楊 平,肖遺規(guī),鐘 軍
(湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院,湖南株洲 412007)
近年來,隨著人們健康意識的不斷增強(qiáng)以及5G、大數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為人們獲取健康信息及健康服務(wù)的重要渠道之一。在線健康社區(qū)(Online Health Communities,OHCs)作為“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”的產(chǎn)物,為新時(shí)代醫(yī)療健康信息傳播開辟了新天地,受到了人們的廣泛關(guān)注,特別是由于新冠肺炎疫情的影響,“39健康網(wǎng)”“尋醫(yī)問藥”“春雨醫(yī)生”等在線健康社區(qū)得到了快速發(fā)展,吸引了大量用戶使用。
在線健康社區(qū)是以用戶為主體的健康服務(wù)平臺,用戶在平臺獲取健康信息的同時(shí),也會產(chǎn)生消費(fèi)行為,如網(wǎng)上購藥、線上問診等。艾瑞咨詢2022 年《中國在線醫(yī)療健康服務(wù)消費(fèi)白皮書》[1]數(shù)據(jù)顯示,用戶線上醫(yī)療行為主要集中在網(wǎng)上購藥、線上問診以及電子掛號預(yù)約等服務(wù)。同時(shí)魔鏡市場情報(bào)《醫(yī)藥大健康年中報(bào)告》[2]數(shù)據(jù)顯示,2022 上半年OTC藥品市場總體銷售額達(dá)72.04億元,同比增長11.86%,可見網(wǎng)上購藥已成為在線醫(yī)療健康服務(wù)消費(fèi)的重要組成部分,具有重要的研究價(jià)值。同時(shí)藥品作為一種特殊的商品,是防治疾病的重要武器,對促進(jìn)國民身體健康發(fā)揮著重要作用[3]。因此,研究分析在線健康社區(qū)用戶購藥行為,對于在線健康社區(qū)及網(wǎng)上購藥都有重要的實(shí)踐及指導(dǎo)意義。
目前用戶購藥行為主要分為線上購藥行為和線下購藥行為,其中線下購藥作為傳統(tǒng)的購藥方式,仍然占據(jù)重要地位。大多數(shù)學(xué)者采取實(shí)地問卷調(diào)查的方式,對患者購藥行為進(jìn)行研究;而隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)吸引了一大批線上購藥用戶,因此用戶線上購藥行為的研究成了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。成哲玉等[4]為研究新冠肺炎疫情前后城鎮(zhèn)中青年網(wǎng)絡(luò)購藥行為的變化及其影響因素,利用問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),通過回歸分析,發(fā)現(xiàn)高學(xué)歷者、慢性病患者等群體是疫情后網(wǎng)絡(luò)購藥的重點(diǎn)人群。趙靜等[5]以寧波市為例,采用問卷調(diào)查法,在各大藥店周圍進(jìn)行攔截式問卷調(diào)研,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)訪問者學(xué)歷、上網(wǎng)頻率和網(wǎng)購頻率對是否購藥有顯著影響。雖然眾多學(xué)者對線上購藥行為進(jìn)行了相關(guān)研究,但大多以購藥者為視角,研究購藥者本身的特性和對購藥行為的影響,而較少針對平臺及藥品本身特性對用戶購藥行為進(jìn)行研究。在線健康社區(qū)作為專業(yè)的健康服務(wù)平臺,擁有大量用戶,因此探究用戶購藥意愿及行為的影響因素,對在線健康社區(qū)銷售藥品及可持續(xù)發(fā)展均具有重要的研究意義。
綜合以上論述,本研究聚焦在線健康社區(qū)藥品領(lǐng)域,基于SOR 模型與信任理論,構(gòu)建組合模型,分析和研究藥品價(jià)值屬性對用戶藥品購買意愿的影響因素及作用機(jī)理。一方面,可以為后續(xù)研究在線健康社區(qū)用戶其他消費(fèi)行為奠定基礎(chǔ);另一方面,也為在線健康社區(qū)能夠更好地促銷藥品和提高藥品服務(wù)質(zhì)量提供可行的參考建議。
