齊亞雙 劉澤澔 陳曉燦 許 佳 翟羽佳

(1.天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院 天津 300133;2.天津師范大學(xué)管理學(xué)院 天津 300387;3.四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所 成都 610066)

0 引 言

有史以來(lái),人類(lèi)文明經(jīng)歷了若干次顛覆性的技術(shù)革新和社會(huì)演化,兩者呈現(xiàn)出密不可分的雙生伴隨關(guān)系,即新的社會(huì)結(jié)構(gòu)必將以新的技術(shù)結(jié)構(gòu)為支撐,新的技術(shù)結(jié)構(gòu)又必將以新的社會(huì)結(jié)構(gòu)為外部環(huán)境對(duì)其作出進(jìn)一步的鞏固和發(fā)展[1]。同時(shí),每一次社會(huì)轉(zhuǎn)型又伴隨著不同的文明形態(tài)和承載不同文明形態(tài)的國(guó)家民族的興起[2]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能(Artificial intelligence,AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,人類(lèi)正在進(jìn)入由網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代[3]共同組成的新時(shí)代,并且已經(jīng)形成了去中心、去科層的網(wǎng)絡(luò)化松散組織形態(tài),是否又意味著一種新的優(yōu)勢(shì)文明形態(tài)的產(chǎn)生和與之相對(duì)應(yīng)的國(guó)家民族的崛起呢[1]?

在2010年,人工智能技術(shù)經(jīng)歷了一次新的突破,以“深度學(xué)習(xí)”為代表的第三波人工智能技術(shù)浪潮在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成就。更為重要的是,人工智能在安全領(lǐng)域的潛能開(kāi)始顯現(xiàn)。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵技術(shù),各主要發(fā)達(dá)國(guó)家均將其發(fā)展視為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力和確保國(guó)家安全的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù),尤其是美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)和政策方面表現(xiàn)突出。大約從2016年起,美國(guó)及部分歐洲國(guó)家關(guān)于人工智能安全影響的討論開(kāi)始出現(xiàn),并很快獲得西方戰(zhàn)略界的關(guān)注,相關(guān)研究成果對(duì)于歐美國(guó)家的安全政策建構(gòu)產(chǎn)生了重要影響[4]。目前而言,我國(guó)在人工智能?chē)?guó)家安全的研究領(lǐng)域主要受到一小部分因興趣驅(qū)動(dòng)的學(xué)者的引領(lǐng),這使得研究的廣度有所局限。盡管我們已經(jīng)取得了一些成果,但相較于人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和伴隨的國(guó)家安全挑戰(zhàn),我們的研究仍有不足之處。這可能會(huì)在不久的將來(lái)對(duì)國(guó)家安全造成嚴(yán)重影響。因此,我們需要更全面地了解、學(xué)習(xí)、關(guān)注人工智能?chē)?guó)家安全問(wèn)題,并進(jìn)行系統(tǒng)性的研究規(guī)劃。

1 各國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全報(bào)告的國(guó)防戰(zhàn)略思路

人工智能軍事應(yīng)用所展現(xiàn)出的潛在軍事價(jià)值已然吸引各軍事大國(guó)紛紛展開(kāi)規(guī)劃和布局[5],在各國(guó)發(fā)布的報(bào)告當(dāng)中,其主要思路均是利用人工智能加強(qiáng)國(guó)防力量,保護(hù)人民的生命健康,并提出保證本國(guó)在人工智能競(jìng)賽當(dāng)中占領(lǐng)先機(jī)的舉措。

例如,就美國(guó)而言,2016年10月,美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(National Science and Technology Council, NSTC)相繼發(fā)布了《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)和《為人工智能的未來(lái)做準(zhǔn)備》(Preparing for the Future of the Artificial Intelligence)兩份關(guān)于人工智能領(lǐng)域的國(guó)家戰(zhàn)略報(bào)告,標(biāo)志著美國(guó)開(kāi)始正式邁入面向人工智能時(shí)代的全國(guó)性努力。隨著美國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)(National Security Commission on Artificial Intelligence,NSCAI)等機(jī)構(gòu)的設(shè)立,美國(guó)開(kāi)始重點(diǎn)關(guān)注人工智能與國(guó)家安全戰(zhàn)略層面的關(guān)系,并重點(diǎn)考察人工智能將如何塑造和維護(hù)美國(guó)國(guó)家安全[6];2021年3月,美國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)召開(kāi)線上會(huì)議,發(fā)布了《人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì):最終報(bào)告》(National Security Commission on Artificial Intelligence: Final Report)。該報(bào)告主要包括兩大部分內(nèi)容:a.在人工智能時(shí)代,確保美國(guó)國(guó)家安全涵蓋了廣泛的利弊關(guān)系。其探討了美國(guó)在應(yīng)對(duì)與人工智能相關(guān)的多種威脅方面所需付出的努力并提出相應(yīng)建議,呼吁美國(guó)政府在使用人工智能技術(shù)以維護(hù)美國(guó)人民和國(guó)家利益時(shí)擔(dān)負(fù)起責(zé)任;b.在人工智能激烈對(duì)抗的時(shí)代,美國(guó)如何贏得競(jìng)爭(zhēng)。其主要探討了人工智能競(jìng)爭(zhēng)中所需要的關(guān)鍵因素,并提出政府需要采取的加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的措施,以促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展,增強(qiáng)國(guó)家各方面的競(jìng)爭(zhēng)力,從而達(dá)到保護(hù)美國(guó)核心優(yōu)勢(shì)的目的,以確保其在全球保持領(lǐng)導(dǎo)地位;2022年6月美國(guó)國(guó)防部發(fā)布《負(fù)責(zé)任的人工智能策略及實(shí)施路徑》(Responsible Artificial Intelligence Strategy And Implementation Pathway);2023年5月白宮發(fā)布《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃2023年版》(National Artificial Intelligence Research And Development Strategic Plan 2023 Update)。以上報(bào)告能看出美國(guó)的核心戰(zhàn)略思路是緊緊抓住先進(jìn)技術(shù),依托先進(jìn)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),維持自身世界超級(jí)大國(guó)的地位。

其他國(guó)家也在這個(gè)期間發(fā)布了相關(guān)報(bào)告,英國(guó)于2022年6月發(fā)布了《國(guó)防人工智能戰(zhàn)略》(Defense Artificial Intelligence Strategy),法國(guó)于2019年發(fā)布了《支持國(guó)防的人工智能》(Artificial Intelligence In Support Of Defense),英法的報(bào)告都認(rèn)為國(guó)防領(lǐng)域正在發(fā)生巨變,隨著人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)加劇,迫切需要加快在國(guó)防領(lǐng)域運(yùn)用人工智能技術(shù)的步伐,只有這樣才能在當(dāng)今復(fù)雜的世界格局占據(jù)領(lǐng)先地位。德國(guó)于2016年發(fā)布了《德國(guó)聯(lián)邦國(guó)防軍安全政策和未來(lái)》(Zur Sicherheitspolitik Und Zur Zukunft Der Bundeswehr),加拿大于2022年發(fā)布了《用于國(guó)防和安全的人工智能》(Artificial Intelligence for Defense and Security),俄羅斯則是在2021年7月發(fā)布了最新版《俄羅斯聯(lián)邦總統(tǒng)令》(Указ Президента Российской Федерации),而印度和以色列是介紹了將人工智能具體放在軍事武器上的案例。多國(guó)發(fā)布相關(guān)報(bào)告或?qū)嵗阋钥闯鋈澜绺鱾€(gè)國(guó)家對(duì)人工智能在軍事領(lǐng)域運(yùn)用的重視。

