摘" "要：文章旨在建立一套科學數(shù)據平臺傳播力的綜合評價指標體系，優(yōu)化平臺的傳播策略，提升其影響力和服務效能，以期為平臺的持續(xù)發(fā)展提供理論與實踐支持。將5W傳播模式理論與層次分析法（AHP）相結合，確立傳播主體、內容、渠道、受眾及效果5個一級評價指標、19個二級指標，并對各指標的權重值進行量化。結果發(fā)現(xiàn)，運營專業(yè)性、描述型元數(shù)據的質量、傳播渠道的多樣性、用戶反饋的及時性與有效性，以及用戶行為效果是科學數(shù)據平臺傳播力的關鍵因素，并從平臺的運營、元數(shù)據、交互渠道等方面提出建議。

關鍵詞：科學數(shù)據平臺；傳播力；5W傳播模式；層次分析法；評價

中圖分類號：G206" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024073

Research on the Evaluation of the Dissemination Capability of Scientific Data Platforms Based on the 5W Communication Model Theory

Abstract This study aims to establish a comprehensive evaluation index system for the dissemination power of scientific data platforms， optimize the platform's dissemination strategies， enhance its influence and service efficiency， in order to provide theoretical and practical support for the sustainable development of the platform. The 5W communication model theory is combined with the Analytic Hierarchy Process （AHP） to establish five primary evaluation indexes for Dissemination subjects， content， channels， audiences， and effects， as well as 19 secondary indexes. The weight values of each indicator are quantified. The results found that operational professionalism， quality of descriptive metadata， diversity of dissemination channels， timeliness and effectiveness of user feedback， and user behavior effects are key factors in the dissemination power of scientific data platforms. Suggestions are proposed from the aspects of platform operation， metadata， and interaction channels.

Key words scientific data sharing platform; dissemination capability; 5W communication model; AHP; evaluation

在數(shù)據密集型研究范式下，科學數(shù)據的積累、共享與利用已成為推動知識創(chuàng)新和學術交流的核心驅動力。科學數(shù)據共享是將科研活動中產生的數(shù)據進行開放和傳播，使得其他科研人員可以對這些數(shù)據進行訪問、獲取和復用，具有政治、經濟、科學、社會等多維度價值［1］?？茖W數(shù)據平臺作為國家科技基礎體系建設的重要內容［2］，旨在為整個國家的科學研究事業(yè)提供資源和環(huán)境支持，在為研究人員提供一個獲取、存儲和交換數(shù)據場所的同時，通過促進數(shù)據的再利用和整合，加速科學發(fā)現(xiàn)的過程。

從20世紀90年代起，世界各國已展開科學數(shù)據平臺的建設工作，如國際科技數(shù)據委員會（CODATA）、全球電信數(shù)據交換系統(tǒng)、國際災害信息資源網絡等。我國緊隨國際步伐，于1984年加入CODATA［3］并成立CODATA中國委員會，使國內外科學數(shù)據的交流與合作成為可能。進入21世紀后，我國提出“實施科學數(shù)據共享工程，增強國家科技創(chuàng)新能力”這一戰(zhàn)略建議［4］，并于2002年正式啟動“科學數(shù)據共享工程”。隨著工程推進，我國相繼出臺一系列相關政策和標準，如《國家科學技術項目科學數(shù)據匯交暫行辦法（草案）》（2003年）、《科學數(shù)據共享工程技術標準（征求意見稿）》（2005年）和《科學數(shù)據管理辦法》（2018年，以下簡稱《辦法》）等，為科學數(shù)據平臺的規(guī)范化建設提供了制度保障。其中，《辦法》［5］的發(fā)布標志著我國科學數(shù)據管理進入了一個新的階段，在推動科學數(shù)據管理的規(guī)范化的同時，還促進了科學數(shù)據的開放共享，為科學數(shù)據平臺的發(fā)展提供了政策支持。

