針對標準文本信息的挖掘明確了企業(yè)的技術(shù)機會和方向,充分發(fā)揮了企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢,將技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的能力考慮在內(nèi);標準本身就是重要的技術(shù)指南,標準非文本信息也包含重要價值信息,可以用于創(chuàng)新性的測度,實現(xiàn)面向多應用場景的分析,可以很好的為企業(yè)未來發(fā)展布局。需要綜合與集成挖掘才能全面研究技術(shù)標準化。

c.新冠疫情的持續(xù)沖擊和日趨嚴重的人口老齡化問題使得遠程醫(yī)療技術(shù)需不斷發(fā)展和完善。通過預測遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)方向,將5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等與遠程醫(yī)療融合應用,進一步推動遠程醫(yī)療護理、遠程會診、遠程影像等應用方向的成熟,可以大幅度降低患者的就醫(yī)成本,改善患者的生活質(zhì)量和健康程度,也可以最大限度地共享和利用醫(yī)療資源,大大提升醫(yī)院運營管理效率。

d.我國經(jīng)濟發(fā)展步入新時代,經(jīng)濟增長正在經(jīng)歷從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型,企業(yè)的技術(shù)需求和研發(fā)策略都與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段存在關(guān)聯(lián)。未來可結(jié)合產(chǎn)業(yè)生命周期不同階段的不同特征針對性選擇數(shù)據(jù)源和研究方法,研究結(jié)果會更加具體和適用。本研究也為產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)尋找合適的研發(fā)合作伙伴進行合作研發(fā)奠定了基礎。