在線健康社區(qū)是以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為依托,以醫(yī)療健康為主題的社交平臺,平臺中入駐了大量的一般公眾、患者及其看護(hù)人員、醫(yī)生以及醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)構(gòu)等各類用戶,他們以在線互動替代傳統(tǒng)的面對面交流,通過提供健康服務(wù)、共享醫(yī)療健康信息、傳播疾病治療經(jīng)驗(yàn)等方式突破醫(yī)療資源的時(shí)空局限[6-7]。目前,國內(nèi)常見的在線健康社區(qū)包括“39 健康網(wǎng)”“春雨醫(yī)生”“好大夫在線”等。
隨著人們健康意識的不斷增強(qiáng),對在線醫(yī)療健康信息需求不斷增加,越來越多的學(xué)者對在線健康社區(qū)進(jìn)行了相關(guān)研究。近年來,關(guān)于在線健康社區(qū)用戶行為的研究一直也是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。當(dāng)前主要圍繞在線健康社區(qū)用戶的知識共享行為[8]、持續(xù)參與行為[9]、持續(xù)使用行為[10]、社會支持行為[11]等展開研究,如張星等[12]將SOR 模型與動機(jī)理論結(jié)合,探究了在線健康社區(qū)用戶的不同種類知識共享行為的影響因素,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)利他主義對一般健康知識共享行為有顯著正向影響,對特殊健康知識共享行為有顯著負(fù)向影響等;張薇薇等[13]采用扎根理論方法,揭示用戶持續(xù)參與在線健康社區(qū)的動機(jī)演變過程,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)用戶在社區(qū)中的健康能力感知、自主性感知以及關(guān)聯(lián)性感知三種內(nèi)在需求得以滿足時(shí),會產(chǎn)生持續(xù)參與動機(jī)。雖然諸多學(xué)者對在線健康社區(qū)用戶的多種行為進(jìn)行了深入研究,但針對在線健康社區(qū)用戶消費(fèi)行為的研究較少,而消費(fèi)行為作為在線健康社區(qū)用戶眾多行為中的一種,同樣對社區(qū)的長遠(yuǎn)發(fā)展有著重要影響。
“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理論主要來自刺激-反應(yīng)(Stimulus-Response,SR)理論。SR理論認(rèn)為,個(gè)體的行為反應(yīng)是受到外界刺激影響作用的結(jié)果,但SR理論并未考慮到外界刺激對于機(jī)體內(nèi)心意識和心理活動等的影響作用[14]?;赟R理論的不足,心理學(xué)家Woodworth于1926年首次提出了SOR模型[15]。他認(rèn)為來自外界環(huán)境的刺激會影響人類個(gè)體情感意識,進(jìn)而影響個(gè)體的行為反應(yīng),因此在受到外界刺激后,人的反應(yīng)并不是機(jī)械和被動的,機(jī)體能夠?qū)ν饨绱碳みM(jìn)行加工處理,最后作出能夠反映個(gè)體意志的行為反應(yīng)。
SOR 模型已被廣泛應(yīng)用到在線購物[16]、商業(yè)零售[17]、圖書情報(bào)學(xué)[18]等領(lǐng)域,涵蓋了用戶的消費(fèi)、使用、參與、評論、潛水等行為[19]。SOR 模型多用于研究消費(fèi)者購買行為,例如,鐘琦等[20]利用SOR 模型研究不同O2O外賣價(jià)格促銷策略對于潛在消費(fèi)者購買意愿的作用機(jī)理,證實(shí)了O2O 電子商務(wù)模式下,優(yōu)惠券、折扣等價(jià)格促銷策略對用戶購買意愿具有顯著作用。Laato 等[21]利用SOR 模型,研究全球新冠肺炎疫情下不尋常的消費(fèi)者行為,發(fā)現(xiàn)自我隔離意愿和感知嚴(yán)重程度等對人們進(jìn)行不尋常購買意愿有顯著影響作用??梢?,將SOR 模型應(yīng)用到不同的領(lǐng)域,用于研究消費(fèi)者行為具有較為成熟的研究基礎(chǔ),因此本文采用SOR 模型研究在線健康社區(qū)用戶消費(fèi)行為較為合適。