對(duì)于一個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō),要想在世界權(quán)力政治動(dòng)態(tài)的浪潮中生存下來(lái),應(yīng)該具備有彈性地應(yīng)對(duì)主要安全問(wèn)題和挑戰(zhàn)的能力,以及強(qiáng)有力地處理政治復(fù)雜性的能力[7]。在國(guó)防安全問(wèn)題上,不管是技術(shù)領(lǐng)先的國(guó)家還是追趕者,都必須做好準(zhǔn)備,捕捉機(jī)遇,并明確制定國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)適應(yīng)新技術(shù)時(shí)代的變革。本文將在對(duì)這些報(bào)告進(jìn)行解讀的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能技術(shù)及其在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)等進(jìn)行解析,以便我們進(jìn)一步把握和促進(jìn)人工智能在國(guó)防中的有效合理應(yīng)用,從而更好地應(yīng)對(duì)當(dāng)今智能化浪潮下人工智能?chē)?guó)防需要面臨的重要挑戰(zhàn),同時(shí)順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),為助力我國(guó)國(guó)防智能融合發(fā)展及取得突破性進(jìn)展提出建議。

接下來(lái),本文將從目標(biāo)、愿景和應(yīng)用領(lǐng)域三個(gè)方面,對(duì)各國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全報(bào)告的國(guó)防戰(zhàn)略思路進(jìn)行解析。

1.1 人工智能軍事運(yùn)用的目標(biāo)

早在2012年美國(guó)哈佛大學(xué)法學(xué)院的國(guó)際人權(quán)診所(The International Human Rights Clinic,IHRC)就提到機(jī)器武器的三個(gè)類(lèi)別。第一,Human-in-the-Loop,機(jī)器只能在人類(lèi)的命令下選擇目標(biāo)并實(shí)施武力。第二,Human-on-the-Loop,機(jī)器能夠在人類(lèi)操作員的監(jiān)督下選擇目標(biāo),并且實(shí)施武力的機(jī)器是可以有超越機(jī)器的行為。第三, Human-out-of-the-Loop,指的是那些能夠在沒(méi)有任何人類(lèi)輸入或互動(dòng)的情況下選擇目標(biāo)并實(shí)施武力的機(jī)器[8]。他們的智能化是逐步升高的,人類(lèi)在其中的參與越來(lái)越少,也就意味著頂端機(jī)器武器智能化是可以不需要人類(lèi)的命令,完全依靠自身的能力進(jìn)行作戰(zhàn),戰(zhàn)場(chǎng)上的所有判斷獨(dú)立完成。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),致命性自主武器系統(tǒng)(Lethal Autonomous Weapons Systems,LAWS)是智能武器庫(kù)的一種,自主化程度高,能夠使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法實(shí)時(shí)做出決策,與傳統(tǒng)的人類(lèi)控制武器相比,能夠更快、更有效地應(yīng)對(duì)威脅。美國(guó)國(guó)防部對(duì)致命性自主武器系統(tǒng)的定義是一旦激活,就可以選擇和攻擊目標(biāo)而無(wú)需人類(lèi)操作員進(jìn)一步干預(yù)的武器系統(tǒng)[9],這與國(guó)際人權(quán)診所提到的第三類(lèi)武器相吻合。而人工智能作為實(shí)現(xiàn)致命性自主武器系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),能夠大大提高系統(tǒng)作戰(zhàn)能力并擴(kuò)大其對(duì)敵威懾程度,人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自主武器系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),協(xié)助人類(lèi)尋找問(wèn)題并找到最佳解決方法。在具備深度學(xué)習(xí)的能力之后,系統(tǒng)的“行動(dòng)”會(huì)變得復(fù)雜多變,甚至突破人的既定思維,大大提高武器對(duì)瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)能力。

而各國(guó)正在用智能自主武器和先進(jìn)的技術(shù)升級(jí)其軍事系統(tǒng),并由人工智能的高計(jì)算和分析能力支持[10]。美國(guó)和英國(guó)均認(rèn)為,在未來(lái)的沖突中,為了與技術(shù)先進(jìn)的對(duì)手競(jìng)爭(zhēng),甚至贏得必要的勝利,就必須加速調(diào)整作戰(zhàn)概念、技術(shù)、組織結(jié)構(gòu),引入人工智能傳感器、指揮控制系統(tǒng)、武器和后勤系統(tǒng)等新技術(shù),以提升軍隊(duì)的戰(zhàn)斗力和適應(yīng)性。在未來(lái)的戰(zhàn)場(chǎng)上,技術(shù)的先進(jìn)性將成為決定性的因素,通過(guò)引入人工智能等先進(jìn)技術(shù),可以增強(qiáng)作戰(zhàn)效能,提升軍隊(duì)的戰(zhàn)斗力。這種思路強(qiáng)調(diào)了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于軍事領(lǐng)域的重要性,同時(shí)也凸顯了人工智能對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的洞察和適應(yīng)能力的必要性。法國(guó)則在其報(bào)告中勾勒出一套完整的人工智能應(yīng)用藍(lán)圖。這套藍(lán)圖從軍事決策到戰(zhàn)略執(zhí)行的每一個(gè)步驟都進(jìn)行了深入探討,旨在最大化地利用人工智能協(xié)助軍事行動(dòng)。該藍(lán)圖描述了如何在各級(jí)軍事操作中融入人工智能,從數(shù)據(jù)解析、情報(bào)收集、戰(zhàn)場(chǎng)狀況感知到戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃等各個(gè)方面。有了人工智能的輔助,可以實(shí)現(xiàn)更迅速、更精確的指揮和執(zhí)行。這樣的構(gòu)想不僅體現(xiàn)了技術(shù)的發(fā)展前景,還強(qiáng)調(diào)了人工智能在提升軍事能力和戰(zhàn)略執(zhí)行中的關(guān)鍵作用。而印度和以色列則計(jì)劃使用人工智能軍事裝備代替前線士兵執(zhí)行陌生多變的戰(zhàn)場(chǎng)任務(wù),以獲得戰(zhàn)斗優(yōu)勢(shì)。他們希望通過(guò)采用如自主無(wú)人系統(tǒng)和智能武器這樣的智能裝備,來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)、提高效率。這一策略的目標(biāo)是減少人員在危險(xiǎn)區(qū)域的暴露,同時(shí)增強(qiáng)作戰(zhàn)能力。