當前科學數(shù)據平臺的數(shù)量以達到一定規(guī)模［6］，其服務范圍和自身影響力呈現(xiàn)持續(xù)擴展趨勢，傳播力作為衡量平臺自身效能的重要標志，對于平臺的指導優(yōu)化和學科理論體系的完善豐富具有一定現(xiàn)實意義。不僅能夠為平臺運營方提供針對性的改進策略，更好實現(xiàn)FAIR原則、提高自身影響力，并且能夠為用戶的數(shù)據源選擇提供科學依據，促進科研資源的有效利用。為此，本研究嘗試引入5W傳播模式，結合AHP方法構建科學數(shù)據平臺傳播力評價體系，以期為科學數(shù)據平臺的持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和實踐指導，推動平臺的效能提升與服務優(yōu)化。

1" "理論基礎

1.1" " 5W傳播模式理論

5W傳播模式理論又稱拉斯韋爾模式，由美國學者Lasswell于1948年在其著作《傳播在社會中的結構與功能》中提出［7］。該模式以五個W開頭的英文疑問詞為核心要素，即Who（傳播者）、Says What（傳播內容）、In Which Channel（傳播渠道）、To Whom（受眾）以及With What Effect（傳播效果），全面闡述了傳播過程的基本結構和功能，成為傳播學領域研究的核心框架，后因其普適性成為跨學科研究中評價信息傳播效果的重要工具。

其中，傳播者指承擔信息收集、整合與傳播任務的個人或組織，是傳播活動的發(fā)起者；傳播內容即訊息，是傳播者意圖傳遞具體信息；傳播渠道是信息傳遞的媒介，包括傳統(tǒng)媒介（如報紙、電視）和數(shù)字媒介（如互聯(lián)網、社交媒體）；受眾指信息的接收者即傳播的對象，其反饋對傳播效果具有重要影響；傳播效果則是傳播活動對受眾產生的實際影響，是評價傳播成功與否的關鍵指標。

情報學作為一門研究信息產生、傳播、接收全過程的學科［8］，其核心在于有效傳遞和利用信息以支持決策。因此，“5W”模式在情報學領域具有一定的適用性。它可以通過追溯信息的來源（Who），確保信息的真實性和可靠性；根據受眾需求（To Whom），定制和調整信息內容（Says What），使其更具針對性和實用性；選擇合適的傳播渠道（In Which Channel），以提高信息的覆蓋率和影響力；監(jiān)測和評估信息傳遞后的實際效果（With What Effect），以便不斷優(yōu)化情報收集和傳播的工作流程。5W傳播模式作為經典的傳播學理論，在科學數(shù)據平臺傳播力評價中同樣具備一定的應用潛力，有助于系統(tǒng)化地分析科學數(shù)據平臺的傳播過程，從而深入理解平臺的傳播機制和效果。

1.2" " 科學數(shù)據平臺

科學數(shù)據平臺對科學數(shù)據資源進行集成、整合、加工與發(fā)布，創(chuàng)建了數(shù)據上傳者和使用者間的直接交互接口［9］，建造了數(shù)據生產者和使用者間的連接橋梁，為科研人員提供便捷、高效的科學數(shù)據共享環(huán)境?，F(xiàn)有研究多集中于平臺的建設現(xiàn)狀［9-11］、服務模式［11-12］和數(shù)據規(guī)范［13-14］等方面，可見科學數(shù)據平臺的重要性已被廣泛認可。

科學數(shù)據平臺的傳播力指平臺利用各種渠道有效地將科學數(shù)據傳遞給用戶的能力，以及平臺傳播活動對用戶產生的實際影響效力，可以體現(xiàn)平臺在信息流通中的媒介作用以及推動科學進步和知識傳播方面的潛在價值。一個具備強大傳播力的科學數(shù)據平臺，能夠迅速、準確地將數(shù)據資源甚至最新研究成果傳播給廣大用戶，從而加速科學知識的更新與迭代，拓寬科研人員的學術視野，激發(fā)其創(chuàng)新思維。同時，通過平臺的傳播活動，用戶能夠更深入地理解科學數(shù)據的內涵與應用價值，進而提升自身的科研素養(yǎng)和實踐能力。然而，當前尚未發(fā)現(xiàn)科學數(shù)據平臺傳播力評價的相關研究，如何對平臺的傳播力進行有效評價，從而指導其優(yōu)化和發(fā)展，成為亟待解決的問題。