當(dāng)前,被學(xué)者們廣泛認(rèn)同的是西美爾和吉登斯等人的信任理論。德國著名社會學(xué)家西美爾的信任理論是基于人與人之間的互動,認(rèn)為只有通過互動才能構(gòu)成復(fù)雜的社會關(guān)系,并將信任區(qū)分為人格信任和系統(tǒng)信任兩大類[22]。西方著名的社會理論家吉登斯綜合運(yùn)用心理學(xué)和社會學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的知識,并在基于盧曼等有關(guān)信任研究成果的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了較為系統(tǒng)全面的信任理論,認(rèn)為信任最初源于人類個(gè)體的“本體性安全”需求,是對他人或系統(tǒng)之可依賴性所持有的信心,因此吉登斯信任理論將信任劃分為“人對人的信任”和“人對物的信任”兩種基本類型[23]。
如今,信任理論被學(xué)者們廣泛應(yīng)用到消費(fèi)等領(lǐng)域,并用于研究消費(fèi)者行為,如Lee等[24]為研究消費(fèi)者信任在網(wǎng)絡(luò)購物中的作用,構(gòu)建了一個(gè)信任模型,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對網(wǎng)絡(luò)購物的信任度顯著影響購物意愿。Stewart等[25]為研究萬維網(wǎng)消費(fèi)者購物過程中的信任轉(zhuǎn)移,構(gòu)建了信任轉(zhuǎn)移的感知模型,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對于網(wǎng)站的信任顯著影響消費(fèi)者購買意愿。據(jù)此,說明探索信任對于消費(fèi)者個(gè)體行為的影響具有較為成熟的研究基礎(chǔ),因此本文結(jié)合研究情景,將信任理論納入本研究模型中,作為研究在線健康社區(qū)用戶對于藥品的感知信任與藥品購買意愿的影響關(guān)系較為合理。
在線健康社區(qū)用戶藥品購買意愿是內(nèi)外影響因素綜合作用的結(jié)果。本文基于SOR理論模型,將藥品價(jià)值屬性視為在線健康社區(qū)用戶藥品購買意愿的一種外界刺激(S),將感知信任視為用戶在受到外界刺激后的機(jī)體感知變化(O),是對外界刺激的心理反應(yīng),將藥品購買意愿視為用戶在這一心理反應(yīng)下所作出的行為反應(yīng)(R)。其中,藥品價(jià)值屬性是根據(jù)已有研究[26-27]并結(jié)合研究情景和研究問題所確定,包括安全性、有效性和價(jià)格。在線健康社區(qū)中,藥品的安全性、有效性和價(jià)格屬于用戶個(gè)體之外的刺激因素。這些因素會引起用戶對于藥品整體的認(rèn)知變化,進(jìn)而影響用戶對于藥品的購買意愿。具體理論模型如圖1所示。
圖1 “刺激-機(jī)體-反應(yīng)”視角下在線健康社區(qū)用戶藥品購買意愿理論模型
1.藥品價(jià)值屬性與感知信任
藥品作為一種專業(yè)性較強(qiáng)的特殊商品,大部分用戶的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識不足,導(dǎo)致用戶對于藥品的使用依賴于醫(yī)生及專家的指導(dǎo),而在線健康社區(qū)中,用戶并不能直接接觸和看到醫(yī)生,因此用戶會心有顧慮,從而對在線健康社區(qū)以及社區(qū)內(nèi)藥品的安全性和有效性產(chǎn)生懷疑,進(jìn)而影響用戶的購買意愿。目前關(guān)于藥品價(jià)格對于消費(fèi)者信任影響的研究較少,但仍有少部分學(xué)者探索了其內(nèi)在影響關(guān)系,如徐陽[28]在研究醫(yī)藥電商中消費(fèi)者購買意愿影響因素時(shí),發(fā)現(xiàn)參考價(jià)格對消費(fèi)者網(wǎng)上購藥的感知信任有顯著的正向影響?;谝陨戏治觯狙芯刻岢鲫P(guān)于藥品價(jià)值屬性對感知信任的假設(shè):
H1:在線健康社區(qū)中,藥品安全性能夠顯著正向影響用戶的感知信任。
H2:在線健康社區(qū)中,藥品有效性能夠顯著正向影響用戶的感知信任。
H3:在線健康社區(qū)中,藥品價(jià)格能夠顯著正向影響用戶的感知信任。
2.藥品價(jià)值屬性與購買意愿
