黃國(guó)平，王令華

(湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲 412007)

一、引 言

近年來(lái)，國(guó)家高度重視應(yīng)急供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)。2021年12月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，要提高物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)急管理等領(lǐng)域的覆蓋水平，加快生產(chǎn)、物流、服務(wù)等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。2022年2月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十四五”國(guó)家應(yīng)急體系規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)信息支撐保障，廣泛吸引各方力量共同參與應(yīng)急管理信息化建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在災(zāi)害事故應(yīng)對(duì)中的應(yīng)用，為應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策保障。為深入貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列決策部署，2023年6月，財(cái)政部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)工作的通知》，指出財(cái)政部切塊下達(dá)獎(jiǎng)補(bǔ)資金，按照“企業(yè)出一點(diǎn)、服務(wù)商讓一點(diǎn)、政府補(bǔ)一點(diǎn)”的原則，安排不低于80%的獎(jiǎng)補(bǔ)資金開(kāi)展中小企業(yè)數(shù)字化改造工作，切實(shí)解決中小企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的問(wèn)題。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)急供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。一方面，隨著第五代通信技術(shù)(5G)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云模型等信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與應(yīng)急技術(shù)的融合應(yīng)用日趨成熟，應(yīng)急供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)條件已經(jīng)初步具備。另一方面，近年來(lái)洪澇、地震、冰凍、公共衛(wèi)生等突發(fā)災(zāi)害愈發(fā)頻繁，嚴(yán)重影響著人們的日常生活，傳統(tǒng)的應(yīng)急供應(yīng)鏈由于各環(huán)節(jié)之間信息共享不足、管理觀念缺乏與數(shù)字化變革的匹配，導(dǎo)致各環(huán)節(jié)協(xié)作效率低，進(jìn)而阻礙應(yīng)急救援效率的提升。在數(shù)字與風(fēng)險(xiǎn)并存的雙重背景下，越來(lái)越多的政府組織、企業(yè)、個(gè)人等意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，并倒逼應(yīng)急供應(yīng)鏈加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但不可忽視的是，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)作為我國(guó)應(yīng)急供應(yīng)鏈的重要組成部分，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程仍處于起步階段，目前仍存在諸多問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)字化進(jìn)程緩慢。企業(yè)的行為選擇過(guò)程中不僅僅考慮自身利益，還受政府在政策支持、財(cái)稅補(bǔ)貼等方面的具體措施影響。因此，有必要構(gòu)建一個(gè)博弈模型來(lái)分析應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的行為及其對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極效應(yīng)，以引導(dǎo)更多的社會(huì)資本和民營(yíng)企業(yè)參與到社會(huì)應(yīng)急體系的數(shù)字化建設(shè)中。

二、文獻(xiàn)綜述

供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是目前學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。部分學(xué)者主要關(guān)注企業(yè)數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響，(1)張樹(shù)山，張佩雯，谷城.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈效率[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，(18)：169-173；朱雪春，周思淼. 企業(yè)數(shù)字化能力對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新績(jī)效的影響[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023，(11)：35-46；郭彤梅，李倩云，張玥，等.專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023，(5)：68-78；陶鋒，王欣然，徐揚(yáng)，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與企業(yè)生產(chǎn)率[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，(5)：118-136.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效突破技術(shù)瓶頸，對(duì)提高供應(yīng)鏈績(jī)效有直接促進(jìn)作用。另外，在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，企業(yè)數(shù)字化可以提高企業(yè)對(duì)危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的事前防范和事后化解能力，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)沖擊下企業(yè)績(jī)效的穩(wěn)定性，(2)劉海建，胡化廣，張樹(shù)山，等.供應(yīng)鏈數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效——機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)管理，2023，(5)：78-98.從而有效提升供應(yīng)鏈韌性，這也是當(dāng)前企業(yè)實(shí)施數(shù)字化的重要?jiǎng)恿?。在供?yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，數(shù)字平臺(tái)憑借其強(qiáng)大的資源協(xié)調(diào)能力已經(jīng)成為了供應(yīng)鏈數(shù)字化的重要中介。憑借數(shù)字平臺(tái)，不僅可以解決中小微供應(yīng)鏈企業(yè)融資難、融資貴的問(wèn)題，(3)宋華.數(shù)字平臺(tái)賦能的供應(yīng)鏈金融模式創(chuàng)新[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020，(7)：17-24.還可以通過(guò)集成數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步整合商流、物流、信息流和資金流來(lái)推動(dòng)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的深度融合，進(jìn)而促進(jìn)供應(yīng)鏈績(jī)效的提升。