1.2 人工智能軍事運(yùn)用的愿景

首先,為了應(yīng)對(duì)國(guó)防領(lǐng)域不斷增長(zhǎng)的活動(dòng)和需求,美國(guó)國(guó)防部已經(jīng)制定了多項(xiàng)人工智能計(jì)劃和策略,以確保維護(hù)未來(lái)數(shù)字化戰(zhàn)場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如從2018年6月就設(shè)立聯(lián)合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center,JAIC),其目的是負(fù)責(zé)整合美軍人工智能項(xiàng)目,提高交付速度,制定標(biāo)準(zhǔn),與各部門(mén)合作,加速特定領(lǐng)域的人工智能開(kāi)發(fā)等。2022年6月JAIC并入了首席數(shù)字與人工智能辦公室(Chief Digital and Artificial Intelligence Office,CDAO)。其他國(guó)家也設(shè)立了自己的人工智能處理中心,例如英國(guó)的人工智能研究防御中心(Defence Centre for AI Research,DCAR),德國(guó)人工智能研究中心(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz,DFKI),加拿大防務(wù)研發(fā)(Defence Research And Development Canada,DRDC),印度國(guó)防研究及發(fā)展組織當(dāng)中的人工智能與機(jī)器人中心(Centre for Artificial Intelligence &Robotics,CAIR)。

其次,美國(guó)在報(bào)告中指出,美國(guó)國(guó)防部現(xiàn)在必須采取行動(dòng),到2025年前將人工智能應(yīng)用到現(xiàn)有系統(tǒng)、演習(xí)和軍演中,形成一支強(qiáng)有力的“作戰(zhàn)部隊(duì)”。他們正在探索如何將人工智能技術(shù)整合到各個(gè)領(lǐng)域,這不僅會(huì)改變軍事領(lǐng)域的作戰(zhàn)方式,還將影響戰(zhàn)略決策、作戰(zhàn)概念、規(guī)劃、戰(zhàn)場(chǎng)戰(zhàn)術(shù)演習(xí)以及后勤支持等各個(gè)層面。2023年8月10日,美國(guó)國(guó)防部宣布成立生成式人工智能和大語(yǔ)言模型工作組,名為利馬(Lima)工作組[11],將在分析和集成國(guó)防部的大型語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)等生成式人工智能工具方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,。美國(guó)國(guó)防部希望通過(guò)利用生成式人工智能模型,加強(qiáng)其在作戰(zhàn)、商務(wù)、健康、戰(zhàn)備和政策等領(lǐng)域的運(yùn)作。

1.3 各國(guó)人工智能軍事運(yùn)用的具體領(lǐng)域

隨著科技進(jìn)步,人工智能不斷發(fā)展,其中包括大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展與應(yīng)用,如Chat GPT是一個(gè)面向生成性任務(wù)和對(duì)話的大型語(yǔ)言模型,它可以根據(jù)輸入生成連貫文本回復(fù)。2023年5月,Open AI公司取消了Chat GPT的網(wǎng)絡(luò)連接上限,允許它經(jīng)過(guò)指定的第三方軟件作為中介,接入更加龐大的數(shù)據(jù)。這一變化意味著許多國(guó)家可以向Chat GPT輸入敵國(guó)的信息,通過(guò)其強(qiáng)大的運(yùn)算能力進(jìn)行具有針對(duì)性大范圍的數(shù)據(jù)收集與聯(lián)想,對(duì)某些事件或計(jì)劃進(jìn)行“畫(huà)像”制作。例如,一國(guó)政府可以借助該技術(shù)有針對(duì)性地收集部分國(guó)家的港口運(yùn)輸、重要資源轉(zhuǎn)移情況等,“管中窺豹”地動(dòng)態(tài)感知他國(guó)國(guó)內(nèi)狀況,從而提前預(yù)警可能的戰(zhàn)爭(zhēng)行為,這將大幅降低政府行為的機(jī)密性和安全性[12]。如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)姆磽魧?duì)策,科技相對(duì)薄弱的國(guó)家將面臨與科技領(lǐng)先國(guó)家之間的信息不對(duì)稱(chēng),導(dǎo)致后者在戰(zhàn)略和決策方面保持優(yōu)勢(shì)。這將使國(guó)際權(quán)力的分布變得更加不均衡,從而在國(guó)際事務(wù)領(lǐng)域形成一種類(lèi)似于“富者愈富,弱者愈弱”的現(xiàn)象,此時(shí)處于科技劣勢(shì)的國(guó)家將會(huì)受到嚴(yán)重的威脅,自我保護(hù)能力大打折扣,所以各國(guó)會(huì)采取多方面的措施來(lái)維護(hù)自身安全。

在作戰(zhàn)方面,人工智能輔助可以保存戰(zhàn)術(shù)和行動(dòng)機(jī)構(gòu)記憶,增強(qiáng)軍事情報(bào)和決策能力。首先,Chat GPT在軍事中可用于態(tài)勢(shì)感知,分析和處理來(lái)自多種數(shù)據(jù)源的信息,提供實(shí)時(shí)軍事環(huán)境信息,包括友軍和敵軍動(dòng)態(tài)、地形、天氣等因素。人工智能可以利用無(wú)人機(jī)或設(shè)備進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)地形的提前掃描,了解軍事環(huán)境狀況,并為此給出最合適的行動(dòng)時(shí)間和路線,大幅提高軍事決策的準(zhǔn)確性與及時(shí)性;其次,人工智能提供戰(zhàn)術(shù)決策支持,生成預(yù)測(cè)性見(jiàn)解來(lái)改變指標(biāo)和評(píng)估威脅,生成各種可能的訓(xùn)練方案,保證任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行,并通過(guò)分析大型數(shù)據(jù)集指導(dǎo)人類(lèi)的預(yù)測(cè)[13]。最后人工智能將通過(guò)人機(jī)協(xié)作,支持自主蜂群網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)和運(yùn)動(dòng),減少戰(zhàn)場(chǎng)決策失誤,提高決策的準(zhǔn)確性。還可提供實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)翻譯,促進(jìn)多國(guó)聯(lián)合作戰(zhàn)時(shí)進(jìn)的通信協(xié)調(diào)。

在后勤供應(yīng)方面,人工智能可以?xún)?yōu)化庫(kù)存,預(yù)測(cè)物資需求,避免缺貨或積壓。它確保準(zhǔn)確預(yù)測(cè),簡(jiǎn)化采購(gòu),規(guī)劃有效的運(yùn)輸路線,使物資迅速到達(dá)前線。在人員調(diào)度上,根據(jù)任務(wù)需求和技能來(lái)分配人員,提高效率。同時(shí),作為查詢(xún)工具,它為后勤人員提供實(shí)時(shí)的物資、訂單和運(yùn)輸信息,保障資源管理的高效運(yùn)作。