2" "科學數(shù)據平臺傳播力評價指標構建

通過對平臺傳播中的5W傳播要素進行識別，結合科學數(shù)據的FAIR原則，構建多層次、多維度的評價指標體系。本研究將5W模式中的五個傳播要素視為一級指標（見圖1），對各要素進行解析并細化為19個具有可操作性的二級指標，具體的傳播力綜合評價指標解釋說明（見表1）。

2.1" " 平臺運營主體

科學數(shù)據平臺運營主體的屬性和行為對平臺的傳播力具有決定性影響，本研究從平臺聲譽、平臺權威性、運營專業(yè)性和資源投入四個方面對其進行評價。平臺聲譽指平臺歷史業(yè)績及行業(yè)聲譽，反映平臺在過往運營中的表現(xiàn)以及其在行業(yè)內的地位和影響力，聲譽良好的平臺更容易吸引用戶，提高科學數(shù)據的共享和使用效率；平臺權威性體現(xiàn)平臺在學術界的影響力及認可度，權威性高的平臺往往可以提供更加可靠的科學數(shù)據；運營專業(yè)性涉及運營團隊的專業(yè)背景、經驗等，是確保平臺運營質量的重要保障，專業(yè)的運營團隊能夠更好地管理和維護平臺；資源投入反映在平臺對資金、技術、人力等方面的投入情況，決定了平臺發(fā)展?jié)摿瓦\營實力，充足的資源投入支持平臺的持續(xù)發(fā)展，促進其競爭力和影響力的提升。

2.2" " 科學數(shù)據元數(shù)據

科學數(shù)據是科學數(shù)據平臺的核心，元數(shù)據可以體現(xiàn)科學數(shù)據的詳細內容，完善的元數(shù)據描述是理解和利用科學數(shù)據的關鍵。根據Murtha Baca對元數(shù)據的劃分［15］，將二級指標設定為管理型元數(shù)據、描述型元數(shù)據、保存型元數(shù)據、技術型元數(shù)據和使用型元數(shù)據。管理型元數(shù)據包括訪問控制、數(shù)據處理、數(shù)據歸檔和數(shù)據所有權等，可對數(shù)據管理和安全性進行評估，保證了科學數(shù)據的可訪問性，為平臺的傳播提供基礎保障；描述型元數(shù)據，如數(shù)據標題、數(shù)據描述、關鍵字和主題分類等，可以全面反映數(shù)據的特征和用途，實現(xiàn)數(shù)據的可發(fā)現(xiàn)、可訪問原則，促進平臺的廣泛應用；保存型元數(shù)據，如創(chuàng)建日期和時間、數(shù)據版本等，可對數(shù)據的歷史和演化進行追蹤，增強用戶的信任，從而推動平臺傳播；技術型元數(shù)據，如數(shù)據格式、大小、編碼、存儲位置、數(shù)據關系、數(shù)據層次等，體現(xiàn)技術的完整性和可用性，幫助用戶了解技術細節(jié)，便于用戶對數(shù)據進行處理和分析；使用型元數(shù)據，包括數(shù)據來源、引用文獻、數(shù)據標識符和數(shù)據質量等，直接反映數(shù)據的實用性和可靠性，幫助用戶對數(shù)據進行評估和使用，對平臺的傳播起促進作用。

2.3" " “平臺-用戶”交互渠道

交互渠道指平臺與用戶進行交互的各種媒介和途徑，是科學數(shù)據平臺與用戶之間的橋梁，其質量和特性直接影響用戶的訪問和使用體驗，由技術平臺、用戶界面、訪問便捷性和渠道多樣性四個二級指標組合而成。技術平臺是服務于科學數(shù)據運行業(yè)務的系列技術、工具與軟件等，若其技術性能（如技術穩(wěn)定性、數(shù)據安全性、響應速度等方面）表現(xiàn)突出，就可以提供高質量的用戶體驗，保證用戶順暢訪問和使用，提高用戶的滿意度和忠誠度；用戶界面即科學數(shù)據平臺的用戶使用界面，友好、易用、直觀的用戶界面，可以有效降低用戶使用難度和學習成本，提高用戶的滿意度和使用意愿；訪問便捷性是評估用戶訪問平臺的便捷程度的指標，高訪問便捷性可以擴大平臺的受眾范圍，進而提升平臺的知名度和影響力。渠道多樣性則要求平臺涵蓋更多傳播媒介，如網站、社交媒體、學術會議等，多樣的傳播渠道可以覆蓋更多的受眾，提高平臺的曝光度和用戶黏性。