目前，供應(yīng)鏈數(shù)字化研究已經(jīng)延展到農(nóng)業(yè)(4)綦穎，趙曼.數(shù)字技術(shù)賦能生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，(7)：129-130；范貝貝，李瑾，馮獻(xiàn)，等.農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈體系高質(zhì)量發(fā)展研究[J].中國(guó)工程科學(xué)，2023，(4)：92-100；諶種華.“數(shù)商興農(nóng)”背景下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈敏捷性的提升策略[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023，(20)：28-31.、制造業(yè)(5)周婧妤，譚春橋.提升我國(guó)高端制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性的幾點(diǎn)思考[J].理論探索，2023，(5)：102-110；戴建平，駱溫平.制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理與路徑——基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)視角[J].財(cái)會(huì)月刊，2023，(17)：137-144；陳林，張璽文.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)理研究[J].暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2023，(3)：99-110；孫新波，李祎禎，張明超.智能制造企業(yè)數(shù)字化賦能供應(yīng)鏈敏捷性實(shí)現(xiàn)機(jī)理的案例研究[J].管理學(xué)報(bào)，2023，(08)：1116-1127.、金融業(yè)(6)中國(guó)人民銀行成都分行營(yíng)業(yè)管理部課題組，周飛.數(shù)字化視角下農(nóng)村金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)重塑與優(yōu)化[J].西南金融，2023，(1)：71-86；夏珂.我國(guó)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的邏輯基礎(chǔ)、發(fā)展趨勢(shì)和主要模式研究[J].金融發(fā)展研究，2023，(4)：89-92.等多個(gè)領(lǐng)域，2019年底新冠疫情爆發(fā)后，應(yīng)急供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題得到進(jìn)一步關(guān)注。有學(xué)者強(qiáng)調(diào)應(yīng)急思維模式的轉(zhuǎn)變，提出數(shù)字供應(yīng)鏈思維，這種思維模式能夠在事后糾偏和事中控制狀態(tài)下及時(shí)化解危機(jī)，也能通過(guò)數(shù)字全生命周期的可視化控制，在事前預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)追蹤中消解危機(jī)。(7)周榮超.數(shù)字供應(yīng)鏈：應(yīng)急管理能力提升的一種新思維[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2023，(1)：33-38+153.郁建興和陳韶暉(8)郁建興，陳韶暉.從技術(shù)賦能到系統(tǒng)重塑：數(shù)字時(shí)代的應(yīng)急管理體制機(jī)制創(chuàng)新[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2022，(5)：66-75+157.認(rèn)為目前的應(yīng)急管理模式較數(shù)字技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)落后，應(yīng)構(gòu)建“平臺(tái)式”的應(yīng)急管理模式，使應(yīng)急供應(yīng)鏈的參與主體依托平臺(tái)進(jìn)行鏈接，實(shí)現(xiàn)信息的高效流通和傳遞。杜晶晶等(9)杜晶晶，胡登峰，張琪.數(shù)字化賦能視角下突發(fā)公共事件應(yīng)急管理系統(tǒng)研究——以新型冠狀病毒肺炎疫情為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2020，(20)：34-40.也強(qiáng)調(diào)了數(shù)字平臺(tái)在應(yīng)急供應(yīng)鏈管理中的重要性，通過(guò)數(shù)字平臺(tái)的資源整合，將賦予個(gè)體更加強(qiáng)大的能力和力量，進(jìn)而提升整個(gè)應(yīng)急供應(yīng)鏈的效率。也有一些研究探討了應(yīng)急信息服務(wù)產(chǎn)品問(wèn)題。(10)張秋東，李桂華，黃蓉嶸.壓力場(chǎng)景下應(yīng)急信息服務(wù)產(chǎn)品生成機(jī)理研究[J].成都大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2022，(1)：22-33.但是，從目前的研究和實(shí)踐來(lái)看，我國(guó)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏參差不齊，整體步伐仍相對(duì)緩慢，嚴(yán)重影響了應(yīng)急救援過(guò)程中的協(xié)同效應(yīng)提升，進(jìn)而導(dǎo)致應(yīng)急救援效率提升緩慢。因此相關(guān)政府部門有必要繼續(xù)加大支持力度，引導(dǎo)社會(huì)各方力量關(guān)注并解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的薄弱環(huán)節(jié)，同時(shí)可以考慮對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)出現(xiàn)的短期陣痛等情況予以政策和資金幫扶，力促數(shù)字智能化向企業(yè)各環(huán)節(jié)全方位滲透。(11)趙玲，黃昊.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈協(xié)同與成本粘性[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2022，(5)：124-136.另外，政府補(bǔ)貼是否一定能促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有待進(jìn)一步探討，例如劉仁軍等(12)劉仁軍，周欣.政府補(bǔ)貼與企業(yè)物流智慧化升級(jí)的演化博弈[J].科技管理研究，2023，(4)：185-192.指出企業(yè)物流智慧化升級(jí)成本的降低可以極大地提升企業(yè)物流智慧化的積極性，而提升補(bǔ)貼金額并不能顯著提升企業(yè)物流智慧化的積極性，反而可能導(dǎo)致政府自身的財(cái)務(wù)危機(jī)。