在軍事科技工程方面,人工智能可以協(xié)助工程師設(shè)計(jì)武器系統(tǒng)、設(shè)備和裝備。通過(guò)技術(shù)參數(shù)和需求,生成設(shè)計(jì)方案,為工程師提供創(chuàng)新思路和優(yōu)化建議。在虛擬環(huán)境中模擬器材性能、系統(tǒng)運(yùn)行等情況,減少實(shí)驗(yàn)和測(cè)試成本。在部分文字類(lèi)工作中,人工智能可以自動(dòng)化處理重復(fù)性任務(wù),如數(shù)據(jù)分析、文檔生成等。不過(guò)需要謹(jǐn)慎處理和驗(yàn)證生成的結(jié)果,確保其適用于軍事科技工程的特定要求。

2 各國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全報(bào)告的國(guó)防融合措施

西方國(guó)家高度重視其在軍事領(lǐng)域的賦能作用,英國(guó)在自己的國(guó)防人工智能策略報(bào)告中曾寫(xiě)道“未來(lái)的沖突可能會(huì)取決于所采用的人工智能解決方案的速度和效率”[14]。于是各國(guó)紛紛將其納入戰(zhàn)略發(fā)展層面以強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),并持續(xù)加強(qiáng)人工智能技術(shù)在軍事作戰(zhàn)能力、訓(xùn)練、后勤保障等諸多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,力求在大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中占得先機(jī),塑造有利于自身安全的戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)。

在了解各國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全報(bào)告的國(guó)防戰(zhàn)略思路后,研究提取共通點(diǎn)并進(jìn)一步分析總結(jié)各國(guó)所采取的主要措施。

2.1 加大資金投入

根據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社網(wǎng)站報(bào)道[15],西方各國(guó)在2023年的軍費(fèi)投入都有了不同程度的增加。俄羅斯658億美元,英國(guó)605億美元,德國(guó)556億美元,日本500億美元,法國(guó)487億美元,而根據(jù)《美國(guó)國(guó)防部2024財(cái)年預(yù)算概覽》(United States department of defense fiscal year 2024 budget request)數(shù)據(jù)顯示[16],美國(guó)國(guó)防部2023財(cái)年總實(shí)際投入為8518億美元,其中基礎(chǔ)經(jīng)費(fèi)為8160億美元,對(duì)外支持資金358億美元,比2022財(cái)年增加了752億美元,同比增長(zhǎng)9.7%,而2024年財(cái)政預(yù)算僅基礎(chǔ)項(xiàng)就為8420億美元,基礎(chǔ)經(jīng)費(fèi)同比增長(zhǎng)3.1%,基礎(chǔ)項(xiàng)預(yù)算達(dá)到歷史新高。2023財(cái)年預(yù)算正是美國(guó)在深入推進(jìn)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略背景下出臺(tái)的,其突發(fā)特點(diǎn)之一是加快推進(jìn)裝備現(xiàn)代化建設(shè),打造綜合威懾能力[17],以此謀求軍事層面的持久優(yōu)勢(shì),2024財(cái)年預(yù)算繼續(xù)沿用該特點(diǎn),進(jìn)一步調(diào)整各軍種設(shè)備的建設(shè)預(yù)算,為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的國(guó)際安全局勢(shì)提供可靠的保障。

在針對(duì)人工智能方面,美國(guó)國(guó)防部已將其指定為頂級(jí)現(xiàn)代化領(lǐng)域,并計(jì)劃在2023財(cái)年投入165億美元用于科技項(xiàng)目,其中包括11億美元直接支持其人工智能工作[18]。而美國(guó)國(guó)防部為實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,整合新興技術(shù),在2024財(cái)年計(jì)劃有178億美元是專(zhuān)門(mén)用于科學(xué)技術(shù)的,其中對(duì)成熟的人工智能和5G計(jì)劃進(jìn)行重大投資[16]。為了在國(guó)防領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),各國(guó)普遍采取了加大投資的策略,以推動(dòng)國(guó)防實(shí)力向更高精尖技術(shù)水平邁進(jìn)。通過(guò)加強(qiáng)投資,加速技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,使本國(guó)爭(zhēng)取到國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位并保持。這種思想在全球范圍內(nèi)廣泛存在,各國(guó)都意識(shí)到,為了確保自身安全和利益,必須繼續(xù)加大軍事投入,以應(yīng)對(duì)不斷變化的威脅和挑戰(zhàn)。然而,這或?qū)е乱环N無(wú)休止的軍備競(jìng)賽,從而對(duì)國(guó)際和平穩(wěn)定產(chǎn)生潛在影響。

2.2 建立相關(guān)的部門(mén)或框架

各國(guó)都有意建立與本國(guó)人工智能緊密相連的部門(mén)或框架。法國(guó)圍繞國(guó)防創(chuàng)新局內(nèi)的國(guó)防人工智能協(xié)調(diào)單位(Defense Artificial Intelligence Coordination Unit,CCIAD)構(gòu)建[19],其作用是促進(jìn)人工智能的實(shí)施,協(xié)調(diào)項(xiàng)目和倡議,并組織和監(jiān)督跨部門(mén)的任務(wù),如技術(shù)和行業(yè)的觀察、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、方法工作的協(xié)調(diào)以及對(duì)部際工作的投入;美國(guó)于2022年2月成立CDAO,是將聯(lián)合人工智能中心(JAIC)、國(guó)防數(shù)字服務(wù)( Defense Digital Services,DDS)、首席數(shù)據(jù)官(Chief Data Officer)和企業(yè)平臺(tái) Advana 整合為一個(gè)組織,其中高級(jí)官員負(fù)責(zé)強(qiáng)化與整合國(guó)防部數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)字化解決方案的職責(zé),以在從會(huì)議室到戰(zhàn)場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造決策優(yōu)勢(shì)。CDAO官網(wǎng)提到將與各軍種、聯(lián)合參謀部(Joint Staff)、首席信息官(Chief Information Officer)、國(guó)防部副部長(zhǎng),負(fù)責(zé)研究與工程(Under Secretary of Defense for Research and Engineering, USD (R&E))和其他數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)人進(jìn)行協(xié)調(diào),履行多項(xiàng)重要職能。例如領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)在數(shù)據(jù)、分析和人工智能應(yīng)用方面的戰(zhàn)略和政策,并管理和監(jiān)督整個(gè)部門(mén)的工作;推動(dòng)整個(gè)部門(mén)的開(kāi)發(fā)數(shù)字和人工智能解決方案,同時(shí)有選擇性為企業(yè)和聯(lián)合用例提供有效的解決方案;提供一支成熟的技術(shù)專(zhuān)家隊(duì)伍,作為一支數(shù)據(jù)和數(shù)字響應(yīng)部隊(duì),能夠以最先進(jìn)的數(shù)字解決方案應(yīng)對(duì)緊急危機(jī)和新出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。2023年9月28日,美國(guó)國(guó)防部發(fā)布報(bào)道美國(guó)國(guó)家安全局成立人工智能安全中心(AI Security Center),負(fù)責(zé)監(jiān)督美國(guó)國(guó)家安全系統(tǒng)中人工智能能力的發(fā)展和整合[20]。具體為發(fā)揮制定最佳實(shí)踐案例、評(píng)估方法和風(fēng)險(xiǎn)框架方面的作用,以確保人工智能在國(guó)家安全企業(yè)和國(guó)防工業(yè)基地的安全采用,并且支持政府為確保美國(guó)在人工智能領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所做的努力。英國(guó)指出人工智能系統(tǒng)對(duì)傳統(tǒng)的物理和軟件能力提出了挑戰(zhàn),尤其在系統(tǒng)決策層面,必須要實(shí)現(xiàn)正確的風(fēng)險(xiǎn)平衡,確保新的人工智能能力是安全的、穩(wěn)健的、有效的和網(wǎng)絡(luò)安全的[14],確保國(guó)防特殊治理與人工智能技術(shù)的國(guó)家框架緊密結(jié)合。所以總部(Head Office)、國(guó)防人工智能中心(Defence Artificial Intelligence Centre ,DAIC)、國(guó)防裝備與支持(Defence Equipment &Support)和國(guó)防安全管理局 (Defence Safety Authority)將建立一個(gè)全面的框架,用于測(cè)試、保證、認(rèn)證和監(jiān)管支持人工智能的系統(tǒng)。

