趙洪山 鄭永進

［摘要］人工智能是新型通用目的技術(shù)，改變了傳統(tǒng)的職業(yè)分布、工作任務(wù)和就業(yè)技能構(gòu)成。高職教育直面工作崗位，培養(yǎng)的人才大多數(shù)從事基礎(chǔ)性工作，被人工智能替代的風(fēng)險較大。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，對人才的認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能提出了新的要求，促使國家重視相關(guān)就業(yè)技能的提升。但是，當(dāng)前高職教育存在對相關(guān)技能的認(rèn)識不足、教師掌握的技能不高以及有效提升技能的平臺缺乏等問題。對此，高職院校應(yīng)順應(yīng)人工智能發(fā)展態(tài)勢，重視培養(yǎng)適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能，尤其是注重認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能的提升，從而保障學(xué)生就業(yè)，助力技能型社會建設(shè)。

［關(guān)鍵詞］人工智能；高職教育；認(rèn)知技能；非認(rèn)知技能

［作者簡介］趙洪山（1969- ），男，河南鄲城人，杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，教授，博士；鄭永進（1979- ），男，安徽含山人，杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，教授，博士。（浙江? 杭州? 310018）

人工智能是國際競爭的新焦點。ChatGPT的不斷升級，引發(fā)人們對就業(yè)技能如何適應(yīng)人工智能的關(guān)注。國務(wù)院2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，支持職業(yè)學(xué)校開展人工智能技能培訓(xùn)，大幅提升就業(yè)人員的專業(yè)技能，滿足人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。高職教育培養(yǎng)的人才大多數(shù)在生產(chǎn)服務(wù)一線工作，被人工智能替代的風(fēng)險較大。但是，目前關(guān)于人工智能與高職教育的研究側(cè)重于探討人工智能如何賦能高職教育，對高職教育如何提供適應(yīng)人工智能發(fā)展所需的就業(yè)技能進而保障學(xué)生就業(yè)的研究尚且不多。這迫切要求高職院校順應(yīng)人工智能的發(fā)展態(tài)勢，分析提升學(xué)生技能進而保障就業(yè)的可行性及存在的問題，并提出相應(yīng)的路徑，從而助力技能型社會建設(shè)。

一、人工智能背景下提升學(xué)生就業(yè)技能的可行性

學(xué)界對人工智能的內(nèi)涵有不同的闡述，《牛津英語詞典》將其定義為“能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成任務(wù)的計算機系統(tǒng)”［1］。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）將其定義為“能夠自主地感知環(huán)境，通過自動分析抽象模型，進而推理制定結(jié)果選項的機器系統(tǒng)”［2］。本文采用OECD的定義。當(dāng)前，人工智能呈指數(shù)級發(fā)展，是一場深刻的系統(tǒng)性變革，被稱為“下一個大事件”［3］。人工智能具有強大的滲透性、廣泛的替代性、高效的協(xié)同性和快速的創(chuàng)造性，產(chǎn)生顯著影響的進程更快。尼古拉斯（Nicholas Crafts）指出，人工智能對宏觀經(jīng)濟的重大影響還在未來……但與蒸汽和電力產(chǎn)生顯著影響所需的時間相比，可能更快［4］。

1.國家重視適應(yīng)人工智能的相關(guān)技能提升。多數(shù)國家已經(jīng)認(rèn)識到人工智能是國際競爭的新焦點，發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能所涉及的基本技能正受到越來越多的關(guān)注，如芬蘭的赫爾辛基大學(xué)開發(fā)了“人工智能要素”項目，即通過提供免費的在線課程，加深非專業(yè)人員對人工智能的了解，提高社會對人工智能的接受程度和個人學(xué)習(xí)人工智能的動力。人工智能發(fā)展所需要的特定技能和橫向技能也受到重視。我國提出，要建立適應(yīng)人工智能發(fā)展需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，支持職業(yè)學(xué)校開展人工智能技能培訓(xùn)，滿足人工智能發(fā)展對高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位的需要。

