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        智慧農(nóng)業(yè)背景下農(nóng)業(yè)智能傳感器應(yīng)用現(xiàn)狀分析

        2024-02-26 21:23:13趙自強(qiáng)
        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:智能農(nóng)業(yè)

        趙自強(qiáng)

        (塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院,新疆阿拉爾 843300)

        隨著信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的廣泛應(yīng)用,信息化水平已成為衡量一個(gè)地區(qū)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志之一[1-2]?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)正在向信息化農(nóng)業(yè)發(fā)展,建立農(nóng)業(yè)信息科學(xué)勢(shì)在必行,科技興農(nóng)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路[3-5]。隨著科技的飛速發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理模式產(chǎn)生重大而深刻的影響[6-7]。推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程能夠加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,為了更好地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化,催生了智慧農(nóng)業(yè)的概念。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能實(shí)現(xiàn)更好的智能感知,并由此推廣全產(chǎn)業(yè)鏈的檢測(cè),使農(nóng)產(chǎn)品更加安全可靠[8];合理應(yīng)用農(nóng)業(yè)信息技術(shù)可以促進(jìn)作物的生長(zhǎng),降低養(yǎng)分的損失,增加糧食的收成。因此,智慧農(nóng)業(yè)有著廣闊的發(fā)展空間。

        農(nóng)業(yè)智能傳感器是利用先進(jìn)傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田、作物和養(yǎng)殖環(huán)境的精準(zhǔn)感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能分析的設(shè)備,也是智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù)之一,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所需的關(guān)鍵信息和智能化管理提供支持。在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展背景下,利用農(nóng)業(yè)智能傳感器可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與種植策略分析[9],從而提高設(shè)施農(nóng)業(yè)的建設(shè)和經(jīng)營(yíng)水平。本文闡述了智慧農(nóng)業(yè)背景下農(nóng)業(yè)智能傳感器的應(yīng)用現(xiàn)狀,剖析了農(nóng)業(yè)智能傳感器自身、數(shù)據(jù)傳輸通訊和數(shù)據(jù)處理方面存在的問(wèn)題,并提出了解決措施和建議,為推廣應(yīng)用農(nóng)業(yè)智能傳感器提供參考。

        1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中傳感器分類

        1.1 植物生理信息類智能傳感器

        在智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,植物生理信息類智能傳感器起到了至關(guān)重要的作用。它可以通過(guò)感知和測(cè)量植物內(nèi)外環(huán)境信息,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄植物的生理狀態(tài),為植物生長(zhǎng)和發(fā)育過(guò)程提供實(shí)時(shí)反饋和控制支持[10]。植物生理信息類智能傳感器通常由感知單元、數(shù)據(jù)采集單元和數(shù)據(jù)處理與傳輸單元組成。感知單元可以采集植物及其生長(zhǎng)環(huán)境中的紅外輻射、葉綠素?zé)晒狻⒐夂纤俾屎驼趄v速率等信息[11]。數(shù)據(jù)采集單元將感知單元采集到的信息轉(zhuǎn)化為電信號(hào),并進(jìn)行放大、濾波和模數(shù)轉(zhuǎn)換等處理。數(shù)據(jù)處理與傳輸單元負(fù)責(zé)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,并通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)傳輸至上位機(jī)或云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)和分析[12]。

        張新榮等[13]通過(guò)ZigBee 技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)植物生長(zhǎng)多環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),克服了傳統(tǒng)植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和傳輸?shù)木窒扌裕谥参锷L(zhǎng)環(huán)境信息檢測(cè)過(guò)程中取得了優(yōu)異表現(xiàn)。王玲玲等[14]將RFID技術(shù)應(yīng)用到海南熱帶特色農(nóng)業(yè)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)熱帶特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的環(huán)境信息和農(nóng)作物自身特征信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,保證農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯的目的。劉九慶等[15]應(yīng)用電感式位移傳感器設(shè)計(jì)了一種接觸式無(wú)損植物葉片檢測(cè)儀,解決了傳統(tǒng)葉片生理環(huán)境參數(shù)傳感器精確度不高問(wèn)題,提升了葉片生理環(huán)境參數(shù)獲取精度。