2.4" " 平臺用戶

平臺用戶即平臺使用者，是科學數(shù)據平臺的最終服務對象，二級指標有用戶規(guī)模、用戶參與和用戶反饋。用戶規(guī)模指平臺注冊用戶的總數(shù)和增長趨勢，是衡量平臺受眾基礎和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?，良好的用戶基礎保證了平臺的持續(xù)發(fā)展；用戶參與即用戶對平臺的參與度和在平臺上的活躍度，如用戶登錄頻率、數(shù)據下載量等，反映了用戶對平臺的興趣和認可程度；用戶反饋包括用戶對平臺的滿意度及具體意見，直接體現(xiàn)了平臺的服務質量，為平臺后續(xù)的優(yōu)化改進提供參考。

2.5" " 平臺影響

平臺對受眾產生的實際影響，是科學數(shù)據平臺傳播活動的最終體現(xiàn)，直接反映了平臺的傳播力和影響力，包括認知效果、態(tài)度效果和行為效果三個二級評價指標。認知效果指受眾對科學數(shù)據共享及平臺的認知程度提升情況，認知的提升可擴大平臺的知名度；態(tài)度效果體現(xiàn)在受眾對數(shù)據共享及平臺的態(tài)度變化，如信任度、認同感的提升等，積極的態(tài)度效果可以提升用戶對平臺的信任感和認同感，提高平臺的用戶黏性和忠誠度；行為效果反映了受眾因平臺傳播而產生的具體行為，如數(shù)據引用、二次傳播、合作研究等，顯著的行為效果可以在一定程度上反映平臺的傳播力。

3" "基于層次分析法的評價模型

層次分析法作為一種結合定性和定量分析的多目標決策方法，可被應用于復雜問題的系統(tǒng)化、層次化處理。AHP于20世紀70年代由美國學者T.L.Saaty提出［23］，其核心思想是將復雜的決策問題分解為多個層次，并通過構建判斷矩陣和一致性檢驗來確定各因素的相對重要性權重［24］。

3.1" " 建立層次結構模型

本研究建立的層次分析法模型包括三個層次，分為目標層、一級指標層、二級指標層（具體層次框架見表2）。

3.2" " 建立判斷對比矩陣

判斷矩陣是層次分析法的基本構成要素，它需要將同一層次的元素進行兩兩比較，并賦予一定的值，一般利用1-9標度來作為判斷矩陣中元素的判斷尺度（見表3）。使用調查問卷的方式邀請10名科學數(shù)據領域的學者，其中5名為博士生，5名為碩士生，使其使用1-9標度方法對各項指標的相對重要性進行判斷。

將矩陣中的每兩個要素按照上表3的標度進行一一判斷，可得到比較判斷矩陣A。

A=a11" " a12" " a1.." " a14a21" " a22" " a2.." " a25a.." " "a.." " "a.." " "a..a51" " a52" " a5.." " a53 " " " " " " " " nbsp; （1）

3.3" " 合并專家矩陣

使用幾何平均法將10個專家（m=1，2，..k）形成的打分矩陣按位相乘，然后再開m次方，得到唯一集

成矩陣A，公式如下：

A=（" ）" " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

對一級指標層（A1）-（A5）指標進行權重計算，根據公式2，將10份判斷矩陣進行矩陣集結（具體見表4）。

分別對各二級指標層指標進行權重計算，根據公式2，將10份判斷矩陣進行矩陣集結（具體見表5）。

3.4" " 計算判斷矩陣相對權重

將集成唯一矩陣采取幾何平均法（方根法）計算權重，公式如下：

Wi="， i=1，2，3..，n" " " " " " （3）

首先將A的元素按行相乘得一新向量；其次將

新向量的每個分量開n次方；最后將所得向量歸一化即為權重向量。經計算，得到各層級指標之間的權重匯總（見表6）。

3.5" " 一致性檢驗

由于不同學者對各項指標的判斷、解讀有所差異，實際在對指標進行兩兩比較時可能會出現(xiàn)不一致的結論，為避免人為因素而造成重大誤差，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗以保證指標權重的合理性。學術界一般將CR作為判斷矩陣一致性的標準，CR為一致性指標CI和平均隨機一致性指標RI的比值。若CRlt;0.1，則表明矩陣符合要求無需修改；否則，應請專家再次修正判斷矩陣，最終使計算結果CRlt;0.1。CR的計算公式如下：