綜上所述，雖然目前關(guān)于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較多，但大部分研究并沒(méi)有將應(yīng)急供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合起來(lái)研究應(yīng)急供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題。同時(shí)，關(guān)于政府補(bǔ)貼是否一定能促進(jìn)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題還有待進(jìn)一步研究，更鮮有學(xué)者研究在政府補(bǔ)貼情況下，應(yīng)急供應(yīng)鏈成員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)博弈問(wèn)題。因此本文擬從政府補(bǔ)貼的角度出發(fā)，結(jié)合演化博弈模型，輔之以數(shù)值仿真模擬方法對(duì)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為進(jìn)行博弈分析，將演化博弈理論拓展到應(yīng)急供應(yīng)鏈領(lǐng)域，揭示應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

三、應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型演化博弈模型構(gòu)建

(一)問(wèn)題描述

在應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，由于相關(guān)利益主體存在利益沖突，因此其做出的行為是基于自身利益考量進(jìn)行相互博弈的結(jié)果。本文提出一個(gè)多次博弈模型，通過(guò)在應(yīng)急供應(yīng)鏈中隨機(jī)抽取兩個(gè)具備技術(shù)和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系且實(shí)力相當(dāng)?shù)牡钠髽I(yè)子群進(jìn)行配對(duì)博弈，博弈雙方可根據(jù)自身利益考量選擇不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也可以通過(guò)升級(jí)設(shè)備、研發(fā)新技術(shù)滿足市場(chǎng)需求從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。若雙方都選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則可通過(guò)彼此的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)以及信息共享實(shí)現(xiàn)協(xié)同收益的增加，并產(chǎn)生額外收益。若一方實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型而另一方不實(shí)施，則會(huì)導(dǎo)致實(shí)施方利益增加，不實(shí)施方利益減少。企業(yè)通過(guò)“平戰(zhàn)結(jié)合”模式參與應(yīng)急供應(yīng)鏈管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅有利于提高應(yīng)急供應(yīng)鏈效率，還有利于企業(yè)通過(guò)節(jié)約生產(chǎn)交易成本提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步提升市場(chǎng)份額；同時(shí)，由于應(yīng)急供應(yīng)鏈的特殊性質(zhì)，積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)會(huì)通過(guò)更高效、透明的管理實(shí)現(xiàn)應(yīng)急救援效率的提升。例如，京東提出“有責(zé)任的供應(yīng)鏈”，致力打造“平時(shí)服務(wù)、災(zāi)時(shí)應(yīng)急”供應(yīng)鏈體系。疫情期間，京東構(gòu)建了以“1個(gè)平臺(tái)+8個(gè)應(yīng)用”為核心的數(shù)字防疫產(chǎn)品矩陣，依托政務(wù)協(xié)同平臺(tái)，打造物資調(diào)配、流調(diào)管理、隔離轉(zhuǎn)運(yùn)、基層防疫、智慧通行、疫苗數(shù)據(jù)管理、智能外呼、防疫大數(shù)據(jù)等八大主要防疫應(yīng)用。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然不一定會(huì)獲得直接收益的提升，但是企業(yè)形象的維護(hù)、品牌的打造仍然是應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期利益的保障，因此本文用非物質(zhì)收益來(lái)表示應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后獲得的品牌形象及公信力提升。特別是，由于應(yīng)急供應(yīng)鏈的正外部效應(yīng)，政府還會(huì)對(duì)此進(jìn)行政策引導(dǎo)，對(duì)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)給予補(bǔ)貼。

