摘" "要：人工智能科學（Artificial Intelligence for Science，AI4S）作為近年來興起的交叉學科范式，通過現(xiàn)代信息技術(shù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式推動科學發(fā)現(xiàn)與知識服務(wù)創(chuàng)新。立足圖書館事業(yè)發(fā)展，從圖書館學視角去認知什么是AI4S、洞察AI4S與發(fā)展圖書館服務(wù)的關(guān)系、擁抱AI4S帶給圖書館服務(wù)的變革影響等內(nèi)容具有重要價值。研究發(fā)現(xiàn)，AI4S與圖書館發(fā)展有著雙向賦能的耦合邏輯鏈路。AI4S已在圖書館界得到了應(yīng)用，在服務(wù)模式、服務(wù)能力、服務(wù)價值等方面深刻地變革影響著圖書館服務(wù)。

關(guān)鍵詞：人工智能科學；圖書館；知識服務(wù)；知識發(fā)現(xiàn)

中圖分類號：G250.7" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024080

Artificial Intelligence for Science Driven Library Service and Transformation Research

Abstract As an interdisciplinary paradigm emerging in recent years， Artificial intelligence for science （AI4S） promotes scientific discovery and knowledge service innovation in a data-driven way through modern information technology. From the perspective of library development， it is of great value to deeply understand what is AI4S， insight into the relationship between AI4S and the development of library services， and embrace the transformative impact of AI4S on library services. It is found that there is logic link between AI4S and library development. AI4S has been applied in the library field， and it has also influenced the library service deeply in the aspects of service mode， service ability and service value.

Key words AI4S; library; knowledge service; knowledge discovery

在數(shù)字化浪潮與人工智能技術(shù)快速迭代的背景下，圖書館作為社會知識服務(wù)的核心樞紐，正面臨從傳統(tǒng)資源管理向智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型的迫切需求。人工智能科學（Artificial Intelligence for Science，AI4S，又稱科學智能、人工智能驅(qū)動的科學研究等）作為近年來興起的交叉學科范式，通過整合機器學習、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式推動科學發(fā)現(xiàn)與知識服務(wù)創(chuàng)新［1］。其核心特征在于科學問題導向的技術(shù)融合與跨領(lǐng)域知識重構(gòu)能力，為圖書館突破服務(wù)邊界、提升知識服務(wù)效能提供了新的技術(shù)路徑。

當前，全球圖書館領(lǐng)域已逐步引入人工智能技術(shù)，如智能咨詢機器人、個性化推薦系統(tǒng)和語義檢索工具等，但這些實踐多集中于單一功能優(yōu)化，缺乏對AI4S系統(tǒng)性賦能潛力的深度挖掘。與此同時，圖書館在資源組織長尾化、用戶需求多元化、科研支持復雜化的多重壓力下，亟需通過AI4S驅(qū)動的技術(shù)變革重構(gòu)服務(wù)生態(tài)［2］。這一轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎圖書館的生存競爭力，更對促進知識公平、支持開放科學生態(tài)具有戰(zhàn)略意義?？梢园l(fā)現(xiàn)，當前學界已關(guān)注到了AI4S對圖書館事業(yè)發(fā)展、知識服務(wù)的影響與變革，但也存在著概念認知模糊（如將AI4S等同于通用人工智能技術(shù)，忽視其“科學賦能”內(nèi)核與圖書館知識服務(wù)場景的適配性）、關(guān)系闡釋不足（如對AI4S與圖書館服務(wù)間的邏輯重構(gòu)缺乏系統(tǒng)性分析）、變革影響片面化（聚焦技術(shù)應(yīng)用表象，未深入探討AI4S引發(fā)的服務(wù)模式重構(gòu)、組織文化轉(zhuǎn)型等深層問題）等問題?；诖?，科學認知AI4S的本質(zhì)內(nèi)涵及其技術(shù)特征與傳統(tǒng)AI的區(qū)別、構(gòu)建AI4S與圖書館服務(wù)的協(xié)同關(guān)系、研判AI4S將引發(fā)的圖書館服務(wù)變革，對推進學理化發(fā)展和事業(yè)實踐指導都有著重要價值和緊迫需求。

1" "AI4S的圖書館學認知與應(yīng)用

1.1" " AI4S的內(nèi)涵與定義

AI4S是人工智能技術(shù)與科學研究深度融合的產(chǎn)物，其核心目標是通過機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和知識推理等技術(shù)，加速科學發(fā)現(xiàn)過程并重構(gòu)知識生產(chǎn)范式［3］。相較于傳統(tǒng)人工智能（AI），AI4S具有鮮明的科學問題導向性，強調(diào)“以科學需求驅(qū)動技術(shù)開發(fā)，以技術(shù)突破反哺科學探索”［4］的雙向循環(huán)邏輯。