2.新型技術(shù)促進適應(yīng)人工智能的相關(guān)技能提升。近年來，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新型技術(shù)快速發(fā)展。將這些新型技術(shù)作為教育手段，可以增強學(xué)生的認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能，有助于合理確定高職教育的主要內(nèi)容，為教育教學(xué)提供先進的技術(shù)工具，增加實踐導(dǎo)向的訓(xùn)練，提升教學(xué)成效；有助于了解企業(yè)或社會的技能需求，確定人才培養(yǎng)的技能需求；有助于根據(jù)個體需求定制學(xué)習(xí)內(nèi)容，使訓(xùn)練內(nèi)容與學(xué)生個體的動態(tài)發(fā)展相適應(yīng)，促進人才的個性化培養(yǎng)；有助于識別可行的工作轉(zhuǎn)換以及完成這些轉(zhuǎn)換所需的技能，提高技能與職業(yè)之間的匹配度，培養(yǎng)工作轉(zhuǎn)換所需的技能。

3.提升技能是加強學(xué)生就業(yè)保障的核心。高職院校保障學(xué)生就業(yè)的核心是就業(yè)技能適應(yīng)經(jīng)濟社會的發(fā)展。OECD認(rèn)為，技能包括認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能，以及從事特定工作的技術(shù)技能。［5］認(rèn)知技能主要指個體掌握知識和獲取新知識的能力，包括從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)、進行推理、理解復(fù)雜思想和克服障礙的能力。非認(rèn)知技能主要指社會交往中表現(xiàn)出來的思想、情感和行為［6］。以人際溝通、團隊合作、情緒管理、自我學(xué)習(xí)和問題解決為特質(zhì)的非認(rèn)知技能，具有跨領(lǐng)域特質(zhì)。技術(shù)技能是用于完成特定任務(wù)的認(rèn)知和非認(rèn)知技能的組合，具有多維特質(zhì)，本文提出的適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能主要基于此。就業(yè)技能是為“就業(yè)準(zhǔn)備的技能”，幫助勞動者更好地就業(yè)。2010年以后，許多國家對就業(yè)技能日益關(guān)注，并且側(cè)重于不同背景下的就業(yè)技能，研究者多從計算和讀寫、批判性思維、問題解決、溝通、團隊合作、適應(yīng)性、人際交往、管理、領(lǐng)導(dǎo)、IT技能應(yīng)用、系統(tǒng)思維和職業(yè)道德等角度來度量基本就業(yè)技能。高職院校在開展職業(yè)指導(dǎo)、為學(xué)生提供就業(yè)保障服務(wù)時，應(yīng)重視技能對學(xué)生能力的影響，將提升技能作為增強學(xué)生就業(yè)競爭力、保障學(xué)生就業(yè)的重要內(nèi)容。

二、人工智能對高職院校學(xué)生技能的新要求

人工智能的發(fā)展對就業(yè)技能需求產(chǎn)生重要影響。這主要因為人工智能改變了職業(yè)分布、工作任務(wù)和技能構(gòu)成，新興工作需要新的技能組合。當(dāng)前對開發(fā)、維護和普及人工智能所需的認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能的要求不斷提高。一是開發(fā)和維護人工智能需要高水平的認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能。這部分工作通常具有較強的技術(shù)性，有的工作還是新創(chuàng)造的，不僅需要專業(yè)技能，如計算機編程技能和數(shù)據(jù)庫管理技能，還需要創(chuàng)造性解決問題的能力以及社交和管理能力等，這些技能與人工智能形成互補。二是普及人工智能需要認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能的結(jié)合。隨著人工智能的廣泛運用，就業(yè)者掌握寬泛的技能進而有效地展開與人工智能的互動，將變得越來越重要。人工智能的普及與更高、更寬泛的技能需求有關(guān)，原因在于：一是簡單任務(wù)的自動化往往會讓就業(yè)者分擔(dān)更多的復(fù)雜任務(wù)，這需要更高水平的分析技能，如掌握專業(yè)知識、能夠理解和應(yīng)用新想法；二是任務(wù)自動化通常會導(dǎo)致就業(yè)者承擔(dān)更多需要運用軟技能和人際交往能力來完成的任務(wù)。人工智能對就業(yè)者的技能提出新的要求，迫使高職院校重視相關(guān)技能的培養(yǎng)，尤其重視認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能的結(jié)合，增強學(xué)生適應(yīng)人工智能崗位需要的就業(yè)技能。