綜合而言,各國(guó)正積極建立與國(guó)家安全有關(guān)的人工智能部門(mén)或框架。這突顯了他們對(duì)人工智能在國(guó)家安全領(lǐng)域的價(jià)值的認(rèn)識(shí),并努力利用最新技術(shù)確保決策的科學(xué)性和安全性。這也顯示了在面對(duì)人工智能挑戰(zhàn)時(shí),國(guó)際社會(huì)的合作和共同應(yīng)對(duì)的意愿,旨在保證人工智能在國(guó)防和國(guó)家安全中的應(yīng)用既負(fù)責(zé)又可靠,確保國(guó)家利益得到維護(hù)。

2.3 吸引高科技人才

各國(guó)報(bào)告均指出,當(dāng)前環(huán)境下真正的障礙是人工智能從業(yè)者和數(shù)字人才的引進(jìn)和外流。

首先,政府與公司同樣需要競(jìng)爭(zhēng)人才,政府可能無(wú)法提供公司相應(yīng)待遇,雖然其提供了應(yīng)對(duì)國(guó)家安全挑戰(zhàn)和為社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)的機(jī)會(huì)。其次,薪酬并非招聘數(shù)字人才最大的障礙,人才缺口才是更大的挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的需求不斷增長(zhǎng),美國(guó)勞工部宣稱(chēng),在2022-2032年間,預(yù)計(jì)每年平均約有3 400個(gè)計(jì)算機(jī)和信息研究科學(xué)家職位空缺[21]。

因此,美國(guó)政府企圖對(duì)內(nèi)通過(guò)建立一種機(jī)制來(lái)雇傭愿意為公共服務(wù)貢獻(xiàn)部分時(shí)間的技術(shù)人員,就像美國(guó)政府人事法中提到的建立兼職服務(wù)機(jī)制[22],盡管兼職員工不能夠像全職人員一樣時(shí)刻在崗,但他們同樣可以幫助指導(dǎo)項(xiàng)目和制定數(shù)字解決方案,在公共和私營(yíng)部門(mén)之間搭建橋梁。最后,政府在招聘過(guò)程當(dāng)中的最大問(wèn)題就是:速度慢,招聘流程繁瑣,所有流程都受到緩慢的安全審查程序的阻礙[23],難以在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中吸引專(zhuān)家。因此美國(guó)政府計(jì)劃簡(jiǎn)化招聘流程,拓展數(shù)字人才渠道,重用新興技術(shù)人才,提高薪酬。對(duì)外通過(guò)修改相關(guān)法律,制定開(kāi)放多元的移民政策,增加綠卡數(shù)和高科技企業(yè)簽證名額等措施來(lái)吸引更多的外部人才。此外,美國(guó)通過(guò)跨國(guó)公司作為中介,提供各種優(yōu)越的科研工作條件來(lái)吸引當(dāng)?shù)厝瞬鸥懊绹?guó)本土服務(wù),如提供股票期權(quán)、各種高額獎(jiǎng)勵(lì)、配備一流的實(shí)驗(yàn)室和提供充足的科研經(jīng)費(fèi)等[24]。

英國(guó)提出[14]在國(guó)防領(lǐng)域內(nèi)部探索軍事人工智能專(zhuān)業(yè)人員統(tǒng)一職業(yè)管理的選項(xiàng),類(lèi)似于網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)人員的模型。提議將人工智能意識(shí)納入軍事訓(xùn)練大綱,并考慮建立專(zhuān)門(mén)的人工智能學(xué)院;強(qiáng)化學(xué)術(shù)合作,審查人工智能碩士生安置計(jì)劃,加強(qiáng)與國(guó)家技能項(xiàng)目的合作以增加關(guān)鍵領(lǐng)域的人才數(shù)量。對(duì)于企業(yè)人員則消除政策障礙,制定薪酬溢價(jià)方案以吸引人工智能人才。

法國(guó)在《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略—第二階段》(Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle—2e phase)計(jì)劃[25]在五年內(nèi)投資7億歐元,分為兩大培訓(xùn)計(jì)劃:“法國(guó)2030”計(jì)劃框架內(nèi)的“卓越培訓(xùn)”部分,以及“大規(guī)模人工智能?chē)?guó)家培訓(xùn)”計(jì)劃,這些培訓(xùn)計(jì)劃旨在支持?jǐn)?shù)字技術(shù)年輕人的培訓(xùn)。其主要內(nèi)容是提升高等教育機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際地位,同時(shí)將增強(qiáng)“法國(guó)人工智能學(xué)?！钡奈Α＿@樣不僅能吸引國(guó)內(nèi)頂尖學(xué)生,還吸引最有潛力的國(guó)際學(xué)生,為他們提供包括碩士和博士在內(nèi)的一流的教育條件。

2.4 加強(qiáng)國(guó)際間合作

早在2018年,七國(guó)集團(tuán)就同意建立人工智能全球伙伴關(guān)系[26],隨著科技發(fā)展,各國(guó)也開(kāi)始更加注重在人工智能軍事領(lǐng)域的合作。美國(guó)的印度洋-太平洋戰(zhàn)略呼吁美國(guó)與盟國(guó)和伙伴國(guó)合作,深化與盟國(guó)和伙伴國(guó)之間的互操作性,開(kāi)發(fā)并部署先進(jìn)的作戰(zhàn)能力[27]。各國(guó)計(jì)劃加強(qiáng)與盟友和合作伙伴的軍事合作,增進(jìn)對(duì)彼此軍事理論的理解,他們鼓勵(lì)盟友采用類(lèi)似的人工智能技術(shù),以確保未來(lái)的軍事協(xié)同行動(dòng)。美國(guó)還希望北約盡快加入這一合作,并且根據(jù)其演習(xí)中人工智能的應(yīng)用獲取經(jīng)驗(yàn),以制定未來(lái)策略。