藥品價(jià)值屬性包括安全性、有效性、價(jià)格等,這些因素是用戶購藥過程中最為注重的因素。首先,在線健康社區(qū)網(wǎng)頁所顯示的藥品名稱、藥品認(rèn)證信息、用藥經(jīng)驗(yàn)、用藥咨詢等內(nèi)容,都會成為用戶評判藥品安全性、有效性等的依據(jù)。這些信息會影響用戶對在線健康社區(qū)內(nèi)藥品安全性、有效性的信任度,進(jìn)而影響購買意愿。其次,對于價(jià)格,考慮到藥品的特殊性,價(jià)格越高的藥品,用戶認(rèn)為其是正品的概率越大,越愿意購買,而對于價(jià)格太低的藥品,用戶考慮到安全等問題,會對藥品持懷疑態(tài)度,因此購買意愿的積極性較低。一些學(xué)者如Nardi 等[27]就藥品安全性、有效性、價(jià)格等因素對購買意愿的影響進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)三者對用戶藥品購買意愿具有顯著的影響作用。綜合以上分析,本研究提出有關(guān)藥品價(jià)值屬性與購買意愿的假設(shè):
H4:在線健康社區(qū)中,藥品安全性能夠顯著正向影響用戶的購買意愿。
H5:在線健康社區(qū)中,藥品有效性能夠顯著正向影響用戶的購買意愿。
H6:在線健康社區(qū)中,藥品價(jià)格能夠顯著正向影響用戶的購買意愿。
3.感知信任與購買意愿
當(dāng)前,眾多學(xué)者對感知信任與購買意愿的影響作用關(guān)系進(jìn)行了深入探索,如李蓮英[29]、趙冬梅[30]及Wang[31]等的研究指出,信任是影響用戶網(wǎng)絡(luò)購物意愿的重要因素,能夠?qū)徺I意愿形成積極影響。在本研究中,可將用戶的信任分為對于在線健康社區(qū)的信任以及對于在線健康社區(qū)藥品的信任。在線健康社區(qū)不同于線下零售藥店,用戶既看不到醫(yī)生、聽不到醫(yī)生的建議,也看不到藥品實(shí)物,出于保護(hù)心理,用戶會擔(dān)心自己的個(gè)人信息、財(cái)產(chǎn)信息等被泄露,因此用戶會對在線健康社區(qū)產(chǎn)生一定程度的不信任感,進(jìn)而影響用戶的藥品購買意愿。綜合以上分析,本研究提出有關(guān)感知信任的假設(shè):
H7:在線健康社區(qū)中,用戶的感知信任能夠顯著正向影響購買意愿。
4.藥品價(jià)值屬性、感知信任和購買意愿
前文所述,諸多學(xué)者對信任與購買意愿的影響關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)信任對購買意愿具有積極的正向影響作用。在本研究中,在線健康社區(qū)為用戶提供藥品銷售服務(wù),由于其網(wǎng)絡(luò)特殊性,用戶能夠感知到的信任是影響其產(chǎn)生購買意愿的重要因素,用戶越信任平臺和平臺藥品,那么越容易發(fā)生購買行為。對于在線健康社區(qū)藥品,藥品安全性、有效性、價(jià)格等藥品本身價(jià)值屬性是影響用戶感知信任的關(guān)鍵因素,用戶出于對自己安全、利益、隱私等的保護(hù)心理,往往會重點(diǎn)關(guān)注藥品安全性、有效性、價(jià)格等。綜合以上分析,本研究提出有關(guān)藥品價(jià)值屬性、感知信任與購買意愿的假設(shè):
H8:在線健康社區(qū)中,感知信任在藥品安全性對購買意愿影響關(guān)系中起到中介作用。
H9:在線健康社區(qū)中,感知信任在藥品有效性對購買意愿影響關(guān)系中起到中介作用。
H10:在線健康社區(qū)中,感知信任在藥品價(jià)格對購買意愿影響關(guān)系中起到中介作用。
本文采用問卷調(diào)查的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。問卷設(shè)計(jì)包括三個(gè)部分:第一部分是說明問卷調(diào)查的主要目的;第二部分是調(diào)查對象的基本情況;第三部分是在線健康社區(qū)用戶藥品購買意愿中潛變量的測度,包括藥品安全性、有效性及價(jià)格,用戶感知信任以及藥品購買意愿。其中,藥品安全性、有效性及價(jià)格等三個(gè)潛變量主要借鑒徐陽[28]25-29、Pavlou[32]及Vanhuele[33-34]等開發(fā)的量表;感知信任主要借鑒Van[35]和Jarvenpaa等[36]開發(fā)的量表;用戶藥品購買意愿主要借鑒Viswanath等[37]開發(fā)的量表,理論模型中所涉及的五個(gè)潛變量的測度均參考現(xiàn)有文獻(xiàn)中有關(guān)用戶行為等的成熟量表,各個(gè)潛變量均采用了“非常不同意”“比較不同意”“一般”“比較同意”“非常同意”的李克特五級量表進(jìn)行測度。