        1.2 土壤環(huán)境類智能傳感器

        土壤環(huán)境類智能傳感器的廣泛應(yīng)用為智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)了許多便利。通過(guò)測(cè)量土壤濕度、溫度、鹽分含量以及營(yíng)養(yǎng)元素含量等參數(shù),為作物生產(chǎn)提供技術(shù)指導(dǎo)[16]。農(nóng)民可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)了解土壤狀況,并根據(jù)不同作物對(duì)土壤條件的要求進(jìn)行相應(yīng)的灌溉和施肥管理??梢杂行П苊夤喔群褪┓蔬^(guò)度或不足,從而保證農(nóng)作物在適宜的生長(zhǎng)環(huán)境中獲得充足的養(yǎng)分[17]。當(dāng)傳感器檢測(cè)到土壤中某些營(yíng)養(yǎng)元素缺乏或鹽分含量過(guò)高時(shí),可以采取相應(yīng)措施進(jìn)行調(diào)整,如添加適當(dāng)?shù)姆柿匣蜻M(jìn)行鹽分調(diào)節(jié)[18]。這有助于及時(shí)預(yù)防和解決作物生長(zhǎng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題,最大限度地提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)[19]。通過(guò)對(duì)土壤環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期分析,可以了解土壤的變化趨勢(shì)和周期性規(guī)律,從而更好地制定農(nóng)作物的種植計(jì)劃和管理策略[20]。

        張東興等[21]設(shè)計(jì)了一種可見(jiàn)光—近紅外式土壤水分傳感器,在測(cè)量玉米等作物播種環(huán)節(jié)的土壤水分中取得了良好表現(xiàn);方圓等[22]針對(duì)新疆棉田灌溉過(guò)程中存在的水資源浪費(fèi)、勞動(dòng)強(qiáng)度大和灌溉不科學(xué)等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于無(wú)線傳感器的棉田墑情監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)土壤溫濕度信息的實(shí)時(shí)采集、處理和傳輸,為新疆棉花大田種植推廣起到了促進(jìn)作用;林昱檳等[23]研制了一種土壤水分—基質(zhì)勢(shì)—溫度復(fù)合傳感器,用于同步測(cè)定森林土壤、農(nóng)田壤土和砂土的水分特征曲線,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域提供了可靠的技術(shù)支持。

        1.3 氣象環(huán)境類智能傳感器

        氣象環(huán)境類智能傳感器在智慧農(nóng)業(yè)中也扮演著重要的角色。通過(guò)監(jiān)測(cè)氣溫、相對(duì)濕度、降水量和風(fēng)速等參數(shù),將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)浇K端設(shè)備上,通過(guò)分析氣象數(shù)據(jù),可以判斷天氣變化,合理安排作業(yè)計(jì)劃,實(shí)施適當(dāng)?shù)姆罏?zāi)措施[24]。氣象環(huán)境類智能傳感器憑借感知單元的靈敏度和多樣性,實(shí)現(xiàn)對(duì)多氣象要素和環(huán)境參數(shù)的感知和測(cè)量,提供全面的氣象和環(huán)境數(shù)據(jù)支持,采用先進(jìn)的傳感技術(shù)和校準(zhǔn)方法,提高測(cè)量的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性[25]。建立氣象傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)傳感器之間的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通,提高數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍。

        肖婷等[26]以STM32F103ZET6 為主控設(shè)計(jì)了一款基于物聯(lián)網(wǎng)的茶場(chǎng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng),利用各類氣象傳感器監(jiān)測(cè)茶場(chǎng)的環(huán)境參數(shù),通過(guò)GPRS 與主控通信,由主控對(duì)所有傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析、顯示和存儲(chǔ)等,提升了茶場(chǎng)生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)效率;胡敏哲[27]設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)氣象信息采集系統(tǒng),并使用改進(jìn)Leach 算法的傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的低能耗、低延遲以及高準(zhǔn)確性;韓貝等[28]設(shè)計(jì)了一種氣象聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與氣象無(wú)人機(jī)相結(jié)合的氣象環(huán)境參數(shù)獲取系統(tǒng),結(jié)合LoRa 無(wú)線通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)采集時(shí)精細(xì)化、網(wǎng)絡(luò)化的特點(diǎn),達(dá)到了快速反應(yīng)的要求。