CR==lt;0.1 " " " " " " " " " （4）

CI計算公式如下：

CI=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （5）

λmax是判斷矩陣的最大特征值，其中A為判斷集成矩陣，W為權重向量，[AW]i為矩陣[AW]的第 i 個分量。其計算公式如下：

λmax=" " " " " " " " " " " " " " " " " "（6）

由此得出各指標的一致性計算結果（見表7），其中，各項指標的CR值均小于0.1，一致性檢驗通過。

3.6" " 科學數(shù)據平臺傳播力計算

根據上文所計算出的各項指標權重結果，得到各個指標的具體數(shù)值后即可計算科學數(shù)據平臺傳播力大小。科學數(shù)據平臺傳播力計算公式如下：

F="Bi * Ri" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（7）

其中，F(xiàn)為科學數(shù)據平臺傳播力，Bi為第i指標的量化數(shù)值，Ri為第i指標的權重。

4" "結果分析與討論

4.1" " 平臺運營主體提升自身的專業(yè)性

目前我國科學數(shù)據平臺的運營主體大致可以分為以下幾類：政府機構、科研機構（高校、研究所等）、國際組織、行業(yè)協(xié)會或聯(lián)盟、私營企業(yè)等［25-26］。每一類運營主體都有其獨特的特點和優(yōu)勢：政府機構和科研機構通常能夠提供更穩(wěn)定和權威的數(shù)據資源，私營企業(yè)可能在服務創(chuàng)新和靈活性方面具有優(yōu)勢，國際組織則有助于促進跨國界的數(shù)據共享和合作。由表6可知：運營專業(yè)性在平臺運營主體中占據最大權重，表明運營團隊的運營能力對平臺傳播力具有顯著影響?？茖W數(shù)據平臺的長期可持續(xù)運行需要專業(yè)的技術人員和成熟的運營經驗，工作人員需要具備較高的科學數(shù)據素養(yǎng)和專業(yè)工作方法［27］。首先，平臺應重視運營團隊的專業(yè)性建設，提升自身權威性和信譽，以吸引和維護用戶群體。其次，加強內部培訓與交流［28］，提升工作人員的數(shù)據處理、分析與管理能力。第三，積極與國內外知名科研機構、高校及企業(yè)建立合作關系［29］，不斷提升平臺的技術實力與創(chuàng)新能力。最后，平臺還應注重品牌建設與信譽維護，增強用戶對平臺的信任感與歸屬感，從而吸引更多用戶加入并長期支持平臺的發(fā)展。

4.2" nbsp; 提升科學數(shù)據元數(shù)據詳盡度

元數(shù)據作為科學數(shù)據平臺的基礎性建設資源，是科學數(shù)據的描述、分類、檢索和關聯(lián)的基礎［30］，為平臺功能提供技術支撐的同時，也為實現(xiàn)科學數(shù)據的FAIR原則提供了堅實的保障。由表6可知：描述型元數(shù)據的權重最高，說明詳盡的數(shù)據描述對于提高數(shù)據的可發(fā)現(xiàn)性和可訪問性至關重要。首先，平臺應在數(shù)據采集、整理、存儲及分享等全生命周期中，加強對元數(shù)據的管理和維護，尤其是描述型元數(shù)據，以提高數(shù)據的可發(fā)現(xiàn)性和可用性。其次，應構建一套統(tǒng)一、規(guī)范的元數(shù)據標準體系［31］，確保數(shù)據描述的準確性、一致性與可擴展性。同時，應建立健全的元數(shù)據質量控制機制與審查流程，確保所有元數(shù)據信息的時效性、完整性與可信度，為科研人員提供可靠的數(shù)據資源保障。最后，積極引入先進技術與工具，如自動化元數(shù)據生成系統(tǒng)、智能化校驗算法等，以提升數(shù)據描述的自動化水平與準確性，減輕人工負擔。