(二)模型基本假設(shè)及參數(shù)設(shè)定

根據(jù)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的實(shí)際情況對(duì)本演化博弈模型做出以下假設(shè)。

假設(shè)1：在自然環(huán)境中，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)構(gòu)成一個(gè)完整的系統(tǒng)。將應(yīng)急供應(yīng)鏈系統(tǒng)分為群體1和群體2，其中主體1為群體1的子群體，主體2為群體2 的子群體。

主體1的策略集為S1{1：實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，0：不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型}，主體2的策略集為S2{1：實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，0：不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型}。

假設(shè)2：若主體1企業(yè)和主體2企業(yè)均不選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則收益為Ri(i=1，2)。

假設(shè)3：企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以通過(guò)更低的成本、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)滿足消費(fèi)者的多樣化需求，從而搶占更多的市場(chǎng)份額、獲得利潤(rùn)增長(zhǎng)；此外，在重大突發(fā)災(zāi)害事件中，還可以更高效地服務(wù)應(yīng)急供應(yīng)鏈，提升應(yīng)急效率，減少人民的生命財(cái)產(chǎn)損失。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)非物質(zhì)利益(聲譽(yù)、社會(huì)認(rèn)可度)的提升。若一個(gè)主體選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而另一個(gè)主體不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體可以獲得物資利益Li(i=1，2)與非物質(zhì)利益的提升Ni(i=1，2)，不實(shí)施的主體則減少Li。

假設(shè)5：政府會(huì)對(duì)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)進(jìn)行政策引導(dǎo)，給予補(bǔ)貼，選擇轉(zhuǎn)型的企業(yè)獲得的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本補(bǔ)貼為βCi(i=1，2)，β為政府補(bǔ)貼力度，β介于[0，1]之間。

假設(shè)6：主體1企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為x，則選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為1-x；同樣的，主體2選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為y，則選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為1-y。x，y介于[0，1]之間，均為時(shí)間t的函數(shù)。

具體參數(shù)說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 參數(shù)設(shè)定及符號(hào)說(shuō)明

根據(jù)模型假設(shè)，考慮政府補(bǔ)貼的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益矩陣，如表2所示。

表2 考慮政府補(bǔ)貼的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)博弈雙方收益矩陣

(1)

U12=y(R1-L1)+(1-y)R1=R1-yL1

(2)

(3)

根據(jù)相關(guān)演化博弈理論，由(1)～(3)式可得應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)主體1選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(4)

U22=x(R2-L2)+(1-x)R2=R2-xL2

(6)

(7)

由(5)～(7)式可得應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)主體2選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(8)

四、演化博弈分析

通過(guò)聯(lián)立式(4)和式(8)求解這兩個(gè)方程，可以求得各博弈主體的平衡點(diǎn)。最后，根據(jù)動(dòng)態(tài)復(fù)制方程在各平衡點(diǎn)的導(dǎo)函數(shù)的正負(fù)，可以評(píng)估博弈主體的演化穩(wěn)定性策略。