        2 農(nóng)業(yè)智能傳感器面臨的挑戰(zhàn)

        2.1 農(nóng)業(yè)智能傳感器

        在傳感器自身方面,需要關(guān)注以下幾個(gè)問(wèn)題:首先是傳感器的精度和穩(wěn)定性,確保其能夠準(zhǔn)確測(cè)量和記錄相關(guān)參數(shù);其次是傳感器的可靠性和耐用性,傳感器通常需要在惡劣的環(huán)境條件下工作,如高溫、高濕度和多灰塵環(huán)境,因此,需要提高傳感器的可靠性和耐用性,確保傳感器能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行;最后應(yīng)考慮傳感器的功耗和尺寸,使其更節(jié)能高效且易于部署。

        傳感器的精度直接影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。一些傳感器可能存在精度不高、測(cè)量范圍有限和靈敏度不夠等問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在誤差。此外,高精度和多功能的農(nóng)業(yè)智能傳感器一般價(jià)格較高,一定程度上限制了其普及和應(yīng)用。

        2.2 數(shù)據(jù)傳輸通信

        在數(shù)據(jù)傳輸通信方面,需要解決以下問(wèn)題:首先是選擇合適的通信技術(shù)和協(xié)議,以確保數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定、快速地傳輸?shù)街付ㄔO(shè)備或云平臺(tái);其次是確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院碗[私保護(hù),采取合適的加密和認(rèn)證機(jī)制,防止數(shù)據(jù)泄露或被篡改;最后是合理制定傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和擴(kuò)展性,以滿足不同農(nóng)田布局和規(guī)模的需求。

        傳感器數(shù)據(jù)的傳輸和共享需要有可靠的網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)支持,而小部分農(nóng)村地區(qū)可能缺乏穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái),最終導(dǎo)致傳感器數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)傳輸和共享。

        2.3 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理

        在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理方面,需要解決以下問(wèn)題:首先是對(duì)大量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和管理,以便后續(xù)的分析和應(yīng)用;其次是開(kāi)發(fā)高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理算法,從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并為農(nóng)民提供實(shí)時(shí)的決策支持;最后是關(guān)注數(shù)據(jù)模型的更新和優(yōu)化,以適應(yīng)不斷變化的農(nóng)業(yè)環(huán)境條件和作物生長(zhǎng)需求。

        農(nóng)業(yè)傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大,對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析能力要求較高,一些農(nóng)民可能缺乏相關(guān)技術(shù)和工具,導(dǎo)致無(wú)法有效地處理和分析傳感器數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中包含的農(nóng)田位置、作物生長(zhǎng)情況等信息,可能存在數(shù)據(jù)和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),因此,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理需要采取適當(dāng)?shù)陌踩胧﹣?lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私。此外,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣,包括氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有不同的格式和結(jié)構(gòu),難以進(jìn)行有效的集成和標(biāo)準(zhǔn)化,給數(shù)據(jù)處理和分析帶來(lái)了困難。

        3 對(duì)策建議

        3.1 提升農(nóng)業(yè)智能傳感器性能

        為提升農(nóng)業(yè)傳感器的性能,可以從多個(gè)角度入手。一是通過(guò)優(yōu)化傳感器硬件設(shè)計(jì)和制造工藝,提高測(cè)量精度、穩(wěn)定性和可靠性;二是利用先進(jìn)的材料技術(shù),降低能耗和尺寸,提高傳感器的能效性能;三是采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),結(jié)合不同傳感器優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)更全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集;四是采用更精密的傳感器元件和傳感器組件,提高傳感器測(cè)量的精確度和準(zhǔn)確性;五是定期對(duì)傳感器進(jìn)行校準(zhǔn)和維護(hù),保證傳感器始終處于良好的工作狀態(tài)。