三、影響高職院校學(xué)生技能提升的主要原因

許多國家已經(jīng)關(guān)注人工智能的發(fā)展，并將勞動者擁有適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能作為應(yīng)對失業(yè)的主要方式。我國也重視勞動者技能的提升，作為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才重要陣地的高職院校更不例外。但是，當(dāng)前高職院校對人工智能背景下學(xué)生就業(yè)技能的提升力度不足，主要體現(xiàn)在以下方面：

1.高職院校對學(xué)生就業(yè)技能提升的認(rèn)識不夠。部分高職院校對人工智能的本質(zhì)特征和重要性缺乏充分認(rèn)識，對人工智能的思考主要體現(xiàn)在如何讓人工智能賦能高職教育，局限于如何實現(xiàn)教育教學(xué)、管理和服務(wù)等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，對于人工智能發(fā)展對人才技能提出的新要求則缺乏充分認(rèn)識，對如何培養(yǎng)學(xué)生擁有適應(yīng)人工智能發(fā)展的認(rèn)知和非認(rèn)知技能這一問題更沒有深入思考。2017年，國務(wù)院提出要廣泛開展人工智能科普活動，實施全民智能教育項目。2023年，浙江省提出將人工智能列為中小學(xué)基礎(chǔ)性課程和必修課程。雖然許多地區(qū)已經(jīng)開始重視人工智能對就業(yè)技能的影響，但多數(shù)高職院校仍未將人工智能列入通識課程。

2.高職院校缺乏擁有相關(guān)技能的專業(yè)教師。教師具備適應(yīng)人工智能發(fā)展要求的技能，是學(xué)生掌握相應(yīng)技能的前提。當(dāng)前大多數(shù)高職院校的教師隊伍主要由任職時間較長的教師、普通高校畢業(yè)生和從企業(yè)引進的技能人才組成。任職時間較長的教師具有較強的職業(yè)實踐和教學(xué)能力，但隨著年齡的增長，對人工智能的敏感性不強、接受度不高；剛從普通高校畢業(yè)的青年教師對人工智能的發(fā)展比較敏感并樂于接受，但職業(yè)崗位實踐經(jīng)驗欠缺、技能不足；從企業(yè)引進的教師雖然具有較強的人工智能實踐能力，但專業(yè)教學(xué)知識不足。雖然近年來高職院校注重“雙師型”隊伍建設(shè)，但面對人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，教師的職業(yè)技能與人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求難以有效銜接。如何讓教師緊跟人工智能的發(fā)展步伐，掌握人工智能發(fā)展和運用所需要的認(rèn)知技能和非認(rèn)識技能，并讓學(xué)生盡快掌握這些技能，是高職院校亟待解決的難題。

3.高職院校缺乏有效提升適應(yīng)人工智能發(fā)展技能的平臺。我國高職院校已經(jīng)構(gòu)建了較多的“以產(chǎn)興教”“以教強產(chǎn)”融合平臺，有力推動了教育、科技與人才培養(yǎng)的協(xié)同。但由于人工智能發(fā)展速度較快，校企雙方都缺乏掌握和運用人工智能技術(shù)的高層次人才，與人工智能發(fā)展相關(guān)的團隊建設(shè)不理想，共建的研究院、產(chǎn)學(xué)研基地和工作站等成效并不明顯，導(dǎo)致專業(yè)結(jié)構(gòu)布局、人才培養(yǎng)方案和課程教學(xué)內(nèi)容明顯滯后于人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)的人才難以匹配相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求。此外，高職院校的繼續(xù)教育學(xué)院和產(chǎn)業(yè)實訓(xùn)基地在提升適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能方面沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。

四、人工智能背景下高職院校提升學(xué)生就業(yè)技能的路徑

人工智能的快速發(fā)展，使得掌握適應(yīng)人工智能技術(shù)的認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能變得越來越重要。高職院校應(yīng)充分認(rèn)識到擁有適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能是新經(jīng)濟條件下保障就業(yè)的重要基礎(chǔ)，引導(dǎo)相關(guān)主體重視人工智能發(fā)展所需的技能提升［7］。