從技術(shù)本身看，AI4S與與傳統(tǒng)人工智能在目標導向、技術(shù)路徑與評價標準上存在顯著差異（見表1）。

從定義和發(fā)展演進看，AI4S的提出源于近年科學研究的復雜化與數(shù)據(jù)爆炸趨勢，人工智能正越來越多地融入科學發(fā)現(xiàn)中，以加速研究，幫助科學家生成假設(shè)、設(shè)計實驗、收集和解釋大型數(shù)據(jù)集，并獲得僅使用傳統(tǒng)科學方法可能無法獲得的見解。如2022年，DeepMind團隊通過AlphaFold破解蛋白質(zhì)折疊難題，進一步驗證了AI4S在基礎(chǔ)科學領(lǐng)域的顛覆性潛力［5］。2023年，由來自世界各地的頂尖科學家和人工智能專家聯(lián)合撰寫、發(fā)表在《Nature》上的“Scientific discovery in the age of artificial intelligence”［6］一文，在回顧10年來AI對科學研究的AI輔助數(shù)據(jù)收集與管理、基于AI生成科學假設(shè)、AI驅(qū)動的模擬實驗等15個具體的應(yīng)用方向基礎(chǔ)上，提出AI4S進一步發(fā)展的挑戰(zhàn)，為AI改變科學發(fā)現(xiàn)提供了完整視角和洞察。對圖書館而言，AI4S不僅是一個工具性技術(shù)或技術(shù)體系，更是一種以知識發(fā)現(xiàn)為內(nèi)核的方法論體系。

1.2" " AI4S的核心能力及圖書館應(yīng)用

AI4S的核心能力在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下維度：

（1）數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)能力及應(yīng)用。通過自然語言處理（NLP）與計算機視覺（CV）技術(shù)，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化文獻（如古籍、手稿）的語義解析與知識抽取。如美國國會圖書館（Library of Congress，LOC）館藏超過1.7億件歷史文獻，包括手稿、報紙、照片等非結(jié)構(gòu)化檔案。傳統(tǒng)人工編目成本高、效率低，且難以挖掘深層次知識關(guān)聯(lián)，但美國國會圖書館通過自然語言處理（NLP）技術(shù)自動化提取檔案中的實體（如人名、地點、事件）與主題；構(gòu)建可檢索的知識網(wǎng)絡(luò)，支持學者快速發(fā)現(xiàn)跨檔案關(guān)聯(lián)，探索AI在文化遺產(chǎn)保護與開放利用中的潛力［7］。通過這一實踐，美國國會圖書館不僅提升了檔案管理效率，更推動了歷史研究的范式創(chuàng)新，為全球圖書館的智能化轉(zhuǎn)型提供了重要范本。

（2）復雜系統(tǒng)建模與仿真能力及應(yīng)用。基于強化學習（RL）與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），構(gòu)建知識傳播網(wǎng)絡(luò)模型，預測學術(shù)影響力擴散路徑。如Springer Nature開發(fā)了一款名為SCITE-AI的預測工具，旨在為編輯、作者和資助機構(gòu)提供早期論文影響力評估、優(yōu)化期刊選題與出版策略、輔助科研決策［8］。從業(yè)務(wù)影響看，期刊編輯利用預測結(jié)果優(yōu)化約稿策略，還革新了學術(shù)評價方法，更推動了出版業(yè)從“內(nèi)容傳播”向“知識預見”轉(zhuǎn)型，為AI4S在學術(shù)生態(tài)中的應(yīng)用提供了范本。

（3）跨領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)與推理能力及應(yīng)用。依托知識圖譜（KG）與因果推理算法，打破學科壁壘，生成跨學科知識地圖。如OpenAlex［9］是一個由非營利組織OurResearch推出的開源學術(shù)數(shù)據(jù)庫（2022年上線），旨在替代傳統(tǒng)封閉式學術(shù)索引（如Web of Science），通過AI4S技術(shù)整合了碎片化學術(shù)數(shù)據(jù)、揭示了隱性知識網(wǎng)絡(luò)、支持了開放科學生態(tài)，實現(xiàn)了科研實體的深度關(guān)聯(lián)與動態(tài)映射，重構(gòu)了學術(shù)知識的生產(chǎn)與傳播方式。OpenAlex的開放性與智能化特性為全球科研協(xié)作提供了基礎(chǔ)設(shè)施級支持，標志著學術(shù)數(shù)據(jù)庫從“信息倉庫”向“智慧知識引擎”的范式轉(zhuǎn)變。