        3.2 構(gòu)建農(nóng)業(yè)專用通信網(wǎng)絡(luò)

        為構(gòu)建農(nóng)業(yè)專用通信網(wǎng)絡(luò),可以考慮以下幾個(gè)方面。一是選擇適合農(nóng)田環(huán)境的通信技術(shù)和協(xié)議,如LoRa、NB-IoT 等低能耗廣域網(wǎng)技術(shù);二是布置合理的基站和中繼設(shè)備,以確保傳感器數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定可靠地傳輸?shù)街付ㄎ恢?;三是考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和路由算法的設(shè)計(jì),以提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和傳輸效率;四是在農(nóng)田、農(nóng)村等地區(qū)建設(shè)通信基站,擴(kuò)大通信信號(hào)覆蓋范圍,這些基站可以采用無(wú)線通信技術(shù),以保證通信質(zhì)量和傳輸速度。

        3.3 科學(xué)合理采集作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)

        科學(xué)合理地采集作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)是智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵一步。在采集作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)根據(jù)具體作物種類和生長(zhǎng)階段確定監(jiān)測(cè)指標(biāo),并選擇適當(dāng)?shù)膫鞲衅鬟M(jìn)行數(shù)據(jù)采集,同時(shí)要注意采樣點(diǎn)的布置和數(shù)量,保證數(shù)據(jù)的代表性和可靠性。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中要注意標(biāo)定和校準(zhǔn)傳感器,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄,以便后續(xù)分析和應(yīng)用。根據(jù)作物的生長(zhǎng)周期和發(fā)育階段,在播種期、生長(zhǎng)期和成熟期等不同階段,按作物需求決定采集數(shù)據(jù)的頻率和時(shí)間點(diǎn)。

        4 結(jié)論

        當(dāng)前,農(nóng)業(yè)正處在由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的時(shí)期。利用信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種要素進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能化控制、精準(zhǔn)化運(yùn)行和科學(xué)化管理,可大幅度減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中不必要的消耗,降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)業(yè)效益。通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)運(yùn)用和信息引導(dǎo),促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技水平提高,幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)環(huán)境,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變,促進(jìn)農(nóng)業(yè)全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。

        未來(lái),以農(nóng)業(yè)智能傳感器及相關(guān)技術(shù)作為支撐,可推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低成本快速檢測(cè)和連續(xù)監(jiān)測(cè),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)反饋能力,在此過(guò)程中農(nóng)業(yè)智能傳感器將更加智能化、精準(zhǔn)化、可靠化和安全化。農(nóng)業(yè)智能傳感器的應(yīng)用將更加個(gè)性化和差異化,農(nóng)業(yè)智能傳感器除應(yīng)用于傳統(tǒng)的種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)之外,還將涉及農(nóng)業(yè)物流、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控和農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域。農(nóng)民可以通過(guò)精細(xì)化管理提高作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,建立農(nóng)產(chǎn)品的品牌形象,增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的信任度和價(jià)值認(rèn)知,進(jìn)而提高產(chǎn)品的售價(jià)和市場(chǎng)份額,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益最大化。農(nóng)業(yè)智能傳感器的發(fā)展也將推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加高效、優(yōu)質(zhì)和可持續(xù)的解決方案。

        本文通過(guò)對(duì)目前植物生理信息類智能傳感器、土壤環(huán)境類智能傳感器和氣象環(huán)境類智能傳感器的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在問(wèn)題進(jìn)行分析,提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議:在農(nóng)業(yè)智能傳感器自身方面,應(yīng)注重優(yōu)化精度,提高穩(wěn)定性、可靠性和耐用性等方面的性能;在數(shù)據(jù)傳輸通訊方面,要關(guān)注通信技術(shù)選擇、安全性保障和網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍等問(wèn)題;在數(shù)據(jù)處理及算法方面,要解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理效率不高的問(wèn)題,應(yīng)對(duì)高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理算法和模型更新優(yōu)化等挑戰(zhàn)。

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