4.3" " 拓展“平臺-用戶”交互渠道

交互渠道是連接數(shù)據上傳者與使用者、促進信息流通和數(shù)據共享的關鍵紐帶，當用戶認為交互越便捷，其持續(xù)使用意愿會極大提高［32］。由表6可知：渠道多樣性的權重最高，這表明多渠道傳播策略能有效提升平臺的覆蓋率和用戶黏性。首先，各主體應充分認識到，在當前信息爆炸的時代，單一的傳播渠道已難以滿足用戶多元化的信息獲取需求。其次，平臺應采用多樣化的傳播渠道，包括社交媒體、學術會議等，以擴大受眾基礎和提升平臺影響力。積極實踐多樣化的傳播渠道策略是科學數(shù)據平臺發(fā)展的必然選擇，平臺不僅要在傳統(tǒng)渠道如學術會議、專業(yè)期刊上持續(xù)發(fā)力，更要積極拓展新興渠道，如社交媒體、專業(yè)論壇、在線研討會等，以更加靈活多樣的方式觸達用戶。

4.4" " 重視平臺用戶的反饋

用戶是科學數(shù)據平臺的服務對象，是平臺生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的一部分并且占據核心位置，是推動科學數(shù)據共享事業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵力量。由表6可知：反饋的權重最大，體現(xiàn)出用戶滿意度和反饋對平臺持續(xù)改進的重要性。首先，平臺應積極促進用戶參與，收集并響應用戶反饋，以持續(xù)優(yōu)化服務和提高用戶滿意度。其次，可以建立多渠道、多形式的反饋收集體系，包括但不限于在線調查、用戶論壇、客服熱線等，以確保能夠全面、及時地獲取用戶意見與建議。同時建立科學的反饋分析機制，運用數(shù)據挖掘與情感分析等技術手段，對用戶反饋進行深入解讀與分類處理，以便準確把握用戶需求與痛點。再次，平臺應制定針對性的改進措施與服務優(yōu)化方案，并快速響應實施，以體現(xiàn)對用戶反饋的高度重視與積極回應，形成良性循環(huán)的共享生態(tài)。

4.5" " 健全平臺的激勵機制

平臺傳播的影響是衡量平臺效能和傳播成功的關鍵指標，也是檢驗其社會價值與影響力的直接標尺。由表6可知：行為效果的權重最高，這表明平臺傳播的最終目標是激發(fā)用戶的具體行為變化，如數(shù)據引用和合作研究。首先，平臺應設計有效的激勵機制，鼓勵用戶進行數(shù)據引用和二次傳播，促進科學數(shù)據的廣泛應用和科學知識的傳播，如建立數(shù)據引用獎勵制度，對高頻引用數(shù)據的貢獻者給予榮譽認證或一定物質獎勵。其次，構建合作研究促進平臺，為有意向合作的用戶提供便捷的對接渠道與資源支持。再次，開展數(shù)據共享與傳播教育項目［28］，提升用戶的數(shù)據素養(yǎng)與共享意識，培養(yǎng)其成為科學數(shù)據傳播的積極倡導者與踐行者。

5" "結語

本研究基于5W傳播模式理論，構建了科學數(shù)據平臺傳播力的綜合評價指標體系。通過層次分析法（AHP），確定各評價指標的相對權重，為科學數(shù)據平臺的傳播力評價提供分析工具。

然而，本研究仍存在一些局限性。首先，評價模型的構建基于現(xiàn)有的理論和數(shù)據，可能未能涵蓋所有影響傳播力的因素；其次，由于科學數(shù)據的動態(tài)性和復雜性，評價指標體系需要不斷更新和完善。后續(xù)將進一步探索不同類型科學數(shù)據平臺的傳播力特點，以及如何結合新興技術提升平臺的服務質量和用戶體驗，以期為科學數(shù)據平臺的優(yōu)化和發(fā)展提供更加深入的理解和指導。

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作者簡介：張連峰，男，吉林大學商學與管理學院副編審；潘蘊涵，女，河北大學管理學院碩士研究生；支鳳穩(wěn)，女，河北大學管理學院副教授。