（4）生成式科研協(xié)作能力及應(yīng)用。基于大語言模型（LLM）的文獻自動生成與科研假設(shè)驗證，如Meta推出的Galactica科學寫作助手、新加坡國立大學圖書館試點使用ChatGPT生成學科資源列表輔助館員工作、加州大學系統(tǒng)開發(fā)的“LibraGPT”用于自動回答常見研究咨詢等，不僅提升了圖書館服務(wù)效率，還通過跨學科協(xié)作推動了資源組織的智能化轉(zhuǎn)型，為未來圖書館作為“知識生成中心”［10］的角色奠定了基礎(chǔ)。

2" "AI4S與圖書館服務(wù)的鏈路邏輯

AI4S以知識計算引擎為核心，通過機器學習、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建智能化服務(wù)系統(tǒng)，與圖書館“資源-服務(wù)-用戶”的三維架構(gòu)形成深度契合。當前，AI4S在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用已形成多維度服務(wù)矩陣。如在資源建設(shè)層面，應(yīng)用深度學習算法構(gòu)建智能采選系統(tǒng)，通過用戶借閱數(shù)據(jù)與學術(shù)熱點預測實現(xiàn)資源動態(tài)配置；在知識服務(wù)層面，基于自然語言處理的智能問答系統(tǒng)已成為圖書館服務(wù)的基本組成部分；用戶服務(wù)層面，各類智能助手已深度嵌入到了圖書館的物理空間服務(wù)、在線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及虛擬現(xiàn)實服務(wù)之中；科研支持層面，知識圖譜已實現(xiàn)了自動的研究前沿追蹤，生成式智慧化學科、研究、領(lǐng)域發(fā)展報告不再遙遠。這些應(yīng)用表明，AI4S正在重構(gòu)圖書館服務(wù)的時空邊界與服務(wù)效能，也從實踐層面印證了AI4S與圖書館服務(wù)有著深層的鏈路邏輯。

2.1" " AI4S技術(shù)支撐體系與圖書館服務(wù)架構(gòu)相互耦合

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對接圖書館資源組織需求，可對多模態(tài)文獻資源進行智能分類與語義標注。傳統(tǒng)圖書館資源組織面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的三大矛盾：結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的異構(gòu)性矛盾、人工標注效率與資源增長速率的矛盾、單一維度分類與用戶多維檢索需求的矛盾。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過構(gòu)建“特征提取-模式識別-知識發(fā)現(xiàn)”的技術(shù)架構(gòu)，能夠有效實現(xiàn)跨模態(tài)特征融合、動態(tài)知識圖譜構(gòu)建、智能標注迭代機制，如通過DBpedia、CN-DBpedia等開放知識庫的實體鏈接，實現(xiàn)人物-機構(gòu)-事件的時空網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和學科術(shù)語的跨語言對齊（如中圖分類法與LCC的語義映射）、學術(shù)概念的演化路徑可視化（基于時間序列分析）等。如上海圖書館所構(gòu)建的中文古籍聯(lián)合目錄及循證平臺，通過多技術(shù)融合實現(xiàn)了混合OCR技術(shù)、知識圖譜和動態(tài)對照等技術(shù)突破，不管是在智能分類、圖譜展示，還是在語義標注以及知識管理等維度，均充分展示了AI4S在古籍領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