由式(4)和式(8)構(gòu)成的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(9)

通過(guò)對(duì)F(x)和F(y)求偏導(dǎo)可得雅克比矩陣為：

雅克比矩陣的行列式detJ和跡trJ分別為：

(11)

(12)

由Friedman(13)FRIEDMAN D. Evolutionary Game in Economics[J]. Econometrica，1991，(3)：637-666.的判別方法，雅克比矩陣行列式和跡存在以下幾種情況：當(dāng)detJ>0且trJ<0時(shí)，演化系統(tǒng)的均衡點(diǎn)為穩(wěn)定點(diǎn)(ESS)；當(dāng)detJ>0且trJ>0時(shí)，演化系統(tǒng)的均衡點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)；當(dāng)detJ<0時(shí)，演化系統(tǒng)的均衡點(diǎn)為鞍點(diǎn)?，F(xiàn)將這五個(gè)點(diǎn)的均衡點(diǎn)代入到式(11)和式(12)中，表3中列出了它們的評(píng)估結(jié)果。

表3 各均衡點(diǎn)的雅克比矩陣行列式和跡

圖1 演化博弈相位圖

五、數(shù)值仿真分析

對(duì)兩家應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)在不同政府補(bǔ)貼力度、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本、直接收益、協(xié)同收益、非物質(zhì)收益和不同協(xié)同收益分配系數(shù)情形下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略進(jìn)行仿真分析，通過(guò)仿真結(jié)果可以更加清晰地了解兩家應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)策略選擇過(guò)程中的穩(wěn)定狀態(tài)以及各參數(shù)變量對(duì)演化路徑的影響。結(jié)合模型基本假設(shè)和約束條件，設(shè)定參數(shù)基準(zhǔn)值如表3所示，同時(shí)，參數(shù)的初始值設(shè)定滿足等式平衡原則，即當(dāng)參數(shù)的初始值設(shè)定符號(hào)M1+R1+L1+αR1+βC1-C1>R1時(shí)，主體1最終會(huì)因轉(zhuǎn)型收益大于維持現(xiàn)狀的收益而向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向演化。對(duì)多次博弈進(jìn)行仿真分析如表4：

表4 各參數(shù)初始值

(一)政府補(bǔ)貼的影響分析

系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0，y0)設(shè)定為(0.5，0.5)，其他參數(shù)保持不變，分別取β為0.2、0.4、0.6、0.8，系統(tǒng)演化圖像見(jiàn)圖2所示。當(dāng)β取值為0.4、0.6、0.8時(shí)，曲線趨向于1，并且β取值越大，曲線的斜率也就越大，但提升速度有限。這說(shuō)明當(dāng)政府補(bǔ)貼力度越來(lái)越大時(shí)，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)就會(huì)傾向于盡早轉(zhuǎn)型，但是政府補(bǔ)貼的增加與應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型概率的提升并不呈線性關(guān)系。同時(shí)，并不是政府補(bǔ)貼一定會(huì)促進(jìn)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)圖2所示，當(dāng)β取0.2時(shí)，曲線趨向于0，這說(shuō)明當(dāng)政府補(bǔ)貼力度較小時(shí)，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)經(jīng)過(guò)綜合考量會(huì)選擇繼續(xù)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)模式，此時(shí)政府補(bǔ)貼并不能起到激勵(lì)作用。這表明政府的補(bǔ)貼政策應(yīng)設(shè)置在合理范圍內(nèi)，過(guò)高或過(guò)低都會(huì)影響到應(yīng)急供應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。

圖2 不同政府補(bǔ)貼下應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的動(dòng)態(tài)演化仿真

(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本的影響分析

圖3 不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本下應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的動(dòng)態(tài)演化仿真