1.提升學(xué)生認(rèn)知技能的主要路徑。認(rèn)知技能是個體成功完成活動最重要的心理條件。它是一種通過感知接收信息并將其轉(zhuǎn)化為知識的能力，與智商有一定的映射關(guān)系。Hanushek認(rèn)為，學(xué)生認(rèn)知技能的差異主要取決于教育措施、小班化教學(xué)和教師教學(xué)方法使用的自主權(quán)，合理的教育措施和教學(xué)方法及小班化教學(xué)與學(xué)生學(xué)業(yè)成績正相關(guān)。［8］我國的教育比較注重學(xué)生認(rèn)知能力的培養(yǎng)?；诖?，提升學(xué)生認(rèn)知技能的路徑主要有以下幾點：

一是創(chuàng)設(shè)條件，促使教師深刻感知人工智能的進展及其對教育教學(xué)的影響。應(yīng)建立專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)，定期或不定期對教師進行人工智能相關(guān)知識的培訓(xùn)。在充分調(diào)研的情況下，針對教師掌握人工智能相關(guān)技能的現(xiàn)狀，制訂針對性的提升方案，通過提供進修、訪學(xué)、專業(yè)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)研討等便利條件，激勵他們主動學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)，深入了解人工智能的內(nèi)涵及其運作原理。實施為教師降低校內(nèi)教學(xué)工作量、提供職稱晉升便利等措施，激勵教師主動融入企業(yè)實踐，感知人工智能的發(fā)展變化，了解人工智能在企業(yè)的應(yīng)用進展。吸引一批人工智能行業(yè)的精英和技術(shù)骨干加入高職院校，從而帶動專業(yè)教師對人工智能的認(rèn)知。

二是改革課程教學(xué)體系，強化學(xué)生對人工智能的認(rèn)知。應(yīng)在社會各方支持下，組建由熟悉人工智能發(fā)展的企業(yè)技能大師、優(yōu)秀教師和行業(yè)權(quán)威人士構(gòu)成的專家團隊，研究人工智能發(fā)展帶來的就業(yè)技能變化，確定適應(yīng)人工智能工作所需的核心技能，進而根據(jù)核心技能設(shè)置普適性的人工智能課程，讓學(xué)生了解人工智能發(fā)展的整體狀況及其對人類社會的影響。應(yīng)根據(jù)崗位職業(yè)能力向大類適配、適度跨界方向發(fā)展的趨勢，建立緊密對接人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的跨學(xué)科專業(yè)體系，促進學(xué)科專業(yè)的交叉融合，促使教學(xué)內(nèi)容由“源于企業(yè)”向“源于技術(shù)”轉(zhuǎn)變，及時將與人工智能互補的技能轉(zhuǎn)化為課程內(nèi)容，建立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動課程改革的機制。針對人工智能專業(yè)的學(xué)生，還應(yīng)引導(dǎo)他們深入學(xué)習(xí)決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林模型，掌握人工智能軟件，能夠進行數(shù)據(jù)可視化、云計算分析。

三是借助小班化教學(xué)，進一步提升學(xué)生的認(rèn)知技能。教育過程的基本邏輯是基于個體的心智發(fā)展及社會文化的發(fā)展邏輯。［9］小班化教學(xué)采用小組討論學(xué)習(xí)和針對學(xué)生特點的個性化教學(xué)方式，力求每一個學(xué)生能夠積極、有效地與教師互動并融入教學(xué)環(huán)境，從而促進因材施教和學(xué)生的個性化發(fā)展，契合人工智能對技能的要求。針對部分學(xué)科專業(yè)如商科專業(yè)學(xué)生較多的情況，可適當(dāng)增加經(jīng)費支出，規(guī)定具備較強專業(yè)技能的教師數(shù)量，合理控制班級規(guī)模，為提升學(xué)生的認(rèn)知技能創(chuàng)造條件。