美國(guó)計(jì)劃建立專(zhuān)門(mén)的人工智能中心,將其作為關(guān)鍵戰(zhàn)略工具,以此構(gòu)建以自身為核心的國(guó)際人工智能防御伙伴關(guān)系。通過(guò)與盟友的合作,美國(guó)希望擴(kuò)大在人工智能領(lǐng)域的影響力,引領(lǐng)盟友進(jìn)行更深入的研究和開(kāi)發(fā),共同抵御安全威脅和挑戰(zhàn)。這一策略旨在建立一個(gè)強(qiáng)大的、具有協(xié)同效應(yīng)的聯(lián)盟,確保美國(guó)及其盟友在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位,更好地維護(hù)國(guó)家安全和利益。

法國(guó)對(duì)合作圈子進(jìn)行了劃分[19],第一圈是親密伙伴,主要為歐洲各國(guó),與它們?cè)谌斯ぶ悄芊矫娴暮献饕呀?jīng)是成熟且高效的;第二圈是深度合作伙伴,例如美國(guó)、印度、澳大利亞,雖然不是歐洲國(guó)家,但對(duì)待人工智能態(tài)度相似,與他們合作可以增強(qiáng)本國(guó)的人工智能防御;第三圈是認(rèn)識(shí)伙伴,例如日本韓國(guó),偶爾進(jìn)行合作,但交際較淺。將合作伙伴進(jìn)行區(qū)分,具有較強(qiáng)的針對(duì)性。

而美國(guó)和中國(guó)有著復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、伙伴關(guān)系和商業(yè)關(guān)系,在人工智能層面康奈爾大學(xué)的幾位學(xué)者表明,美國(guó)和中國(guó)之間的研究合作可以更大程度上的影響人工智能研究配對(duì)[28],雙方作為合作者的優(yōu)勢(shì)大于劣勢(shì)。而在《最終報(bào)告》中也建議,中美可以建構(gòu)“中美全面科技對(duì)話”的二軌機(jī)制,商討如何應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)安全挑戰(zhàn)及其軍事化對(duì)戰(zhàn)略穩(wěn)定的沖擊。

2.5 強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)控制

除了上述目標(biāo)外,還必須確保人類(lèi)不會(huì)失去對(duì)人工智能系統(tǒng)的控制,在未來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能能力的具有法律約束力的限制。

與此同時(shí),人類(lèi)往往過(guò)于信任機(jī)器,尤其是在復(fù)雜和高風(fēng)險(xiǎn)的情況下,總是對(duì)自己的決策或處理復(fù)雜技術(shù)缺乏信心[29],這也間接強(qiáng)調(diào)了對(duì)廣泛整合人工智能能力的利弊進(jìn)行基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性,包括將來(lái)的自主武器系統(tǒng)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,技術(shù)操作人員將越來(lái)越難以理解影響機(jī)器決策的因素,他們無(wú)疑會(huì)越來(lái)越傾向于接受自動(dòng)化解決方案[30]。各國(guó)報(bào)告強(qiáng)調(diào)減少與人工智能和自主武器系統(tǒng)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的重要性,并指出人工智能可能干擾軍事決策,影響判斷。報(bào)告同時(shí)還強(qiáng)調(diào),在開(kāi)發(fā)、部署和使用過(guò)程中應(yīng)遵守國(guó)際人道主義法,以確保世界和平與安全發(fā)展。

各國(guó)致力于在軍事領(lǐng)域控制風(fēng)險(xiǎn),減少不確定性,以降低意外事件發(fā)生概率。同時(shí),各國(guó)也試圖通過(guò)國(guó)際規(guī)范和協(xié)定來(lái)限制其他國(guó)家人工智能的發(fā)展,從而獲得技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。中國(guó)應(yīng)避免陷入競(jìng)爭(zhēng)陷阱,采取綜合性戰(zhàn)略,既關(guān)注國(guó)內(nèi)技術(shù)發(fā)展和安全需求,又積極參與國(guó)際合作。

3 對(duì)中國(guó)人工智能?chē)?guó)防戰(zhàn)略的啟示

美國(guó),作為引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展的發(fā)達(dá)國(guó)家,其政策制定有著鮮明的時(shí)代特色,主要聚焦于從事戰(zhàn)略協(xié)作和促進(jìn)研發(fā)。相比之下,中國(guó)更注重推進(jìn)人工智能實(shí)踐的部署[31]。作為人工智能領(lǐng)域的跟隨者,中國(guó)在制定自身的人工智能戰(zhàn)略時(shí),既要借鑒外國(guó)經(jīng)驗(yàn),也要重視本國(guó)特色。

2022年開(kāi)始的俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中存在人工智能的身影,俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中俄羅斯部署了能夠收集和分析ISR(情報(bào)、監(jiān)視和偵察)任務(wù)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)[32],以揭示戰(zhàn)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)變化。面對(duì)此種情境,中國(guó)需確保在人工智能領(lǐng)域的理論研究方面取得領(lǐng)先地位,并在關(guān)鍵技術(shù)和核心技術(shù)領(lǐng)域站在前沿,我國(guó)必須從中吸收經(jīng)驗(yàn),探尋出適合國(guó)情的人工智能?chē)?guó)防戰(zhàn)略。

3.1 從上至下的頂層設(shè)計(jì)戰(zhàn)略

我國(guó)始終保持上下一體的行動(dòng)方針和路線,所以我國(guó)應(yīng)從國(guó)家安全戰(zhàn)略高度制定人工智能軍事應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略。具體而言,一是堅(jiān)持關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)攻關(guān)。對(duì)于人工智能尖端技術(shù)和戰(zhàn)略前沿,我國(guó)應(yīng)找準(zhǔn)切入點(diǎn),超前規(guī)劃布局,整合各方資源,制定傾斜性政策,進(jìn)行重點(diǎn)攻關(guān),力爭(zhēng)建立比較優(yōu)勢(shì)[5]。二是我國(guó)要堅(jiān)持“以信息技術(shù)和智能技術(shù)為核心”,在此基礎(chǔ)上,制定一系列適應(yīng)時(shí)代需求的人工智能在軍事領(lǐng)域融合方針。通過(guò)這些方針的引導(dǎo),充分發(fā)揮我國(guó)整體國(guó)家優(yōu)勢(shì),在這一過(guò)程中,必須加大投入,確保在人工智能軍事應(yīng)用的研究、開(kāi)發(fā)和實(shí)施中有充足的資源保障。三是充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用。人工智能在軍事應(yīng)用領(lǐng)域研發(fā)往往伴隨著較長(zhǎng)周期和大量資金的投入,這需要運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制來(lái)激發(fā)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力和動(dòng)力,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突破和創(chuàng)新。政府可以引導(dǎo)民間資本的投入,從而協(xié)同推動(dòng)人工智能軍事應(yīng)用領(lǐng)域的科技創(chuàng)新和發(fā)展,激發(fā)創(chuàng)新活力。

