謝婷婷 史曉潔

收稿日期：2023-06-10

基金項(xiàng)目：國家社科基金項(xiàng)目“新疆民族地區(qū)財(cái)政與金融協(xié)同促進(jìn)穩(wěn)定脫貧的困境及優(yōu)化路徑研究”（20BMZ150）

作者簡介：謝婷婷，女，湖南耒陽人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檗r(nóng)村金融；史曉潔，女，陜西渭南人，研究方向?yàn)閿?shù)字普惠金融。

摘? ?要：提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量是提升中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵所在。作為一種新業(yè)態(tài)，數(shù)字普惠金融憑借數(shù)字化優(yōu)勢為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)暢通“金融血脈”，助力推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文基于我國2014—2021年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)， 選用省份固定效應(yīng)模型實(shí)證探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響、作用機(jī)制及區(qū)域異質(zhì)性。研究結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融能夠顯著推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升，緩解流動性約束是數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的間接途徑。進(jìn)一步分析表明，數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用表現(xiàn)為東部地區(qū)大于中西部地區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)大于非主產(chǎn)區(qū)。為此，應(yīng)完善數(shù)字普惠金融發(fā)展的信息環(huán)境，持續(xù)提高財(cái)政支農(nóng)資金使用效益，創(chuàng)新數(shù)字金融產(chǎn)品與服務(wù)方式，緩解涉農(nóng)主體的流動性約束，實(shí)施差異化、動態(tài)化的數(shù)字普惠金融戰(zhàn)略，激發(fā)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力。

關(guān)? 鍵? 詞：數(shù)字普惠金融；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量；流動性約束

中圖分類號：F832；F323? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ? ? ? ?文章編號：2096-2517（２０24）０1－0０32－12

DOI：10.16620/j.cnki.jrjy.2024.01.004

一、引言

農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的“壓艙石”，農(nóng)強(qiáng)方能國強(qiáng)。2023年中央一號文件明確指出，要全力守住確保國家糧食安全和不發(fā)生規(guī)模性返貧兩條底線，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。當(dāng)前，日趨復(fù)雜的國內(nèi)外形勢與不斷重塑的生產(chǎn)關(guān)系對我國糧食生產(chǎn)安全與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提出更高要求——加速改造升級、鍛造韌性以應(yīng)對各類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。不可否認(rèn)的是，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨規(guī)模不足、質(zhì)量不高、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)間適配性差、各環(huán)節(jié)利益分配不均衡等困境。相較于其他產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)投資大、生產(chǎn)周期長、資金周轉(zhuǎn)慢，各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需要承擔(dān)自然與市場雙風(fēng)險(xiǎn)， 導(dǎo)致農(nóng)業(yè)投資回報(bào)率低，出現(xiàn)多渠道的資本外流，使農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的各項(xiàng)建設(shè)事業(yè)缺乏應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)支持，引致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力降低。特別是，受制于涉農(nóng)金融服務(wù)供給不足與信息獲取能力較差， 農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體往往缺乏多元、高效化的融資渠道，在一定程度上影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量提升與可持續(xù)發(fā)展。如何整合金融資源，滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金需求，是金融保障農(nóng)業(yè)供給、增加農(nóng)產(chǎn)品附加值、提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量過程中亟需解決的問題。

數(shù)字普惠金融作為普惠金融發(fā)展的高級模式[1]，具備門檻低、覆蓋廣、效率高等突出優(yōu)勢。一方面，數(shù)字普惠金融通過信息化技術(shù)短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)批量化服務(wù)，降低金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)成本，提高金融業(yè)運(yùn)行效率[2]；另一方面，數(shù)字普惠金融以極大的地理穿透力和更加多元的金融產(chǎn)品和服務(wù)[3]，提高金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適配度與精準(zhǔn)度。數(shù)字普惠金融憑借其靶向性優(yōu)勢，能更好地滿足鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展所帶來的增量資金需求和風(fēng)險(xiǎn)防控需求， 從而保障我國糧食體系安全，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