（2）智能算法系統(tǒng)匹配用戶服務(wù)場景，通過用戶畫像構(gòu)建個性化服務(wù)模型。用戶畫像是對用戶特征、行為和需求的抽象描述，系統(tǒng)利用這些信息優(yōu)化服務(wù)推薦和交互體驗。智能算法系統(tǒng)通過分析用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，進而匹配服務(wù)場景，提供個性化服務(wù)。AI4S技術(shù)可以通過智能算法的應(yīng)用（如利用機器學習、深度學習等算法分析用戶的基礎(chǔ)信息、行為數(shù)據(jù)和興趣特征進行個性化用戶畫像服務(wù)模型構(gòu)建，實現(xiàn)用戶需求與圖書館服務(wù)場景（如文獻推薦、參考咨詢、學科服務(wù)）的精準匹配。這一技術(shù)應(yīng)用，既為圖書館個性化服務(wù)模型的構(gòu)建提供了方法論支持，也為圖書館提供了智能化服務(wù)解決方案，實現(xiàn)了通過精準服務(wù)滿足用戶的個性化需求，推動圖書館服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）知識發(fā)現(xiàn)引擎支撐智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從信息檢索到知識生產(chǎn)的服務(wù)升級。知識發(fā)現(xiàn)引擎是一種基于人工智能技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取、組織和關(guān)聯(lián)知識，支持用戶從信息檢索到知識發(fā)現(xiàn)的技術(shù)，其核心功能包括數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、知識圖譜構(gòu)建和智能推理［11］。AI4S正在推動圖書館服務(wù)向智慧化、個性化和知識化方向轉(zhuǎn)型。其中，AI4S支持從數(shù)據(jù)中提取知識，構(gòu)建知識圖譜，實現(xiàn)知識的自動化組織與關(guān)聯(lián)，為知識服務(wù)的精準性和效率及知識發(fā)現(xiàn)提升提供支持。相較于傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)，知識發(fā)現(xiàn)引擎能夠?qū)崿F(xiàn)語義理解、關(guān)聯(lián)推理和智能化推薦，提供更深層次的知識服務(wù)。相較于傳統(tǒng)的信息檢索存在的檢索結(jié)果相關(guān)性低、信息過載問題嚴重、缺乏對用戶需求的深度理解等局限性，知識發(fā)現(xiàn)引擎通過語義分析、知識分析提升了檢索精度和知識關(guān)聯(lián)既創(chuàng)造，能理解用戶的真實需求，幫助用戶發(fā)現(xiàn)隱藏的知識，滿足用戶的高層次需求。

2.2" " AI4S與圖書館新型服務(wù)生態(tài)構(gòu)建雙向賦能

AI4S驅(qū)動的圖書館服務(wù)從服務(wù)主體、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式上均呈現(xiàn)出一定的新特征，構(gòu)建了以用戶認知為中心的新型服務(wù)生態(tài)。在服務(wù)主體上，從“館員-用戶”二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“AI系統(tǒng)-館員-用戶”三元協(xié)同模式；在服務(wù)內(nèi)容上，從標準化服務(wù)轉(zhuǎn)向精準知識供給；在服務(wù)方式上，從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動感知。如為圖書館打造的智能化服務(wù)平臺“ChatLibrary AI智能服務(wù)平臺”，通過對實體識別、語義相似度計算、語義推理、自注意力機制、詞向量表示、預訓練技術(shù)、上下文感知、自然語言感知、內(nèi)容智能分類等最新AI技術(shù)成果的應(yīng)用能夠為科研人員、教學人員、學生讀者提供多元化的圖書館咨詢與學科建設(shè)服務(wù)，支持為讀者提供圖書館基本信息、數(shù)字資源與館藏服務(wù)、圖書借閱歸還服務(wù)、圖書館設(shè)施與服務(wù)、學術(shù)研究與參考援助以及圖書館其他服務(wù)事項等相關(guān)內(nèi)容的咨詢服務(wù)［12］。

基于此，AI4S與圖書館服務(wù)建立了雙向賦能的動態(tài)機制，確保了技術(shù)應(yīng)用與人文價值的動態(tài)平衡與協(xié)同發(fā)展。技術(shù)嵌入層面，需構(gòu)建包含數(shù)據(jù)中臺、算法引擎、服務(wù)接口的三層技術(shù)架構(gòu)，如大英圖書館開發(fā)的DLS（數(shù)字圖書館系統(tǒng)）已實現(xiàn)日均處理5TB數(shù)據(jù)的智能分析能力；倫理規(guī)約層面，應(yīng)建立包含數(shù)據(jù)隱私保護（GDPR合規(guī)）、算法透明度（可解釋AI）、服務(wù)公平性（數(shù)字包容）的三維倫理框架；能力進化層面，通過持續(xù)學習機制實現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)的自我優(yōu)化，如澳大利亞國家圖書館的智能服務(wù)平臺每季度更新算法模型以適應(yīng)用戶行為變化［13］。

3" "AI4S帶給圖書館服務(wù)的變革影響

AI4S對圖書館服務(wù)的變革影響體現(xiàn)在服務(wù)模式、服務(wù)能力、價值重塑等多個方面。通過智能化、個性化和知識化的服務(wù)升級，AI4S正在推動圖書館從傳統(tǒng)的信息提供者向智慧知識服務(wù)提供者轉(zhuǎn)變。