為確保問卷量表的信效度,在正式發(fā)放問卷之前進(jìn)行了小范圍的預(yù)調(diào)查,根據(jù)調(diào)查情況及調(diào)查對象的建議,對問卷中不合理的選項(xiàng)進(jìn)行了修改和完善。在此基礎(chǔ)上,借助微信和QQ 等社交媒體平臺隨機(jī)收集樣本數(shù)據(jù),最后共收回問卷374 份。為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性,對收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,主要?jiǎng)h除問卷填寫時(shí)間過短以及對同一類問題回答嚴(yán)重不一致的問卷。對問卷進(jìn)行篩選后,最終確定用于本次研究的有效問卷共計(jì)314份,問卷有效率為84%。
對收集到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,其結(jié)果如表1 所示。調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,女性占比較高,占整體樣本的65.29%;調(diào)查對象的年齡分布主要在18~24 歲之間,傾向于年輕化,符合年輕人喜歡網(wǎng)絡(luò)購物的特點(diǎn);被調(diào)查對象的學(xué)歷主要是本科及以上學(xué)歷,絕大多數(shù)都受過高等教育,對于網(wǎng)絡(luò)購藥的接受度和信任程度較高,也愿意去嘗試一些新事物;大部分調(diào)查對象是在校學(xué)生以及企業(yè)員工,因此可支配月收入大部分低于5 000 元,其可支配月收入符合其職位特點(diǎn)。同時(shí)調(diào)查對象中,大部分人對網(wǎng)絡(luò)購藥有一定程度的了解,對網(wǎng)絡(luò)購藥過程有較清楚的認(rèn)識。
表1 樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(N=314)
本研究采用克隆巴赫系數(shù)(Cronbach's α)以及組合信度(CR)來評判調(diào)查問卷內(nèi)部一致性程度。首先,問卷整體信度Cronbach's α=0.899,各潛變量的Cronbach's α和CR 值均大于0.8,說明調(diào)查問卷具有較高的可信度。問卷題項(xiàng)均借鑒前人研究的成熟量表,并結(jié)合本文的研究情景和研究對象進(jìn)行了調(diào)整修改,因此問卷的內(nèi)容效度有基本保證。對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 和Barlett 檢驗(yàn),結(jié)果為0.874>0.8,說明適合做因子分析。因子分析結(jié)果顯示,17 個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為68.386%,說明問卷總體的結(jié)構(gòu)效度在理想的范圍內(nèi),安全性、有效性、感知信任和購買意愿的AVE 值大于0.5,結(jié)果較為理想,價(jià)格的AVE 值在0.36 到0.5之間,仍在可接受范圍內(nèi),因此問卷題項(xiàng)具有良好的收斂效度,詳見表2。
表2 量表信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果
本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)路徑分析方法來檢驗(yàn)圖1 理論模型中的變量間關(guān)系及研究假設(shè),使用Amos 26 構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型并進(jìn)行計(jì)算。一般而言,卡方自由比理想結(jié)果為小于3,可接受范圍為3到5,本文模型卡方自由比為2.965<3;RMR值理想結(jié)果為小于0.05,可接受范圍為小于0.1,本文模型RMR值為0.034<0.05;RMSEA值理想結(jié)果為小于0.05,可接受范圍為小于0.1 或0.08,本文模型RMSEA值為0.079<0.08;剩余GFI、NFI、IFI、CFI和TLI等理想值均為大于0.9,本模型IFI、CFI、TLI值均大于0.9,GFI和NFI值小于0.9 但大于0.8,屬于可接受范圍。綜合來看,本文模型擬合良好,測量模型的適配度通過檢驗(yàn),模型可以被接受,詳見表3。