相較于已有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：一是基于相關(guān)文獻(xiàn)，從理論上探討了數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響及作用機(jī)理，拓展了數(shù)字普惠金融的研究范圍； 二是選用2014—2021年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)， 在建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系并測度省級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的效果。此外，選定流動性約束作為機(jī)制變量展開研究，以期為數(shù)字金融服務(wù)提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的路徑選擇提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是一個(gè)由產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營三大體系構(gòu)成的有機(jī)整體。其中，產(chǎn)業(yè)體系是高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)骨架[4]。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)探究主要聚焦于以下兩方面：（1） 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈提升、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全等。姜長云（2014）指出，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系能夠突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系對發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的局限性，推動農(nóng)業(yè)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級的成本和風(fēng)險(xiǎn)，有助于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整體素質(zhì)和增值能力的提升[5]。黃祖輝（2018）梳理了中國農(nóng)民合作組織的變革與演化，指出農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)改革對中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的發(fā)展方向具有決定性影響[6]。蔣和平等（2020） 提出鄉(xiāng)村振興下我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新思路，即構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、供給、經(jīng)營三大體系，樹立大農(nóng)業(yè)觀念，推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升我國農(nóng)業(yè)競爭力[7]。（2）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展路徑。趙霞等（2017）、陳學(xué)云等（2018）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村三產(chǎn)融合通過產(chǎn)業(yè)滲透、交叉、重組，形成集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售、休閑旅游及其他服務(wù)等一體的全產(chǎn)業(yè)鏈條，有效地緩解了農(nóng)戶增收困難、生態(tài)環(huán)境污染、農(nóng)村發(fā)展凋零等問題，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障[8-9]。蘇毅清等（2016）分析了農(nóng)村三產(chǎn)融合的現(xiàn)狀特點(diǎn)， 發(fā)現(xiàn)還存在對概念認(rèn)識不清、橫向融合開展欠佳和對產(chǎn)業(yè)融合最終目的不明確等問題[10]。肖衛(wèi)東等（2019）指出構(gòu)建“三產(chǎn)融合”體系，需要不斷培育多元化融合主體，創(chuàng)新發(fā)展模式，健全利益聯(lián)結(jié)機(jī)制并完善各類支持政策[11]。

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開金融要素的集聚與支持。數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向作用，并呈現(xiàn)出“正向邊際效益溢出”的趨勢特征[12]。一方面，數(shù)字金融利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)手段，有效擴(kuò)大了傳統(tǒng)金融體系的覆蓋范圍，有助于解決農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中面臨的“信息不對稱、交易成本高、抵押約束”的三大困境[13]。另一方面，數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展起到促進(jìn)作用，并且該影響作用具有雙重門限特征[14]。從數(shù)字普惠金融子維度來看，龐金波等（2023）發(fā)現(xiàn)使用深度和覆蓋廣度對中西部農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展作用明顯，體現(xiàn)在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的包容性和普惠性兩方面[15]。孟維福等（2023）發(fā)現(xiàn)通過有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的多樣性功能，數(shù)字金融能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈的延伸提供幫助， 助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，營造良性的競爭環(huán)境，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力[16]。此外，數(shù)字普惠金融的發(fā)展還能夠逆向推動農(nóng)村金融的發(fā)展，及時(shí)滿足各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的投融資訴求，加速生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)和區(qū)域間流動與技術(shù)擴(kuò)散，進(jìn)而更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[17]。周月書等（2023）基于CHFS數(shù)據(jù)研究認(rèn)為提高農(nóng)戶融資規(guī)模與信息互動水平是數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營投資的主要途徑。同時(shí)，傳統(tǒng)金融服務(wù)有助于數(shù)字普惠金融緩解農(nóng)業(yè)主體面臨的“數(shù)字鴻溝”，推動農(nóng)戶開展生產(chǎn)經(jīng)營投資，從而不斷提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量[18]。