(三)直接收益的影響分析

系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0，y0)設(shè)定為(0.5，0.5)，其他參數(shù)保持不變，分別取L1為0.5、1.5、3、5，系統(tǒng)演化圖像見(jiàn)圖4所示。曲線斜率隨L1取值的增大而不斷增大。這說(shuō)明應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)雖然大多以“平戰(zhàn)結(jié)合”模式參與應(yīng)急救援，但是“平”時(shí)的收益仍然會(huì)對(duì)企業(yè)起到較大激勵(lì)作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造的收益越高，企業(yè)就越趨向于盡早轉(zhuǎn)型，從而通過(guò)差異化優(yōu)勢(shì)搶占更多市場(chǎng)份額。

圖4 不同直接收益下應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的動(dòng)態(tài)演化仿真

(四)協(xié)同收益的影響分析

系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0，y0)設(shè)定為(0.5，0.5)，其他參數(shù)保持不變，分別取P為2、4、6、8，系統(tǒng)演化圖像見(jiàn)圖5所示。曲線斜率隨P取值的不斷增大而不斷增大，并最終趨向于1。這說(shuō)明隨著應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同收益的增加，企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度加快，但提升速度有限。由此可知協(xié)同收益對(duì)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到正向促進(jìn)作用，但是激勵(lì)效果并不明顯。

圖5 不同協(xié)同收益下應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的動(dòng)態(tài)演化仿真

(五)非物質(zhì)收益的影響分析

系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0，y0)設(shè)定為(0.5，0.5)，其他參數(shù)保持不變，分別取N1為0.5、1.5、3、5，系統(tǒng)演化圖像見(jiàn)圖6所示。當(dāng)N1取0.5時(shí)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變化曲線逐步趨向于1，但曲線斜率較緩。當(dāng)N1取1.5、3、5時(shí)，曲線斜率隨N的增大而不斷增大，并最終趨向于1。這表明應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)除了重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的直接收益外，非物質(zhì)收益雖然不能直接為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)的提升，但為了維護(hù)企業(yè)形象，吸引更多忠實(shí)顧客，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型博弈中仍會(huì)重視非物質(zhì)收益的影響。

圖6 不同非物質(zhì)收益下應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的動(dòng)態(tài)演化仿真

(六)協(xié)同收益分配系數(shù)的影響分析

在其他參數(shù)不變的情況下，系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0，y0)設(shè)定為(0.5，0.5)，β=0.25，分別取δ為0.2、0.4、0.6、0.8，系統(tǒng)演化圖像見(jiàn)圖7a所示；當(dāng)β=0.5，分別取δ為0.2、0.4、0.6、0.8，系統(tǒng)演化圖像見(jiàn)圖7b所示。當(dāng)β=0.25時(shí)，政府補(bǔ)貼力度較小，說(shuō)明應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入較高的成本。從圖7a可以看出，當(dāng)δ取0.2時(shí)，曲線逐漸趨向于0；當(dāng)δ取0.4、0.6時(shí)，曲線逐漸趨向1，但是斜率較緩；當(dāng)δ取0.8時(shí)，曲線趨向1且斜率較大。由此說(shuō)明當(dāng)政府補(bǔ)貼較小時(shí)，由于應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本較高，如果企業(yè)獲得的協(xié)同收益分配又較低，那么企業(yè)會(huì)在綜合考量后選擇維持現(xiàn)狀，即不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是當(dāng)獲得的協(xié)同收益分配較多時(shí)，企業(yè)會(huì)盡早選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。

圖7 aβ=0.25時(shí)不同協(xié)同收益分配系數(shù)下應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的動(dòng)態(tài)演化仿真

當(dāng)β=0.5時(shí)，說(shuō)明應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的成本可以獲得較大的政府補(bǔ)貼。從圖7b可以看出，減輕了成本顧慮的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)會(huì)隨著協(xié)同收益分配系數(shù)的增大而盡早選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但此時(shí)協(xié)同收益分配系數(shù)對(duì)企業(yè)選擇的影響較小。由此說(shuō)明企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型博弈時(shí)，成本問(wèn)題依然是最大的阻礙。