3.2 深度融合綁定人工智能和國(guó)防

人工智能與軍事決策系統(tǒng)融合是當(dāng)下的一個(gè)趨勢(shì)。鑒于每個(gè)國(guó)家的軍事背景和術(shù)語(yǔ)都存在差異,軍方花在批判性思維和基本研究方法上的時(shí)間越多,模型越完善,越有可能盡早的讓人工智能應(yīng)用于國(guó)防當(dāng)中。同時(shí),隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)(Natural Language Processing, NLP)的進(jìn)步,國(guó)防系統(tǒng)可以由人類(lèi)命令控制和操作,能夠向戰(zhàn)爭(zhēng)指揮官提供咨詢(xún)服務(wù),并預(yù)測(cè)在戰(zhàn)爭(zhēng)中實(shí)施的最優(yōu)戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃[33]。在這方面,最值得關(guān)注的是大型語(yǔ)言模型在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用。美國(guó)國(guó)防部數(shù)字和人工智能負(fù)責(zé)人克雷格·馬泰爾(Craig Martell)明確指出:“我們還必須考慮在軍事領(lǐng)域中,我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)在多大程度上采用大型語(yǔ)言模型來(lái)破壞我們對(duì)基于人工智能的解決方案的應(yīng)用”。這一觀點(diǎn)從側(cè)面說(shuō)明,如果在對(duì)方防御相對(duì)薄弱的情況下應(yīng)用這種技術(shù)進(jìn)行干擾,可能會(huì)對(duì)對(duì)方的智能化操作帶來(lái)重大打擊。因此,我們必須加快融合適應(yīng)我國(guó)國(guó)情的大型語(yǔ)言模型的研發(fā)和應(yīng)用,以確保相關(guān)技術(shù)在防御方面能夠發(fā)揮作用,從而維護(hù)國(guó)家的安全和利益。

3.3 培養(yǎng)并吸引高技術(shù)人才

高端人才隊(duì)伍建設(shè)是人工智能發(fā)展的核心[34],人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高科技的技術(shù)人才,但與其他國(guó)家相比,我國(guó)人工智能領(lǐng)域高端人才短缺,尤其是青年骨干人才,他們的培養(yǎng)不能滿足人工智能快速發(fā)展的需要[35]。因此,我們需要完善人才培養(yǎng)體系,推動(dòng)各類(lèi)高校的人工智能學(xué)科建設(shè)并梳理與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生物等相關(guān)交叉學(xué)科之間的關(guān)系。我們重點(diǎn)培養(yǎng)具有創(chuàng)新力的高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才[36]。

首先,與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)在人工智能的核心技術(shù),如硬件和算法開(kāi)發(fā)方面仍然薄弱,缺乏頂級(jí)人才。西方各國(guó)在這方面的的領(lǐng)先地位反映在高水平的福利政策上。為了縮小這一差距,我國(guó)可考慮采取類(lèi)似政策,提升人才福利待遇,優(yōu)化科研生態(tài),改善學(xué)術(shù)環(huán)境,引入國(guó)際尖端技術(shù)學(xué)者。此外,我國(guó)人口眾多,是獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但將人口數(shù)量的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。目前,我國(guó)培養(yǎng)的這些青年后備人才存在研究能力和經(jīng)驗(yàn)不足、成長(zhǎng)周期較長(zhǎng)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,為此,我國(guó)必須強(qiáng)化院校與企業(yè)、院校與科研機(jī)構(gòu)的協(xié)作與對(duì)接,形成產(chǎn)學(xué)研一體培養(yǎng)的良好格局,使青年人才盡快成長(zhǎng)起來(lái)[35]。

其次,我國(guó)應(yīng)重新審視移民政策,以確保在爭(zhēng)奪人工智能人才方面取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在應(yīng)對(duì)高科技人才的外流問(wèn)題,鼓勵(lì)海外留學(xué)人才回國(guó)上,政府可以采取一系列政策,如提供優(yōu)惠稅收和設(shè)立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金等,以吸引和留住人工智能領(lǐng)域的高端人才。這有助于鞏固國(guó)內(nèi)的人才儲(chǔ)備,提升我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)地位,并為科技發(fā)展和國(guó)家安全提供支持。此外,軍事領(lǐng)域的軍官也需要接受人工智能教育,以履行其職責(zé),包括計(jì)劃管理、裝備采購(gòu)、人力資源管理等。

3.4 構(gòu)建本國(guó)主導(dǎo)的國(guó)際技術(shù)和治理聯(lián)盟

面對(duì)可能出現(xiàn)的國(guó)際形勢(shì)嚴(yán)峻和分裂情況,我國(guó)應(yīng)當(dāng)以積極的姿態(tài)參與全球范圍內(nèi)的人工智能治理事務(wù),將中國(guó)的智慧和創(chuàng)新力融入其中,以致力于推動(dòng)構(gòu)建一個(gè)人類(lèi)命運(yùn)共同體。努力構(gòu)建合作共贏的人工智能共同開(kāi)發(fā)伙伴關(guān)系,提高我國(guó)在全球人工智能治理領(lǐng)域的影響力和話語(yǔ)權(quán),充分利用其在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)地位,迅速進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)。

中國(guó)應(yīng)增強(qiáng)在“一帶一路”沿線國(guó)家、阿拉伯國(guó)家和其他第三世界國(guó)家等市場(chǎng)的人工智能技術(shù)輸出,聯(lián)合歐洲提升全球影響力[37]。我國(guó)可以通過(guò)充分利用各種傳統(tǒng)媒體和新興媒體,及時(shí)傳達(dá)我國(guó)人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)與社會(huì)治理領(lǐng)域的最新進(jìn)展和成果,為我國(guó)的人工智能發(fā)展發(fā)聲,同時(shí)在國(guó)際社會(huì)中樹(shù)立中國(guó)作為積極和負(fù)責(zé)任參與者的良好形象。借助不同的傳播平臺(tái),傳播我國(guó)人工智能的人文主義理念,促進(jìn)積極的社會(huì)討論,塑造積極開(kāi)放的輿論環(huán)境,增進(jìn)國(guó)際社會(huì)對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的理解。