盡管數(shù)字普惠金融在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速，但從已有成果來看，將數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量相關(guān)聯(lián)的研究仍較少，且尚未建立起較為統(tǒng)一的框架來回答以下問題并提供相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)：數(shù)字普惠金融能否提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量？若結(jié)論得到實(shí)證， 其內(nèi)在機(jī)制如何？ 又存在哪些異質(zhì)性表現(xiàn)？因此，本文試從理論與實(shí)證兩方面探究二者的作用關(guān)系， 其結(jié)論對于實(shí)現(xiàn)我國加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、構(gòu)建農(nóng)業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接效應(yīng)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是由上游的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、中游的再加工環(huán)節(jié)、下游的銷售及流通環(huán)節(jié)相互依存和作用而形成的動態(tài)系統(tǒng)，涉及廣大農(nóng)戶、合作社及農(nóng)業(yè)企業(yè)等經(jīng)營主體[19]，而規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品深加工、特色種植等都離不開金融的必要支持。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融資以量大、多元以及還款來源自償為特征，融資過程常面臨能力受限制、結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)、環(huán)境不完善等難題[20]。如何有效統(tǒng)籌資金鏈的配置方式，保障產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的金融資源支持，是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵所在。數(shù)字普惠金融依托真實(shí)交易數(shù)據(jù)和精確計(jì)量模型，以低成本、便利和可持續(xù)的運(yùn)作模式， 不但能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最基礎(chǔ)的金融保障， 還能夠從供給側(cè)改善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的融資來源渠道，整體上降低各類參鏈主體的信息盲點(diǎn)與信貸約束，有助于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)管理效率和風(fēng)險(xiǎn)防控水平，進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力[21]。此外，在產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)受風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)數(shù)字金融能夠借助新興信息技術(shù)迅速反應(yīng)，及時(shí)有效地滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)參與主體調(diào)整與維穩(wěn)的資金需求，降低其獲得生產(chǎn)資料與市場信息的資金邊際成本[12]，提高其應(yīng)對各類外界干擾的能力， 疏通農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游銜接堵點(diǎn)。基于此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字普惠金融對提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有直接的正向作用。

（二）數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的間接機(jī)制

金融追本逐利和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)前期投入高、回收期長、信用抵押不足等特點(diǎn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)不確定性高，各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體難以獲得穩(wěn)定的資金支持。流動性約束不僅影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主體的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，還在一定程度上對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升產(chǎn)生掣肘。數(shù)字普惠金融門檻低、覆蓋廣、包容強(qiáng)的特性，使其成為推動金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要方式。一方面，數(shù)字普惠金融通過打破時(shí)空限制，創(chuàng)新數(shù)字金融產(chǎn)品與服務(wù)方式，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供更加多元的融資渠道，進(jìn)而緩解傳統(tǒng)信貸條件下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主體可能面臨的金融排斥與融資約束，增加其社會信任感， 從而激勵(lì)他們分享技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)、提高其生產(chǎn)積極性[22]，幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)更好地應(yīng)對由市場環(huán)境變化、消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級等方面帶來的壓力[23]。另一方面，數(shù)字普惠金融依托的數(shù)字技術(shù)具有很強(qiáng)的正外部性，能夠有效整合客戶信息，增強(qiáng)信息的真實(shí)性與準(zhǔn)確性，降低金融服務(wù)交易成本[24]，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資可得性和融資效率，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的聯(lián)結(jié)度，從而有效提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量?；诖?，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字普惠金融通過緩解流動性約束間接作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)可得性與有效性， 本文選取2014—2021年作為樣本區(qū)間， 研究對象包括除港澳臺、西藏外的30個(gè)省份，考察數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用效果。本文使用的數(shù)據(jù)主要包括兩部分：一是由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組主持編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2021）》。二是其他變量數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 各省市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國家統(tǒng)計(jì)局以及國泰安數(shù)據(jù)庫等。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用查找統(tǒng)計(jì)年報(bào)和線性插值法予以補(bǔ)齊，對數(shù)值較大的非比值型指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理，以減少數(shù)據(jù)波動和消除量綱影響。