四是充分利用數(shù)字化教學(xué)手段，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。人工智能發(fā)展催生了在線課程平臺、在線作業(yè)測試、視頻互動、交互式教具等數(shù)字化教學(xué)手段。這些手段可以增加學(xué)習(xí)的趣味性和互動性，使學(xué)生直觀感受所學(xué)的知識，激發(fā)他們參與學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)的興趣。應(yīng)鼓勵教師及時總結(jié)數(shù)字化教學(xué)的得失，形成教學(xué)類項目成果并加以推廣，從而有效提升教師的數(shù)字化教學(xué)技能。

2.提升學(xué)生非認(rèn)知技能的路徑。與認(rèn)知技能相比，非認(rèn)知技能對勞動力市場結(jié)果的影響更大［10］。21世紀(jì)，價值觀、好奇心、想象力、審美力、團隊合作、創(chuàng)造力、適應(yīng)性和情緒管理等無法替代的技能變得越來越重要［11］。學(xué)校應(yīng)幫助學(xué)生在職業(yè)生涯中獲得長遠發(fā)展，注重非認(rèn)知技能的培養(yǎng)。具體路徑如下：

一是突出學(xué)生的主體作用。應(yīng)設(shè)置以學(xué)生為中心的真實情景，盡可能讓他們主動進行研究和實際操作，激發(fā)其好奇心和求知欲，培養(yǎng)其發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題和展示自我的能力，強化批判性思維和職業(yè)素養(yǎng)。鼓勵教師盡可能地結(jié)合人工智能的開發(fā)、維護和應(yīng)用情況，將學(xué)習(xí)任務(wù)項目化，引導(dǎo)學(xué)生基于真實場景參與活動，自主開展或通過團隊合作來發(fā)現(xiàn)問題、尋求解決路徑和分享啟示。可創(chuàng)作“微型真實情景劇”，讓學(xué)生根據(jù)真實情景進行溝通和開展團隊合作，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維和共情能力。

二是強化產(chǎn)教融合和校企合作。應(yīng)主動作為，助力地方政府發(fā)展人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，主動對接人工智能行業(yè)的龍頭企業(yè)，借力多方資源，形成政府、學(xué)校、行業(yè)、企業(yè)合力推動的有效平臺。應(yīng)借助政府力量，協(xié)調(diào)相關(guān)主體，構(gòu)建合理的激勵機制，使各相關(guān)利益主體尤其是企業(yè)能獲得合理的利益，合力培養(yǎng)適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能人才。應(yīng)完善激勵機制，鼓勵教師到企業(yè)參與實踐或邀請行業(yè)企業(yè)專家到學(xué)校授課，引導(dǎo)合作企業(yè)重視學(xué)生非認(rèn)知技能的培養(yǎng)。雙方通過確立和實施合理的教學(xué)目的、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)評價，提升學(xué)生的人際交往能力、挫折承受能力、團隊合作能力、批判性思維、好奇心和創(chuàng)新力等非認(rèn)知技能。

三是構(gòu)建并實施契合高職學(xué)生發(fā)展的社會情感學(xué)習(xí)項目。以情感智力理論和生態(tài)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的社會情感學(xué)習(xí)項目，可以使學(xué)生表現(xiàn)出積極的情緒、態(tài)度和社會行為，已經(jīng)在世界廣泛應(yīng)用［12］。國外研究也表明，社會情感學(xué)習(xí)項目可以有效提升學(xué)生的非認(rèn)知技能。應(yīng)根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知和情感特征，結(jié)合人工智能開發(fā)、維護和應(yīng)用的真實工作情景和任務(wù)要求，融入人際溝通、團隊合作、創(chuàng)新思維、問題解決和多任務(wù)處理等非認(rèn)知技能。可以采用跨學(xué)科課程和多樣化教學(xué)形式，培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)人工智能發(fā)展和應(yīng)用的非認(rèn)知技能，如在心理健康類課程項目中融入情緒管理、團隊合作和挫折教育，在體育活動項目中融入耐力、堅韌性和主動競爭意識，在社會實踐活動項目中融入積極向上、樂于擔(dān)責(zé)、勇于奉獻的價值觀。有條件的學(xué)校可借助真實情景展開教學(xué)，強化非認(rèn)知技能培養(yǎng)，積極融入終身職業(yè)技能培訓(xùn)和技能型社會建設(shè)。

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（欄目編輯：劉杰 袁慧）