表3 模型擬合優(yōu)度
1.結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析結(jié)果
本文基于SOR 模型,整合信任理論,構(gòu)建出在線健康社區(qū)用戶藥品購買意愿的理論模型,認(rèn)為藥品安全性、有效性、價(jià)格等價(jià)值屬性能夠影響用戶對于藥品的感知信任,進(jìn)而影響用戶通過在線健康社區(qū)購買藥品的意愿。通過收集調(diào)查問卷,使用Amos 26 構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,分析計(jì)算得到本文的研究結(jié)果如表4所示。
表4 直接效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
2.直接效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)與分析
如表4 所示,從路徑分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在直接效應(yīng)假設(shè)中,除了H1 以外,其余研究假設(shè)均在0.05 顯著性水平上顯著,這些假設(shè)均得到支持。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,藥品安全性、有效性、價(jià)格、感知信任均顯著正向影響購買意愿,藥品有效性、價(jià)格顯著正向影響感知信任。根據(jù)表4,本研究的直接效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果討論如下:
(1)藥品安全性、有效性、價(jià)格對感知信任的影響。藥品有效性(β=0.406,p<0.001)與價(jià)格(β=0.471,p<0.001)對感知信任具有顯著正向影響,但藥品安全性對感知信任影響不顯著(p>0.05),因此支持H2、H3,但不支持H1。因?yàn)樗幤酚行?、價(jià)格等價(jià)值屬性是用戶購藥時(shí)最關(guān)注的問題之一,這些是用戶對在線健康社區(qū)藥品產(chǎn)生信任的重要因素,因此有效性和價(jià)格對感知信任具有顯著正向影響。而假設(shè)H1 并未得到支持的原因可能是,用戶雖然關(guān)注藥品的安全性,但對于藥品的安全生產(chǎn)卻無力解決,再加之用戶對于在線健康社區(qū)的了解熟悉程度具有差異,例如,第一次購買在線健康社區(qū)藥品的新用戶,通常會有一些顧慮和擔(dān)憂,對社區(qū)和藥品均會產(chǎn)生不信任感,然而經(jīng)常通過在線健康社區(qū)購藥的老用戶,由于具有較為豐富的購藥經(jīng)驗(yàn),對社區(qū)上的藥品信任度高,相較于新用戶少了一些擔(dān)憂和顧慮,所以這類用戶對于藥品安全性的關(guān)注度有所下降。正是由于新老用戶的差別才導(dǎo)致藥品安全性對用戶感知信任的影響并不顯著。
(2)感知信任對購買意愿的影響。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),感知信任對購買意愿具有顯著正向影響(β=0.592,p<0.001),因此H7 得到支持。這說明用戶的感知信任對藥品購買意愿具有重要影響作用,因此為促進(jìn)在線健康社區(qū)藥品的銷售,在線健康社區(qū)應(yīng)盡可能增強(qiáng)消費(fèi)者的感知信任,如增強(qiáng)用戶的互動性,對于用戶的提問或咨詢,平臺管理者或醫(yī)生應(yīng)做到及時(shí)解答;另外還可采取激勵(lì)措施,如提供藥品價(jià)格補(bǔ)貼等,讓用戶覺得自己獲得了優(yōu)惠,從心理上接受在線健康社區(qū)藥品,進(jìn)而增強(qiáng)消費(fèi)者的感知信任。