（二）模型構(gòu)建

本文基準(zhǔn)回歸采用固定效應(yīng)模型，回歸模型構(gòu)建如下：

ADit=β0+β1DFIi，t-1+β2Xit+αi+εit （1）

其中，ADit表示被解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量；DFIi，t-1為核心解釋變量，即滯后一期的數(shù)字普惠金融指數(shù)；Xit為一系列控制變量，如傳統(tǒng)金融支農(nóng)水平（Tf）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ad）等；αi表示省級層面固定效應(yīng)，控制一些不隨時(shí)間變化，但可能影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的變量；εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。此外，考慮到同一省份不同時(shí)間的觀測樣本可能存在自相關(guān)性，本文使用省級層面進(jìn)行聚類的穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

機(jī)制研究部分參考江艇（2022）[25]的相關(guān)研究，使用一步法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

Medit=γ0+γ1DFIi，t-1+γ2Xit+αi+σit? ?（2）

其中，Medit表示機(jī)制變量，Xit為一系列控制變量，σit為模型的誤差項(xiàng)。

（三）指標(biāo)選取

1.被解釋變量：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量（AD）

本文參考孫研等（2021）[26]、郝愛民等（2023）[27]研究的指標(biāo)設(shè)定，并綜合考慮指標(biāo)的科學(xué)性和全面性，數(shù)據(jù)的可得性和可比性，多層次、多角度、較為系統(tǒng)地構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系。具體而言，本文圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五大環(huán)節(jié)——生產(chǎn)、加工、流通、綠色和創(chuàng)新，以生產(chǎn)質(zhì)量、加工質(zhì)量、流通質(zhì)量、綠色質(zhì)量和創(chuàng)新質(zhì)量五個(gè)維度作為一級指標(biāo)，構(gòu)建包含25個(gè)具體指標(biāo)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

在測度綜合指數(shù)時(shí)，本文采用熵值法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。具體測算步驟如下：

第一，確定評價(jià)系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)矩陣Y={ytij}k×m×n，其中，ytij為第t年i省的第j個(gè)指標(biāo)值，k、m、n分別為t、i、j的最大值。

第二，對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化與加權(quán)處理，從而得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式如下：

正向指標(biāo)：

Stij=［ytij-Min（ytij）］/［Max（ytij）-Min（ytij）］ （3）

負(fù)向指標(biāo)：

Stij=［Max（ytij）-ytij］/［Max（ytij）-Min（ytij）］ （4）

Stij為各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值， 值越大表示該指標(biāo)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的貢獻(xiàn)度越大。ytij為各指標(biāo)的實(shí)際值；t表示年份；i=1，2，···，m；j=1，2，···，n；m和n分別表示樣本數(shù)和指標(biāo)數(shù)。Max（ytij）和Min（ytij）分別表示基期年30個(gè)樣本中第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。

第三，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z={Ztij}k×m×n，Ztij=Stij /∑∑i，kStij。

第四，計(jì)算信息熵ej=-K∑∑i，k（ztij ln ztij），K=1/ln（k×m）；信息效用值dj=1-ej。

第五，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重wj=dj /∑jdj。

第六，計(jì)算各省的每年的綜合得分Score=∑j（wj×Stij）。

各省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量綜合水平具體測度結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2結(jié)果，整體上來看，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平呈上升趨勢。分地區(qū)來看，我國不同區(qū)域間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在較大差異，東部地區(qū)相對較高且較為接近， 中西部地區(qū)整體水平較低。結(jié)合現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況，原因可能在于東部地區(qū)長期發(fā)展速度相對較快，在獲得資金、人力、科研技術(shù)等生產(chǎn)要素上存在比較優(yōu)勢，因而更有利于其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.核心解釋變量：數(shù)字普惠金融發(fā)展水平（DFI）