3.1" " AI4S對圖書館服務(wù)模式的變革影響

AI4S對圖書館服務(wù)模式的變革影響不僅提升了圖書館的服務(wù)效率和質(zhì)量，還拓展了圖書館的服務(wù)邊界和社會價值。（1）從被動服務(wù)到主動服務(wù)。依賴用戶明確需求、服務(wù)以被動響應(yīng)為主、用戶需要主動檢索和獲取資源、缺乏對用戶潛在需求預測和滿足的傳統(tǒng)模式，將向通過用戶畫像、行為分析和智能算法主動預測用戶需求、提供個性化推薦、定制化服務(wù)和主動推送服務(wù)的主動模式轉(zhuǎn)向。（2）從單一服務(wù)到多元化服務(wù)。從集中在文獻借閱、信息檢索等內(nèi)容單一、難以滿足用戶多樣化知識需求的基礎(chǔ)服務(wù)，向支持智能問答、研究趨勢分析、知識圖譜應(yīng)用、跨學科支持等多元化知識生產(chǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)向。（3）從信息提供到知識生產(chǎn)。從停留在信息層面、缺乏對知識深度挖掘和利用、主要提供信息資源的存儲與檢索服務(wù)。（4）從人工服務(wù)到智能化服務(wù)。從依賴人工操作、智能化水平低、受限于人力資源和時間成本的傳統(tǒng)模式，向利用自然語言處理、機器學習等技術(shù)實現(xiàn)智能推薦、智能問答、智能咨詢等服務(wù)轉(zhuǎn)型。（5）從通用服務(wù)到個性化服務(wù)。從缺乏個性化、用戶自行篩選信息、難以滿足用戶個性化需求服務(wù)向通過用戶畫像和行為分析，根據(jù)用戶興趣、需求和行為，動態(tài)調(diào)整服務(wù)內(nèi)容進而提供個性化推薦和定制化服務(wù)轉(zhuǎn)型。

3.2" " AI4S對圖書館服務(wù)能力的變革影響

AI4S對圖書館服務(wù)能力的變革影響不僅推動了圖書館服務(wù)的智能化、個性化和知識化轉(zhuǎn)型，還顯著提高了圖書館的服務(wù)效率、用戶體驗和社會價值，為圖書館的創(chuàng)新發(fā)展提供了強大的能力支撐。（1）數(shù)據(jù)處理與分析能力。將從主要依賴人工操作和簡單的自動化工具、難以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的存儲、清洗、分析和挖掘的基本能力，向通過機器學習、深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價值的數(shù)據(jù)能力方向變革。（2）知識組織與管理能力。從主要依賴人工分類和標引、難以應(yīng)對復雜知識關(guān)聯(lián)的需求的知識組織能力，向通過自然語言處理（NLP）、知識圖譜等技術(shù)，支持從文本、圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取知識，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)知識的自動化組織與關(guān)聯(lián)方向變革。（3）智能化服務(wù)能力。依賴人工操作，智能化水平低，難以提供個性化、精準化服務(wù)的能力，將向通過智能算法和自動化工具，實現(xiàn)智能推薦、智能問答、智能咨詢等智能化服務(wù)的方向提升。

3.3" " AI4S對圖書館服務(wù)價值重塑的變革影響

AI4S對圖書館服務(wù)價值重塑的變革影響不僅提升了圖書館服務(wù)的社會價值，還重新定義了圖書館在社會中的角色和定位，使其成為知識創(chuàng)新、智慧服務(wù)和社會賦能的核心推動者。（1）從知識存儲到知識創(chuàng)新。傳統(tǒng)作為知識存儲和傳播場所、價值集中在文獻保存和信息提供、對知識創(chuàng)新直接貢獻有限、難以滿足社會對知識生產(chǎn)的需求的圖書館，將向通過知識發(fā)現(xiàn)引擎、知識圖譜和智能工具提供知識關(guān)聯(lián)挖掘、研究趨勢分析、知識圖譜構(gòu)建等服務(wù)，支持用戶從信息中提煉知識并創(chuàng)造新知識方向發(fā)展。（2）從文化保存到文化傳播。圖書館在傳統(tǒng)模式下主要作為文化保存、文化遺產(chǎn)保護的場所而存在，對文化傳播的貢獻有限，難以滿足社會對文化傳播的需求，但在AI4S驅(qū)動下，圖書館可以通過數(shù)字化技術(shù)、虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR），實現(xiàn)文化的數(shù)字化保存與傳播，提供文化資源的在線展示和互動體驗等創(chuàng)新服務(wù)。（3）從教育支持到教育創(chuàng)新。圖書館在傳統(tǒng)模式下主要提供教育資源支持，社會價值集中在教育輔助，對教育創(chuàng)新的直接貢獻有限，難以滿足社會對教育變革的需求，但在AI4S驅(qū)動下，圖書館通過智能教育工具、在線學習平臺和個性化學習支持提供研究趨勢分析、知識關(guān)聯(lián)挖掘等服務(wù)，支持教育研究和實踐，推動教育創(chuàng)新。（4）從社會服務(wù)到社會賦能。圖書館在傳統(tǒng)模式下主要提供基礎(chǔ)社會服務(wù)，社會價值局限于服務(wù)提供，對社會賦能的貢獻有限，難以滿足社會對知識賦能的需求，但在AI4S驅(qū)動下，圖書館通過知識發(fā)現(xiàn)引擎、智能工具和開放平臺，提供知識共享、知識創(chuàng)新和知識傳播等服務(wù)［14］，支持社會知識賦能。