六、結(jié)論與管理建議

本文以博弈主體的有限理性為前提，結(jié)合政府補(bǔ)貼構(gòu)建了應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)相互作用下選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)演化模型，并用仿真模擬進(jìn)一步分析了企業(yè)間的互動(dòng)機(jī)制。根據(jù)研究結(jié)果，本文可得出以下結(jié)論：第一，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)是否選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略在根本上受到轉(zhuǎn)型后的直接收益、非物質(zhì)收益、協(xié)同收益等客觀因素的影響，但高昂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本及后期的維護(hù)成本是企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙，政府在實(shí)施補(bǔ)貼手段鼓勵(lì)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化研發(fā)創(chuàng)新、升級(jí)的同時(shí)，還應(yīng)豐富“平”時(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，為應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)帶來(lái)更多的數(shù)字化收益。第二，政府補(bǔ)貼存在一個(gè)最優(yōu)區(qū)間，并不是所有的政府補(bǔ)貼一定會(huì)促進(jìn)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)政府補(bǔ)貼可以抵消大部分應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的成本時(shí)，會(huì)降低企業(yè)的投資及創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)會(huì)選擇盡早進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是當(dāng)補(bǔ)貼超過(guò)最優(yōu)區(qū)間時(shí)，企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率與政府補(bǔ)貼金額并不呈線性關(guān)系，隨著政府補(bǔ)貼金額的增加，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的積極性提升并不明顯，此時(shí)會(huì)造成政府資源的浪費(fèi)；同時(shí)，當(dāng)政府補(bǔ)貼不足時(shí)，企業(yè)并沒(méi)有顯現(xiàn)出明顯的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，即較低的政府補(bǔ)貼并不會(huì)起到激勵(lì)作用。第三，非物質(zhì)收益仍然是企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的重要影響因素。當(dāng)重大災(zāi)害發(fā)生時(shí)，數(shù)字化的應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)可以提供更及時(shí)、高效的應(yīng)急救援服務(wù)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)使得信息傳遞更高效透明的今天，企業(yè)的高效救援服務(wù)會(huì)形成口碑傳播，從而促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

基于上述研究和分析，本文提出以下建議，以期幫助傳統(tǒng)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)更有效地推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)施。

第一，以政府補(bǔ)貼形式進(jìn)一步鼓勵(lì)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于政府補(bǔ)貼能夠降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本壓力，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向推動(dòng)作用，可以進(jìn)一步設(shè)立專項(xiàng)資金提高應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性，還可以在稅收、貸款等方面提供政策引導(dǎo)；考慮到政府補(bǔ)貼對(duì)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有門檻效應(yīng)，過(guò)高或過(guò)低的補(bǔ)貼并不能明顯達(dá)到補(bǔ)貼的目的，反而還會(huì)造成資源的浪費(fèi)。因此政府應(yīng)結(jié)合應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，在合理范圍內(nèi)設(shè)置補(bǔ)貼金額，增強(qiáng)應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)轉(zhuǎn)型的意愿。同時(shí)，還要加強(qiáng)監(jiān)督引導(dǎo)，避免無(wú)效補(bǔ)貼和企業(yè)的“騙補(bǔ)”行為，促進(jìn)行業(yè)的良性發(fā)展。

第二，應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)建立合理的數(shù)字化成本共擔(dān)，收益共享機(jī)制。應(yīng)急供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型不僅可以降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，還可以帶來(lái)額外收益。因此應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)制定完善的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃、信息共享機(jī)制和協(xié)同配合流程，從而共擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)化能力。鼓勵(lì)科研人員進(jìn)行應(yīng)急裝備及應(yīng)急技術(shù)的研究，開(kāi)展相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)和提升計(jì)劃，提高企業(yè)員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力和素質(zhì)，為應(yīng)急供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)字人才和技術(shù)保障，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。

第四，打破應(yīng)急協(xié)同碎片化，構(gòu)建應(yīng)急供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。針對(duì)非政府主體參與應(yīng)急協(xié)同的定位和路徑尚不明晰的問(wèn)題，政府應(yīng)以服務(wù)為手段，通過(guò)對(duì)話與合作等機(jī)制實(shí)現(xiàn)資源與力量的整合與增值，打破應(yīng)急協(xié)同碎片化困局，為構(gòu)建常態(tài)化多元主體參與的應(yīng)急供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)提供保障。