本文選用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)滯后一期作為核心解釋變量。一方面，該指數(shù)基于螞蟻金融交易賬戶的海量數(shù)據(jù)， 結(jié)合數(shù)字金融服務(wù)新形勢、新特征與數(shù)據(jù)的可得性和可靠性，從覆蓋廣度（Cover）、使用深度（Depth）和數(shù)字化程度（Digital）三個(gè)子指數(shù)以及不同業(yè)務(wù)指數(shù)，對中國各省份的數(shù)字普惠金融實(shí)際發(fā)展情況進(jìn)行了較為客觀全面的刻畫[28]，已有較多學(xué)者采用該指數(shù)開展深入研究。另一方面，數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的過程可能存在一定的時(shí)滯性，因此，本文選用滯后一期的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為核心解釋變量具備一定代表性。此外，本文選用移動電話普及率（MP）作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，以提高模型的準(zhǔn)確性與可解釋性。

3.中介變量

中介變量為流動性約束（FC）。本文以涉農(nóng)貸款作為流動性約束的代理變量，采用一步法檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用機(jī)制。

4.控制變量

為減少遺漏重要變量對回歸方程產(chǎn)生影響，本文借鑒張林等（2022）的實(shí)證研究[29]，認(rèn)為傳統(tǒng)金融支農(nóng)水平（Tf）、財(cái)政支農(nóng)水平（Gov）以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ad）是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的重要因素，并對上述3個(gè)變量進(jìn)行控制。

具體各變量定義見表3。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。可以看出，2014—2021年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的均值為0.237，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體質(zhì)量仍較低。而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的最大值和最小值分別為0.513和0.103， 反映出我國各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量參差不齊。此外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)差為0.084，小于均值，說明數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)上較為穩(wěn)定。從數(shù)字普惠金融發(fā)展水平指標(biāo)來看，其均值為5.608，標(biāo)準(zhǔn)差（0.252）遠(yuǎn)小于均值，可見數(shù)據(jù)同樣具備較好的穩(wěn)定性。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在估計(jì)方法選擇上，豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman）得到的統(tǒng)計(jì)量值為37.84，對應(yīng)的P值為0.000。因此，有理由認(rèn)為選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)更為合理。表5是數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表5列（1）僅控制了省份固定效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFI）滯后一期的結(jié)果在1%水平下顯著為正，其回歸系數(shù)為0.075。表5列（3）進(jìn)一步納入相關(guān)控制變量，自變量的回歸系數(shù)為0.073， 顯著性水平依舊維持不變。結(jié)合前文分析，可能的解釋在于：其一，數(shù)字普惠金融以真實(shí)交易數(shù)據(jù)和新興科技為依托，以更合理的價(jià)格、更便捷的服務(wù)和更可持續(xù)的運(yùn)作模式，能夠充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長尾效應(yīng)，保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的金融資源支持，從而帶動產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)增值；其二，通過統(tǒng)籌資金鏈的配置方式，數(shù)字普惠金融不僅能為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最基礎(chǔ)的金融保障，還能在一定程度上提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)管理效率和風(fēng)險(xiǎn)防控能力， 增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

此外，從各控制變量來看，財(cái)政支農(nóng)水平（Gov）在1%水平下顯著為正。 為保障糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給，國家積極創(chuàng)新財(cái)政支農(nóng)機(jī)制，強(qiáng)化財(cái)政支農(nóng)資金管理，提高新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸能力，以減少農(nóng)業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。而傳統(tǒng)金融支農(nóng)水平（Tf）的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，原因可能在于，傳統(tǒng)金融基于風(fēng)險(xiǎn)-收益原則，常常將信息調(diào)查難度大、缺乏合格抵押品的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體拒之門外，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資金增量難以及時(shí)得到滿足，難以發(fā)揮其應(yīng)有的正向作用。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ad）的回歸系數(shù)也在5%顯著水平下為負(fù)。相較于農(nóng)業(yè)，非農(nóng)行業(yè)具有更高勞動生產(chǎn)率與資本收益率，導(dǎo)致資金、勞動力等生產(chǎn)要素流向非農(nóng)部門，農(nóng)業(yè)部門在獲取優(yōu)質(zhì)資源方面處于劣勢地位。