4" "結(jié)語

人工智能被譽為是2024年的諾貝爾獎最大贏家，主要貢獻是當年的化學獎和物理獎背后都離不開人工智能的關(guān)鍵助力。因此，AI4S的概念自2021年被提出后，在2024年得到了空前的關(guān)注。事實上，AI4S已經(jīng)在圖書館界得到了立體化的應(yīng)用，展示出了驅(qū)動圖書館從數(shù)字化走向智能化的賦能潛力，圖書館服務(wù)在AI4S的賦能發(fā)展中走向了變革。從圖書館學專業(yè)的視角來看，研究AI4S在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來展望，無疑是圖書館邁向智能化時代的關(guān)鍵內(nèi)容。積極擁抱其帶來的變革與挑戰(zhàn)，將助力圖書館真正實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

參考文獻：

［1］" 王飛躍，繆青海.人工智能驅(qū)動的科學研究新范式：從AI4S到智能科學［J］.中國科學院院刊，2023，38（4）：536-540.

［2］" 孫坦，張智雄，周力虹，等.人工智能驅(qū)動的第五科研范式（AI4S）變革與觀察［J］.農(nóng)業(yè)圖書情報學報，2023，35（10）：4-32.

［3］" 王飛躍，王雨桐.數(shù)字科學家與平行科學：AI4S和S4AI的本源與目標［J］.中國科學院院刊，2024，39（1）：27-33.

［4］" 2023科學智能（AI for Science）全球發(fā)展觀察與展望［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//www.smartcity.team/reports/2023ai4s/.

［5］" 震驚科學界！DeepMind AI破解「蛋白質(zhì)折疊」難題，攻克生物學50年巨大挑戰(zhàn)［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//zhuanlan.zhihu.com/p/324041619.

［6］" Wang H，F(xiàn)u T，Du Y，et al.Scientific discovery in the age of artificial intelligence［J］.Nature，2023，620（7972）：47-60.

［7］" Introducing the LC Labs Artificial Intelligence Planning Framework［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//blogs.loc.gov/thesignal/2023/11/introducing-the-lc-labs-artificial-intelligence-planning-framework/.

［8］" scite-AI文獻檢索與分析工具，智能分析引文和自動分類［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//ai-bot.cn/scite/.

［9］" OpenAlex.What we do［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//openalex.org/about.

［10］" 錢力，劉細文，張智雄，等.AI+智慧知識服務(wù)生態(tài)體系研究設(shè)計與應(yīng)用實踐——以中國科學院文獻情報中心智慧服務(wù)平臺建設(shè)為例［J］.圖書情報工作，2021，65（15）：78-90.

［11］" 趙瑞雪，黃永文，馬瑋璐，等.ChatGPT對圖書館智能知識服務(wù)的啟示與思考［J］.農(nóng)業(yè)圖書情報學報，2023，35（1）：29-38.

［12］" ChatLibrary AI智能服務(wù)平臺［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//lib.zzuli.edu.cn/2024/1114/c15597a323306/page.htm.

［13］" Trove［EB/OL］.［2024-12-03］.https：//trove.nla.gov.au/.

［14］" 張省，周燕.人工智能環(huán)境下知識管理模式構(gòu)建［J］.情報理論與實踐，2019，42（10）：57-62.

作者簡介：趙麗琴（1969-），女，黃河水利職業(yè)技術(shù)學院副研究館員，研究方向：圖書館管理與服務(wù)創(chuàng)新。