我國(guó)可以繼續(xù)與美國(guó)保持人工智能領(lǐng)域的合作,并在競(jìng)爭(zhēng)中保持靈活性,避免過(guò)度的技術(shù)脫鉤。中美之間的技術(shù)脫鉤可能帶來(lái)負(fù)面后果,如人工智能、科學(xué)、技術(shù)和工程人才的流失和技術(shù)來(lái)源的中斷,從而對(duì)我國(guó)的科技創(chuàng)新和企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。因此,我國(guó)需要在保持開(kāi)放和合作的基礎(chǔ)上,謹(jǐn)慎地處理與美國(guó)的關(guān)系,其他國(guó)家也一樣,避免過(guò)度依賴(lài)某一國(guó)家或地區(qū)的技術(shù),同時(shí)加強(qiáng)本土的研發(fā)能力和創(chuàng)新環(huán)境。這樣既能保持國(guó)際合作,又能確保自身科技安全和發(fā)展利益。

3.5 落實(shí)國(guó)防監(jiān)管,保障數(shù)據(jù)安全

由于缺少?lài)@人工智能應(yīng)用明確的限制法規(guī),以及人工智能工具本身的不安全性,如果不加以控制,它們可能很快就會(huì)失控,弊大于利。

對(duì)社會(huì)而言,社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供存在數(shù)千萬(wàn)用戶之間的完整鏈接集。例如,阿曼所有居民的數(shù)據(jù)庫(kù)具有相同的數(shù)據(jù)鏈接,并且可以根據(jù)年齡、種族和族裔群體等因素在幾秒鐘內(nèi)傳播所需的信息。任何意圖操縱的信息都可能在這種聯(lián)系的基礎(chǔ)上傳播,從而危及國(guó)家安全和國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃[38]。與此同時(shí),一些虛假信息很可能會(huì)在短時(shí)間內(nèi)傳播,從而造成大眾恐慌。也就是說(shuō),如果有意圖干擾國(guó)家安全的參與者已經(jīng)察覺(jué)到了潛在的社會(huì)構(gòu)建信息漩渦,那么這將引發(fā)更為嚴(yán)重和復(fù)雜的局勢(shì),因?yàn)樗麄兛梢栽趲酌腌妰?nèi)破壞國(guó)家安全而無(wú)需付出任何代價(jià)[39]。到目前為止,美國(guó)公司主導(dǎo)了人工智能算法和軟件的開(kāi)發(fā),美國(guó)軍方和情報(bào)機(jī)構(gòu)共享這些人工智能工具,并確保他們?cè)诿藝?guó)之間具有互相操作性。如果我們不迅速采取行動(dòng)來(lái)保護(hù)和監(jiān)管人工智能,那么我們的社會(huì)和所有相關(guān)數(shù)據(jù)將繼續(xù)處于高度脆弱的狀態(tài)。

因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家、網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家以及相關(guān)管理機(jī)構(gòu)需要緊密合作,共同致力于創(chuàng)造有效的解決方案和法規(guī),以確保我們的新技術(shù)資產(chǎn)得到充分的保護(hù)。在這個(gè)過(guò)程中,應(yīng)強(qiáng)調(diào)合作和協(xié)作,以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)。同時(shí),需要高度警惕西方企業(yè)可能采取的間諜行動(dòng),以試圖竊取國(guó)家機(jī)密。我國(guó)應(yīng)特別重視保護(hù)國(guó)家安全中的關(guān)鍵領(lǐng)域,采取必要的防護(hù)和反制措施,確保國(guó)家的機(jī)密信息不被泄露和侵犯,從而維護(hù)國(guó)家的安全和利益。

3.6 發(fā)展協(xié)同人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)

除了軍事人工智能應(yīng)用之外,國(guó)家人工智能戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的未來(lái)重點(diǎn)是半導(dǎo)體行業(yè),因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的前沿越來(lái)越依賴(lài)于定制計(jì)算機(jī)芯片[40]。而計(jì)算機(jī)芯片是我國(guó)的弱項(xiàng),美國(guó)曾公開(kāi)表示在芯片領(lǐng)域至少領(lǐng)先中國(guó)兩代[23]。市面上主流的高科技芯片基本都是美國(guó)自主研發(fā)設(shè)計(jì),由臺(tái)積電和三星所制造,而我國(guó)的芯片目前來(lái)說(shuō)不管是設(shè)計(jì)還是制造都與發(fā)達(dá)國(guó)家有著較大的差距。

芯片在人工智能領(lǐng)域扮演了基礎(chǔ)性的關(guān)鍵角色,然而,由于西方科技巨頭對(duì)芯片供應(yīng)壟斷,我國(guó)正面臨著芯片供應(yīng)不足的問(wèn)題。缺乏充足的的芯片供應(yīng)將會(huì)對(duì)我們?nèi)斯ぶ悄軕?yīng)用產(chǎn)生不利影響。因此,我們應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)整合,政府提供資金支持,以推動(dòng)國(guó)產(chǎn)芯片制造的進(jìn)程。

最后,人工智能產(chǎn)業(yè)與國(guó)防融合。推動(dòng)建立國(guó)家級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,加強(qiáng)業(yè)界的交流與產(chǎn)業(yè)協(xié)作、知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享和儲(chǔ)備、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游緊密合作,促進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域如智能裝備等重點(diǎn)產(chǎn)品的研發(fā)與成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化[41],促使企業(yè)高端精尖技術(shù)更好地融入軍事領(lǐng)域。

4 結(jié) 語(yǔ)

各國(guó)的報(bào)告均強(qiáng)調(diào)了政府在新時(shí)代保持自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面的戰(zhàn)略導(dǎo)向。在當(dāng)前,人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,其發(fā)展與應(yīng)用拓展正在按下“快進(jìn)鍵”。在這個(gè)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代,人工智能技術(shù)作為一把“雙刃劍”,不僅僅給人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)了極大的便利,其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用極大增強(qiáng)了物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的作戰(zhàn)效能,顯著提升了情報(bào)、通信等領(lǐng)域的保障能力。然而,人工智能技術(shù)也在國(guó)家主權(quán)、意識(shí)形態(tài)、執(zhí)政環(huán)境、社會(huì)關(guān)系、治國(guó)理念等方面帶來(lái)了多重挑戰(zhàn),甚至可能引發(fā)沖擊,對(duì)國(guó)家安全產(chǎn)生重大影響,并增加了國(guó)家安全治理的復(fù)雜性。因此在這樣的背景下,國(guó)防領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用將逐漸完善,并成為國(guó)防事業(yè)中的重要一環(huán)。

當(dāng)然,引入基于人工智能的武器系統(tǒng)很大可能會(huì)在高端技術(shù)國(guó)家引發(fā)一場(chǎng)軍備競(jìng)賽[42],目前,各國(guó)國(guó)防技術(shù)不斷優(yōu)化,國(guó)防工作變得更加復(fù)雜多變,國(guó)際沖突也更加隱蔽。作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家,我國(guó)必須積極做好準(zhǔn)備,持續(xù)適應(yīng)變化。在警惕的同時(shí),我國(guó)應(yīng)基于總體國(guó)家安全觀構(gòu)建一體化的國(guó)家戰(zhàn)略體系,提升國(guó)家安全治理能力,摸索出適用于本國(guó)國(guó)情的人工智能?chē)?guó)防戰(zhàn)略,維護(hù)國(guó)家安全。