（三）數(shù)字普惠金融子指標(biāo)分析

本部分進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融各子維度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響是否存在差異，回歸結(jié)果見表6。其中，前三列是僅控制固定效應(yīng)的回歸結(jié)果， 滯后一期的數(shù)字普惠金融各子指數(shù)均在1%水平下顯著提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，作用效果依次為數(shù)字化程度（0.075）、覆蓋廣度（0.066）和使用深度（0.052）。進(jìn)一步加入控制變量后，回歸結(jié)果如列（4）（5）（6）所示，各子指數(shù)仍對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升具有顯著的促進(jìn)作用，但作用效果依次變?yōu)楦采w廣度（0.064）、使用深度（0.049）和數(shù)字化程度（0.046）。

首先，從覆蓋廣度來看，數(shù)字普惠金融打破時(shí)空限制，以多樣、便捷、包容的服務(wù)擴(kuò)大了金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輻射范圍，實(shí)現(xiàn)金融資源的有效配置，為農(nóng)業(yè)提供足額、便捷、便宜的融資服務(wù)。其次，從使用深度來看， 以互聯(lián)網(wǎng)銀行為代表的金融機(jī)構(gòu)，采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)克服傳統(tǒng)金融存在的信息不對稱等問題，借助更加精準(zhǔn)細(xì)分的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品降低金融服務(wù)獲取成本，實(shí)現(xiàn)服務(wù)對象的下沉，為涉農(nóng)主體提供更多信貸便利，加大各類農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營主體觸及并使用數(shù)字普惠金融的機(jī)會。最后，從數(shù)字化程度來看，普惠金融數(shù)字化提高了金融服務(wù)的可觸達(dá)性，使得各參鏈主體能夠更便利地獲得較低成本的金融服務(wù)，有效緩解了農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體可能面臨的融資困境， 確保了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營資金的循環(huán)暢通，從而有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

一方面，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量與數(shù)字普惠金融發(fā)展水平可能互為因果。為緩解反向因果問題，本文已經(jīng)對基準(zhǔn)回歸中的數(shù)字普惠金融指數(shù)采用滯后一階，研究上一期數(shù)字普惠金融對當(dāng)期農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。另一方面，雖然本文盡可能地控制了一些關(guān)鍵變量，但影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的因素較多，始終難以防止遺漏變量的產(chǎn)生，這將導(dǎo)致上述基準(zhǔn)回歸存在其他遺漏變量偏誤。因此，為保證估計(jì)結(jié)果的可靠性，本文借鑒張?jiān)赖龋?021）的研究[30]，選用移動電話普及率（MP）作為數(shù)字普惠金融指數(shù)的工具變量，進(jìn)一步采用兩階段最小二乘法（2SLS）來識別數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字普惠金融發(fā)展的基本條件，兩者存在較大關(guān)聯(lián)。在控制各類不隨時(shí)間變化的影響因素后，移動電話普及率與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不存在直接關(guān)聯(lián)，同時(shí)滿足工具變量的相關(guān)性和外生性兩個(gè)條件。

估計(jì)結(jié)果如表7列（1）（2）所示。其中，列（1）為上一年數(shù)字普惠金融指數(shù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的第一階段回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，工具變量移動電話普及率（MP）的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，且F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于10。第二階段回歸結(jié)果如列（2）所示，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)依舊在1%的顯著水平下為正，即數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量之間依然存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，Wald-F值遠(yuǎn)大于10，表明不存在弱工具變量問題，工具變量選擇合理。至此，本文認(rèn)為假設(shè)1成立，即數(shù)字普惠金融有助于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保回歸結(jié)果的科學(xué)性與可行性，本文進(jìn)一步做了如下幾方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是更換核心解釋變量的處理方式，對各省份數(shù)字普惠金融指數(shù)除以100，以減少異方差的影響，檢驗(yàn)結(jié)果如表7列（3）所示，新的核心解釋變量DFI/100的回歸系數(shù)為0.028，且在1%水平上顯著為正。 這表明，在替換核心被解釋變量后，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。二是剔除直轄市樣本?？紤]到樣本中4個(gè)直轄市（北京、上海、天津、重慶）在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策支持以及技術(shù)水平等方面與其他省份存在差異，本文剔除直轄市后重新進(jìn)行模型估計(jì)，結(jié)果如表7列（4）所示，剔除直轄市后數(shù)字普惠金融總指數(shù)及3個(gè)子維度依然在1%的水平上顯著為正，同樣說明了數(shù)字普惠金融有助于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。三是進(jìn)行縮尾處理。為避免離群值對基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，對所有變量進(jìn)行1%與99%分位縮尾處理，并重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表7列（5）所示。數(shù)字普惠金融總指數(shù)及其子指數(shù)均在1%的水平下顯著，且系數(shù)都為正。綜上，本文上述的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（五）機(jī)制分析