(3)藥品安全性、有效性、價(jià)格對購買意愿的影響。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),藥品安全性(β=0.134,p<0.01)、有效性(β=0.179,p<0.05)以及價(jià)格(β=0.191,p<0.05)對購買意愿均具有顯著的正向影響。因此支持H4、H5、H6。由此可見,在線健康社區(qū)中,藥品安全性和有效性、價(jià)格都可以直接影響消費(fèi)者的購買意愿。
3.中介效應(yīng)分析與結(jié)果討論
本文采用Bootstrap 檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)中介效應(yīng),通過偏差校正的非參數(shù)百分位法(Bias-corrected Percentile Method)估計(jì)在95%置信區(qū)間下的中介效應(yīng),來分析感知信任的中介效應(yīng),在進(jìn)行2 000 次的Bootstrap重復(fù)抽樣后,得出表5 中的中介效應(yīng)的效應(yīng)值和95%的置信區(qū)間,若置信區(qū)間內(nèi)不包含零,則說明存在中介效應(yīng)。結(jié)果顯示,在以感知信任為中介變量的藥品價(jià)值屬性和購買意愿的路徑關(guān)系中,“有效性→感知信任→購買意愿”和“價(jià)格→感知信任→購買意愿”的中介效應(yīng)顯著,H9 和H10 得到支持,而“安全性→感知信任→購買意愿”路徑無中介作用。進(jìn)一步檢驗(yàn)藥品價(jià)值屬性與購買意愿之間是完全中介還是部分中介。由于藥品安全性、有效性、價(jià)格等與購買意愿之間存在直接影響,因此藥品有效性和價(jià)格對購買意愿的中介效應(yīng)為部分中介。不同的中介路徑表明,在線健康社區(qū)藥品領(lǐng)域,藥品有效性和價(jià)格能夠影響用戶感知信任,進(jìn)而正向影響用戶的藥品購買意愿。
表5 中介效應(yīng)Bootstrap檢驗(yàn)
本文基于SOR 模型,研究在線健康社區(qū)用戶藥品購買意愿,主要結(jié)論包括:(1)藥品安全性、有效性、價(jià)格顯著正向影響用戶的購買意愿,這表明在線健康社區(qū)中,藥品安全性、有效性、價(jià)格等價(jià)值屬性仍然是影響用戶藥品購買意愿的重要決定因素。(2)藥品有效性、價(jià)格顯著正向影響用戶的感知信任,而安全性對感知信任影響不顯著,這表明有效性、價(jià)格是影響用戶對在線健康社區(qū)及社區(qū)內(nèi)藥品信任度的重要因素,而由于新老用戶的區(qū)別,導(dǎo)致新用戶比較關(guān)注藥品安全性,而老用戶則更為關(guān)注有效性和價(jià)格。(3)藥品有效性、價(jià)格通過感知信任對購買意愿產(chǎn)生影響,是部分中介效應(yīng)。這表明藥品有效性和價(jià)格能夠影響用戶感知信任,進(jìn)而影響藥品購買意愿。
本研究的創(chuàng)新和理論貢獻(xiàn)之處在于:(1)本文以SOR 模型作為在線健康社區(qū)藥品價(jià)值屬性對用戶藥品購買意愿作用機(jī)制的理論框架,整合信任理論,構(gòu)建在線健康社區(qū)藥品價(jià)值屬性對用戶藥品購買意愿的理論模型,通過實(shí)證研究在線健康社區(qū)藥品價(jià)值屬性對用戶藥品購買意愿的作用機(jī)制,可為后續(xù)在線健康社區(qū)藥品服務(wù)的相關(guān)研究奠定基礎(chǔ)。(2)本研究基于SOR 模型,整合信任理論構(gòu)建理論模型,并用于研究在線健康社區(qū)消費(fèi)領(lǐng)域,研究結(jié)果說明了SOR 理論和信任理論對在線健康社區(qū)消費(fèi)者行為研究的適用性,進(jìn)一步豐富了SOR理論的研究內(nèi)容。
本研究也存在一些局限:一是調(diào)查問卷對象以18~24 歲、在校學(xué)生和企業(yè)員工為主,后續(xù)研究需要擴(kuò)展到其他年齡段和職業(yè),研究結(jié)果可能會有所不同。二是僅以藥品價(jià)值屬性作為影響用戶購買意愿的外部刺激,分析維度較為單一,未來可利用在線健康社區(qū)用戶用藥咨詢及用藥經(jīng)驗(yàn)等真實(shí)文本數(shù)據(jù),進(jìn)一步探討、分析用戶購藥意愿和重復(fù)購藥行為等。