上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果已經(jīng)表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的正向影響，但是這種影響是通過何種渠道實(shí)現(xiàn)的？ 為進(jìn)一步探究該問題，本文選定流動性約束（FC）作為機(jī)制變量，并以涉農(nóng)貸款作為流動性約束的代理變量，采用一步法開展中介機(jī)制分析，具體結(jié)果如表8所示。列（1）為數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（2）為數(shù)字普惠金融作用于流動性約束的檢驗(yàn)結(jié)果， 相應(yīng)回歸系數(shù)在1%的顯著水平下為正，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于緩解各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體可能面臨的流動性約束。數(shù)字普惠金融依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力，簡化金融服務(wù)供給環(huán)節(jié)，降低融資成本，提高涉農(nóng)貸款的可獲得性與可觸達(dá)性。同時(shí)，在不降低信貸審核標(biāo)準(zhǔn)的前提下，通過信用數(shù)據(jù)聚集與檢測，創(chuàng)新涉農(nóng)產(chǎn)品與金融服務(wù)， 為涉農(nóng)主體提供相適應(yīng)的貸款服務(wù)，從而滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的資金需求。 因此，本文假設(shè)2得到驗(yàn)證。

（六）異質(zhì)性分析

1.地區(qū)異質(zhì)性分析

考慮到自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展水平等因素的差異性， 將全樣本依據(jù)地域劃分為東部和中西部，以探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的差異。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東及海南11個(gè)?。ㄊ校?，西部地區(qū)為除西藏外其余19個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）。表9中列（1）為東部地區(qū)回歸結(jié)果，列（2）為中西部地區(qū)回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融在東部和中西部均會對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升產(chǎn)生正向影響，但東部地區(qū)數(shù)字普惠金融總指數(shù)及其三大子指數(shù)的回歸系數(shù)均高于中西部地區(qū)，說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源條件相對優(yōu)勢的地區(qū)，數(shù)字普惠金融發(fā)展對提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用更為突出。東部地區(qū)更為豐富的金融資源與更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)體系，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源源不斷的金融支持，助力其高質(zhì)量發(fā)展。

2.糧食主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性分析

進(jìn)一步地，將全樣本劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行回歸，其結(jié)果如表9的列（3）和列（4）所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，不論糧食主產(chǎn)區(qū)還是非主產(chǎn)區(qū)，數(shù)字普惠金融總指數(shù)及其三大子指數(shù)的系數(shù)均在1%顯著水平下為正。其中，數(shù)字普惠金融總指數(shù)、覆蓋廣度以及使用深度在糧食主產(chǎn)區(qū)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的效果優(yōu)于非主產(chǎn)區(qū)，而金融數(shù)字化程度對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響則在非糧食主產(chǎn)區(qū)更明顯。這是由于糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)投入較大，導(dǎo)致該類地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營主體的資金需求也相對較高。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量是提升中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵所在。本文從理論上闡釋了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響及作用機(jī)理，并基于2014—2021年中國30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，建立省份固定效應(yīng)模型實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響、作用機(jī)制及區(qū)域異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融能夠顯著推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升，而緩解流動性約束是數(shù)字普惠金融提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的間接途徑。數(shù)字普惠金融各子維度均在1%水平下顯著提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升存在區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)大于中西部地區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)大于非主產(chǎn)區(qū)。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：

一是完善數(shù)字普惠金融發(fā)展的信息環(huán)境，持續(xù)提高支農(nóng)資金使用效益。一方面，加快涉農(nóng)企業(yè)信用管理體系的構(gòu)建，提高金融機(jī)構(gòu)獲取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量與效率。充分利用數(shù)字化新興技術(shù)，突破涉農(nóng)主體發(fā)展限制，強(qiáng)化涉農(nóng)主體的應(yīng)急管理能力，減少信息不對稱給農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體帶來的負(fù)面影響。另一方面，不斷提高農(nóng)業(yè)擔(dān)保規(guī)模及覆蓋面，建立有效的風(fēng)險(xiǎn)評估與監(jiān)測機(jī)制，減少數(shù)字普惠金融支農(nóng)資源的低效、無效利用，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營主體紓困解難，減少農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

二是創(chuàng)新數(shù)字金融產(chǎn)品與服務(wù)方式，緩解涉農(nóng)主體的流動性約束。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開展涉農(nóng)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)， 加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的聯(lián)系與合作，積極推動技術(shù)創(chuàng)新能力， 加快支農(nóng)模式和平臺創(chuàng)新，充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，幫助涉農(nóng)主體完善風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制。同時(shí)，進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍、深化數(shù)字普惠金融使用程度及提升數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度，提高涉農(nóng)主體利用數(shù)字普惠金融融資的便利與效率[31]，進(jìn)而打破其融資屏障，防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，確保農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展。

三是實(shí)施差異化、 動態(tài)化的數(shù)字普惠金融戰(zhàn)略，激發(fā)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力。由于我國不同區(qū)域間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在較大差異，數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的效果也不盡相同，呈現(xiàn)出東部地區(qū)大于中西部地區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)大于非主產(chǎn)區(qū)。因此，既要支持各地區(qū)的數(shù)字普惠金融協(xié)調(diào)發(fā)展，也應(yīng)因地制宜，實(shí)施差異化、多元化的數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略，進(jìn)一步加大東部地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)的各類生產(chǎn)要素供給，特別是區(qū)域性銀行應(yīng)充分了解本地金融需求特點(diǎn)，為涉農(nóng)主體提供精準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，從而更有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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Could Digital Inclusive Finance Improve the Quality of Agricultural Industry Development

Xie Tingting1，2，? Shi Xiaojie1

（1. School of Finance， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012， China;

2. Xinjiang Finance and Financial Collaborative Innovation Center， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012， China）

Abstract： Improving quality of agricultural industry development is the key to improving the modernization level of Chinas agriculture. As a new business model， digital inclusive finance leverages its digital advantages to smooth the“financial blood vessel” of the agricultural industry and help promote high-quality development of the agricultural industry. This article is based on panel data from 30 provinces in China from 2014 to 2021， and uses a provincial fixed effects model to empirically explore the impact， mechanism， and regional heterogeneity of digital inclusive finance on the quality of agricultural industry development. The research results indicate that digital inclusive finance can significantly promote the improvement of the quality of agricultural industry development， and alleviating liquidity constraints is an indirect way for digital inclusive finance to enhance the quality of agricultural industry development. Further analysis shows that the role of digital inclusive finance in improving the quality of agricultural industry development is greater in the eastern regions than in the central and western regions， and greater in the main grain producing areas than in the non main producing areas. Therefore， we should improve the information environment for the development of digital inclusive finance and continuously improve the efficiency of the use of fiscal support for agriculture funds. We should innovate digital financial products and service methods to alleviate the liquidity constraints of agricultural entities. We should implement a differentiated and dynamic digital inclusive finance strategy to stimulate the inner driving force for high-quality agricultural industry development.

Key words： digital inclusive finance; quality of agricultural industry development; liquidity constraints

（責(zé)任編輯：龍會芳；校對：盧艷茹）